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ai职业规划和跳槽找工作

Answer

以下是关于 AI 职业规划和跳槽找工作的相关内容:

对于学生和应届毕业生:

  • 职业选择和规划:通过了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估自身兴趣和技能,选择合适路径并制定详细规划。
  • 技能提升:依据职业目标获取个性化学习建议和资源,为就业做准备。

对于职场新人和职业转换者:

  • 职业发展指导:根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标。
  • 职业转型支持:对于从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,提供转型路径和必要技能培训资源。

对于企业:

  • 人才招聘和培养:评估应聘者 AI 技能水平,选择合适候选人,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。
  • 员工职业发展:为员工制定个性化职业发展计划,提供持续指导和培训,提升满意度和留任率。

对于教育机构:

  • 职业指导服务:将相关产品作为学生职业指导一部分,帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径,提升就业率。
  • 课程设计和优化:根据市场需求和学生职业规划优化课程设置,提供针对性 AI 技能培训。

对于职业咨询师:

  • 辅助工具:使用相关产品为客户提供更精准职业规划建议和技能评估,提升咨询服务质量和效率。
  • 数据支持:基于产品提供的市场数据和职业趋势分析,为客户提供更全面和前瞻性的指导。

在 AI 时代,技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需重新思考职业生涯规划,学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。

2024 年,时代浪潮从移动互联网应用转向 AI 应用。一方面行业大佬预判这是比移动互联网更大的红利;另一方面个人面临就业或创业选择,此时对行业和趋势的判断尤为重要。从务实角度,以自身信念和目标预判未来 10 年是可行的,如雷军、傅盛等的经历。00 后也有越来越多人创业当老板或加入创业公司。

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References

🌟 一站式职业规划服务,为您量身定制求职路径, 从性格测试到理想工作匹配,助您实现职业目标

学生和应届毕业生职业选择和规划:学生可以通过产品了解AI技术在不同职业中的应用,评估自己的兴趣和技能,选择合适的职业路径,并制定详细的职业规划。技能提升:根据职业目标,学生可以获得个性化的学习建议和资源,提升自己在AI领域的技能,为未来的就业做好准备。职场新人和职业转换者-职业发展指导:职场新人可以根据自身的职业目标和市场需求,制定职业发展计划,明确短期和长期的职业目标。职业转型支持:对于希望从其他领域转型到AI相关领域的从业者,产品可以提供详细的转型路径和必要的技能培训资源,帮助他们顺利转型。企业-人才招聘和培养:企业可以利用产品评估应聘者的AI技能水平,选择合适的候选人。同时,可以为现有员工提供职业发展规划和技能提升的建议,培养内部AI人才。员工职业发展:企业可以为员工制定个性化的职业发展计划,提供持续的职业指导和培训,提升员工的职业满意度和留任率。教育机构-职业指导服务:高校和职业培训机构可以将该产品作为学生职业指导的一部分,帮助学生了解AI领域的职业机会和发展路径,提升就业率。课程设计和优化:根据市场需求和学生的职业规划,教育机构可以优化课程设置,提供更有针对性的AI技能培训。职业咨询师辅助工具:职业咨询师可以使用该产品为客户提供更精准的职业规划建议和技能评估,提升咨询服务的质量和效率。数据支持:基于产品提供的市场数据和职业趋势分析,咨询师可以为客户提供更加全面和前瞻性的职业指导。[heading3]五、BotID BotID:7388833785208504358

生成式人工智能:技术就业市场的新篇章

在AI时代,技术专业人士需要发展那些AI难以替代的技能。这包括团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。AI虽然可以输出代码,但它无法建立团队、跨越文化界限进行交流,或者激发团队的创造力。技术就业市场将始终为那些能够融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。同时,对于那些从事现在可能面临被AI取代风险的工作的技术工作者来说,他们需要重新思考自己的职业生涯规划。这可能意味着学习新技能,或者转向那些更需要人类特质的工作领域。[heading3]结语[content]总的来说,生成式人工智能正在重塑技术就业市场的未来。它既带来了挑战,也提供了新的机遇。对于技术专业人士来说,关键在于理解并适应这一变化,发展那些AI无法替代的技能,并在新的技术生态中找到自己的位置。随着AI技术的不断发展,我们将进入一个更加智能化、高效的未来,但同时也需要更加注重人类的创造力和创新能力。

AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会

2024年,在我个人生活发生转变的同时,时代的浪潮也从移动互联网应用转为了AI应用。一方面,是行业大佬做出预判,这是一波比移动互联网更大的红利。另一方面,个人面临就业或创业的选择,毕业生难找工作,大厂降本增效或海外驻点,此时选择变得尤为重要。对行业和趋势的判断,也成为人生十字路口选择中要往哪个方向走的信标。回到一开始的问题:如果穿越回2014年,我是否还会选择创业?答案肯定是会的,只是如果真能带着2024的认知回去,那就是穿越爽文了。从务实的角度来看,以你相信什么,想成为什么去预判未来10年,是可以实现的。举几个例子:雷军在上大学时看了《硅谷之火》这本书,才塑造了现在的雷总。傅盛在上大学时看了《联想为什么》,以及后续他在采访中提到的经历,才塑造了现在的傅总。而我们90后这一代,也有很多影响很深的书和产品,书籍如林军的《沸腾十五年》,产品如人人网、微博、微信、陌陌等。(图源:豆瓣读书)那00后这一代呢,目前已越来越多00后创业当老板或加入创业公司。如B站UP主大狸子切切里,一个00后的女生,视频风格没有很严肃的测评,从零开始商业化做大还没影响观众缘,最新一期视频展示了公司的500平工作室设计建造模拟经营,成为年轻人梦寐以求投简历的公司。

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有什么用于职业规划咨询的ai
以下是一些用于职业规划咨询的 AI: 1. 职业规划导师(校招版): 功能包括职业趋势分析,基于最新市场数据和行业报告,协助分析自身专业或职业的前景。 技能评估与提升,通过测评工具评估职业兴趣,提供学习资源和课程建议。 职业匹配与推荐,根据兴趣、技能和目标推荐适合的职业路径和职位。 职业发展规划,制定详细的短、中、长期计划,帮助在 AI 时代找到职业定位。 2. Prodigy AI:可以为您提供职业建议。 3. 教育领域的 AI 可以协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议。例如针对学生情况以及兴趣定制化学习内容等。 此外,在企业运营、金融/保险等行业的 AI 应用中,也可能包含与职业规划咨询相关的功能。
2025-03-05
我想做一个产品(生涯规划领域的垂直大模型),这个产品服务的对象是所有人:帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己,了解自己的天赋、兴趣、优势,然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业,并且能够个性化地推荐相关的行业和职业,包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析,并给出产品的发展规划,别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划,并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析: 1. 需求广泛:帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求,涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性:可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据,包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持:当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能,能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划: 1. 数据收集与整理:广泛收集各类职业数据,建立丰富的数据库,确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化:利用收集到的数据进行模型训练,不断优化模型,提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发: 个性化测评:开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐:根据用户的特点,提供个性化的行业和职业推荐,并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新:随着行业变化,及时更新数据和模型,以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化:设计简洁、易用的界面,提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广:通过线上线下多种渠道进行推广,提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
AI智能体对个人工作及职业规划的启示
AI 智能体对个人工作及职业规划具有多方面的启示: 在职业规划方面: 1. 职业趋势分析:基于最新市场数据和行业报告,协助分析自身专业或职业的前景,了解未来趋势。 2. 技能评估与提升:通过测评工具评估当前职业兴趣,提供针对性学习资源和课程建议,提升专业技能。 3. 职业匹配与推荐:根据兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化建议。 4. 职业发展规划:结合个人情况和市场需求,制定详细的短、中、长期职业发展计划,帮助在 AI 时代找到职业定位。 在个人工作方面: 1. 掌握基本概念和潜在影响:对于生成式人工智能,应迅速了解其基本概念和潜在影响,无需深入技术细节,重点在于理解其对工作方式和行业格局的革新。 2. 应用现有产品和工具:深入了解市场上的人工智能产品和工具,并积极应用于实际工作,通过实践学习其优势和局限性。 3. 学习提示词技术:掌握提示词技术,编写清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果,提升工作效率和产出质量。 4. 探索构建智能体:构建智能体,赋予其特定角色和任务,协同工作,提高工作效率和创新能力。 总之,AI 智能体为个人提供了提效的可能,如同拥有数字员工,在职业规划和工作中都能发挥重要作用。
2025-01-22
帮我生成一个个人的职业目标为数据分析师,职业规划为想要找到一个计算机行业类的公司,我的优势是社交方面和处理数据方面很强,我的2弱势是不太可以创新
以下是为您生成的以数据分析师为职业目标,且希望在计算机行业公司工作的职业规划建议: 首先,鉴于您在社交和处理数据方面的优势,您可以积极利用这两点。在社交方面,主动参与行业相关的社交活动、线上论坛或社群,扩大人脉资源,这有助于您获取更多的行业信息和潜在的工作机会。在处理数据方面,不断提升自己的专业技能,例如学习更高级的数据处理工具和技术,以提高工作效率和质量。 对于您在创新方面的弱势,建议您多关注行业内的创新案例和趋势,通过学习和模仿来逐渐培养创新思维。可以参加一些创新思维的培训课程或者阅读相关的书籍。 在求职过程中,有针对性地投递计算机行业中对数据分析师有需求的公司。准备一份精心制作的简历,突出您在社交和数据处理方面的优势,并诚实地提及您在创新方面的不足以及您为改进所做的努力。 进入公司后,持续学习和提升自己,与团队成员保持良好的沟通和合作,不断积累项目经验,逐步提升自己在数据分析领域的专业能力和影响力。
2024-11-20
如何用ai更好的指导高考志愿填报以及职业规划
以下是关于如何用 AI 更好地指导高考志愿填报以及职业规划的相关内容: 对于高考志愿填报和职业规划,AI 可以从以下几个方面提供帮助: 1. 职业趋势分析:基于最新的市场数据和行业报告,协助考生分析自身专业或职业的前景,了解未来的职业趋势。 2. 技能评估与提升:通过测评工具评估考生当前的职业兴趣,提供针对性的学习资源和课程建议,帮助提升专业技能。 3. 职业匹配与推荐:根据考生的兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化的职业建议。 4. 职业发展规划:结合考生的个人情况和市场需求,制定详细的职业发展计划,包括短、中、长期目标,帮助考生在快速变化的就业市场中找到自己的职业定位。 在实际应用中,学生可以通过相关产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估自己的兴趣和技能,选择合适的职业路径,并制定详细的职业规划。同时,根据职业目标,获得个性化的学习建议和资源,提升在 AI 领域的技能,为未来的就业做好准备。 对于职场新人和职业转换者,AI 可以提供职业发展指导和职业转型支持。职场新人可以根据自身的职业目标和市场需求,制定职业发展计划,明确短期和长期的职业目标。对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,AI 可以提供详细的转型路径和必要的技能培训资源,帮助他们顺利转型。 企业可以利用 AI 评估应聘者的 AI 技能水平,选择合适的候选人。同时,可以为现有员工提供职业发展规划和技能提升的建议,培养内部 AI 人才,为员工制定个性化的职业发展计划,提供持续的职业指导和培训,提升员工的职业满意度和留任率。 教育机构可以将 AI 职业规划产品作为学生职业指导的一部分,帮助学生了解 AI 领域的职业机会和发展路径,提升就业率。还可以根据市场需求和学生的职业规划,优化课程设置,提供更有针对性的 AI 技能培训。 职业咨询师可以使用 AI 为客户提供更精准的职业规划建议和技能评估,提升咨询服务的质量和效率。基于 AI 提供的市场数据和职业趋势分析,咨询师可以为客户提供更加全面和前瞻性的职业指导。 需要注意的是,不能简单地依赖所谓的“热门”专业,专业的选择应更多地根据孩子的个人价值观、兴趣、能力来决定。比如,在不同的时代,热门专业会有所变化,80 后、90 后的热门专业在如今的就业形势可能已不同。
2024-11-05
AI时代职业规划
以下是关于 AI 时代职业规划的相关内容: 一站式职业规划服务: 结合用户个人情况和市场需求,制定包括短、中、长期目标的详细职业发展计划,帮助用户在 AI 时代找到职业定位。 从性格测试到理想工作匹配,为用户量身定制求职路径。 适应 AI 时代的关键: 技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等。 从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需重新思考职业生涯规划,可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 后续使用场景及商业化前景: 学生和应届毕业生:了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能以选择职业路径,制定职业规划,获得个性化学习建议和资源提升 AI 领域技能。 职场新人和职业转换者:制定职业发展计划,明确短期和长期目标,获得职业转型支持,包括转型路径和必要的技能培训资源。 企业:评估应聘者 AI 技能水平以招聘人才,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议以培养内部 AI 人才,为员工制定个性化职业发展计划,提供持续职业指导和培训以提升员工职业满意度和留任率。
2024-09-10
AI应用案例有哪些
以下是一些 AI 的应用案例: 1. 在大淘宝设计部: 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入关键词可快速完成准确的超级符号主视觉,如双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报等案例。 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,稳定输出定制化 IP 形象,如天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等案例。 传播&投放:如双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报等案例。 2. 在汽车行业: 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司的开发和测试。 车辆安全系统:用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 个性化用户体验:根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护:通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 生产自动化:用于汽车制造过程中的自动化生产线。 销售和市场分析:分析市场趋势、消费者行为和销售数据。 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务:优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐:如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant 等。 车辆远程监控和诊断:远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 3. 在活动策划中: 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息生成合适的主题和内容框架建议。 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案。 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。 活动反馈分析:自动分析活动反馈,总结关键观点和改进建议。 活动营销优化:基于参与者行为数据优化营销策略,实现个性化营销。
2025-03-06
如果用AI精准且快速总结视频网站的视频。
要使用 AI 精准且快速总结视频网站的视频,可参考以下步骤: 1. 对于有字幕的视频,如 B 站视频,先确认视频栏下方是否有字幕按钮,若有则说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”,安装后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮。 3. 点击下载按钮,选择多种字幕格式,如带时间或不带时间的。 4. 将下载的字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 5. 总结完视频内容后,还可继续向 AI 提问更多细节内容或与其探讨视频内容。 此外,通义千问的 Qwen2.5VL 模型在视频理解方面也有出色表现,如支持最长 1 小时视频理解,具备秒级的事件定位能力,能够对视频的不同时间段进行要点总结等。
2025-03-06
AI模拟真人配音
以下是关于 AI 模拟真人配音的相关信息: 在游戏领域,声音和配乐是重要部分,已有公司用生成式人工智能生成音频。音效方面,虽有学术论文探讨相关想法,但能直接应用于游戏的商业产品还少。游戏互动性使其成为生成式人工智能的应用方向,可通过游戏参数实时模拟更真实音效,解决传统游戏中预先录制脚步声的繁琐和不真实问题。配乐对游戏很重要,但不变的音乐易令玩家厌烦,且难精确配合随机场景和动作。 2024 年内,AI 音频能力有长足进展,带感情的 AI 配音基本成熟。 Flawless 公司利用 AI 创建与原版电影一样沉浸和真实的唇形同步配音版本。 Suno 宣布即将推出从任何声音创作歌曲的新功能。
2025-03-06
请帮我制订一个AI学习路径。
以下是为您制定的 AI 学习路径: 偏向技术研究方向: 1. 数学基础:掌握线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:熟悉监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:深入学习神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:了解语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:掌握图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:关注大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:进行论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 1. 编程基础:学习 Python、C++等编程语言。 2. 机器学习基础:掌握监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:熟悉 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域实践。 5. 数据处理:学会数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:掌握模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:参与项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-03-06
AI数字人直播带货
以下是关于 AI 数字人直播带货的相关信息: AI 数字人直播盈利方式: 1. 直接销售数字人工具软件,包括实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动的标准零售价一年在 4 6 万往上,非实时驱动的一个月约 600 元,效果差且市场价格混乱。 2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景: 1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;不适用于服装,因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景,涉及主播话术、套路和调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播在店播中的效果较好,数据基本能保持跟真人一样。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 1. 从长期看,技术上无壁垒,但目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 2. 不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果公司,因其只是工具,迁移成本低。 3. 真正把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司,售后问题麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映若不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节服务,会绑定商家,竞争难度大。 数字人简介: 数字人是运用数字技术创造出来的,虽现阶段不能高度智能,但在生活场景中已常见,且随 AI 技术发展迎来应用爆发。业界尚无准确定义,一般根据技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,应用于影视和直播带货等,表现质量与建模精细度及动捕设备精密程度相关,现视觉算法进步,无昂贵动捕设备也能通过摄像头捕捉关键点信息达到不错效果。 AI 数字人类型和应用场景: 1. 二维/三维虚拟人:用于游戏、IP 品牌(柳夜熙)、内容创作等。 2. 真人形象数字人:用于直播卖货,营销/投流广告视频录制、语言学习等。 AI 数字人的价值: 1. 代替人说话,提升表达和营销效率,如真人无法 24 小时直播,数字人可以。 2. 创造真实世界无法完成的对话或交流。 AI 数字人面临的问题: 1. 平台限制:数字人水平参差不齐,平台担心直播观感,有一定打压限制,如抖音出台标准,微信视频号容忍度更低,人工检查封号。 2. 技术限制:形象只是皮囊,智能水平和未来想象空间依赖大模型技术提升。 3. 需求限制:直播带货算落地场景,但不刚需,更多是体验新鲜感。 4. 伦理/法律限制:声音、影像版权等,如换脸、数字永生等。
2025-03-06
关于AI绘画的所有理论知识
以下是关于 AI 绘画的理论知识: 1. 色彩方面: 颜色的冷暖特性:任何色系都有冷暖之分,并非绝对。黄色等暖色系色相占比不同会改变冷暖感觉。 色彩空间感:暖色看起来前进,冷色看起来后退。 色彩搭配:一般作品采用前暖后冷的色彩搭配,即背景用冷色,主体前景用红色或暖色调,冷色后退可增强空间感和纵深感。家装中冷色器可让房间看起来更大,远浅近深更有开放感。 色彩三要素:色相、明度和纯度。色相指颜色种类,明度指亮度,纯度指饱和度。 色彩心理学:色彩能影响人的情绪,在设计、市场营销、心理治疗等方面有重要作用,每年有流行色,不同颜色可表现多种正面和负面情绪。 色环和配色:三原色可调配出所有颜色,色环中有间色、复色,配色方案有同类色、邻近色、互补色等,不同配色有不同效果。 2. 光源方面: 光源分类:包含自然光(如太阳光、月光)、人造光(如手电筒、路灯、闪光灯等,掌控性和对比度强)、环境光(来自周围自然环境,是折射光线,在表现主体与环境关系时重要)。 光的方向:不同方向光线能体现氛围、表达情绪,如逆光加底光用于塑造反派等,还列举顺光、侧光等不同光的效果及作用。 光的质量:硬光、强光和柔光区别明显,强光和硬光会形成强烈阴影,光线清晰,光与环境对比度高,能凸显主体;柔光与之相对,几乎无阴影,很柔和有氛围感。 光与提示词:光的知识对写提示词很重要,掌握这些才能写出有氛围感的提示词塑造角色形象。 3. 构图方面: 摄影构图:多样且不必严谨遵循特定规则,可同时满足多种构图方式,如 S 构图、三角形构图、引导线构图等,掌握构图知识能分析出更多图片信息。 AI 绘画构图:AI 生图的构图一般不会出大问题,除非刻意用提示词引导。
2025-03-06
有没有关于AI混剪视频或者批量生产视频的工作流
以下是关于 AI 混剪视频或批量生产视频的工作流: 1. 利用扣子搭建工作流,解决国内可直接使用且批量生产的需求。但批量生产可能需要牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子:不同于全程手动搭建,可一次性生成句子并进行生成图片处理,但一次生成句子不宜过多,建议一次生成五句,以保证质量和处理时间。 3. 句子提取:把生成的句子逐个提取出来,针对每个句子进行画图。 4. 图片生成:根据生成的句子,结合特有的画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合:扣子工作流本身支持 Python 代码,但可能缺少画图、图片处理所需包,可替换成搞定设计的方式处理图片,会用 PS 脚本效果也不错。 6. 深入实践 AI 视频制作,可从简单创作开始,如生成零散视频片段或图片进行混剪,选用现成音乐并根据节奏剪辑,学习主流创意软件操作。在成功产出简单作品后,尝试完成更完整的工作流,如选题→剧本→分镜描述→文生图→图生视频→配音配乐→剪辑后期。 您可以根据实际情况和需求,对这些工作流进行调整和优化。
2025-03-05
ai领域可以找什么工作
在 AI 领域,您可以从事以下工作: 产品经理:熟悉如 ChatGPT 等技术,写过提示词(prompt),使用过如 SD、MJ 等工具,负责产品的规划和管理。 数据科学家:熟悉 prompt 创作,掌握如 midjourney、runway 等工具,进行数据分析和模型开发。 算法技术人员:关注并学习 AIGC 方向,部署大模型、绘图、视频生成等项目,熟悉多种相关工具。 此外,AI 领域的工作还包括但不限于以下方面: 技术研发:写代码调用 API,探索 AI 在教育等领域的应用。 法律监管:确保 AI 技术的使用符合法律法规,处理潜在的法律风险和问题。 随着 AI 的不断发展,新的工作岗位和职业方向也在不断涌现。
2025-03-04
用COZE国内版搭建工作流
以下是关于用 COZE 国内版搭建工作流的相关内容: 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用 COZE 搭建工作流,但批量生产可能会牺牲一定质量的文案和图片效果。 批量生成句子:不同于手动搭建,可一次性生成句子并进行图片处理,但一次生成不要太多,建议设置为一次生成五句。 句子提取:需要把生成的句子逐个提取出来,针对每个句子画图。 图片生成:根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合:COZE 工作流本身支持 Python 代码,但环境中缺少画图、图片处理所需包,可替换为搞定设计的方式处理图片,会用 PS 脚本效果也不错。 工作流使用:工作流是 AI Bot 的核心和灵魂部分。第一步是开始节点,定义用户传入赋值的变量及描述,描述作为提示词,用户输入相关关键词时会调用工作流。第二步通过大模型组件解析用户输入信息是否满足提示词条件,借助 AI 大模型组件可实现动态用户需求传入,通过自然语言动态调用条件流程,而非传统编程的固定条件匹配和调用。接下来是条件判断,根据大模型解析结果选择条件执行。
2025-03-04
工作流推荐
以下为一些工作流推荐: 麦橘 flux 模型生态相关工作流: ComfyUI 工作流相关网站: “老牌”workflow 网站 Openart.ai:https://openart.ai/workflows/ 。流量比较高,支持上传、下载、在线生成,免费账户总共有 50 个积分,加入 Discord 可以再加 100 积分,开通最低的每个月 6 美元的套餐后,每个月会有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站:https://comfyworkflows.com/cloud 。支持在线运行工作流,从 workflow 的实际下载量和访问量来看,略少于 openart。 Flowt.ai:https://flowt.ai/community 5liveportrait 工作流副本:该工作流基于,注意事项一致。特殊之处包括: 将 input 输入(中间和右边的图最好用提供的,最左边是自己要上传的人像图/生活照),然后得到左边工作流生成的图。 当跑到 liveportrait 的部分时,最好安装 comfyuieasyuse 的管理节点插件(放在了文档),打开 liveportrait 的部分和 output 部分,并更改动作视频路径。 liveportrait 可能会出现报错,如缺少文件或报其他错误,可将一个大工作流换为两个工作流(分别命名为“大工作流.json”和“liveportrait 小工作流.json”),修改输入的图片(大工作流产生的)和视频(四个)。 文档链接:https://ixqye9ulc13.feishu.cn/drive/folder/Vb3BfOwBMlRu3edY87Dc5eIZnjD?from=space_personal_filelist
2025-03-04
coze工作流
Coze 的工作流具有以下特点和步骤: 特点: 是可视化的,允许用户组合各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点,用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块,可根据需求灵活组合,如调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。 创建和编辑通过可视化拖拽界面完成,无需编写代码,降低搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用,实现复杂业务逻辑。 为用户提供了可视化、低代码的方式,快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务,降低开发门槛,提升工作效率。 步骤: 梳理清楚工作流,如对于复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目,先新建工作流,逐步导入核心流程,工作流分为若干节点,每个节点完成特定任务,组合形成完整翻译流程。 展示导入后的整体工作流及测试效果,如分为初始翻译、反思优化、结果输出等主要部分,运行测试时可看到每个节点的执行过程和结果。 对每个节点的配置进行核心讲解,如开始节点选择翻译的源语言和目标语言及设置其他参数;初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词;选择器节点判断用户填写要求中有无特殊语言翻译特色或口音。
2025-03-04
coze如何复制别人的工作流到自己个人空间
要在 Coze 上复制别人的工作流到自己个人空间,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 在 Coze 上新建一个工作流,逐步导入别人项目的核心流程。整个工作流分为若干个节点,每个节点完成一个特定的任务。 2. 工作流被分为了初始翻译、反思优化、结果输出等几个主要部分,每一部分都对应了若干个节点。 3. 首先是开始节点,在这里需要选择翻译的源语言和目标语言,还可以设置一些其他参数,如翻译的语言特色等,此参数会影响翻译效果和效率,建议根据实际情况调整。 4. 接下来是初步的翻译大模型节点,选择一个大模型对源语言文本进行初始翻译。 5. 进入 Coze,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 6. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认后完成工作流的新建。 7. 左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用上的有插件(提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界)、大模型(调用 LLM,实现各项文本内容的生成)、代码(支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理)。 8. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来,按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。
2025-03-04