以下是关于如何用 AI 协助制作游戏的相关内容:
第一阶段: 重点关注工具。生成式人工智能可成为创作者的副驾驶,强化现有 UGC 工作流程。现有 UGC 平台(如 Roblox)会在工具集中添加生成人工智能工具,初创公司会复制现有工作流程并针对生成人工智能优化。此阶段类似互联网和云的起始阶段,从点解决方案工具入手协助创作者。
具体包括:
第二阶段: 会出现新公司,从头重新构想创作工作流程。此阶段的产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统,而非工具或平台,会出现全新的创作范式,但具体形式难以预测。
此外,在 AI 制作游戏 PV《追光者》的案例中:
1.第一阶段将重点关注工具。生成式人工智能可能会成为人类创作者的副驾驶,使现有的UGC工作流程变得更加强大和易于访问。现有的UGC平台(即Roblox)将在其现有工具集中添加生成人工智能工具,初创公司将复制当前的UGC工作流程,但从一开始就针对生成人工智能进行优化。类似于互联网最初如何开始为政府解决次要的点解决方案,或者云如何开始用于点解决方案,我们相信生成式人工智能将从点解决方案工具开始,以协助创作者当前的工作流程。2.在第二阶段,我们相信将会出现新的公司,从头开始重新构想创作工作流程。第二阶段的产品可能看起来不太像工具或平台,而更像是基于生成人工智能构建的引擎或操作系统。与获胜网站不是对报纸的模仿或获胜移动应用程序不是对网站的模仿类似,我们相信,随着生成式人工智能深入嵌入从用户体验到渲染管道的基础堆栈中,将会出现一种全新的创作范式。.他们现在究竟会采取什么形式,没有人能真正预测。在这篇博文中,我们将介绍现有UGC平台的历史和经验教训、UGC公司目前所处位置的市场地图以及思考这些平台的框架、我们期望公司构建什么以及他们将如何在AIGC中竞争第一阶段(人工智能驱动的工具),以及公司如何在AIGC的第二阶段(人工智能驱动的引擎)中脱颖而出。
导语:AIGC相关的工具以惊人的速度在发展,经过一段时间的探索,作为游戏动效设计师,AI会如何影响到我的工作?如果把我的工作内容分为“做什么”和“怎么做”的话,答案是:Al可以取代“怎么做”的部分,当已经决定要实现什么功能时,与Al合作可以加速实现过程,也补足我们的短板,但是,Al无法替代的是“做什么”的阶段。正因为这点,我们可以和AI合作,创造出更好的结果。利用AI辅助我们做一条游戏宣传片,打造一种全新的创作流程,本文将简单介绍这部作品的制作流程。本文授权转载自追光小队的文章《AI"全"流程制作游戏宣传片《追光者》——制作流程与收获》,未经授权禁止转载[heading2]一、作品介绍[content]作品描述:作品的灵感来源于《艾尔登法环》、《黑神话悟空》等游戏开场片,同时希望能加入一些佛教的元素在里面。故事的原型来自于历史1193年突厥人突袭那烂陀寺,大批僧侣逃往西藏避难,印度佛教遭到了重创。本次结合chaGPT,发散制作了一个游戏背景世界观,MJ绘图、SD重绘,制作深度图以及视频、AI抠图,Aive尝试制作背景音乐,微软AI制作旁白。整个作品除了撰写故事框架外,生图以及后期还有配音大概用了7天时间制作。团队名称:追光小队作品展示:[追光者.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Ua33bhsQgoCe1ExptgMcd2S6ndc?allow_redirect=1)[heading2]二、制作流程[heading2]2.1前期脑暴拉片[heading2]2.2风格参考情绪版
人工智能+人类共同创作工具:通过文本、语音或图像提示共同创作资产生成工具(例如用于稳定扩散的[ControlNet](https://stablediffusionweb.com/ControlNet))。用于传说、世界构建、故事情节、任务,甚至全分支视觉小说游戏的共同编写工具(例如,[AI Dungeon](https://play.aidungeon.io/)和[Electric Noir](https://www.electricnoirstudios.com/)等初创公司的分支叙事游戏)。用于编码的副驾驶工具将使缺乏经验的创作者更容易访问UGC游戏开发中最具技术性的部分(请参阅使用GPT-4自动生成简单游戏(例如贪吃蛇)的早期[实验](https://twitter.com/ammaar/status/1635754631228952576?s=20))。各公司将在用户体验、灵活性和功能方面展开竞争。最好的工具对于初学者来说应该很容易学习,但仍然能够跟上高级创作者的复杂指导。提示共享和搜索:当出色的游戏主要通过提示制作时,让创作者轻松获得最佳提示非常重要。我们已经看到[Midjourney的](https://www.midjourney.com/)Discord feed向创作者社区实时教授艺术“秘诀”。这一阶段的公司将竞相将出色的提示作为可共享/可销售的工件提供,就像Roblox的Creator Marketplace、Unreal的Asset Store或[PromptBase](https://www.promptbase.com/)一样。当这些提示库变得非常庞大且嘈杂时,人工智能可以再次帮助语义搜索,帮助创作者找到适合他们游戏的正确提示。