以下是关于进入 big model 页面的相关信息：
此外，还有关于 Lora 生图的步骤和 Llama3 部署的相关内容：
除了链接里面给大家分享的模型，大家肯定还想去找更多更好看的模型而大多数的模型都是在Civitai（C站）这个网站里面https://civitai.com/现在就给大家说一下C站的使用方法：01.科学上网这个没法教，大家只能自己想办法了02.点击右上角的筛选按钮，在框框里面找到自己需要的模型类型Checkpoint=大模型LoRA=Lora常用的就是这两个03.看照片，看到感兴趣的就点进去点击右边的“Download”，也就是下载，保存到电脑本地，文件保存到哪里在这一节的第二部分另外，我们还可以点击左上角的“Images”这里就是看别人已经做好的图片，找到喜欢的点进去点进去之后的页面我们就可以看到这张图的全部信息，直接点击Lora和大模型，可以直接跳转到下载页面下面的就是照片关键词和其他信息点击最下面的“Copy...Data”就可以复制图片的所有信息回到SD，粘贴到关键词的文本框，点击右边的按钮这些信息就会自动分配要注意的就是，大模型是需要我们手动去换的！这样我们就可以生成出跟大神几乎一样的照片了！（电脑网络配置的不同，出来的照片有细微差别）[heading2]2.模型下载到哪里[content]这里大家就直接看我文件的保存地址，找到自己电脑里的01.大模型这里的SD根目录就是大家在下载时，存放SD的那个文件夹02.Lora03.VAE[heading2]3.如何分辨模型[content]如果我们下载了一个模型，但不知道它是哪个类型的，不知道要放到哪个文件夹我们就可以用到这个秋叶的模型解析工具https://spell.novelai.dev/把模型拖动到空白处接着就会自动弹出模型的信息在模型种类里面就可以看到是什么模型啦！
上图中，点击预览模型中间的生图会自动跳转到这个页面模型上的数字代表模型强度，可以调节大小，正常默认为0.8，建议在0.6-1.0之间调节当然，你也可以自己添加lora文件点击后会显示你训练过的所有lora的所有轮次VAE不需要替换正向提示词输入你写的提示词可以选择基于这个提示词一次性生成几张图选择生成图片的尺寸，横板、竖版、正方形采样器和调度器新手小白可以默认这个不换迭代步数可以按照需求在20-30之间调整CFG可以按照需求在3.5-7.5之间调整随机种子-1代表随机生成图所有设置都好了以后，点击开始生态，生成的图会显示在右侧如果有哪次生成结果你觉得很不错，想要微调或者高分辨率修复，可以点开那张图往下滑，划到随机种子，复制下来粘贴到i机种子这里，这样下次生成的图就会和这次的结果近似如果确认了一张很合适的种子和参数，想要搞清放大则点开高清修复，可以选择你想放大的倍数新手小白可以就默认这个算法迭代步数也是建议在20-30之间重回幅度根据需求调整，正常来说在0.3-0.7之间调整[heading1]今日作业[content]按照比赛要求,收集六个主题中一个主题的素材并且训练出lora模型后提交lora模型与案例图像提交链接:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnpJAtTjID7cIcNsWB79XMEd
我们下载大模型为了干嘛？当然是为了跟他对话！或者用更专业的话叫做使用Llama3进行推理其实就跟你和ChatGPT或者Kimi对话一样。这里有两种方式对话，可以使用API，也可以部署一个简单的界面。由于这里我们面向的是小白，所以API我们就不写了，感兴趣的参考文档：[self-llm/LLaMA3/01-LLaMA3-8B-Instruct FastApi部署调用](https://github.com/datawhalechina/self-llm/blob/master/models/Llama3_1/01-Llama3_1-8B-Instruct%20FastApi%20%E9%83%A8%E7%BD%B2%E8%B0%83%E7%94%A8.md)[heading3]部署webdemo服务[content]老规矩，我给你代码，你照抄执行就可以了1.在/root/autodl-tmp路径下新建chatBot.py文件并在其中输入以下内容，粘贴代码后记得保存文件1.启动Webdemo服务在终端中运行以下命令，启动streamlit服务，并按照autodl的指示将端口映射到本地，然后在浏览器中打开链接[http://localhost:6006/](http://localhost:6006/)，即可看到聊天界面。OK，这我们已经完成了webdemo的部署，接下来就是：如何访问页面