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北大excel处理ai

Answer

以下是关于 Excel 处理的 AI 相关内容：

  • 目前有多种工具和插件可增强 Excel 的数据处理和分析能力，例如：
    • Excel Labs：是 Excel 插件，新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。
    • Microsoft 365 Copilot：整合了多种办公软件，能通过聊天形式完成用户需求，如数据分析和格式创建。
    • Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互。
    • Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets，能生成公式、文本内容、执行情感分析和语言翻译等任务。
  • 对于 Excel 与其他工具的比较：
    • Excel 有手就会，但 VBA 进阶版功能门槛高。
    • 多维表格在处理一些数据处理功能时更方便，例如自带 AI 插件，能通过自然语言提取网址和电话、添加 AI 标签等。
    • 都能帮助整理数据、做计算、做图表，但多维表格能让人偷更多懒。
  • 在作业测评方面，可提要求让 AI 处理 Excel 数据，制作数据分析图等。例如天津师大王树义老师的案例。

随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和智能化水平。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：关于Excel的AI有哪些?

关于Excel的AI功能，目前有几种不同的工具和插件可以增强Excel的数据处理和分析能力，以下是一些可用的AI工具：1.Excel Labs：这是一个Excel插件，它新增了生成式AI功能，基于OpenAI技术，允许用户直接在Excel中利用AI进行数据分析和决策支持。2.Microsoft 365 Copilot：微软推出的AI工具，整合了Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等办公软件，通过聊天的形式，用户可以告知Copilot他们的需求，如数据分析或格式创建，Copilot将自动完成这些任务。3.Formula Bot：Formula Bot提供了数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可以通过自然语言交互式地进行数据分析和生成Excel公式。4.Numerous AI：这是一款支持Excel和Google Sheets的AI插件，除了公式生成外，还可以根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。这些工具通过AI技术提升了Excel的数据处理能力，使得用户可以更加高效地进行数据分析和决策。随着技术的不断发展，未来可能会有更多AI功能被集成到Excel中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

元子：小白的多维表格 + AI 0基础尝试

有手就会，但是VBA进阶版的功能门槛高。可以调查一下今天来的小伙伴想听啥，期待能解决什么问题[heading3]重复的工作让人绝望[content]AI能处理Excel吗？-》可以，但麻烦AI能和多维表格协作吗？-》可以，而且已经有些好玩意儿可以复用了（丰富的插件们）[heading3]举个我的栗子[content]自带AI插件-（插件是好东西，有手就会）给了一堆信息，要挑出网址和电话=》excel的like，多维表的自然语言提取收集一堆链接没来得及看咋整=》excel的下拉框，多维表格的AI标签自己捏AI处理（有明确的处理需求，学好Prompt，走遍天下都不怕，大家多看看继刚老师的sample）划重点，一堆你需要用公式、VBA，高级门槛的数据处理功能，多维表格都给你偷懒解决了excel的做法多维表格的做法[来都来了-个人仓鼠知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MHvAw5UfaiaMI3k9uL6cdR3nnWf)[heading3]挑个小伙伴期待的场景[content]常见应用：数据整理与分析内容生成与优化自动化建议[heading3]划重点的总结：[content]都能帮我们整理数据，都能做计算，都能做图表，都能帮我们工作学习但是多维表格可以偷更多的懒~记住：它们都是好帮手，就看你要做什么啦！😊

张翼然：AI引领未来课堂的探索与实践.pdf

你提要求，它处理Excel数据，一步一步来，一步一步继续做数据分析图做数据分析图天津师⼤王树义⽼师的案例分享https://sspai.com/post/80011

Others are asking
网络上有关于AI知识的授课，请问标价一般在多少范围内合适
网络上关于 AI 知识的授课，比如“野菩萨”的课程，其内容丰富多样，包括： 预习周课程：涵盖 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：包含 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 该课程标价情况如下： 冠军奖励：4980 课程一份。 亚军奖励：3980 课程一份。 季军奖励：1980 课程一份。 入围奖励：598 野神殿门票一张。 同时，如果想要免费获得这门课程，可以参与 video battle，每期的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。
2025-01-31
AI阅读书籍的最佳实践是什么？
以下是关于 AI 阅读书籍的一些最佳实践： 1. 方法论萃取： 针对不同类型书籍的阅读和记忆方法进行分类，探讨共性方法论。 研究阅读和记忆的思维模型及小技巧。 思考如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍，通过目录大纲确定核心内容。 确定一本书的阅读次数和顺序。 考虑读书过程中做笔记还是读完后回忆做大纲。 探索如何教刚毕业的孩子学会有效读书。 根据上述问题的答案设计“书籍阅读助手”“催我读书”等 Prompt，并不断优化和迭代。 2. 成为博物学家： 了解各个领域的知识，在恰当的时候调用。 参考权威、准确、有框架、成体系且好读的推荐书单，如涵盖心理学、人工智能、经济学等 13 个学科的书单。 3. 批判性思考： 思考在哪些情况下使用和不使用 AI 辅助阅读。 避免将 AI 作为默认选项，例如在使用地图导航时，不应完全依赖，而应注重自身对环境的观察和记忆。
2025-01-31
有没有完全免费的AI工具?
以下是一些完全免费的 AI 工具： 绘图方面： draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML：文本到 UML 的转换工具，可通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 会议内容转文字方面： 飞书妙记：飞书的办公套件之一。 通义听悟：阿里推出的 AI 会议转录工具。 讯飞听见：讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI：转录采访和会议纪要。 写代码或辅助编程方面： CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。 需要注意的是，部分工具可能存在使用时间限制或功能限制，您可以根据自己的具体需求选择适合的工具。
2025-01-31
ai本地化部署
AI 本地化部署主要包括以下方面： 线上和线下本地部署的 AI 特点： 线上 AI 出图速度快，不吃本地显卡配置，无需下载大模型，能看他人作品，但出图尺寸受限。 线下部署可添加插件，不卡算力，出图质量高，但使用时电脑易宕机，配置不高可能爆显存导致出图失败。 线上和线下平台的结合使用： 线上用于找参考、测试模型。 线下作为主要出图工具。 智谱 BigModel 共学营第二期微信助手本地电脑环境部署（以 Windows 为例）： 程序在本地运行，关闭窗口进程结束，若要持续使用需保持窗口打开和运行。 若突然不管用，可点击窗口并按空格，因选中状态下 powershell 窗口不继续执行。 完成部署后： 登录成功给微信发送消息可看到正常回复。 可在智谱清流更改 AI 功能或人设，即时生效。 对文件内代码更改需重新打印登陆二维码，在“文件”的【终端】输入 python app.py 重新扫码登录。 无手机登录可用夜神模拟器模拟。 报错“wxsid”可能因微信未实名，实名即可。 制作完成后 24 小时内会掉线一次，重新登录即可，先不要急着加好友。
2025-01-31
AI图片制作视频如何保持人脸一致性的工具
以下是一些关于在 AI 图片制作视频中保持人脸一致性的工具和方法： 1. U 传：在 U 传中，通过点击相应按钮参考角色、风格或图生图，可保持人物一致性。 2. PixVerse：其“角色（Character）”新功能能实现 AI 生成视频中的角色保持一致。用户只需单击“Character”功能，上传符合要求的真实人脸图像，点击创建自定义角色，训练一个新角色，然后可使用自定义角色生成视频，可在 AI 生成视频中轻松切换场景，同时保持同一角色身份。 3. Midjourney：在有了 Midjourney 的新功能 Cref 以后，可在一定程度上保持人物一致性。先跑一张主角的定妆照，然后在需要出现主角人物的地方，扔进去 Cref 以保持发型、人脸、衣服。但 Midjourney 对亚洲人脸的一致性效果，尤其是亚洲老人的一致性效果较差，且 Cref 在画面的审美和构图上有一定的破坏性，所以能不用则不用。 需要注意的是，目前对于场景一致性，基本上还没有任何有效的解决办法。
2025-01-31
怎么学习AI提示词？？
以下是关于学习 AI 提示词的建议： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您可以找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，您可以根据兴趣选择特定模块，比如一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出作品，在知识库中也有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解其工作原理和交互方式。 6. 学习提示词的构建技巧： 理解提示词的作用，它向模型提供上下文和指示，影响模型输出质量。 明确任务目标，用简洁准确的语言描述，给予足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示，如输出格式、字数限制等。 7. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，在领域社区、Github 等资源中可找到大量案例。 8. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 9. 活用提示工程工具：目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI。 10. 跟上前沿研究：提示工程是前沿研究领域之一，持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。
2025-01-31
我给你一个excel表格，你可以快速生成甘特图吗？
目前我无法直接为您提供将 Excel 表格快速生成甘特图的服务。但您可以使用一些专业的软件，如 Microsoft Project、Excel 本身（通过特定的功能和插件）、Trello 等，它们都具备将相关数据转化为甘特图的功能。您可以根据自己的需求和使用习惯选择合适的工具，并按照其操作指南进行操作。
2025-01-24
excel处理ai有哪些
关于 Excel 处理的 AI 功能，目前有以下几种工具和插件： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint 等办公软件的 AI 工具，能通过聊天形式完成用户需求，如数据分析和格式创建。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，还可以利用 ChatGPT 编写 Python 程序来做 Excel 数据处理，如让 GPT4 按文字需求出代码、修改代码、解 bug 等。也能通过自然语言让其处理一些 Excel 中的特定任务，如合并单元格内容、去除整个表格所有单元格的重复内容等。随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和智能化水平。
2025-01-21
有哪个大模型工具可以提供“word文本转excel表格”功能
以下是一些可以将 word 文本转 excel 表格的大模型相关方法： 1. Markdown 格式输出 Markdown 编辑器 Excel：将大模型的输出结果复制到 Markdown 编辑器（如 Typora），然后再直接复制到 Excel，就可以得到直接可用的数据文档。 2. Markdown 格式输出 Excel 数据分组：把大模型的输出直接复制到 Excel，一般使用 Excel 的数据分列功能，用“|”作为分隔符号处理数据。 3. Markdown 格式输出 Excel 数据分组：要求大模型把输出转换成 CSV 格式，然后把结果复制到 txt 文档，另存为成 csv 文件（注意：txt 另存为时，文件后缀名更改为.csv，编码选择 ANSI）。
2025-01-21
可以读取excel数据，编写程序的ai工具
以下是一些可以读取 Excel 数据并编写程序的 AI 工具相关内容： 1. 自制微博指数爬虫工具：通过分析微博话题页面，找到真实数据地址，明确规则后让 AI 帮忙写代码。需求是抓取微博话题 30 天的分日数据，在执行代码时 topic_name 由用户手动输入，在 colab 上运行并将数据存储到 Excel 自动下载到本地。 2. 用 AI 撰写专业区域经济报告：信息收集时利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。内容拆分时针对报告需求将内容拆分，数据处理借助传统工具如 Excel 结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成，分析与撰写时通过整理数据利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，最终内容需人工主导校验。 3. 金融服务业中生成式 AI 的应用：生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程，如在预测方面帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，发现模式并为预测建议输入；在报告方面帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告；在会计和税务方面帮助综合、总结并提出可能答案；在采购和应付账款方面帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
可以读取excel数据并且编写小波分析代码的ai
以下是为您整合的相关内容： 应用开发方面： 自制微博指数爬虫工具：通过分析微博话题页面，找到真实数据地址，明确规则后让 AI 帮忙写代码，可在 colab 上运行，爬取数据后存储到 excel 并自动下载到本地。 Markdown 分页策略： LangChain 提供多种文本分页策略，包括按 Headers 或“章”划分、合并相邻较小部分、对大的“章”按“节”继续拆分、对大的“节”按“段”“句”“词”逐步拆分，直到满足长度要求。 处理结构化数组对象数据： 让 AI 更好地处理结构化数组对象数据的建议包括提供数据结构描述、用必要的示例数据、明确说明分析需求、让 AI 编写代码完成分析。Claude 和 ChatGPT 支持直接运行代码，处理结构化数据更高效。 金融服务业与生成式 AI： 生成式 AI 可帮助金融服务团队改进内部流程，简化日常工作流程。 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面：帮助综合、总结税法和潜在扣除项。 采购和应付账款方面：帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16
Excel表格ai工具哪个最好用
以下是一些好用的 Excel 表格 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成任务，如数据分析或格式创建。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，还有以下在表格相关方面表现出色的 AI 产品： 1. Highcharts：6 月访问量 235 万，相对 5 月变化 0.389。 2. Fillout.com：6 月访问量 186 万，相对 5 月变化 0.147。 3. Coefficient：6 月访问量 46 万，相对 5 月变化 0.251。 4. Numerous.ai：6 月访问量 41 万，相对 5 月变化 0.087。 5. SheetGod：6 月访问量 31 万，相对 5 月变化 0.033。 6. GPTExcel：6 月访问量 25 万，相对 5 月变化 0.364。 7. 酷表 ChatExcel：6 月访问量 18 万，相对 5 月变化 0.159。 8. GPT Workspace：6 月访问量 17 万，相对 5 月变化 0.213。 9. OpenAI in Spreadsheet：6 月访问量 12 万，相对 5 月变化 0.314。 10. Ajelix AI Excel Tools：6 月访问量 10 万，相对 5 月变化 0.145。 需要注意的是，随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-16
pdf处理
以下是关于 PDF 处理的相关信息： Claude 2 在处理 PDF 文本方面表现出色，可将整本书粘贴进去并取得令人印象深刻的结果，新模型更强大。还可通过询问后续问题来审问材料，但需注意这些系统仍可能产生幻觉，若要确保准确性需检查结果。 Notebook LM 可处理人工智能相关的 PDF 格式论文，左侧栏快速加载，提供常见问题解答、学习指南、目录、时间轴、简报文档等功能，且对不相关问题会拒绝回复。 推荐的 PDF 翻译的 AI 产品及方法： DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。
2025-01-26
coze 文档处理
以下是关于 Coze 文档处理的相关内容： 影响 RAG 输出质量的因素 文档切割： 合理的文档切割对于 RAG 很重要，例如对于“猫咪的饮食习惯是什么？”的查询，通过合理切割文档块 2（“猫咪的饮食习惯取决于它们的年龄、健康状况和品种。”）和文档块 3（“幼猫需要更多的蛋白质，而成年猫则需要均衡的营养。”），能为用户提供连贯且完整的回答。 免费平台一般提供智能切割（由系统通过上下文理解进行切割）和手动切割（用户指定固定分隔符来切割）两种方式。但在当下技术水平下，Coze 等免费平台的智能切割效果一般。 对于以问答为主的客服场景，RAG 表现稳定，因为问答场景格式固定，将一个问答对切成一个文档片，检索效果好。 深入理解 RAG 文档准备与预处理： 做 AI 知识库首先要准备知识库数据，当下 RAG 主要处理文本数据，如 PDF、在线云文档、EXCEL 等。 文本准备时有重要环节即文本的预处理，也叫数据清洗和去噪，目的包括清理无效数据以提高检索速度，统一数据格式便于后续处理和检索。 Coze 汽车售后服务知识库 Bot 拆解： 整个工作流相对复杂，共 41 个节点，包括大模型节点、问答节点、数据库节点、知识库节点、搜索引擎节点、意图识别、插件节点、选择器、消息节点等。 接收到问题后先对知识库、数据库、搜索引擎进行搜索，再由大模型输出排查方案。根据检查结果继续搜索并输出解决方案和抖音视频，还会处理是否生成文档的情况。
2025-01-17
请给我提供一些用KIMI处理excel数据的方法
以下是一些用 KIMI 处理 Excel 数据的方法： 1. 对数据的基本操作包括增加、删除、修改和查询。 2. 若要与数据库沟通，需学会 SQL 语句。 3. 可以通过 Kimi Chat（https://kimi.moonshot.cn）向 KIMI 提问，获取针对增、删、改、查的回答。 4. 对于新人，可通过深挖 KIMI 的回答来了解相关语法。 5. 收集资料时，可借助 AI 工具如 Perplexity.AI 高效完成，也可使用 KIMI 读取和整理网页内容，但需注意其阅读能力的限制，可分批次提供资料。
2025-01-09
有那些AI工具支持处理流程搭建，类似Dify那样
以下是一些支持处理流程搭建的 AI 工具，类似 Dify 那样： 1. Dify： 是一个开源的大模型应用开发平台。 结合后端即服务和 LLMOps 理念，提供直观界面快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 具备强大工作流构建工具，支持广泛模型集成，有功能丰富的提示词 IDE 和全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 允许定义 Agent 智能体，通过 LLMOps 功能对应用程序性能持续监控和优化。 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求。 开源特性确保对数据完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代，为创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 增强现有应用能力、技术爱好者探索 LLM 潜力提供支持和工具。 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 。个人研究推荐单独使用，企业级落地项目推荐多种框架结合。 2. FastGPT：是成熟的高质量 AI 编排框架，有大量开源工作者维护，集成各种主流的模型供应商、工具及算法实现等。 3. Coze：服务端可用于在线编辑 Agent 应用，然后通过 API 方式集成。
2025-01-08
能帮助处理大批量裁剪图片的软件有哪些？
以下是一款能够处理大批量裁剪图片的软件及相关操作： 在视频转绘制作视频过程中，Ebsynth Utility 是不可或缺的。当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面需要进行批量跑图时，来到图生图界面点击最下面的脚本按钮，选择 Ebsynth Utility 这个脚本。有很多参数需要设置： 1. 必须填写对应的工程文件路径，此路径和之前在插件填写的路径一致。 2. Mask option 选项控制是否使用蒙版，若需要使用蒙版则维持默认参数，若不想使用蒙版就重绘所有画面，可调整相关参数。 3. ControlNet 配置可保持默认参数，感兴趣的小伙伴可自行尝试。 4. 脸部裁切配置默认关闭，开启后可改善面部崩坏情况。相关参数包括： Face Detection method：面部裁切选择（使用默认即可）。 Face Crop Resolution：面部裁切分辨率（一般给 512，可适当缩小或放大）。 Max Crop Size：最大裁切尺寸（保持默认）。 Face Denoising Strength：人脸去噪程度（若画面不清晰可稍微拉高）。 Face Area Magnification：面部放大倍数（设置越大处理越费时间）。 设置完所有参数后点击生成按钮，耐心等待，最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。
2025-01-07