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智能体平台审核

回答

以下是关于智能体平台审核的相关信息:

  • 在 Zion 中配置变现模板时,智能体沟通页面采用 OAuth 鉴权机制。获取 Coze bot 应用鉴权密钥需在 Coze 主页操作,生成的公私钥要妥善保管。获取 Bot ID 则要进入自己的智能体在地址栏内复制相关数字,且 bot 发布时要选择 Agent as API,并记得勾选 API 及 WEB SDK。Coze bot 发布存在审核周期,一般为 1 - 30 分钟,若未审核通过或首次发布处于审核状态,bot 将无法被其他用户访问,需确认发布成功。
  • 轨道智能体被赋予更高级目标和更多自由度,受程序性知识指导,拥有预定义工具并受审查措施约束。运行时会有规划智能体评估应用程序状态、选择并执行最佳链条等模式,此架构可能需要额外的数据基础设施支持。
  • 在「Agent 共学」之 coze 模板搭建大赛中,评审方为扣子和火山引擎。总分 100 分,由智能体评分(70%)和说明文档评分(30%)构成。智能体评分维度包括规范性、专业性、技术性和体验性;说明文档评分维度包括作品创意、实现原理与功能、文档结构。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Coze变现模板全新升级:【一键配置版】 函子(Zion)让你快速用智能体赚钱!

智能体沟通页面在Zion中采用OAuth鉴权机制,有效防止应用被未授权的第三方直接调用,确保Tokens的安全使用。1.获取Coze bot应用鉴权密钥:在Coze主页点击左下方扣子API,选择Oauth授权模式,接着添加新令牌,并配置基本信息。在创建Key的过程中,系统将生成一对公钥和私钥(私钥需要下载到电脑上单独打开)。最后,勾选全部权限。配置完成后可获得OAuth应用ID以及一对公私钥,请妥善保管这些密钥,切勿与他人共享,以确保应用安全。1.获取Bot ID:进入自己的智能体在地址栏内复制“bot/”之后的数字,并且bot发布时一定要选择Agent as API。1.在Coze上发布你的bot:bot发布时记得勾选API及WEB SDK,Coze bot发布存在审核周期,一般在1-30分钟,若从未审核通过或首次发布处于审核状态下,你的bot将无法正常被其他用户访问,务必确认你的智能体已发布成功。

AI 智能体:企业自动化的新架构 - Menlo Ventures

我们下一类要研究的智能体是轨道智能体。与决策智能体相比,轨道智能体被赋予了更高级的目标(例如,"将此发票与总账调节"、"帮助客户解决登录问题"、"重构此代码"),并赋予了更多自由度来选择实现这些目标的方法和工具。与此同时,这些智能体仍受程序性知识的指导,了解组织期望智能体如何执行(以自然语言编写的规则手册或说明手册表示的"轨道");拥有预定义的工具,可在外部软件系统中执行一组操作;并受到防止幻觉的保护栏和其他审查措施的约束。在运行时,这种设计可能会产生以下模式:规划智能体评估应用程序相对于手册(即当前位于DAG中的哪个节点)的当前状态,并检查从该节点开始的所有动作链。智能体人选择并执行最佳链条。每个链条可能包括预定义为代码的预写操作,或者甚至包括可执行特定任务的额外智能体人,包括传统的RAG。在采取任何行动之前,该系统都会进行审查和确保一致性和一致性的护栏规划智能体根据规则手册评估新状态,并重复该过程——从有向无环图中的新节点中选择最佳链来再次执行。请注意,这种架构为之前的设计增加了另一层复杂性,这可能需要额外的数据基础设施支持,包括持久化执行、状态和内存管理(包括情节性、工作和长期记忆)、多智能体协调以及防护机制。

「Agent 共学」之coze模板搭建大赛

评审方:扣子、火山引擎分数构成:总分(100分)=智能体评分(70%)+说明文档评分(30%)智能体评分维度:规范性(20分):考察智能体基础的基础信息、搭建是否规范,包括开场白设置是否简明清晰;交互、信息使用等是否符合活动要求。专业性(30分):智能体是否有实用的落地场景,能否解决所属专业领域内的问题。技术性(30分):智能体搭建完整度,功能设计的逻辑性、技术实现的成熟度以及整体方案的稳定性。考察Bot是否充分利用了扣子专业版的各项功能,如插件工具、知识库、数据库记忆能力和工作流设计等,Bot整体功能是否可用且稳定。体验性(20分):考察智能体的用户体验质量,包括交互自然度、响应及时性和准确性等。说明文档评分维度:作品创意(40分):智能体搭建的创意思路。实现原理与功能(40分):整体编排逻辑,各功能实现原理。文档结构(20分):结构完整,语言简洁,逻辑清晰。

其他人在问
智能体内容审核
智能体的内容审核主要包括以下几个方面: 1. 输入侧防御: 传统防御手段可用,结合大模型特性,进行意图识别、语义匹配、提示词与模型输入响应及语义结构分析,综合判断用户输入是否恶意。 2. 模型侧防御: 有模型训练能力和大模型厂商应增强安全性,从对抗训练到安全微调,到带安全任务的多任务学习,以及在整体对话中进行安全性上下文动态感知等,但要平衡安全性与模型性能。 开发者虽无法训练模型,但能在开发中带着安全意识优化应用和系统提示词,加入安全引导和禁止内容。 3. 输出侧防御: 传统防御和内容过滤手段均可使用,基于大模型特点,可进行提示词、私有数据泄露等检查,判断是否有事实性错误、脱离话题、乱码文本、不正确格式、错误代码等。 护栏项目可对输入、输出进行检测和防护,检测项可能较简单。 在「Agent 共学」之 coze 模板搭建大赛的评审规则中,分数构成包括智能体评分(70%)和说明文档评分(30%)。智能体评分维度包括规范性(20 分)、专业性(30 分)、技术性(30 分)、体验性(20 分)。说明文档评分维度包括作品创意(40 分)、实现原理与功能(40 分)、文档结构(20 分)。 Claude2 经过专门训练以保证无害性,是筛查涉及暴力、非法或色情活动消息的良好工具。可通过示例提示评估用户消息是否包含不适当内容,根据情况回复,Claude 的回答可传递给另一个提示说明后续操作。
2024-12-17
智能体审核
以下是关于智能体审核的相关内容: 在“Agent 共学”之 coze 模板搭建大赛中,评审规则如下: 评审方为扣子、火山引擎。 分数构成:总分(100 分)=智能体评分(70%)+说明文档评分(30%)。 智能体评分维度: 规范性(20 分):考察智能体基础信息、搭建的规范性,包括开场白设置是否简明清晰;交互、信息使用等是否符合活动要求。 专业性(30 分):智能体是否有实用的落地场景,能否解决所属专业领域内的问题。 技术性(30 分):智能体搭建完整度,功能设计的逻辑性、技术实现的成熟度以及整体方案的稳定性。考察 Bot 是否充分利用了扣子专业版的各项功能,如插件工具、知识库、数据库记忆能力和工作流设计等,Bot 整体功能是否可用且稳定。 体验性(20 分):考察智能体的用户体验质量,包括交互自然度、响应及时性和准确性等。 说明文档评分维度: 作品创意(40 分):智能体搭建的创意思路。 实现原理与功能(40 分):整体编排逻辑,各功能实现原理。 文档结构(20 分):结构完整,语言简洁,逻辑清晰。 在企业自动化方面,决策智能体的应用案例包括: 以步骤。但是,Anterior 经常遇到需要子链的更复杂的任务,在这种情况下,智能体必须选择最佳方法,然后才能进入下一个节点。它会在每次决策时更新自己的状态,并一直进行到最终确定。 其他领域也在利用决策智能体,包括正在为 KYC 建立智能体。 在 Coze 变现模板配置中,关于智能体沟通页面: 在 Zion 中采用 OAuth 鉴权机制,有效防止应用被未授权的第三方直接调用,确保 Tokens 的安全使用。 获取 Coze bot 应用鉴权密钥:在 Coze 主页点击左下方扣子 API,选择 Oauth 授权模式,接着添加新令牌,并配置基本信息。在创建 Key 的过程中,系统将生成一对公钥和私钥(私钥需要下载到电脑上单独打开)。最后,勾选全部权限。配置完成后可获得 OAuth 应用 ID 以及一对公私钥,请妥善保管这些密钥,切勿与他人共享,以确保应用安全。 获取 Bot ID:进入自己的智能体在地址栏内复制“bot/”之后的数字,并且 bot 发布时一定要选择 Agent as API。 在 Coze 上发布你的 bot:bot 发布时记得勾选 API 及 WEB SDK,Coze bot 发布存在审核周期,一般在 130 分钟,若从未审核通过或首次发布处于审核状态下,你的 bot 将无法正常被其他用户访问,务必确认你的智能体已发布成功。
2024-12-17
AI审核合同靠谱吗
AI 审核合同具有一定的可靠性,但也存在局限性。 在法律领域,律师和 AI 的协同是一种借助互相优势、相互加持的关系。律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同,例如给出特定的 prompt 让 AI 生成合同草案并标注出需要人工审核的关键条款,这样能在保证合同质量的同时,大幅减少律师在文档起草和修订上的工作量。 在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,迅速获得案件准备所需的素材,从而花更多时间进行法律分析。 同时,在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中,律师需要更多依靠自己的专业进行分析,发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度,此时利用 AI 辅助整理案件事实和证据,可减少大量工作时间。 在金融服务业中,生成式 AI 也能在合规方面发挥作用,比如迅速汇总个体关键信息以助合规官员判断交易是否存在问题,检测可疑活动报告中的新模式以更准确地预测洗钱者,分析大量文档并标记潜在问题或关注区域,用于开发培训材料和模拟真实场景以教育合规官员等。 然而,AI 审核合同并非完全可靠,对于一些复杂和特殊的合同条款,仍需要律师凭借专业知识和经验进行人工审核和判断。
2024-08-22
合同审核AI工具
以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。 2. HDAidMaster:一款云端工具,建筑师可在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 3. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 4. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证设计合规性。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。 以下是一些可以画逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,可通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 2. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 4. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,您应该考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-08-18
大模型审核解决方案
以下是关于大模型审核解决方案的相关内容: 在确保大模型的道德和伦理性方面,可采取以下措施: 1. 数据清洗:训练前对数据预处理,移除或修正不道德内容的数据。 2. 算法设计:减少偏见和不公平性,平衡数据集不同群体代表性。 3. 道德和伦理准则:制定明确准则指导开发和使用。 4. 透明度:告知用户模型的能力、局限性及可能的偏差和不确定性。 5. 用户反馈:允许用户反馈以纠正不道德行为。 6. 持续监控:确保输出符合道德和伦理标准。 7. 人工干预:涉及道德伦理问题时引入人工审核。 8. 教育和培训:对使用人员进行道德伦理方面的教育。 在基于大模型 + 知识库的 Code Review 实践中,CR Copilot 功能的核心在于大语言模型基座,选型时需满足理解代码、对中文支持好、较强的上下文学习能力等条件。例如,起初在众多大模型中选择了“”,通过赛马,主观上感觉 Gemma、Llama2 更适用于 CR 场景,而 ChatGLM2 在中文 AIGC 上有优势。 在应对提示词攻击的输出侧防护方面,可采用基于模型的内容识别方法。开发者会用专门的审核模型检查输出内容是否有敏感信息,将过滤规则写进模型的系统提示里。审核模型可以是开源或商业的大型语言模型,也可以是自行训练的专门检测模型。此外,还可用第三方模型做匹配性判断,确保原始任务和输出内容的一致性,以检测是否受到提示注入或其他类型攻击。
2024-07-17
有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具
有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,以下是一些例子: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能,进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster,作为一家建筑设计院开发出的成果,无论是软件的UI还是建筑设计的成果,颜值都很在线。 2. Maket.ai:这款软件主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件就能自动生成几个户型图,点击可以查看详细的设计结果。 3. ARCHITEChTURES:这是一个AI驱动的三维建筑设计软件,给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段,ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范,用于约束AI生成的设计结果,比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等,保证设计的合规性。 4. Fast AI人工智能审图平台:这个平台从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。 以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率,减少错误,并提供更多的设计可能性。但是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2024-04-21
有做企业工作助手智能体的解决方案吗?结合企业内部数据+外部市场环境,做企业工作助手和客服助手
以下是关于企业工作助手智能体的一些解决方案: 职业规划导师(校招版): 职业趋势分析:基于最新市场数据和行业报告,协助分析自身专业或职业的前景,了解未来职业趋势。 技能评估与提升:通过测评工具评估当前职业兴趣,提供针对性学习资源和课程建议,提升专业技能。 职业匹配与推荐:根据兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化职业建议。 职业发展规划:结合个人情况和市场需求,制定详细的短、中、长期职业发展计划,帮助在 AI 时代找到职业定位。 智能客服助手搭建思路: 利用企业已有的知识积累,结合大模型的能力,为用户提供准确简洁的答案。 创建企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料。 利用大模型处理用户咨询问题,确保回答的准确性和一致性,必要时提供原回答的完整版。 对接人工客服,在智能助手无法解决问题时,用户可快速转接,确保问题及时解决,提升整体服务质量和客户满意度。 Agent 构建平台: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具,拓展 Bot 能力边界。 Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 用 Coze 在微信里搭建机器人并挖掘销售线索: 目的:训练公司自有数据,让机器人提供客服功能;将机器人与企业微信绑定提供客服功能;进阶版可根据客户咨询信息收集用户联系方式形成销售线索。 使用工具:字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具,需要有微信公众号订阅号或服务号的管理权。 功能体验:扣子画小二智能小助手:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cjksvpbk000a ;B站公开视频
2024-12-21
智能体搭建案例
以下为您提供两个智能体搭建案例: 案例一: 智能体名称:市场分析报告 智能体简介:品牌营销公司在用的生成智能体,输入行业/类目关键词自动检索关联信息并生成报告。数据化呈现更具真实性,附带信息来源网址便于源信息校正。可帮助品牌主/营销人员减少信息收集时间,聚焦决策判断。 应用场景: 目标人群:企业管理层(做发展策略评估)、投资者(评估投资机会)、创业者(评估项目可行性)、营销人员(做营销计划依据)。 当前痛点:信息收集需要长时间;报告的真实性是否可验证;现有大模型做的市场报告太过概念化,不能做有效参考。 应用价值:减少信息收集时间、真实可验证、聚焦决策判断。 智能体主要功能:根据用户的要求或指定的行业、产品,搜索网络信息,生成一份完整的市场调研报告,用数据支撑,并附引用链接。 案例二: 智能体开发平台:字节扣子和腾讯元器。 概念定义:智能体(Agent)简单理解就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术,面向用户提供服务的是产品,很多公司开始关注 AI 应用层的产品机会。 C 端案例:社交方向,用户注册后先捏一个自己的 Agent,然后让自己的 Agent 和其他人的 Agent 聊天,两个 Agent 聊到一起后再真人介入;还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。 B 端案例:帮助 B 端商家搭建 Agent。 智能体开发平台介绍:字节于 2 月 1 日正式推出 AI 聊天机器人构建平台 Coze 的国内版“扣子”,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。国内还有很多智能体开发平台,如 Dify.AI,但个人比较常用的还是扣子。
2024-12-20
哪个智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好,提供个性化的产品推荐。
以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐: 1. 电子商务网站:通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据,使用机器学习和数据挖掘技术进行分析,从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手:可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录,为用户提供更个性化的商品推荐,提升购物体验。 3. 中小企业:利用 AI 分析客户行为数据,包括购买历史、浏览记录、反馈等,基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎:利用人工智能和机器学习算法,根据用户的历史行为和偏好,实时推荐最相关的产品或服务,以提升转化率。
2024-12-20
智能体在电商领域的应用
智能体在电商领域有以下应用: 1. 电商导购:以“什么值得买”智能体为例,当用户输入“我想买个笔记本电脑”,智能体会先提取关键词“笔记本电脑”,通过相关 API 检索商品信息,与内置提示词组装成上下文,请求大模型回答,提供更好的商品推荐效果。 2. 工作流协作:工作流也可理解为多智能体协作,通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名,涉及多个步骤和检测,人工操作费时,而 AI 搜索与 Workflow 模式可有效解决,通过定义多个智能体完成各项功能,并由调度中枢协调工作和决策。 在品牌卖点提炼方面: 1. 构建中对结构的理解和控制最为重要,旨在提供结构化思路,单点可通过不断迭代完善。品牌卖点提炼助手本质是办公助手,能为有营销思维的团队提供思路,提高团队效率。 2. 实际搭建需根据公司业态调整,给智能体更多提示词提升分析合理性。不同行业的线上、线下和人员触点不同,遵循营销管理流程保证输出,调整提示词提升准确度。营销管理结构化提示词中避免依赖举例,决策和洞察力仍依赖人员,智能体作为灵感助手辅助决策。 3. 最终提炼的品牌卖点应用于与用户交互的所有场景,即触点,包括线上(如微信、抖音等平台)、线下(产品到达消费者手上的场景或线下实体门店场景)和人员(线上直播间、人工客服或线下销售人员等)触点。在最终步骤,需找到所有传达品牌卖点的场景,结合需求制作落地页或沟通话术,建立品牌价值。
2024-12-20
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
当前电商领域有哪些智能体可以用
在电商领域,以下是一些常见的智能体类型及应用示例: 1. 简单反应型智能体:如温控器,根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态和考虑历史信息。 2. 基于模型的智能体:像自动驾驶汽车,维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能推理未来状态变化并据此行动。 3. 目标导向型智能体:例如机器人导航系统,具有明确目标,能评估行动方案并选择最优行动。 4. 效用型智能体:如金融交易智能体,能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动。 5. 学习型智能体:例如强化学习智能体,通过与环境交互不断学习最优策略。 以“什么值得买”智能体为例,当用户输入“我想买个笔记本电脑”,智能体会先提取关键词,再通过相关 API 检索商品信息,与内置提示词组装后请求大模型回答,成为电商导购类的垂直搜索应用,在商品推荐方面效果较好。 此外,工作流(Workflow)也可理解为多智能体协作(MultiAgents),通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名,可定义多个智能体分别负责不同功能,还需要有调度中枢协调工作和做决策。 还有“买买买!💥产品买点提炼神器强化版🚀”智能体,专注于市场营销领域,能帮助用户从产品出发挖掘卖点并转化为买点,生成小红书文案和抖音短视频脚本等,并保存至飞书文档。
2024-12-20
“通往AGI之路”是个怎样的平台
“通往 AGI 之路”(WaytoAGI)是一个致力于人工智能(AI)学习的中文知识库和社区平台。 它具有以下特点: 1. 提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面,帮助学习者有效地获取 AI 知识,提高自身能力。 2. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 其品牌 VI(视觉识别)融合了独特的设计元素: 1. 以彩虹色作为主要的配色方案,代表多样性、包容性和创新,象征着人工智能领域的无限可能和多维视角。 2. 品牌的标志性图案是一只鹿,与“路”谐音,象征着通往 AGI 未来的道路,鹿的形象优雅而智慧,寓意在追求 AGI 过程中的品味与睿智。 3. 选择简洁现代的非衬线字体,这种字体风格简约而现代,易于阅读,强调了信息传达的清晰度和直接性。 2023 年 4 月 26 日诞生,在没有任何推广的情况下,一年的时间已经有超过 70 万用户和超千万次的访问量,是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的 Slogan 是让更多的人因 AI 而强大,有很多学社和共学共建的活动。打开“waytoagi.com”就可以找到社群。如果您对 AI 学习感兴趣,加入“通往 AGI 之路”社区将是一个不错的选择。
2024-12-21
适合游戏设计的aigc平台
以下是一些适合游戏设计的 AIGC 平台及相关案例: 1. 上海人工智能实验室旗下的 OpenInnoLab平台:北京市新英才学校的“AI 创作家”课程中,学生使用该平台的文生图 AI 工具生成桌游卡牌背后的图案。 2. 在“DragonX”宠物龙养成游戏中,Demo 的原则为 AIGC 的最大化,玩法内容基本都使用 AIGC 来生产游戏内容,包括世界观、核心循环、核心玩法等方面。 3. 关于游戏设计与 AIGC 的相关讨论:“质朴发言:吐血整理:AI 大模型浪潮涌动游戏范式革新|Z 沙龙第 9 期”涵盖了游戏与生成式 AI 的发展趋势、游戏+AI 制作的讨论、资本市场对 AI+游戏的看法、AI 对游戏领域带来的变革以及新 AI 游戏面临的问题等多方面内容。
2024-12-18
我是一个政府部门的基层工作人员,平时要填报各种表格,使用很多系统平台,对接很多乡镇负责人,接很多电话,请问我应该如何学习和运用AI工具让我更快更好地完成工作呢?
对于您的工作情况,以下是一些建议来帮助您学习和运用 AI 工具以提高工作效率和质量: 首先,您可以考虑使用自动化表格处理工具。这类工具能够根据您设定的规则和模板,自动填写和整理表格中的数据,减少手动输入的时间和错误。 其次,利用智能客服系统来处理一部分常见的咨询和问题。您可以将常见问题和回答录入系统,让其自动回复一些简单和重复的咨询,从而节省您接电话的时间。 另外,使用智能办公助手来协助您管理和安排工作任务。它可以根据您的工作优先级和时间安排,提醒您各项任务的截止日期和重要程度。 在学习这些 AI 工具时,您可以先从简单易用的工具入手,通过在线教程、操作手册和视频教程来熟悉其功能和操作方法。同时,多与同事交流和分享使用经验,共同探索如何更好地将 AI 工具应用到工作中。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-12-15
国内有哪些gpu算力平台,支持快速搭建AI大模型预训练环境 和 微调环境
国内的 GPU 算力平台中,支持快速搭建 AI 大模型预训练环境和微调环境的有: 1. 阿里云:提供云计算资源,用户可根据需求租用算力服务。 2. 腾讯云:具备相应的算力支持,为用户提供灵活的选择。 3. 亚马逊 AWS:基础设施提供商建立的“算力集市”,可满足用户的算力需求。 在搭建环境时,通常需要考虑以下步骤: 1. 选择合适的部署方式,如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、公共云服务商部署等,根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础,例如可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练,根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护,大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 此外,英伟达还发布了统一的超算平台 DGX B200,用于 AI 模型训练、微调和推理。它包括 8 个 Blackwell GPU 和 2 个第五代 Intel Xeon 处理器,包含 FP4 精度功能,提供高达 144 petaflops 的 AI 性能、1.4TB 的 GPU 内存和 64TB/s 的内存带宽。但模型训练能耗也是一个关键问题,例如由 8 张 A100 GPU 组成的 DGX 服务器,最大功率达到 6.5 千瓦,运行一小时就会消耗 6.5 度电,若有 1000 台这样的服务器同时运行,每天的电费将达到惊人的 20 万元。
2024-12-14
gpu算力平台
以下是关于 GPU 算力平台的相关信息: NVIDIA 推出全新 GPU 平台 Blackwell,涵盖与 Hopper 兼容的普通系统和与 Grace CPU 连接的专用系统,提供前所未有的算力,有望突破物理极限,为互联网产业注入新动力。配备第五代 NV Link 的全新 Transformer 引擎速度惊人,新型超算的高速运转离不开早期问题检测和替换机制,数据加密也至关重要。全新的 FP8 格式大幅提升计算速度,NVLink 交换芯片实现所有 GPU 同时全速通信,直接驱动铜技术的突破让系统更加经济实惠。训练一个 1.8 万亿参数的 GPT 模型,Blackwell 相比传统方法优势明显,AWS、GCP、Oracle、微软纷纷为 Blackwell 做好准备。Blackwell 惊人的推理能力是 Hopper 的 30 倍,有望成为未来生成式 AI 的核心引擎。 能耗是模型训练的关键问题,一台由 8 张 A100 GPU 组成的 DGX 服务器性能强劲但能耗惊人,运行一小时消耗约 6.5 度电,包括散热每小时约消耗 13 度电。若有 1000 台这样的服务器同时运行,每天电费达 20 万元。对于大多数 AI 创业公司,大规模购买和部署 GPU 充满风险和挑战,但云服务平台为 AI 公司提供了灵活选择。 英伟达发布统一的超算平台 DGX B200,用于 AI 模型训练、微调和推理。它包括 8 个 Blackwell GPU 和 2 个第五代 Intel Xeon 处理器,包含 FP4 精度功能,提供高达 144 petaflops 的 AI 性能、1.4TB 的 GPU 内存和 64TB/s 的内存带宽,使得万亿参数模型的实时推理速度比上一代产品提高 15 倍。目前,亚马逊、谷歌、微软已成为最新芯片超算的首批用户,亚马逊网络服务将建立一个拥有 20,000 GB200 芯片的服务器集群。
2024-12-14
中国IOS平台AI应用
以下是中国 IOS 平台的一些 AI 应用: 500px 摄影社区:这是一个 AI 摄影比赛平台,使用图像识别、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它举办摄影比赛,展示优秀摄影作品,利用 AI 技术对参赛作品进行评选和分类,为摄影爱好者提供展示和交流的平台。 Logic Pro X 教学软件:作为 AI 音乐制作教学平台,运用机器学习、音频处理技术,市场规模达数亿美元。它为用户提供个性化的音乐制作教学服务,帮助用户掌握音乐制作技巧。 鲁班到家 APP:这是一个 AI 家居维修服务平台,采用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它利用 AI 分析用户的维修需求和地理位置,为用户推荐附近的专业维修人员。 雪球财经 APP:作为 AI 金融投资教育平台,使用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它利用 AI 技术为用户提供个性化的金融投资教育服务,包括投资课程、市场分析和投资策略等。 彩云天气 APP:这是一个 AI 天气预报预警系统,运用数据分析、机器学习技术,市场规模达数亿美元。它提供准确的天气预报预警,帮助用户提前做好防范措施。 腾讯觅影:作为 AI 医疗影像分析平台,采用数据分析、机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它对医疗影像进行分析,辅助医生诊断疾病。 钉钉会议管理功能:这是一个 AI 会议管理系统,使用自然语言处理、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它管理会议流程,提高会议效率,例如自动记录会议内容并生成会议纪要。 微拍堂书法作品拍卖频道:作为 AI 书法作品销售平台,运用图像识别、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它为书法爱好者提供作品销售渠道,对书法作品进行鉴定和评估。 此外,还有以下应用: AI 摄影参数调整助手:一些摄影 APP 中的功能,利用图像识别、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台:通过机器学习、音频处理技术,市场规模达数亿美元。它分析音乐的情感表达。 AI 家居智能照明系统:利用物联网技术、机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它实现家居照明的智能化控制。 AI 金融风险预警平台:采用数据分析、机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台:运用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它根据用户需求优化旅游路线。
2024-12-13