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未来哪些工作可以被AI替代?

Answer

未来可能被 AI 替代的工作包括一些重复性高、规则性强的工作,例如:

  1. 数据输入、文档处理等单调的数据处理工作。
  2. 部分制造业中的重复性生产操作。

然而,以下工作相对较难被 AI 替代:

  1. 涉及团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等需要复杂人际交往和创新能力的工作。
  2. 具有灵活性、非常规性和创造性的工作,比如艺术创作、科研创新等。

2023 年 AI 预计将会替代 4 亿 - 8 亿工作岗位,但同时也会增加 5.55 - 8.90 亿新岗位。计算被替代的岗位主要是查看岗位任务构成中可自动化任务的占比。发展中国家的某些经济发展必要步骤可能因 AI 而直接被取代,但这一观点有待辩证看待,吴恩达建议发展中国家在垂直领域完成优势积累。

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References

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

European country.Our world-leading status is down to our thriving research base and the pipeline ofA pro-innovation approach to AI regulationexpertise graduating through our universities,the ingenuity of our innovators and the government’slong-term commitment to invest in AI.To ensure we become an AI superpower,though,it is crucial that we do all we can to create the rightenvironment to harness the benefits of AI and remain at the forefront of technological developments.That includes getting regulation right so that innovators can thrive and the risks posed by AI can beaddressed.These risks could include anything from physical harm,an undermining of national security,as well asrisks to mental health.The development and deployment of AI can also present ethical challengeswhich do not always have clear answers.Unless we act,household consumers,public services andbusinesses will not trust the technology and will be nervous about adopting it.Unless we build publictrust,we will miss out on many of the benefits on offer.Indeed,the pace of change itself can be unsettling.Some fear a future in which AI replaces ordisplaces jobs,for example.Our white paper and our vision for a future AI-enabled country is one inwhich our ways of working are complemented by AI rather than disrupted by it.In the modern world,toomuch of our professional lives are taken up by monotonous tasks – inputting data,filling out paperwork,scanning through documents for one piece of information and so on.AI in the workplace has thepotential to free us up from these tasks,allowing us to spend more time doing the things we trained for– teachers with more time to teach,clinicians with more time to spend with patients,police officers withmore time on the beat rather than behind a desk – the list goes on.Indeed,since AI is already in our day-to-day lives,there are numerous examples that can help toillustrate the real,tangible benefits that AI can bring once any risks are mitigated.Streaming services

生成式人工智能:技术就业市场的新篇章

在AI时代,技术专业人士需要发展那些AI难以替代的技能。这包括团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。AI虽然可以输出代码,但它无法建立团队、跨越文化界限进行交流,或者激发团队的创造力。技术就业市场将始终为那些能够融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。同时,对于那些从事现在可能面临被AI取代风险的工作的技术工作者来说,他们需要重新思考自己的职业生涯规划。这可能意味着学习新技能,或者转向那些更需要人类特质的工作领域。[heading3]结语[content]总的来说,生成式人工智能正在重塑技术就业市场的未来。它既带来了挑战,也提供了新的机遇。对于技术专业人士来说,关键在于理解并适应这一变化,发展那些AI无法替代的技能,并在新的技术生态中找到自己的位置。随着AI技术的不断发展,我们将进入一个更加智能化、高效的未来,但同时也需要更加注重人类的创造力和创新能力。

学习笔记:AI for everyone吴恩达

发展中国家的经济发展的必要步骤,会因为AI而直接被取代,导致发展中国家无法正常发展(待辩证看待)吴恩达建议,发展中国家在垂直领域完成优势积累。[heading5]人工智能与就业[content]2023年AI将会替代4亿-8亿工作岗位,同时AI会增加5.55-8.90亿新岗位。如何计算被替代的岗位,实际是查看岗位的任务构成,看其中可以自动化的任务占比。重复性高的很容易被替代,而灵活,非常规,创造性的岗位更难被取代。如何应对人工智能的影响?[heading5]结论[content]大家一起为AI世界努力吧,冲!

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ai音乐制作功能强大且免费的有哪些?
以下是一些功能强大且免费的 AI 音乐制作工具和平台: 源分离方面: :免费的 DAW,提供高质量的人声、鼓点、旋律、贝斯分离、全能音频分离、编辑和人声/乐器转 MIDI 功能。 :AI 音频处理。 :在音乐/视频流媒体和虚拟/增强现实中重新定义音频体验。 :为音乐行业提供按需创建音轨的平台。 :为娱乐行业提供音频分离解决方案,释放经典内容的全部潜力。 :在几秒钟内将任何歌曲的人声和音乐分离。 :基于世界排名第一的 AI 技术的高质量音轨分离。 :使用强大的 AI 算法免费将歌曲中的人声与音乐分离。 :使用 HiFi AI 分离歌曲中的人声、鼓点、贝斯和其他乐器。 :为 DJ 歌手提供的在线 AI 人声移除器。 :人声移除和在线卡拉 OK。 :使用多种不同算法(Demucs、MDX、UVR 等)免费分离歌曲。 创作与制作方面: :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变歌唱声音。 :为创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 :带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 :Audacity®音频编辑器的网页版。 :前身为‘Definite Technologies’,开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 :自适应 AI 音乐平台。通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 :基于 AI 的音乐助手,包括歌词写作助手。 :实时音乐、音频和视频创作平台。 :为创意媒体应用提供合成歌声。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。
2025-01-30
ai制作海报的app
以下是一些可以用于制作海报的 AI 产品: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,其智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。 使用 AI 快速做一张满意海报的方法如下: 1. 需求场景:当您想发朋友圈、微博等,纯文字不够吸引人,网上图片质量差易撞图,自己手工做的图更具特色。 2. 大致流程: 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要的风格意向,背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 使用无界 AI 快速制作海报的指引: 网址:https://www.wujieai.cc/ 其做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 模型:皮克斯卡通。本案例应用场景为朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1。皮克斯卡通模型位置可根据相关指引找到。 关键词类别:场景(如向日葵花田、面包店等)、氛围(如温馨、温暖等)、人物(如父亲和女儿、父亲和儿子)、造型(如发型、发色、服饰、配饰)、情绪(如笑得很开心、大笑、对视等)、道具(如童话书等)、构图(如半身、中景等)、画面(如色彩明艳)等。
2025-01-30
ai制作海报的软件
以下是关于 AI 制作海报的相关内容: 一、用 AI 快速制作满意海报的方法 1. 需求场景 当您想在社交平台发布内容时,纯文字可能吸引力不足。 网上图片质量差且易撞图,自己相册中的照片可能不太理想。 2. 大致流程 确定海报主题,借助 ChatGPT 等工具完成文案。 选择想要的风格意向,根据文案和风格灵活调整画面布局。 使用无界 AI 输入关键词,生成并挑选满意的海报底图。 对生成的素材进行合理排版,得到成品。 二、AI 海报生成工具推荐 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 三、使用无界 AI 制作海报的指引 1. 网址:https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 2. 使用模型:皮克斯卡通 应用场景为朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型位置:二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 3. 关键词类别 场景:向日葵花田、面包店等。 氛围:温馨、温暖等。 人物:父亲和女儿、父亲和儿子。 造型:发型、发色、服饰、配饰(会同时影响到父亲和孩子的形象)。 情绪:笑得很开心、大笑、对视等。 道具:童话书等。 构图:半身、中景等。 画面:色彩明艳。 特殊:……
2025-01-30
怎样构建一个自己专业的AI小模型
构建一个自己专业的 AI 小模型可以参考以下步骤: 1. 搭建 OneAPI:这是为了汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时了解如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt:这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信,搭建完此系统就可以,它也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat 并接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信,建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 部署和训练自己的 AI 开源模型的主要步骤如下: 1. 选择合适的部署方式,包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础,可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练,根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护,大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 大模型的构建过程包括: 1. 收集海量数据:像教孩子成为博学多才的人一样,让模型阅读大量的文本数据,如互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等。 2. 预处理数据:清理和组织收集到的数据,如删除垃圾信息,纠正拼写错误,将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:为模型设计“大脑”结构,通常是一个复杂的神经网络,如使用 Transformer 架构。 4. 训练模型:让模型“阅读”提供的数据,通过反复尝试预测句子中的下一个词等方式,逐渐学会理解和生成人类语言。
2025-01-29
有没有好用的ai表格推荐
以下为一些好用的 AI 表格工具推荐: 6 月访问量排名: 1. Highcharts:表格工具,6 月访问量 235 万,相对 5 月变化 0.389。 2. Fillout.com:表格工具,6 月访问量 186 万,相对 5 月变化 0.147。 3. Coefficient:表格工具,6 月访问量 46 万,相对 5 月变化 0.251。 4. Numerous.ai:表格工具,6 月访问量 41 万,相对 5 月变化 0.087。 5. SheetGod:表格工具,6 月访问量 31 万,相对 5 月变化 0.033。 6. GPTExcel:表格工具,6 月访问量 25 万,相对 5 月变化 0.364。 7. 酷表 ChatExcel:表格工具,6 月访问量 18 万,相对 5 月变化 0.159。 8. GPT Workspace:表格工具,6 月访问量 17 万,相对 5 月变化 0.213。 9. OpenAI in Spreadsheet:表格工具,6 月访问量 12 万,相对 5 月变化 0.314。 10. Ajelix AI Excel Tools:表格工具,6 月访问量 10 万,相对 5 月变化 0.145。 4 月访问量排名: 1. :表格工具,4 月访问量 175 万,相对 3 月变化 0.036。 2. Highcharts:表格工具,4 月访问量 127 万,相对 3 月变化 0.257。 3. Numerous.ai:表格工具,4 月访问量 73.4 万,相对 3 月变化 0.911。 4. Coefficient:表格工具,4 月访问量 69 万,相对 3 月变化 0.213。 5. GPTExcel:表格工具,4 月访问量 37 万,相对 3 月变化 1.139。 6. Rows AI:表格工具,4 月访问量 34 万,相对 3 月变化 0.115。 7. SheetGod:表格工具,4 月访问量 26 万,相对 3 月变化 0.016。 8. AI Excel Bot:表格工具,4 月访问量 25.3 万,相对 3 月变化 0.103。 9. OpenAI in Spreadsheet:表格工具,4 月访问量 17 万,相对 3 月变化 0.091。 10. GPT Workspace:表格工具,4 月访问量 17 万,相对 3 月变化 0.189。 关于 Excel 的 AI 功能,目前有以下几种工具和插件可以增强 Excel 的数据处理和分析能力: Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求,Copilot 自动完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,可生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-29
现在最好的AI大模型
目前较为出色的 AI 大模型包括: 1. GPT4(免费可用):是 OpenAI 在深度学习规模扩大方面的最新里程碑,是一个大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。 2. Midjourney v5(免费):具有极高的一致性,擅长以更高分辨率解释自然语言 prompt,并支持像使用 tile 这样的重复图案等高级功能,能生成令人惊叹的逼真 AI 图像。 3. DALL·E 3(免费可用):代表了生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃,能轻松将想法转化为极其精准的图像。 4. Mistral 7B(免费):是一个具有 73 亿参数的模型,在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B,在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B,在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能,同时在英语任务上表现良好。 此外,在主要的大语言模型方面: 1. OpenAI 系统:包括 3.5 和 4.0 版本,3.5 模型在 11 月启动了当前的 AI 热潮,4.0 模型功能更强大。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型。 2. 谷歌:一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 3. Anthropic 发布了 Claude 2,其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口。
2025-01-29
你觉得作为一个普通不懂得程序的人来说,在面对未来的AI时代,需要学习编程的基础知识吗?系统性的学习Python或者你觉得学习Python哪些主要知识注音对了。
对于普通不懂得程序的人来说,在面对未来的 AI 时代,学习编程的基础知识是有一定必要的。如果想系统性地学习 Python,以下是一些需要重点关注的主要知识: 1. Python 基础: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等基本数据类型。 控制流:学会使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序执行流程。 2. 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数以及调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数接收参数和返回结果的方式。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念及工作方式。 3. 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序功能。 4. 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解类的定义和实例化等基本概念。 属性和方法:学习为类定义属性和方法,并通过对象调用。 继承和多态:了解类之间的继承关系及实现多态的方法。 5. 异常处理: 理解异常:了解异常的概念及在 Python 中的工作原理。 异常处理:学会使用 try 和 except 语句处理程序中可能出现的错误。 6. 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容和写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 处理文件路径及列举目录下的文件。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具体验应用场景,探索如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习),学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-24
Al在未来会发展出自己的灵魂吗
目前关于 AI 在未来是否会发展出自己的灵魂,尚无明确的定论。 从一些研究和观点来看,多模型机制的新皮层由数以万计的皮质柱组成,每根柱子都会学习物体的模型,智能机器的“大脑”也应如此。大脑中的知识被储存在参考框架中,机器也需要学会一个世界的模型。 另外,AI 将从专用方案过渡到更多的通用方案,通用电脑因成效比好而占据主导,未来一些重要应用也需要通用方案的灵活性。但同时,AI 运营的公司会面临更高的极端风险,存在实际问题需要解决。 总之,对于 AI 是否会发展出灵魂,还需要更多的研究和探讨。
2025-01-09
欧盟人工智能法案在实施中对我国未来立法的影响
欧盟人工智能法案在实施中对我国未来立法主要有以下影响: 1. 参考意义:我国与欧盟在人工智能立法方面处于“齐头并进”态势,且立法理念有共通之处,欧盟的《人工智能法案》对我国人工智能立法工作具有重要参考价值。 2. 产品调整:若AI项目有意拓展欧洲市场,可能因不同市场要求而需根据欧盟法案对产品进行调整。 3. 对中小企业的监管:我国法律制度在一般性规定基础上强化对大型企业监管,而欧盟法案顾及到中小企业弱势地位。将对中小企业的合规义务豁免及合规支持规定纳入我国未来人工智能立法,有利于形成公平竞争秩序,激发中小企业科技创新活力,避免过度监管。 4. 法律衔接:我国《个人信息保护法》规定可能对人工智能研发和部署使用中的个人信息处理形成合规障碍,而欧盟《人工智能法案》在不影响GDPR实施的情况下对涉及个人数据的处理进行了解释和衔接。我国若进行统一的人工智能立法,个人数据处理的合法性问题无法回避,可在立法中进行特别规定。
2025-01-02
人工智能未来是不是一个赚钱的风口?
人工智能未来很可能是一个赚钱的风口。以下是一些原因: 深度学习被证明有效,随着规模扩大预期会改善,人们持续增加相关资源投入。未来,人工智能模型将作为自主的个人助理执行特定任务,帮助人们协调医疗护理等,在各个领域取得科学进展。 数字化正在重塑生活,从依赖物理资源的稀缺经济转向以数字资源为基础的富足经济。AI 的发展使这种趋势进一步加强,进入更加富足的时代。 科技公司将有机会以前所未有的规模和盈利模式向全球提供即插即用的劳动力和智能解决方案,降低生产和运营成本。 预计 2024 年会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型,生成式 AI 的热潮不会消退。 然而,也存在一些挑战: 如果不能建立足够的基础设施,人工智能可能成为有限资源,导致战争,并主要成为富人的工具。 政府和大型科技公司将继续承受计算需求的压力,逼近电网极限。 AI 介入选举等方面存在伦理挑战。 总之,人工智能领域充满机遇和挑战,是一个充满惊喜、伦理挑战和很多真金白银的奇妙世界。
2024-12-31
学习设计专业,未来在Ai时代,如何提升价值,找到工作
在 AI 时代,学习设计专业的您可以通过以下几个方面提升价值并找到工作: 1. 设计专业方面: AI 重新定义了设计师的竞争力边界,您需要具备持续的学习习惯,并将所学快速转化为实践能力。 看似降低了设计门槛,但实则对需求理解、问题分析、审美判断、创意亮点提出了更高要求。 高阶设计师要更显性化设计思考与专业优势,提升设计质量。 2. 工具能力方面: 对现有 AI 工具进行严格评估和选型,确保其能提供标准化输出和一致性体验,提升设计质量和速度,减少设计差异。 建设参数文档库,而非基于个人喜好的自然语言。 基于业务场景特征,训练专属 AI 模型、集成相应 AI 能力形成新工具,形成更有效的设计资产。 3. 工作流程方面: 将 AI 深入到日常设计流程,形成新的工作方式与流程。 基于不同的 AI 能力特性,差异化对待不同业务形态和需求,使设计流程更加精细化。 找到更合理的人&机结合方式,持续探索优化。 4. 设计团队方面: 团队必须制定并执行明确的 AI 融合策略,保证所需硬件设备的支持。 营造积极主动的创新环境,增强对市场动态的快速适应能力,确保团队整体的未来发力方向。 总之,随着技术不断进步,AI 在视觉设计领域将扮演更重要角色,为设计师和用户创造更多可能性。现在开始学习相关知识和技能,您就可以保持领先优势。
2024-12-24
我现在是一家公司的实习生,目前参与的项目是AI法律大模型未来法官助手,这个系统的功能是提取案件中的信息,自动填写到预设好的要件中,比如犯罪嫌疑人的姓名、身份证号、出生日期、事发经过等等,我该如何去学习提示词
以下是关于如何学习提示词运用的建议: 1. 理解提示词的作用:提示词为模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,在领域社区、Github 等资源中获取大量案例。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出结果提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等,辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究:提示工程是前沿研究领域,持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。同时,在与大模型交互时,方法论不是关键,不断尝试和交互是最佳方法,无需严格遵循规则,未达成目的就锲而不舍地再尝试或更换模型。另外,用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与模型交流的效率和精确性,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。
2024-12-23
工作流
工作流是一种通过可视化方式对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合,以实现复杂、稳定业务流程编排的方法,例如旅行规划、报告分析等。当目标任务场景包含较多步骤,且对输出结果的准确性、格式有严格要求时,适合配置工作流来实现。 工作流由多个节点构成,节点是组成工作流的基本单元,如大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等。工作流默认包含 Start 节点和 End 节点,Start 节点是工作流的起始节点,可包含用户输入信息,End 节点是工作流的末尾节点,用于返回工作流的运行结果。不同节点可能需要不同的输入参数,输入参数分为引用和输入两类,引用指引用前面节点的参数值,输入则支持设定自定义的参数值。 使用工作流的顺序如下: 1. 创建工作流:在页面顶部进入工作流页面,并单击创建工作流,设置工作流的名称与描述,清晰明确的工作流名称和描述有助于大语言模型更好地理解工作流的功能,创建后页面会自动跳转至工作流的编辑页面,初始状态下工作流包含 Start 节点和 End 节点,Start 节点用于启动工作流,End 节点用于返回工作流的运行结果。 2. 配置工作流:添加工作流节点并按照要处理的用户任务顺序连接工作流。 3. 测试并发布工作流。 4. 将工作流添加到 Bot 内。 以下是一些具体的工作流示例: 1. 写起点爆款小说《夜无疆》的 coze 工作流: 用 bing 搜索这个标题相关的内容。 用程序将搜索结果结构化(这一步有一定的提升效果,不熟悉程序的可以忽略,或者直接复制文中的代码)。 用大模型草拟大纲:标题/主旨/世界观/主要角色/小说背景/情节概要。 再用大模型来写文章。 输出文章内容。 2. 基础节点包括:LLM(大语言模型节点,使用输入参数和提示词生成处理结果)、Code(代码节点,通过 IDE 编写代码处理输入参数,并返回输出值)、Knowledge(知识库节点,根据输入参数从关联知识库中召回数据,并返回)、Condition(ifelse 逻辑节点,用于设计工作流内的分支流程,满足设置条件则运行如果分支,否则运行否则分支)。除此之外,还可以添加插件节点或其他工作流。
2025-01-28
如何学习利用ai工作
以下是关于如何学习利用 AI 工作的一些建议: 1. 获取信息和学习东西: 免费选项:可以使用。 付费选项:通常必应是较好的选择。对于儿童,(由 GPT4 驱动)能提供良好的人工智能驱动辅导。 注意事项:使用人工智能作为搜索引擎时要谨慎,因其存在幻觉风险,且多数未连接互联网。但有研究表明,在特定情况下(如技术支持、决定吃饭地点或获取建议),必应可能比谷歌更好。 教育方面:人工智能可用于自学,能解释概念并获得较好结果。例如,。但要根据其他来源仔细检查关键数据。 2. 写东西: 草拟初稿:包括博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等,只需给出提示,人工智能就能完成,且通过提高提示和与系统互动能获得更好效果。 优化写作:将文本粘贴到人工智能中,要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子,以激发自己做得更好。 完成任务:把 AI 当作实习生,让其处理没时间做的事情,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 保持动力:当在任务中遇到困难挑战而分心时,AI 能提供保持动力的方式。
2025-01-28
ai职业规划和跳槽找工作
以下是关于 AI 职业规划和跳槽找工作的相关内容: 对于学生和应届毕业生: 职业选择和规划:通过了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估自身兴趣和技能,选择合适路径并制定详细规划。 技能提升:依据职业目标获取个性化学习建议和资源,为就业做准备。 对于职场新人和职业转换者: 职业发展指导:根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标。 职业转型支持:对于从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,提供转型路径和必要技能培训资源。 对于企业: 人才招聘和培养:评估应聘者 AI 技能水平,选择合适候选人,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 员工职业发展:为员工制定个性化职业发展计划,提供持续指导和培训,提升满意度和留任率。 对于教育机构: 职业指导服务:将相关产品作为学生职业指导一部分,帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径,提升就业率。 课程设计和优化:根据市场需求和学生职业规划优化课程设置,提供针对性 AI 技能培训。 对于职业咨询师: 辅助工具:使用相关产品为客户提供更精准职业规划建议和技能评估,提升咨询服务质量和效率。 数据支持:基于产品提供的市场数据和职业趋势分析,为客户提供更全面和前瞻性的指导。 在 AI 时代,技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需重新思考职业生涯规划,学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 2024 年,时代浪潮从移动互联网应用转向 AI 应用。一方面行业大佬预判这是比移动互联网更大的红利;另一方面个人面临就业或创业选择,此时对行业和趋势的判断尤为重要。从务实角度,以自身信念和目标预判未来 10 年是可行的,如雷军、傅盛等的经历。00 后也有越来越多人创业当老板或加入创业公司。
2025-01-27
ai找工作
以下是一些与 AI 找工作相关的信息: 有一些 AI 面试官的相关产品,例如: 用友大易 AI 面试产品:具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障。能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:通过在线方式自动面试、评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上,候选人到面率提升最高达 30%。 InterviewAI:在线平台,提供面试职位相关问题和 AI 生成的推荐答案,候选人用麦克风回答,会收到评估、建议和得分。 Applicant AI:人工智能面试系统,通过 AI 视频聊天快速筛选求职者,匹配招聘标准,自动推送合适候选人至下一阶段,减少人工干预,可安排面试流程,提高招聘效率。 使用这些产品时,企业需要考虑数据安全性和隐私保护的问题。
2025-01-27
我是一家企业服务公司的负责人,我们业务的主要工作是给客户提供品牌策划,搭建新媒体矩阵账号,请问我应该如何学习ai才能运用ai技术提升工作效率
对于您这样的企业服务公司负责人,想要通过学习 AI 技术提升工作效率,可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基础知识:包括 AI 的基本概念、原理和应用领域,建立对 AI 的整体认知。 2. 学习自然语言处理(NLP):这对于品牌策划和新媒体矩阵账号的内容创作很有帮助,例如利用 NLP 技术进行文本分析、情感分析等。 3. 掌握 AI 工具:如 ChatGPT 等,学会如何利用这些工具生成创意文案、优化内容。 4. 研究 AI 绘画工具:用于为品牌策划和新媒体账号提供独特的视觉素材。 5. 探索自动化营销工具:借助 AI 实现营销流程的自动化,提高工作效率。 6. 参加相关培训课程:线上或线下的专业 AI 培训,系统学习 AI 知识和应用技巧。 7. 关注行业动态:了解最新的 AI 技术在品牌策划和新媒体领域的应用案例,借鉴他人经验。 8. 实践与实验:在实际工作中尝试应用 AI 技术,不断总结经验,优化工作流程。
2025-01-25
Ai高端工作坊
以下是为您整理的两个关于 AI 的高端工作坊相关信息: 全球 AI 视觉分享会 AI 视觉创意大赛 活动日程: 颁奖典礼:10 月 17 日,14:30 18:00,红立方公共艺术馆负一楼大屏幕。包括嘉宾签到、获奖作品欣赏、领导致辞、评委介绍、产业推介、合作项目签约、颁奖点评、AI 创意周启动、合影留念及作品展参观。 AI 视觉创意汇:10 月 18 20 日,10:00 18:00,专业观众日和公众开放日,红立方公共艺术馆 1、2、3 号展馆。体验最新 AI 视觉技术,参与产品发布会和场景对接会。 AI 视觉工作坊:10 月 19 日,9:00 20:00,红立方公共艺术馆及少年宫。深入探讨 AI 在艺术创作中的应用,参与分享会、模型训练、圆桌交流和实时挑战赛。 地点:深圳红立方公共艺术馆(广东省深圳市龙岗区龙翔大道 8028 号) 活动亮点: 颁奖典礼:见证 AI 艺术的新星诞生,与行业领袖共同庆祝。 AI 视觉创意汇:亲身体验最新 AI 视觉技术,探索创意作品。 AI 视觉工作坊:深入了解 AI 艺术创作,与专家面对面交流。 活动报名:记得填写 waytoagi AI 摊主速成脑暴会 AI 摆摊玩什么 AI 娱乐与算命:AI 算命、星盘、八字、人格测试、趣味算命、游戏化互动。示例项目如 AI 算命(15 积分)、星盘解析、职业规划、社交小游戏(如积分狩猎、刮刮乐)。 技术与工具教学:Prompt 技巧、AI 工具安装、提示词优化、复杂模型训练、文档信息提取。示例项目如 Prompt 技巧传授(10 积分)、MJ/Sd 出图(10 积分)、大模型调参(20 积分)、文件抽取(15 积分)。 个性化小工具:小红书账号文案、表情包、爆款名片生成、定制黄历、智能对话、内容分享。示例项目如小红书爆款文案(10 积分)、个人知识笔记(3 积分)、AI 爆款名片(10 积分)。 体验型项目:AI 桌宠、人工智能体互动、数字人互动、项目商业模式咨询、AI 情感陪伴。示例项目如桌宠体验(10 积分)、数字人体验(10 积分)、商业落地场景咨询(20 积分)。 AI 图像处理:图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作。示例项目如 AI 写真、老照片动起来(10 积分)、卡通头像(10 积分)、赛博头像定制(多样风格)。 文案与内容创作:文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成。示例项目如产品文案优化(10 积分)、AI 土味情话(5 积分)、个性化文案定制(10 积分)、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作:专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制。示例项目如制作专属歌曲(10 积分)、声音克隆/视频对口型(20 积分)、声音解梦音乐制作。 视频处理:视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作。示例项目如换脸(60 积分)、视频动漫化、AI 生成的视频脚本(20 积分)、AI 高清处理(10 积分)。 智能体与 Coze:搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人。示例项目如搭建智能体(50 积分)、智能体体验(10 积分)、Coze 工作流(20 积分)、微信机器人搭建(100 积分)。 AI 教育与咨询:AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI + 行业应用咨询。示例项目如 AI 培训策划(20 积分)、商业化建议(10 20 积分)、产品思路分享(5 积分)、应用场景分析。
2025-01-23