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提示词工具

Answer

以下是一些与提示词相关的工具和信息：

  • 提示词模板相关网站：
  • 无需微调，仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能：
    • 实现原理：主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。提示词注入用于将工具信息以及使用工具的提示词添加到系统提示中，包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。工具结果回传则是解析 tool calling 的输出，并将工具返回的内容再次嵌入 LLM。
    • 提示词注入阶段：INSTRUCTION 包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。TOOL_EAXMPLE 用于提示 LLM 如何理解和使用工具，编写时注意用无关紧要的工具作示例。tools_instructions 可通过输入不同工具动态调整，让 LLM 得知可用工具及使用方法。REUTRN_FORMAT 定义调用 API 的格式。
    • 工具结果回传阶段：利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数。对于 interpreter 工具，使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码，提高使用成功率。
  • LayerStyle 副本中的 LayerUtility 和 PromptTagger：
    • 根据图片反推提示词，可设置替换词。使用 Google Gemini API 作为后端服务，需在Google AI Studio申请 API key 并填到插件根目录下的 api_key.ini（默认名字为 api_key.ini.example，初次使用需将后缀改为.ini）。节点选项包括 api（目前只有“gemini-pro-vision”选项）、token_limit（生成提示词的最大 token 限制）、exclude_word（需要排除的关键词）、replace_with_word（替换 exclude_word 的关键词）。
  • LayerStyle 副本中的 PromptEmbellish：
    • 输入简单提示词，输出经过润色的提示词，支持输入图片作为参考。使用 Google Gemini API 作为后端服务，需在Google AI Studio申请 API key 并填到插件根目录下的 api_key.ini（默认名字为 api_key.ini.example，初次使用需将后缀改为.ini）。节点选项包括 image（可选项，输入图像作为提示词参考）、api（目前只有“google-gemini”选项）、token_limit（生成提示词的最大 token 限制）、discribe（输入简单描述，支持中文）。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

SD新手：入门图文教程

Majinai：[MajinAI|Home](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//majinai.art/index.php)词图：[词图PromptTool-AI绘画资料管理网站](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.prompttool.com/NovelAI)Black Lily：[black_lily](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//heizicao.gitee.io/novelai/%23/book)Danbooru标签超市：[Danbooru标签超市](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//tags.novelai.dev/)魔咒百科词典：[魔咒百科词典](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aitag.top/)AI词汇加速器：[AI词汇加速器AcceleratorI Prompt](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//ai.dawnmark.cn/)NovelAI魔导书：[NovelAI魔导书](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//thereisnospon.github.io/NovelAiTag/)鳖哲法典：[鳖哲法典](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//tomxlysplay.com.cn/%23/)Danbooru tag：[Tag Groups Wiki|Danbooru(donmai.us)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups)AIBooru：[AIBooru:Anime Image Board](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aibooru.online/)

无需微调，仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能

本文采用的提示词工程主要有两部分代码组成：提示词注入和工具结果回传。提示词注入用于将工具信息以及使用工具的提示词添加到系统提示中。工具结果回传则是解析tool calling的输出，并将工具返回的内容再次嵌入LLM。[heading2]1、提示词注入阶段[content]INSTRUCTION为最后注入到系统提示中的字符串，他又包含了TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT三个部分。TOOL_EAXMPLE用于提示LLM如何理解tool以及如何使用tool。在编写TOOL_EAXMPLE时，请注意用一些无关紧要的工具作为示例，例如本文使用的将数字加一和数字减一的工具，从而避免LLM混淆真正可以使用的工具与示例工具。tools_instructions是由目前通用的工具字典转换成LLM可读的工具列表。实际使用LLM时，可以通过输入不同的工具来动态调整tools_instructions，让LLM得知目前可用的工具有哪些以及如何使用。REUTRN_FORMAT定义了调用API的格式。[heading2]2、工具结果回传阶段[content]利用正则表达式抓取输出中的"tool"和"parameters"参数。对于interpreter工具，使用了另一种正则表达式来提取LLM输出的代码，提高LLM使用interpreter工具的成功率。本文使用代码如下：通过识别LLM返回的调用工具的字典，提取出对应的值，再传入相应的工具函数，最后将工具返回的结果以observation的角色返回给LLM。对于一些不接受observation、tool、function角色的LLM接口，可以改为回传给user角色，例如：通过以上提示词工程，可以避免微调，让完全没有tool calling能力的LLM获得稳定的tool calling能力。

14、LayerStyle 副本

根据图片反推提示词，可以设置替换词。这个节点目前使用Google Gemini API作为后端服务，请确保网络环境可以正常使用Gemini。请在[Google AI Studio](https://makersuite.google.com/app/apikey)申请你的API key,并将其填到api_key.ini,这个文件位于插件根目录下,默认名字是api_key.ini.example,初次使用这个文件需将文件后缀改为.ini。用文本编辑软件打开，在google_api_key=后面填入你的API key并保存。节点选项说明:api:使用的Api。目前只有"gemini-pro-vision"一个选项。token_limit:生成提示词的最大token限制。exclude_word:需要排除的关键词。replace_with_word:替换exclude_word的关键词。replace_with_word:替换exclude_word的关键词。[heading3]PromptEmbellish[content]输入简单的提示词，输出经过润色的提示词，支持输入图片作为参考。这个节点目前使用Google Gemini API作为后端服务，请确保网络环境可以正常使用Gemini。请在[Google AI Studio](https://makersuite.google.com/app/apikey)申请你的API key,并将其填到api_key.ini,这个文件位于插件根目录下,默认名字是api_key.ini.example,初次使用这个文件需将文件后缀改为.ini。用文本编辑软件打开，在google_api_key=后面填入你的API key并保存。节点选项说明:image:可选项，输入图像作为提示词参考。api:使用的Api。目前只有"google-gemini"一个选项。token_limit:生成提示词的最大token限制。discribe:在这里输入简单的描述。支持中文。

Others are asking
请整理最新的 gpt的提示词。
以下是关于 GPT 提示词的相关内容： 1. 15 个月之后创作童谣的提示词： 需求分析：上一次需要输入“创作童谣的场景、角色、故事等”，这次只需输入一个关键词即可创作。 输入：任意关键词。 输出：跟关键词相关的儿童童谣。 测试现有模型的效果：对包括 ChatGPT 4o、ChatGPT o1、Claude、Kimi、豆包、智谱清言 GLM4、Gemini 2.0 Flash Experimental、Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 等模型进行了测试，除 LIana 3.1 405B 的输出未贴出，其他模型的结果可供感受和评价。 2. GPT 优化 Prompt： 存在问题：某些标题使用太绝对和夸张的描述，如“小姐姐的必备”“你值得拥有”“秒变心情大好”。 分析：包括日常口语风格可能带有夸张倾向、情感色彩可能被放大、示例可能影响、对“过度”标准理解差异等。 优化措施：在日常口语风格部分避免使用太绝对的词语；在情感色彩部分避免使用过于强烈的正面情感描述；在 Constraints 部分添加避免使用绝对性词汇；对 Examples 部分进行更严格筛选。 3. AI 快速总结群聊消息的提示词： 直接发送原文 GPT 无法按意图工作，需编写提示词。 单人发言版：基于李继刚老师的“通知消息整理助手”修改了“文字排版大师”的 Prompt。 多人发言版：将提示词和文字原文发送给 GPT，整理输出结果，删掉无关内容，替换双星号。
2025-01-02
提示词写作
以下是关于提示词写作的相关内容： 写提示词（prompt）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：简单、清晰描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：如有特定期望结果，提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁：避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词。 对于特定的模型，如 PixelDance V1.4： 写好 prompt 对视频生成效果重要，用简洁准确自然语言描述想要的变化，避免描述静止部分。 上传高清高质量图片，特色包括多个连续动作、自由运镜控制、多镜头切换。生成不符合预期时，修改提示词，换成具象描述，删除不重要部分，重要内容前置。擅长提示词写作可关闭【提示词增强】，新手推荐打开。 在 SD 模型中： 根据想画内容写提示词，多个提示词用英文半角符号隔开。 概念性、大范围、风格化关键词写在前，叙述画面内容其次，最后是细节关键词。 每个词语在模型中的自带权重可能不同，特异性强、措辞具体的关键词效果更好。 可使用括号人工修改提示词权重。
2025-01-02
什么是系统提示词
系统提示词是指在大模型输出的内容中，包含整个应用的原信息、整体功能信息、产品设定以及 AI 应用的逻辑等内容。从提示词的视角看大模型的输出，可以将其分为三个部分：系统提示词、用户给到 AI 的内容（称为“用户提示”）、AI 给出的结果（称为“助手提示词”），这三段内容之间是连续的。通过攻击手段，如简单的指令，基于文字接龙的形式，可以拿到前面的系统提示词。 此外，提示词是一段用于指挥 AI 生成所需内容的指令，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。支持英语等语言，语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag 等。提示词所做的工作是缩小模型出图的解空间，即缩小生成内容时在模型数据里的检索范围。提示词中可以填写自然语言、单词标签、Emoji、颜文字等内容。自然语言可用描述物体的句子，单词标签用逗号隔开的常见单词，Emoji 语义准确度良好且对构图有影响。对于使用特定数据的模型，西式颜文字可在一定程度上控制出图的表情。
2025-01-01
系统提示词
以下是为您整合的关于系统提示词的相关内容： 1. 宝玉日报 11 月 6 日： 书籍推荐：《智人之上》——尤瓦尔·赫拉利从石器时代到 AI 时代的信息简史。 主题探讨：人类被仇恨、恐惧、贪婪等情绪主导，AI 或将加剧人类的工具化和焦虑。 关键问题：如何在 AI 时代保持人性？面对信息过载如何远离焦虑？ 完整访谈链接： Claude 3.5 Sonnet New 新版功能优化： 系统提示词改进：对复杂问题提供详尽回答，简单问题简洁作答，保持精准和简明。 格式要求：使用 Markdown，建议结果以 Bullet Points 展示。 提示词技巧：简化提示词以提高准确性，逐步请求进一步格式调整，模拟思维链互动。 Claude 系统提示词参考： 2. 大雨：coze 工作流节点大全 大模型节点：利用大语言模型生成文本内容。可选择所用大语言模型，设置生成内容的随机度（Temperature）并编写提示词。支持在提示词中使用{{variable}}引用输入参数。系统提示词和用户提示词大部分情况下差异不大，可把完整逻辑放系统提示词里，变量相关内容放用户提示词里。提示词也可通过 coze 来写。变量用{{}}包裹，变量名正确会显示成蓝色。若无特别原因，可直接采用系统自动生成内容，输出变量默认一个。 代码节点：通过 IDE 编写 Python 或 JavaScript 脚本，处理输入参数并返回输出值。代码节点支持 JavaScript 和 Python 运行时。可在节点内的代码区域单击“在 IDE 中编辑”，通过 IDE 编辑和调试代码。尽量使用 JavaScript，尽量让 AI 写，不熟悉时易增加不必要麻烦。 选择器节点：每增加一个条件，右边会多出一个点，点中拖到对应的下一级节点。这是一个 ifelse 节点，用于设计工作流内的分支流程。输入参数时，节点会判断是否符合“如果”区域条件，符合则执行“如果”对应的工作流分支，否则执行“否则”对应的工作流分支。 3. 15 个月之后，再写童谣(附带 8 个模型的测试） 分步实现： 儿歌创作：效果展示。 卡片制作：提示词、效果展示。 提示词编写、测试： 提示词。 效果展示：小汽车玩具、茶杯、灯笼。 总结：15 个月时间变化翻天覆地，很多大模型能力有不同程度提升，国外模型变化更大。OpenAI 稳定画饼，ChatGPT 视频对话效果惊艳。约定明年再写儿歌、童谣。
2025-01-01
绘画提示词
以下是关于绘画提示词的相关知识： 1. 提示词的编写：根据想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的其次，最后是描述细节的。例如：masterpiece,best quality,ultradetailed,illustration,closeup,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer 。 2. 提示词的权重：在模型中，每个词语自带的权重可能不同。可以使用括号人工修改提示词的权重，如：将权重减少为原先的 25%。提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性，措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。 3. 以下是一些提示词关键词整理（双语版）的示例： 视角：LowAngle（仰视） 介质：abstract expressionist art style（抽象表现主义艺术风格） 镜头：superresolution microscopy（超分辨率显微镜） 灯光：ambient lighting（环境照明） 颜色：white（白色的） 描述：classical realism（古典现实主义） 艺术家：抽象主义 1940 1950 电影：2001 A Space Odyssey（2001 太空漫游） 游戏：Age of Empires（帝国时代） 其他：doodle（涂鸦）、child's drawing（儿童画）、porch light（门廊灯）、winter colors（冬天的颜色）等。
2024-12-31
我想用cursor做一个微信小游戏，有没有什么好的提示词
以下是使用 Cursor 做微信小游戏的一些提示词和相关经验： 1. 前期描述好需求：在设置里面，Rules for AI 的提示词。 2. 按照功能模块单独建立实现文档，包括深入理解需求、技术实现、测试等。 3. 学会看代码，了解每一步文件的作用，以提升对技术的理解。 4. 注意 Cursor 相关报错原因，如重复安装依赖项、重新创建文件、导入的路径不对、错误导入已经废弃的文件、突破 AI 记忆的东西、Cursor 缓存未更新等。 此外，还有一些教训和好用的软件： 1. 教训：页面样式保存和海报样式保存等问题需要注意。 2. 好用的软件： GitHub：大名鼎鼎，有宝藏开源项目库。 Apifox：检验端口以及 API 是否有效回应。 DBeaver：用于数据库。 Docker Desktop：某些项目安装下载可用。 微信开发者工具：开发微信小程序必需。 另外： 1. 学会向 AI 提供线索非常重要，比如使用纠错公式，在【xxxx】位置，做了【xxxx】动作，出现了【xxxx】错误，预期是【xxxx】。 2. 了解切换目录命名的命令，如 CD 命令。 3. 可以参考 Python 教程，掌握 Python 编程语言，过去在微信机器人教程中有相关介绍。 4. 分享个 Cursor 提示词网站：https://cursor.directory/，里面有大量网友实践后上传的提示词可供学习和参考。
2024-12-31
什么工具可以根据文案自动找素材自动剪视频
目前尚未有完全能够根据文案自动找素材并自动剪视频的工具。但有一些相关的软件可以在一定程度上辅助您完成这些工作，例如剪映、Adobe Premiere Pro 等，它们具有一些智能功能，能在您提供一定的指导和设置后，帮助您更高效地处理素材和剪辑视频。
2025-01-02
有哪些AI数字人口播工具？
以下是一些常见的 AI 数字人口播工具： 1. TecCreative： 只需输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言，即可生成数字人口播视频。操作指引：输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 支持图片换脸，仅需上传原始图片和换脸图片，操作指引：上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。图片大小上限 5M，支持 JPG、PNG 格式。 支持视频换脸，操作指引：上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 支持音频合成数字人，只需上传音频文件，工具支持使用 100+数字人模板。操作指引：上传音频文件——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。注意：音频文件支持 MP3 和 WAV 格式，文件大小上限 5M。 提供多语种（包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种）智能配音，操作指引：输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。注意：输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 智能识别视频语言并生成对应字幕，操作指引：点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。注意：支持 MP4 文件类型，大小上限为 50M。 2. HeyGen：是一个 AI 驱动的平台，可以创建逼真的数字人脸和角色。使用深度学习算法来生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 3. Synthesia：是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。支持多种语言，并可以用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 4. DID：是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后就能合成一段非常逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。 此外，还有适合小白用户的开源数字人工具，如： 特点：一键安装包，无需配置环境，简单易用。 功能：生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。 系统兼容：支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持：MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。 使用步骤：下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。 GitHub： 官网：
2025-01-02
ai换装，目前主流工具有哪些
目前主流的 AI 换装工具包括：InterAlia（https://interalia.vcflab.org/）。需要注意的是，虽然底层都是大模型，但 AI 工具各有侧重，不同公司也会进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用，WayToAIG 已经分好了类目。
2025-01-02
可以把图片变成表格的ai工具
以下是一些可以将图片转换为表格的 AI 工具及相关信息： 1. 飞书多维表格字段插件： 第一步，用 AI 插件理解图片。上传参考的海报图片，用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时，选择字段捷径，在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件。配置提示文本、上传图片所在列和模型 glm4v，AI 会将海报内容整理并填充到对应列中。 第二步，生成视频的指令。用飞书自带的插件总结宣语，生成视频的 prompt 指令。 2. 其他可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，可拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具一起使用支持逻辑视图创建。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 此外，星流一站式 AI 设计工具的顶部图像编辑工具包含画布工具、帮助专区、图像智能工具、历史记录。基础工具包括选择、平移画布、上传图片等操作，帮助专区有教程板块和快速导览。上传大于 20482048 的图片到画布会自动压缩到 20482048 以内，也可直接拖动图像到画布上传。图像选中需左键点击图像，才能使用图像智能工具。
2025-01-02
logo生成有那些工具
以下是一些生成 logo 的工具： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外，还有以下工具： 1. ideogram：海外生图平台，对英文字母生成友好，输入支持中文。使用时可在首页信息流中找到中意款式，点进去 retry 并替换提示词中字母部分，支持主流图片比例和风格选择。 2. liblib 及 esheep 在线工作流：包括极简 Logo、毛绒风格 Logo、夏日冰冰凉风格 Logo 等。 3. LogoGPT：帮助用户从草图设计个性化标志，用户上传草图并选择风格和是否包含名称，生成符合要求的设计。
2025-01-02
我是景观设计设计师，不了解市场上的各种AI工具，请问我需要怎么系统的学习、利用AI来改进工作呢
作为景观设计师，系统学习和利用 AI 改进工作可以从以下几个方面入手： 一、了解相关 AI 工具 1. 用于绘制 CAD 图的 AI 工具 CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：根据输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具：根据设计目标和约束条件自动产生方案。 2. 审核规划平面图的 AI 工具 HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色。 Maket.ai：面向住宅行业，能自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件。 Fast AI 人工智能审图平台：全自动智能审图流程，集成建筑全寿命周期信息。 二、提升自身能力 1. 设计专业方面 培养持续学习习惯，将其转化为实践能力。 提高需求理解、问题分析、审美判断和创意能力。 显性化设计思考与专业优势，提升设计质量。 2. 工具能力方面 严格评估和选型现有 AI 工具，确保标准化输出和一致性体验。 基于业务场景训练专属 AI 模型，集成 AI 能力形成新工具。 建设参数文档库，减少个人喜好的自然语言影响。 3. 工作流程方面 将 AI 融入日常设计流程，形成新的工作方式。 针对不同业务形态和需求，精细化设计流程。 探索合理的人&机结合方式，优化效率和创意品质。 4. 团队协作方面 制定并执行明确的 AI 融合策略。 保证硬件设备支持，营造创新环境。 增强对市场动态的适应能力，明确团队未来发力方向。 总之，随着技术进步，AI 在设计领域的作用将愈发重要，为您创造更多可能。但需注意，每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-01-02