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我是图像开发工程师,我需要研发图像处理有关的程序,可以找哪个ai 工具

Answer

如果您是图像开发工程师,需要研发图像处理有关的程序,以下是一些可供选择的 AI 工具:

  1. 图片处理方面:Dall-E、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。
  2. 去水印工具:AVAide Watermark Remover、Vmake、AI 改图神器。
  3. 画质增强工具:Magnific(https://magnific.ai/)、ClipDrop(https://clipdrop.co/image-upscaler)、Image Upscaler(https://imageupscaler.com/)、Krea(https://www.krea.ai/)。更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

创作:AI博主素材

2023年,让你月赚5w的48个AI工具:1.AI研究工具• Claude• ChatGPT• Bing Chat• Perplexity2.图片处理• Dall-E• Leonardo• BlueWillow• Midjourney3.版权写作• Rytr• Copy AI• Wordtune• Writesonic4.设计• Canva• Clipdrop• Designify• Microsoft Designer5.网站搭建• 10Web• Framer• Hostinger• Landingsite6.视频处理• Klap• Opus• Invideo• Heygen7.音频处理• Murf• LovoAI• Resemble• Eleven Labs8.SEO优化• Alli AI• BlogSEO• Seona AI• Clearscope9.Logo设计• Looka• LogoAI• Brandmark• Logomaster10.聊天机器人• Droxy• Chatbase• Voiceflow• Chatsimple11.自动化工具• Make• Zapier• Bardeen• Postman12.市场营销

问:AI 去水印的工具

关于AI去水印工具,目前市面上有一些不错的选项,可以满足不同用户的需求。以下是一些推荐的工具:1.AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,使用AI技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式,如JPG、JPEG、PNG、GIF等。操作简单,只需上传图片,选择水印区域,然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能,如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。2.Vmake:这个工具同样提供AI去除图片水印的功能。用户可以上传最多10张图片,AI会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后,用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户,尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。3.AI改图神器:这个工具提供AI智能图片修复去水印的功能,可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印,不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简单方便。这些工具各有特点,可以根据您的具体需求选择最适合您的去水印工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。类似问题:图片去水印工具

问:有哪些AI画质增强工具

AI画质增强工具是一种利用人工智能技术对图像进行处理,以提高图像质量和清晰度的工具。它可以自动识别图像中的细节、纹理和边缘,并对其进行增强,使图像更加清晰、真实和细腻,适用于各种场景,包括摄影、视频编辑、医学影像、安全监控等。以下是几个常见的AI画质增强工具:1.Magnific:https://magnific.ai/2.ClipDrop:https://clipdrop.co/image-upscaler3.Image Upscaler:https://imageupscaler.com/4.Krea:https://www.krea.ai/更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17这些AI画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据具体需求选择合适的工具进行使用。参考链接:[辅助工具:放大](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NwHOwbvXzinsrIkTZHvc5uy1naf)类似提问:有哪些图像放大工具有哪些工具可以让图片变清晰内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

Others are asking
AI漫画怎么生成
以下为生成 AI 漫画的相关内容: 工具教程:AI 漫画 Anifusion Anifusion 是一款基于人工智能的在线工具,可帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品,即使没有绘画技能,只需输入文本描述,AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。 主要功能: AI 文本生成漫画:输入描述性提示,AI 会根据文本生成相应的漫画页面或面板。 直观的布局工具:提供预设模板,也可自定义漫画布局,设计独特的面板结构。 强大的画布编辑器:在浏览器中直接优化和完善 AI 生成的艺术作品,调整角色姿势、面部细节等。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型,实现不同的艺术风格和效果。 商业使用权:用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权,可自由用于商业目的。 使用案例: 独立漫画创作:有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。 快速原型设计:专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。 教育内容:教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。 营销材料:企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。 粉丝艺术和同人志:粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。 优点: 非艺术家也可轻松进行漫画创作。 基于浏览器的全方位解决方案,无需安装额外软件。 快速迭代和原型设计能力。 创作的全部商业权利。 缺点: 对特定艺术细节的控制有限。 AI 生成的艺术作品可能缺乏独特性。 需要订阅才能使用高级功能。 可能无法完全替代专业级工作的熟练人类艺术家。 定价: Anifusion 提供免费和高级订阅选项: 免费层级:提供 50 个免费信用点和一个工作空间,适合初学者体验。 高级层级:每月 20 欧元,包含 10,000 个信用点、无限工作空间、无限漫画生成、多种 LoRA 模型支持,以及新功能的早期访问权限。 使用方法: 1. 注册账户:访问 anifusion.ai 并创建一个免费账户以开始使用。 2. 选择布局:从预设计的漫画预设中选择,或使用 Anifusion 的直观布局工具创建您自己的独特布局。 3. 描述页面内容:使用简单的文本提示来描述您漫画中每个页面或面板的内容。 4. 生成 AI 艺术:让 AI 根据您的文本描述生成动漫风格的艺术作品。 5. 优化结果:使用 Anifusion 强大的画布编辑器根据需要优化和调整 AI 生成的艺术作品。 6. 添加文本和效果:添加对话气泡、字幕和视觉效果以完成您的漫画页面。 7. 导出和分享:导出您完成的漫画并与世界分享。您对您的创作拥有完全的商业权利。 工具教程:即梦 2.1 提示词:皮克斯风格,三宫格漫画:一只小狗,坐在办公桌前,文字“KPI 达标了吗?”。一只小狗,拿着一个写满计划的大本子,微微皱着眉头,文字“OKR 写好了吗?”。一只小狗坐在电脑前,文字“PPT 做好了吗?”。 实操教程: 1. 打开即梦 AI:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 2. 点击 AI 作图中的图片生成。 3. 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。 总而言之,Anifusion 和即梦 2.1 为漫画和动漫爱好者、创作者以及故事讲述者提供了极具潜力的创作平台,有望在未来的漫画和动漫行业中发挥重要作用。
2025-01-20
ai数字人怎么生成
生成 AI 数字人主要有以下步骤: 1. 在剪映中生成数字人: 打开剪映右侧窗口顶部的“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。 软件会播放数字人的声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,软件会生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成时间,可点击预览查看效果。 2. 增加背景图片: 删除先前导入的文本内容,因为视频音频已包含文字。 点击左上角“媒体”菜单并“导入”,选择本地图片上传,如一张书架图片,点击图片右下角加号添加到视频轨道(会覆盖数字人)。 拖动轨道最右侧竖线使图片与视频对齐,选中轨道,拖动图片角放大到合适尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 3. 增加字幕: 点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段形成字幕。 4. 算法驱动的数字人实现流程: 核心算法包括 ASR(语音识别),能将用户音频数据转化为文字,便于数字人理解和生成回应。 AI Agent(人工智能体)充当数字人大脑,可接入大语言模型,拥有记忆模块等使其更真实。 TTS(文字转语音)将数字人依靠 LLM 生成的文字输出转换为语音。 完成上述步骤后,点击右上角“导出”按钮导出视频备用。若希望数字人换脸,则需使用其他工具。
2025-01-20
ai
以下是关于 AI 的相关信息: 1. AI 春晚: 是由 WaytoAGI 社区组织的一场由 AI 技术驱动的春节晚会,由 300 多位 AI 爱好者共同创作。 运用了多种先进技术,包括数字人 AI 生图文声视频、图声视频、AI 转会、Al 音乐模型训练等。 作品时长约 150 分钟,涵盖多种类型节目。 于 24 年大年初一直播,18 万人在线观看,后续视频播放量超 200 万,媒体曝光量超 500 万,被誉为 AI 视频寺庙时代的现象级作品。 完整版:https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 相关进度: 2. AI 绘画: 定义与发展:利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果简单粗糙,随着技术进步,尤其是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,能够生成更复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,在与人类艺术家的互动和融合中不断创新,为艺术创作带来新的可能性和挑战。 场景应用:广告设计(可快速生成各种创意概念图,为广告策划提供灵感和初稿)、游戏开发(用于创建游戏场景、角色形象等,提高开发效率)、影视制作(辅助生成特效场景、概念设计等)、建筑设计(帮助设计师构想建筑外观和内部布局)。 体验:AI 绘画助手: BotID:7387390303403671587 3. 新手学习 AI:学习人工智能是一个既刺激又富有挑战的旅程,有一份详细的学习路径指南,可帮助从基础概念到实际应用,逐步建立起 AI 知识体系。
2025-01-20
产品开发如何运用好AI
在产品开发中运用好 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 辅助精读论文:利用工具如 https://scispace.com 帮助翻译、拆解公式,分析代码等。 2. 编写小脚本:如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 创作产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 设计和整理调研问卷:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 进行竞品分析:使用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词:用 ChatGPT 解释很多垂直领域的缩写或行业黑话,并举例、给场景说明。 7. 优化产品逻辑和代码:写完 PRD 后,让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现产品逻辑表达问题,也方便 QA 同学测试。 对于中小企业创新产品和服务,利用 AI 驱动的产品/服务开发可以: 1. 探索基于 AI 的新产品或服务:调查和分析市场需求,鼓励团队创新思维,开发原型并测试。 2. 利用 AI 技术提升现有产品的智能化程度:识别可优化部分,如添加智能推荐、自动化流程等,改善用户界面和交互体验,基于反馈不断迭代更新。 在阿里巴巴的营销技巧和产品页面优化方面,使用 AI 可以: 1. 进行市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 优化关键词:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词。 3. 设计产品页面:利用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 4. 生成内容:用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 优化图像:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 制定价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响。 7. 分析客户反馈:利用 AI 了解客户需求,优化产品和服务。 8. 提供个性化推荐:基于 AI 根据用户购买历史和偏好进行推荐。 9. 运用聊天机器人:提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 分析营销活动:借助 AI 了解活动效果,选择更有效的活动。 11. 管理库存:依靠 AI 预测需求,优化库存。 12. 优化支付和交易:分析不同支付方式对交易成功率的影响。 13. 进行社交媒体营销:利用 AI 找到目标客户群体,精准营销。 14. 优化直播和视频营销:通过 AI 分析观众行为,优化内容。
2025-01-20
AI 产品经理
以下是关于 AI 产品经理的相关信息: 讲师介绍: 银海,AI 产品经理,通往 AGI 之路社区共建者,5+大模型厂商资深讲师,全网粉丝量 3W+,在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 招聘信息: 职责描述: 1. 负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 2. 通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略。 3. 制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行。 4. 提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 2. 具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 4. 对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略。 参与同学自我介绍和分类: |序号|姓名/昵称|擅长领域/岗位|想法/方向|优势| |||||| |50|天涯|AI 创业者|AI 领域创业|软件开发经验,连续创业者| |51|Eureka|Fintech 产品经理|AI 金融领域应用|平台化产品设计经验| |52|Zima|AI 创业者|AI+教育和 AI4Science|编程能力,AI 教育探索| |53|Mr.water🐳|AI 产品经理|AI 培训经历和部分高校教授有联系|考虑科研方向转化| |58|苏白|AI 产品经理|目前在做人机交互方面的工作|产品经理专业背景,专注于人机交互领域,北京地区| |59|豆豆|AI 社交|连续创业者,过往方向从游戏,即时通讯到 AI 社交,现对 AI 社交进行深入研究|在 AI 社交领域有丰富经验,成都地区,寻求同方向交流与合作| |60|星华|AI 爱好者|曾参加两次创业大赛,获得一次一等奖、一次二等奖,寻求团队合作|虽不懂技术,但擅长项目包装,具有团队合作精神| |61|半日闲|AIPM|进群学习,提升 AI 领域知识|积极学习态度,愿意与他人交流学习| |62|丁白杨|软件公司经理|在 AI 在 to B 领域的探索|拥有 25 年企业信息化从业经验,上海地区,寻求思维碰撞与合作|
2025-01-20
AI音乐
以下是一些与 AI 音乐相关的信息: 人工智能音频初创公司: (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 AI 生成音乐的工具:是利用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法,来创作、编排和生成音乐的软件平台。能够分析大量音乐数据,学习音乐模式和结构,然后根据用户输入或特定指令创作出新的音乐作品。推荐的 AI 音乐产品有: :由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 :是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 108 个舞蹈音乐提示词:每个提示精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。用这些来激发对完全遗漏的流派的描述。结合元素、流派、影响等,进一步深化舞蹈音乐的谱系。
2025-01-20
免费的ai图像处理工具
以下是一些免费的 AI 图像处理工具: DallE Leonardo BlueWillow Midjourney 国内的免费 AI 图像处理工具有: 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,操作界面简洁直观,用户友好度高,可与阿里其他产品和服务无缝整合。重点是现在免费,每天签到获取灵感值就可以,但存在一些局限性,如某些类型的图像可能无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容时可能存在偏差。 此外,在 AI 摆摊项目中,AI 图像处理方面的应用包括图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作等。
2024-12-17
比较强大的图像处理ai有哪些
目前比较强大的图像处理 AI 有以下几种: WaytoAGI 图像工具:具有去背景、高清增强、智能打光、图生图、文生图等功能。去背景功能可自动识别并去除图片背景;高清增强能实现图片无损放大;智能打光可重新布置灯光;图生图基于上传图片生成新图像;文生图根据描述性文本生成图像。 Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感。 Retrato:将图片转换为非凡肖像,有多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,将上传照片转换为芭比风格。 此外,还有一些常见的 AI 画质增强工具,如 Magnific、ClipDrop、Image Upscaler、Krea 等。这些工具可自动识别图像细节、纹理和边缘并进行增强,使图像更清晰、真实和细腻,适用于摄影、视频编辑、医学影像、安全监控等场景。你可根据具体需求选择合适的工具。更多工具可查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17。
2024-07-02
AIGC提示词工程师怎么考
成为 AIGC 提示词工程师通常需要具备以下条件: 1. 学历要求:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 工具熟悉度:熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验;熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验:负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解:了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 5. 数据分析能力:对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维:具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 行业关注:对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力:具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成;具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 在面试过程中,以下方面是加分项: 1. 需求拆解能力/产品需求嗅觉:考验需求拆解、控制 AI 稳定输出理想结果的能力。 2. 懂技术:Prompt 设计离不开有 AIGC 开发经验,懂开发和底层原理才能写出更好的 Prompt。 3. 有参与做过 AIGC 产品应用:例如用 Langchain 等框架去写,解决应用场景及其中的技术细节,包括商业化变现、解决 OpenAI 请求需要科学上网的问题、负载均衡/APIKey 管理等。 4. 想法在用户需求认知前面:面试官给出行业场景(例如美妆),在无提示情况下,能畅享 AI 在该行业上赋能的功能场景,能联想到 To B 或 B2B2C 的场景是加分项。因为用户往往无法感知到 AI 能带来的帮助,需要面试者去了解用户工作流,有种“创造需求”的感觉。 公司在筛选几百份简历后,最终选择的 AIGC 提示词工程师和 AI 训练师,通常是像爱折腾的 00 后,有技术开发背景,对 Prompt 有独特深刻见解的人员。
2024-12-22
怎么考取注册提示词工程师证
提示词工程师是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员。他们的目标是通过精心构造的提示,引导模型产生准确、有用和相关的回答。 提示词工程师的主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,以提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标评估提示的有效性,如模型的准确率、流畅度和相关性等。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,能够理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例: 1. Claude 官方文档提示词工程最佳实践中提到提示词的组成部分顺序很重要,包括“\n\nHuman:”、任务上下文、语气上下文、背景数据和文档、详细任务描述和规则、示例、对话历史、即时任务描述或请求、逐步思考/深呼吸、输出格式等。 2. 提示词工程师应做到开发测试用例、构建初版提示词、进行用例测试、优化提示词、分享完善后的提示词,且不要忘记测试边缘情况。 关于考取注册提示词工程师证的具体方式,目前可能还没有统一的标准和认证体系。但您可以通过以下途径提升相关能力: 1. 学习相关课程,如小七姐的提示词编写提升课,课程完成学习后通过结课考试获取证书。课程能帮助您提升表达能力、逻辑思维能力,熟练编写提示词,学会以商业化和工具化标准交付提示词,熟知提示词工程和行业常识及发展路径,搞懂提示词如何封装成工具,并获得自学路径以便继续深度学习。 2. 实践积累经验,不断测试和迭代自己编写的提示词。 3. 关注行业动态,了解最新的提示词工程技术和发展趋势。
2024-12-22
怎么成为一个提示词工程师
提示词工程师是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员,其目标是通过精心构造的提示,引导模型产生准确、有用和相关的回答。 提示词工程师的主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,能够理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例: 1. 教育类:自动优化 Prompt,作者为 JackeyLiu,分类为代码,协助用户完成提示词优化。熟悉,将常规的 Prompt 转化为符合框架的优秀 Prompt,并让 chatGPT 输出符合预期的回复。 2. 商业类:自动优化 Prompt,作者为 JackeyLiu,分类为代码,协助用户完成提示词优化。熟悉,将常规的 Prompt 转化为符合框架的优秀 Prompt,并让 chatGPT 输出符合预期的回复。 提示词工程师是一个新兴的职业,随着人工智能技术的不断发展,对其需求将会越来越大。
2024-12-22
aigc提示工程师应该学习哪些课程
以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程: 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程:由 OpenAI 技术团队成员授课,涵盖软件开发最佳实践的提示,常见用例如总结、推理、转换和扩展,以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程:教您成为生成 AI 工具的专家用户,展示利用生成式人工智能工具的示例,提高日常工作效率,并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论:深入探讨自然语言处理中基本模型的细节,学习创新技术,涉及基于 Transformer 的模型,以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术,聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4:包括提词工程的基础概念和实用技巧,如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作,深入讲解提示词的进阶技术,如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧,探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别,学习多智能体设计模式,梳理提词落地流程。
2024-10-31
无人驾驶开发工程师
以下是为您提供的关于无人驾驶开发工程师的相关信息: 在生成式人工智能的行动方面,目前出现的趋势是首先将 AI 作为辅助驾驶(humanintheloop)部署,并通过使用机会积累经验,最终实现全自动化部署。例如 Sierra 就是一个例子,它在无法解决问题时能优雅地转交给人工处理。同时,新一代自主型应用随着生成式 AI 推理能力的提升而涌现,如 L4 智能驾驶可能是第一个具身智能最大的应用场景,目前其安全性比人类高 10 倍。 在 2024 北京智源大会的主题讨论中,张亚勤认为目前真正赚钱的是 2B 领域,如芯片、服务器等,应用是先 2C 再 2B。他把智能分成信息智能、具身智能、生物智能 3 个阶段,预测 05 年是信息智能,510 年是物理智能(具身智能),1520 年是生物智能。李开复认为无人驾驶面临巨大机会,FSD 会为无人驾驶带来新机遇,大模型适合虚拟世界,而接入物理世界会面临很多现实问题,创业者更适合从虚拟世界的 AI 创业开始。
2024-10-21
我是一个java开发工程师,现在想学习AIGC,请帮我制定一个学习计划,从0到1学习AIGC知识,并提供相关的学习资料
以下是为您制定的从 0 到 1 学习 AIGC 知识的学习计划,并为您提供相关学习资料: 一、学习计划 1. 基础知识学习 了解 AIGC 的基本概念和发展历程。 学习机器学习的基础知识,包括数据获取、特征工程、模型训练、评估与应用等方面。 2. 框架学习 学习 Langchain 框架:了解其丰富的功能,能够根据需求更换模型和实现方式。参考网址:https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction.html 掌握 Flask / FastAPI 框架:学习如何与前端或业务后端做接口对接,根据具体场景选择合适的框架。参考网址: FastAPI:https://fastapi.tiangolo.com/zh/ Flask: https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/ 3. 实践应用 通过实际项目练习,深入理解 AIGC 的应用开发。 二、学习资料 1. 关于机器学习的定义和流程: 卡耐基梅隆大学计算机学院教授汤姆·米切尔(Tom Michell)对机器学习的定义:“计算机程序能从经验 E 中学习,以解决某一任务 T,并通过性能度量 P,能够测定在解决 T 时机器在学习经验 E 后的表现提升” 学习数据获取、特征工程、模型训练、评估与应用等方面的知识。 2. 框架学习资料: Langchain 框架:https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction.html Flask 框架:https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/ FastAPI 框架:https://fastapi.tiangolo.com/zh/ 希望这个学习计划和学习资料对您有所帮助,祝您学习顺利!
2024-08-17
图像ai和视频ai入门
以下是图像 AI 和视频 AI 的入门建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 图像 AI 和视频 AI 产品推荐: 海螺 AI: MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 不依靠特效模板就能实现顶级的影视特效,用户能够在图像基础上充分发挥想象力,创作出丰富多变的电影级视频。 人物表情控制力强,能让视频表达更能深入人心。 近期上线了提示词优化功能,对于更专业的创作者,开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。 国内图像类产品: 可灵:由快手团队开发,主要用于生成高质量的图像和视频,但价格相对较高。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,用户可以从多种艺术风格和图像风格中进行选择,操作界面设计简洁直观,用户友好度高,重点是现在免费,每天签到获取灵感值就可以,但存在一些局限性,如某些类型的图像可能无法生成,在处理非中文语言或国际化内容方面可能不如国际工具出色。
2025-01-13
图像ai和视频ai怎么学习
以下是关于图像 AI 和视频 AI 学习的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 技术原理理解: 了解相关技术名词,如: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是基于有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归;无监督学习是基于无标签数据,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。 了解技术里程碑,如 2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2025-01-13
图像的提示词
以下是关于图像提示词的相关内容: 艺术字生成方面: 模型选择图片 2.1,输入提示词(可参考案例提示词)。 案例提示词如:金色立体书法,“立冬”,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风;巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”;巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画;巨大的奶白色字体“柔软”,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天。 “城市狂想”图片制作方面: 为大家提供了猫叔之前写的一段提示词的 prompt,生成了三条 prompt: 远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1。 远景,中心对称构图,俯视视角,摄影风格,云雾中的山谷,山峦在云雾中若隐若现,山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌,云雾的流动感和山的静态形成对比,现实主义风格特征,使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1。 远景,对角线构图,俯视视角,水墨画风格,云雾缭绕的山谷,山峦线条流畅,云雾以墨色深浅表现,山谷中的云雾仿佛在流动,给人以动态的视觉感受,中国山水画风格特征,使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1。 为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词,可直接使用。使用时注意,以下提示词可在悠船和 MJ 中使用,其他平台工具请复制后删除包含“”以后的部分。 星流一站式 AI 设计工具方面: 在 prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘画面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。
2025-01-07
多模态大模型与图像、视频生成
多模态大模型与图像、视频生成相关知识如下: 多模态大模型的架构和原理:基于大圆模型,能识别页面组件结构和位置绝对值信息,并与组件、文本映射。由解码器、backbone、Generator 等部件组成,左侧多模态理解,右侧生成输出。 Stable Diffusion 模型原理:是生成模型,通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原,解决潜在空间模型中的速度问题。其应用场景包括带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。 吉梦 AI 和吐司平台的使用体验:吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力,通过简单提示词生成图像,对数字体有专项场景训练;吐司是类似的在线生成平台,具备多种 AI 能力,有模型、在线训练、上传模型工作流等功能,可通过输入提示词生成图片。 模型训练:训练模型需要大量图像数据和标签化处理。 AI 视频生成原理:主要基于 Sara 的整体架构,采用 diffusion Transformer 架构,以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧,输入视频可看成若干帧图片,经处理后生成视频。 模态生成器 MG_X 一般用于生成不同的模态来输出。当前的工作一般使用现成的扩大模型(Latent diffusion model),例如 Stable Diffusion 用于图像生成,Zeroscope 用于视频生成,AudioLDM2 用于音频生成。 多模态模型的技术架构:如果模型既支持 3D 生成,又支持视频生成,就可以实现图文编辑以及具有强一致性的视频生成。Open AI 可能会尝试把图片、视频、3D 变为一个自然空间。Transformer 架构的多模态模型给机器提供了像人类一样与世界互动的新机会,杨立昆(Yann LeCun)提出的世界模型可能是近一年值得关注的研究点。
2025-01-07
多模态大模型与图像、视频生成
多模态大模型与图像、视频生成相关知识如下: 多模态大模型的架构和原理:基于大圆模型,能识别页面组件结构和位置绝对值信息,并与组件、文本映射。由解码器、backbone、Generator 等部件组成,左侧多模态理解,右侧生成输出。 Stable Diffusion 模型原理:是生成模型,通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原,解决潜在空间模型中的速度问题。其应用场景包括带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。 吉梦 AI 和吐司平台的使用体验:吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力,通过简单提示词生成图像,对数字体有专项场景训练;吐司是类似的在线生成平台,具备多种 AI 能力,有模型、在线训练、上传模型工作流等功能,可通过输入提示词生成图片。 模型训练:训练模型需要大量图像数据和标签化处理。 AI 视频生成原理:主要基于 Sara 的整体架构,采用 diffusion Transformer 架构,以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧,输入视频可看成若干帧图片,经处理后生成视频。 模态生成器 MG_X 一般用于生成不同的模态来输出。当前的工作一般使用现成的扩大模型(Latent diffusion model),例如 Stable Diffusion 用于图像生成,Zeroscope 用于视频生成,AudioLDM2 用于音频生成。 多模态模型的技术架构:如果模型既支持 3D 生成,又支持视频生成,就可以实现图文编辑以及具有强一致性的视频生成。Open AI 可能会尝试把图片、视频、3D 变为一个自然空间,Google 的 VideoPoet 已在这个方向上有尝试,但分辨率不够高。Transformer 架构的多模态模型给机器提供了像人类一样与世界互动的新机会,杨立昆(Yann LeCun)提出的世界模型可能是近一年值得关注的研究点。
2025-01-07
Video-LLaVA与多模态图像视频识别
以下是对 26 个多模态大模型的全面比较总结: 1. Flamingo:是一系列视觉语言(VL)模型,能处理交错的视觉数据和文本,并生成自由格式的文本作为输出。 2. BLIP2:引入资源效率更高的框架,包括用于弥补模态差距的轻量级 QFormer,能利用冻结的 LLM 进行零样本图像到文本的生成。 3. LLaVA:率先将 IT 技术应用到多模态(MM)领域,为解决数据稀缺问题,引入使用 ChatGPT/GPT4 创建的新型开源 MM 指令跟踪数据集及基准 LLaVABench。 4. MiniGPT4:提出简化方法,仅训练一个线性层即可将预训练的视觉编码器与 LLM 对齐,能复制 GPT4 展示的功能。 5. mPLUGOwl:提出新颖的 MMLLMs 模块化训练框架,结合视觉上下文,包含用于评估的 OwlEval 教学评估数据集。 6. XLLM:陈等人将其扩展到包括音频在内的各种模式,具有强大的可扩展性,利用 QFormer 的语言可迁移性成功应用于汉藏语境。 7. VideoChat:开创高效的以聊天为中心的 MMLLM 用于视频理解对话,为该领域未来研究制定标准,并为学术界和工业界提供协议。
2025-01-07