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主流的AI应用开发平台有哪些

Answer

以下是一些主流的 AI 应用开发平台：

  1. 图虫网：这是一个 AI 摄影作品销售平台，运用图像识别、数据分析技术，市场规模达数亿美元。它为摄影爱好者提供作品销售渠道，利用 AI 技术对摄影作品进行分类和推荐。
  2. 网易云音乐音乐人平台：作为 AI 音乐作品发布平台，采用音频处理、数据分析技术，市场规模达数亿美元。为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。
  3. 好好住 APP：这是一个 AI 家居用品推荐平台，使用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。能根据用户需求推荐家居用品。
  4. 东方财富网投资分析工具：作为 AI 金融投资分析平台，运用数据分析、机器学习技术，市场规模达数十亿美元。分析金融市场，为投资者提供投资建议和决策支持。
  5. 500px 摄影社区：这是一个 AI 摄影比赛平台，利用图像识别、数据分析技术，市场规模达数亿美元。举办摄影比赛，展示优秀摄影作品。
  6. Logic Pro X 教学软件：作为 AI 音乐制作教学平台，采用机器学习、音频处理技术，市场规模达数亿美元。为用户提供个性化的音乐制作教学服务。
  7. 鲁班到家 APP：这是一个 AI 家居维修服务平台，运用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。为用户提供家居维修服务。
  8. 雪球财经 APP：作为 AI 金融投资教育平台，使用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。为用户提供个性化的金融投资教育服务。
  9. 美团外卖配送系统：这是一个 AI 物流配送优化系统，运用数据分析、机器学习技术，市场规模达数十亿美元。优化物流配送路线，提高配送效率。
  10. 猎聘 APP：作为 AI 招聘求职平台，采用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数十亿美元。连接求职者和招聘企业，促进就业。
  11. 链家 APP：这是一个 AI 房地产交易平台，运用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数十亿美元。为买卖双方提供房地产交易平台。
  12. 游戏开发工具 Unity：作为 AI 游戏关卡生成器，使用图像生成、机器学习技术，市场规模达数亿美元。为游戏开发者自动生成游戏关卡。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||56|图虫网|AI摄影作品销售平台|图像识别、数据分析|数亿美元|为摄影爱好者提供作品销售渠道。|图虫网利用AI技术对摄影作品进行分类和推荐，为摄影爱好者提供作品销售渠道。例如摄影师可以在平台上展示和销售自己的作品，企业和个人也可以在平台上购买版权图片。||57|网易云音乐音乐人平台|AI音乐作品发布平台|音频处理、数据分析|数亿美元|为音乐创作者提供作品发布平台。|网易云音乐的音乐人平台利用AI技术为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务，帮助音乐创作者实现音乐梦想。例如音乐人可以在平台上发布自己的原创作品，获得粉丝的支持和关注。||58|好好住APP|AI家居用品推荐平台|数据分析、自然语言处理|数亿美元|根据用户需求推荐家居用品。|好好住APP利用AI技术根据用户的家居风格、需求和预算，为用户推荐适合的家居用品。例如用户正在装修卧室，APP会推荐合适的床、床垫、灯具等。||59|东方财富网投资分析工具|AI金融投资分析平台|数据分析、机器学习|数十亿美元|分析金融市场，提供投资建议。|东方财富网的投资分析工具利用AI技术分析金融市场数据，为投资者提供投资建议和决策支持。例如根据股票的历史走势和市场趋势，预测股票的未来走势。|

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||76|500px摄影社区|AI摄影比赛平台|图像识别、数据分析|数亿美元|举办摄影比赛，展示优秀摄影作品。|500px摄影社区利用AI技术对参赛作品进行评选和分类，举办各种主题的摄影比赛，为摄影爱好者提供展示作品的平台。例如用户可以在平台上参加自然风光、人像等主题的摄影比赛，与其他摄影师交流和竞争。||77|Logic Pro X教学软件|AI音乐制作教学平台|机器学习、音频处理|数亿美元|教授音乐制作技巧，培养音乐人才。|Logic Pro X教学软件利用AI技术为用户提供个性化的音乐制作教学服务，帮助用户掌握音乐制作技巧。例如根据用户的音乐基础和学习进度，推荐合适的课程和练习项目。||78|鲁班到家APP|AI家居维修服务平台|数据分析、自然语言处理|数亿美元|为用户提供家居维修服务，解决生活难题。|鲁班到家APP利用AI分析用户的维修需求和地理位置，为用户推荐附近的专业维修人员。例如用户家里的水龙头坏了，APP会根据用户的需求安排维修人员上门服务。||79|雪球财经APP|AI金融投资教育平台|数据分析、自然语言处理|数亿美元|提供金融投资知识教育，提高投资者素质。|雪球财经APP利用AI技术为用户提供个性化的金融投资教育服务，包括投资课程、市场分析和投资策略等。例如根据用户的投资经验和风险偏好，推荐合适的学习内容和投资组合。|

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||68|美团外卖配送系统|AI物流配送优化系统|数据分析、机器学习|数十亿美元|优化物流配送路线，提高配送效率。|美团外卖配送系统利用AI算法优化外卖小哥的配送路线，根据订单的位置、餐厅的出餐速度等因素，提高配送效率。例如在高峰期，系统会自动调整配送路线，确保外卖及时送达。||69|猎聘APP|AI招聘求职平台|数据分析、自然语言处理|数十亿美元|连接求职者和招聘企业，促进就业。|猎聘APP利用AI技术分析求职者的简历和企业的招聘需求，为双方提供精准匹配。例如求职者上传简历后，平台会根据其技能和经验，推荐合适的职位；企业发布招聘信息后，平台会推荐符合要求的候选人。||70|链家APP|AI房地产交易平台|数据分析、自然语言处理|数十亿美元|为买卖双方提供房地产交易平台。|链家APP利用AI分析房地产市场数据和用户需求，为买卖双方提供安全、高效的交易平台。例如购房者可以通过APP查看房源信息、了解房价走势，卖房者可以发布房源并获得专业的评估和推广服务。||71|游戏开发工具Unity|AI游戏关卡生成器|图像生成、机器学习|数亿美元|为游戏开发者自动生成游戏关卡。|Unity游戏开发工具利用AI技术可以为游戏开发者自动生成各种风格的游戏关卡，提高开发效率。例如在一款冒险游戏中，根据游戏的主题和难度要求，生成不同的地形、怪物分布和任务设置。|

Others are asking
转行无经验可以找哪些AI行业的岗位
以下是一些转行无经验可能适合的 AI 行业岗位： AIGC 产品经理：如 Sundy 从教育方向和 web3 行业转行，学习了生文生图的原理和应用后目标成为 AIGC 产品经理。 数据开发咨询、AI 视频制作与编辑：例如识影拥有 8 年数据开发经验，目前专注于探索这方面工作。 AI 创业者：像也毛从艺术专业毕业做职业导演，现布局竖屏短剧及 ai 短剧赛道；黄燕燕从 17 年地产人转行创业人工智能领域赛道，主做人工智能领域的服务与培训。 需要注意的是，虽然这些岗位可能对无经验者开放一定机会，但仍需要通过学习和实践不断提升自己在 AI 领域的知识和技能。
2024-12-24
目前国内最多人用的ai软件是什么，大家具体的应用场景是什么。
目前国内较多人使用的 AI 软件及应用场景如下： 医疗保健领域： 医学影像分析：辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发过程。 个性化医疗：提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：提高手术精度和安全性。 金融服务领域： 风控和反欺诈：降低金融机构风险。 信用评估：帮助做出贷款决策。 投资分析：辅助投资者决策。 客户服务：提供 24/7 服务并回答常见问题。 零售和电子商务领域： 产品推荐：向客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 制造业领域： 预测性维护：避免机器故障停机。 质量控制：检测产品缺陷。 供应链管理：优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化：提高生产效率。 此外，还有一些具体的应用产品，如： 游戏领域：腾讯游戏助手的 AI 游戏角色生成器，为游戏开发者生成独特角色。 招聘领域：智联招聘 APP 的 AI 招聘筛选工具，帮助企业快速筛选简历。 房地产领域：贝壳找房 APP 的 AI 房地产评估系统，准确评估房地产价值。 天气领域：墨迹天气 APP 的 AI 天气预报助手，提供精准天气预报和气象预警。 需要注意的是，关于国内使用人数最多的 AI 软件，没有确切的权威统计数据，其使用情况可能因行业、用户需求和地域等因素而有所不同。
2024-12-24
AIGC的技术原理
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）的技术原理如下： 生成式人工智能（GenAI）：基于深度学习技术和机器学习算法，从已有数据中学习并生成新的数据或内容。通过大规模数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，实现对输入数据的分析、理解和生成。典型的 GenAI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。 机器学习：让机器自动从资料中找到公式。 深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。 大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 AIGC 工具通常以自然语言处理为基础，分析大型文本数据集，并学习如何生成风格和语气相似的新内容，从而能够生成包括文本、图像、音频、视频和三维模型等多种形式的内容。
2024-12-24
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 体验 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-12-24
视频去重AI软件哪个好用
以下是一些好用的视频去重 AI 软件： Sora：相关教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc Hedra：工具教程见 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd 视频转绘：应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r 视频拆解：应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b 图片精修：应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle 此外，还有以下几个视频 AIGC 工具： Opusclip：可将长视频剪成短视频 Raskai：能将短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI：输入想法后自动生成脚本和分镜描述，进而生成视频，再人工二编合成长视频 descript：屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频 veed.io：自动翻译自动字幕 clipchamp：微软的 AI 版剪映 typeframes：类似 invideoAI，内容呈现中文本主体比重更多 google vids 对于 Video Battle 视频挑战赛Farewell 送别，参与方式中的视频工具建议及云端 Comfyui 出图+AI 视频软件相关内容，您可参考： https://waytoagi.feishu.cn/wi 工作流： 步骤： 打开链接的工作流：https://www.esheep.com/app/5977，点击查看工作流，会出现登录或注册界面正常注册即可。如果已经登录会自动出现下面的界面。 步骤 1：红色框选择生成图片的大模型，绿色框添加提示词，蓝色框填写反向提示词 步骤 2：红色框设置大小确保是 16:9 的比例，绿色框修改参数，参数不理解的话保持默认即可。 步骤 3：红色框上传深度图 步骤 4：点击立即生成，最下面就会出现图片，在生成历史中下载图片即可。
2024-12-24
旧照片翻新用哪一款ai工具？
以下是一些可用于旧照片翻新的 AI 工具： 1. Stable Diffusion：可以通过设置颜色提示词和使用 cutoff 插件来控制颜色，使老照片上色效果更好。对于复杂的照片，可能需要逐个上色并用 PS 进行融合。相关文章： 2. Dreamina 即梦： 网址：https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab= 优点：不需要🪜，每天有免费额度；注册可用抖音号或手机号，耗时约 5 分钟。 3. Sora： 网址：https://openai.com/sora 优点：发布的成果好，集成在 openai 一套里可用。 限制：需要🪜，需要 gmail 注册，需要订阅后才能使用，耗时 30 60 分钟，价格为 GPT 4 20$一个月。
2024-12-24
请画出一张图，显示主流大语言 模型擅长领域
以下是主流大语言模型擅长领域的相关信息： 1. Encoderonly 模型：通常适用于自然语言理解任务，如分类和情感分析，代表模型是 BERT。 2. Encoderdecoder 模型：同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容，用例包括翻译和摘要，代表是 Google 的 T5。 3. Decoderonly 模型：更擅长自然语言生成任务，如故事写作和博客生成，众多 AI 助手基本采用此结构，包括 ChatGPT。 大模型的特点： 1. 预训练数据非常大，往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等，先进的大模型一般用 TB 级别的数据进行预训练。 2. 参数非常多，如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 国内大模型分类： 1. 通用模型：如文心一言、讯飞星火等，处理自然语言。 2. 垂直模型：专注特定领域，如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 大型模型主要分类： 1. 大型语言模型：专注于处理和生成文本信息。 2. 大型多模态模型：能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 大型多模态模型与大型语言模型的不同： 1. 处理的信息类型不同：大型语言模型专注于文本信息，大型多模态模型能处理多种类型信息。 2. 应用场景不同：大型语言模型主要用于自然语言处理任务，大型多模态模型可应用于更广泛领域，如图像识别与描述、视频分析、语音识别与生成等。 3. 数据需求不同：大型语言模型主要依赖大量文本数据训练，大型多模态模型需要多种类型数据训练。 相对大型模型的“小模型”：是在相对比较下规模较小的模型，实际是被设计来完成特定任务的，如最初用于图像分类的模型，只能分辨是或不是某一个东西。
2024-12-08
现在主流的AI都具备哪些能力
现在主流的 AI 具备以下能力： 1. 对话能力：如聊天机器人，具备基本对话功能，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理能力：像推理者，具备人类推理水平，能够解决复杂问题，例如 ChatGPT 能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 执行能力：智能体不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，不过目前许多 AI 智能体产品在执行任务后仍需人类参与。 4. 创新能力：创新者能够协助人类完成新发明，例如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织能力：最高级别的组织能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 AI 的应用场景广泛，包括： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发过程。 个性化医疗：为患者提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为。 信用评估：帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析：辅助投资者做出投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：向客户推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化：提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障避免停机。 质量控制：检测产品缺陷提高质量。 供应链管理：优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人提高生产效率。 以下是一些辅助写邮件的 AI 工具： 1. Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台和语言，网站：https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor：简化句子结构提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性，网站：http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，适合专业写作者，网站：https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic：基于 AI 生成各种类型文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户，网站：https://writesonic.com/ 5. Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助提高邮件打开率和回复率。
2024-12-06
目前市面主流的AI AGENT工具是？
目前市面上主流的 AI Agent 工具包括： 1. Ranger：通过为大模型增加工具、记忆、行动、规划等能力来实现，行业里主要用到的框架如 langchain，在 prompt 层和工具层完成主要设计。 2. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 3. Microsoft 的 Copilot Studio：具备外挂数据、定义流程、调用 API 和操作以及部署等功能。 4. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者按需打造产品能力。 5. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等，并访问第三方数据和服务或执行工作流。 6. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 7. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 请注意，以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-30
目前各大主流模型的 max output token
以下是目前各大主流模型的 max output token 情况： Claude2100 k 模型的上下文上限是 100k Tokens，即 100000 个 token。 ChatGPT16 k 模型的上下文上限是 16k Tokens，即 16000 个 token。 ChatGPT432 k 模型的上下文上限是 32k Tokens，即 32000 个 token。 需要注意的是，token 限制同时对一次性输入和一次对话的总体上下文长度生效。不是达到上限就停止对话，而是会遗忘最前面的对话。 如果想直观查看 GPT 如何切分 token，可以打开： 。此外，GPT3 和 GPT3.5/4 的 token 计算方式不同，英文的 Token 占用相对于中文较少，这也是很多中文长 Prompt 会被建议翻译成英文设定然后要求中文输出的原因。
2024-11-24
目前主流ai软件的功能及区别
目前主流的 AI 软件具有多种功能，以下为您介绍部分软件的功能及区别： 在软件架构设计方面： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图功能，包括逻辑视图和部署视图。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 在其他应用方面： AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，如一些摄影 APP 的参数调整功能，根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台：通过机器学习、音频处理技术，如音乐情感分析软件，分析音乐的情感表达。 AI 家居智能照明系统：结合物联网技术、机器学习，如小米智能照明系统，实现家居照明的智能化控制。 AI 金融风险预警平台：运用数据分析、机器学习，如金融风险预警软件，提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台：借助数据分析、自然语言处理，如马蜂窝的路线优化功能，根据用户需求优化旅游路线。 在辅助写邮件方面： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台和多种语言，网站：https://www.grammarly.com/ 。 Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，网站：http://www.hemingwayapp.com/ 。 ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，网站：https://prowritingaid.com/ 。 Writesonic：基于 AI 生成各种类型文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，网站：https://writesonic.com/ 。 Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助提高邮件打开率和回复率。
2024-11-20
目前国外主流的图像类AICG应用有哪些
目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真且富有创意的图像；StableDiffusion 则以其强大的生成能力和广泛的自定义选项受到众多用户的青睐。
2024-11-13
关于智旅通平台工具介绍
以下是为您介绍的一些平台工具： 1. 自制 Agents 中的工具： 互联网 API： Jina：https://jina.ai/ 高德 API：，可实现地图展示、地理编码、逆地理编码、路径规划、地点搜索等功能。 本机软件：自行构建。 平台自带工具/插件：特别推荐大聪明的插件 webcopilot，Coze.cn 插件列表（⚠️施工中...目前差错非常多，暂时处于不可用状态，在后续持续的共创活动中将逐步完善）。小技巧：采用罗文提供的提示词可以获取插件说明： 2. 星流一站式 AI 设计工具： 顶部图像编辑工具：包含画布工具、帮助专区、图像智能工具、历史记录。 基础工具： 选择（V）：可选中画布上的图片并移动图片。 平移画布：可移动画布，但无法选中图片。 上传图片：可上传图片到画布，上传大于 20482048 的图片到画布，将会自动压缩到 20482048 以内，也可直接拖动图像到画布进行上传图片操作。 图像选中：左键点击图像进行选中，才能使用图像智能工具。 帮助专区： 教程板块：跳转到星流的详细的图文教程板块。 快速导览：对各个区域逐步进行高亮并进行解释。 3. FizzleDorf 的 Deforum 指南： Hybrid Video Mode：Video mix settings for 2D and 3D modes using compositing methods and masking. 相关文档可在查看。 Math Presets for Parameters：找到。 Handy Resources：返回主页面：
2024-12-23
“通往AGI之路”是个怎样的平台
“通往 AGI 之路”（WaytoAGI）是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台。 它具有以下特点： 1. 提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，帮助学习者有效地获取 AI 知识，提高自身能力。 2. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 其品牌 VI（视觉识别）融合了独特的设计元素： 1. 以彩虹色作为主要的配色方案，代表多样性、包容性和创新，象征着人工智能领域的无限可能和多维视角。 2. 品牌的标志性图案是一只鹿，与“路”谐音，象征着通往 AGI 未来的道路，鹿的形象优雅而智慧，寓意在追求 AGI 过程中的品味与睿智。 3. 选择简洁现代的非衬线字体，这种字体风格简约而现代，易于阅读，强调了信息传达的清晰度和直接性。 2023 年 4 月 26 日诞生，在没有任何推广的情况下，一年的时间已经有超过 70 万用户和超千万次的访问量，是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的 Slogan 是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。打开“waytoagi.com”就可以找到社群。如果您对 AI 学习感兴趣，加入“通往 AGI 之路”社区将是一个不错的选择。
2024-12-21
适合游戏设计的aigc平台
以下是一些适合游戏设计的 AIGC 平台及相关案例： 1. 上海人工智能实验室旗下的 OpenInnoLab平台：北京市新英才学校的“AI 创作家”课程中，学生使用该平台的文生图 AI 工具生成桌游卡牌背后的图案。 2. 在“DragonX”宠物龙养成游戏中，Demo 的原则为 AIGC 的最大化，玩法内容基本都使用 AIGC 来生产游戏内容，包括世界观、核心循环、核心玩法等方面。 3. 关于游戏设计与 AIGC 的相关讨论：“质朴发言：吐血整理：AI 大模型浪潮涌动游戏范式革新｜Z 沙龙第 9 期”涵盖了游戏与生成式 AI 的发展趋势、游戏+AI 制作的讨论、资本市场对 AI+游戏的看法、AI 对游戏领域带来的变革以及新 AI 游戏面临的问题等多方面内容。
2024-12-18
智能体平台审核
以下是关于智能体平台审核的相关信息： 在 Zion 中配置变现模板时，智能体沟通页面采用 OAuth 鉴权机制。获取 Coze bot 应用鉴权密钥需在 Coze 主页操作，生成的公私钥要妥善保管。获取 Bot ID 则要进入自己的智能体在地址栏内复制相关数字，且 bot 发布时要选择 Agent as API，并记得勾选 API 及 WEB SDK。Coze bot 发布存在审核周期，一般为 1 30 分钟，若未审核通过或首次发布处于审核状态，bot 将无法被其他用户访问，需确认发布成功。 轨道智能体被赋予更高级目标和更多自由度，受程序性知识指导，拥有预定义工具并受审查措施约束。运行时会有规划智能体评估应用程序状态、选择并执行最佳链条等模式，此架构可能需要额外的数据基础设施支持。 在「Agent 共学」之 coze 模板搭建大赛中，评审方为扣子和火山引擎。总分 100 分，由智能体评分（70%）和说明文档评分（30%）构成。智能体评分维度包括规范性、专业性、技术性和体验性；说明文档评分维度包括作品创意、实现原理与功能、文档结构。
2024-12-17
我是一个政府部门的基层工作人员，平时要填报各种表格，使用很多系统平台，对接很多乡镇负责人，接很多电话，请问我应该如何学习和运用AI工具让我更快更好地完成工作呢？
对于您的工作情况，以下是一些建议来帮助您学习和运用 AI 工具以提高工作效率和质量： 首先，您可以考虑使用自动化表格处理工具。这类工具能够根据您设定的规则和模板，自动填写和整理表格中的数据，减少手动输入的时间和错误。 其次，利用智能客服系统来处理一部分常见的咨询和问题。您可以将常见问题和回答录入系统，让其自动回复一些简单和重复的咨询，从而节省您接电话的时间。 另外，使用智能办公助手来协助您管理和安排工作任务。它可以根据您的工作优先级和时间安排，提醒您各项任务的截止日期和重要程度。 在学习这些 AI 工具时，您可以先从简单易用的工具入手，通过在线教程、操作手册和视频教程来熟悉其功能和操作方法。同时，多与同事交流和分享使用经验，共同探索如何更好地将 AI 工具应用到工作中。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-12-15
国内有哪些gpu算力平台，支持快速搭建AI大模型预训练环境 和 微调环境
国内的 GPU 算力平台中，支持快速搭建 AI 大模型预训练环境和微调环境的有： 1. 阿里云：提供云计算资源，用户可根据需求租用算力服务。 2. 腾讯云：具备相应的算力支持，为用户提供灵活的选择。 3. 亚马逊 AWS：基础设施提供商建立的“算力集市”，可满足用户的算力需求。 在搭建环境时，通常需要考虑以下步骤： 1. 选择合适的部署方式，如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、公共云服务商部署等，根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源，确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景，并准备足够的计算资源，如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础，例如可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等，也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练，根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练，优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型，将训练好的模型部署到生产环境，并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护，大模型涉及大量数据和隐私信息，需要重视安全性和合规性。 此外，英伟达还发布了统一的超算平台 DGX B200，用于 AI 模型训练、微调和推理。它包括 8 个 Blackwell GPU 和 2 个第五代 Intel Xeon 处理器，包含 FP4 精度功能，提供高达 144 petaflops 的 AI 性能、1.4TB 的 GPU 内存和 64TB/s 的内存带宽。但模型训练能耗也是一个关键问题，例如由 8 张 A100 GPU 组成的 DGX 服务器，最大功率达到 6.5 千瓦，运行一小时就会消耗 6.5 度电，若有 1000 台这样的服务器同时运行，每天的电费将达到惊人的 20 万元。
2024-12-14
从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面展开阐述人工智能赋能连锁药店运营管理的核心竞争力
很抱歉，目前知识库中没有关于从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面阐述人工智能赋能连锁药店运营管理核心竞争力的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考： 集团标准化管理方面： 利用人工智能制定统一的药品分类、库存管理和服务流程标准，确保各连锁药店的运营一致性和规范性。 通过智能数据分析，监测各门店对标准的执行情况，及时发现并纠正偏差。 应用赋能方面： 借助人工智能的图像识别技术，实现药品的快速准确盘点和库存监控。 利用智能客服系统，为顾客提供 24 小时不间断的咨询服务，提高服务效率和质量。 运营定位方面： 基于大数据和人工智能算法，分析不同地区、不同消费群体的需求特点，为各连锁药店精准定位目标市场和商品品类。 运用智能营销工具，实现个性化的促销活动推送，提高营销效果和顾客满意度。 迭代提升方面： 利用人工智能收集和分析顾客反馈、市场变化等数据，持续优化运营策略和服务模式。 建立基于人工智能的预测模型，提前洞察市场趋势和顾客需求变化，为连锁药店的发展提供前瞻性指导。 希望以上内容对您有所帮助，您可以根据实际情况进一步细化和完善。
2024-12-24
AI在中医诊所中的应用
以下是 AI 在中医诊所中的一些应用： 有将人工智能与中医相结合的项目，通过摄像头观察患者口腔和舌苔，用指尖传感器抓取脉搏数据，然后根据观测数据生成选择题让患者作答，最后 AI 生成药方。 该项目使用了数百本中医教材和一千多种常见病的临床数据，以及三百多个三甲医院中医的药方数据进行 AI 训练，使得 AI 开出的方子与三甲医院中医基本一致。 目前此项目应用于辅助看诊，能够提高诊疗效率，其愿景是未来实现 24 小时独立问诊开药。 需要注意的是，这里只是提供一个思路，不建议大家付费使用。
2024-12-23
AI在连锁中医诊所中的应用
以下是 AI 在连锁中医诊所中的一些应用案例和亮点： 案例： 有项目将人工智能与中医结合，通过观察口腔、舌苔和抓脉，生成选择题让患者作答，最后 AI 会生成药方。目前用于辅助看诊，提高诊疗效率，愿景是未来实现 24 小时独立问诊开药。 亮点： 使用摄像头观察患者口腔和舌苔。 用指尖传感器抓取脉搏数据。 用数百本中医教材和临床数据进行 AI 训练，AI 开出的方子与三甲医院中医基本一致。 能提高诊疗效率，应用在辅助看诊领域。 此外，还有一些其他领域的 AI 应用案例供您参考： 彩云天气专业版：AI 天气预报定制服务，利用数据分析和机器学习，根据用户需求提供个性化天气预报服务。 微医 APP：AI 医疗健康管理平台，通过数据分析和机器学习，管理用户健康数据并提供健康建议。 腾讯会议策划工具：AI 会议策划助手，借助自然语言处理和数据分析，协助用户策划会议，提高会议效率和质量。 雅昌艺术网拍卖频道：AI 书法作品拍卖平台，利用图像识别和数据分析，为书法爱好者提供作品拍卖服务。
2024-12-23
AI在连锁药店中的应用
AI 在连锁药店中的应用主要包括以下几个方面： 1. 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录和症状描述等数据，为用户推荐合适的非处方药品和保健品，以提升销售转化率。 2. 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，AI 系统能够预测未来药品需求量，优化药店的库存管理策略，降低成本。 3. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户可用手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 4. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手能回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服工作压力。 5. 药店运营分析：AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在运营问题和优化空间，为决策提供参考。 6. 药品质量监控：通过机器视觉、图像识别等技术，AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 7. 药品防伪追溯：利用区块链等技术，AI 可以实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 总之，AI 技术在连锁药店中能够提升购药体验、优化库存管理、降低运营成本、保障药品质量安全，是一个值得重视的发展方向。
2024-12-23
AI在医疗中的应用
AI 在医疗中的应用十分广泛，主要包括以下几个方面： 1. 医学影像分析：AI 可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：加速药物研发过程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术：用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 在医疗健康生物制药的研究方面，AI 也发挥着重要作用，取得了一些最新进展： 1. AI 提前三年诊断胰腺癌。 2. 两名高中生与医疗技术公司合作，利用 AI 发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因。 3. AI 帮助筛选抗衰老的高效药物候选物。 4. 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. AI 帮助早期诊断帕金森。 当前，我们正处于一个革命的起点，AI 正在使生物制药和医疗保健产业化，被应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。
2024-12-23