请推荐给我一些AI工具，我主要从事自动化行业

以下是一些能根据哼唱出伴奏的 AI 相关信息： 在音乐创作中，如果只有词和一小段自己哼唱的旋律，可以上传这段哼唱的旋律，让 AI 扩展出自己喜欢的风格，然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。 对于已有简单录音小样，可以利用 REMIX 优化音质与编曲结构，并利用 AI 尝试不同曲风版本，找到最喜欢的风格，然后制作成核心音轨，进而完成全曲创作。 同时，在使用 AI 进行音乐相关处理时也存在一些问题和需要注意的地方： 检查乐谱时，主旋律基本能还原，但可能会把噪声识别成音符形成错误信息，需要具备乐理知识去修复。 重奏输出方面，修谱和重奏软件可以使用 中的 Muse Score，它支持多种常用音频编辑格式的导出和高清输出。 目前存在一些待解决的问题，如延长音部分可能会抢节奏，爵士乐中的临时升降号可能导致判断混乱，高音和低音的符点会相互影响，基础修谱可能导致旋律单调等。 在将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件时，可以直接导总谱或分轨导出，后期若想输出到某些音乐平台可能需要转码。还可以使用相关软件修改音色进行渲染。把文件丢给 AI 做二次创作时，可以根据具体情况选择完整小节或在中间掐断。

2025 年 AI 的大走向可能包括以下几个方面： 1. 大型基座模型能力的优化与提升：通过创新训练与推理技术，强化复杂推理和自我迭代能力，推动在科学研究、编程等高价值领域的应用，并围绕模型效率和运行成本进行优化，为广泛普及和商业化奠定基础。 2. 世界模型与物理世界融合的推进：构建具备空间智能的世界模型，使系统能够理解和模拟三维环境，并融入物理世界，推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展，提升对环境的感知与推理能力以及执行任务的实际操作能力，为人机交互带来更多可能。 3. AI 的多模态融合：整合文本、图像、音频、视频、3D 等多模态数据，生成式 AI 将显著提升内容生成的多样性与质量，为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新应用场景。 4. 数字营销方面：AI 技术将成为数字营销的核心，品牌应注重利用 AI 提升用户体验，预计全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元，采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高 35%，广告成本减少 20%。 5. 行业发展：2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点，同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份，标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出重要一步。 6. 竞争格局：大语言模型供应商将各具特色，竞争加剧；AI 搜索引擎将成为杀手级应用，快速普及，颠覆传统搜索方式；不同领域的 AI 搜索引擎将出现，针对专业需求提供更精准的信息服务。

以下是关于“SOP+AI”的相关内容： 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间？ 最近团队开始运营小红书账号，于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称：小红书文案专家 功能价值：见过多个爆款文案，输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案，辅助创作者生成可一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路： 痛点：个人时间有限，希望有人写初稿并生成配图。 实现思路：为自己和团队设计工作流，让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能： 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能：持续优化升级，增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI：打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享：X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后，工作效率显著提升。引入 SOP 前，客服工作流程混乱，效率低下，客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后，效率提高。进一步引入 AI 助手，自动回复常见问题、处理简单请求，减少客服工作量，还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上，客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作，借助 AI 助手，SOP 制定和优化更高效智能。

以下是一些常见的 AI 工具类应用： 1. AI 菜谱口味调整工具：如“下厨房”的口味调整功能，使用自然语言处理和数据分析技术，根据用户反馈调整菜谱口味，市场规模达数亿美元。 2. AI 语言学习纠错平台：像“英语流利说”的纠错功能，运用自然语言处理和机器学习技术，帮助语言学习者纠正错误，市场规模达数十亿美元。 3. AI 电影剧情分析系统：例如“豆瓣电影”的剧情分析工具，通过数据分析和自然语言处理技术，为用户提供深度解读，市场规模达数亿美元。 4. AI 办公文件分类系统：如“腾讯文档”的分类功能，借助数据分析和机器学习技术，自动分类办公文件，方便管理，市场规模达数亿美元。 5. AI 美容护肤方案定制平台：“美丽修行”的定制方案功能，利用图像识别和数据分析技术，根据用户肤质定制护肤方案，市场规模达数亿美元。 6. AI 菜谱生成平台：“豆果美食 APP”，采用自然语言处理和数据分析技术，根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱，市场规模达数亿美元。 7. AI 语言学习助手：“沪江开心词场”，通过自然语言处理和机器学习技术，辅助用户学习语言，提供个性化学习方案，市场规模达数十亿美元。 8. AI 电影推荐系统：“爱奇艺”的智能推荐功能，运用数据分析和机器学习技术，根据用户喜好推荐电影，市场规模达数亿美元。 9. AI 办公自动化工具：“WPS Office”，借助自然语言处理和机器学习技术，提高办公效率，实现自动化办公流程，市场规模达数十亿美元。 10. AI 游戏道具推荐系统：在一些游戏中的推荐功能，使用数据分析和机器学习技术，根据玩家需求推荐游戏道具，市场规模达数亿美元。 11. AI 天气预报分时服务：“彩云天气”的分时预报，利用数据分析和机器学习技术，提供精准的分时天气预报，市场规模达数亿美元。 12. AI 医疗病历分析平台：“医渡云”的病历分析系统，通过数据分析和自然语言处理技术，分析医疗病历，辅助诊断，市场规模达数十亿美元。 13. AI 会议发言总结工具：“讯飞听见”的会议总结功能，运用自然语言处理和机器学习技术，自动总结会议发言内容，市场规模达数亿美元。 14. AI 书法作品临摹辅助工具：书法临摹软件，借助图像识别和数据分析技术，帮助书法爱好者进行临摹，市场规模达数亿美元。

以下是使用 AI 工具写简历的方法和相关工具推荐： 1. 一些可用于写简历的 AI 工具： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型，能为简历摘要、工作经验和教育等部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：受到超 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，能自动化创建简历的各个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费简历模板，以及 AI 生成的总结、技能、成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/79 2. 用于写作的通用 AI 工具： 最佳免费选项： 付费选项：带有插件的4.0/ChatGPT 目前，GPT4 是功能最强的人工智能写作工具，可在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来访问。Claude 紧随其后，也提供有限免费选项。 这些工具都能帮助您快速、高效地创建出专业的简历，您可以根据自身需要选择最适合的工具。但使用时请注意仔细甄别内容。

目前在视频生成领域，以下几个 AI 表现较为突出： Luma AI： Dream Machine 功能包括 txt2vid 文生视频和 img2vid 图生视频，还支持 Extend 延长 4s、循环动画、首尾帧动画能力。 8 月底最新发布的 Dream Machine 1.5 增强了提示词理解能力和视频生成能力，对视频内文字的表现很强。 在 img2vid 图生视频方面，生成效果在多方面远超其他产品，如生成时长较长（5s）、24 帧/s 非常丝滑、运动幅度大且能产生相机的多角度位移、提示词中可增加无人机控制的视角变化、运动过程中一致性保持较好、分辨率高且有效改善了运动幅度大带来的模糊感。 Runway：推出了实力强劲的 Gen3 模型。 此外，以下是其他视频生成的 Top10 产品及相关数据： |排行|产品名|分类|4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |||||| |1|InVideo|其他视频生成|736|0.118| |2|Fliki|其他视频生成|237|0.165| |3|Animaker ai|其他视频生成|207|0.076| |4|Pictory|其他视频生成|122|0.17| |5|Steve AI|其他视频生成|76|0.119| |6|decohere|其他视频生成|57.5|0.017| |7|MagicHour|其他视频生成|53.7|0.071| |8|Lumen5|其他视频生成|51|0.149| |9|democreator|其他视频生成|41.9|0.136| |10|腾讯智影|其他视频生成|35.4|0.131|

AI 自动化在中小企业利用人工智能（AI）进行转型中主要体现在以下几个方面： 一、提高效率和自动化流程 任务自动化 通过任务自动化，中小企业能够显著提高工作效率，降低错误率，同时减轻员工的工作负担，使他们能够专注于更加重要和创造性的工作。 二、改善客户体验 客户服务自动化 1. 部署 AI 聊天机器人处理常见的客户咨询： 根据企业的特定需求和预算，选择合适的 AI 聊天机器人解决方案。 定制聊天机器人的回答库，包括产品信息、价格查询、订单状态跟踪等。 将聊天机器人集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道。 2. 通过机器人提供 24/7 客户支持，提升响应速度和服务质量： 提供全天候的客户支持，改善客户体验和满意度。 由于 AI 聊天机器人无需休息，可提供 24 小时服务，确保客户随时获得所需信息。 相比人工客服，机器人能提供更快的响应速度，减少客户等待时间。 定期监控聊天机器人的性能，如解答准确性、客户满意度，并根据反馈进行优化。 分析聊天记录和客户反馈，以识别机器人性能的改进点。 随着 AI 技术的发展，定期更新聊天机器人的算法和知识库，提高其效能和准确性。 三、提升市场营销效果 营销自动化 1. 实施基于 AI 的营销自动化工具： 通过自动化工具提高营销活动的效率和一致性，减少人工工作量。 选择能够满足企业特定需求的 AI 营销自动化工具，如自动化电子邮件平台、社交媒体管理工具等。 根据目标市场和营销目标，设置和配置自动化工具，例如在电子邮件营销工具中设置触发器，当客户执行特定行为时自动发送相关邮件。 将客户数据源（如 CRM 系统）与营销自动化工具集成，实现更个性化和针对性的营销。 通过社交媒体营销工具自动发布定时内容，并根据用户互动自动调整发布计划。 2. 通过 AI 分析结果调整和优化营销内容： 利用 AI 工具分析营销活动的效果，如电子邮件打开率、点击率、社交媒体互动等指标。 根据分析结果，调整营销内容和策略，例如修改不受欢迎的电子邮件主题或内容，或调整社交媒体帖子的发布时间。 根据市场反应和客户行为的实时分析，持续调整和优化营销活动。 持续监控营销活动的各项指标，确保营销策略与市场趋势和客户需求保持一致。 定期更新营销自动化策略，确保其与最新的市场数据和分析结果相匹配。 通过实施营销自动化，中小企业可以有效地管理和执行复杂的营销活动，同时确保内容的相关性和吸引力。AI 的加入不仅提高了营销活动的效率，还使企业能够根据数据洞察做出更精准的营销决策。通过实施客户服务自动化，中小企业可以显著提高客户服务的效率和质量，同时降低成本。AI 聊天机器人不仅可以处理大量常规咨询，还可以释放人工客服资源，使其专注于更复杂和个性化的客户需求。

以下是关于视频自动化的相关内容： 用 RPA 工具实现自动化 roll 视频： 现阶段 AI 生成视频的崩坏率极高，可控性差，所以 roll 视频也被称为“抽卡”。提升成功率的思路是量大管饱，自动批量 roll 视频很有必要。 以功夫熊猫为例，将需要跑视频的图片丢到一个文件夹里，然后用 RPA 工具自动刷视频。 影刀工具目前已停止个人社区版使用别人分享的应用，购买企业版较贵，可在咸鱼上买 2 元左右的 25 天创业版。 自动 roll 视频的应用开源，使用方法如下： 安装影刀：在影刀官网下载软件，安装并注册。 获取编写好的应用：复制链接到浏览器打开（https://api.winrobot360.com/redirect/robot/share?inviteKey=16d4073d4d1e9bd7），密码：lipu。 在影刀里运行应用：回到影刀，在“我获取的应用”中查看并运行。 填写对话框：程序会自动打开工具网站，填好后点“确定”开始运行。 运行时会占用鼠标和屏幕，可做其他事。 查看进度：点击日志查看 roll 视频进度。 小 Tips： 强烈建议先登录对应的 AI 视频网站后再运行应用。 首次使用未登录过的网站（如 Runway、Pixverse、Haipe、SVD 等），需登录（有 100 秒等待时间），应用不会获取账号、密码等信息。 程序默认使用 Google 浏览器运行，需自行准备。 可按快捷键提前结束，Mac：command+option+E，Windows：ctrl+alt+E。 程序可能存在 bug，使用中遇到问题可在文档评论留言或加微信 martin57 反馈。 默认一张图跑一次（节约积分），若要一张图 roll 多次，可复制图片。 视频自动字幕工具推荐： Reccloud：免费在线 AI 字幕生成工具，可上传视频精准识别，能翻译字幕生成双语字幕，处理过 1.2 亿+视频，准确率接近 100%。 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率 98%，可自定义字幕样式。 Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，可根据需求选择。

以下是关于 AI 自动化测试的相关内容： AI 生成测试用例的方法和工具： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具： Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。 模式识别： Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。 Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型： DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例，模拟不同驾驶场景，评估系统性能。 DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统的脆弱性。 强化学习： RLTest：利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略，提高测试效率和覆盖率。 A3C：基于强化学习的测试生成工具，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成： Testim：AI 驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。 Test.ai：利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成： Selenium IDE + NLP：结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber：使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。 AI Prompts 测试框架： 1. Langfuse：网站为，是一个提供全面 AI Prompts 测试解决方案的平台，允许用户设计和测试 Prompts，比较不同 Prompts 的效果，并评估 AI 模型的性能。 2. Langsmith：网站为，是一个提供全面 AI Prompts 测试解决方案的平台。允许用户设计和测试 Prompts、比较和评估不同 Prompts 的效果、集成和自动化 Prompts 测试到开发流程中。 AI 大模型在游戏中的应用： 1. 游戏的 Agent 和智能体可以对数值平衡、玩法平衡、对战机器人以及玩家模拟做很多事情。 2. 数值策划方面，通过强化学习可以进行自动化的数值和玩法平衡，用 AI 测试替代人工测试，例如卡牌游戏中，AI 测试 1000 局仅需 17 分钟，而人工需要 50 个小时，且可在测试过程中调整战斗值、防御值。 3. 玩家行为模拟方面，在自博弈的训练中让机器代表攻击方和防守方，模拟玩家的行为，最终提升玩家的留存率、在线时长、活跃度和付费率，可使用深度强化学习 DRL 训练不同等级的 AI bot 模拟玩家。

以下是关于自动化工作流的相关内容： ComfyUI 自动生成抠图素材： 学习使用 ComfyUI 的原因：更接近 SD 的底层工作原理，符合 AI 精神，可消灭重复性工作，作为强大的可视化后端工具能实现 SD 之外的功能，还可根据定制需求开发节点或模块。 制作动机：工作室经常需要抠图素材，传统途径存在问题，在 github 上看到相关项目后创建了工作流，可自动生成定制需求的抠图素材，全程只需几秒。 效果展示及分享：将分享创建工作流的思路和详细步骤。 AIGC 落地应用中的自动化工作流： 推荐产品：Auto GPT/Agent/Baby AGI，它们是基于 GPT4 语言模型的开源应用程序。 核心特征：用户输入目标后可自主执行任务、递归开发和调试代码，包括分解任务、选择工具、执行任务和整合结果。 应用场景：自动化任务、创建自主的 AI 代理、完成各种任务、增强 IDE 的补全功能等。 访问地址： 。 【拔刀刘】自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流： 工作流全貌：双击画板查看高清大图，结合具体细节反复查看。 开始节点：用户在开始节点输入 server 酱的 sendkey 和 rss 列表，key 为 server 酱的 sendkey，获取方式参看文档「相关资源」部分；rss_list 为 rss 列表，可先使用提供的测试数据。 分割 RSS 列表：使用「文本处理」节点，将输入的 rss 列表处理为一行一个，输出为数组，方便后续节点批处理。 读取 RSS 内容：在插件中找到链接读取节点，配置批处理，输入参数选择「分割 rss 列表」的 output，下方输入参数中 url 选择当前节点中的 item1。 汇总 RSS 中所有文章内容：承接上一步文章内容并格式化输出，使用「代码」节点，选择 Python 输入相关代码，配置输出项为类型选择「Array<Object>」，分别输出 title、url、author。一个正常公众号每天推送文章数量不超过 3 篇，因此代码只抓取每个公众号最近三篇的内容以提升工作流运行效率。

以下是一些可以辅助提升电脑刺绣自动化程度的 AI 相关方法和工具： 1. 图像识别技术：利用 AI 的图像识别能力，对刺绣图案进行精准识别和分析，为自动化刺绣提供准确的图案信息。 2. 智能设计软件：一些具备 AI 功能的设计软件，能够根据用户需求和设定的参数，自动生成刺绣图案的设计方案。 3. 自动化控制算法：通过 AI 算法优化刺绣设备的控制流程，提高刺绣的速度和精度。 4. 质量检测系统：借助 AI 的视觉检测技术，对刺绣成品进行自动质量检测，及时发现并纠正问题。 需要注意的是，在应用这些 AI 技术时，可能需要一定的专业知识和技能，同时要根据实际情况进行调整和优化，以达到最佳的自动化效果。

目前要实现小红书等自媒体的全自动运营，包括自动回复评论、自动制作短视频内容、自动撰写问题等，您可能需要学习以下工具和技术： 1. 自然语言处理（NLP）相关的框架和库，例如 TensorFlow、PyTorch 等，用于处理和生成文本。 2. 自动化脚本语言，如 Python，它具有丰富的库和工具可用于实现各种自动化任务。 3. 视频编辑和生成工具，如 Adobe Premiere Pro、After Effects 等，或者一些基于 AI 的视频生成工具。 4. 社交媒体管理工具，虽然可能不是完全自动化，但可以辅助您进行部分管理和调度工作。 需要注意的是，完全的全自动运营可能存在一些风险和不符合平台规定的情况，建议您在合法合规的前提下，合理运用这些工具和技术来提高运营效率。

以下是在国内可以免费用的图生视频的 AI 工具： 1. Hidreamai（国内，有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA（国内）：https://etna.7volcanoes.com/ 。Etna 是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，它可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps，文生视频，支持中文，时空理解。 3. Dreamina（国内内测，有免费额度）：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频，视频生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持 16:9、9:16、1:1、3:4、4:3 尺寸，图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外，其他跟文生视频基本相同，默认生成 3s 的视频。 4. 可灵（免费）：https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词可使用中文，文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持 16:9、9:16、1:1 尺寸，图生视频除了不可运镜控制以外，其他跟文生视频基本相同，默认生成 5s 的视频。 此外，还有一些国内外提供文生视频功能的产品推荐： 1. Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些图生视频的 AI 工具： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，能在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 根据视频脚本生成短视频的 AI 工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需要素并生成对应素材和文本框架。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化的视频内容。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 关于清影的图生视频： 输入一张图片加相应提示词，清影大模型会根据提示将图片转变为视频画面。也可以只输入一张图片，清影大模型将自行发挥想象力把图片扩展为有故事的视频。有两个小技巧： 1. 选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），支持上传 png 和 jpeg 图像。若原图不够清晰，可采用分辨率提升工具。 2. 提示词要简单清晰。可以选择不写 prompt，直接让模型操控图片动起来；或者明确想动起来的主体，并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词（一定要有主体，不然可能会出现 AI 狂乱景象）。若不明确大模型如何理解图片，推荐将照片发送到清言对话框进行识图，明确主体的描述。

以下是一些好用的 AI 视频工具： Runway：https://runwayml.com/ 。在真实影像方面质感好，战争片全景镜头处理出色，控件体验感好，但爱变色，光影不稳定，控制能力强，可指定局部对象设置运动笔刷。有网页和 app 方便。工具教程： Pixverse：https://pixverse.ai/ 。在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好，能力全面，缺点是同时只能进行 4 个任务。工具教程： Haiper：https://app.haiper.ai/ 。默默无闻，只能生成 2s，但有不错的镜头，稳定性强，优点是没有并发任务限制。 Pika：https://pika.art/ 。对奇幻感画面把控好，自然，有嘴型同步功能，对二次元友好。工具教程： SVD：https://www.stablevideo.com/ 。整体略拉垮，唯一能打的是在风景片，优点是不带水印，动作幅度大，但崩坏概率大。工具教程： 此外，还有以下 AI 视频工具： 即梦：https://dreamina.jianying.com/ 。剪映旗下，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，最新 S 模型，P 模型。工具教程： Kling：kling.kuaishou.com 。支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。视频模型： Vidu：https://www.vidu.studio/ 智谱清影：https://chatglm.cn/video 。开源了，可以自己部署 cogvideo 。工具教程： 美图旗下：https://www.miraclevision.com/ Neverends：https://neverends.life/create 。操作傻瓜 SD：Animatediff SVD deforum 。自己部署 Leiapix：https://www.leiapix.com/ 。可以把一张照片转动态 Krea：https://www.krea.ai/ Opusclip：https://www.opus.pro/ 。利用长视频剪成短视频 Raskai：https://zh.rask.ai/ 。短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ 。输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com veed.io：https://www.veed.io/ 。自动翻译自动字幕 clipchamp：https://app.clipchamp.com/ typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn 还有一些其他的工具，如： Morph Studio：https://app.morphstudio.com/ 。还在内测 Heygen：https://www.heygen.com/ 。数字人/对口型 Kaiber：https://kaiber.ai/ Moonvalley：https://moonvalley.ai/ Mootion：https://discord.gg/AapmuVJqxx 。3d 人物动作转视频

心理学专业对从事 AI 行业有以下几方面的帮助： 1. 跨学科背景优势：多样化的学科背景，如心理学，能使从业者在 AI 与行业应用的结合上更具多样性。 2. 知识调用：在 AI 时代，需要了解各个领域的知识并在恰当的时候调用，心理学知识看似现在用不到，但很可能在未来某个时刻发挥巨大作用。 3. 拓展知识边界：对心理学等人文科学的广泛兴趣，展示出开放与包容的学习态度，有助于从多个角度拓展知识边界。 4. 学习机制研究：鉴于 AI 依赖的神经网络基础，心理学知识有助于研究 AI 的学习机制，如元学习，推动其更快地获得知识并进步。 5. 教育与指导：专家 AI 可能超越领域专家的角色，成为下一代专家（包括人类和 AI）的教师，心理学知识在教育和指导方面能发挥作用。

数智技术与教学的深度融合可以从以下三个角度进行说明： 事实性知识学习方面：数智技术能够以丰富多样的形式呈现事实性知识，如通过多媒体资源（如动画、视频、交互式图表等），使抽象的知识变得更加直观和生动，有助于学生更好地理解和记忆。同时，在线学习平台和教育软件可以提供大量的事实性知识资源，方便学生随时查阅和学习。 程序性知识学习方面：利用智能辅导系统和虚拟实验室等工具，为学生提供实践和练习的机会，帮助他们熟练掌握解决问题的步骤和方法。数智技术还能实时反馈学生的操作过程和结果，让他们及时发现错误并进行纠正，从而提高程序性知识的学习效果。 动机性参与方面：借助游戏化元素和社交学习平台，增加学习的趣味性和互动性，激发学生的学习兴趣和积极性。个性化的学习推荐和自适应学习系统能够根据学生的特点和需求提供定制化的学习内容，增强学生的学习动力和参与度。 总之，数智技术在事实性知识学习、程序性知识学习和动机性参与这三个角度都能发挥重要作用，促进教学的深度融合和优化。

从事 AI 行业，未来相对来说好找工作。 短期内，AI 提示词工程师有较大需求，目前（2023 年 8 月）处于供不应求的状态，且需求会越来越多，主要因为 AI 与各种跨领域结合的可能性较大，而普通人难以利用其结合自身业务。但提示词不应作为一个长久稳定的独立岗位，而应成为每个人的一项技能。 在 AI 时代，技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能，如团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。技术就业市场将为能够融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者，需要重新规划职业生涯，学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 学了 AI 有可能赚钱，人工智能领域有很多高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，掌握 AI 技术可增加在金融、医疗、制造业等行业的就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出，需要持续学习和实践。