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最好用的写论文的ai工具

Answer

以下是一些在写论文时常用且好用的 AI 工具：

  1. 文献管理和搜索：
    • Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。
  2. 内容生成和辅助写作：
    • Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。
    • Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。
  3. 研究和数据分析：
    • Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。
    • Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。
  4. 论文结构和格式：
    • LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。
    • Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。
  5. 研究伦理和抄袭检测：
    • Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。
    • Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。

此外，以下是一些 AI 文章排版工具：

  1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。
  2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。
  3. LaTeX：广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。
  4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。
  5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。
  6. Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。

在写东西方面，最佳免费选项有 Bing 和 Claude 2，付费选项有带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 。目前，GPT-4 是功能最强的人工智能写作工具，可在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或购买 ChatGPT 的 $20/月订阅访问。Claude 紧随其后，也有有限免费选项。这些工具也被直接集成到常见办公应用程序中，如 Microsoft Office 将包括由 GPT 提供支持的副驾驶，Google Docs 将整合 Bard 的建议。

使用人工智能帮助写作的方法有多种，具体可根据您的需求选择合适的工具和方法。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：有没有论文写作的 AI 产品？

在论文写作领域，AI技术的应用正在迅速发展，提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台：1.文献管理和搜索：Zotero：结合AI技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar：一个由AI驱动的学术搜索引擎，能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作：Grammarly：通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，帮助提高论文的语言质量。Quillbot：一个基于AI的重写和摘要工具，可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析：Google Colab：提供基于云的Jupyter笔记本环境，支持AI和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。Knitro：一个用于数学建模和优化的软件，可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式：LaTeX：虽然不是纯粹的AI工具，但结合了自动化和模板，可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf：一个在线LaTeX编辑器，提供丰富的模板库和协作功能，简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测：Turnitin：一个广泛使用的抄袭检测工具，帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check：通过与已发表作品的比较，检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战，从提高语言质量到激发创意，再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时，重要的是要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

问：AI文章排版工具，论文排版

AI文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式，特别是在处理学术论文和专业文档时。这些工具可以帮助作者和研究人员自动格式化文档，确保符合特定的出版标准或学术规范。以下是一些流行的AI文章排版工具：1.Grammarly:Grammarly不仅是一个语法和拼写检查工具，它还提供了一些排版功能，可以帮助改进文档的整体风格和流畅性。2.QuillBot:QuillBot是一个AI驱动的写作和排版工具，可以帮助用户改进文本的清晰度和流畅性，同时保持原有的意义。3.Latex:尽管不是纯粹的AI工具，Latex是一个广泛用于学术论文排版的软件，它使用标记语言来描述文档的格式。有许多AI辅助的Latex编辑器和插件可以帮助简化排版过程。4.PandaDoc:PandaDoc是一个文档自动化平台，它使用AI来帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。5.Wordtune:Wordtune是一个AI写作助手，可以重新表述和改进文本，使其更加清晰和专业，同时保持原始意图。6.Overleaf:Overleaf是一个在线Latex编辑器，提供了丰富的模板和协作工具，非常适合学术写作和排版。选择合适的AI文章排版工具取决于你的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex和Overleaf是非常受欢迎的选择，因为它们提供了强大的排版功能和广泛的学术支持。对于一般的文章和商业文档，Grammarly和PandaDoc等工具可能更适用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

如何使用 AI 来做事：一份带有观点的指南

最佳免费选项：[Bing](https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)和[Claude 2](https://claude.ai/)付费选项：带有插件的[ChatGPT](https://chat.openai.com/chat)4.0/ChatGPT目前，GPT-4仍然是功能最强的人工智能写作工具，你可以在Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或者通过购买ChatGPT的$20/月订阅来访问。然而，Claude是紧随其后的第二名，也提供了有限的免费选项。这些工具也被直接集成到常见的办公应用程序中。Microsoft Office将包括一个由GPT提供支持的副驾驶，Google Docs将整合Bard的建议。[这些新创新对写作的意义是相当深远的。](https://www.oneusefulthing.org/p/setting-time-on-fire-and-the-temptation)以下是一些使用人工智能帮助您写作的方法。

Others are asking
如果用ai通过学习我所指定的书籍或网页，之后再输出给我想要查阅和学习的内容呢？
目前的 AI 技术可以通过对指定的书籍或网页进行学习，然后为您提供相关的内容。这通常涉及自然语言处理和机器学习的技术。 一种常见的方式是使用文本分类和信息抽取的算法，对输入的书籍或网页内容进行分析和理解，提取关键信息。然后，根据您的需求和查询，通过生成文本的方式为您输出相应的内容。 但要实现这一过程，可能需要一些特定的工具和技术，并且效果可能会受到数据质量、模型复杂度以及您的需求明确程度等多种因素的影响。 您可以考虑使用一些专门的知识管理工具或智能助手，它们可能具备这样的功能，能够帮助您更高效地获取所需的信息。
2024-12-30
如何用AI搭建工作助理
以下是关于如何用 AI 搭建工作助理的相关内容： 一、整体过程 构建 AI Agent 可以类比为培养一位职场新人，包括以下阶段： 1. 规划阶段：明确目标，确定 AI Agent 的具体任务，将其拆解为可管理的子任务，并设计每个任务的执行方法。 2. 实施阶段：搭建工作流程，为每个子任务设置清晰的操作指南，手把手引导 AI 完成任务，并及时验证其输出质量。 3. 优化阶段：通过反复测试和调整，不断优化 AI Agent 的性能，调整工作流程和 Prompt 配置，直到 AI 能稳定输出高质量的结果。 二、搭建 AI 工作流的能力 1. 学会搭建 AI 智能体：AI 智能体就像是员工，能根据设定的工作流，自动调用不同的 AI 工具，完成全流程任务，不需要人类时刻盯着指导。例如设计一个“写作助手”的 AI 智能体，输入文章的主题、风格和要求，它就能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等工作。 三、智谱 BigModel 共学营第二期：把微信变成超级 AI 助理 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台：https://bigmodel.cn/ 2. 参与课程至少需要有 token 体验资源包，获取资源包的方式有： 新注册用户，注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包： 直接充值现金，所有模型可适用：https://open.bigmodel.cn/finance/pay 语言资源包：免费 GLM4Flash 语言模型/ 多模态资源包： 多模态资源包： 共学营报名赠送资源包 3. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 4. 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑，完成一个简单智能体的搭建，此智能体完成特定功能。
2024-12-30
推荐几款陪练ai机器人，用于员工培训
以下为您推荐用于员工培训的陪练 AI 机器人： Coze 平台的英语陪练 AI Bot： 首先打开扣子的首页，直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建，接下来可细化其功能。 根据功能需求设计人设与回复逻辑。 基于需求调整模型设置，比如将对话轮数改为 20 轮。 主要使用了英文名言警句等插件。 设置开场白和预置问题，预置问题有参考价值。 最后设置 AI Bot 的语音，选择亲切的英语音色。 使用建议：直接使用豆包的语音通话方式，效果更好。 实际演示效果：包括视频演示、文字交流中的训练纠错、解读上传图片或文件的英文内容（目前支持在 Coze 端使用，豆包端暂不支持）。 试用链接：Coze 端
2024-12-30
把图片转换成logo的ai工具
以下是一些可以将图片转换成 logo 的 AI 工具： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 此外，您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。另外，还有一些相关的操作流程和技术，如藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片，整个流程分为获取 Logo 图片的描述、根据描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。同时，还有 0 基础手搓 AI 拍立得，如微信小程序搜索“Pailido”，其具有丰富场景自由切换、快速生成闲鱼文案、生成外卖/大众点评等功能，实现场景包括图片转成文本和图片转绘图片等。
2024-12-30
国内主流AI辅助编程工具，比较优缺点
以下是国内主流的 AI 辅助编程工具及其优缺点： GitHub Copilot： 优点：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 缺点：暂未明确。 通义灵码： 优点：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 缺点：暂未明确。 CodeWhisperer： 优点：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 缺点：暂未明确。 CodeGeeX： 优点：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码，提升开发效率。 缺点：暂未明确。 Cody： 优点：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 缺点：暂未明确。 CodeFuse： 优点：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 缺点：暂未明确。 Codeium： 优点：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，提高编程效率和准确性。 缺点：暂未明确。 需要注意的是，每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。 此外，Cursor 作为一款 AI 编程助手，具有以下核心功能和优势： 核心功能： 全语言支持，包括但不限于 Python、JavaScript、Java、C++、Go 和 Rust 等。 能够快速构建完整的项目框架。 在 IDE 环境中实时提供代码建议、自动补全和错误修正等功能。 支持多项目管理。 能够理解和分析技术文档，并基于文档内容生成相应的代码实现。 优势： 开发效率显著提升，能在短时间内完成功能性演示项目。 降低入门门槛，加速初学者学习过程。 跨语言开发支持，方便开发者切换语言。 减少重复性工作，让开发者集中精力于创造性任务。 实时学习新技术，更新知识库。
2024-12-30
我是一个AI小白，我希望能通过不断了解AI为我的工作和生活提效，请为我量身定制逐步深入的AI学习计划
以下是为您量身定制的逐步深入的 AI 学习计划： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 1. AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 2. 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，进行实践以巩固知识，尝试使用各种产品做出自己的作品。 2. 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 六、如果希望继续精进 1. 了解 AI 背景知识，包括基础理论（人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系）、历史发展（简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑）。 2. 掌握数学基础，包括统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（了解向量、矩阵等线性代数基本概念）、概率论（基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理）。 3. 学习算法和模型，如监督学习（了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM））、无监督学习（熟悉聚类、降维等算法）、强化学习（简介强化学习的基本概念）。 4. 学会评估和调优，包括性能评估（了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等）、模型调优（学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数）。 5. 掌握神经网络基础，包括网络结构（理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN））、激活函数（了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh）。 七、学习模式和注意事项 1. 您可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，如果您是纯 AI 小白，可以先看左边的目录。学习模式可以是输入→模仿→自发创造。 2. 注意学习内容可能会更新，您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。 3. 学习时间可以灵活安排，不必每天依次进行，有空的时候学习即可。 4. 本学习计划中的学习资源大多是免费开源的。
2024-12-30
ai论文prompt
以下是关于 AI 论文中 prompt 的相关内容： 即梦 Dreamina 是一款强大的视频生成工具，要获得最佳视频质量需写好 prompt。在 AI 视频生成中，prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，借此控制和指导生成内容。其作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量。您可以将其理解为：把输入的文字变成对应的画面和运动形式。图片生视频和文本生视频的 prompt 输入位置不同。 从原理层面看，大模型本质是基于语言的概率模型，若直接问大模型而不提供 prompt，相当于其随机给出答案。有了 prompt 就相当于给了模板，包括对模型的要求、输入和输出的限制，能让大模型在限制下得到概率最大的答案。简单来说，prompt 是和大模型交互的语言模板，能输出对大模型响应的指令，明确其应做的任务及处理方式，最终获得期望结果。在大模型时代，prompt 可能成为人机交互的主要方式。 您还可参考获取更多 prompt 教程。
2024-12-30
写论文的ai工具
在论文写作方面，有多种 AI 工具可供选择，以下为您详细介绍： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选有价值和创新的主题。 2. 收集背景资料：用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：借助 AI 写作工具写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：用 AI 抄袭检测工具确保原创性，做最后的格式调整。 AI 文章排版工具方面： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还具备排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc：文档自动化平台，用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适用于商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，有丰富模板和协作工具，适合学术写作排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意，AI 工具可辅助但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。
2024-12-29
你是一位政策数据分析师，现在我手里有微博爬取并进行预处理的评论文本数据，想要做文本分析（不停留在描述性分析上面，往情感分析那块探索）我可以采取什么样的方式
对于您手中经过预处理的微博评论文本数据，若要进行情感分析而非仅仅停留在描述性分析层面，以下是一些可行的方式： 1. 运用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体，如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型，如 BERT、ELMO 等，并在其基础上进行微调，以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术，将文本转换为向量表示，然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法，构建情感词典，根据词汇的情感倾向来判断文本的情感。 您可以根据数据特点和自身技术能力选择合适的方法。
2024-12-29
哪些模型可以提供论文参考文献
以下是一些可以提供论文参考文献的模型相关内容： Sora 大型视觉模型的相关论文中，参考文献包括： A.Awasthi 等人的“用于凋亡预测的视频扩散模型”，2023 年。 A.Bozorgpour 等人的“Dermosegdiff：用于皮肤病变勾画的边界感知分割扩散模型”，2023 年。 A.Flaborea 等人的“多模态运动条件扩散模型用于基于骨架的视频异常检测”，2023 年。 J.Wu 等人的“Medsegdiffv2：基于扩散的医学图像分割与变压器”，2023 年。 G.J.Chowdary 和 Z.Yin 的“用于医学图像分割的扩散变换器 UNet”，2023 年。 I.Kapelyukh 等人的“Dallebot：将网络规模扩散模型引入机器人技术”，2023 年。 OpenAI 的“Chatgpt:获取即时答案，寻找创意灵感，学习新事物。”，2022 年。 OpenAI 的“Gpt4 技术报告”，2023 年。 OpenAI 的“Sora:从文本创建视频。”，2024 年。 W.Peebles 和 S.Xie 的“使用变压器的可扩展扩散模型”，2023 年。 A.A.Efros 和 T.K.Leung 的“通过非参数采样的纹理合成”，1999 年。 P.S.Heckbert 的“纹理映射概述”，1986 年。 I.J.Goodfellow 等人的“生成对抗网络”，2014 年。 D.P.Kingma 和 M.Welling 的“自动编码变分贝叶斯”，2013 年。 L.Dinh 等人的“Nice:非线性独立成分估计”，2014 年。 Y.Song 和 S.Ermon 的“通过估计数据分布的梯度进行生成建模”，2019 年。 解读 GPT4V《多模态的新时代》的相关内容中，参考文献可通过以下链接查看： https://arxiv.org/pdf/2309.17421.pdf https://cdn.openai.com/papers/GPTV_System_Card.pdf
2024-12-29
你是以为政策数据分析师，现在我手里有微博爬取并进行预处理的评论文本数据，想要做文本分析（不停留在描述性分析上面，往情感分析那块探索）我可以采取什么样的方式
对于您手中经过预处理的微博评论文本数据，若要进行情感分析而非仅停留在描述性分析层面，以下是一些可行的方式： 1. 运用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型，如 BERT 等，并在其基础上进行微调，以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术，将文本转换为向量表示，然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法，制定情感词典和相关规则来判断文本的情感倾向。
2024-12-29
用AI写科学论文用哪什么软件
在论文写作领域，以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 AI 文章排版工具方面： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适用于商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 对于医学课题需要 AI 给出修改意见，您可以考虑以下工具： 1. Scite.ai：为研究人员等打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，简化学术工作。 2. Scholarcy：从文档提取结构化数据，生成文章概要，包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供修改意见和帮助。 选择工具时应根据具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，LaTeX 和 Overleaf 受欢迎；一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-12-28
让图片能动起来的工具
以下是一些能让图片动起来的工具： 1. 清影：输入一张图片和相应的提示词，清影大模型会将图片转变为视频画面。您也可以只输入图片，模型会自行发挥想象力生成有故事的视频。使用时的小技巧包括：选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰，可使用分辨率提升工具。提示词要简单清晰，可以选择不写 prompt 让模型自行操控，也可以明确想动起来的主体，并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词。若不明确模型如何理解图片，可将照片发送到清言对话框进行识图明确主体描述。 2. VIGGLE： Mix：先上传一个视频和一张角色图像，Viggle 会自动将视频的动态赋予给这个角色，形成新视频，能模拟角色 3D 状态，准确还原身体旋转、四肢交叠等动作，也可以利用现有的模版视频作为动作获取来源。 Multi：通过视频的动作，将上传的多个角色进行识别并赋予动作，形成新视频。 Move：将视频的动作直接映射在图片人物身上，实现“让静态图动起来”。
2024-12-30
提示词工具
以下是一些与提示词相关的工具和信息： 提示词模板相关网站： 无需微调，仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能： 实现原理：主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。提示词注入用于将工具信息以及使用工具的提示词添加到系统提示中，包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。工具结果回传则是解析 tool calling 的输出，并将工具返回的内容再次嵌入 LLM。 提示词注入阶段：INSTRUCTION 包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。TOOL_EAXMPLE 用于提示 LLM 如何理解和使用工具，编写时注意用无关紧要的工具作示例。tools_instructions 可通过输入不同工具动态调整，让 LLM 得知可用工具及使用方法。REUTRN_FORMAT 定义调用 API 的格式。 工具结果回传阶段：利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数。对于 interpreter 工具，使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码，提高使用成功率。 LayerStyle 副本中的 LayerUtility 和 PromptTagger： 根据图片反推提示词，可设置替换词。使用 Google Gemini API 作为后端服务，需在申请 API key 并填到插件根目录下的 api_key.ini（默认名字为 api_key.ini.example，初次使用需将后缀改为.ini）。节点选项包括 api（目前只有“geminiprovision”选项）、token_limit（生成提示词的最大 token 限制）、exclude_word（需要排除的关键词）、replace_with_word（替换 exclude_word 的关键词）。 LayerStyle 副本中的 PromptEmbellish： 输入简单提示词，输出经过润色的提示词，支持输入图片作为参考。使用 Google Gemini API 作为后端服务，需在申请 API key 并填到插件根目录下的 api_key.ini（默认名字为 api_key.ini.example，初次使用需将后缀改为.ini）。节点选项包括 image（可选项，输入图像作为提示词参考）、api（目前只有“googlegemini”选项）、token_limit（生成提示词的最大 token 限制）、discribe（输入简单描述，支持中文）。
2024-12-30
有没有比较好用且便宜的AI招聘工具？
以下是一些比较好用且便宜的 AI 招聘工具： 1. 智联招聘 APP：这是一款 AI 招聘筛选工具，利用自然语言处理和机器学习技术，帮助企业快速筛选简历，提高招聘效率。 2. 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度等特点，能帮助企业完成面试、初筛和发送面试邀约。 3. 海纳 AI 面试：通过在线方式自动面试和评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上，还能改善候选人体验。 此外，还有以下与招聘相关的 AI 工具： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历。 2. Rezi：利用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 需要注意的是，在使用这些工具时，要考虑数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-30
用AI高清化视频的网站或工具有哪些，免费的
以下是一些可以用于 AI 高清化视频的免费网站或工具： Runway：网址为 https://runwayml.com ，有网页和 app ，使用方便。工具教程： 即梦：网址为 https://dreamina.jianying.com/ ，为剪映旗下产品，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，有最新 S 模型和 P 模型。工具教程： Kling：网址为 kling.kuaishou.com ，支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。视频模型： Vidu：网址为 https://www.vidu.studio/ haiper：网址为 https://app.haiper.ai/ Pika：网址为 https://pika.art/ ，可控性强，可以对嘴型，可配音。工具教程： 智谱清影：网址为 https://chatglm.cn/video ，开源了，可以自己部署 cogvideo 。工具教程： PixVerse：网址为 https://pixverse.ai/ ，人少不怎么排队，还有换脸功能。工具教程： luma：网址为 https://lumalabs.ai/ Minimax 海螺 AI：网址为 https://hailuoai.video/ ，非常听话，语义理解能力非常强。视频模型： SVD：网址为 https://stablevideo.com/ ，对于景观更好用。工具教程：
2024-12-30
今天为止，列出你认为最好的前十个AI
以下是截至今天认为较好的前十个 AI： 1. ChatGPT：在 2022 年 9 月至 2023 年 8 月期间拥有 146 亿次访问量，在美国使用率最高，受众以男性为主，多数通过移动设备访问，每次会话平均参与时间接近 10 分钟。 2. Character AI 3. QuillBot 4. Midjourney 5. Hugging Face 6. Google Bard 7. NovelAI 8. CapCut 9. JanitorAI 10. Civitai 此外，还有一些在特定领域表现出色的 AI 应用，如： 作业帮智能辅导：提供 AI 在线教育个性化辅导，利用机器学习和自然语言处理技术，市场规模百亿美元以上。 小红书穿搭推荐：通过图像识别和数据分析为用户提供时尚穿搭建议，市场规模数十亿美元。 蚂蚁财富智能理财助手：运用数据分析和机器学习提供专业投资建议，市场规模百亿美元以上。 以上信息仅供参考，AI 领域发展迅速，排名和评价可能会随时间变化。
2024-12-28
国内外最好的来源大模型有哪些 对比介绍一下
以下是国内外一些较好的大模型及其对比介绍： 国外大模型： GPT4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先，在各项能力上表现出色。 国内大模型： 文心一言 4.0（API）总分 79.02 分，过去 1 年有长足进步。 通义千问 2.0（阿里云）：在代码、上下文对话基础能力上排名国内第一，各项能力较为均衡，位于国内大模型第一梯队，适合应用于金融、医疗、汽车等垂直专业场景及代码生成与纠错等场景。 AndesGPT（OPPO）：在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一，在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三，各项能力较为均衡，聚焦在移动设备端的应用。 百川智能的 Baichuan213BChat：是中文开源模型的主导力量，在中文上表现优于国外开源模型。 在 SuperCLUE 测评中，国外模型的平均成绩为 69.42 分，国内模型平均成绩为 65.95 分，差距在 4 分左右，但国内外的平均水平差距在缩小。另外，国内开源模型在中文上表现要好于国外开源模型。
2024-12-28
现在什么ai最好用
目前很难确切地说哪种 AI 最好用，因为这取决于具体的应用场景和需求。 在医疗保健领域，为了产生真正的改变，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。例如，通过学校教育和经验积累，培养处理复杂情况和细微差别的直觉，先训练基础学科模型，再添加特定领域数据点。 在获取信息和学习方面，免费选项中，必应是较好的选择；对于儿童，可汗学院的 Khanmigo 提供了由 GPT4 驱动的良好辅导。但使用 AI 作为搜索引擎时需谨慎，存在幻觉风险，不过在某些特定场景如技术支持、决定吃饭地点或获取建议时，必应可能比谷歌更好。 另外，大型语言模型在一些问题上取得了进展，在神经科学中也有广阔应用前景，如今有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。
2024-12-27
想学习英语最好用的智能体平台是哪个？
以下是一些适合学习英语的智能体平台： 1. 轻留：这是一款利用人工智能技术，基于自研大模型的协同智能体平台，将留学全流程 AI 化，提供查校、选校、文书撰写、申请跟踪、智能客服等功能，帮助学生高效完成留学申请流程。 2. Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成了丰富的插件工具。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 您可以根据自己的需求选择适合的平台。
2024-12-26
目前智能化最好的智能体平台是有哪些？
以下是一些智能化较好的智能体平台： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，适用于构建各类问答 Bot，能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者按需打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 您可以根据自身需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2024-12-26
最好用的会计AI
以下是关于会计 AI 的相关信息： 生成式 AI 在金融服务领域，包括会计方面，具有多方面的应用和优势： 1. 预测方面：能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，并适应模型为公司决策提供依据。 2. 报告方面：可以自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务方面：能够帮助综合、总结，并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款方面：能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 金融服务公司利用历史金融数据微调大型语言模型或从零开始训练模型，能够迅速回答几乎任何金融问题。金融服务行业准备使用生成式人工智能实现个性化的消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理以及动态的预测和报告这五个目标。 目前没有专门针对“最好用的会计 AI”的明确推荐，但您可以参考以上生成式 AI 在金融和会计领域的应用特点，结合自身需求进行选择。同时，营销领域有一些常用的 AI 工具，如 Synthesia、HeyGen、Jasper AI、Copy.ai、Writesonic 等，更多相关产品可查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。但请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-25