最好用的聊天AI是哪个

以下是一些与观看英文视频直接即时翻译相关的 AI 应用和解决方案： 1. GPT 在官方发布的视频中，能够为英语用户和西班牙语用户进行实时翻译，具有近乎惊人的反应速度。 2. 开发的 AI 双语字幕方案： 用 whisper 生成原视频的英文字幕。 让 GPT 结合字幕全文翻译，并根据原英文字幕的拆分，将译文进行同样行数的拆分。 将 GPT 译文拆分的结果插入到原英文字幕文件中形成新的双语字幕文件。 3. 100 个 AI 应用中的相关例子，如科大讯飞翻译耳机，能够实现实时语言翻译，方便交流。 希望这些信息对您有所帮助。

以下是一些可以观看英文视频直接翻译的 AI 相关信息： 一种解决方案是：先用 whisper 生成原视频的英文字幕，预设 whisper 生成的字幕没问题（whisper 的问题不探讨）；然后让 GPT 结合字幕全文翻译，并让其根据原英文字幕的拆分，将译文进行同样行数的拆分；最后将 GPT 译文拆分的结果插入到原英文字幕文件中形成一个新的双语字幕文件。这个过程中所有的执行脚本都是让 GPT 写的。 以下是几个视频 AIGC 工具： Opusclip：利用长视频剪成短视频。 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 veed.io：自动翻译自动字幕。 clipchamp：微软的 AI 版剪映。 typeframes：类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多。 google vids：一口大饼。

2024 年国产 AI 大模型的主要进展包括： 9 月： 12 日：李继刚再现神级 Prompt，玩法持续翻新；Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 13 日：商汤 Vimi 相机开放微博小程序；元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B；OpenAI 发布 o1 模型。 14 日：人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）；Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3。 18 日：DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一，几小时后 Qwen 新模型表示不服。 19 日：云栖大会；通义万相 AI 生视频上线；快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 20 日：腾讯元器智能体对外发布；秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈；阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 21 日：大模型测试基准研究组正式成立。 23 日：钉钉 365 会员上线。 24 日：讯飞星火 API 全新升级；豆包大模型全系列发布&更新。 25 日：Vidu API 正式开放，加速企业级视频创作；OpenAI 发布高级语音功能；西湖心辰开源 WestlakeOmni。 国内大模型落地情况： 2024 年被称为国内大模型落地元年，1 至 11 月，大模型中标项目共 728 个，是 2023 年全年的 3.6 倍；中标金额 17.1 亿元，是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 厂商方面，百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首，科大讯飞居第二。在金融行业，百度以 14 个中标数量、3734.4 万元中标金额排名第一；科大讯飞居第二。 在智能终端行业，中国超半数手机厂商都在使用文心大模型，包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌；上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 百度表现突出，截至 11 月，其文心大模型日均调用量超过 15 亿次，千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露，百度智能云营收达 49 亿元，同比增长 11%。 大模型进入产业落地后，除了大模型本身能力质量要过硬外，落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地，需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。大模型的竞争，正在加速成为体系化之战。

国产 AI 大模型的应用主要体现在以下几个方面： 1. 百度文心大模型：在 2024 年大模型中标项目数量和金额大幅增长，凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业应用广泛。其落地需要全栈技术能力支持，百度智能云通过完善的 AI 基础设施整合全栈技术，获得广泛行业认可。 2. Qwen 系列：是国内唯一出现在 OpenAI 视野里、可以参与国际竞争的国产大模型。在 OpenAI 认可的榜单中表现出色，多次冲进榜单，得分不断提高。其开源模型累计下载量突破 1600 万，国内外有海量开发者基于其开发模型和应用。 3. 免费的大模型 APP：包括 Kimi 智能助手、文心一言、通义千问。 Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，具有超大“内存”，能读长篇小说和上网冲浪。 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴，能写文案、想点子、聊天和答疑解惑。 通义千问：由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。 此外，还有如“非遗贺春”魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛等相关活动。

以下是国产 AI 大模型的最新进展： 通义千问的 Qwen 系列表现出色：Qwen 是国内唯一出现在 OpenAI 视野里、能参与国际竞争的国产大模型。Qwen 多次冲进相关榜单，得分不断提高，其开源模型累计下载量突破 1600 万，国内外有大量开发者基于 Qwen 开发模型和应用，尤其在企业级领域。通义大模型证明了开源开放的力量。 国内大模型落地情况：2024 年被称为国内大模型落地元年，1 至 11 月，大模型中标项目共 728 个，是 2023 年全年的 3.6 倍；中标金额 17.1 亿元，是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。厂商方面，百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首，科大讯飞居第二。 其他进展：智谱一年间推出了 4 代 GLM，一直是国内能力较好的模型之一。MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型和“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。月之暗面专注长 Token 能力，在记忆力和长 Token 能力上有一定优势。但硬件层上的卡脖子问题仍未缓解，国内目前仍无胜任大模型训练的芯片，在推理上虽有 Nvidia 的替代产品逐渐出现，但华为昇腾在单卡指标上距离不远，因稳定性不足和缺乏 Cuda 生态，仍需时间打磨。

以下是中国使用较多的免费视频生成 AI 工具： 1. Hidreamai（国内，有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA（国内）：https://etna.7volcanoes.com/ 。Etna 是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，它可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 3. Dreamina（国内内测，有免费额度）：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频，视频生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持多种尺寸，默认生成 3s 的视频。 4. 可灵（免费）：https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词可使用中文。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持多种尺寸，默认生成 5s 的视频。

Coze 上的智能体发布到微信公众号后，支持语音聊天。 chatgptonwechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入，可选择多种模型，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 登录宝塔面板后，在宝塔面板当中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 CoW 项目与微信取得关联。具体操作包括点击“Docker”中的“编排模板”或“项目模板”中的“添加”按钮，复制编译好的内容，在“容器编排”中“添加容器编排”等步骤。成功将 Bot 接入微信中后，点击容器可以看到运行的服务，需要手动刷新查看相关日志。 需要注意的是，之前 Coze AI 平台不支持直接与个人微信和微信群进行功能对接，但国内版正式发布 API 接口功能后，直接对接个人微信甚至微信群已成为可能。

要创建一个固定 AI 聊天机器人，您可以按照以下步骤进行： 一、纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 （一）疑问解答 1. 宝塔面板提供了图形化的管理界面，操作简单直观，许多常见任务都可以通过点击按钮完成。 2. 丰富的在线资源：宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，您可以随时查阅。 3. 极简未来平台的支持：极简未来平台也提供了详细的操作指南和技术支持，遇到问题可以查阅官方文档或寻求帮助。 4. 社群和论坛：加入相关的技术社群或论坛，向有经验的用户请教，也是一个很好的学习途径。 5. 定期备份和监控：设置定期备份和监控，确保在出现问题时可以及时恢复。 如果遇到问题，可以采取以下几种方式来解决： 1. 查阅官方文档和教程：极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，可以帮助解决大部分问题。 2. 联系技术支持：极简未来平台提供技术支持服务，可以联系平台的技术团队寻求帮助。 3. 加入技术社群：加入相关的技术社群，向有经验的用户请教，获取问题的解决方案。 4. 在线论坛和社区：在在线论坛和社区发布问题，寻求其他用户的帮助和建议。 为了避免长时间不操作后忘记步骤，可以采取以下措施： 1. 制作操作手册：将每一步的操作记录下来，制作成操作手册，方便日后查阅。 2. 定期操作：定期登录服务器，进行简单的操作和维护，保持熟练度。 3. 视频教程：可以录制自己的操作视频，作为教程，日后查看时更直观。 4. 自动化脚本：对于一些常见的运维任务，可以编写自动化脚本，简化操作步骤。 （二）开始搭建 1. 配置腾讯云轻量应用服务器 （1）配置部署 COW 组件 重点来了，在刚刚复制的 dockercompose.yml 文件中，我们需要修改一下里面的具体配置来串联我们的微信号和平台上已创建好的 AI 机器人。这个配置的参考官方来源是这里：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config，当然我把主要的配置解释先给大家看一下： 从配置参数解释可以看到，其实配置里面的每个参考的名称的全大写描述，比如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY，model 对应编排模板的 MODEL，以此类推我们就可以在编排模板去配置具体的配置参数了。所以以下是我们最新的容器编排模板的配置参数（里面有'{{中文描述}}'的请大家替换为前面让大家预留好的对应值）： 这里要留意下，在私聊或者群上交流时，最好都是需要加上一些前缀才触发机器人回复，比如我这里配置的是，即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX，你在私聊或者群里发消息，必须要包含 bot 或者@bot 才会触发机器人回复。在群组里，对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 还有这个参数 GROUP_NAME_WHITE_LIST，它是用来配置哪些群组的消息需要自动回复的，比如我这里配置的是，即只有 ChatGPT 测试群和 ChatGPT 测试群 2 的群组消息才会自动回复。 （2）开放宝塔服务访问 从上图中可以看到，默认部署成功的服务器以及宝塔服务，它监听这 8888 端口作为自己的 Web UI 服务，我们需要将这个端口放行到公网上，这样才能让我们自己通过公网访问到宝塔服务。这句话对于小白来说可能有点难理解，我这里再给大家解释一下： 什么是端口： 计算机和服务器像是邮局，有很多不同的邮筒（端口）。 每个邮筒（端口）用于不同的信件类型（服务）。 例如，邮筒 80 号常用于网页浏览，而 8888 号在这里用来访问宝塔服务。 监听端口： 当我们说宝塔监听 8888 端口，意思是宝塔在这个邮筒里收发信息。 宝塔会通过 8888 端口接收你的指令，并返回结果。 公网访问： 服务器默认会保护自己，不让外部随便访问。 要让你的电脑通过互联网访问服务器上的宝塔服务，需要告诉服务器“开放”8888 号邮筒。 放行端口： 放行端口就像给邮筒一个“公开访问”的标志，允许互联网用户通过这个端口访问宝塔。 您需要在服务器的防火墙（保护罩）上设置规则，允许 8888 端口的连接。 现在我们要在服务器的防火墙上设置规则，允许 8888 号端口的连接。点击防火墙标签，然后点击添加规则添加以下这条规则： 防火墙规则添加成功后，我们就可以通过刚刚保存的公网地址访问到宝塔服务了，记得把刚刚获取到的宝塔管理员用户名和密码填入登录界面，就可以进入到宝塔的管理界面了。

以下是利用 Coze 开发语音对话聊天机器人的步骤： 1. 创建 AI Bot：首先打开 Coze 的首页，直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮，然后在弹窗输入 Bot 的相关信息，即可完成创建，接下来细化其功能。 2. 设计人设与回复逻辑：根据 AI Bot 的功能需求设计提示词。 3. 调整模型设置：基于功能需求，以聊天为主，将对话轮数记录改为 20 轮，避免训练口语考试时忘记上下文。 4. 选择插件：主要使用了英文名言警句插件，用于识别图片中的文字并返回结果，以读取用户上传图片或文件的文字并处理。 5. 设置开场白和预置问题：预置问题有参考价值，符合学习需求者可能会问的相关问题。 6. 设置语音：因为是英语陪练 AI Bot，所以选择亲切的英语音色，而非中文音色。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，具有以下特点： 1. 多语言模型支持：使用 GPT48K 和 GPT4128K 等大型语言模型，并提供云雀语言模型，支持不同场景的对话交互。 2. 插件系统：集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，支持用户创建自定义插件扩展 Bot 能力。 3. 知识库功能：允许用户上传和管理数据，支持 Bot 与用户数据交互，可上传多种格式文档或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 数据库和记忆能力：提供数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 5. 工作流设计：通过拖拉拽方式搭建工作流，处理复杂任务流，提供大量灵活可组合的节点。 6. 多代理模式：一个机器人中可运行多个任务，添加多个代理，每个代理能独立执行特定任务。 7. 免费使用：对用户完全免费。 8. 易于发布和分享：可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。

以下为您推荐中国的一些聊天 AI： 1. Kimi： 最显著的特点是具有超长上下文能力，最初支持 20 万字的上下文，现已提升到 200 万字，对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势。 适用于从事文案工作，特别是需要处理大量文字或文件的工作。 但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品，且不支持用户自定义智能体。 2. 智谱清言： 背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，模型质量出色。 产品设计对标 ChatGPT，努力打造类似的用户体验。 是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势，在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。

以下是零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人的相关内容： 开始搭建 1. 配置腾讯云轻量应用服务器 重点在于修改 dockercompose.yml 文件中的具体配置，以串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参考来源为：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置参数中，名称的全大写描述需对应编排模板，如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY ，model 对应 MODEL 等。 私聊或群聊交流时，最好加上前缀触发机器人回复，如配置的 ，即 SINGLE_CHAT_PREFIX ，私聊或群里发消息包含 bot 或 @bot 才会触发机器人回复。在群组里，对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX ，机器人只会回复群里包含 @bot 的消息。 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用于配置哪些群组的消息需要自动回复，例如 ，即只有这些群组的消息才会自动回复。 2. 配置部署 COW 组件 假设对接的微信号名称叫安仔机器人，更新最终版的配置参数（GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数根据交互的群组进行具体修改），查看无误后点击保存，编排模板创建成功。 切换到容器编排界面，基于创建的模板进行 COW 服务部署，点击添加后等待部署完成。 疑问解答 1. 容器编排模板是一种配置文件，定义了如何在 Docker 中部署和管理多个容器。通过编排模板，可一键部署复杂的应用环境，无需手动配置每个容器细节。本文中通过容器编排模板配置了 COW 组件，使其能与微信和极简未来平台交互。 2. Docker 提供隔离运行环境，确保应用程序在任何环境稳定运行。通过 Docker 部署 COW 组件，可简化安装和配置过程，确保每次部署环境一致，且易管理和维护。 3. 配置多个前缀（如“bot”、“@bot”）可确保只有特定情况下机器人才会回复，避免在群聊或私聊中频繁干扰，提高响应准确性和用户体验。 4. 扫码登录失败时，可尝试以下步骤： 重启 Docker 容器：在宝塔面板中找到对应的容器，点击“重启”。 检查网络连接：确保服务器和微信客户端能正常访问互联网。 重新扫描二维码：等待容器重新启动后，重新扫描日志中生成的二维码。 5. 实际上使用不会很贵。极简未来平台按使用量收费，对于一般用户费用相对低廉，充值少量费用通常可用很长时间。同时，平台还提供每天签到免费领取积分的福利，进一步降低使用成本。 6. 极简未来平台创建 AI 机器人的费用，具体因使用量而异。

以下是关于如何写一个 AI 聊天机器人的相关内容： 一、打造聊天机器人 1. 对于订单聊天机器人，需要收集整个订单并总结，再次确认客户是否需要添加其他内容。若涉及送货，需询问地址并收取支付款项，以简短、口语化且友好的方式回应。同时要澄清所有选项、附加项和规格，唯一地从菜单中识别出项目。 2. 可以利用大型语言模型构建自定义聊天机器人，如为餐厅扮演 AI 客户服务代理或 AI 点餐员等角色。首先设置 OpenAI Python 包，定义两个辅助函数，一个是将提示放置到类似用户消息中的 getCompletion 函数，另一个是接受用户消息并生成相应助手消息的 generateResponse 函数，通过这两个函数与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。 二、零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人 1. 在复制的 dockercompose.yml 文件中，修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参考官方来源：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 2. 配置里面的每个参考名称的全大写描述，如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY，model 对应编排模板的 MODEL 等。 3. 私聊或群交流时，最好加上一些前缀才触发机器人回复，如配置的，即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX，在私聊或群里发消息，必须包含 bot 或者@bot 才会触发机器人回复。在群组里，对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 4. GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数用来配置哪些群组的消息需要自动回复。

以下是一些在创意文案方面表现较好的 AI 工具： 1. Simplified：在广告文案写作方面表现出色，6 月访问量为 502 万次，相对 5 月变化为0.119；4 月访问量为 483 万次，相对 3 月变化为0.09。 2. klaviyo SMS Assistant：也是广告文案写作的优秀工具，6 月访问量 501 万次，相对 5 月变化 0.002；4 月访问量 471 万次，相对 3 月变化0.045。 3. Copy.ai：6 月访问量 214 万次，相对 5 月变化0.141；4 月访问量 216 万次，相对 3 月变化0.172。 4. TextCortex AI：6 月访问量 169 万次，相对 5 月变化0.034；4 月访问量 176 万次，相对 3 月变化0.088。 5. Jasper AI：6 月访问量 169 万次，相对 5 月变化0.142；4 月访问量 196 万次，相对 3 月变化0.093。 6. EasyPeasy.AI：6 月访问量 123 万次，相对 5 月变化 0.215；4 月访问量 90.1 万次，相对 3 月变化 0.031。 7. Adcreative.ai：6 月访问量 107 万次，相对 5 月变化 0.384；4 月访问量 82 万次，相对 3 月变化0.173。 8. GravityWrite：6 月访问量 80 万次，相对 5 月变化0.161；4 月访问量 73.1 万次，相对 3 月变化0.152。 9. Tailwind：6 月访问量 52 万次，相对 5 月变化0.06；4 月访问量未提及。 10. Jetpack AI Assistant：6 月访问量 51 万次，相对 5 月变化0.034；4 月访问量 59.9 万次，相对 3 月变化0.002。 此外，还有文案狗等工具，它是 AI 广告文案生成工具，能够根据关键词生成创意广告文案。Disco Diffusion 则是 AI 艺术作品生成器，通过 AI 技术生成艺术作品。

以下是一些可以用 AI 制作海报的软件和网站，并为您附上相关案例和使用方法： 1. 无界 AI： 网址：https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 应用场景示例：朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型位置：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别：场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视等）、道具（如童话书等）、构图（如半身、中景等）、画面（色彩明艳）。 2. Canva（可画）： 网址：https://www.canva.cn/ 是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户可通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 3. 稿定设计： 网址：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 4. VistaCreate： 网址：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 5. Microsoft Designer： 网址：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 此外，还有东阿阿胶的海报设计案例分享： 1. 拆解步骤：得到需求 提取元素 绘制线稿 用 controlnet 转绘上色 ps 优化 定稿。 2. 需求元素：风格要潮流插画，还要有唐代元素和国潮（前期基本上是沟通成本，主要定线稿）。 3. 提取元素：获取的信息需要体现产品图，需要体现唐代元素，需要 logo 在中心位置，按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制：沟通的元素是牡丹花，驴子（最后换成了琵琶），人参和产品图和 logo，所以进行线稿调整绘制（中间很多细节沟通）最终定下线稿（里面很多元素都是拼接的）。 5. 拆分元素线稿：这一步非常重要，因为会涉及到后续元素替换等问题，比如单个 logo，产品等，提取出单独元素，进行绘制，最后进行替换。 6. 单个元素绘制：这样会让单个元素更加精致，也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡，选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果（将单独跑的元素在 ps 里替换优化，再过一遍 sd 进行溶图放大）得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了，换成了一把琵琶，也是同产品图一样的做法，最后把琵琶替换掉驴子，得到定稿图。 上色运用的大模型：GhostMix 鬼混_V2.0 lora 模型："盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 controlnet 模型："Module:lineart_coarse,Model:contr"

目前，在 AI 跳舞领域，以下是一些相关的工具和教程资源： B 站：Ever AI 酱，这里会有教程及 AI 工具界面操作。 DisPose：这是由清华大学与北京大学等组织联合发布的一种可控的人体图像动画方法。输入动作视频参考和人物图像，可以形成新的角色舞蹈视频。其地址为：https://lihxxx.github.io/DisPose/ 。 小红书/抖音：EverAI 。 您可以根据自己的需求选择适合的工具和教程进行学习和使用。

以下是为您整理的一些小红书写作相关的智能工具： 1. Recraft AI：这是一款 AI 平面设计工具，用户可以用其生成和编辑插画、海报、产品周边等。它提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。本次更新了 60 多种图像风格。地址：https://www.recraft.ai/ 2. AI 公文智能体“学习强国公文助手”：在文小言 APP 正式上线，可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。其具有权威的“学习强国”数据库背书，具备文汇检索能力，能快速溯源文字材料，重点用横线标注，还能一键看原文，内容覆盖文汇、重要活动、重要会议、指示批示等。使用方式：下载文小言 APP，找寻学习强国公文助手。 3. Kimi+：具有以下功能： 提示词专家：零门槛成为提示词大师，更好地向 Kimi 提问。 学术搜索：可解决学术问题。 翻译通：一键中英互译，直译意译皆可。 Offer 收割机：能改简历、练面试、接 offer。 PPT 助手：让您的 PPT 既有 Power，又有 Point。 小红书爆款生成器：一键生成爆款文案，助力自媒体。 公文笔杆子：公文材料写作必备，提升效率。 论文改写降重：文章降重并去“AI”味。 论文写作助手：像教授一样写论文。 爆款网文生成器：可创作爆款网文。 此外，为您整理了一些小红书优质科技内容案例： ：视频，点赞 1.8w，优点是工具使用说明清晰不拖沓。 ：视频，点赞 6000，视频制作专业，文稿结构清晰简洁。 ：图文，点赞 2.7w，优点众多。

以下是一些在编程方面表现出色的 AI 工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更高效、更轻松地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，能快速生成代码，提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，可了解开发者的整个代码库，而非仅代码片段。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium：AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员，提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。

目前在查找期刊文献方面，不同的大模型各有特点。大模型的特点包括： 架构多样：如 encoderonly 适用于自然语言理解任务，encoderdecoder 用于翻译和摘要，decoderonly 擅长自然语言生成任务。 预训练数据量大：往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等，通常用 TB 级别的数据进行预训练。 参数众多：如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就有 170B 的参数。 但对于哪个大模型找期刊文献最好用，没有明确的定论。不过，您可以关注一些常见的大模型，如 GPT 系列等，并根据实际需求和使用体验来判断。