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如何让AI帮助我读一本书

Answer

要让 AI 帮助您读一本书,可以从以下几个方面入手:

  1. 设计 Prompt:
    • 若想让 AI 像“樊登读书”或“得到”那样为您讲书,可设计一个“书籍阅读助手”的 Prompt,将通用读书方法论融入其中,并根据不同类型书籍测试、优化和迭代。
    • 若希望 AI 在“选书”和“督促读书”环节发挥作用,设计“催我读书”的 Prompt,重点研究选书方法和激励效果,以生成读书笔记等让您有获得感。
    • 若更侧重读完书后的知识内化,需重点研究读书效率和信息转化,注重结构化信息能力及有效的记忆存储和调取。
  2. 利用 Kimi 模型:
    • Kimi 支持超长上下文,能输入长达 20 万字。
    • 可让 Kimi 梳理全书,对照目录,还能要求更细致的梳理。
    • 能让 Kimi 对知识点进行讲解,深入某个具体章节或知识点展开对话。
    • 让 Kimi 出题测试对知识点的掌握程度。
  3. 提升文档编写质量:
    • 遵循通用原则,包括简洁明了、结构清晰、段落分明、避免专业术语滥用、避免歧义、定期更新等。确保文档能容易被人看懂,这样对 AI 来说也更好理解。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小七姐:Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(五)

如果我想把他的这种令人羡慕的方法论“萃取”成一条Prompt,我需要做的是类似这样的访谈:1、不同类型的书是不是有不同的阅读和记忆方法?如何分类,有没有一些共性的方法论可以给出?2、阅读和记忆是不是有不同的思维模型或者小技巧,能列出来参考吗?3、读书时更需要的好像是一种自驱力,如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍?怎么通过目录大纲确定一本书的核心内容?4、一本书你会读几遍?有什么顺序上的讲究吗?5、你会在读的过程中做笔记吗?还是读完以后回忆来做大纲呢?6、如果要教你大学刚毕业的孩子学会有效读书,怎么才能快速教会他呢?当上述问题都有清晰、明确的答案之后,可以开始设计一个Prompt了:如果想要让AI帮助你,像“樊登读书”或者“得到”这样给你讲书,你要做的是一个叫做“书籍阅读助手”的Prompt,要把所有通用型的读书方法论复刻到Prompt里,再根据不同类型的书籍测试,来不断优化和迭代。如果想要让AI在“选书”和“督促我读书”这个环节起作用,那要做的是一个叫做“催我读书”的Prompt,要重点研究如何选出适合用户的书,如何实现Prompt的激励效果和让自己读完有获得感(例如生成读书笔记)。如果更侧重读完书后的知识内化部分,要重点研究的是读书的效率和信息转化问题,这里更重要的是结构化信息能力和有效的记忆存储和调取。我用这个例子是想让正在阅读本文的你明白,什么是所谓的“方法论萃取”,而在这个例子里,如果这个Prompt做出来并有效,它的价值是显而易见的:

kimi:一些prompt技巧

这里的Kimi可不是王者荣耀背后的天美,而是月之暗面公司推出的、类似ChatGPT的大模型聊天机器人。kimi.moonshot.cn/它的特点就是支持超长的上下文,能输入长达20w字:真的假的?试一试就知道了:厉害🐂🍺!一口气吞下整本书!看了一下这本书的出版信息,字数为“300千字”,超过20w了![heading3]Kimi-梳理整本书[content]那么,就让Kimi来梳理全书,帮我快速复习一下:基本上跟目录一一对照(它将第8章的内容拆成了两部分,把“深度学习的应用案例”单列一章,合理)。这样的梳理还不够细致,能更细一点吗?整个脉络一下子就清清楚楚了。再细一点:能生成思维导图吗?现在还不行:借助MarkMap,就能得到这本书内容的思维导图,漂亮:[heading3]Kimi-知识点讲解[content]上面是让Kimi给我梳理和复习,是大纲概览性质的,方便“观其大略”。如果要深入某个具体的章节或者知识点,可以让Kimi展开讲讲。比如“神经网络”的核心概念:进一步让它给出例子和代码:可以随便与Kimi在某个主题上对话,从而获得深入的理解。[heading3]Kimi-给我出套题[content]当然,要获得对知识点掌握程度的了解,最直接的方式就是“做卷子”,这是我们从小到大学校教育根深蒂固植入脑海的。那么,就让Kimi出题吧:Kimi真是一个耿直boy,直接把题的答案一起给出来了。还是一道题一道题来吧:可以随时让它告诉你得分情况:或者随时终止测试:

提升问答效果的技巧:写一篇更容易被 AI 阅读的文档

原文:[提升问答效果的技巧:写一篇更容易被AI阅读的文档](https://bytedance.larkoffice.com/docx/KrBUdJlroomeP4x6MeAcmWGLnbd)通过使用企业搜一搜或者自定义问答,智能伙伴可以基于用户有权限的文档内容回答用户提问。为了提升问答的效果,一方面飞书团队会持续提升AI能力、优化算法,另一方面在AI能力没有足够强大之前,也可以基于一些原则和注意事项对文档内容进行优化、检查,确保文档本身是能比较容易被AI理解的。[heading1]编写文档的通用原则[content]一句话总结文档编写的原则:如果一篇文档能很容易被“人”看懂,那么这篇文档对AI来说应该也是好理解的。关于如何编写一篇易读的文档,这里有一些通用技巧和原则:1.简洁明了:避免使用复杂的词汇和句子。使用简单、清晰的语言表达想法。2.结构清晰:文档应该有明确的结构,包括引言、主体和结论。使用标题和子标题来帮助读者浏览和理解文档的组织结构。3.段落分明:每个段落应该有一个主题,并且主题应该在段落的开头或结尾明确表达出来。4.避免专业术语滥用:如果使用专业术语是必要的,确保提供清晰的定义或上下文。不要让读者感到迷惑。5.避免歧义:确保你的表达清晰,不容易被误解。在必要时进行澄清,避免留下模棱两可的陈述。6.定期更新:如果文档中的信息随时间变化,请确保及时更新文档。过时的信息可能导致误导。

Others are asking
AI如何帮助我读文献
AI 可以在多个方面帮助您阅读文献: 1. 专利检索与分类:AI 能够通过自然语言处理(NLP)和机器学习算法,自动识别和分类专利文献,帮助您更高效地进行专利相关文献的检索。 2. 论文写作辅助: 文献管理和搜索: Zotero 结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar 作为由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly 通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升论文语言质量。 Quillbot 是基于 AI 的重写和摘要工具,可帮助精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab 提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro 用于数学建模和优化,可助力复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX 结合了自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 是广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 3. 提升文档易读性: 遵循简洁明了原则,避免复杂词汇和句子,用简单清晰语言表达想法。 保证结构清晰,有明确的引言、主体和结论,用标题和子标题组织。 段落分明,每个段落有主题,在开头或结尾明确表达。 避免滥用专业术语,必要时提供清晰定义或上下文。 表达清晰无歧义,必要时澄清,避免模棱两可。 定期更新,防止信息过时导致误导。
2024-09-13
我现在拍摄的视频素材太多了,我想什么AI软件能自行帮我读取本地文件,整理分类
目前还没有能够直接读取您本地文件并自动整理分类视频素材的通用 AI 软件。不过,有一些相关的工具和技术可以在一定程度上帮助您处理视频素材的管理和分类。 例如,一些视频编辑软件具有一定的智能分类和标记功能,您可以利用它们的功能对视频素材进行初步的分类和整理。另外,一些云存储服务提供商也在不断探索利用人工智能技术来帮助用户对上传的视频进行分类和管理,但这通常需要将您的视频上传到云端。 需要注意的是,在处理本地文件时,要确保您的操作符合相关的法律法规和隐私政策。
2024-08-21
我现在拍摄的视频素材太多了,我想做一个主题的纪录片,什么AI软件能自行帮我读取本地文件,自行剪辑成片
目前还没有能够直接读取您本地文件并自行剪辑成片的 AI 软件。但有一些视频剪辑软件借助 AI 技术可以为您提供一定的辅助,例如 Adobe Premiere Pro 中的一些智能剪辑功能,能够帮助您提高剪辑效率。不过,这些软件仍需要您进行一定的操作和设置。
2024-08-21
有用来做网络游戏研发和运营的全套AI工具吗?
目前游戏领域还没有涵盖整个制作过程(包括代码、资产生成、纹理、音频等)的全套生成式人工智能工具,也没有能与流行的游戏引擎(如虚幻和 Unity)紧密结合使用、专为适应典型的游戏生产流程而设计的一体化平台。但有一些相关的工具和平台在不同方面发挥作用,例如: 生成可以互动的角色方面:有很多初创公司在研究,如 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等平台,它们可以为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具让创作者给角色设定目标。 语音生成方面:Coqui Studio(https://coqui.ai)、Bark(https://github.com/sunoai/bark)、Replica Studios(https://replicastudios.com)等。 语音识别方面:OpenAI Whisper(https://huggingface.co/openai/whisperbase)、Facebook Wav2Vec2(https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53)。 对话模型方面:ChatGPT(https://chat.openai.com)、HuggingChat(https://huggingface.co/chat)。 故事讲述模型方面:MPT7BStoryWriter65k+(https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter)、Claude 100k(https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows)、GTP4 32k(https://platform.openai.com/docs/models/overview)。 游戏设计方面:Ludo.ai(https://ludo.ai)。 搜索引擎方面:Haddock(https://www.haddock.ai)。 AI NPC 方面:Inworld(https://inworld.ai)。
2025-01-23
Ai智能体
AI 智能体在以下方面有重要应用和发展: 1. 在品牌卖点提炼中: 可搭建智能体作为引导型助手,帮助提炼品牌卖点。 但在搭建前需明确 AI 的能力边界,如 AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、曾使用的营销手段、在新渠道的期望结果等了解程度接近于 0。 AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值信息和模式、拥有大量训练数据可输出更全面相关信息、理解用户提供内容并按正确结构梳理有效输出。 引导型助手更适合成为灵感提问助手,在寻找卖点思考路径停滞时提供更多思考维度。 2. 企业自动化方面: 生成式 AI 应用有三个核心用例与强大的产品市场契合度:搜索、合成和生成。 领先的应用程序构建商正在建立解决方案,处理之前只能由大量人力解决的工作流程。 借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和 API 等新型构建块,下一波智能体正在拓展 AI 能力边界,实现端到端流程自动化。 未来的完全自主智能体可能拥有所有四个构建块,但当前的 LLM 应用程序和智能体还未达到。 如流行的 RAG 架构不是智能体式的,一些设计支持工具使用,但应用程序的步骤仍由代码预先确定。 当将 LLM 置于应用程序的控制流中让其动态决定行动、使用工具等时,智能体出现。 确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型:决策智能体、轨道智能体、通用人工智能体。
2025-01-23
初学者如何使用AI学习AI知识
对于初学者学习 AI 知识,建议如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-23
即梦AI里做儿童绘本制作、故事绘本里,怎么做到人物一致,风格一致,场景风格一致。
要在即梦 AI 中制作儿童绘本并做到人物、风格和场景风格一致,可以按照以下步骤进行: 1. 描述故事场景:利用 ChatGPT 或者自行构思一段适合画绘本的故事,将其分为多个场景,用一句包含环境、人物、动作的话描述每个场景。例如,故事名《Lily 的奇妙之旅》,场景 1 为“探险开始,Lily 来到一个阳光明媚的森林,跳过清澈的小溪,愉快玩耍。在路上结识了一只友善的棕熊,她们成为了旅伴”。 2. 生成场景图片:为每个场景生成图片时,使用固定的 prompt 风格词,如“super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。为了使熊和人物有更好的互动感,生成场景时也包括人物主角。如场景 2 的 prompt 为“Walking in a mysterious cave with glittering gems,little girl Lily wearing a yellow floral skirt,her friend brown bear,dim,dreamlike,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。如果需要,可使用 mj 的 region vary 工具将小女孩完全框选,在提示词中完全删除 Lily 的描述词,重新生成得到场景图像。 3. 绘制绘本主角:确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”,在 mj 中生成直到得到一张满意的人物图像,且一套绘本中风格词语不要改变。 4. 保持一致性描述:在写 prompt 时,应从多个角度描述需求,包括人种、画风、宠物品种等,以稳定内容符合预期。例如,如果想生成一个关于“狗”的视频,提供不同狗的品种、外貌、行为等信息,确保物种和画风的一致性。
2025-01-23
你有哪些AI工具
以下是一些常见的 AI 工具: 对于建筑设计师审核规划平面图,有以下工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,可根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,能引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现建筑全寿命周期内信息的集成与管理。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具包括: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费的在线图表软件。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建多种架构图。 Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 与 Excel 相关的 AI 工具和插件有: Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术。 Microsoft 365 Copilot:整合办公软件,通过聊天形式完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets,可生成文本、执行情感分析等任务。
2025-01-23
AI从业者相关资质证书
以下是一些与 AI 从业者相关的资质证书和学习资源: 学习资源: 云端问道:https://developer.aliyun.com/topic/techworkshop?spm=a2c6h.29649919.J_3425856640.1.45d87102rfvft7 云起实践平台:https://developer.aliyun.com/adc/?spm=a2c6h.28938832.0.0.5ca5448a0xO1Q9 人工智能认证证书: (免费) 视觉开放平台:https://vision.aliyun.com/ 此外,以下是一些关于 AI 从业者的相关信息: 【已结束】AI 创客松中参与同学的自我介绍和分类,包括擅长领域、想法方向和优势等。 AI 切磋大会第七期·线下狂欢 Show 中提到适合做 AI 摊主的人群特点,如技术背景丰富、产品开发与管理经验、多元化应用场景等,以及 AI 爱好者与学习者、AI 内容创作与营销能力方面的相关情况。
2025-01-23
在中国能使用的,可以总结一本书精华的AI软件
目前在中国可以使用的能够总结一本书精华的 AI 软件相对较少。一些常见的具有文本处理和分析能力的 AI 工具,如百度的文心一言、字节跳动的云雀等,可能在一定程度上辅助您进行书籍内容的理解和总结,但专门用于精准总结一本书精华的成熟软件还比较有限。
2025-01-05
在中国可以总结一本书精华的AI 软件
目前在中国,尚未有一款被广泛认可且专门用于总结一本书精华的 AI 软件。但一些通用的 AI 语言模型,如百度的文心一言、阿里的通义千问等,在一定程度上可以辅助您进行书籍内容的总结和理解。您可以通过输入书籍的相关内容,让它们为您生成概括性的文字。不过,其总结效果可能因输入内容的质量和复杂性而有所不同。
2025-01-05
能够总结一本书精华的AI 软件
以下是一些能够总结一本书精华的 AI 软件: 1. 讯飞听见会议总结功能:利用自然语言处理和机器学习,自动总结会议发言内容,市场规模达数亿美元。 2. 彩云天气分时预报:通过数据分析和机器学习,提供精准的分时天气预报,市场规模达数亿美元。 3. 医渡云病历分析系统:借助数据分析和自然语言处理,分析医疗病历以辅助诊断,市场规模达数十亿美元。 4. 书法临摹软件:使用图像识别和数据分析,帮助书法爱好者进行临摹,市场规模达数亿美元。 5. 游戏内商城推荐功能:基于数据分析和机器学习,根据玩家需求推荐游戏道具,市场规模达数亿美元。 OpenAI 对于总结长文档,如一本书的方法研究表明,由于 GPT 的上下文长度固定,不能在单次对话中总结超过特定长度的文本。对于很长的文档,如一本书,可以通过一系列的提示来分别总结每个章节,将章节摘要拼接并再次总结,形成“摘要的摘要”,这个过程可递归执行,直到完整总结整个文档。若需要依赖前面章节信息理解后面章节,在总结时可包含前情提要。OpenAI 之前用 GPT3 做过类似研究,探讨了这种逐步摘要方法的有效性。
2025-01-05
用AI快速解读一本书
以下是为您整合的相关内容: 在“AI 占卜”方面,有多种价格不同的体验项目,如 9.9 元的 AI 解读。流程是先想好问题再抽塔罗牌,摊主会先使用 AI 软件解读,然后在其基础上人工补充。例如对于“近期有偏财运吗”的问题,AI 解读提到代表着力量、决断和智慧,预示财运增加和经济状况改善。此外,活动现场还有手搓机器人摊位,这类似 DIY,需要电烙铁、钳子、螺丝刀等工具,适合亲子合作,能培养孩子兴趣和动手能力,增进亲子关系。 在“AI 辅助写小说”方面,南瓜博士让 AI 先写故事概要和角色背景介绍并做修改,然后以表格形式让 AI 输出细节描述,这样有打破叙事习惯、便于局部调整、确保细节具体等好处。之后将生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章,偶尔需要作者给建议。但在修改环节,GPT4 记性不好,Claude 把关键情节改没了。
2024-12-25
如何能够让ai帮我优质解读一本书
以下是让 AI 帮您优质解读一本书的一些方法和经验: 1. 小说创作是人机协作的过程,不能指望 AI 直接生成精彩作品,也不应只让 AI 打杂。要有多轮对话、和 AI 进行探讨的意识,在对话中明晰点子。 2. AI 具有广博的知识面、丰富的脑洞和对细节的关注,能为创作提供优质素材,但鉴赏能力不行,选择判断还得靠人。 3. Know How 非常重要。比如,开工前可参考相关写作课程,将任务拆解成确定主题、构思情节、丰富细化、串联成文再修改等步骤,写出来的作品会更丰满充实。 4. 让 AI 修改自己写的内容时,起初效果可能不好,可尝试不同框架和 skill set 以获得更好结果。 5. 表格是一种有效的手段,能打破 AI 的叙事习惯,有利于精准控制,生成不那么“AI 腔”的文字。 6. 丰富细化时,可先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改,然后以表格形式输出细节描述,这样能避免陈词滥调、便于局部调整和确保内容具体。 7. 串联成文时,把生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章。 8. 注意一些修改的限制和可能出现的问题,如字数限制和不同模型修改时可能出现的失误。
2024-12-24
简要概括《奇点临近》这本书的内容
《奇点临近》是雷·库兹韦尔的新作,书中描述了宇宙与人类发展的六个阶段。预言未来几十年内技术将迅速提升,改变人类生活,比如通过脑机接口等技术,人类能提升认知能力、逆转衰老、实现数字永生。但这些技术也带来潜在风险,如 AI 失控和基因编辑滥用。库兹韦尔的预见为我们描绘了一个激动人心又充满挑战的未来。
2024-12-18
我是一名小说家,需要ai帮助
以下是关于小说家利用 AI 进行小说创作的相关内容: 南瓜博士在人机协作小说创作中有着丰富的经历。除了无名猫视角的获奖作品,还为 LLM 小说比赛尝试了多种方法,包括编写 agent flow 框架让 AI 自动按步骤写作和评判,但因无法认同 AI 的审美而放弃。之后选择在 GPT 页面上对话,先让 AI 生成大量创意,自己进行判断挑选,写作时 AI 勤勤恳恳,自己负责掌舵,最后给出改进意见由 AI 遵循修改。 在具体创作过程中,为确保文章前后一致,先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并略作修改。让 AI 以表格形式输出细节描述有三个好处:打破叙事习惯避免陈词滥调;按编号做局部调整容易;确保内容都是具体细节。然后把生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章,偶尔需要自己给建议。 在修改环节,小说大赛要求作品不能改动且不能超 2000 字,让 GPT4 改时它很快暴露出记性不好的缺点,求助 Claude 时关键情节被改没。总之,小说创作中,人有人的用处。
2025-01-23
我需要一个能帮助写年终报告的AI
以下是一些关于利用 AI 帮助写年终报告的信息: 在金融服务业中,生成式 AI 能够帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队的日常工作。它可以从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如,在预测方面,能帮助编写公式和查询,发现模式并为预测建议输入;在报告方面,能自动创建文本、图表等内容,并根据不同示例调整报告。此外,在会计和税务、采购和应付账款方面也能提供帮助,如综合总结税法和潜在扣除项,自动生成和调整合同等。 安迪分享了一个实战案例,通过将过去写的文章发给 AI 总结写作特点,编写提示词来克隆自己的写作风格,从而让 AI 代替自己写“手写信”,大大提高了效率。 对于个人博客,在接触 AI 之前输出困难,而 AI 提供了不同的思路和视角,让写作变得可执行可操作。当 AI 能在几分钟内生成详细报告时,能节省大量时间和精力。但在与 AI 合作中也会面临一些问题,如如何掌控 AI 使其成为得力助手,如何应对超出理解范围的解决方案等。
2025-01-22
怎样用ai来帮助读文献
以下是利用 AI 帮助读文献的一些方法: 1. 使用 TXYZ 网站:这是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容,并在对话中提供论文参考,给出可信的背书。 2. 优化文档以便 AI 理解: 遵循通用原则:如果一篇文档能很容易被“人”看懂,那么这篇文档对 AI 来说应该也是好理解的。 具体技巧包括:简洁明了,避免使用复杂的词汇和句子,使用简单、清晰的语言表达想法;结构清晰,文档应有明确的结构,包括引言、主体和结论,使用标题和子标题来帮助浏览和理解文档的组织结构;段落分明,每个段落应有一个主题,且主题应在段落的开头或结尾明确表达出来;避免专业术语滥用,必要时提供清晰的定义或上下文;避免歧义,确保表达清晰,不容易被误解,必要时进行澄清,避免留下模棱两可的陈述;定期更新,确保文档信息及时准确。 3. 利用学术场景数据处理工具:如 BigModel 智谱 AI 大模型开放平台,其凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译。在处理文献时,先将海量文献通常以 PDF、Word 或 Excel 等格式存储的文件转换为可供模型解析的文本格式,然后将文件内容自动化提取并结合大语言模型进行批量分析或任务处理,适用于文档总结、信息提取等场景。
2025-01-21
我是一位外贸业务员,我想用AI帮助到我提升业务能力,业务业绩,请给我一些方案
很抱歉,您提供的内容与您作为外贸业务员利用 AI 提升业务能力和业绩的需求不相关,无法为您提供有效的方案。一般来说,您可以利用 AI 工具进行以下操作来提升业务: 1. 利用自然语言处理的 AI 工具,对客户的邮件和咨询进行快速准确的理解和回复,提高沟通效率和质量。 2. 借助 AI 数据分析工具,深入挖掘市场数据和客户行为数据,以便更精准地定位目标客户和市场需求。 3. 使用 AI 驱动的翻译工具,确保与国际客户的交流准确无误,消除语言障碍。 4. 利用 AI 预测模型,对市场趋势和销售情况进行预测,从而优化库存管理和销售策略。
2025-01-21
学习编程对应用AI有帮助吗
学习编程对应用 AI 有很大帮助。以下是一些具体方面: 1. 借助 AI 学习编程时,要打通学习与反馈循环。例如从“Hello World”起点开始,验证环境、建立信心、理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 学习流行的语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS),先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能,借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解。遇到问题可采取复现、精确描述、回滚三步走。 3. 如果希望在应用 AI 方面继续精进,最好体系化地了解编程,至少熟悉以下内容: Python 基础:包括基本语法规则(如变量命名、缩进)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典)、控制流(如条件语句、循环语句)。 函数:定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 模块和包:学会导入模块和使用包来扩展程序功能。 面向对象编程:了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常及如何使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:掌握文件读写和文件与路径操作。 总之,AI 虽强大,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。
2025-01-19
ai可以帮助我写sql吗
AI 可以帮助您写 SQL。以下为您提供一些相关信息和示例: 在 COZE 工作流中,如果您不会写 SQL 代码,可以将需求发送给豆包,例如“学习这个文档 https://www.coze.cn/docs/guides/database,然后帮我撰写用于工作流的 sql”,并提供具体的需求,如要操作的数据表、要执行的操作以及相关条件等,豆包会为您生成相应的 SQL 语句,如“INSERT INTO user_question_answer”,您将其复制到数据库节点里面 SQL 的位置,试运行成功后即可发布工作流记录对应数据到数据库。 金融服务业中,生成式 AI 可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析的自动化,发现模式,为预测建议输入,还能帮助自动创建报告等内容。 以下是一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接: Text2SQL:将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 此外,还有几个知名的 text2sql 项目,如 SQLNet(使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目)、Seq2SQL(将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型)、Spider(一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战)。
2025-01-18