室内vr设计

quivr 是一个开源的视频处理库，它为开发者提供了一组强大的工具，用于处理各种视频格式和编解码。它支持多种视频格式，包括 MP4、AVI、FLV 等，同时也支持多种视频编解码，包括 H.264、H.265 等。此外，quivr 还提供了一系列视频处理功能，例如视频裁剪、视频旋转、视频缩放等。这些功能可以帮助开发者轻松地对视频进行处理和编辑。 quivr 库的主要特点包括： 1. 跨平台：quivr 库可以在不同的操作系统上运行，包括 Windows、Mac 和 Linux。 2. 易于使用：quivr 库提供了简单易用的 API，使得开发者可以轻松地使用其功能。 3. 高效性：quivr 库采用了高效的视频处理算法，使得其可以在保证视频质量的同时，提高处理速度。 4. 可扩展性：quivr 库提供了灵活的扩展性，使得开发者可以根据自己的需求对其进行扩展。 quivr 库的安装非常简单，只需要使用 Python 的 pip 工具即可。具体安装步骤如下： 1. 打开终端或命令提示符窗口。 2. 输入以下命令： ```python pip install quivr ``` 3. 等待安装完成。 安装完成后，开发者可以使用 quivr 库来处理视频。具体使用方法可以参考 quivr 库的官方文档。

以下是 AI 在室内设计领域的应用： 1. 创意生成：充分利用 AI 的创意生成能力，使用图像生成工具，输入关键词生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 2. 模拟和可视化：结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 等技术，将设计方案在实际环境中进行模拟和可视化，帮助评估和验证方案。 3. 分析和优化：运用 AI 的分析和优化能力，对设计方案的采光、动线、材料等方面进行优化，确保符合使用者需求和体验。 4. 自动化设计：借助 AI 的自动化设计功能，自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率，缩短设计周期。 5. 协作模式：融合 AI 与人工设计的协作模式，形成良性互补，发挥各自优势。 同时，也有利用 AI 进行室内设计的案例，比如利用室内设计规则和现实布局特点，重新渲染更协调的室内设计方案，能自动选定主要风格和色系，找出不协调家具并指导调整，但存在 Stable Diffusion 出图成功率不高、细节崩坏、不能指导整个装修工程等问题。 生成性 AI 还可以为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型，并协助关卡设计，在营销、网页设计、室内设计和景观设计等领域也有应用。

可以利用 AI 为房子设计室内布局。以下是一些相关的方法和工具： 使用 Stable Diffusion 进行室内设计：首先点开“ControlNet”的状态栏，①上传需要进行设计的房间照片；②点击“启用”；③预处理器和模型都选“msld”，这是用来计算房屋线条的。接着切换一个现实照片的大模型，关键词先输入照片质量关键词，然后输入照片的主体，如一个客厅，最后点击生成。这样出来的照片既保留了原来房子的构造，又可以看到新的房屋风格。 一些 AI 工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图，例如： HDAidMaster：是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域表现出色，搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和周边土地约束自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。

对于室内设计师来说，AI 能提供以下帮助： 1. 充分利用创意生成能力：可以使用 AI 图像生成工具，输入关键词如“室内客厅”“卧室”等，生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合模拟和可视化功能：利用 AR/VR 等技术，将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化，更好地评估和验证设计方案。 3. 运用分析和优化能力：使用 AI 工具对设计方案进行分析，如采光、空间布局、材料等方面的优化，确保设计方案符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助自动化设计功能：利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率，缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式：人工设计师与 AI 工具形成良性互补，发挥各自的优势，在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力。 有一些 AI 工具可以帮助您审核规划平面图，例如： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 另外，您还可以通过字节旗下的 Coze AI 的图像工作流快速出家装设计效果图，体验地址为：https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017 。

以下是一些可用于生成室内效果图的 AI 模型： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，能将上传的照片转换为芭比风格，效果很好。 5. roomGPT：只需上传一张房间照片，即可用 AI 生成对应的梦幻房间效果图。 此外，在整个设计领域，包括室内设计，生成性 AI 都有广泛应用。例如在网页设计、景观设计中都能发挥作用，还能为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型，并协助关卡设计。在营销中，也有望取代库存艺术、产品摄影和插图。但需要注意的是，这些 AI 模型仍存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下为您推荐一些室内空间设计相关的 AI 软件： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 此外，还有一些可以辅助创建 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD：能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 关于使用 AI 进行室外设计的最佳实践： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力，输入关键词生成多种创意设计方案，获取新颖独特的灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能，利用 AR/VR 等技术模拟和可视化设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力，对采光、动线、材料等方面进行优化。 4. 借助 AI 的自动化设计功能，自动生成符合设计规范的平面图、立面图等。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式，形成良性互补，发挥各自优势。

室内设计师可以通过以下方式利用 AI 完成设计图： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力：使用 AI 图像生成工具，输入关键词如室内空间的名称等，生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能：借助 AR/VR 等技术，将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化，以便更好地评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力：使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析和优化，确保符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能：利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率，缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式：人工设计师与 AI 工具形成良性互补，在创意、分析、优化等环节充分发挥各自的优势。 以下是一些能够帮助室内设计师的 AI 工具： 1. HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型，软件的 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 此外，还有用 Coze 的工作流创建快速出家装设计效果图，并收集客户联系方式形成销售线索的方式。

以下是一些关于艺术设计师的 AI 绘画常用提示词： 风格提示词： 点彩派（pointillism） 克劳德莫奈（Claude Monet） 桁缝艺术（quilted art） 局部解剖（partial anatomy） 彩墨纸本（color ink on paper） 涂鸦（doodle） 伏尼契手稿（Voynich manuscript） 书页（book page） 真实的（realistic） 3D 风格（3D） 复杂的（sophisticated） 真实感（photoreal） 国家地理（national geographic） 超写实主义（hyperrealism） 电影股的（cinematic） 建筑素描（architectural sketching） 对称肖像（symmetrical portrait） 清晰的面部特征（clear facial features） 室内设计（interior design） 武器设计（weapon design） 次表面散射（subsurface scattering） 游戏场景图（Game scene graph） 角色概念艺术（character concept art） 废土风格（Wasteland Punk） 数字雕刻风格（digitally engraved） 建筑设计风格（architectural design） 海报风格（poster style） 东方山水画（Tradition Chinese Ink Painting） 浮世绘（Japanese Ukiyoe） 日本漫画风格（Manga style） 童话故事书插图风格（stock illustration style） 梦工厂动西风格（CGSociety） 梦工厂影业（DreamWorks Pictures） 皮克斯（Pixar） 时尚（Fashion） 日本海报风格（poster of Japanese graphic design） 90 年代电视游戏（90s video game ） 法国艺术（french art） 包豪斯（Bauhaus） 日本动画片（Anime） 像素画（卜绘 and Pixel Art） 古典风，1819 世纪（Vintage） 黑白电影时期（Pulp Noir） 乡村风格（Country style） 抽象风（Abstract） 印刷风（risograph iso） 设计风（Graphic） 在 SD 文生图中，提示词的写法示例： 英文为：,drawing,paintbrush 。在这组提示词中，括号和:1.2 都是用来增加权重的，权重越高在画面中体现越充分，同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词：NSFw，，(融合的手指:1

以下是关于 AI 设计师的相关信息： 招聘信息： 正在寻找会使用 StableDiffusion，对 AI 设计充满热情渴望学习成长的伙伴。 岗位职责： 负责 AI 风格的开发和调试工作，参与项目的整体风格和审美定义。 根据产品需求完成风格渲染的研发、测试、配置和维护。 熟练使用 StableDiffusion Web UI 等 AI 框架进行风格研发。 负责 AI 模型（如 LoRA，Prompt/Prompt Sentence）的训练、参数调整以及性能优化。 编写高质量的渲染记录文档，进行配置和模型训练质量控制。 为团队提供技术支持和指导，解决技术难题。 任职要求： 具有至少半年的 StableDiffusion Web UI 使用经验，知道如何安装对应插件和 models 并使用。 英文水平需要能看懂 Web UI，Hugging Face 上的英文文档。 能根据需求去完成对应的渲染测试，包括但不局限于 t2i，i2i 以及视频渲染。 能熟练的根据不同的 check point，prompt 和 LoRA 来结合 CFG（和 i2i 的 DS 指）和 ControlNet 来达到测试需求。 能够独立进行模型训练和参数调优。 拥有良好的记录和沟通习惯，结构清晰，命名规范，逻辑性强，能够对团队进行技术指导。 思路清晰、积极主动、认真踏实、良好的沟通能力和团队合作精神，有敏捷研发经验优先。 室外设计的最佳实践： 充分利用 AI 的创意生成能力：使用 AI 图像生成工具，输入关键词生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能：利用 AR/VR 等技术，将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化，帮助评估和验证设计方案。 运用 AI 的分析和优化能力：使用 AI 工具对设计方案进行分析，如采光、动线、材料等方面的优化，确保符合使用者需求和体验。 借助 AI 的自动化设计功能：利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率，缩短设计周期。 融合 AI 与人工设计的协作模式：人工设计师与 AI 工具形成良性互补，发挥各自优势，在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力。 AI 创客松参与同学自我介绍和分类： |序号|姓名/昵称|擅长领域/岗位|想法/方向|优势| |||||| |14|Cici🦾|AI 算法开发|宠物与 AI 结合|AI 产品研发和创业经验| |15|BIN 陈裕彬|CTO|AI 绘画精灵、AI 推文小说视频生成器|爆款 AI 小程序作者| |16|11 鸭鸭呀|产品经理|智能写作产品|Prompt 撰写，AI 应用经验| |17|zz|AI 产品经理|效率工具和游戏方向|大厂经验，AI 产品经理| |18|天天向上|AIGC 爱好者|AI 配音应用|配音演员，AI 预告片制作| |19|烦烦烦🧢🍻|产品经理|企业服务 AI 应用|PRD 输出，前端开发能力| |20|周文斌|产品业务负责人|AI 创业|产品规划和研发经验| |21|Wilson·W|咨询顾问/服务设计师|AI 组团协作场景|GPT4.0 用户，咨询行业经验| |22|王蒙|程序员|AI 相关开发|后端开发经验| |23|Nero|产品体验设计师|AI 绘画、AI 视频|AIGC 研究方向| |24|Suda|智能客服产品经理|数字人、AI 应用|Prompt 撰写，AI 工具经验| |25|黄钊钊|产品经理|大模型调度平台|产品落地实现能力| |26|高鹏|产品经理|AI 投资与创业|大厂经验，红杉资本背景| |27|组织型后卫|BIM 工程师|数字化应用|建筑结构三维建模能力|

使用 AI 写软件需求设计文档可以参考以下步骤和工具： 1. 明确需求和目标：清晰界定软件的功能、性能、用户界面等方面的要求。 2. 收集相关信息：利用 AI 工具如学术搜索引擎、文献管理软件等搜集类似软件的需求文档和相关资料。 3. 分析总结信息：借助 AI 文本分析工具提取关键要点和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手构建需求文档的大纲，涵盖引言、功能需求、非功能需求、界面设计等部分。 5. 撰写各部分内容：利用 AI 写作工具撰写需求文档的各个部分，并进行语法和风格检查。 6. 审阅和修改：通过 AI 审阅工具检查文档的逻辑性、一致性和准确性，并根据反馈进行修改。 7. 提交前检查：使用 AI 抄袭检测工具确保文档的原创性，并做最后的格式调整。 以下是一些可用于写软件需求设计文档的工具： ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw 等。 需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代您的专业判断和思考，要确保文档的质量和准确性。

目前有一些基于人工智能生成内容的工具（AIGC）可以用于产品经理设计产品原型和交互，以下是相关介绍： 1. UIzard：是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具，可根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 以下是一些适用于产品经理的 AI 工具集： 1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 3. 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/） 4. 项目管理：Taskade（taskade.com） 5. 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/） 6. 会议信息：AskFred（http://fireflies.ai/apps） 7. 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/） 8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 10. 数据决策：Ellie AI（https://www.ellie.ai/） 11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

在产品造型设计方面，可利用以下 AIGC 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，能根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 利用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，识别关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略：分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人：提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 营销活动分析：分析活动效果，了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化：分析支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高知名度。 14. 直播和视频营销：分析观众行为，优化直播和视频内容，提高转化率。 以下是一些 AIGC 相关的产品推荐： 1. 利用 AI 帮助进行时装设计，创建无限逼真的产品图像，为情绪板提供信息板并提升设计过程。来源： 2. Brancher.ai：使用户能够连接和使用 AI 模型创建强大的应用程序，无需编码知识，还提供货币化和分享作品的机会。来源： 3. YouTube Summary with ChatGPT：插件可获取 youtube 视频的语音转文字内容，并复制到 ChatGPT 中转化为摘要文章。来源： 4. Slingshot 的 SwagAI：可帮助设计公司 swag 的 AI 工具。来源： 5. Context：人工智能驱动的音频和视频搜索引擎。来源： 6. Gravity Forms OpenAI：将 Gravity Forms 与 OpenAI 集成的插件。来源：

以下是关于如何应用 AI 工具的一些建议： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力：使用 AI 图像生成工具，输入关键词如“后院”“庭院”等，生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能：利用 AR/VR 等技术，将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化，以更好地评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力：使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析和优化，确保符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能：利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率，缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式：人工设计师与 AI 工具形成良性互补，在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力。 在大淘宝设计部的实践中，AI 工具带来了显著的效果： 主要使用的工具包括 Midjourney、Stabel Diffusion、RUNWAY 和 PS beta 等。 在营销设计中，整体项目设计时间大约减少 18%，创意阶段丰富性提升 150%左右，时间节省 60%左右。 创意更加多样，不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速，设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 大淘宝设计部在 2022 年到 2023 年的发展中，AI 工具的应用迅速普及和深化，从头像绘制到覆盖所有营销场景业务，成为设计师的基础能力。AI 工具带来了降本增效，丰富了设计自由度，拓展了设计师的思维边界，改变了工作流程，降低了技能门槛，对设计师的内在素养提出了更高要求。未来将持续探索 AI 设计能力，从单纯提升生产力转变到增强用户感受和解决实际问题。