ai怎么可以做副业赚钱的项目

以下是为您提供的关于 AI 选股的相关信息： 1. 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司（截止 2024.10.15）： Zephyr AI：2024 年 3 月 13 日融资，融资金额 1.11 亿美元，轮次 A，主营 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI：2024 年 3 月 13 日融资，融资金额 1.06 亿美元，轮次 A，估值 12 亿美元，主营 AI 基础设施和开源生成。 Glean：2024 年 2 月 27 日融资，融资金额 2.03 亿美元，轮次 D，估值 22 亿美元，主营 AI 驱动企业搜索。 Figure：2024 年 2 月 24 日融资，融资金额 6.75 亿美元，轮次 B，估值 27 亿美元，主营 AI 机器人。 Abridge：2024 年 2 月 23 日融资，融资金额 1.5 亿美元，轮次 C，估值 8.5 亿美元，主营 AI 医疗对话转录。 Recogni：2024 年 2 月 20 日融资，融资金额 1.02 亿美元，轮次 C，主营 AI 接口解决方案。 2. 2024 年 3 月科技变革与美股投资： AI 将引领新的服务模式，即“智能即服务”，重塑工作和生活，重新赋能芯片和云计算行业，创造新的投资机会，GPU 需求预计持续增长。 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域，机器人行业投资额超过企业软件。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显，如 OpenAI 与微软、Anthropic 与 Google 等的合作。 企业竞争策略主要集中在迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书，或保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 2024 年将是大模型争霸的一年，OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上受瞩目的公司。 3. 展望 2025，AI 行业的创新机会： 在 ToP 领域，峰瑞投资的冰鲸科技是一家 AI 智能硬件公司，为全球创作者和专业玩家设计创新的私有云产品，推出集成端侧 GPU 的旗舰产品——ZimaCube。 在 ToB 领域，AI 应用进入企业内部可从纵向的独立业务模块和横向的通用技能模块切入。2024 年 7 月，美国投资机构 A16z 发布文章探讨了人工智能在变革企业销售技术中的潜力，其中提到的多数产品符合上述特点。ToB 和 ToP 存在一定交集。

以下是 OpenAI 12 天相关的内容： 12 月 18 日： API 正式版：速度更快，成本降低 60%，支持视觉识别、函数调用、结构化输出等功能。 语音交互升级：引入 WebRTC 支持，12 行代码即可实现实时语音交互，音频处理费用降低 60%。 偏好微调功能：让 AI 回答更具个性化，企业 AI 准确率提升显著。 新增 Go 和 Java 工具包，简化 API 密钥申请流程。 12 月 12 日： 苹果设备深度集成 ChatGPT，可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作。 多平台无缝衔接：支持 iPhone、iPad 和 Mac，涵盖 Siri 集成、写作工具增强、视觉智能分析等多种应用场景。 实用场景：圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示，体现全新交互体验。 12 月 5 日： OpenAI 近日宣布将举行为期 12 天的活动，期间每天直播展示新功能或工具。 DeepMind 发布了基础世界模型 Genie 2，可以通过一张图片生成可操作的 3D 环境，实现智能体的实时交互与行为预测。 真格基金投资副总裁 Monica 在其播客「OnBoard!」发布的最新一期对谈中，与在一线大模型机构有实际训练大语言模型（LLM）经验的研究员针对 OpenAI o1 模型进行了三个多小时的拆解与解读。强化学习如何给大语言模型带来新的逻辑推理能力？这种能力的来源、实现方式和未来潜力又是怎样的？o1 带来的「新范式」会对行业有怎样的影响？

以下是一些能根据哼唱出伴奏的 AI 相关信息： 在音乐创作中，如果只有词和一小段自己哼唱的旋律，可以上传这段哼唱的旋律，让 AI 扩展出自己喜欢的风格，然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。 对于已有简单录音小样，可以利用 REMIX 优化音质与编曲结构，并利用 AI 尝试不同曲风版本，找到最喜欢的风格，然后制作成核心音轨，进而完成全曲创作。 同时，在使用 AI 进行音乐相关处理时也存在一些问题和需要注意的地方： 检查乐谱时，主旋律基本能还原，但可能会把噪声识别成音符形成错误信息，需要具备乐理知识去修复。 重奏输出方面，修谱和重奏软件可以使用 中的 Muse Score，它支持多种常用音频编辑格式的导出和高清输出。 目前存在一些待解决的问题，如延长音部分可能会抢节奏，爵士乐中的临时升降号可能导致判断混乱，高音和低音的符点会相互影响，基础修谱可能导致旋律单调等。 在将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件时，可以直接导总谱或分轨导出，后期若想输出到某些音乐平台可能需要转码。还可以使用相关软件修改音色进行渲染。把文件丢给 AI 做二次创作时，可以根据具体情况选择完整小节或在中间掐断。

2025 年 AI 的大走向可能包括以下几个方面： 1. 大型基座模型能力的优化与提升：通过创新训练与推理技术，强化复杂推理和自我迭代能力，推动在科学研究、编程等高价值领域的应用，并围绕模型效率和运行成本进行优化，为广泛普及和商业化奠定基础。 2. 世界模型与物理世界融合的推进：构建具备空间智能的世界模型，使系统能够理解和模拟三维环境，并融入物理世界，推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展，提升对环境的感知与推理能力以及执行任务的实际操作能力，为人机交互带来更多可能。 3. AI 的多模态融合：整合文本、图像、音频、视频、3D 等多模态数据，生成式 AI 将显著提升内容生成的多样性与质量，为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新应用场景。 4. 数字营销方面：AI 技术将成为数字营销的核心，品牌应注重利用 AI 提升用户体验，预计全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元，采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高 35%，广告成本减少 20%。 5. 行业发展：2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点，同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份，标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出重要一步。 6. 竞争格局：大语言模型供应商将各具特色，竞争加剧；AI 搜索引擎将成为杀手级应用，快速普及，颠覆传统搜索方式；不同领域的 AI 搜索引擎将出现，针对专业需求提供更精准的信息服务。

以下是关于“SOP+AI”的相关内容： 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间？ 最近团队开始运营小红书账号，于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称：小红书文案专家 功能价值：见过多个爆款文案，输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案，辅助创作者生成可一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路： 痛点：个人时间有限，希望有人写初稿并生成配图。 实现思路：为自己和团队设计工作流，让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能： 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能：持续优化升级，增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI：打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享：X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后，工作效率显著提升。引入 SOP 前，客服工作流程混乱，效率低下，客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后，效率提高。进一步引入 AI 助手，自动回复常见问题、处理简单请求，减少客服工作量，还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上，客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作，借助 AI 助手，SOP 制定和优化更高效智能。

以下是一些常见的 AI 工具类应用： 1. AI 菜谱口味调整工具：如“下厨房”的口味调整功能，使用自然语言处理和数据分析技术，根据用户反馈调整菜谱口味，市场规模达数亿美元。 2. AI 语言学习纠错平台：像“英语流利说”的纠错功能，运用自然语言处理和机器学习技术，帮助语言学习者纠正错误，市场规模达数十亿美元。 3. AI 电影剧情分析系统：例如“豆瓣电影”的剧情分析工具，通过数据分析和自然语言处理技术，为用户提供深度解读，市场规模达数亿美元。 4. AI 办公文件分类系统：如“腾讯文档”的分类功能，借助数据分析和机器学习技术，自动分类办公文件，方便管理，市场规模达数亿美元。 5. AI 美容护肤方案定制平台：“美丽修行”的定制方案功能，利用图像识别和数据分析技术，根据用户肤质定制护肤方案，市场规模达数亿美元。 6. AI 菜谱生成平台：“豆果美食 APP”，采用自然语言处理和数据分析技术，根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱，市场规模达数亿美元。 7. AI 语言学习助手：“沪江开心词场”，通过自然语言处理和机器学习技术，辅助用户学习语言，提供个性化学习方案，市场规模达数十亿美元。 8. AI 电影推荐系统：“爱奇艺”的智能推荐功能，运用数据分析和机器学习技术，根据用户喜好推荐电影，市场规模达数亿美元。 9. AI 办公自动化工具：“WPS Office”，借助自然语言处理和机器学习技术，提高办公效率，实现自动化办公流程，市场规模达数十亿美元。 10. AI 游戏道具推荐系统：在一些游戏中的推荐功能，使用数据分析和机器学习技术，根据玩家需求推荐游戏道具，市场规模达数亿美元。 11. AI 天气预报分时服务：“彩云天气”的分时预报，利用数据分析和机器学习技术，提供精准的分时天气预报，市场规模达数亿美元。 12. AI 医疗病历分析平台：“医渡云”的病历分析系统，通过数据分析和自然语言处理技术，分析医疗病历，辅助诊断，市场规模达数十亿美元。 13. AI 会议发言总结工具：“讯飞听见”的会议总结功能，运用自然语言处理和机器学习技术，自动总结会议发言内容，市场规模达数亿美元。 14. AI 书法作品临摹辅助工具：书法临摹软件，借助图像识别和数据分析技术，帮助书法爱好者进行临摹，市场规模达数亿美元。

对于普通人入局 AI 以提升职场竞争力或开启第二副业，以下是一些建议： 1. 应用 AI 提效：在互联网大厂降本增效的背景下，个人工作量可能增加，利用 AI 提高工作效率，既能增强竞争力，又有助于早下班。 2. 躬身入局：如徐文浩老师所说，在重大技术变革时，每天在一线动手实践是可行之路。 3. 关注优质信息源：例如吴炳见的【AI 大航海】和徐文浩老师的【AI 炼金术】公众号，获取有价值的信息。 4. 了解共创模式：共创模式有多元化视角、增强参与感、共享资源、快速迭代、增强创新等优点，但也面临协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制等挑战。 需要注意的是，在开启相关行动之前，要做好充分的准备和学习。

以下是关于 AI 副业的一些信息： 蓝衣剑客主业为 AI 从业者、项目经理，起草过多个 AI 领域国家级标准、报告，为多个世界 500 强企业提供过 AI 领域业务咨询、项目落地指导。其副业为 AI 领域博主，是 WayToAGI、火山引擎社区、掘金 AGI、LangGPT 核心共建。 AI 已经渗透到各行各业，在医疗保健领域，可用于医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等；在金融服务领域，可用于风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等；在零售和电子商务领域，可用于产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等；在制造业，可用于预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等；在交通运输领域也有相关应用。 如果您想了解更多关于 AI 副业的详细内容或有其他特定需求，请进一步向我提问。

对于您的情况，以下是为您安排的学习 AI 技术的计划： 首先，鉴于您的时间较为有限，建议您选择一项相对容易入门且实用的 AI 技术，比如自然语言处理（NLP）中的文本分类或情感分析。 在学习时间安排上，您可以利用孩子上学后的白天时间，每天抽出 12 小时进行系统学习。晚上孩子休息后，再安排 1 小时左右进行复习和实践。 学习资源方面，您可以通过在线课程平台，如 Coursera、EdX 等，寻找相关的入门课程。同时，阅读一些经典的入门书籍，如《自然语言处理入门》等。 实践环节非常重要，您可以尝试参与一些开源项目，或者利用公开的数据集进行练习。 另外，在直播副业中，您也可以尝试将所学的 AI 技术应用其中，比如通过分析观众的评论和反馈，优化直播内容和互动方式。 希望这个学习计划对您有所帮助，祝您学习顺利！

学习 AI 做副业赚钱可以参考以下步骤： 1. 基础学习： 了解 AI 基本概念，阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括人工智能的主要分支及它们之间的联系，浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅，在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习并争取获得证书。 2. 深入学习： 根据兴趣选择特定模块深入学习，比如图像、音乐、视频等领域。 掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 3. 实践尝试： 理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 4. 体验产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用中的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 需要注意的是，学了 AI 有可能赚钱，但不保证每个人都能赚到钱。人工智能领域有很多高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，学会 AI 技术可增加在这些岗位就业及职业发展的可能性。然而，能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素。仅仅学会基础知识可能不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。

以下是关于 AI 做副业赚钱的一些信息： 生成式 AI 在艺术创作方面有应用。当前许多 AI 工具存在一些问题，如出现幻觉或处理请求时间长，但为满足高级用户需求，不少公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐来实现盈利。 生成式 AI 能将想象变为现实，内容创作是其第一个主流用例，如 Lensa 所展示的。肖像画只是开始，它还将服务于各种用例，包括消费者娱乐创作和创作者或个体创业者的盈利创作。 若 AI 导致工作机会变化，政府可通过税收平衡差异，全民基本收入（UBI）是一种解决方法。

以下是一些关于做副业的 AI 软件相关信息： 从事插画设计的有凯叔 AI。 进行批量作图的有 above。 从事绘画、视频、人像、电商背景图相关工作的有 ehhe。 从事 AI 商业应用的有 kone。 进行自媒体创作的有 xman。 从事绘画和视频处理的有 Alan。 进行视频创作的有在野。 从事照片处理等工作的有 tang。 从事视频工作流的有大大大松树。 将 AI 用于好玩方面的有 BigPeng。 从事工作加娱乐休闲的有冻奶味。 从事视频和电商、写真相关工作的有 Lily。 能将 AI 用在生产中的有 tim。 从事广告推广素材制作的有木兰。 从事电商相关工作的有吴。 进行 Ai 绘画的有马化腾。 从事 Ai 视频、Ai 绘画、Ai 音乐相关工作的有蔡徐坤。 为家人做写真的有吴林林。 进行文生视频、做自媒体的有初尘。 从事工作流相关工作的有 ning 。 此外，还有以下相关信息： 写简历的 AI 产品： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。更多 AI 简历产品，还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/79 。 制作网站的 AI 工具选择： 确定网站目标（如个人博客、商业网站、在线商店）和功能需求。 考虑预算，有些工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 选择符合自身技术水平、易用的工具，确保能轻松使用和管理网站。 检查工具是否提供足够的自定义选项，以满足设计和功能需求。 查看是否有足够的客户支持和学习资源（如教程、社区论坛），帮助解决问题。

以下是一些在小红书上通过 AI 赚钱的方式： 1. 用 AI 制作服装： 代表案例是 AI 小绿裙，单价 239 元卖了 1160 多份，几个月共卖 27 万。 如果 AI 技术熟练，可以用 sd 或 mj 制作；新手可用 mewxai 或幻火。 2. 用 AI 定制萌娃的头像： 单价 19.9 元，卖了 2675 份。执行力强的一个月能有 2000 3000 元收入。 3. 用 AI 做手机壁纸： 单价 6 元，卖了 463 张，一个月约 2400 元。制作时把咒语搞定不停出图，用美图秀秀或醒图自带的手机壁纸模版排版。

Stable Diffusion（SD）赚钱的方式有多种可能性： 1. 利用 SD 生成真人 AI 美女相关内容，创建账号吸引流量并实现变现。 2. 为用户生成个性化的头像、壁纸并收取费用。 3. 借助 SD 辅助完成动漫图画、插画等创作，并通过相关渠道获取收益。 4. 后续可能会有更多关于 SD 实际变现方式和案例的详细介绍。 需要注意的是，SD 完全免费开源，所有代码均在 GitHub 上公开，大家可以拷贝使用。Stable Diffusion 模型第一个版本训练耗资 60 万美元，而提供资金支持正是 Stability AI 公司，其成立于 2020 年，最初资金都来自创始人兼 CEO Emad Mostaque。目前市面上主流的 AI 绘图软件除了 SD 还有 Midjourney，Midjourney 操作简单方便但需付费和科学上网，而 SD 开源免费但需要较好的电脑配置。

以下是关于如何用 AI 赚钱的一些指导： 首先，GPTs/GLMs 能帮助创作者赚钱，但大多数人难以做到。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感，从最俗气的角度“钱”出发来聊 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如，目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据，通过对这些数据的分析可以得出一些结论。 其次，大型语言模型在处理小学数学题时可能会出错，因为它们主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算。学了 AI 有可能赚钱，人工智能领域有很多高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，掌握 AI 技术可增加就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等诸多因素，持续学习和实践很重要。 再者，生成式 AI 在艺术创作方面有应用。内容创作是生成式 AI 的第一个主流用例，比如 Lensa 。生成式 AI 产品服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利，且已在几乎每一种媒介中推出。

AI 短剧推广是有可能赚钱的。以下是一些相关的情况和分析： 从 2025AI 春晚的相关内容来看，企业主题 AI 短剧是其商业化形式之一，这表明企业对 AI 短剧有一定的需求和投入。 陈财猫的经验表明，在营销以及小说和短剧创作领域，利用 AI 进行创作是有市场的。AI 虽然在写代码等方面存在一些限制，但在内容创作赛道，尤其是在营销和短剧创作方面，具有一定的优势和潜力。 关于 AI 短片的创作，除了使用多种 AI 工具外，故事的来源和剧本写作也很重要。可以从原创、改编等路径获取故事，而在剧本写作方面，虽然有一定难度，但通过实践和总结经验，从简单的短片创作入手，也有成功的可能。 综上所述，AI 短剧推广存在赚钱的机会，但也需要在创作、推广等方面做好充分的准备和努力。

以下是关于 AI 赚钱的一些信息： 1. 对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊，不聊高大上和深奥技术，从“钱”这个俗气的角度出发探讨 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如，作为目前最大的第三方 GPTs 商店，BeBeGPTs 收录了 10W+的 GPTs 数据（官方 300W+），通过对相关数据的分析来研究。 2. 生成式 AI 在艺术创作方面是内容创作的第一个主流用例，像 Lensa 所展示的那样。肖像画只是开始，其产品将服务于各种用例，包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容，以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。 3. 目前许多 AI 工具存在幻觉（如照片中突然出现第三只手臂）或处理请求时间长的问题。对于大多数消费者可能可接受，但对于试图通过内容盈利的人可能更沮丧。为满足高级用户需求，预计许多公司将添加提供更高质量服务的“专业版”套餐，如 ChatGPT 已做到的那样。

以下是关于 AI 如何赚钱的一些分析： 1. 从 GPTs/GLMs 来看，能赚钱，但大多数人不能。作为目前最大的第三方 GPTs 商店，BeBeGPTs 收录了大量数据，虽存在数据收集的局限，但结果仍有一定参考性。 2. 生成式 AI 在艺术创作方面是内容创作的第一个主流用例，如 Lensa 应用。从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利均有涉及。 3. 目前许多 AI 工具存在幻觉、处理请求时间长等问题。对于试图通过内容盈利的高级用户，预计许多公司将推出提供更高质量服务的“专业版”套餐，如 ChatGPT 已有的做法。 总之，AI 赚钱的方式多样，但也面临一些挑战和限制。

很抱歉，暂时没有关于您所描述问题的相关内容。出现 404 错误通常是由于页面未找到导致的。您可以先检查一下以下几个方面： 1. 确认您在 GitHub 上的代码上传是否完整且正确，包括相关的配置文件和依赖项。 2. 检查 Vercel 的部署设置，确保配置正确，例如域名绑定、环境变量等。 3. 查看服务器的日志，以获取更详细的错误信息，从而确定问题的具体原因。 希望这些建议能对您有所帮助，如果问题仍未解决，建议您进一步查阅相关的技术文档或向技术社区寻求帮助。

很抱歉，目前没有相关的具体计划内容。但您可以利用一些 AI 工具来辅助学习，比如使用智能语言学习软件，它能根据您的水平制定个性化的学习计划、提供练习题目和模拟测试，并实时评估您的学习进度。您还可以利用 AI 翻译工具，帮助您理解复杂的英语文本。 以下是一个大致的月度、周和日的计划框架供您参考： 月度计划： 第一个月：熟悉雅思考试的题型和要求，通过 AI 工具进行基础评估，制定整体学习策略。 第二个月：重点提升听力和阅读能力，利用 AI 推荐的学习资源进行每日练习。 第三个月：加强写作和口语的训练，使用 AI 批改和模拟对话功能。 第四个月：进行阶段性模拟测试，分析薄弱环节，利用 AI 针对性地强化训练。 第五个月：继续巩固各项能力，增加练习难度和时长。 第六个月：参加真实的雅思模拟考试，根据结果调整学习计划。 第七个月：针对薄弱点进行最后的冲刺训练。 第八个月：进行全面复习，通过 AI 工具进行知识点的查漏补缺。 第九个月：保持练习状态，调整心态。 第十个月：再次进行模拟考试，评估学习效果。 第十一个月：做最后的强化复习和准备。 第十二个月：做好考试的各项准备，保持良好状态迎接考试。 周计划： 每周安排 5 天进行学习，每天至少 2 小时。 每周进行一次小测试，评估本周学习成果。 每周利用 AI 工具分析学习数据，调整下周学习重点。 日计划： 每天早上背诵单词和短语，可使用 AI 记忆辅助工具。 白天工作间隙利用碎片时间进行听力练习。 晚上集中进行阅读、写作和口语的练习。 睡前复习当天学习内容。 请注意，这只是一个初步的框架，您需要根据实际情况和 AI 工具的特点进行具体的调整和优化。祝您学习顺利，早日实现目标！

在 AI 领域，开发一个完整的软件项目是可行的，但这需要综合考虑多个因素，如项目的规模、功能需求、技术难度以及开发团队的能力等。 关于将现有的 Vue2 开发的 Uniapp 项目转成 Vue3，理论上是可以实现的，但这是一个具有一定复杂性和挑战性的任务。需要对 Vue3 的新特性和语法有深入的了解，并且对原项目的架构和代码有清晰的把握。在转换过程中，可能需要处理诸如组件的迁移、API 的变化、依赖库的兼容性等问题。

以下是一些可能满足您需求的 App 选项： 1. WaytoAGI 网站： 提供和 AI 知识库对话的功能，您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 集合了精选的 AI 网站，方便您按需求找到适合的工具。 有精选的 AI 提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 2. 阿里千问模型：可以作为 AI 模型用于问答机器人的配置。 在配置问答机器人时，需要注意模型、提示词和知识库的协同作用。模型就像拥有无穷智慧的人，提示词能设定其角色和专注技能，知识库则如同工作手册，为其提供特定项目的详细信息。

以下是为您生成的基于人工智能的智能家居安防系统建设方案： 项目介绍： 智能家居安防系统是利用人工智能技术，对家居环境进行实时监控和安全防护的系统。它融合了智能硬件、智能软件、智能网联和服务平台等技术，旨在提升家居安防的效率和可靠性。 商业模式： 可以采用设备销售与服务订阅相结合的模式。销售智能安防设备获取收入，同时提供定期的维护和升级服务，用户按需订阅。 竞品分析： 目前市场上的竞品主要包括传统安防企业的智能化产品和新兴科技公司的创新方案。传统企业可能在硬件制造和渠道方面有优势，新兴公司则在技术创新和用户体验上有所突破。 行业分析： 智能家居安防市场正处于快速发展阶段。随着人们对生活品质和安全的重视，需求不断增长。同时，技术的进步也为行业发展提供了有力支持。 经营规划： 1. 产品研发：不断优化智能安防设备的性能和功能。 2. 市场推广：通过线上线下多种渠道进行宣传和推广。 3. 客户服务：建立完善的售后服务体系，提高用户满意度。 风险评估： 1. 技术风险：如技术更新换代快，需要持续投入研发。 2. 市场风险：竞争激烈，市场份额可能受到挤压。 3. 法律风险：需符合相关法律法规和标准。 融资规划： 根据项目的发展阶段和资金需求，制定合理的融资计划。可以考虑天使投资、风险投资、银行贷款等多种融资渠道。 需要注意的是，以上方案仅为初步框架，具体内容还需要进一步深入调研和细化。

很抱歉，目前没有关于使用掌控板和 mind+ 设计高中人工智能课程三节课内容的相关信息。但我可以为您提供一个大致的框架供您参考： 第一节课： 课程引入：介绍掌控板和 mind+ 的基本功能和特点，激发学生兴趣。 基础知识讲解：讲解人工智能的基本概念，如机器学习、深度学习等。 简单案例展示：通过一些简单的案例，让学生了解掌控板和 mind+ 在人工智能中的应用。 第二节课： 实践操作：指导学生使用掌控板和 mind+ 进行简单的数据采集和处理。 算法学习：介绍一些基本的算法，如分类算法、回归算法等，并让学生在实践中应用。 小组讨论：组织学生进行小组讨论，分享实践中的问题和经验。 第三节课： 项目实践：学生分组完成一个简单的人工智能项目，如利用掌控板采集环境数据并进行分析预测。 成果展示与评价：各小组展示项目成果，进行自我评价和相互评价。 课程总结：总结课程重点内容，鼓励学生继续探索人工智能领域。 以上内容仅供参考，您可以根据实际教学情况和学生的水平进行调整和完善。