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ai将二维线稿生成三维图像

Answer

以下是关于将二维线稿生成三维图像的相关知识：

关键词和主题描述：

  • 为生成想要的图像，可将图片内容分为二维插画和三维立体两种形式。
  • 主题描述时，可描述场景、故事、元素、物体或人物细节等。比如一个动物园，里面有老虎、狮子等；一个女孩在森林里搭帐篷，要注意对场景中的人物进行独立描述，拆分元素，避免一长串文字，否则 AI 可能识别不到。

设计风格：

  • 设计师较难直接表达设计风格，可找风格类关键词参考或垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。
  • 研究某些材质如玻璃、透明塑料等的关键词时，会发现其中门道很多，需针对某一种风格单独进行“咒语测试”。

生成三维图像的相关公司和技术：

  • 往创建 3D 模型方向发展的初创公司包括 Kaedim、Mirage 和 Hypothetic 等，大公司如 Nvidia 的 Get3D 和 Autodesk 的 ClipForge 也在关注。
  • Kaedim 公司总部在伦敦，主要通过 2D 图像生成 3 维模型。
  • 像 BariumAI、Ponzu 和 ArmorLab 等公司在三维纹理生成领域努力。

线稿相关的 AI 应用：

  • 可以用 Midjourney 生成线稿，PS 修正错误，再用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色，多套 AI 组合提高出图质量和效率。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

进阶技巧和关键词大全总结

[title]进阶技巧和关键词大全总结[heading4]一、聊聊关键词这个周末尝试了很多种风格的AI出图，一般图片内容我们会分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。为了生成自己想要的图，上面说的3个结构确实可以帮我们大致输出想要的图片：1.1.主题描述：可以描述一个场景和故事以及其组成的元素、一个物体或者人物的细节、搭配。比如一个动物园，里面有老虎、狮子、长颈鹿、大树、围栏等等或者一个小女在森林里搭帐篷，她穿着红色的裙子以及戴着白色的帽子，但是有时候AI不一定能识别每一个描述的元素，如果要描述一个场景中的人物，大家记得进行独立描述，不要用一长串文字去表达，AI会识别不到，比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶，那么我们最好把他拆分以下：一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶，这样会更加接近我们想要的场景。但是一个大场景中有多个角色的细节就不太容易通过关键词去生成了。1.2.设计风格：设计风格其实很多设计师没有办法直接表达出来，所以我们在这个步骤会去找一些风格类的关键词参考或者是你找到一张想要的风格的图片，放进去，这种我们就称之为垫图/喂图，让AI根据我们给出的图片风格，结合我们的主题描述生成该风格的图片。还有我研究了一下玻璃、透明塑料、霓虹色彩以及一些透明、反射等材质的关键词，比如你想让一个物体表面透明，但是不要把物体里面的机械结构体现出来，可能需要加一些[设计师](https://www.uisdc.com/tag/%e8%ae%be%e8%ae%a1%e5%b8%88)风格，单纯的控制材质很难达到要求，因为系统判断你表面透明了肯定能看到里面的结构，但是有了结构的话物体就会很复杂，不高级。所以这里面关键词的道道非常多，目前也只能通过大家针对某一种风格单独去进行“咒语测试”。未加风格只描述材质

生成式AI在游戏领域的机会（市场假设+预测）

[title]生成式AI在游戏领域的机会（市场假设+预测）[heading2]市场生态概述三维资产（3D assets）试图往创建3D模型方向发展的初创公司包括Kaedim、Mirage和Hypothetic。大公司也在关注这个问题，包括Nvidia的Get3D和Autodesk的ClipForge。Kaedim和Get3d专注于图像到3D模型的转换；ClipForge和Mirage专注于文本到3D转换，而Hypothetic公司对文本到3D搜索以及图像到3D都感兴趣。Kaedim公司：总部在伦敦，主要是通过2D图像生成3维模型。Mirage:https://www.mirageml.com/三维纹理（3D Textures）如果在游戏中，三维模型能够用在基于网格的纹理或材料上，能够显得更加真实。例如，一个中世纪的城堡模型上使用不同类型的、带有青苔的风化石，可以完全改变一个场景的外观塑造。这里所说的纹理，包含关于光对材料的反应的元数据（即粗糙度、光泽度等），艺术家可以根据文本或图像提示轻松生成纹理，对于提高创作过程中的迭代速度是非常有价值的，像BariumAI、Ponzu和ArmorLab这样的公司正在在这个领域努力。BariumAI:https://barium.ai/Ponzu:https://www.ponzu.gg/动画优秀动画的制作，是游戏创作过程中最耗时、最昂贵和最有技巧的部分之一，降低成本和创造更为真实的动画的方法之一，是运用动作捕捉，即给演员或舞者穿上动作捕捉服，用专门的设备，记录他们的动作。我们发现，当前的生成式人工智能，可以直接从视频中捕捉动画。这就更高效了，因为这样就不需要成本高昂的的动作捕捉设备，也意味着我们可以从现有视频中捕捉动画。

教程：线稿上色Midjourney+Stable Diffusion

mj关键词：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background --niji 5 --style expressive[heading3]2、ps手动手动重绘错误的地方[content]有些图出来没有阴影容易飘，可以自己画一个出来

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如何用SD给线稿上色
以下是使用 SD 给线稿上色的方法： 1. 准备关键词：正关键词主要前面添加了增加照片质感常用的+mj 生成线稿的关键词调整（去掉 mj 里线稿的关键词，一开始嘴巴效果不好，添加了张开嘴巴等关键词，颜色都是可以单独调整控制）+风格参数。负关键词看自己的效果添加，添加一切您不想要的东西。例如正关键词：,CG,unity,official art,amazing,finely detail,an extremely delicate and beautiful,extremely detailed,3d,rendering,c4d,blender,octane render,Chinese festive color scheme,open mouth,1 tooth,The cat has a pair of white gloves,a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a hat,wearing a collar around the neck,carrying a huge red bag,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,poular toys,blind box toys,Disney style。负关键词：back and white,green,blue,purple。 2. 选择真实系大模型，如 revAnimated v1.2.2 版本。 3. 注意尺寸：尺寸最好和您的草稿图保持一致，如果尺寸太大爆显存可以保持和草图一样的比例缩小尺寸。 4. 最重要的 ControlNet 设置： 上传自己的草图到 ControlNet，点击启用。记得点💥的图标让预处理器生效。 点击“反转输出颜色”。 在模型里面选择“canny”的模型。 接着去设置前面的内容： 选择合适的大模型，如想要生成二次元的图，就要选择相应的模型。 输入关键词，先写照片质量的关键词（比如：最高质量，大师杰作等），接着指定上什么颜色。 5. ControlNet 的预处理器分类理解： 线条约束类：通过轮廓线来规定绘图的范围。 canny 边缘检测：适用于线条比较精细的图片。 scribble 涂鸦：适合粗犷的画风。 softedge 软边缘检测：对边缘的细节保留得更多，特别是有头发这类细节的时候。 lineart 线稿提取：可能是 ControlNet 目前最强的线稿上色功能。 mlsd 直线线条检测：一般用在建筑或者室内设计上。 您可以根据具体需求和线稿特点选择合适的方法和参数进行上色。
2024-12-04
AI绘画如何给线稿上色？
以下是关于 AI 绘画给线稿上色的方法： 1. 使用 Stable Diffusion 上色： 点开“ControlNet”的状态栏。 在空白处上传自己的线稿图。 点击“启用”。 点击“反转输出颜色”。 在模型里选择“canny”的模型。 选择合适的大模型，如生成二次元的图就选择相应模型。 输入关键词，先写照片质量的关键词（如最高质量、大师杰作等），接着指定颜色（如 1 可爱女孩，五官精致，精致眼睛和嘴巴，银色长发，白皙的皮肤，水汪汪的大眼睛），还可加上简单背景。想要色彩更细节，可输入更多关键词控制照片，负面关键词复制前面的即可。 2. Midjourney + Stable Diffusion 组合上色： 用 Midjourney 生成线稿，PS 稍微修正错误的地方。 用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色。 Midjourney 生成线稿的关键词如：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background niji 5 style expressive 3. 进阶玩法： 用 MJ 的 Retexture 功能，写提示词或垫图功能给着色画上色。 用即梦参考功能，写提示词或垫图功能给着色画上色。 此外，着色画是未上色原稿，提供基础框架让创作者添加颜色，其艺术效果体现在色彩丰富性、情感表达、细节和纹理、创意发挥等方面。在 AI 绘画中，关键词结构思路包括基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调等。
2024-12-04
能将图片转成线稿的软件
以下是一些能够将图片转成线稿的软件及相关方法： 1. SDXL Prompt Styler：可以把图片转化成近百种风格。在转绘成折纸风时，最好不要加入线稿边缘（canny）的 ControlNet 控制，或者需要把 canny 的控制强度（strength）调到比较小。原始图像是手绘风格时，手绘线条和折纸风格本身互斥。若想转成漫画风格并较好保留人物外轮廓，加入 canny 控制能更好还原人物原本造型。有时内置预设提示词组合不一定能达到想要效果，需自行添加更多相关关键词。此工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA & Hotshot XL 工作流，可实现视频不同风格的稳定转绘。 2. Midjourney + Stable Diffusion：在上色时，正关键词主要前面添加增加照片质感常用的+mj 生成线稿的关键词调整等，负关键词根据效果添加。在 ControlNet 设置中，上传自己的草图到 ControlNet 并启用，预处理器需生效。 3. IPA 工作流：基于黑白线条的图案及背景风格重绘，首先创建节点加载图片，其次读取所需风格的参考图，通过 cn 的深度学习模型（SDxl 版本）进行处理，对要生成的图片填写提示词，如正向提示词：illustration,bushes,calm,executable,high quality ，然后生成。 具体五种不同的处理器对比，可以参考我的飞书文档：
2024-11-15
怎么给线稿上色
以下是给线稿上色的方法： 1. 使用 Midjourney 和 Stable Diffusion 结合的方法： 生成线稿：使用 Midjourney 生成线稿，关键词如“Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background niji 5 style expressive”。 PS 修正：对生成的线稿在 PS 中手动重绘错误的地方。 上色设置： 正关键词：添加增加照片质感常用的+mj 生成线稿的关键词调整（去掉 mj 里线稿的关键词，一开始嘴巴效果不好，添加了张开嘴巴等关键词，颜色都是可以单独调整控制）+风格参数。如“,CG,unity,official art,amazing,finely detail,an extremely delicate and beautiful,extremely detailed,3d,rendering,c4d,blender,octane render,Chinese festive color scheme,open mouth,1 tooth,The cat has a pair of white gloves,a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a hat,wearing a collar around the neck,carrying a huge red bag,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,poular toys,blind box toys,Disney style”。 负关键词：根据效果添加，如“back and white,green,blue,purple”。 真实系大模型：如“revAnimated v1.2.2 版本”。 尺寸：最好和草稿图保持一致，若爆显存可保持比例缩小。 ControlNet 设置：上传自己的草图到 ControlNet，点击启用，记得点💥的图标让预处理器生效。 2. 单独使用 Stable Diffusion 的方法： 上传线稿图：点开“ControlNet”的状态栏，在空白处上传线稿图，点击“启用”和“反转输出颜色”，在模型里选择“canny”的模型。 设置内容： 选择合适的大模型，如生成二次元图选择相应模型。 输入关键词，先写照片质量的关键词（比如：最高质量，大师杰作等），接着指定颜色，如“1 可爱女孩，五官精致，精致眼睛和嘴巴，银色长发，白皙的皮肤，水汪汪的大眼睛”，还可加上简单背景。负面关键词可复制前面的。
2024-11-08
图片生成线稿图
以下是关于图片生成线稿图的相关内容： ControlNet 中的线稿相关功能： lineart 线稿提取：是 ControlNet 1.1 版本新出的预处理和模型，可能是目前最强的线稿上色功能。可先通过 invert 预处理将白底黑线处理成黑底白线，再切换到 lineart 预处理器和模型进行生成。 mlsd 直线线条检测：一般用于建筑或室内设计，能提炼出室内的结构线。 使用多种 AI 工具组合生成线稿图： 可以用 Midjourney 生成线稿，PS 做修正，再用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色。 ControlNet 中可用的预处理/模型： canny：用于识别输入图像的边缘信息。 depth：用于识别输入图像的深度信息。 hed：用于识别输入图像的边缘信息，边缘更柔和。 mlsd：对横平竖直的线条敏感，适用于室内图生成。 normal：用于识别输入图像的法线信息。 openpose：用于识别输入图像的动作信息，OpenPose Editor 插件可自行修改姿势并导出到文生图或图生图。 scribble：将输入图像作为线稿识别，若线稿是白色背景，务必勾选“Invert Input Color”。 fake_scribble：识别输入图像的线稿，然后再将它作为线稿生成图像。 segmentation：识别输入图像各区域物品类型，再用此构图信息生成图像。 如果想绘制符合 segmentation 规范的图像，可以使用 中的色表绘制。 相关模型文件可添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。
2024-09-14
我需要一键转换线稿的ai
目前暂时没有直接能一键转换线稿的通用 AI 工具。但在 AI 绘画领域，有一些工具和技术可以帮助您实现类似的效果。例如，通过使用特定的 AI 绘画软件，您可以输入相关的描述和设置，来生成接近线稿的图像。不过，这可能需要您进行一定的尝试和调整，以获得满意的结果。
2024-08-20
能够制作工程预算单的AI推荐
目前在制作工程预算单方面，暂时没有特别突出的专门 AI 工具推荐。但您可以尝试使用一些通用的办公软件，它们可能具有相关的功能或模板，例如 Microsoft Excel 等，通过设置公式和参数来辅助您完成工程预算单的制作。
2025-01-30
我想要一个能够计算工程预算的软件或者AI，请问我推荐
目前市面上有一些能够计算工程预算的软件和具备相关功能的 AI 工具。例如广联达，它是一款在建筑工程领域广泛使用的预算软件，功能较为全面和专业。还有鲁班软件，也在工程预算计算方面有一定的优势。 此外，一些新兴的 AI 工具如某些基于大数据和机器学习算法的在线预算计算平台，能够根据您输入的工程参数和要求，快速生成较为准确的预算结果。但在选择时，您需要考虑软件的适用性、价格、操作便捷性等因素，以满足您的具体需求。
2025-01-30
想让ai帮助写一篇论文
在论文写作方面，AI 技术的应用能提供多方面的辅助。以下为您介绍一些相关的 AI 工具和利用 AI 写论文、课题的方法： 常用的论文写作 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写论文的方法： 目前大多数人零碎使用 AI 工具，未系统应用到工作场景，可能导致整体效率不高。要形成适合自己的 AI 工作方法论和流程，比如在挑选和切换工具时避免浪费时间。 利用 AI 写课题的步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据，用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑：用 AI 写作工具写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：用 AI 抄袭检测工具确保原创性，做最后的格式调整。 请注意，AI 工具是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时要保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。
2025-01-30
学习AI技术从哪里开始
对于新手学习 AI ，可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 如果您的学习方向偏向技术研究，需要掌握的知识包括： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您的学习方向偏向应用，需要掌握的知识包括： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-30
我是一个AI小白，我使用AI的主要目的是使用这些工具，简化我工作中费时费力的事情，比如：表格的制作，筛选数据；图片的抠图，渲染，产品的口播介绍；日常工厂管理文件的编写及执行步骤；工作手册及岗位绩效的编写；作业指导书的编写
以下是为您整合的相关内容： 对于 AI 小白来说，使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时，对于超出自己理解范围的事情，最简单有效的方法就是尝试。学习新事物，实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面，人物设定与剧本是关键部分，包括主体、动作、场景等要素；分镜处理也较为重要，要考虑用几个镜头表述内容；生成环节如同抽卡，可多尝试，最后进行粗检和后期处理，如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词，有耐心抽卡，并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景，避免使用专有名词和网络名词，给 AI 清晰描述。工具选用方面，没有绝对好的工具，只有适合的，如小白可使用剪映，主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外，在“AI 布道”活动中发现，AI 工具虽强大能做很多事，但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向，其科普还有很长的路要走，但尽可能简单地试用它，能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人，都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻，欢迎戳这里：
2025-01-30
有哪些好用的AI翻译器
以下是一些好用的 AI 翻译器： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 8. Open AI Translator（强烈推荐）：一款接入了 GPT 能力的文本翻译、总结、分析类产品。翻译功能适合在浏览网页时不想采取网页「全部翻译」功能，仅需要查询个别单词、句子时使用。安装后需要去获取 Open AI 的 API Key，首次打开插件设置好 Open AI Key 地址。下载地址： 注：内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-30
根据原生二维码生成一个二维码生成一个艺术二维码
以下是根据您的需求生成艺术二维码的方法： 1. 准备工作： 前往草料网（https://cli.im/）生成自己所需内容的二维码。例如制作公众号二维码，上传原码后进行简单设置，如选择白底黑块，调整容错率（如 30%）和尺寸（如 500500px），还可进行二维码美化，选择不同形状的码眼，将码边距换成 4 个色块以扩大白色边框范围。调整好后生成并下载。 2. 安装插件与解码： 在扩展列表中搜索“QR Toolkit”并安装，安装完成后重启 webui。 打开界面，在上方的选项卡中找到该插件。 进入草料网，点击右侧的解码，上传二维码得到解码结果，并将其粘贴入插件中，以调整二维码。 3. 利用模型与调整参数： 将二维码发送到 controlnet，使用 qrcode_monster 模型，权重值保持在 1.2 1.5 之间，值越大二维码越清晰，值越小融合度更好。 通过调整参数对二维码的外观、容错率、尺寸、噪点等进行改造。 4. 设计提示词： 例如使用提示词“Rackflower,blue flower,chibi,1girl,rainbow color hair,cloud,,in garden,bokeh background,masterpiece,ultra realistic,32k,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,best quality,”来生成艺术二维码。 此外，还有一个艺术二维码制作活动： 活动时间为 2024 年 5 月 13 日至 2024 年 5 月 18 日。 活动目标是确保群里每个人都能学会制作艺术二维码，提升个人设计技能，促进群内交流互动。 活动内容是利用提供的二维码将其转换成艺术二维码，需满足美观、可扫、长按可识别的条件。 参与方式是使用 SD 对基础二维码进行艺术化设计，并将设计好的艺术二维码保存为图片格式发送至 SD 学社微信群。 作品收集会创建一个在线文档，用于收集大家的作品。 评选方式是在 5 月 19 日举行群内投票，选出前三名最受欢迎的艺术二维码作品。 注意事项包括设计需原创，不得侵犯他人版权或商标，提交的作品视为允许在群内公开展示，并在截止日期前提交。 您也可以使用 https://www.waytoagi.com/ 自己生成二维码。
2024-09-27
我想找一个关于建筑三维模型渲染的ai网站
以下为一些关于建筑三维模型渲染的 AI 网站： 1. 3dfy.ai：这是一家专注于将稀疏数据转化为逼真三维世界的公司。其领导团队由计算成像领域资深专家组成，拥有近四十年综合专业知识。适用于数字内容创作者、艺术家、游戏开发者、动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业以及建筑和工程领域等。 2. HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 3. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索。 4. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范。 5. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，实现数据汇总与管理。 但需注意，每个工具都有其特定应用场景和功能，建议您根据自身具体需求选择合适的工具。
2024-12-24
建筑物及城市场景三维建模 国内免费
以下为您介绍国内免费的建筑物及城市场景三维建模工具： 1. Polycam： 简介：发布了免费的 3D 建模工具，为元宇宙数字空间的物体孪生采集生成提供了新可能。 应用场景：适用于 3D 场景。 特点：只需上传至少 20 张图片或至少 20 秒的视频，Polycam 自动处理并构建 3D 模型。生成后可编辑模型，支持 12 种以上格式导出到流行的 3D 软件，如 Blender、SketchUp、Unreal、Unity 等。100 张图像的云处理建模时间约 1 2 分钟。还可以将无人机拍摄的图像转换为广阔的 3D 模型，与所有流行的无人机兼容。 官方网站： 2. Tripo AI： 注册/登录：点击下方网址可免费体验（国内可访问）。官网首页有一只炫酷的机械手，移动鼠标有小彩蛋。点击“Start for Free”开启旅程。登录/注册界面简洁，输入邮箱地址，获取验证码完成注册并自动登录，也可使用谷歌账户直接登录。登录后可看到用户名及拥有的点数，每月有 600 点数，用完可换账户。 界面介绍：界面简洁，上方是工具导航栏，中间是公共作品展示区，底部是生成模型的工作区域，包括输入框和创建按钮。有“Create”“My Models”“Favorite”等页面，“Create”是创作主战场，“My Models”是个人作品库，“Favorite”是私人收藏列表。 官方网站：未提及
2024-10-08
三维模型生成工具
以下为一些 AI 生成 3D 模型的工具介绍： 1. 3dfy.ai 概览：是一家专注于开发先进技术的公司，由计算成像领域资深专家组成，能将稀疏数据转化为逼真三维世界。 使用场景：数字 3D 互动体验流行度提升，但受 3D 内容可用性限制，其技术能利用稀疏数据自动创建高质量 3D 模型。 目标用户：数字内容创作者和艺术家、游戏开发者和动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业、建筑和工程领域。 应用案例：暂无详细介绍。 网址：https://3dfy.ai/ 2. xiaohu.ai 相关 3D 信息 MakeACharacter：一键生成 3D 数字人，可自定义面部特征，基于真实人类扫描数据，支持中英文提示，兼容多个行业应用。网址：https://x.com/xiaohuggg/status/1743986486780076279?s=20 Rodin Gen1：3D 原生生成模型，拥有 1.5B 参数，可实现 3Dto3D 生成，生成 3D 模型及物理基础渲染材质，支持 3D LoRA 技术。网址：https://x.com/xiaohuggg/status/1743638052097184102?s=20 Skybox AI 0.9 版本更新：可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界，使用 NeRF 技术，增强图像空间深度和真实感，提供不同分辨率 3D 网格下载。网址：https://x.com/xiaohuggg/status/1739926702158225859?s=20 扫描物体生成 3D 模型：使用 APP 扫描物体，完成 3D 全貌捕获，创建 AR QR 码，展示物体于任何地点，苹果新品官网展示中应用此技术。网址：https://x.com/xiaohuggg/status/1739259052448944139?s=20 3. provisual.app 概览：3D 模型在线可视化平台，易于使用，无需特殊技能或软件，可节省时间和成本，具有在线协作、实时渲染、无限视角、材质和纹理编辑、高质量输出等功能。 使用场景：产品设计、营销、教育等。 目标客户：营销机构、创意机构、包装公司、在线商店、设计院的设计师、美术师等。 应用案例：暂无详细介绍。 网址：https://provisual.app/ 4. tripo3d.ai 概览：人工智能驱动的 3D 建模平台，可使用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可直接使用的 3D 模型。 案例和论文： 网址：https://www.tripo3d.ai/ 5. meshy 网址：https://www.meshy.ai/ 案例：秦海涛生成 文件：1161_1709633679.mp4
2024-10-08
数字媒体艺术专业，毕设做三维建筑浏览动画，灵感推荐
很抱歉，目前知识库中没有关于数字媒体艺术专业毕设做三维建筑浏览动画的灵感推荐相关内容。但您可以从以下几个方面获取灵感： 1. 研究不同风格的建筑，如现代主义、古典主义、后现代主义等，从中汲取设计元素和特点。 2. 观察自然景观，如山峦、水流、森林等，将自然元素融入建筑设计中。 3. 参考著名建筑师的作品，分析其创意和表现手法。 4. 从科幻电影、游戏中的虚拟建筑获取灵感，想象未来建筑的可能性。 5. 关注当下的城市发展和社会需求，思考如何通过建筑解决实际问题并展现创新理念。
2024-09-14
对于在电力设计院工作的人员有什么推荐的AI网站或工具吗，我想到的可能的场景包括写文档、编程、画设计图、三维模型渲染等，可不局限于这些场景
以下是为在电力设计院工作的人员推荐的一些 AI 网站和工具： 1. 对于画 CAD 图： CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 2. 对于制作网站： 在选择工具时，需考虑目标和需求（如个人博客、商业网站、在线商店等）、预算、易用性、自定义选项以及支持和资源（如教程、社区论坛）等因素。 3. 对于审核规划平面图： HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者，建议先学习基本技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高效率。以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-09
是否有通过图片建三维模型
是否有通过图片建三维模型？ 有的，以下是一些通过图片构建三维模型的技术和公司： 1. 摄影测量（Photogrammetry）：这是一种通过拍摄多张照片来重建物体三维模型的技术。它通常需要使用特殊的摄影测量软件，如 Agisoft Metashape、 RealityCapture 等。 2. 基于图像的三维重建（ImageBased 3D Reconstruction）：这种技术通过分析一张或多张图片来构建物体的三维模型。它通常需要使用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）。 3. 生成式 AI：一些生成式 AI 模型，如 Nvidia 的 GET3D 和 Autodesk 的 ClipForge，可以通过分析图片来生成物体的三维模型。 总的来说，通过图片构建三维模型是一个活跃的研究领域，有许多不同的技术和方法可供选择。
2024-05-08