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绘画提示词

Answer

以下是关于绘画提示词的相关知识：

  1. 提示词的编写：根据想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号[,]。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的其次，最后是描述细节的。例如：masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer 。
  2. 提示词的权重：在模型中，每个词语自带的权重可能不同。可以使用括号人工修改提示词的权重，如：(word)-将权重提高 1.1 倍；((word))-将权重提高 1.21 倍（=1.1*1.1）；[word]-将权重降低至原先的 90.91%；(word:1.5)-将权重提高 1.5 倍；(word:0.25)-将权重减少为原先的 25%。提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性，措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。
  3. 以下是一些提示词关键词整理（双语版）的示例：
    • 视角：Low-Angle（仰视）
    • 介质：abstract expressionist art style（抽象表现主义艺术风格）
    • 镜头：super-resolution microscopy（超分辨率显微镜）
    • 灯光：ambient lighting（环境照明）
    • 颜色：white（白色的）
    • 描述：classical realism（古典现实主义）
    • 艺术家：抽象主义 1940 - 1950
    • 电影：2001 A Space Odyssey（2001 太空漫游）
    • 游戏：Age of Empires（帝国时代）
    • 其他：doodle（涂鸦）、child's drawing（儿童画）、porch light（门廊灯）、winter colors（冬天的颜色）等。
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References

SD新手：入门图文教程

根据自己想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号[,]，如：masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer一般而言，概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词，大致顺序如：(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)不过在模型中，每个词语本身自带的权重可能有所不同，如果模型训练集中较多地出现某种关键词，我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面，反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词，我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性，譬如Anime(动漫)一词就相对泛化，而Jojo一词就能清晰地指向Jojo动漫的画风。措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重，方法如：(word)-将权重提高1.1倍((word))-将权重提高1.21倍（=1.1*1.1）[word]-将权重降低至原先的90.91%(word:1.5)-将权重提高1.5倍(word:0.25)-将权重减少为原先的25%(word)-在提示词中使用字面意义上的()字符

画小二：Prompt提示词关键词整理（双语版）

|视角_|Select/Deselect All_true|介质_abstract expressionist art style|介质_抽象表现主义艺术风格||Select/Deselect All_true|镜头_super-resolution microscopy|镜头_超分辨率显微镜||Select/Deselect All_true|灯光_ambient lighting|灯光_环境照明||Select/Deselect All_true|颜色_white|颜色_白色的||Select/Deselect All_true|描述_classical realism|古典现实主义||Select/Deselect All_true|艺术家_抽象主义1940-1950|||Select/Deselect All_true|电影_2001 A Space Odyssey|2001太空漫游||Select/Deselect All_true|游戏_Age of Empires|帝国时代|true|视角_Low-Angle|仰视||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|||true|doodle|涂鸦||true||||true|vacuum tube bulb|真空管灯泡||true|polka dot color|圆点颜色||true|microsoft paint|微软画图||true|Henri Matisse|亨利·马蒂斯||true|The Secret of NIMH|NIMH的秘密||true|Seven Days to Die|死亡七日|true|||

画小二：Prompt提示词关键词整理（双语版）

|视角_|Select/Deselect All_true|介质_abstract expressionist art style|介质_抽象表现主义艺术风格||Select/Deselect All_true|镜头_super-resolution microscopy|镜头_超分辨率显微镜||Select/Deselect All_true|灯光_ambient lighting|灯光_环境照明||Select/Deselect All_true|颜色_white|颜色_白色的||Select/Deselect All_true|描述_classical realism|古典现实主义||Select/Deselect All_true|艺术家_抽象主义1940-1950|||Select/Deselect All_true|电影_2001 A Space Odyssey|2001太空漫游||Select/Deselect All_true|游戏_Age of Empires|帝国时代|true|视角_Low-Angle|仰视||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|||true|child's drawing|儿童画||true||||true|porch light|门廊灯||true|winter colors|冬天的颜色||true|渲染方式|||true|达达主义1916-1924|||true|The King's Speech|国王的演讲||true|Ratchet&Clank|瑞奇与叮当|true|||

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以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序（以下以Python语言示例，不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范）： ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API（应用程序编程接口）情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互，比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站，然后去注册开发者账号等，获取对应的API Key以及详细的API文档，了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容： Ollama 框架： 1. 支持多种大型语言模型，如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 2. 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，支持 cpu 和 gpu，用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库，用户可从中下载不同模型，这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件，可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型，例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性，或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装：访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后，确保 ollama 后台服务已启动（在 mac 上启动 ollama 应用程序，在 linux 上通过 ollama serve 启动），可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程： 。 3. 实现内容： 打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知： ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项： 微信端因非常规使用，有封号危险，不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤，请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防滥用或泄露。 5. 多平台接入：微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持：能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法：本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
绘画提示词中的“P”是什么意思？
在绘画提示词中，“P”通常不是一个具有特定普遍含义的独立符号或缩写。但“POV”是“Point of View”的缩写，意为“视角”。在美术创作中，尤其是绘画和摄影领域，视角指的是观察者或摄像机所在的位置和角度。选择不同的视角可以极大地影响作品的视觉效果和观众对作品的感受。 视角在绘画中的作用包括： 1. 视觉引导：可以用来引导观众的视线，通过选择特定的角度，艺术家可以强调作品中的某些元素，使它们更加突出。 2. 情感表达：不同的视角可以传达不同的情感和氛围。例如，从高处看的视角可能会让物体显得更小、更脆弱，而从低处看的视角可能会让物体显得更强大、更有威严。 3. 空间感：通过精确的透视技巧，视角可以帮助艺术家在二维平面上创造出深度和空间感，使画面更加立体和真实。 4. 故事叙述：视角可以用来讲述故事，通过选择与故事内容相匹配的视角，艺术家可以增强叙事的力度和清晰度。 在创作提示词时，有一些技巧： 1. 透视：了解和运用透视原理是掌握不同视角的关键。透视可以创造出深度感和空间感，使画面更加逼真。 2. 构图：选择合适的视角可以帮助艺术家更好地构图，通过角度和视点的选择来平衡画面，创造出和谐的画面效果。 3. 光影：不同的视角会影响光线的方向和强度，艺术家需要根据所选的视角来调整光影效果，以增强画面的真实感和表现力。 在提示词的语法方面，根据自己想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号。一般而言，概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词。提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性，措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。还可以使用括号人工修改提示词的权重。
2024-12-26
AI绘画
AI 绘画是一个对艺术界产生双向影响的领域： 背景：从生成艺术作品到辅助艺术创作，AI 绘画逐渐改变传统艺术面貌，艺术界的反馈也推动其发展。技术进步使 AI 绘画在创作质量和速度上有新突破，为艺术家提供新工具，推动传统艺术数字化和普及化。 争议：人们对 AI 驱动的机器人创作和人类创作的艺术品接受程度相似，但不太愿意将机器人视为艺术家，AI 在表达情感和创造性意图方面存在局限性。艺术家对其态度复杂，有期待也有对版权、原创性和伦理的担忧。同时，AI 绘画技术发展带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声，反映新技术对行业生态和现有法律伦理框架的挑战。 积极影响：为艺术创作提供新可能性，帮助艺术家探索新创意表达方式，提高制作效率，降低成本，促进艺术与观众互动，提供个性化和互动的艺术体验。 着色画： 关键词简介：中文为着色画，英文为 Coloring page。它提供基础框架，由简单线条勾勒物体或场景轮廓，留给创作者无限想象空间填充色彩和纹理，可手绘或数字格式。 艺术效果：体现在色彩丰富性、情感表达、细节和纹理突出、创意发挥等方面。 AI 绘画的关键词结构思路：包括基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调等。 进阶玩法：可用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能，通过写提示词或垫图功能给着色画上色。 AI 绘画的关键词指南： 公式：主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如：可找喜欢的艺术家、灯光、颜色调色板风格，分别放到相应的关键词里。
2024-12-25
AI绘画这么厉害了，那儿童还有必要学习素描课吗
即便 AI 绘画很厉害，儿童仍有必要学习素描课。手绘素描笔记有助于建立突触连接，将信息从短期记忆转化为长期记忆，让人成为更好的概念思考者。例如，在科学观察中，学生通过手绘能更好地学会观察，这个过程不可被替代。就学习而言，掌握新技能时应先进行动手、动脑、技术最小化的学习，不应一开始就依赖 AI。比如在记笔记时，手写比打字能让学生记住更多信息。此外，在一些课程设计中，如离谱村的 AI 课，通过巧妙的环节设置和老师的引导，能让孩子更好地学习和发挥想象。
2024-12-20
我想根据一些旧照片，使用AI绘画重新画一下，希望可以更像手绘，可以打印出来出来作为纪念，有什么工具可以用
目前有以下几种工具可供您选择来实现根据旧照片进行类似手绘风格的 AI 绘画并打印出来作为纪念： 1. DALL·E2：能够生成逼真且富有创意的图像，包括手绘风格。 2. StableDiffusion：具有强大的图像生成能力，可通过设置相关参数获得手绘效果。 3. Midjourney：能创作出风格多样的图像，包括您期望的手绘风格。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。
2024-12-20
AI绘画提示词库
以下是关于 AI 绘画提示词的相关内容： 画面精度提示词： high detail（高细节） hyper quality（高品质） high resolution（高分辨率） FHD, 1080P, 2K, 4K, 8K（全高清、1080P、2K、4K、8K） 8k smooth（8K 流畅） 渲染效果提示词： Unreal Engine（虚幻引擎） octane render（渲染器） Maxon Cinema 4D 渲染器 architectural visualisation（建筑渲染） Corona Render（室内渲染） Quixel Megascans Render（真实感） VRay（V 射线） Behance C4D 3D blender surreal photography（超现实摄影） realistic 3D（真实 3D） zbrush 画面构图提示词： Wideangle view（广角镜头） canon 5d, 1fujifilm xt100, Sony alpha（相机型号焦段光圈） CloseUp （特写） Medium CloseUp （中特写） Medium Shot （中景） Medium Long Shot （中远景） Long Shot （远景） over the shoulder shot（过肩景） loose shot（松散景） tight shot（近距离景） two shot ） scenery shot（风景照） bokeh（背景虚化） foreground（前景） background（背景） Detail Shot ） Face Shot ） Knee Shot ） Full Length Shot ） 提示词模板相关网站：
2024-12-18
什么是系统提示词
系统提示词是指在大模型输出的内容中，包含整个应用的原信息、整体功能信息、产品设定以及 AI 应用的逻辑等内容。从提示词的视角看大模型的输出，可以将其分为三个部分：系统提示词、用户给到 AI 的内容（称为“用户提示”）、AI 给出的结果（称为“助手提示词”），这三段内容之间是连续的。通过攻击手段，如简单的指令，基于文字接龙的形式，可以拿到前面的系统提示词。 此外，提示词是一段用于指挥 AI 生成所需内容的指令，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。支持英语等语言，语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag 等。提示词所做的工作是缩小模型出图的解空间，即缩小生成内容时在模型数据里的检索范围。提示词中可以填写自然语言、单词标签、Emoji、颜文字等内容。自然语言可用描述物体的句子，单词标签用逗号隔开的常见单词，Emoji 语义准确度良好且对构图有影响。对于使用特定数据的模型，西式颜文字可在一定程度上控制出图的表情。
2025-01-01
系统提示词
以下是为您整合的关于系统提示词的相关内容： 1. 宝玉日报 11 月 6 日： 书籍推荐：《智人之上》——尤瓦尔·赫拉利从石器时代到 AI 时代的信息简史。 主题探讨：人类被仇恨、恐惧、贪婪等情绪主导，AI 或将加剧人类的工具化和焦虑。 关键问题：如何在 AI 时代保持人性？面对信息过载如何远离焦虑？ 完整访谈链接： Claude 3.5 Sonnet New 新版功能优化： 系统提示词改进：对复杂问题提供详尽回答，简单问题简洁作答，保持精准和简明。 格式要求：使用 Markdown，建议结果以 Bullet Points 展示。 提示词技巧：简化提示词以提高准确性，逐步请求进一步格式调整，模拟思维链互动。 Claude 系统提示词参考： 2. 大雨：coze 工作流节点大全 大模型节点：利用大语言模型生成文本内容。可选择所用大语言模型，设置生成内容的随机度（Temperature）并编写提示词。支持在提示词中使用{{variable}}引用输入参数。系统提示词和用户提示词大部分情况下差异不大，可把完整逻辑放系统提示词里，变量相关内容放用户提示词里。提示词也可通过 coze 来写。变量用{{}}包裹，变量名正确会显示成蓝色。若无特别原因，可直接采用系统自动生成内容，输出变量默认一个。 代码节点：通过 IDE 编写 Python 或 JavaScript 脚本，处理输入参数并返回输出值。代码节点支持 JavaScript 和 Python 运行时。可在节点内的代码区域单击“在 IDE 中编辑”，通过 IDE 编辑和调试代码。尽量使用 JavaScript，尽量让 AI 写，不熟悉时易增加不必要麻烦。 选择器节点：每增加一个条件，右边会多出一个点，点中拖到对应的下一级节点。这是一个 ifelse 节点，用于设计工作流内的分支流程。输入参数时，节点会判断是否符合“如果”区域条件，符合则执行“如果”对应的工作流分支，否则执行“否则”对应的工作流分支。 3. 15 个月之后，再写童谣(附带 8 个模型的测试） 分步实现： 儿歌创作：效果展示。 卡片制作：提示词、效果展示。 提示词编写、测试： 提示词。 效果展示：小汽车玩具、茶杯、灯笼。 总结：15 个月时间变化翻天覆地，很多大模型能力有不同程度提升，国外模型变化更大。OpenAI 稳定画饼，ChatGPT 视频对话效果惊艳。约定明年再写儿歌、童谣。
2025-01-01
我想用cursor做一个微信小游戏，有没有什么好的提示词
以下是使用 Cursor 做微信小游戏的一些提示词和相关经验： 1. 前期描述好需求：在设置里面，Rules for AI 的提示词。 2. 按照功能模块单独建立实现文档，包括深入理解需求、技术实现、测试等。 3. 学会看代码，了解每一步文件的作用，以提升对技术的理解。 4. 注意 Cursor 相关报错原因，如重复安装依赖项、重新创建文件、导入的路径不对、错误导入已经废弃的文件、突破 AI 记忆的东西、Cursor 缓存未更新等。 此外，还有一些教训和好用的软件： 1. 教训：页面样式保存和海报样式保存等问题需要注意。 2. 好用的软件： GitHub：大名鼎鼎，有宝藏开源项目库。 Apifox：检验端口以及 API 是否有效回应。 DBeaver：用于数据库。 Docker Desktop：某些项目安装下载可用。 微信开发者工具：开发微信小程序必需。 另外： 1. 学会向 AI 提供线索非常重要，比如使用纠错公式，在【xxxx】位置，做了【xxxx】动作，出现了【xxxx】错误，预期是【xxxx】。 2. 了解切换目录命名的命令，如 CD 命令。 3. 可以参考 Python 教程，掌握 Python 编程语言，过去在微信机器人教程中有相关介绍。 4. 分享个 Cursor 提示词网站：https://cursor.directory/，里面有大量网友实践后上传的提示词可供学习和参考。
2024-12-31
我该如何学习提示词技术，编写清晰、精确的指令，更好地引导 AI 工具产生所需结果，使其成为工作中的得力助手？
以下是关于如何学习提示词技术的一些建议： 1. 理解提示词的作用：提示词为模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习构建技巧： 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 避免 AI 幻觉的技巧： 明确要求 AI 引用可靠来源，如在询问历史事件时，要求引用权威的历史文献；询问科学事实时，要求引用已发表的科研论文；询问法律条款时，要求引用官方的法律文件。 要求 AI 提供详细的推理过程，例如在询问数学公式时，要求展示推导过程；询问代码功能时，要求逐行解释代码的含义。 明确限制 AI 的生成范围，例如在询问名人名言时，指定名人的姓名和相关主题；询问新闻事件时，指定事件的时间范围和相关关键词。 4. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，可在领域社区、Github 等资源中获取。 5. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出结果提高提示词质量。尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 6. 活用提示工程工具：目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI。 7. 跟上前沿研究：提示工程是当前前沿研究领域之一，持续关注最新的研究成果和方法论。 总之，精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，通过多实践、多学习、多总结，最终可以掌握提示词技术的窍门。
2024-12-31
提示词优化
以下是关于提示词优化的相关内容： 1. 相关资源： https://github.com/Airjen/OneButtonPrompt 可实现自动丰富关键词。 https://github.com/adieyal/sddynamicprompts 涉及动态的提示词。 https://github.com/Physton/sdwebuipromptallinone 提供一件翻译功能。 2. PixVerse V2.5 提示词技巧（进阶篇）： 基础公式：主体+主体描述+运动+环境。 进阶优化：在实际生成中，仅靠基础公式不能完全满足需求，需对提示词进一步扩展，使描述更详细。 示例：如“一只小狗在草地上散步”可拓展为“一只金色毛发的狗悠然自得地在阳光洒满的草地上行走，草叶轻轻地在它的爪下弯曲。微风拂过，它的毛发随风轻动，时不时低下头嗅闻着大地。远处，夕阳的余晖拉长了影子，营造出一种宁静祥和的氛围”。增加对各部分的详细描述，能使生成的视频更遵守提示词，更稳定，提升美感。 3. Claude2 中文精读中的提示词优化： 优化提示类似于进行一系列实验，进行测试、解释结果，然后根据结果调整变量（提示或输入）。 当 Claude 在测试中失败，尝试确定失败原因，调整提示词以解决失败点。 调整提示词的方式包括更明确地编写规则或添加新规则，通过在提示中添加类似示例和规范输出向 Claude 展示如何正确处理示例。 当 Claude 在某一类型输入上表现良好，尝试使用另一种输入类型，确保尝试极端情况。 在提示词中添加规则和示例，直到在具有代表性的输入集合上取得良好表现，建议进行“保留测试”。
2024-12-31
产品经理常用的提示词
以下是一些产品经理常用的提示词： 1. 创建客户旅程：帮我写一段客户旅程，该产品功能为{功能描述}，用户画像是{用户特征描述，如年龄、性别等}。为{具有功能的产品}创建针对{受众人口统计，如性别、年龄组等}的客户旅程。客户旅程应该包括用户角色、场景、目标和期望，以及接触点的体验。此外，提供有助于改善客户旅程的机会和问题等见解。请使用此提示创建一个全面的客户旅程，以帮助改善用户体验并确定需要改进的领域。 2. 竞争对手分析：帮我分析几个竞争对手，可以列出产品名字。通过研究提供类似产品或功能的公司，分析{产品/功能}的竞争对手。使用以下表格格式组织您的调查结果：公司名称|资金来源|投资者|客户|目标市场。 3. API 集成问题：帮我确定需要哪些 API 来实现以下的功能。请提供在将第三方 API 集成到此特定功能的{产品}中时需要询问的技术问题列表。 4. 用户测试问题：帮我编写一份用户测试问题，实现以下的功能。编写{产品/功能}的用户测试说明，用用户目标和目的代替逐步指导。用相关问题总结说明，以收集用户的反馈。 5. 商业计划书：我的商业目标是{……}，请帮我撰写一份商业计划书。根据人们的意愿产生数字创业创意。例如，当我说{商业目标}时，你会为创业公司生成一个商业计划，包括想法名称、简短的一句话、目标用户角色、用户要解决的痛点、主要价值主张、销售和营销渠道、收入来源、成本结构、关键活动、关键资源、关键合作伙伴、想法验证步骤、估计的第一年运营成本，以及需要寻找的潜在业务挑战。将结果以 Markdown 形式写在表格中。 6. 写 PRD：你作为一名产品经理，根据{具体需求}撰写一份 PRD。请确认我的以下请求。请以产品经理的身份给我答复。我将要求提供主题，你将帮助我为它写一份 PRD，包括这些内容。主题、介绍、问题陈述、目标和目的、用户故事、技术要求、好处、关键绩效指标、开发风险、结论。不要写任何 PRD，直到我要求写一个特定的主题、功能和开发。 7. 需求文档设计：撰写清晰明了的产品需求文档，以指导开发团队实现项目目标。
2024-12-31