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工业厂房施工图设计的AI

Answer

以下是关于工业厂房施工图设计的 AI 相关内容:

在 CAD 图绘制方面,存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图,特别是在设计和工程领域。例如:

  1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。
  2. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助创建复杂的几何形状和优化设计。
  3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。
  4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。
  5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。

这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。

在软件架构设计中,绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括:

  1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,可通过拖放界面轻松创建架构图。
  2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。
  3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。
  4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。
  5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。
  6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。

在 Midjourney 商业实战案例中,如 UI 设计方面:

  1. 数据图标设计:蓝色渐变磨砂玻璃,磨砂玻璃建筑,白色透明科技感白色城市建筑场景,数据线链接,芯片,OCrenderer,大数据,工业机械,高细节灰色背景与简单的线性细节,工作室照明,3d,c4d,纯白背景,8k。
  2. B 端图标设计:质感不错,可多尝试喂不同构图的图片,喂图玩法对图片影响最大的是参考图,建议多跑跑图。
  3. 音乐软件 UI 设计:关键词如 music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4。但目前 Midjourney 在 UI 设计这块只能作为一个风格参考,网上已有很多 AI 生成的 UI 设计软件开始内测。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有没有用来画CAD图的AI工具

是的,存在一些AI工具和插件可以辅助或自动生成CAD图,特别是在设计和工程领域。以下是一些可以辅助创建CAD图的AI工具:1.CADtools 12:这是一个Adobe Illustrator(AI)插件,它为AI添加了92个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。2.Autodesk Fusion 360:Fusion 360是Autodesk开发的一款集成了AI功能的云端3D CAD/CAM软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。3.nTopology:nTopology是一款基于AI的设计软件,它可以帮助用户创建复杂的CAD模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。4.ParaMatters CogniCAD:CogniCAD是一款基于AI的CAD软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成3D模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。5.生成设计工具:一些主流CAD软件,如Autodesk系列、SolidWorks等,提供了基于AI的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。这些工具通常需要一定的CAD知识和技能才能有效使用。对于CAD初学者,建议先学习基本的3D建模技巧,然后尝试使用这些AI工具来提高设计效率。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中,创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具:1.Lucidchart:这是一个流行的在线绘图工具,它支持多种图表的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm:这是一个全面的UML工具,它提供了创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。3.ArchiMate:这是一种开源的建模语言,专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建,并且可以与Archi工具一起使用,该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect:这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具,它支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio:这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序,它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net):这是一个免费的在线图表软件,它允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。

Midjourney 商业实战案例

一个数据图标,蓝色渐变磨砂玻璃,磨砂玻璃建筑,白色透明科技感白色城市建筑场景,数据线链接,芯片,OCrenderer,大数据,工业机械,高细节灰色背景与简单的线性细节,工作室照明,3d,c4d,纯白背景,8kMidjourney生成的图片:B端图标设计:质感还不错,大家可以多尝试喂不同构图的图片,喂图玩法对图片影响最大的是你给的参考图,建议多跑跑图。4.音乐软件UI设计关键词:music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4音乐应用程序ui设计,用户体验设计,白色,轻,明亮,数据,现代,流畅,behance,dribbble,——upbeta——g2——V4Midjourney生成的图片:音乐app参考设计:可以看到,UI设计并不规范,文字也很乱,所以MJ在这块只能作为一个风格参考,网上已经有很多AI生成的UI设计软件开始内测了,关注我,后续给大家出AI绘制UI设计的教程。

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有哪个AI可以读懂建筑施工图纸
以下是一些能够读懂建筑施工图纸的 AI 工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载的建筑大模型 ArchiMaster 由建筑设计院开发,软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式,在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果,同时为建筑信息自动建模打下基础,实现建筑全寿命周期内信息集成与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-02-17
自动出建筑室内效果图和施工图
以下是关于自动出建筑室内效果图和施工图的相关信息: 1. 用 Coze 的工作流创建: 目的:让 AI 能够快速出家装设计效果图,并根据客户咨询信息收集用户联系方式形成销售线索。 使用工具:字节旗下的 Coze AI 的图像工作流。 功能体验:体验地址为 https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017,使用效果为 AI 设计效果图。 2. 家居生成装修方案:整个装修方案流程由 GPT4 所出,包括图纸、预算、设计装修风格、施工、风水布局,最后出 3D 效果图,全屋显示。 3. 能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现惊艳,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 但需注意,每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-24
哪些AI产品可以用于工业厂房施工图设计
以下是一些可以用于工业厂房施工图设计的 AI 产品: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:这是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:这是一款基于 AI 的设计软件,可以帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:这是一款基于 AI 的 CAD 软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2024-09-11
请给出目前比较火的各垂类AI工具名称
以下是目前比较火的各垂类 AI 工具: 图像生成器:有 14 个工具,如 Midjourney 等。 AI 聊天机器人:有 8 个工具,如 Claude、ChatGPT、Bing Chat 等。 AI 写作生成器:有 7 个工具,如 Rytr、Copy AI 等。 视频生成器:有 5 个工具。 语音和音乐:有 5 个工具。 设计:有 4 个工具,如 Canva 等。 其他:有 7 个工具。 此外,还有以下一些热门的 AI 工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。
2025-02-18
如何制作人事专员ai客服
要制作人事专员 AI 客服,可以参考以下步骤: 1. 明确功能范围: 支持用户发送“关键字”,自助获取分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识,优先以“自己的知识库”中的内容进行回答,若知识库信息不足则调用 AI 大模型回复,并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”。 能作为“微信客服助手”发布在微信公众号上。 2. 准备相关内容: 根据 Bot 的目的和核心能力编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 等格式。 创建一个用于回答 AI 相关知识的知识库。 由于要按照一定规则处理知识,创建一个工作流来控制 AI 按照要求处理信息。 准备好微信公众号,以便发布机器人。 此外,智能客服助手的核心构思在于利用企业已有的知识积累,结合大模型的强大能力,为用户提供准确且简洁的答案。具体通过创建企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料,再利用大模型对用户咨询的问题进行处理,确保回答的准确性和一致性,还能在必要时提供原回答的完整版,以满足用户的深度需求。同时要对接人工客服,在智能助手无法解决用户问题时,让用户快速转接到人工客服,确保问题及时解决,这种人机结合的模式有助于提升整体服务质量和客户满意度。
2025-02-18
哪一款AI 可以实现参考一张柱状图,使用我提供的数据,生成同样的柱状图
以下两款 AI 可以实现参考一张柱状图,使用您提供的数据生成同样的柱状图: 1. PandasAI:这是让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,在 GitHub 已收获 5.4k+星。它并非 Pandas 的替代品,而是将 Pandas 转换为“聊天机器人”,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。例如,输入“pandas_ai.run”,即可生成相关柱状图。链接:https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel:这是一款自动进行数据清理并可视化执行过程的数据分析工具,能帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/
2025-02-18
AI提效
以下是关于 AI 提效的相关内容: 在大淘宝设计部,今年通过持续探索和实战考量,将 AI 作为工具,主要使用 Midjourney 和 Stabel Diffusion 等,辅助使用 RUNWAY 和 PS beta 等。AI 改变了设计工作流的传统步骤,在营销设计中,整体项目设计时间大约减少 18%左右,其中在创意阶段丰富性提升 150%左右、时间节省 60%左右。具体效果包括创意多样,项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%;执行加速,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%;整体提效,从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 在软件工程方面,AI 正深刻变革软件工程,涵盖自动代码生成、智能调试、AI 驱动的 DevOps 和敏捷开发优化。自动代码生成工具提高编程效率,AI 也助力智能测试与运维。DevOps 迎来 AI 驱动的 CI/CD 和 AIOps,提升部署自动化和智能监控能力。AI 让敏捷开发更加高效,通过自动化需求分析、测试优化和团队协作增强生产力。 夙愿学长曾给创业小团队定制过 AI 提效解决方案,他将 AI 工作流融入工作中,把 80%重复低产出的工作“外包”给 AI 干,自己只干 20%真正有价值的事情,从而实现了生活和工作的良好改变,走上了 Work Life Balance 的道路。
2025-02-18
ai生成短视频,有没有免费的工具
以下是一些免费生成短视频的工具: 1. Project Odyssey:这是全球最大的生成式 AI 视频竞赛之一,提供超过 30 种工具的免费额度,累计超过 75 万美元。 2. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可以生成视频小说脚本,剪映则可以根据脚本自动分析并生成对应的素材和文本框架。 3. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频,且免费无限生成。 4. Pictory:AI 视频生成器,允许用户提供文本描述来生成相应的视频内容。 5. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划内容。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助您快速生成吸引人的视频内容。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-18
AI如何接入APP
以下是将 AI 接入 APP(以微信为例)的详细步骤: 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时已接通。 2. 若想为 AI 赋予提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”,其中的“中文部分,便是设置 AI 提示词的地方,您可以进行更改。 3. 此后,进行任何更改,都需要“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。 4. 然后,重新在“文件”的【终端】里,直接输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录。 5. 再往后就是添加插件,讲解得非常清晰,完成上述步骤后,相信您也能搞定插件的安装。点击文章,会直接定位到您该操作的那一步。 6. 若认为上述步骤简单,尚有余力,可以继续看。 开始部署(这里继续): 1. 复制代码时注意复制全,每次只需要粘贴一行,然后点击一次回车。 第一步:cd /root || exit 1 第二步:下方两行粘贴进入,然后点击回车,等待下载完成。(若有卡点,进行不下去,可能是服务器网络问题,去拉取时下载不全,可复制网址,手动下载到电脑上,然后进入文件夹,找到 root 文件夹,把下载的文件上传进去。) 第三步:rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 第四步:/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 第五步:echo 'source /root/anaconda/bin/activate AI' >> ~/.bashrc 第六步:执行完成后,刷新一下,重新进入终端,若最左侧出现了(AI)的字符,则恭喜您。 配置环境: 1. 打开刚才保存的“外网面板地址”。 2. 输入账号密码。 3. 第一次进入会让您绑定一下,点击免费注册,注册完成后,返回此页,登录账号。 4. 首次会有个推荐安装,只安装 Nginx 1.22 和 MySQL 5.7 即可,其他的取消勾选。 5. 点击“其他菜单”,出现相应样式,会让您关联,点击【关闭】,直接操作第 4 步【开始部署】。绿色字体的三个步骤可以不做。(这里的步骤,用不到,可以不关联)若想关联,可以点击【点击查看】按钮,跳转进入腾讯云。 6. 点击“API 密匙关联”点击“新建秘钥”。复制这两个,一定保存好。 7. 点击确定后,列表上会有一个 APPID,这三个串码,依次对应粘贴到刚才的登录窗口里即可。
2025-02-18
Ai工业机械设计
以下是关于 AI 工业机械设计的相关信息: AI 绘画在工业机械设计中的应用: Midjourney 可生成包含工业机械的相关图片,如一个数据图标,蓝色渐变磨砂玻璃,磨砂玻璃建筑,白色透明科技感白色城市建筑场景,数据线链接,芯片等元素,具有高细节灰色背景与简单的线性细节,工作室照明,3d,c4d,纯白背景,8k 等特点。质感不错,可多尝试喂不同构图的图片,喂图玩法对图片影响最大的是参考图,建议多跑跑图。 AI 在航天器零部件设计中的应用: NASA 研究工程师瑞安·麦克莱兰使用商业 AI 工具设计既轻又坚固的任务硬件。AI 工具能在一小时内生成 30 或 40 个想法,设计的零件比人类设计的更强壮、更轻,且会提出人类想不到的想法,但有时也会犯人类不会犯的错误。 获取 AI 生成 CAD 图相关资料的途径: 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索。 专业书籍:查找相关专业书籍了解应用和案例。 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的课程,在 YouTube 等平台查找教程和演示视频。 技术论坛和社区:加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,与专业人士交流学习,关注相关博客和新闻网站。 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的相关项目,如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等在 CAD 设计中的应用。 企业案例研究:研究如 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图时,掌握相关基础知识和技术细节很重要,通过多种途径逐步掌握其应用和实现。随着 AI 技术发展,在 CAD 设计中的应用会更广泛,为设计师和工程师提供更多辅助和支持。
2025-02-17
Ai工业设计
以下是关于 AI 工业设计的相关信息: 在小红书博主方面,有诸如 Ai HFBY 等博主从事工业设计相关内容的分享,您可以通过相应链接查看他们的作品和教程。 腾讯研究院的报告中提到,工业设计在基础模型和开源生态方面有所涉及,包括产品迭代、VR 构建的虚拟环境等。当前存在训练数据稀缺、泛化能力有限等瓶颈,未来方向包括 GANs 数据生成、迁移学习优化等。同时,在 3D 生成方面,须解决空间几何难题,材质还原方面基于几何模型的空间结构特征生成真实感材质与纹理映射,纹理生成方法多元化,核心技术不断突破,AI 赋能加速发展,应用场景持续扩展。 分众传媒携手阿里通义大模型开拓了品牌广告 AI 营销新模式,其中的 AI 创意设计包含 AI 设计、AI 生图、模板中心等能力,可通过对话方式表达设计需求,利用文生图/图生图能力解决各类营销场景素材生成需求,并提供数十万精选模板降低创意制作门槛。
2025-02-17
我是一个有23年软件系统开发和设计经验的架构师,但是对AI还没有系统化了解过,请问我该如何开始?如何在短时间内掌握AI的使用、原理以及二次开发?
以下是为您提供的在短时间内系统化学习 AI 的建议: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 如果希望继续精进,对于 AI,可以尝试了解以下内容作为基础: 1. AI 背景知识 (1)基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 (2)历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 (1)统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 (2)线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 (3)概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 (1)监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 (2)无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 (3)强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 (1)性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 (2)模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 (1)网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 (2)激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,以证件照为例,Code AI 应用开发教学中,智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。但 AI CODING 虽强,目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。在创建 AI 应用时,要学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。
2025-02-17
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入材质图片,得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中,可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入衣服材质图片,得到经过设计后的材质成品衣服
目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展,未来可能会出现相关的应用。
2025-02-16
室内设计在agi的软件和用法
以下是关于室内设计在 AGI 方面的软件和用法的相关信息: 软件及用法: 1. Stable Diffusion: 选用原因:DallE 缺乏室内设计能力,MidJourney 出图效果好但无法基于现实环境重绘,Stable Diffusion 出图成功率较低,但可调用 controlnet 的 MLSD 插件捕捉现实环境线条特征做二次设计。 安装:安装 Stable Diffusion WEB UI。 配置:修改 webuiuser.bat 文件加上 listen 和 API 参数,让 Stable Diffusion 处于网络服务状态。 具备室内设计能力:下载室内设计模型(checkpoint 类型)放到 stable diffusion 目录/models/stablediffusion 下面,安装 controlnet 插件,使用 MLSD 插件实现空间学习。通过 API 方式让前端连接到 Stable Diffusion 后台。 2. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现惊艳,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 3. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,输入房间面积需求和土地约束可自动生成户型图。 4. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束生成的设计结果。 5. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 使用 AI 进行室外设计的最佳实践: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力,输入关键词生成多种创意方案,获取新颖灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 技术模拟和评估设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等进行优化。 4. 借助 AI 的自动化设计功能,生成符合规范的平面图、立面图等。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式,发挥各自优势,提升设计效率和质量。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-15