以下是一些关于利用 AI 帮助写年终报告的信息:
除了能够帮助回答财务问题外,LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程,简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展,但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源,基本任务尚未被自动化,CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间,而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言,生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子:预测:生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询,从而实现分析的自动化。此外,这些工具可以帮助发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入(例如,考虑宏观经济因素),并建议如何更容易地适应这些模型,以便为公司决策提供依据。报告:生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整此类报告,而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中(例如,董事会材料、投资者报告、周报表)。会计和税务:会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款:生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
我来分享一个实战案例,我们公司每年会举办年会,在过去几年中,每年的年会现场有一个特别安排:会在每个座位上放一张煽情的“手写信”,回顾公司的历程,激发大家的情感共鸣。以往,每年的“手写信”都是我写的,属于那种煽情的文艺风。2023年是AI大爆发的元年,我就开始使用AI克隆了一个“我自己”,来代替我写这封“手写信”,我是如何做的呢?首先,我把过去写的三篇“手写信”发给AI,让AI总结这三篇“手写信”的写作特点;然后,根据AI总结的写作特点,编写出“手写信风格”的提示词,这样就克隆了一个“我自己”;未来,我可以无限次的使用这个风格来帮我写“手写信”。过去需要几天时间来构思和写作内容,我现在只需要半个小时:花3分钟时间,让AI分别写三篇内容;从三篇内容中找到写得最符合自己心意的作品,从另外两篇内容中寻找好的段落;最后就是整合、修改、删减和润色,一篇文章你不需要太耗费脑力,只需要“微调”就写行,少则几分钟、十几分钟,多则半个小时。
当AI能在几分钟内生成详细报告,你还愿意花数小时手动撰写吗?AI已经可以高效解决复杂任务,为什么还要浪费时间?你会让AI在决策时替你做选择吗?如果AI能比你更快发现问题、更精准地预测结果,你会完全信任它的判断吗?如何让AI成为得力助手,而不是一个只会给出模糊建议的工具?如何真正掌控AI,避免让它成为增加工作量的负担?在与AI合作解决问题的过程中,你学到了哪些意想不到的东西?AI不仅能帮你解决问题,还可能让你以全新的方式看待工作流程。当AI给出的解决方案超出你的理解范围时,你会如何应对?面对技术复杂的AI提案,你是选择质疑、理解,还是直接应用?与AI共事,是否改变了你解决问题的方式?AI的思维方式不同于传统方法,这种转变是否让你重新审视问题的解决策略?对于个人博客,有接近10年的痛苦折腾史,接触AI之前,心中有输出的想法,真正写出来1年可能也不超过5篇,很大的原因在于输出过程遇到的障碍非常多。但是AI给出了完全不同的思路和视角,让这件事变得可执行可操作了。