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怎么成为一个提示词工程师

Answer

提示词工程师是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员,其目标是通过精心构造的提示,引导模型产生准确、有用和相关的回答。

提示词工程师的主要职责包括:

  1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。
  2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。
  3. 评估提示:使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。

提示词工程师需要具备以下技能和知识:

  1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。
  2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。
  3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,能够理解和使用 AI 模型。
  4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。

以下是一些提示词工程师工作的实际案例:

  1. 教育类:自动优化 Prompt,作者为 JackeyLiu,分类为代码,协助用户完成提示词优化。熟悉[CRISPE 提示框架],将常规的 Prompt 转化为符合框架的优秀 Prompt,并让 chatGPT 输出符合预期的回复。
  2. 商业类:自动优化 Prompt,作者为 JackeyLiu,分类为代码,协助用户完成提示词优化。熟悉[CRISPE 提示框架],将常规的 Prompt 转化为符合框架的优秀 Prompt,并让 chatGPT 输出符合预期的回复。

提示词工程师是一个新兴的职业,随着人工智能技术的不断发展,对其需求将会越来越大。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:什么是提示词工程师(Prompt Engineer)

提示词工程师(Prompt Engineer)是指在与人工智能模型进行交互时,负责设计和优化提示的专业人员。他们的目标是通过精心构造的提示,引导模型产生准确、有用和相关的回答。作为提示词工程师,他们需要具备一定的领域知识、理解人工智能模型的能力以及对用户需求的敏感性。提示词工程师的主要职责包括:设计提示:提示词工程师需要根据用户需求和模型能力设计有效的提示。他们需要考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以确保提示能够清晰地传达用户意图并引导模型生成满意的结果。优化提示:提示词工程师需要不断优化提示,以提高模型的性能。他们可以通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式来优化提示。评估提示:提示词工程师需要评估提示的有效性。他们可以使用各种指标来评估提示,例如模型的准确率、流畅度和相关性等。提示词工程师需要具备以下技能和知识:领域知识:提示词工程师需要对他们所工作的领域有深入的了解,以便能够设计出有效的提示。自然语言处理(NLP):提示词工程师需要了解NLP的基本原理和技术,以便能够理解和生成自然语言文本。人工智能(AI):提示词工程师需要了解AI的基本原理和技术,以便能够理解和使用AI模型。沟通能力:提示词工程师需要具备良好的沟通能力,以便能够与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。提示词工程师是一个新兴的职业,随着人工智能技术的不断发展,对提示词工程师的需求将会越来越大。以下是一些提示词工程师工作的实际案例:

Prompts(提示词)

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||自动优化Prompt|JackeyLiu|代码|协助用户完成提示词优化|#Profile:<br>author:JackeyLiu<br>version:1.4<br>language:中文<br>description:协助用户完成提示词优化<br><br>你是一名优秀的Prompt工程师(提示词工程师),你熟悉[CRISPE提示框架],并擅长将常规的Prompt转化为符合[CRISPE提示框架]的优秀Prompt,并让chatGPT输出符合预期的回复。<br><br>[CRISPE提示框架]的转化步骤如下:<br>1.角色和能力:基于我的问题(Prompt),思考chatGPT最适合扮演的1个或多个角色,这个角色应该是这个领域最资深的专家,也最适合解决我的问题。<br>2.上下文说明:基于我的问题(Prompt),思考我为什么会提出这个问题,陈述我提出这个问题的原因、背景、上下文。<br>3.任务陈述:基于我的问题(|[JackeyLiu(JK):Prompt自动优化思路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QOO2wfgsBiPJC7kECozcSGexnvh)||NzMyODM3NDgxOTI1NzQ1MDUyNDpyZWNLQnpXRnRaOjI5ZjUzNzE3MmI1N2NlNjY1ZjcyYTdiMWZjMjA0YmY0OjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

Prompts(提示词)

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||自动优化Prompt|JackeyLiu|代码|协助用户完成提示词优化|#Profile:<br>author:JackeyLiu<br>version:1.4<br>language:中文<br>description:协助用户完成提示词优化<br><br>你是一名优秀的Prompt工程师(提示词工程师),你熟悉[CRISPE提示框架],并擅长将常规的Prompt转化为符合[CRISPE提示框架]的优秀Prompt,并让chatGPT输出符合预期的回复。<br><br>[CRISPE提示框架]的转化步骤如下:<br>1.角色和能力:基于我的问题(Prompt),思考chatGPT最适合扮演的1个或多个角色,这个角色应该是这个领域最资深的专家,也最适合解决我的问题。<br>2.上下文说明:基于我的问题(Prompt),思考我为什么会提出这个问题,陈述我提出这个问题的原因、背景、上下文。<br>3.任务陈述:基于我的问题(|[JackeyLiu(JK):Prompt自动优化思路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QOO2wfgsBiPJC7kECozcSGexnvh)||NzMyODM4MDQ2MjgyNzY4Mzg2ODpyZWNLQnpXRnRaOmQyOTgyNDM0ZTlhMjI3NmNjNGRiMTU3MDEzMjIwMmI2OjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

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很抱歉,目前没有关于“BIM 工程师如何用 AI 辅助工作”的 PPT 相关内容。但 BIM 工程师可以考虑以下几个方面利用 AI 辅助工作: 1. 利用 AI 进行建筑信息模型的自动生成和优化,提高建模效率和准确性。 2. 借助 AI 对建筑性能进行模拟和预测,例如能耗分析、结构稳定性评估等。 3. 通过 AI 实现施工进度的智能规划和监控,及时发现潜在的延误风险。 4. 运用 AI 辅助进行建筑材料和设备的选型,以达到成本控制和质量提升的目的。 您可以根据以上思路来制作 PPT。
2025-01-22
AIGC提示词工程师怎么考
成为 AIGC 提示词工程师通常需要具备以下条件: 1. 学历要求:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 工具熟悉度:熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验;熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验:负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解:了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 5. 数据分析能力:对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维:具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 行业关注:对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力:具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成;具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 在面试过程中,以下方面是加分项: 1. 需求拆解能力/产品需求嗅觉:考验需求拆解、控制 AI 稳定输出理想结果的能力。 2. 懂技术:Prompt 设计离不开有 AIGC 开发经验,懂开发和底层原理才能写出更好的 Prompt。 3. 有参与做过 AIGC 产品应用:例如用 Langchain 等框架去写,解决应用场景及其中的技术细节,包括商业化变现、解决 OpenAI 请求需要科学上网的问题、负载均衡/APIKey 管理等。 4. 想法在用户需求认知前面:面试官给出行业场景(例如美妆),在无提示情况下,能畅享 AI 在该行业上赋能的功能场景,能联想到 To B 或 B2B2C 的场景是加分项。因为用户往往无法感知到 AI 能带来的帮助,需要面试者去了解用户工作流,有种“创造需求”的感觉。 公司在筛选几百份简历后,最终选择的 AIGC 提示词工程师和 AI 训练师,通常是像爱折腾的 00 后,有技术开发背景,对 Prompt 有独特深刻见解的人员。
2024-12-22
怎么考取注册提示词工程师证
提示词工程师是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员。他们的目标是通过精心构造的提示,引导模型产生准确、有用和相关的回答。 提示词工程师的主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,以提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标评估提示的有效性,如模型的准确率、流畅度和相关性等。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,能够理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例: 1. Claude 官方文档提示词工程最佳实践中提到提示词的组成部分顺序很重要,包括“\n\nHuman:”、任务上下文、语气上下文、背景数据和文档、详细任务描述和规则、示例、对话历史、即时任务描述或请求、逐步思考/深呼吸、输出格式等。 2. 提示词工程师应做到开发测试用例、构建初版提示词、进行用例测试、优化提示词、分享完善后的提示词,且不要忘记测试边缘情况。 关于考取注册提示词工程师证的具体方式,目前可能还没有统一的标准和认证体系。但您可以通过以下途径提升相关能力: 1. 学习相关课程,如小七姐的提示词编写提升课,课程完成学习后通过结课考试获取证书。课程能帮助您提升表达能力、逻辑思维能力,熟练编写提示词,学会以商业化和工具化标准交付提示词,熟知提示词工程和行业常识及发展路径,搞懂提示词如何封装成工具,并获得自学路径以便继续深度学习。 2. 实践积累经验,不断测试和迭代自己编写的提示词。 3. 关注行业动态,了解最新的提示词工程技术和发展趋势。
2024-12-22
我是图像开发工程师,我需要研发图像处理有关的程序,可以找哪个ai 工具
如果您是图像开发工程师,需要研发图像处理有关的程序,以下是一些可供选择的 AI 工具: 1. 图片处理方面:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 2. 去水印工具:AVAide Watermark Remover、Vmake、AI 改图神器。 3. 画质增强工具:Magnific(https://magnific.ai/)、ClipDrop(https://clipdrop.co/imageupscaler)、Image Upscaler(https://imageupscaler.com/)、Krea(https://www.krea.ai/)。更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17
2024-11-30
aigc提示工程师应该学习哪些课程
以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程: 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程:由 OpenAI 技术团队成员授课,涵盖软件开发最佳实践的提示,常见用例如总结、推理、转换和扩展,以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程:教您成为生成 AI 工具的专家用户,展示利用生成式人工智能工具的示例,提高日常工作效率,并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论:深入探讨自然语言处理中基本模型的细节,学习创新技术,涉及基于 Transformer 的模型,以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术,聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4:包括提词工程的基础概念和实用技巧,如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作,深入讲解提示词的进阶技术,如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧,探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别,学习多智能体设计模式,梳理提词落地流程。
2024-10-31
无人驾驶开发工程师
以下是为您提供的关于无人驾驶开发工程师的相关信息: 在生成式人工智能的行动方面,目前出现的趋势是首先将 AI 作为辅助驾驶(humanintheloop)部署,并通过使用机会积累经验,最终实现全自动化部署。例如 Sierra 就是一个例子,它在无法解决问题时能优雅地转交给人工处理。同时,新一代自主型应用随着生成式 AI 推理能力的提升而涌现,如 L4 智能驾驶可能是第一个具身智能最大的应用场景,目前其安全性比人类高 10 倍。 在 2024 北京智源大会的主题讨论中,张亚勤认为目前真正赚钱的是 2B 领域,如芯片、服务器等,应用是先 2C 再 2B。他把智能分成信息智能、具身智能、生物智能 3 个阶段,预测 05 年是信息智能,510 年是物理智能(具身智能),1520 年是生物智能。李开复认为无人驾驶面临巨大机会,FSD 会为无人驾驶带来新机遇,大模型适合虚拟世界,而接入物理世界会面临很多现实问题,创业者更适合从虚拟世界的 AI 创业开始。
2024-10-21
我该如何使用AI提示词
以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍: 1. 什么是提示词: 提示词用于描绘您想要的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容应准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 编写提示词的建议: 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 使用清晰语言:尽量简单、清晰,避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求:明确格式或风格要求。 使用示例:如有特定期望结果,提供示例。 保持简洁:简洁明了,避免过多信息。 使用关键词和标签:帮助 AI 理解任务主题和类型。 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整。 4. 对 AI 的认识: 基于 AI“似人”的一面,要接受其存在的“不稳定性”,可能会学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行,需要教育、监督、鞭策。 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案,给到 AI 的提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在对话中产生,并在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-01-22
mj提示词
以下是关于 MJ 提示词的相关内容: 1. MidJourney 图片生成大师能够根据您的故事内容创作出全面的分镜提示词,包括分镜描述、人物描述、环境描述、氛围描述、灯光描述、色彩描述、构图描述、风格描述等。还会考虑您所使用的相机类型、摄影风格和镜头位置,您分享故事内容和具体需求即可获得专业服务。 2. 在提示词中,文本前置、后置等效果相近,过长的文本难以控制文本出现的位置,建议只要求 AI 生成部分主要文本内容,自行嵌字仍是当前最佳方法。加入引号“”包裹文本能达到 MJ 生成文字的效果,不必要特殊说明“生成一段文本......”等内容。MJ 能够自行判断文本应当存在的位置,会将文本安排在符合逻辑的位置上。后续有机会可进一步测试【局部重绘】能否控制文本在规定位置出现。总结来说,MJ 进行文本输出任务,提示词没有特别固定的语法结构,只需要认识其文本生成的能力范围和使用场景,即可高效应用 V6 模型生成有趣画面内容。 3. 让 Claude 出 MJ 提示词的提示词结构是:让大模型告诉你如何出 MJ 提示词效果会更好+让大模型出提示词+加上一些要求。先让大模型告诉你如何出 MJ 提示词效果会更好,因为大模型输出的过程也是思考的过程,所以对大模型循循善诱效果更好。对于有名的产品,如奔驰 E300L,每个出图的提示词都需包含“奔驰 E300L”。再加上一些要求,比如参数“ar 16:9”是要求 MJ 生成比例图片 16:9 的宽频图片,“q 2”是画面质量最高的参数。出 MJ 提示词还有更方便好用的办法,就是使用 chatgpt 里面的 gpts,如“Mid Journey V6 Prompt Creator”。可以理解为:chatgpt 是手机安卓系统,gpts 就是手机里的 app,不同的 gpts 能实现不同的功能,有的能绘画,有的能帮您总结文献,有的能生成更专业的 MJ 提示词。
2025-01-22
推荐3个ai 提示词工具
以下为您推荐 3 个 AI 提示词工具: 1. OpenPromptStudio:这是一款帮助撰写 MJ 和 SD 提示词的工具,支持将大段的 Prompt 提示词翻译成单词块、可拖拽单词块调整顺序、点击隐藏单词块使其在大段 Prompt 中消失、点击空白处新建单词块、提示词词典连接个人 Notion 数据库。整体交互设计出色,准确洞察了大家写提示词时的痛点。访问地址:https://moonvy.com/apps/ops/ 。 2. Majinai: 。 3. 词图: 。
2025-01-22
ai视频提示词
以下是关于 AI 视频提示词的相关知识: 在制作 AI 视频时,提示词非常关键。对于小白来说,思路清晰很重要。比如,描述一个场景时,应明确主体(什么东西)、动作(干啥了)、场景和镜头(怎么拍)。例如:“一个中年妇女辅导 12 岁的女儿作业,女孩看着妇女,妇女挠挠头,表情沉重。然后拿出手机对着桌子上的书拍照,然后放下手机,跟小姑娘说话,表情舒缓,欣慰,温柔。侧面镜头,镜头环绕到正面”。 同时要注意提示词的准确性,避免使用不确切的描述,如“一个女生备考,用纳米 AI 定制模拟专题练习,最后成功上岸”,AI 可能不理解其中的“备考”“纳米 AI 搜索”“专题练习”“上岸”等词汇,应改为更合理的描述。 提示词在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用。准确的提示词能让 PixVerse 更容易生成您想要的视频,减少试错成本。在 AI 视频生成中,提示词指的是用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令,您需要在提示词中描述想要生成的视频画面,一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格等方面。 另外,推荐使用英文输入提示词,因为 PixVerse 对英文的理解能力最佳,效果最好。但如果您对英文不熟悉,也可以使用自己的语言,PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。
2025-01-21
runway 提示词
以下是关于 Runway 提示词的相关内容: 相机运动类型: 1. 静态拍摄:镜头保持固定。 2. 平移:摄像机水平移动(向左或向右)。 3. 倾斜:摄像机垂直移动(向上或向下)。 4. 滑轨:摄影机向或远离拍摄对象移动。 5. 跟踪拍摄:摄像机跟踪拍摄对象。 6. 起重机/摇臂拍摄:使用起重机或摇臂移动摄像机。 7. 斯坦尼康拍摄:使用了斯坦尼康稳定器的平稳跟拍。 8. 手持式:摄像机以自然的手持方式移动。 9. 变焦:相机放大或缩小。 10. 鞭状平移:摄像机快速平移,产生模糊效果。 11. 焦点变化:相机在不同主体之间移动焦距。 12. 荷兰角:摄像机向一侧倾斜。 13. 弧形拍摄:摄像机围绕拍摄对象做圆周运动。 提示结构: 1. 基本提示: 纯文本提示:当它们遵循一个清晰的结构,将。注意:重复或加强在不同部分中关键想法可以帮助提高输出的遵守度。例如,你可能会注意到摄像机在超速镜头中快速穿越场景。 非纯文本提示:Image+Text Base Prompt,使用输入图像时,请专注于描述您希望在输出中看到的动作,而不是图像的内容。
2025-01-21
有制作爆款短视频的ai提示词吗?
以下是一些制作爆款短视频的 AI 提示词相关内容: 1. 写脚本方面: 可以选择 Kimi、Claude、Chatgpt 等大模型,对于科学上网困难的小伙伴,可优先选择免费好用的 kimi(https://kimi.moonshot.cn/),有条件可选功能更强大的 chatgpt(https://chatgpt.com/),本作品用的是 Claude(https://claude.ai/new),Claude 在脚本创作方面有优势。 脚本提示词的结构是:我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求。例如,要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等;重点要把产品的特性或者想要的广告风格说出来,如奔驰高端商务、豪华舒适的特性,苹果香脆多汁、红润饱满的特点;按照一定的格式输出,推荐使用 Markdown 格式输出,方便后续操作。 2. 单镜头内容注意:要给 AI 确切的画面描述,杜绝不确切描述,如将“一个女生备考,用纳米 AI 定制模拟专题练习,最后成功上岸”改为“一个中年妇女辅导 12 岁的女儿作业,女孩看着妇女,妇女挠挠头,表情沉重。然后拿出手机对着桌子上的书拍照,然后放下手机,跟小姑娘说话,表情舒缓,欣慰,温柔。侧面镜头,镜头环绕到正面”。 3. 提示词网站分享: Learn Prompting https://learnprompting.org/docs/intro AI Short https://www.aishort.top/en/ AIPRM https://www.aiprm.com/prompts/ Prompt Library https://promptlibrary.org/
2025-01-20
如何成为AI训练师
成为 AI 训练师需要以下几个方面的努力: 1. 扎实的基础知识:就像医学生从化学和生物学基础课程开始一样,AI 训练师也需要掌握相关的基础知识,例如数学、统计学、计算机科学等。 2. 领域专业知识:针对特定的应用领域,如医疗保健,需要深入了解该领域的专业知识,包括原理、流程和实践经验。 3. 学习方式:通过正规的学校教育和实践学徒的方式,从该领域最出色的实践者那里学习,积累经验和直觉。 4. 模型训练方法:不应仅仅依靠大量的数据和生成模型,而是采用堆叠模型的方式进行训练,例如先训练生物学模型,再添加特定领域的数据点。 5. 持续学习和创新:鉴于 AI 的发展特性,要不断学习新的技术和方法,探索更有效的训练方式。 同时,利用 AI 进行教育和自学也是提升自身能力的途径,但要注意对关键数据进行核实,避免 AI 产生的幻觉导致错误。
2025-01-13
如何学习AI并成为一个产品经理
以下是关于如何学习 AI 并成为一个产品经理的相关内容: 一、AI 产品经理的层级划分 1. 入门级 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。 2. 研究级 有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径。 对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理,最好是同一个人。 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用 有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 对应传统互联网 PM 也有三个层级: 负责功能模块与执行细节。 负责整体系统与产品架构。 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 二、AI 产品经理的要求 1. 懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 2. 关注场景、痛点、价值。 三、学习资源与案例 1. 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其中提到用 ComfyUI 和 Cursor 做应用,感受是二者结合可以制作个人的 AI 产品,是一个可学习的方向。 2. 最近的招聘信息中对 AI 产品经理的职责描述和任职要求: 职责描述:负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理;通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略;制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行;提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求:本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑;具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先;在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验;对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略。
2025-01-04
我该如何学习提示词技术,编写清晰、精确的指令,更好地引导 AI 工具产生所需结果,使其成为工作中的得力助手?
以下是关于如何学习提示词技术的一些建议: 1. 理解提示词的作用:提示词为模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 避免 AI 幻觉的技巧: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时,要求引用权威的历史文献;询问科学事实时,要求引用已发表的科研论文;询问法律条款时,要求引用官方的法律文件。 要求 AI 提供详细的推理过程,例如在询问数学公式时,要求展示推导过程;询问代码功能时,要求逐行解释代码的含义。 明确限制 AI 的生成范围,例如在询问名人名言时,指定名人的姓名和相关主题;询问新闻事件时,指定事件的时间范围和相关关键词。 4. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中获取。 5. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出结果提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 6. 活用提示工程工具:目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 7. 跟上前沿研究:提示工程是当前前沿研究领域之一,持续关注最新的研究成果和方法论。 总之,精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,通过多实践、多学习、多总结,最终可以掌握提示词技术的窍门。
2024-12-31
我想让ai在学习、生活、工作方面成为我的左膀右臂以大大提高我的效率,我该怎么做?
为了让 AI 在学习、生活、工作方面成为您的得力助手并显著提高效率,您可以参考以下建议: 工作方面: 1. 快速掌握生成式人工智能的基本概念和潜在影响,重点理解其对工作方式和行业格局的革新,无需深入技术细节。 2. 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具,并积极应用到实际工作中,通过实践学习其优势和局限性,将 AI 工具与专业知识和创造力相结合。 3. 学习提示词技术,编写清晰、精确的指令,更好地引导 AI 工具产生所需结果,使其成为工作中的得力助手。 4. 探索构建智能体(AI Agents),为工作赋予特定角色和任务,协同工作以提高效率和创新能力。 学习方面: 英语学习: 1. 利用智能辅助工具,如 Grammarly 进行写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 运用自适应学习平台,如 Duolingo 为您量身定制学习计划,提供个性化学习内容和练习。 4. 借助智能对话机器人,如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 使用自适应学习系统,如 Khan Academy 提供个性化数学学习路径和练习题,精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具,如 Photomath 提供数学问题解答和解题步骤。 3. 运用虚拟教学助手,如 Socratic 解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目,进行数学建模和问题求解。 注意事项: 在提升效率的同时,要警惕过度依赖,避免 AI 主导内容创作。工作流需要不断打磨完善,欢迎分享实践经验,共同进步。 希望以上建议能为您搭建 AI 工作流提供思路,祝您早日让 AI 成为得力助手,提高效率,提升幸福感!
2024-12-31
我需要一个工具 让我能够把看到的资料汇总到里面,慢慢的他就成为了我的一个智能助理,但凡我阅读过的东西,只要我能想到一点点相关内容,都能通过这个工具在里面找到汇总答案,同时还能链接到原来的文章或知识点,有这样的AI工具么
以下是为您整理的相关信息: 目前有一些工具和方法可以满足您的需求。例如: 1. 在“让机器理解世界/GPT 时代人类再腾飞·译者序”中提到,人类要学会深刻理解 AI 系统的工作方式与它的边界,AI 可以作为伙伴帮助我们充分发挥潜力。 2. 7 月 16 日 Jimmy Wong &吕立青的相关内容中,提到可以通过输入端输入不同模态的内容,包括音频、文本、视频等并消化,在输出端借助自己的知识或让 AI 助理基于收藏或保存的知识点来完成某些事情,如写文章、输出代码等。 3. 在“VIRTUAL”中,提到可以用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳内容,用 AI 可视化工具 napkin.ai 转成图示。还提到可以像编程一样预先写好咒语(prompts),将日常工作中固定输入输出的部分写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都可以创建“智能体”,您可以手搓各种机器人为您工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等,还能设置“常用语”“小助手”“bot”,如 Kimi.ai 。 综合来看,目前有多种方式和工具可以帮助您实现将资料汇总并成为智能助理的需求。
2024-12-14
想成为数据科学家,学习和训练过程是什么
成为数据科学家的学习和训练过程通常包括以下步骤: 1. 收集数据:这是基础步骤,为后续的分析和模型训练做准备。 2. 分析数据:需要迭代多次以获得正确的见解。 3. 提出假设与行动:不断调整,并分析新的阶段数据。 在数据科学项目中,还需注意以下方面: 1. 每个工作职能都要学习如何使用数据,数据科学家和人工智能在多个领域均有重要作用,前者通过数据做决策,后者通过数据完成训练并形成输入输出的程序。 2. 选择人工智能项目时,要找到 AI 可以完成且在商业领域能运用的项目,召集由人工智能专业与业务领域专家组成的团队。具体包括: 思考可以自动化的任务而非岗位,细化可自动化任务。 思考驱动商业价值的核心。 思考商业领域的主要痛点。 破除数据迷信,认识到更多数据基本没坏处,数据能让某些商业模式具有护城河,但少量数据集也可能取得进展。 对项目进行尽职调查,包括技术方面(确定 AI 系统可达到理想表现、所需数据量及可获得量、开发时间表和所需人员)和商业方面(降低成本、提升效率、增加收入、推出新业务或产品,使用电子财务模型定量估算价值),还要考虑购买还是建造的问题,现实中人工智能项目可外包,数据科学一般内部成立。 4. 与人工智能团队合作时,为项目提供验收标准,如检测废品成功率 95%,需另准备测试数据集,标准尽量以数据衡量,由于数据太少、技术不成熟、数据标注错误、模糊标签等原因,验收标准基本不可能 100%正确。
2024-12-10
我需要一个能帮助写年终报告的AI
以下是一些关于利用 AI 帮助写年终报告的信息: 在金融服务业中,生成式 AI 能够帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队的日常工作。它可以从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如,在预测方面,能帮助编写公式和查询,发现模式并为预测建议输入;在报告方面,能自动创建文本、图表等内容,并根据不同示例调整报告。此外,在会计和税务、采购和应付账款方面也能提供帮助,如综合总结税法和潜在扣除项,自动生成和调整合同等。 安迪分享了一个实战案例,通过将过去写的文章发给 AI 总结写作特点,编写提示词来克隆自己的写作风格,从而让 AI 代替自己写“手写信”,大大提高了效率。 对于个人博客,在接触 AI 之前输出困难,而 AI 提供了不同的思路和视角,让写作变得可执行可操作。当 AI 能在几分钟内生成详细报告时,能节省大量时间和精力。但在与 AI 合作中也会面临一些问题,如如何掌控 AI 使其成为得力助手,如何应对超出理解范围的解决方案等。
2025-01-22
waytoagi 是一个怎么样的平台
“通往 AGI 之路”(WaytoAGI)是一个致力于人工智能(AI)学习的中文知识库和社区平台,具有以下特点: 1. 提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。 2. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 4. 引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 5. 拥有庞大的用户基础,在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 6. 目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 7. 其品牌 VI(视觉识别)融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 8. 汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 9. 目前合作过众多公司/产品,如阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎等。 如果您对 AI 学习感兴趣,加入“通往 AGI 之路”社区将是一个不错的选择。在这里,您可以获取最新的 AI 知识,参与实践活动,与志同道合的学习者共同成长。
2025-01-22
如果想做一个智能硬件接入豆包的话,应该怎么做?
要将智能硬件接入豆包,您可以参考以下步骤和相关信息: 1. 了解智能体的交互能力:包括大模型本身的交互能力、多 Agent 的灵活性以及 workflow 的妙用,通过引导用户输入相关信息,便于大模型理解和分析,同时注意上下文说明。 2. 构建智能体的知识体量:利用豆包大模型本身的行业数据和语料库,创建知识库(结构化数据),包括步骤一至步骤五的处理过程。您可以参考。同时,了解参赛用知识库,包括大模型 RAG 检索、大模型的选择和参数设定以及新模型的调用方法,可参考https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/model?projectName=undefined&vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW 。 3. 关注智能体的记忆能力:涉及变量和数据库等方面的信息记录。 在具体的应用场景中,如火山引擎 AI 创造者大赛中,不同赛道有不同的要求和核心目标。例如,在汽车品牌相关的赛道中: AI 座舱赛道:利用豆包大模型、扣子专业版以及吉利原子化能力,探索 AI 在智能座舱中的多样化应用,通过智能座舱内的智能体开发,满足车主定制化的需求。 AI 营销赛道:利用豆包大模型和扣子专业版,开发出能高效投放广告、精准用户画像、提升销售能力、优化线索转化智能体方案,助力汽车行业实现高效营销。 AI 售后赛道:利用豆包大模型和扣子专业版,提供创新且实际可行的智能体应用,提升汽车售后服务效率与用户体验,优化汽车售后服务体系,助力汽车行业智能化升级。 此外,在飞书多维表格 AI 共学中,也有基于豆包大模型的能力升级与产品化探索,包括大模型在综合能力、推理能力、指令遵循、代码数学专业知识和图片理解等方面的升级,以及将其能力接入多维表格的字段捷径等尝试。在使用相关功能前,可能需要注册豆包大模型账号并进行关联。
2025-01-22
推荐一个数据分析的AI产品
以下为您推荐一些数据分析的 AI 产品: 1. PandasAI:让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。链接:https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel:自动进行数据清理并可视化执行过程,帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业,并符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/ 3. 医渡云病历分析系统:利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。 4. 讯飞听见会议总结功能:在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理。
2025-01-21
推荐一个数据分析的AI产品
以下为您推荐一些数据分析的 AI 产品: 1. PandasAI:让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。链接:https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel:自动进行数据清理并可视化执行过程,帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业,且平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/ 3. 医渡云病历分析系统:利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。 4. 讯飞听见会议总结功能:在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理。
2025-01-21