coze工作流搭建

首先进入Coze，点击「个人空间-工作流-创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求，自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建，可以看到整个编辑视图与功能如下：其中，左侧「选择节点」模块中，根据我们的子任务需要，实际用上的有：1.插件：提供一系列能力工具，拓展Agent的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频，因为无法通过LLM生成，就需要依赖插件来实现。2.大模型：调用LLM，实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。3.代码：支持编写简单的Python、JS脚本，对数据进行处理。而编辑面板中的开始节点、结束节点，则分别对应1.2分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来，按照流程图，在编辑面板中拖入对应的LLM大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。

首先进入Coze，点击「个人空间-工作流-创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求，自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建，可以看到整个编辑视图与功能如下：其中，左侧「选择节点」模块中，根据我们的子任务需要，实际用上的有：1.插件：提供一系列能力工具，拓展Agent的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频，因为无法通过LLM生成，就需要依赖插件来实现。2.大模型：调用LLM，实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。3.代码：支持编写简单的Python、JS脚本，对数据进行处理。而编辑面板中的开始节点、结束节点，则分别对应1.2分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来，按照流程图，在编辑面板中拖入对应的LLM大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。

这一个工作流其实是“随机召唤”工作流的变种，只不过对用户输入的动物或植物这个关键词进行带入，不用让AI随机生成了，但是属性等级还是需要根据比例进行区分的，难点在于如何将宠物的种类带入到描述里面，具体流程图如下：[heading4]需要修改的节点1：开始节点[content]因为需要用户输入宠物种类（动物或者植物），因此开始节点需要新增一个输入变量，我把它定义为keywords[heading4]需要修改的节点2：代码节点[content]与之前随机生成宠物种类不同，要对特定种类种类生成的话，需要把这个关键词嵌入到描述prompt里。比如，如果召唤师输入“熊猫”，那么R属性的宠物描述就要修改为“一个朴素小熊猫宠物，可爱，圆滚滚的，大眼睛，毛茸茸的。画风参考著名动画片《神奇宝贝》”SR和SSR依次类推，因此我们的描述prompt就变成了三段字符串相加的情况，即：原描述第一段+宠物种类+原描述第二段具体实现代码如下：[heading4]其余节点均与“随机召唤工作流一致”