直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

SD 怎么赚钱

回答

Stable Diffusion(SD)赚钱的方式有多种可能性:

  1. 利用 SD 生成真人 AI 美女相关内容,创建账号吸引流量并实现变现。
  2. 为用户生成个性化的头像、壁纸并收取费用。
  3. 借助 SD 辅助完成动漫图画、插画等创作,并通过相关渠道获取收益。
  4. 后续可能会有更多关于 SD 实际变现方式和案例的详细介绍。

需要注意的是,SD 完全免费开源,所有代码均在 GitHub 上公开,大家可以拷贝使用。Stable Diffusion 模型第一个版本训练耗资 60 万美元,而提供资金支持正是 Stability AI 公司,其成立于 2020 年,最初资金都来自创始人兼 CEO Emad Mostaque。目前市面上主流的 AI 绘图软件除了 SD 还有 Midjourney,Midjourney 操作简单方便但需付费和科学上网,而 SD 开源免费但需要较好的电脑配置。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

软件:SD基本介绍

相比较于DALL-E等大模型,Stable Diffusion让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文生图。Stable Diffusion完全免费开源,所有代码均在[GitHub](https://github.com/)上公开,大家可以拷贝使用。[heading3]创始人[content]Stable Diffusion模型第一个版本训练耗资60万美元,而提供资金支持正是Stability AI。该公司成立于2020年,最初资金都来自创始人兼CEO Emad Mostaque。StabilityAI公司创始人Emad Mostaque

教程:超详细的Stable Diffusion教程

我相信大家在刷视频的时候,或多或少都已经看到过很多AI绘画生成的作品了那SD到底可以用来干什么呢?01.真人AI美女我们最常看到的就是这些真人AI美女的账号02.生成头像、壁纸以前很多人花钱去找别人定制自己独一无二的头像或者壁纸现在SD就可以用来定制个人的二次元头像、盲盒模型或定制壁纸03.绘画辅助动漫图画、插画等都可以用SD来辅助完成比如线稿上色、或者是获取图画的线稿等Stable diffusion还有很多功能,比如恢复画质、室内设计等关于Stable Diffusion的实际变现方式和变现案例,之后我也会单独写文章来说噢!

【SD】软件原理傻瓜级理解

作者:白马少年介绍:SD实践派,出品精细教程发布时间:2023-04-27 23:00原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/C-F6ARIMHotl6siAfQ9wig目前市面上主流的AI绘图软件有两个:Stable Diffusion和Midjourney。Stable Diffusion的优势在于开源免费、可以本地化部署、创作自由度很高,缺点是需要比较好的电脑配置,尤其是显卡;Midjourney的优势是操作简单方便,创作内容相当丰富,但是需要科学上网并且付费,目前的使用费大概在每月200多元左右。如果可以融入工作流,这个月费也不算高,毕竟它带来的效率是惊人的,当然前期想要了解玩一玩的,可以试试Stable Diffusion,关于具体的安装方法可以去看看B站的【秋葉aaaki】这个Up主的视频。很多还没有接触过AI绘画的朋友会觉得这个东西很神秘,哪怕装好了软件也会看着一堆英文和参数而一头雾水。今天我就用最傻瓜的方式来讲述一下Stable Diffusion的工作原理和基本功能。

其他人在问
flux和sdXL出图的区别
Flux 和 SDXL 出图主要有以下区别: 1. 生成人物外观:Flux 存在女生脸油光满面、下巴等相同外观问题,而 SDXL 相对在这方面有改进。 2. 模型构成:SDXL 由 base 基础模型和 refiner 优化模型两个模型构成,能更有针对性地优化出图质量;Flux 中 Dev/Schnell 是从专业版中提取出来,导致多样性丧失。 3. 处理方式:在低显存运行时,可采用先使用 Flux 模型进行初始生成,再用 SDXL 放大的分阶段处理方式,有效控制显存使用。 4. 模型参数和分辨率:SDXL 的 base 模型参数数量为 35 亿,refiner 模型参数数量为 66 亿,总容量达 13G 之多,基于 10241024 的图片进行训练,可直接生成 1000 分辨率以上的图片,拥有更清晰的图像和更丰富的细节;而 Flux 在这方面相对较弱。
2024-12-20
flux和sd3.5出图的区别
Flux 和 SD3.5 出图存在以下区别: 1. 模型性质:Flux.1 有多种版本,如开源不可商用的 FLUX.1等。而 SD3.5 未提及相关性质。 2. 训练参数:Flux.1 的训练参数高达 120 亿,远超 SD3 Medium 的 20 亿。 3. 图像质量和提示词遵循能力:Flux.1 在图像质量、提示词跟随、尺寸适应、排版和输出多样性等方面超越了一些流行模型,如 Midjourney v6.0、DALL·E 3和 SD3Ultra 等。 4. 应用场景:Flux.1 可以在 Replicate 或 fal.ai 等平台上试用,支持在 Replicate、fal.ai 和 Comfy UI 等平台上使用,并且支持用户根据自己的数据集进行微调以生成特定风格或主题的图像。而 SD3.5 未提及相关应用场景。 5. 本地运行:文中尝试了在没有 N 卡,不使用复杂工作流搭建工具的 Mac Mini M1 上运行 FLUX.1,以及在边缘设备 Raspberry PI5B 上运行的情况,未提及 SD3.5 的相关内容。 6. 模型安装部署:对于 Flux.1,不同版本的模型下载后放置的位置不同,如 FLUX.1应放在 ComfyUI/models/unet/文件夹中。而 SD3.5 未提及相关安装部署内容。 7. 显存处理:对于 Flux.1,如果爆显存,“UNET 加载器”节点中的 weight_dtype 可以控制模型中权重使用的数据类型,设置为 fp8 可降低显存使用量,但可能会稍微降低质量。而 SD3.5 未提及相关显存处理内容。 8. 提示词使用:在训练 Flux 时,应尽量使用长提示词或自然语言,避免使用短提示词,因为 T5 自带 50%的删标。而 SD3.5 未提及相关提示词使用内容。
2024-12-20
sd的提示词有哪些语法
以下是关于 SD 提示词的语法: 1. 多个提示词之间使用英文半角符号“,”分隔,例如:masterpiece,best quality,ultradetailed,illustration,closeup,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer。 2. 一般而言,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。大致顺序为:。 3. 每个词语本身自带的权重可能不同,模型训练集中较多出现的关键词,输入一个词就能极大影响画面;较少出现的关键词,输入多个相关词汇对画面影响效果可能有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,措辞越具体越好,避免抽象和有解释空间的措辞。 4. 可以使用括号人工修改提示词的权重,例如: 将权重减少为原先的 25%。 5. 可以通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容,语法为:例如:a,100 步采样,一开始。提示词为:fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy 在第 25 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy 在第 50 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful 在第 60 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful 在第 75 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful。 6. 提示词还可以轮转,比如:在第一步时,提示词为“cow in a field”;在第二步时,提示词为"horse in a field.";在第三步时,提示词为"cow in a field",以此类推。 7. 交替词:in a field 可以支持多个词交替。 8. 可组合扩散(AND 语法):a cat AND a dog 比如想画一个猫和狗的混合物种,每一个要混合的东西支持加权重,比如 a cat:1.2 AND dog AND a benguin:2.2。通过继续向总数添加更多提示,这可以方便地生成微调的递归变化,比如 log AND frog:0.13 AND yellow eyes:0.08 。 请注意,权重值最好不要超过 1.5。
2024-12-19
sd最新的模式是什么
Stable Diffusion(SD)最新的模式包括: 1. 隐藏在光里的秘密,AI造字光与影的艺术中,将 lightingBasedPicture 模型的终止时机由 0.6 提高到 0.7 能使文字更好识别,但再提高字会显得太突兀,需把握平衡。 2. Stability AI 正式发布了期待已久的 SDXL 1.0。SDXL 1.0 由两个模型组成,第二个模型能生成更鲜艳、更准确的颜色,且比前身具有更好的对比度、光照和阴影。SDXL 1.0 是所有开放获取图像模型中参数数量最多的模型之一,拥有 3.5B 参数基础模型和 6.6B 参数模型集成管道。 如果您想要最新的 controlnet 模型,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。
2024-12-17
Sd文生图的专业术语有哪些
以下是一些关于 SD 文生图的专业术语: 1. 内容型提示词:主要用于描述想要的画面,如“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”。 2. 标准化提示词:例如“,drawing,paintbrush”。 3. 权重:通过括号和特定数值来增加提示词的权重,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。 4. 反向提示词:告诉 AI 不要的内容,如“NSFw,”。 5. 采样迭代步数:指 AI 绘画去噪的次数,步数越高绘画越清晰,但绘画速度越慢,通常数值控制在 20 40 之间较好。 6. 采样方法:AI 生成图像时的特定算法,常用的有“Euler a;DPM++2S a Karras;DPM++2M Karras;DPM++SDE Karras;DDIM”。 7. 比例:尺寸并非越大越好,模型练图通常按 512x512 的框架绘制,高宽比尽量在这个数值附近。高清修复可放大图像倍率,高宽比主要控制画面比例。
2024-12-16
SD教程
以下是关于 SD 教程的相关内容: SD 做二维码教程: 好看的二维码欣赏:qrbtf 等。 方法原文地址:https://stablediffusionart.com/qrcode/ 最近的相关帖子展示了使用 Stable Diffusion 创建的艺术二维码,是使用 ControlNet 模型生成的,人们也想出了在无自定义模型情况下制作的方法。 微信的二维码需要转一下:https://cli.im/weixin SD 做中文文字教程: 制作思路: 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,作者用的 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词,如奶油的英文单词,Cream + Cake(加强质感),反关键词:Easynegative(负能量),反复刷机,得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,3d,blender,oc rendering。 如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60 SD 的其他实践教程: 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 猫咪狗狗 lora 字体设计机甲战士 做盲盒 平面变 3D MJ 出图 SD 放大 七夕字体和图 可爱毛粘字体
2024-12-05
如何用AI通过小红书赚钱
以下是一些在小红书上通过 AI 赚钱的方式: 1. 用 AI 制作服装: 代表案例是 AI 小绿裙,单价 239 元卖了 1160 多份,几个月共卖 27 万。 如果 AI 技术熟练,可以用 sd 或 mj 制作;新手可用 mewxai 或幻火。 2. 用 AI 定制萌娃的头像: 单价 19.9 元,卖了 2675 份。执行力强的一个月能有 2000 3000 元收入。 3. 用 AI 做手机壁纸: 单价 6 元,卖了 463 张,一个月约 2400 元。制作时把咒语搞定不停出图,用美图秀秀或醒图自带的手机壁纸模版排版。
2024-12-19
我该如何用ai赚钱
以下是关于如何用 AI 赚钱的一些指导: 首先,GPTs/GLMs 能帮助创作者赚钱,但大多数人难以做到。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感,从最俗气的角度“钱”出发来聊 AI 赚钱(应用落地)这件事。比如,目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据,通过对这些数据的分析可以得出一些结论。 其次,大型语言模型在处理小学数学题时可能会出错,因为它们主要基于语言理解和生成,而非专门的数学计算。学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术可增加就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等诸多因素,持续学习和实践很重要。 再者,生成式 AI 在艺术创作方面有应用。内容创作是生成式 AI 的第一个主流用例,比如 Lensa 。生成式 AI 产品服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利,且已在几乎每一种媒介中推出。
2024-12-19
AI短剧推广能赚钱吗
AI 短剧推广是有可能赚钱的。以下是一些相关的情况和分析: 从 2025AI 春晚的相关内容来看,企业主题 AI 短剧是其商业化形式之一,这表明企业对 AI 短剧有一定的需求和投入。 陈财猫的经验表明,在营销以及小说和短剧创作领域,利用 AI 进行创作是有市场的。AI 虽然在写代码等方面存在一些限制,但在内容创作赛道,尤其是在营销和短剧创作方面,具有一定的优势和潜力。 关于 AI 短片的创作,除了使用多种 AI 工具外,故事的来源和剧本写作也很重要。可以从原创、改编等路径获取故事,而在剧本写作方面,虽然有一定难度,但通过实践和总结经验,从简单的短片创作入手,也有成功的可能。 综上所述,AI 短剧推广存在赚钱的机会,但也需要在创作、推广等方面做好充分的准备和努力。
2024-12-19
AI怎么赚钱
以下是关于 AI 赚钱的一些信息: 1. 对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊,不聊高大上和深奥技术,从“钱”这个俗气的角度出发探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事。比如,作为目前最大的第三方 GPTs 商店,BeBeGPTs 收录了 10W+的 GPTs 数据(官方 300W+),通过对相关数据的分析来研究。 2. 生成式 AI 在艺术创作方面是内容创作的第一个主流用例,像 Lensa 所展示的那样。肖像画只是开始,其产品将服务于各种用例,包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容,以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。 3. 目前许多 AI 工具存在幻觉(如照片中突然出现第三只手臂)或处理请求时间长的问题。对于大多数消费者可能可接受,但对于试图通过内容盈利的人可能更沮丧。为满足高级用户需求,预计许多公司将添加提供更高质量服务的“专业版”套餐,如 ChatGPT 已做到的那样。
2024-12-19
AI如何赚钱
以下是关于 AI 如何赚钱的一些分析: 1. 从 GPTs/GLMs 来看,能赚钱,但大多数人不能。作为目前最大的第三方 GPTs 商店,BeBeGPTs 收录了大量数据,虽存在数据收集的局限,但结果仍有一定参考性。 2. 生成式 AI 在艺术创作方面是内容创作的第一个主流用例,如 Lensa 应用。从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利均有涉及。 3. 目前许多 AI 工具存在幻觉、处理请求时间长等问题。对于试图通过内容盈利的高级用户,预计许多公司将推出提供更高质量服务的“专业版”套餐,如 ChatGPT 已有的做法。 总之,AI 赚钱的方式多样,但也面临一些挑战和限制。
2024-12-19
AI怎么赚钱
以下是关于 AI 赚钱的一些信息: 对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角度,以最俗气的“钱”为出发点,复盘 2023 年的所见所闻所感来聊 AI 赚钱(应用落地)这件事。比如,作为目前最大的第三方 GPTs 商店,BeBeGPTs 收录了 10W+的 GPTs 数据(官方 300W+),通过对这些数据的分析可以得出一些结论。 生成式 AI 在艺术创作方面是内容创作的第一个主流用例,像 Lensa 所展示的那样。肖像画只是开始,其产品将服务于各种用例,包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容,以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。 目前许多 AI 工具存在幻觉、处理请求时间长等问题。对于大多数消费者可能可以接受,但对于试图通过内容盈利的用户可能会更沮丧。为满足高级用户需求,预计许多公司将添加提供更高质量服务的“专业版”套餐,如 ChatGPT 已经做到的那样。
2024-12-18