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提示词写作

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以下是关于提示词写作的相关内容:

写提示词(prompt)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法:

  1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。
  2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。
  3. 使用清晰语言:简单、清晰描述,避免模糊或歧义词汇。
  4. 给出具体要求:如有格式或风格要求,在提示词中明确指出。
  5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助模型理解需求。
  6. 保持简洁:避免过多信息导致模型困惑。
  7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。
  8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词。

对于特定的模型,如 PixelDance V1.4:

  • 写好 prompt 对视频生成效果重要,用简洁准确自然语言描述想要的变化,避免描述静止部分。
  • 上传高清高质量图片,特色包括多个连续动作、自由运镜控制、多镜头切换。生成不符合预期时,修改提示词,换成具象描述,删除不重要部分,重要内容前置。擅长提示词写作可关闭【提示词增强】,新手推荐打开。

在 SD 模型中:

  • 根据想画内容写提示词,多个提示词用英文半角符号[,]隔开。
  • 概念性、大范围、风格化关键词写在前,叙述画面内容其次,最后是细节关键词。
  • 每个词语在模型中的自带权重可能不同,特异性强、措辞具体的关键词效果更好。
  • 可使用括号人工修改提示词权重。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:怎么写提示词 prompt?

写prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议:1.明确任务:确保你的prompt清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在prompt中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免AI模型产生误解。4.给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在prompt中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在prompt中说明。5.使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁:尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑,导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签:在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整:在生成文本后,仔细检查结果,并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代,直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

PixelDance V1.4 提示词指南

PixelDance V1.4是ByteDance Research团队开发的DiT结构的视频生成大模型。同时支持文生视频和图生视频,能够一次性生成长达5秒或10秒的精彩视频片段,支持6种不同的尺寸。[heading1]提示词指南[content]写好prompt对于视频生成的效果非常重要,请认真撰写。I2V提示词的秘诀就是:用简洁准确的自然语言写出你想要的变化,尽量不要描述静止的部分。上传图片的质量对图生视频影响较大,请尽量上传高清高质量的图片。PixelDance的特色:多个连续动作、自由的运镜控制、多镜头切换。当你获得稳定的结果后可以尝试增加更多的动作/镜头描述,以获得更生动的效果。当生成的视频不符合预期时,修改提示词,换成具象描述,删除不重要的部分,将重要内容前置。如果您擅长我们的提示词写作,可以关闭【提示词增强】,获得更精准的操控;如果您刚开始ai视频的创作,推荐打开【提示词增强】。

SD新手:入门图文教程

根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号[,],如:masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词,大致顺序如:(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)不过在模型中,每个词语本身自带的权重可能有所不同,如果模型训练集中较多地出现某种关键词,我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面,反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词,我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,譬如Anime(动漫)一词就相对泛化,而Jojo一词就能清晰地指向Jojo动漫的画风。措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重,方法如:(word)-将权重提高1.1倍((word))-将权重提高1.21倍(=1.1*1.1)[word]-将权重降低至原先的90.91%(word:1.5)-将权重提高1.5倍(word:0.25)-将权重减少为原先的25%(word)-在提示词中使用字面意义上的()字符

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那个AI产品适合写作公众号的文章
以下是一些适合用于写作公众号文章的 AI 产品及相关方法: 对于生成文章,关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。一个好的提示词能帮助 AI 更准确地理解需求,生成更符合预期的内容。若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 设定文章结构和内容要求,生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。 在整理资料方面,可使用月之暗面开发的这个 AI 会话助手。它具备读取网页内容并生成一定内容的能力,读取完毕会显示绿色标点作为提示。但需注意其阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容,可分批次提供资料以确保其有效读取和理解。
2024-12-27
适合公众号写作的AI
以下是关于如何利用 AI 30 分钟不到打造爆款公众号文章的相关内容: 撰写文章: AI 生产文章的关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。基本提示词能生成基础文章,更详细、具创意的提示词能提升文章质量,更好地捕捉语气、风格和重点。例如,“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导和文章基本结构、内容要求,生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。 添加多媒体元素: 文章内容完善后,为增添视觉魅力,可通过挑选相关的图片、视频或图表来丰富内容,提升吸引力和专业度。对于资讯类文章,选用的图片和视频要高度相关且精确。对于其他类型文章,可考虑使用 AI 生成的图像或网络免费图片资源,取决于文章性质和目标受众。通常可利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材,注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。一般图片出处主要在 twitter 和官方网站,遇到英文内容难以理解可借助谷歌浏览器一键翻译功能或其他浏览器插件。
2024-12-27
论文写作
在论文写作方面,AI 技术的应用发展迅速,为文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析、结构格式以及研究伦理和抄袭检测等提供了多方面的辅助。以下是一些相关的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 文章写作可分解为多个详细步骤,包括大纲撰写、内容展开、文章润色等。大纲撰写要在动笔前构建文章框架和主要观点,确保逻辑结构清晰;内容展开需根据大纲填充内容,详细阐述论点和论据;文章润色则是在完成初稿后进行语言润色和校对,提升可读性和说服力。 在 AI 文章排版工具方面,主要用于自动化和优化文档布局和格式,特别是处理学术论文和专业文档。一些流行的工具包括: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 3. LaTeX:广泛用于学术论文排版的软件,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 受欢迎,因其强大排版功能和广泛学术支持;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-24
公文写作AI推荐
以下是为您推荐的公文写作和新闻写作的 AI 工具: 公文写作: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 。是得力的智能写作助手,适用于多种文体写作,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 。智能创作助手,能提升写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。 新闻写作: Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等。 Writesonic:专注写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 Jasper AI:主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 此外,利用 AI 不到 30 分钟打造爆款公众号文章的关键在于提供清晰且具有指导性的提示词。例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”但最终产出的内容可能需要进行微调,以符合预期和公众号风格。
2024-12-24
公文写作AI
以下是关于公文写作 AI 的相关信息: 在论文写作领域,AI 技术应用广泛,提供了多方面的辅助,常用的工具和平台有: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 中文的内容仿写 AI 工具推荐: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,心得体会、公文写作等都能应对,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作效率和创作体验。 利用 AI 不到 30 分钟打造爆款公众号文章: AI 生产文章关键在于提供清晰且具指导性的提示词(prompt)。好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2024-12-24
公文写作ai
以下是关于公文写作 AI 的相关信息: 在论文写作领域,AI 技术应用广泛,提供了多方面的辅助,常用的工具和平台有: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 中文的内容仿写 AI 工具推荐: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,心得体会、公文写作等都能应对,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,提升写作效率和创作体验。 利用 AI 不到 30 分钟打造爆款公众号文章: AI 生产文章关键在于提供清晰且具指导性的提示词(prompt)。好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,设定文章语气、风格和重点。例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”最终产出的内容可能需微调以符合预期和公众号风格。
2024-12-20
flux模型风格提示词
以下是关于 Flux 模型风格提示词的相关信息: ComfyUI Flux redux: Redux 模型是轻量级的,可与 Flux.1配合使用,基于 1 个输入图像生成图像变体,无需提示,适合快速生成特定样式图像。 往一张图上融合时,提示词最好描述图片背景颜色。 将 Redux 模型下载到 comfyui/models/style_models,下载 sigclip_patch14384.safetensors 到 ComfyUI/models/clip_vision。 重绘节点为 ComfyUIInpaintEasy,相关链接:https://github.com/CYCHENYUE/ComfyUIInpaintEasy。 ComfyUI FLUX 模型的安装部署: 模型 FLUX.1中,建议选择 dev 版本,显卡可以的用 fp16,显卡不够用的选 fp8。模型下载后放入 ComfyUI/models/unet/文件夹中。若爆显存,“UNET 加载器”节点中的 weight_dtype 可设置为 fp8 降低显存使用量,但可能稍降质量,默认的 weight_type 显存使用较大。 clip 方面,t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 放在 ComfyUI/models/clip/文件夹里,相关链接:https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main。可用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 降低内存使用率,有超过 32GB 内存建议用 fp16。 Vae 下载后放入 ComfyUI/models/vae 文件夹,相关链接:https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1schnell/tree/main。 T5(/t5xxl_fp16.safetensors)的 clip 原本有输入输出,可能会导致提示词被吞,短提示效果差,训练 flux 或 sd3 时应尽量用长提示词或自然语言。 STYLE PROMPTS 风格: Stratospheric:关联流派为 Soundtrack、Classical、Orchestral。指高空和极高的音乐风格,具有高亢壮丽特质,典型用于表现高空和极高情感的音乐作品,示例为 Queen 的《Bohemian Rhapsody》。 Streetwise:关联流派为 HipHop、Rap、R&B。指街头和世故的音乐风格,具有现实机智特质,典型用于表现街头和世故情感的音乐作品,示例为 JayZ 的《Empire State of Mind》。 Strength:关联流派为 Rock、Hard Rock、Arena Rock。指力量和坚强的音乐风格,具有强大坚定特质,典型用于表现力量和坚强情感的音乐作品,示例为 Survivor 的《Eye of the Tiger》。 Stressful:关联流派为 Progressive Rock、Psychedelic Rock、Classic Rock。指紧张和压力的音乐风格,具有紧张焦虑特质,典型用于表现紧张和压力情感的音乐作品,示例为 Pink Floyd 的《Time》。 Stretching:指延伸和扩展的音乐风格,具有延展渐进特质,典型用于表现延伸和扩展情感的音乐作品。
2025-01-03
flux-dev提示词
以下是关于 ComfyUI Fluxdev 提示词的相关信息: Redux 模型:是轻量级模型,可与 Flux.1配合使用,基于 1 个输入图像生成图像变体,无需提示,适合快速生成特定样式的图像。若要往一张图上融合,提示词最好描述图片的背景颜色。将 Redux 模型下载到 comfyui/models/style_models,下载 sigclip_patch14384.safetensors 到 ComfyUI/models/clip_vision。重绘节点可使用 ComfyUIInpaintEasy,链接为 https://github.com/CYCHENYUE/ComfyUIInpaintEasy。 低显存运行工作流:目的是让 FLUX 模型能在较低显存情况下运行。分阶段处理思路为:先在较低分辨率下使用 Flux 模型进行初始生成以提高效率,采用两阶段处理,即先用 Flux 生成,后用 SDXL 放大,有效控制显存使用,最后使用 SD 放大提升图片质量。工作流流程包括初始图像生成(Flux)和图像放大和细化(SDXL),各阶段涉及不同的模型加载、处理和预览步骤。 模型的安装部署:FLUX.1中建议选择 dev 版本,显卡可以的用 fp16,显卡不够用的选 fp8,模型下载后放入 ComfyUI/models/unet/文件夹。若爆显存,可在“UNET 加载器”节点中的 weight_dtype 设置为 fp8 降低显存使用量,但可能稍降质量。t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 放在 ComfyUI/models/clip/文件夹,可使用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 降低内存使用率,超过 32GB 内存建议使用 fp16。Vae 下载后放入 ComfyUI/models/vae 文件夹。T5(/t5xxl_fp16.safetensors)的 clip 原本有输入输出,可能导致提示词被吞,短提示效果差,训练 flux 或 sd3 时应尽量用长提示词或自然语言。
2025-01-03
waytoagi中的AI提示词要如何使用
以下是关于 waytoagi 中 AI 提示词使用的相关内容: 1. 提示词的重要性:与大语言模型对话的基础认知是提示词,通过详细结构化的提示词能获得更优质的解释内容。 2. 最佳实践中的提示词:收录了很多写好的提示词,如李继刚老师的结构化提示词,可复制使用并改变形成自己的见解和应用。 3. 提示词的创作思路:李继刚老师会在 13 号带领大家学习提示词的创作思路。 4. 让输出更拟人化:介绍了如何让大语言模型的输出更加拟人化,但有些可能不适合发在社交媒体上。 5. 提示词的应用场景:涵盖产品经理、工程、游戏等领域,可用提示词写游戏、做互动游戏等。 6. 利用提示词做小项目:AIPO 项目不要求宏大,可做小项目,如用提示词做油猴脚本代码的小插件,也可尝试写化妆机等小方案做线下路演。 7. 多模态识别与测试:很多大语言模型可多模态识别,如测试两人是否有夫妻相,准确率较高。 8. 学习提示词的资源:包括方法论、论文精读、博主的 6 大策略、社区共学课程及直播回放等。 9. 操作过程中的有趣提示词:如“酷老师”“抬杠高手”等,可点开并复制这些提示词,将复制内容丢进大语言模型对话效果会不同。近期提示词有升级,李金刚老师将提示词玩到新高度,cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。 10. 从工程视角看 AI 提示词在游戏创作及优化中的应用。 11. 拟人提示词:通过情绪体感轮子创建具有人物灵魂的提示词,输入 GPT 知道的人物名称即可生成。例如选择罗永浩作为角色扮演对象生成提示词。 12. 微调提示词:包括限制回答内容长度、防止回答出现逻辑错误、强化语言风格、防止输出多余回复等。
2025-01-03
ai文生图提示词
以下是关于 AI 文生图提示词的相关内容: 在写文生图提示词时,通常的描述逻辑包括人物及主体特征(如服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(如室内室外、大场景、小细节),环境光照(如白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(如距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(如高画质、高分辨率),画风(如插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制绘图。 对于新手,有以下几种获取和优化提示词的方法: 1. 利用功能型辅助网站,如 http://www.atoolbox.net/ ,通过选项卡方式快速填写关键词信息;或 https://ai.dawnmark.cn/ ,其每种参数都有缩略图可参考,方便直观选择提示词。 2. 去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,每一张图都有详细参数,可点击复制数据按钮,粘贴到正向提示词栏,然后点击生成按钮下的第一个按键,不过要注意图像作者使用的大模型和 LORA,否则即使参数相同,生成的图也会不同。也可以选取其中较好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 优化和润色提示词对于提高输出质量很重要,可尝试以下方法: 1. 明确具体描述,使用更具体、细节的词语和短语,而非笼统词汇。 2. 添加视觉参考,在提示词中插入相关图片参考。 3. 注意语气和情感,用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合,尝试不同搭配和语序。 5. 增加约束条件,如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建提示词,将复杂需求拆解为逐步的子提示词。 7. 参考优秀案例,研究流行且有效的范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化,根据输出效果反馈持续完善。 调整好参数生成图片后,如果质感方面不满意,可添加标准化提示词,如,绘图,画笔等,让画面更趋近于某个固定标准。
2025-01-02
请整理最新的 gpt的提示词。
以下是关于 GPT 提示词的相关内容: 1. 15 个月之后创作童谣的提示词: 需求分析:上一次需要输入“创作童谣的场景、角色、故事等”,这次只需输入一个关键词即可创作。 输入:任意关键词。 输出:跟关键词相关的儿童童谣。 测试现有模型的效果:对包括 ChatGPT 4o、ChatGPT o1、Claude、Kimi、豆包、智谱清言 GLM4、Gemini 2.0 Flash Experimental、Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 等模型进行了测试,除 LIana 3.1 405B 的输出未贴出,其他模型的结果可供感受和评价。 2. GPT 优化 Prompt: 存在问题:某些标题使用太绝对和夸张的描述,如“小姐姐的必备”“你值得拥有”“秒变心情大好”。 分析:包括日常口语风格可能带有夸张倾向、情感色彩可能被放大、示例可能影响、对“过度”标准理解差异等。 优化措施:在日常口语风格部分避免使用太绝对的词语;在情感色彩部分避免使用过于强烈的正面情感描述;在 Constraints 部分添加避免使用绝对性词汇;对 Examples 部分进行更严格筛选。 3. AI 快速总结群聊消息的提示词: 直接发送原文 GPT 无法按意图工作,需编写提示词。 单人发言版:基于李继刚老师的“通知消息整理助手”修改了“文字排版大师”的 Prompt。 多人发言版:将提示词和文字原文发送给 GPT,整理输出结果,删掉无关内容,替换双星号。
2025-01-02
什么是系统提示词
系统提示词是指在大模型输出的内容中,包含整个应用的原信息、整体功能信息、产品设定以及 AI 应用的逻辑等内容。从提示词的视角看大模型的输出,可以将其分为三个部分:系统提示词、用户给到 AI 的内容(称为“用户提示”)、AI 给出的结果(称为“助手提示词”),这三段内容之间是连续的。通过攻击手段,如简单的指令,基于文字接龙的形式,可以拿到前面的系统提示词。 此外,提示词是一段用于指挥 AI 生成所需内容的指令,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。支持英语等语言,语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag 等。提示词所做的工作是缩小模型出图的解空间,即缩小生成内容时在模型数据里的检索范围。提示词中可以填写自然语言、单词标签、Emoji、颜文字等内容。自然语言可用描述物体的句子,单词标签用逗号隔开的常见单词,Emoji 语义准确度良好且对构图有影响。对于使用特定数据的模型,西式颜文字可在一定程度上控制出图的表情。
2025-01-01