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我需要一个能帮助写年终报告的AI

Answer

以下是一些关于利用 AI 帮助写年终报告的信息:

  • 在金融服务业中,生成式 AI 能够帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队的日常工作。它可以从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如,在预测方面,能帮助编写公式和查询,发现模式并为预测建议输入;在报告方面,能自动创建文本、图表等内容,并根据不同示例调整报告。此外,在会计和税务、采购和应付账款方面也能提供帮助,如综合总结税法和潜在扣除项,自动生成和调整合同等。
  • 安迪分享了一个实战案例,通过将过去写的文章发给 AI 总结写作特点,编写提示词来克隆自己的写作风格,从而让 AI 代替自己写“手写信”,大大提高了效率。
  • 对于个人博客,在接触 AI 之前输出困难,而 AI 提供了不同的思路和视角,让写作变得可执行可操作。当 AI 能在几分钟内生成详细报告时,能节省大量时间和精力。但在与 AI 合作中也会面临一些问题,如如何掌控 AI 使其成为得力助手,如何应对超出理解范围的解决方案等。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式 AI

除了能够帮助回答财务问题外,LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程,简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展,但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源,基本任务尚未被自动化,CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间,而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言,生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子:预测:生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询,从而实现分析的自动化。此外,这些工具可以帮助发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入(例如,考虑宏观经济因素),并建议如何更容易地适应这些模型,以便为公司决策提供依据。报告:生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整此类报告,而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中(例如,董事会材料、投资者报告、周报表)。会计和税务:会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款:生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。

安迪:写给职场人的 AI 办公手册——如何与 AI 高效对话

我来分享一个实战案例,我们公司每年会举办年会,在过去几年中,每年的年会现场有一个特别安排:会在每个座位上放一张煽情的“手写信”,回顾公司的历程,激发大家的情感共鸣。以往,每年的“手写信”都是我写的,属于那种煽情的文艺风。2023年是AI大爆发的元年,我就开始使用AI克隆了一个“我自己”,来代替我写这封“手写信”,我是如何做的呢?首先,我把过去写的三篇“手写信”发给AI,让AI总结这三篇“手写信”的写作特点;然后,根据AI总结的写作特点,编写出“手写信风格”的提示词,这样就克隆了一个“我自己”;未来,我可以无限次的使用这个风格来帮我写“手写信”。过去需要几天时间来构思和写作内容,我现在只需要半个小时:花3分钟时间,让AI分别写三篇内容;从三篇内容中找到写得最符合自己心意的作品,从另外两篇内容中寻找好的段落;最后就是整合、修改、删减和润色,一篇文章你不需要太耗费脑力,只需要“微调”就写行,少则几分钟、十几分钟,多则半个小时。

AI应用专家的实战经验:如何通过智能工具实现博客的高效数字化转型

当AI能在几分钟内生成详细报告,你还愿意花数小时手动撰写吗?AI已经可以高效解决复杂任务,为什么还要浪费时间?你会让AI在决策时替你做选择吗?如果AI能比你更快发现问题、更精准地预测结果,你会完全信任它的判断吗?如何让AI成为得力助手,而不是一个只会给出模糊建议的工具?如何真正掌控AI,避免让它成为增加工作量的负担?在与AI合作解决问题的过程中,你学到了哪些意想不到的东西?AI不仅能帮你解决问题,还可能让你以全新的方式看待工作流程。当AI给出的解决方案超出你的理解范围时,你会如何应对?面对技术复杂的AI提案,你是选择质疑、理解,还是直接应用?与AI共事,是否改变了你解决问题的方式?AI的思维方式不同于传统方法,这种转变是否让你重新审视问题的解决策略?对于个人博客,有接近10年的痛苦折腾史,接触AI之前,心中有输出的想法,真正写出来1年可能也不超过5篇,很大的原因在于输出过程遇到的障碍非常多。但是AI给出了完全不同的思路和视角,让这件事变得可执行可操作了。

Others are asking
xAI
以下是关于 xAI 的相关信息: 2024 年,Elon Musk 的 xAI 完成了 60 亿美元的 B 轮融资,公司估值达 240 亿美元。本轮融资由红杉资本、Valor Equity Partners 和 Fidelity 等参与。 7 月 15 日,马斯克在 Twitter Spaces 上完成了 xAI 首场且公开的动员大会,xAI 包括马斯克在内的 12 位成员,其中华人占 1/3,包括吴宇怀、杨格、张国栋以及戴自航。 xAI 的总体目标是构建一个优秀的 AGI,并以理解宇宙的真实本质为愿景,马斯克从物理学的视角探讨了一些关于宇宙的未解之谜,例如外星人的存在和重力的本质等。 xAI 的团队成员们希望让模型能够发现真相,不仅仅是重复从训练数据中学到的知识,而是能够提供真正的新见解和新发现。 马斯克指出 OpenAI 现在已经变得封闭且非常追求利润,与其最初的宗旨背道而驰。 这场直播会议的全部内容按时间顺序整理成了以下 12 个话题:xAI 创始成员的开场自述、xAI 的使命:宇宙本质与智能体、AGI 与个人计算资源、Twitter 数据与 xAI 的关系、创办 xAI 的初衷是什么?、特斯拉 Dojo,芯片以及训练推理、如何保证 xAI 的独立性?、xAI 如何造福人类?、真正的 AI 能理解物理世界、监管应与技术发展并行、xAI 会如何与外部合作?、xAI 与 OpenAI 差异,以及 Optimus。 创办 xAI 的初衷是允许 AI 说出它真正认为是真的东西,不要欺骗或保持政治正确,避免让 AI 面对不可能的目标和强迫其撒谎。
2025-01-23
AI生成PPT的流程
以下是 AI 生成 PPT 的流程: 1. 确定大纲: 可以让 GPT4 生成 PPT 大纲,但可能在理解题目和生成大纲上花费较多时间。例如,需要仔细思考题目要求,将题目抛给 GPT4 帮助理解,确定主题。 2. 导入大纲到工具生成 PPT: 以爱设计为例,其他工具操作方式大同小异,基于 Markdown 语法生成。 如使用 Process ON 工具: 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点:有两种方式,包括导入大纲和要点(手动复制或通过特定步骤导入),以及输入主题自动生成大纲和要求。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版后再点击下载。若使用 Process ON 且没有会员,可在某宝买一天会员。 3. 优化整体结构: 按照公司要求,自行优化字体、图片等元素,删改内容以达到心理预期。 4. 手动修改细节: 例如修改字体、纠正事实性错误等。
2025-01-23
新手小白,如何从0开始搭建AI Agent
对于新手小白从 0 开始搭建 AI Agent,以下是一些建议: 1. 规划阶段: 制定任务的关键方法,总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施阶段: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善阶段: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 此外,还需要了解一些关于 AI Agent 的基本概念: AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括 Chain(通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成,一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量,大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain)、Router(可以使用一些判定,甚至可以用 LLM 来判定,然后让 Agent 走向不同的 Chain)、Tool(Agent 上可以进行的一次工具调用,例如对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索)。 常见的 AI Agent 有 Responser Agent(主 agent,用于回复用户)、Background Agent(背景 agent,用于推进角色当前状态)、Daily Agent(每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈)。这些 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),会分析期间的历史对话,变更人物关系、反感度等,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。
2025-01-23
全球十大AI+教育项目
以下是为您整理的部分全球 AI+教育项目: 1. 书籍推荐:三本神经科学书籍 简介:AI 是多学科交叉的产物,在学习和运用具体的能力时,比如学习他人的 prompt 模板或设计 prompt,与 AI 协作(对话沟通)等等,有一些基础学科作为基底,或许能打开 AI 的新天地 作者:无 分类:教育 前往查看: 入库时间:2023/11/12 2. AI 赋能教师全场景 简介:来自 MQ 老师的投稿贡献,图中有老师的微信,欢迎交流沟通 作者:MQ 老师 分类:教育 前往查看: 入库时间:2023/11/29 3. 未来教育的裂缝:如果教育跟不上 AI 简介:人工智能在教育领域的融入正不断地从理论走向实际应用,为传统的教学模式带来颠覆性的改变。在这一进程中,具体案例能够清晰地揭示 AI 如何实际影响教学和学习方式。 作者:赛博禅心 分类:教育 前往查看: 入库时间:2023/11/30 4. 化学:使用大型语言模型进行自主化学研究 简介:文章地址:<br>nature 前几天发来王炸,论文标题《Autonomous chemical research with large language models》,趁着周末读了一下。图里的意思大概可以这么理解。 作者:乐谷说 分类:教育 前往查看: 入库时间:2023/12/24
2025-01-23
AI教育创新机构
以下是关于 AI 教育创新机构的相关信息: 在已结束的 AI 创客松活动中,存在不同的组别。其中,组别 8 为 AI 教育创新者,组员包括姚欧强ᶜᵘᶜ、邱运、珊若、在路上、Zima,建议项目是开发针对不同教育阶段的 AI 应用,结合科学研究成果,提升教育质量和效率。 北京市新英才学校的师生用生成式 AI 做了很多事情,如跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师在 AIGC 帮助下备课和授课,生物和信息科技老师合作带着学生用训练 AI 模型识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中,学校领导层重视人工智能教育发展,给予很大自由空间,目前还在探索初级阶段,但有一定经验和成果。 6 月 11 日的 AI 秒学团队期待与更多相关人员和机构合作,共同推动儿童教育的创新和发展。
2025-01-23
如何构建企业AI知识库
构建企业 AI 知识库可以参考以下步骤: 1. 结合企业私有数据与 RAG 模型的私有化部署。如有特殊需求,还可以进行模型的 Finetuning(微调),以优化性能。基础模型负责提供推理提示,RAG 用于整合新知识,实现快速迭代和定制化信息检索。 2. 确定功能范围,包括编写【prompt】提示词,设定 Bot 的身份和目标。 3. 创建【知识库】: 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。 选择创建知识库路径,如个人空间知识库创建知识库。 支持的知识库文档类型包括本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,可根据需求选择,如本次使用【本地文档】。 按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 小技巧:知识库的好用程度与内容切分粒度有关,可以在内容中加上特殊分割符,如“”,便于自动切分数据。分段标识符号选择“自定义”,内容填“”。如果内容有误需要编辑,可以点击具体内容,鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮进行相应操作。 在构建过程中,KnowHow 很重要,同时工作流不必复杂,能实现目的即可,所以在设计 Bot 前“确定目的”和“确定功能范围”很关键。
2025-01-23
我想用AI软件生产年终总结报告,请问用哪种软件合适
以下是一些适合用于生成年终总结报告的 AI 软件及相关资源: 1. Claude Artifacts:文章《年底了,惊艳一次,用 Claude Artifacts 生成年终总结,简洁明快还能无限复用》介绍了其生成年终总结的特点,如简洁明快、可无限复用。通过编辑和实时预览功能,能一次性创建模板并不断修改使用,且改进后产出更稳定,简化创作过程。 2. 您还可以参考以下报告和文章获取更多信息: 《》 《》 《》 《》 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月 《》 《》
2025-01-20
推荐一个写体制内比较靠谱的年终总结人工智能软件
以下是为您推荐的一些可能有助于写体制内年终总结的工具和资源: 《》:涵盖了生成式 AI 相关数据。 总结类 AI 工具:
2024-12-30
哪个AI写年终总结最好用
以下是一些可用于写年终总结的 AI 工具: Gemini Pro 1.5:可根据转录文本生成相关内容。 会议总结类 AI 工具: Vowel(https://www.vowel.com/) Personalized AI,Everywhere.(https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews) Noty(https://noty.ai/) The 6 Best AI Tools for Meeting Notes in 2024(https://www.meetjamie.ai/blog/the6bestaimeetingtools) The smartest AI team assistantSembly AI(https://www.sembly.ai/) Briefly:AI meeting summary&email follow upChrome 应用商店(https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk) Welcomefireflies.ai(https://app.fireflies.ai/) NootaScreen Recorder&Meeting AssistantChrome 应用商店(https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh) ReadMeeting Reports(https://app.read.ai/analytics/meetings) ReadCreate Workspace(https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new) 10 AI Notes Taking Tool to Summarize Meetings in SecondsGeekflare(https://geekflare.com/ainotestakingtools/) 但需要注意的是,目前的 AI 工具可能存在一些不足,如给出的总结内容可能不准确或空泛,不能完全理解用户的需求等。
2024-12-23
寻找一个会撰写企业年终总结的AI工具
以下是一些可以帮助撰写企业年终总结的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型,能为总结的各个部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到众多用户信任的领先 AI 构建平台,可自动化创建总结的每个方面。 更多相关工具,您还可以查看以下链接获取更多信息:https://www.waytoagi.com/category/79 。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-03
年终汇报及活动方案最好用的ai
以下是为您提供的一些关于年终汇报及活动方案的 AI 相关信息: 在智能纪要方面,有多种相关技术和活动,如 AI 音乐创作,通过输入更高级词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有相关版块、挑战、分享会和教程,可加入 AI 音乐社区;数字人语音合成,介绍了声音克隆技术及微软、阿里等的成果,常用 JPT service;config UI 的应用能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,社区有相关共学课程。 社区共创项目丰富,包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动,会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AIPO 活动及相关挑战,如 10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升,接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人部分材料需尽快购买。 在自媒体发布与流量扶持方面,在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法,设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告,可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。 同时,为您提供一些会议总结相关的 AI 工具: 但目前没有直接针对年终汇报及活动方案最好用的 AI 的明确推荐。
2024-11-14
怎样用ai来帮助读文献
以下是利用 AI 帮助读文献的一些方法: 1. 使用 TXYZ 网站:这是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容,并在对话中提供论文参考,给出可信的背书。 2. 优化文档以便 AI 理解: 遵循通用原则:如果一篇文档能很容易被“人”看懂,那么这篇文档对 AI 来说应该也是好理解的。 具体技巧包括:简洁明了,避免使用复杂的词汇和句子,使用简单、清晰的语言表达想法;结构清晰,文档应有明确的结构,包括引言、主体和结论,使用标题和子标题来帮助浏览和理解文档的组织结构;段落分明,每个段落应有一个主题,且主题应在段落的开头或结尾明确表达出来;避免专业术语滥用,必要时提供清晰的定义或上下文;避免歧义,确保表达清晰,不容易被误解,必要时进行澄清,避免留下模棱两可的陈述;定期更新,确保文档信息及时准确。 3. 利用学术场景数据处理工具:如 BigModel 智谱 AI 大模型开放平台,其凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译。在处理文献时,先将海量文献通常以 PDF、Word 或 Excel 等格式存储的文件转换为可供模型解析的文本格式,然后将文件内容自动化提取并结合大语言模型进行批量分析或任务处理,适用于文档总结、信息提取等场景。
2025-01-21
我是一位外贸业务员,我想用AI帮助到我提升业务能力,业务业绩,请给我一些方案
很抱歉,您提供的内容与您作为外贸业务员利用 AI 提升业务能力和业绩的需求不相关,无法为您提供有效的方案。一般来说,您可以利用 AI 工具进行以下操作来提升业务: 1. 利用自然语言处理的 AI 工具,对客户的邮件和咨询进行快速准确的理解和回复,提高沟通效率和质量。 2. 借助 AI 数据分析工具,深入挖掘市场数据和客户行为数据,以便更精准地定位目标客户和市场需求。 3. 使用 AI 驱动的翻译工具,确保与国际客户的交流准确无误,消除语言障碍。 4. 利用 AI 预测模型,对市场趋势和销售情况进行预测,从而优化库存管理和销售策略。
2025-01-21
学习编程对应用AI有帮助吗
学习编程对应用 AI 有很大帮助。以下是一些具体方面: 1. 借助 AI 学习编程时,要打通学习与反馈循环。例如从“Hello World”起点开始,验证环境、建立信心、理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 学习流行的语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS),先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能,借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解。遇到问题可采取复现、精确描述、回滚三步走。 3. 如果希望在应用 AI 方面继续精进,最好体系化地了解编程,至少熟悉以下内容: Python 基础:包括基本语法规则(如变量命名、缩进)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典)、控制流(如条件语句、循环语句)。 函数:定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 模块和包:学会导入模块和使用包来扩展程序功能。 面向对象编程:了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常及如何使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:掌握文件读写和文件与路径操作。 总之,AI 虽强大,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。
2025-01-19
ai可以帮助我写sql吗
AI 可以帮助您写 SQL。以下为您提供一些相关信息和示例: 在 COZE 工作流中,如果您不会写 SQL 代码,可以将需求发送给豆包,例如“学习这个文档 https://www.coze.cn/docs/guides/database,然后帮我撰写用于工作流的 sql”,并提供具体的需求,如要操作的数据表、要执行的操作以及相关条件等,豆包会为您生成相应的 SQL 语句,如“INSERT INTO user_question_answer”,您将其复制到数据库节点里面 SQL 的位置,试运行成功后即可发布工作流记录对应数据到数据库。 金融服务业中,生成式 AI 可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析的自动化,发现模式,为预测建议输入,还能帮助自动创建报告等内容。 以下是一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接: Text2SQL:将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 此外,还有几个知名的 text2sql 项目,如 SQLNet(使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目)、Seq2SQL(将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型)、Spider(一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战)。
2025-01-18
我想做一个专用的智能体,帮助我挑选英语学习材料,应该怎么办?请说明详细的流程。
以下是创建一个能帮助您挑选英语学习材料的专用智能体的详细流程: 1. 人设与回复逻辑 角色定位为专业且贴心的英语学习助手。 每日为您精心挑选最新、最实用的地道英语口语表达。 通过搜索、筛选、分析、解释及与您的互动,助力您提升英语口语能力。 2. 主要技能 搜索筛选口语表达:运用短语音识别极速版和通用文字识别高精度版工具,高效准确地从海量资源中精选出符合您需求和学习阶段的最新、实用的地道英语口语表达。 分析解释口语:深入剖析口语表达的使用场景和语境,结合实例为您提供清晰、详尽且易于理解的解释,让您直观感受其用法。 每日分享与互动:每日生成一条包含口语表达、解释、使用场景、例句和练习建议的分享内容。以可爱的符号和统一的格式输出,提升阅读体验,并积极与您进行简单互动,倾听您的学习需求和反馈,持续优化分享内容。 3. 限制 仅分享地道、实用且符合英语母语者表达习惯的口语内容。 严格遵循输出格式和内容要求,不得随意更改。 充分利用提供的工具,确保分享内容的高质量和有效性。 避免使用生僻、复杂或过于学术的语言。 例如,按照以下格式分享内容:
2025-01-17
AI对HR的帮助
AI 对 HR 有以下帮助: 1. 在招聘方面: 处理大量候选人简历时,自动化工具可提升筛选工作的效率和准确性,减少人力资源部门的工作负担,提高招聘效率。 降低因人为错误导致的招聘成本浪费,节约企业成本。 AI 赋能的全链路招聘流程,通过大模型的深度参与,显著提升招聘效率和候选人体验,优化整体业务效能。 2. 存在潜在风险及应对策略: 公司需要采取战略性的应对措施,如更新人力资源程序以限制潜在的不同影响;对人力资源技术提供商进行尽职调查;修改当前的人力资源隐私声明,以符合国家隐私或 AI 相关法规;对 AI 的训练数据进行审查,确保其质量并无偏差;告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节,保障其信息透明度;提供合理的便利措施,确保残障申请人和其他少数群体不会被排除在外;定期评估 AI 筛选结果,发现任何潜在的歧视并及时优化。 3. 具体工作场景案例: 团队绩效管理:根据团队和个人的绩效的往期数据,分析员工绩效排名,输出绩效考评和迭代改进建议。 面试工具:开发使用 GPT4 技术的实时转录工具,帮助求职者在面试中生成完美的回答。
2025-01-17
你这里有AI报告的合集吗
以下是为您提供的部分 AI 报告合集: 2024 年 5 月 9 日: 《》 《》 《》 《》 《》 2023 年 11 月 15 日: 《》 《》 《》 2024 年 12 月 23 日: 《 Fastdata 极数:《》 《》 清华大学五道口金融学院:《》 国盛证券:《》 托尼·布莱尔全球变化研究所:《》 腾讯云:《》 您可以在以下链接查看更多详细内容:
2025-01-22
AI可行性评估报告
以下是为您提供的关于 AI 可行性评估报告的相关内容: 一、关于 AI 责任和新技术的提案 1. 该提案建立在 4 年的分析和利益相关者(包括学者、企业、消费者协会、成员国和公民)的密切参与基础上。 2. 准备工作始于 2018 年,成立了责任和新技术专家组。专家组于 2019 年 11 月发布报告,评估了 AI 的某些特征对国家民事责任规则构成的挑战。 3. 专家组报告的输入得到了三项额外外部研究的补充: 基于欧洲侵权法对关键 AI 相关问题的比较法律研究。 关于责任制度有针对性调整对消费者决策(特别是他们对采用 AI 支持的产品和服务的信任和意愿)影响的行为经济学研究。 涵盖一系列问题的经济研究,包括 AI 应用的受害者与非 AI 设备的受害者在试图获得损失赔偿时面临的挑战;企业对当前责任规则在其涉及 AI 的业务中的应用是否不确定以及不确定程度;法律不确定性的影响是否会阻碍对 AI 的投资;国家责任法的进一步碎片化是否会降低 AI 应用和服务的内部市场的有效性,以及通过欧盟立法协调国家民事责任的某些方面是否会减少这些问题并促进欧盟公司对 AI 技术的总体采用。 二、AI 相关的其他内容 1. 让 Claude 3.5 摆脱循环的提示技巧:在模型陷入重复或逻辑僵局时,可使用“退后一步”提示词,让其先进行多步、多角度思考,输出十段左右分析,再转化为代码实现。优势是避免错误方向的持续生成,促使模型输出新的思考过程。但如果模型输出内容已过于冗杂,建议修改原始提示词。 2. AI 对程序员工作的影响分析:AI 可代替代码生成、补全、分析问题和数据提取、辅助架构设计文档等部分;无法代替需求分析、复杂项目拆分、线上问题排查、调试及安全性保障。专业程序员可通过 AI 提升效率,但非专业人士难以依赖 AI 完成复杂任务,需注重自身技能提升和架构设计能力。 3. AI 应用场景:可从“自相矛盾”“时间线”“常识性冲突”角度,分析访谈内容的内部一致性,并结合常识推测可能存在夸大或不实之处。适合验证新闻、访谈或声明的真实性,发现潜在问题。 三、关于 AI 的创新方法 1. 政府已通过发布相关内容支持工具的开发。 2. 提出关于非监管工具对组织嵌入可信 AI 的帮助。 3. 包括长期规划,如交付确保框架有效的核心功能的首次迭代、与关键监管机构合作、发布草案咨询、开发监管沙盒或试验台、发布监测和评估报告、更新 AI 监管路线图等。
2025-01-22
我平时需要完成调研报告,活动策划等工作,什么AI工具适合我现在的工作
以下是一些适合您完成调研报告和活动策划工作的 AI 工具: 1. Kimi:https://kimi.moonshot.cn/ 2. ChatGPT4o:越智能的大模型输出质量通常会更好。 此外,近期出现的各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,能辅助高效处理信息。智能摘要功能可帮助您快速筛选信息。在工作流方面,您可以尝试使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议您先摸清楚自己的日常工作流,再根据每个工作节点线索找到适合自己的工具。
2025-01-14
我想要给数据然后生成分析报告,有什么好的网站吗
以下是一些可以生成分析报告的网站: aiwatch.ai:该网站提供生成式 AI 季度数据报告,包括融资端、赛道流量分布、估值、收入等相关情况,还可观看过往报告,以及对比不同月份的数据增减情况和项目的数据趋势。您还可以扫码访问报告的飞书版本。 如果您想要生成营销方面的定制报告,可以按照以下步骤进行: 1. 明确进行数据分析的目标,确定是理解业务、优化业务还是预测未来。 2. 收集整理与清洗相关数据,包括销售数据、客户反馈、财务报告等,可以通过公司的数据库、营销工具、调查问卷等方式收集,完成后做简单的数据清洗。 3. 让 ChatGPT 学习相关数据含义和用法,将不同来源的数据输入到 ChatGPT 中进行学习,让其能够理解这些数据的含义和用法,这些数据可以包括销售额、销售量、客户满意度、市场份额、竞争情况、营销费用等信息。 4. 进行数据分析给出重要结论,通过 ChatGPT 生成的结果,分析不同来源的数据,得出重要结论,例如提高销售额和市场份额的营销策略和活动、影响客户满意度和忠诚度的因素、影响财务报告的因素等。 5. 根据汇报对象身份进行可视化调整,报告可以包括销售趋势、客户分析、竞争分析、市场细分、营销效果评估等方面的信息。针对不同身份的人的营销报告也有所不同。
2025-01-13
2024年人工智能指数报告 下载
以下是为您提供的 2024 年人工智能指数报告的相关下载信息: 1. 《》由微软和领英联合发布,揭示了人工智能(AI)在工作场所的快速增长和深远影响。 2. 可在知识星球下载的报告: 《》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《》企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本,尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 3. 《》数据处理应从模型为中心转向数据为中心,并强调向量数据库在提升模型服务能力中的核心作用。 4. 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数相关报告:在上一届 SOAI 发布后不久,斯坦福大学发布了其首个基础模型透明度指数,模型开发者的平均得分为 37 分。在团队的中期更新中,这一分数攀升至 58 分。2024 年 5 月,该指数的最新一期基于 100 项指标,评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度,这些指标涵盖“上游”因素数据、劳动力、计算、围绕能力和风险的“模型级”因素、围绕分布的“下游”标准以及社会影响。计算和使用政策的评分出现了最强劲的改善,而“上游”评分仍然疲弱。 5. 《2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市”》报告链接:
2025-01-11