AI 对 VR 是有一定了解的。在教育领域，AI 技术不断推动虚拟现实（VR）的应用。例如，学生可以通过 VR 头盔进入虚拟的化学实验室进行安全的实验操作，并能立即得到 AI 系统的反馈。像 Labster 的虚拟实验室平台，就提供了一系列高科技实验室场景，让学生无需昂贵的实验设备或专业实验室环境，就能亲自尝试复杂的实验流程。
此外，如果说 GPT 让 AI 掌握了文字与语言，拥有了初步的思维能力，那么 Sora 则是在教会 AI 理解真实物理世界的运行法则，让它拥有视觉等感官，感受、理解、模拟这个世界，这也可能包含对 VR 相关技术的理解和应用。
人工智能在教育领域的融入正不断地从理论走向实际应用，为传统的教学模式带来颠覆性的改变。在这一进程中，具体案例能够清晰地揭示AI如何实际影响教学和学习方式。以个性化学习平台为例，通过集成算法和大数据分析，这些平台可以实时跟踪学生的学习进度，诊断学习难点，提供个性化的学习建议和资源。如知名的Knewton平台，它利用数据分析来构建个性化的学习路径，使学生能够根据自己的节奏学习。在这个平台上，一个具体的数据示例是，通过对数百万学生的行为模式进行分析，它可以精准预测学生在学习过程中可能遇到的难点，并提前给出解决方案，从而大幅提升学习效率。除了个性化教学外，AI在自动评估领域也取得了显著进展。例如，通过自然语言处理技术（NLP），机器可以自动批改学生的作文和开放性答案题。Pearson的Intelligent Essay Assessor便是这样的一个工具，它能够分析和理解学生的写作内容，给出准确的评分和反馈。这项技术的应用，大大减轻了教师的批改负担，提高了评估的效率和一致性。智能辅助教学工具的推出，使得课堂教学变得更为丰富和互动。例如，AI教师能够引导学生通过对话进行学习，解答学生的疑问，并提供即时反馈。Google的AI教育工具AutoML被用于创建定制的学习内容，让学生能够通过有趣的方式加深对学科概念的理解。这种方式既提高了学习动机，又使知识掌握变得更为深刻。在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）方面，AI技术也在不断推动边界。学生可以通过VR头盔进入一个虚拟的化学实验室，不仅安全地进行实验操作，还能够立即得到AI系统的反馈。例如，Labster的虚拟实验室平台，它提供了一系列的高科技实验室场景，学生可以在这些场景中亲自尝试复杂的实验流程，比如基因编辑或量子物理实验，而无需昂贵的实验设备或专业实验室环境。
[约瑟芬·米勒，创意总监.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/XbgVbsSdoojjCexk1jNcxOVjnyO?allow_redirect=1)[唐·艾伦·史蒂文森三世，数字ARXR艺术家.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/PZvWb6YxlonJwVx6O4vcy9D5ncc?allow_redirect=1)[亚历克斯·雷本，雕塑家艺术家和OpenAI驻场艺术家.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/D1vjbk99hoIMBvxcqGscjAgBnwh?allow_redirect=1)如果说GPT让AI掌握了文字与语言，拥有了初步的思维能力；那么Sora则是在教会AI理解真实物理世界的运行法则，让它拥有视觉等感官，感受、理解、模拟这个世界。——乌鸦哥
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