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工作流

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工作流是一种通过可视化方式对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合,以实现复杂、稳定业务流程编排的方法,例如旅行规划、报告分析等。当目标任务场景包含较多步骤,且对输出结果的准确性、格式有严格要求时,适合配置工作流来实现。

工作流由多个节点构成,节点是组成工作流的基本单元,如大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等。工作流默认包含 Start 节点和 End 节点,Start 节点是工作流的起始节点,可包含用户输入信息,End 节点是工作流的末尾节点,用于返回工作流的运行结果。不同节点可能需要不同的输入参数,输入参数分为引用和输入两类,引用指引用前面节点的参数值,输入则支持设定自定义的参数值。

使用工作流的顺序如下:

  1. 创建工作流:在页面顶部进入工作流页面,并单击创建工作流,设置工作流的名称与描述,清晰明确的工作流名称和描述有助于大语言模型更好地理解工作流的功能,创建后页面会自动跳转至工作流的编辑页面,初始状态下工作流包含 Start 节点和 End 节点,Start 节点用于启动工作流,End 节点用于返回工作流的运行结果。
  2. 配置工作流:添加工作流节点并按照要处理的用户任务顺序连接工作流。
  3. 测试并发布工作流。
  4. 将工作流添加到 Bot 内。

以下是一些具体的工作流示例:

  1. 写起点爆款小说《夜无疆》的 coze 工作流:
    • 用 bing 搜索这个标题相关的内容。
    • 用程序将搜索结果结构化(这一步有一定的提升效果,不熟悉程序的可以忽略,或者直接复制文中的代码)。
    • 用大模型草拟大纲:标题/主旨/世界观/主要角色/小说背景/情节概要。
    • 再用大模型来写文章。
    • 输出文章内容。
  2. 基础节点包括:LLM(大语言模型节点,使用输入参数和提示词生成处理结果)、Code(代码节点,通过 IDE 编写代码处理输入参数,并返回输出值)、Knowledge(知识库节点,根据输入参数从关联知识库中召回数据,并返回)、Condition(if-else 逻辑节点,用于设计工作流内的分支流程,满足设置条件则运行如果分支,否则运行否则分支)。除此之外,还可以添加插件节点或其他工作流。
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References

使用工作流

通过本文你可以了解如何创建、发布、复制工作流,以及如何在Bot中添加工作流。使用工作流的顺序如下:1.创建工作流。2.配置工作流。添加工作流节点并按照要处理的用户任务顺序连接工作流。3.测试并发布工作流。4.将工作流添加到你的Bot内。[heading1]步骤一:创建工作流[content]1.在页面顶部进入工作流页面,并单击创建工作流。2.设置工作流的名称与描述,并单击确认。清晰明确的工作流名称和描述,有助于大语言模型更好的理解工作流的功能。创建后页面会自动跳转至工作流的编辑页面,初始状态下工作流包含Start节点和End节点。Start节点用于启动工作流。End节点用于返回工作流的运行结果。

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工作流介绍

工作流支持通过可视化的方式,对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合,从而实现复杂、稳定的业务流程编排,例如旅行规划、报告分析等。当目标任务场景包含较多的步骤,且对输出结果的准确性、格式有严格要求时,适合配置工作流来实现。[heading1]功能概述[content]工作流由多个节点构成,节点是组成工作流的基本单元。例如,大语言模型LLM、自定义代码、判断逻辑等节点。工作流默认包含了Start节点和End节点。Start节点是工作流的起始节点,可以包含用户输入信息。End节点是工作流的末尾节点,用于返回工作流的运行结果。不同节点可能需要不同的输入参数,输入参数分为引用和输入两类。引用是指引用前面节点的参数值、输入则是支持设定自定义的参数值。扣子为你提供了以下基础节点,除此之外,你还可以添加插件节点或其他工作流。|节点名称|描述||-|-||LLM|大语言模型节点。使用输入参数和提示词生成处理结果。||Code|代码节点。通过IDE编写代码处理输入参数,并返回输出值。||Knowledge|知识库节点。根据输入参数从关联知识库中召回数据,并返回。||Condition|if-else逻辑节点。用于设计工作流内的分支流程,满足设置条件则运行如果分支,否则运行否则分支。|

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