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AI短剧推广能赚钱吗

Answer

AI 短剧推广是有可能赚钱的。以下是一些相关的情况和分析:

  • 从 2025AI 春晚的相关内容来看,企业主题 AI 短剧是其商业化形式之一,这表明企业对 AI 短剧有一定的需求和投入。
  • 陈财猫的经验表明,在营销以及小说和短剧创作领域,利用 AI 进行创作是有市场的。AI 虽然在写代码等方面存在一些限制,但在内容创作赛道,尤其是在营销和短剧创作方面,具有一定的优势和潜力。
  • 关于 AI 短片的创作,除了使用多种 AI 工具外,故事的来源和剧本写作也很重要。可以从原创、改编等路径获取故事,而在剧本写作方面,虽然有一定难度,但通过实践和总结经验,从简单的短片创作入手,也有成功的可能。

综上所述,AI 短剧推广存在赚钱的机会,但也需要在创作、推广等方面做好充分的准备和努力。

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References

2025AI春晚

1、AI春晚文旅赛事+企业赛道2、企业定制节目3、企业主题AI短剧4、互动奖品与露出5、共创虚拟IP,打造AI春晚吉祥物/数字人[heading3]5、共学课程[content]AI下乡,乡镇共学。贵州省榕江县仅靠几十人,孵化了1万多个账号,2200多个直播团队,累积生产几十万条短视频。单场最高上座人数超6万,全网浏览超480亿次,抖音视频播放超130亿次,各项数据创下历史纪录。“我要上AI春晚”专题活动,希望通过持续数周的线上教学活动。为创作者赋能,也希望让更多人了解AI,拥抱AI,让更多人拥抱AIGC产业。

陈财猫:如何用 AI 写出比人更好的文字?

用AI写小脚本当然非常方便,而且可以在较短时间内完成极大的工作量,一个人就可以顶一个小型开发团队。但是AI写代码60秒,你要debug 60分钟,技术栈稍微偏一点,AI就开始装疯卖傻,在代码里偷偷埋坑,让人相当痛苦,这也意味着你必须先在某个领域成为一个专家,才能使用AI辅助你的工作。它也没有办法完成大型任务,也不知道你开发出来的企业工具怎么用。这都限制了它的应用场景。基于以上的思考和逻辑推理,我决定在现阶段重仓AI+内容创作赛道。这是一个有完美的PMF(Product Model Fit),产品-模型匹配的赛道,AI能做且擅长,容错极大,小错小创新,大错大创新。这个赛道又有真正的需求,有钱赚,内容市场在AI出现之前就已经又成熟又大了,这是另一个PMF(Product Market Fit),产品-市场匹配。最后则是天花板高,实际上现在用AI产出内容很容易,但是产出好的,人喜欢的内容是不容易的。内容泛滥,读者阈值不断提高,这对于技术比较好的公司是一种利好。所以,我决定坚定重仓内容创作赛道。叉着腰说自己厉害是不能说服人的,所以接下来,请允许我介绍一下我都做了哪些事情,也就是说“我都在用AI写什么样的内容”。我的业务主要包含两大板块:营销以及小说和短剧创作。在营销板块,我们开发了智能营销矩阵平台。目前这个平台采取低调运营策略,主要服务于各细分行业的头部企业,特别是那些已具备一定规模、业务相对成熟的公司。AI的一大优势“最高水平等同于平均水平”。只要产品本身做得够好,投入充分时间,你可以把文字输出的水平稳定保持在优秀的人类专家水平。相比之下,传统行业不仅需要招募优秀人才,还要面对人员状态不稳定、团队可能出现波动等问题。

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

除了使用GPT4/Claude/Kimi/智谱清言/文心一言等AI工具之外,更重要的是你想写一个什么故事,故事可以从哪里来。路径一:原创(直接经验):你或你周围人的经历/你做过的梦/你想象的故事等等路径二:改编(间接经验):经典IP/名著改编/新闻改编/二创等等剧本写作:老实说,编剧是一门看似门槛低但还是挺有成活门槛的手艺,所以三言两语要把如何写好剧本这件事情讲明白是很难的。而且剧作有一个悖论是,你看的所有剧作书,都是结果,从结果反推成因,这是一件很玄学的事情。就像一道数学公式,老师告诉你,公式就是这么写,你就往里套就行,简单的题目这么做是可以的,但放到稍微复杂的环境里,你就不会了。因为公式的结果是死板,套剧作理论和模版,写出来的故事也会很死板。当然不是说看书没用,而是不论写剧本、写作、还是写什么都好,第一步的开始,永远就是写。咔咔写和哐哐实践,再去看书,看完继续完善实践,再总结经验,循环往复,才可能会有所体悟。虽然我觉得剧作很复杂,但短片创作的好处,在于篇幅比较小,涉及到的情节设计和角色也相对简单,简单的东西建议可以从自己或者朋友的经历改编入手,有情感投射可能会比较好上手。或者是那些触动你的短篇故事,对短篇的故事进行改编也是比较好的练手方式。多跟别人讨论你的故事,也是一种很好的修改和进步方式,可以听听别人对你故事的感受,千万不要怕别人会窃取你的创意,老实讲,大部分你能想到的故事,可能都被拍过了,所以根本不用怕别人会剽窃你,商业合作除外,毕竟商业项目还是要签保密协议的。

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可以推荐给小学生的ai工具
以下是为小学生推荐的一些 AI 工具: 1. 聊天对话类:Kimi、智谱清言等。 2. 图像类:Midjourney 等。 对于小学生来说,使用 AI 工具时需要在家长或老师的指导下进行,并且要注意合理控制使用时间,避免过度依赖。同时,也要关注工具的使用规则和安全问题。
2025-02-04
如何引导小学生使用ai工具
以下是引导小学生使用 AI 工具的一些方法和示例: 1. 特色课程合作:可以像某小学一样,邀请专业的 AIGC 专家与学校合作。让大学生走进小学课堂,为小学生讲解 AI 工具,带他们试玩用 AI 工具设计的桌游,让小学生初步认识人工智能并尝试使用一些 AI 工具。 2. 课程内容设计: 设计 Q&A 环节,例如: 询问学生最喜欢哪一个 AI 应用及原因,引导他们思考技术对生活的影响和背后的原理,强调科技的多样性和创新。 探讨 AI 能否替代人类的艺术家或者作家,鼓励学生思考人类创造力与机器效率的关系,倡导对技术的负责任使用。 想象是否想要一个 AI 机器人朋友及希望它帮忙做什么,讨论与机器人交友和人类交友的不同,倡导理解技术的辅助角色。 思考如果 AI 可以帮忙完成家庭作业,希望它完成哪部分及原因,鼓励分享作业中的挑战,探讨 AI 的帮助和依赖的风险,强调将 AI 作为学习工具增强理解和效率。 3. 主课融入:在英语课等主课中逐步融入 AIGC 工具。对于初中以上的学生,开始时由老师带着使用,学生提出 prompt,老师做引导。例如在研究学校食堂食物浪费问题时,老师带着学生与 ChatGPT 对话获取信息,让 ChatGPT 为学生生成能懂的单词解释和例句,并用 AI 工具加工生词,生成题目、游戏或文章帮助复习单词。在英语辩论课上,尝试让学生自主使用 AIGC 工具做准备。
2025-02-04
我想把黑白老照片修复成彩色,然后给人物换衣服。请问哪个AI网站或者软件可以免费使用
以下为您介绍可免费使用的将黑白老照片修复成彩色并给人物换衣服的方法: 使用 Stable Diffusion 可以实现此需求。在新上线的 controlnet 模型中,新增的 Recolor 模型能将黑白图片重新上色。操作时选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应的内容,如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景等。ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,可参考文章——。 之后将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的,可参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免对原图产生干扰。 原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw
2025-02-04
ai的历史
人工智能的历史可以追溯到二十世纪中叶。 在早期阶段,符号推理较为流行,专家系统等取得了重要进展,但因从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确性的任务复杂且成本高,应用场景难以大规模拓展,导致 20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移,计算资源更便宜,数据更多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能,过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 AI 技术的发展历程包括: 1. 早期阶段(1950s 1960s):有专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前 AI 前沿技术点有: 1. 大模型:如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:视觉 语言模型如 CLIP、Stable Diffusion 及多模态融合。 3. 自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 最初,查尔斯·巴贝奇发明了计算机,现代计算机虽更先进但仍遵循相同的受控计算理念。但对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,因无法明确解法,正是人工智能感兴趣的。
2025-02-04
我该怎么样学习ai
以下是关于学习 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习。掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动是学习 AI 的有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,有以下建议: 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变,应投资创建一个模型生态系统,让“专家”AI 像优秀的医生和药物开发者那样学习。成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始,通过正规学校教育和学徒实践,从该领域出色的实践者那里学习。对于 AI 来说,应通过使用彼此堆叠的模型来训练,而不是仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练生物学模型,再是化学模型,然后添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。预医学生的课程从基础开始,设计新疗法的科学家也需要经历多年学习和实践指导,这种学习方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。
2025-02-04
我该怎么样用ai赚钱呢
以下是一些关于如何用 AI 赚钱的相关信息: 1. 艺术创作方面:生成式 AI 使内容创作成为其第一个主流用例,例如在 Lensa 应用中所见。肖像画只是开始,生成式 AI 产品将服务于各种用例,包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容,以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。 2. 就业岗位方面:学会了 AI 技术,有可能在数据科学家、机器学习工程师等高薪岗位上找到工作,获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用,掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,持续学习和实践很重要。 3. 产品应用方面:对于 GPTs/GLMs 能否赚钱,答案是能,但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感,从“钱”的角度来聊 AI 赚钱(应用落地)这件事,需要综合考虑多方面因素。
2025-02-04
利用AI创作动漫短剧
利用 AI 创作动漫短剧可以参考以下内容: 有创作者决定使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作 AI 短片,每张图片只抽一次卡,生成了包括科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频内容,如太空舰队交战、宇航员头盔特写、士兵在战壕准备迎击等场景。 现阶段,AI 视频产品的主要受众群体包括专业创作者(艺术家、影视人等),其能为作品赋予独特风格和想象力,降低后期制作门槛和成本,目前主要应用在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向;自媒体、非专业创作者,他们在制作视频时存在如寻找素材、版权问题、不同平台内容形式转换等痛点,一些产品已在发力解决;企业客户,AI 视频生成可为资金不足的小企业、非盈利机构大幅缩减成本。 尾鳍 Vicky 用 AI 工具制作了动画短片,虽然存在一些问题,但仍有惊喜。制作流程包括写故事和分镜头,可以自己构思,也可借助 GPT4、Claude2、智谱清言、Kimi.chat 等应用帮忙想故事,写故事梗概时要明确时长、主题、人物、人物关系、结构等要素。
2025-02-02
短剧剪辑ai工具推荐
以下为您推荐一些短剧剪辑的 AI 工具: 1. Pika 2. Pixverse 3. Runway 4. SVD 在短剧剪辑过程中,您可以参考以下步骤和技巧: 1. 剧本写作: 可以从原创(直接经验),如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等入手,也可以通过改编(间接经验),如经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等方式获取故事。 编剧是有一定门槛的手艺,不要单纯套剧作理论和模板,要多写多实践,多跟别人讨论故事。 对于短片创作,可以从自身或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。 2. 生图: 这次生图中,Midjourney 的语义理解有所提升。 解决人物和场景一致性问题,可采用生成动物或特定名人/有特殊属性人物的方式。 先确定影片风格和人物形象,如本次使用的皮克斯动画风格,以及扎马尾、穿白色 T 恤、牛仔裤的 14 岁女孩和戴眼镜、灰色头发、穿灰色短衬衫的 50 岁男人的角色设定。 3. 剪辑: 工具方面,剪映方便在于有人性化设计和简单音效库、小特效,但无法协同工作和导出工程文件,难以达到更好的商业化效果。 流程包括视频粗剪(先确定画面逻辑,声音作部分参考)、视频定剪(调整和替换画面素材)、音效/音乐(注意版权)、特效(如添加光影效果)、包装(如字幕,剪映可智能匹配字幕再修改)。 此外,还有一些编剧和剪辑相关的书籍推荐给您。
2025-01-06
短剧提示词
以下是为您提供的短剧提示词相关内容: 1. AIGC 电影化叙事实战教程的第三部分:AIGC 电影化的快速技巧 分镜头脚本制作 GPTs:参考 prompt 为请帮我把以下(广告故事)设计成(30)秒的可执行分镜脚本,要求使用不同的景别进行画面切换,并给我(100 字)左右的详细画面描述,并每句都加入(高清,真实感,3D,blender)这些文字,整体节奏(顺畅紧张且有趣):烈日炎炎,一个冰雕的人型雕塑被晒到想要逃离太阳,于是他踩着冰雕的滑板借着融化的水开始冲浪,结果在一个杯子形状的悬崖边不小心坠落,摔成冰块,最后告诉大家这是个冰杯的广告片。 生图及生视频提示词制作 GPTs 音乐提示词制作 GPTs:参考 prompt 为请帮我制作一首短剧结尾部分转折的纯音乐背景音乐,内容是孙悟空中了圈套,被带上闪电禁锢,落入陷阱,坠入悬崖失去踪迹,我希望风格有新颖,带有电影感,时长 30s。参考给到的 prompt:Experimental oriental electronica,Intense suspense,Background music,BPM65,Thunderous crashes,Rapid descending synths。调整歌曲快慢技巧:修改 BPM,值越高节奏越快。 2. Claude 编剧提示词 01 ——剧本创作:小提示一下,这个默认适合大框架的故事结构。如果做短视频,需要在提交创作偏好时标注片长,比如:这是个 3 分钟的短视频。它的输出是分阶段的,几个来回就可以搞定剧本。 08 ——独白创作:预告一下。此外还有 02 ——角色塑造、03 ——角色背景故事、04 ——角色成长设计、05 ——情节生成器、06 ——单场面设计、07 ——对话创作已发布,09 ——剧本节奏优化已完成未发布,10 ——剧情段落串联在思考中,11 ——救猫咪剧情套路、12 ——类型片优化待定。
2024-12-03
自动剪辑一集短剧,用什么AI软件
以下是一些可用于自动剪辑一集短剧的 AI 软件: Pika Pixverse Runway SVD 在创作 AI 短片时,除了使用这些工具,还需考虑故事内容。故事来源可以有两个路径: 原创(直接经验):包括您或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编(间接经验):如经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 关于剧本写作,编剧是有一定门槛的手艺。虽然剧作理论书籍有参考价值,但不能完全依赖,关键是要多写多实践,不断总结经验。对于短片创作,由于篇幅小、情节和角色相对简单,可以从自身或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。同时,多与他人讨论故事,有助于修改和进步。
2024-11-04
有短剧写作提示词吗
以下为您提供一些短剧写作的提示词示例: 短篇科幻小说作家: Role: 短篇科幻小说作家 Background: 曾经是一名物理学家,拥有丰富的物理学知识,深刻的哲学思考,文章会直接影响职业生涯,务必输出优质文章 Profile: 作者:Michael 版本:0.1 语言:中文 Goals: 写一篇科幻小说。 小说拥有完整的故事情节。 小说拥有有血有肉的人物和群像 小说善用细节描写 Constraints: 拥有清晰结构,具有连贯性。 拥有引人入胜的开头。 语言有韵律感,避免行文拖沓 拥有人物的对话和心理描写。 拥有人物的动作或习惯、对话、与他人互动、物品或服饰选择、反应或决策、环境或背景描术。 在读者可以看到的正文中交代清楚<科幻概念><科幻设定>的成立背景,读者可以通过小说正文清晰的知道<科幻概念><科幻设定>的原理 描写细腻 Skills: 构建宏大的 链接地址: 脱口秀编剧: Role: 脱口秀编剧 Profile: writer:李继刚 version:0.1 language:中文 description: 是一个专门编写 Oneliner 风格的脱口秀段子编剧 Attention: 创作对用户的上台表演产生巨大影响,一定能让他获得掌声、有钱吃肉 Background: 希望通过这个 Prompt,创作出有趣的脱口秀段子 Constrains: 段子必须包含铺垫和包袱两部分 段子要求有幽默感,能打破预期 Definition: 预期违背即在段子的结构中,包袱必须是对铺垫的预期违背 Examples: 面试官说了半天,我实在忍不了了,说:不好意思,我听不懂上海话。他说:这是英文。我说:但这里是中国。他说:但你面试的是翻译。 链接地址:
2024-10-30
写短剧剧本的智能体有没有什么案例可以参考
以下是一些写短剧剧本的智能体案例供您参考: 在“画小二:如何写好提示词是创建智能体第一步”中,有儿童寓意故事创作者相关的案例,如《猴子和渔夫》《掉在井里的狐狸和公山羊》《徒劳的寒鸦》等。 《猴子和渔夫》:猴子看到渔夫捕鱼觉得有趣尝试却失败,明白有些事看似简单实则不易。 《掉在井里的狐狸和公山羊》:狐狸骗山羊下井助其逃出,山羊后悔,告诉我们不要盲目跟从要有判断力。 《徒劳的寒鸦》:寒鸦收集羽毛装扮自己遭嘲笑,明白内心美更重要。 还有《照亮屋子》《杀龙妙技》《不同看法》《志愿是当小丑》等故事。 《照亮屋子》:先生让学生买东西装满黑暗房间,一个买干草未成功,另一个买蜡烛成功照亮。 《杀龙妙技》:朱泙漫学杀龙技术归来却无处杀龙,白学本领。 《不同看法》:父子看豪车,儿子认为坐车人没学问,父亲认为说这话的人没钱。 《志愿是当小丑》:中国老师斥学生当小丑志愿胸无大志,外国老师则愿其把欢笑带给全世界。 另外,“剧本影子”智能体的核心功能是一键导入剧本,快速提炼故事大纲,还具有仿写、深化人物塑造、撰写分级大纲等功能,能在 10 分钟内完成从大纲到完整剧本的转变。其主要目标人群为内容创作者,包括短视频创作者、短剧创作者、影视剧本创作者、动漫及 3D 内容创作者等。
2024-10-23
利用AI进行赚钱的示例
以下是一些利用 AI 进行赚钱的示例: 1. 在艺术创作领域,生成式 AI 使想象变为现实。例如通过 Lensa 等应用,生成肖像画等各种内容,创作者或个体创业者可借此实现盈利。 2. 对于 GPTs/GLMs ,虽然能赚钱,但大多数人难以做到。可以从最俗气的“钱”的角度,以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事。比如分析相关数据,了解其实际对话次数等情况。
2025-02-03
怎么用AI赚钱
以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析: 首先,对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角度复盘 2023 年的所见所闻所感来聊,虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据,但结果显示赚钱并非易事。 其次,谈到靠 GPTs/GLMs 赚钱的方式,OpenAI 刚推出 GPTs 时,产品的核心竞争力和护城河在于数据和服务上(定制化 Tools),而非 Prompt。例如,像 WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,或者像小红书写作专家的作者收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。这些案例表明,简单通过 Prompt 写出的同质化产品容易被复制,难以长久赚钱。 另外,大型语言模型虽然厉害,但有时会算错小学数学题,因为其主要基于语言理解和生成,并非专门设计用于数学计算。 最后,学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术可增加在金融、医疗、制造业等行业的就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等诸多因素,仅学会基础知识可能不足以在竞争中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2025-02-03
如何通过ai工具赚钱
以下是一些通过 AI 工具赚钱的方式: 1. 成为 AI 博主,利用以下工具创作素材: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman。 市场营销。 2. 利用生成式 AI 进行艺术创作,将创作内容用于盈利。 3. 通过以下方式利用 AI 数字人直播赚钱: 直接销售数字人工具软件,包括实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动的标准零售价一年在 4 6 万以上,非实时驱动的一个月 600 元,但效果较差。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 对于 AI 直播卖货,适用品类和场景包括: 不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。 虚拟商品,如门票、优惠券等。 店播效果较好,数据基本能保持跟真人一样。 不适用于促销场景和服装等过品快、建模成本高的商品。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击。
2025-02-02
怎么靠ai赚钱
以下是关于如何靠 AI 赚钱的一些分析: 从 GPTs/GLMs 赚钱的角度来看,OpenAI 推出 GPTs 时,创建的 GPTs 可视为产品。其核心竞争力和护城河在于数据和服务(定制化 Tools)。例如,WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,若要模仿,要么自行开发搜索服务,要么购买其 API 接口;小红书写作专家通过收集大量小红书数据和规则,包装成 GPTs,模仿则需先获取这些数据。但靠这种方式可能只能赚到一波红利钱,并非长久之计。 另外,作为目前最大的第三方 GPTs 商店,BeBeGPTs 收录了大量 GPTs 数据。从数据来看,大多数人难以通过 GPTs/GLMs 赚钱。 生成式 AI 在艺术创作方面是第一个主流用例,如 Lensa 应用。生成式 AI 产品可服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利,且已在多种媒介中推出。 总之,靠 AI 赚钱并非易事,需要在数据、服务等方面形成独特的竞争力。
2025-02-02
怎么使用ai赚钱?
使用 AI 赚钱的方式有多种,以下为您详细介绍: 1. 就业相关: 学会 AI 技术,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在相关岗位工作获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用,掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。 2. 创作与服务: 直接卖数字人工具软件,分实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管,市面价格在一年 4 6 万往上(标准零售价)。非实时一个月 600 元,但效果较差,市场价格混乱。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 3. 直播带货: 数字人直播在店播方面效果较好,数据基本能保持跟真人一样。 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料,以及虚拟商品,如门票、优惠券等。不适用于促销场景和服装等过品快、建模成本高的商品。 然而,需要注意的是,学了 AI 不一定保证每个人都能赚到钱。是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2025-02-02
AI可以做营销推广了吗
AI 可以用于营销推广,以下是一些相关的案例和方法: 案例: 1. 分众传媒携手阿里通义大模型,部署分众专属的营销垂类大模型,推出“众智 AI”产品,赋能中小广告主解决营销难题,精准高效投放线下广告流量,建立品牌认知和营销推广。 2. 大淘宝设计部在品牌超级符号映射、品牌 IP 形象 AI 生成、传播&投放、大促营销等多个场景中应用 AI,例如根据品牌符号模型训练生成主视觉、生成定制化 IP 形象、生成传播和大促相关的海报等。 方法: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高参与度和转化率。
2025-01-16
AI推广
以下是关于 AI 推广的相关内容: 英国国防部于 2022 年 6 月发布了自身的 AI 伦理原则和政策,确定了英国政府在 AI 赋能军事能力方面的方法。将通过特定情境的方法确保该政策应用的适当一致性和协调性,从而促进英国在国防领域 AI 应用的领导地位。在引入任何关于适当关注我们原则的法定责任以及对框架进行其他重大迭代之前,会考虑是否需要豁免以允许现有监管机构(如在国家安全等领域工作的机构)继续其领域级别的方法。 拜登签署了 AI 行政命令。不负责任地使用 AI 可能导致并加深在司法、医疗保健和住房方面的歧视、偏见和其他滥用。拜登 哈里斯政府已经采取行动,发布了《AI 权利法案蓝图》并发布行政命令指示机构打击算法歧视,同时执行现有权力以保护人民的权利和安全。为确保 AI 促进公平和公民权利,总统指示了以下额外行动:为房东、联邦福利计划和联邦承包商提供明确指导,防止 AI 算法加剧歧视;通过培训、技术援助以及司法部和联邦民权办公室之间的协调,解决算法歧视问题,并就调查和起诉与 AI 相关的民权侵犯行为的最佳实践;通过制定在量刑、假释和缓刑、审前释放和拘留、风险评估、监视、犯罪预测和预测性警务以及法医分析中使用 AI 的最佳实践,确保刑事司法系统的公平性;为消费者、患者和学生挺身而出,AI 可以为消费者带来真正的好处,但也存在伤害、误导或其他危害美国人的风险。为保护消费者同时确保 AI 能让美国人受益,总统指示了以下行动。 在国内推进这一议程的同时,政府将与国外的盟友和合作伙伴就强大的国际框架来管理 AI 的开发和使用进行合作。政府已经在过去几个月就 AI 治理框架进行了广泛咨询,与澳大利亚、巴西、加拿大、智利、欧盟、法国、德国、印度、以色列、意大利、日本、肯尼亚、墨西哥、荷兰、新西兰、尼日利亚、菲律宾、新加坡、韩国、阿联酋和英国进行了接触。今天采取的行动支持并补充了日本作为 G7 广岛进程的领导、英国的 AI 安全峰会、印度作为全球人工智能伙伴关系主席的领导地位,以及在联合国正在进行的讨论。拜登总统今天指示的行动是美国在安全、可靠和值得信赖的 AI 方法上向前迈出的重要步骤。需要采取更多行动,政府将继续与国会合作,寻求两党立法,以帮助美国在负责任的创新方面引领道路。更多关于拜登 哈里斯政府在推进 AI 方面的工作以及加入联邦 AI 劳动力的机会,请访问。
2025-01-07
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 降低开发成本:借助人工智能的内容创作工具,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等,能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期:例如通过程序化内容生成,包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等,从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验:AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验,甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成: 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司,基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%,降低 20%80%的成本。 文生图:通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图,适配度高。 图生图:原画师或美术可以使用,用一个线稿或原画,在原画基础上加一些 Prompt 和参数,就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染:用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染,例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营: 智能 NPC 互动:保持长期记忆,保持人物个性和对话表现形式,同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营:如海外的 Discord,国内的 Fanbook,让更多玩家在游戏之外,在社群里面很好地互动,基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下: 1. AIGC 技术:基于大语言模型和扩散模型,通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练,能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成:利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析,从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面:通过构建智能模型,对玩家的行为和需求进行分析和预测,从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界:电子游戏作为人工智能算法的测试场,为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 借助人工智能的内容创作工具,降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度,带来新体验,创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助:经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作:如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作,利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界,且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用:出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型,包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本:整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本,例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
ai推广接任务
以下是为您提供的与 AI 推广相关的信息: 案例方面: AI+电商场景:对应的关键词库包括品牌洋葱图思维模型、产品信息等 19 个。详情可查看,入库时间为 2023/11/13。 品牌:分析品牌舆论传播:对应的关键词库包括舆论传播、数据分析等 25 个。详情可查看,入库时间为 2023/11/13。 推广:制定上市推广方案:对应的关键词库包括品牌、产品信息等 28 个。详情可查看,入库时间为 2023/11/14。 任务拆解与进度跟踪方面: AI 春晚的任务包括 AI 与画手的对话、AI 与互联网黑话等多个节目,每个节目都有相应的内容简介、目的等。
2024-12-12
如何推广智能体
推广智能体可以考虑以下方式: 1. 商业化方面: 除了设计一整套商业化产品,可寻找最小化的商业模式,例如采用卡密验证的方式,让用户输入卡密来使用智能体或核心插件。 2. 创新应用: 将提示词与语音技术相结合,创造出有趣有效的销售助手,应用于宣传推广产品,以新颖方式吸引顾客注意。 3. 社交平台与渠道: 可以通过微信公众号、微信交流群等渠道进行推广。 发布相关内容到微信中,例如将智能体作为专职客服技能。
2024-10-17