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jina抓取页面案例

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Reader 是由 jina 开源的网页内容爬取工具。将网络信息灌输到大语言模型(LLM)中是实现信息实体化的关键步骤,但此过程充满挑战。最直接的办法是抓取网页内容并提取其 HTML 数据,然而抓取操作复杂且易被封锁,原始 HTML 还常包含大量无用元素,如多余标记和脚本代码。Reader API 解决了这些问题,它能从网址提取核心内容,并转化为干净、便于大语言模型处理的文本,能为 AI 智能体及 RAG 系统提供高品质的数据输入。您可参考:https://jina.ai/reader/

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AIGC Weekly #67

将网络信息灌输到大语言模型(LLM)中是实现信息实体化的关键步骤,但这一过程充满挑战。最直接的方法是直接抓取网页内容并提取其HTML数据。然而,抓取操作往往复杂且容易受到封锁,且原始HTML往往包含大量无用的元素,如多余的标记和脚本代码。Reader API解决了这些问题,它能从网址提取出核心内容,并将其转化为干净、易于大语言模型处理的文本,确保为你的AI智能体及RAG系统提供高品质的数据输入。

Others are asking
我想学习自动抓取网络信息
以下是关于自动抓取网络信息的相关内容: Firecrawl Extract 是一个能够实现自动抓取网络信息的工具。它具有以下特点: 1. 只需文字提示,即可爬取任意网络数据。 2. 通过自然语言提示,能轻松将网页内容转换为结构化数据,无需手动写脚本。 3. 支持复杂数据提取,例如联系人信息、任务描述、动态价格等。 4. 兼容多语言与国际网站,能够抓取 JavaScript 渲染的动态页面内容。 5. 提供 API 集成,支持大规模数据处理,可提取数千个结果,解决上下文限制问题。 相关链接: 1. 2.
2025-03-07
抓取视频文字的浏览器插件
以下是为您找到的与抓取视频文字的浏览器插件相关的信息: 视频内容分析模型,上传视频后可以生成视频内容的文本描述。来源: 一个浏览器插件,可以用 AI 读取您的邮件内容并帮您生成回复。来源: 此外,还有关于其他插件的相关内容: 适用于 Google 表格的无代码机器学习插件。来源: 对 Chat GPT 二次封装的产品,可以访问互联网数据以及支持直接生成图片。来源: Luma Imagine 3D 一种用文本创建 3D 的新方法。来源: RF Diffusion 模型,帮助设计蛋白质结构的扩散模型。来源: PubMed GPT:生物医学文本的特定领域大型语言模型。来源: 还有关于制作插件的一些信息: 如果报错、解析结果不对,可以点击 Raw Response,会看到报错或者返回值,再根据返回值调整配置输出参数。 复制对应的链接到浏览器地址栏,打开查看。 有些文字显示不出来,是因为字体包中没有这个字,所以就会导致显示不出来。这个暂时没什么办法。除非找到更加全面的字体包。 点击完成,就成功的创建了一个插件。 另外,有一款 AI 浏览器插件,目标是实现输入任意文章链接后,AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为了达到这一效果,大模型对话产品需要完成以下关键步骤: 1. 网页爬取:自行访问链接,解析网页内容。 2. 内容总结:根据提示词要求,提炼标题、摘要、要点等信息。 3. 二维码生成:利用 qrcode.js 库,将 URL 转换为二维码图片。 4. 卡片样式生成:基于特定模板设计要求(暂不考虑自适应样式主题),将卡片内容、二维码组合为精美的分享卡片。 值得一提的是,通过实践探索,发现了新的词生卡 Prompt 组织方法:把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”,再细分为“布局与尺寸”、“字体规范”、“颜色规范”的独立模块,并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式有 3 个显著优势: 1. 模型通用性:采用纯 Markdown 格式编写,不依赖特定模型的特性,可以适配不同的大语言模型。 2. 提示简易性:提示词结构清晰易读,便于自然语言编写,降低使用门槛。 3. 生成稳定性:通过清晰的模块划分和自然语言描述,避免了指令间的相互干扰,提高了 AI 生成样式代码的准确性和一致性。
2025-02-24
使用飞书机器人(如Coze智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)
以下是使用飞书机器人(如 Coze 智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)的相关内容: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用步骤: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发任何插件、APP,就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后,您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话,也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话,如果部署到微信服务号、订阅号,还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
抓取热点
以下是关于如何利用 AI 在 30 分钟不到打造爆款公众号文章中抓取热点的方法: 首先,明确主题是关键。在开始撰写文章前,要选定一个吸引人的主题。以当前 AI 领域的热度为例,可以通过阅读各类 AI 主题的公众号、追踪相关博主的动态、参与行业微信群讨论等多元化渠道,来捕捉 AI 界的最新动态。每个人的信息获取途径各有不同。比如,可以通过 Perplexity.AI 的 Discover 功能,挖掘近期的热点资讯,并最终选定像“OpenAI 对马斯克言论的回应”这样紧跟时事且具有较高关注度的主题。
2025-01-15
有没有直接抓取在线视频内容关键点的的AI工具
目前有一些可以抓取在线视频内容关键点的方法和相关工具: 1. 对于将小说做成视频的情况: 可以使用 AI 工具如 ChatGPT 分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 利用工具如 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成角色和场景的视觉描述。 使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 利用 AI 配音工具如 Adobe Firefly 将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 使用视频编辑软件如 Clipfly 或 VEED.IO 将图像、音频和文字合成为视频,并进行后期处理。 2. 对于总结 B 站视频: 如果视频有字幕,可以安装油猴脚本如,下载字幕。 将字幕内容复制发送给 AI 如 GPTs 进行总结。 3. 关于视频配音效的 AI 工具: 例如 Vidnoz AI,支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,并提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-28
网页视频抓取进行总结的AI工具有哪些
以下是一些可用于网页视频抓取并进行总结的 AI 工具及相关方法: 1. 对于有字幕的 B 站视频,可以通过以下步骤实现总结: 若视频栏下有字幕按钮,说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”(https://greasyfork.org/zhCN/scripts/378513bilibilicc%E5%AD%97%E5%B9%95%E5%B7%A5%E5%85%B7 )。 安装后刷新浏览器,点击字幕会多出一个“下载”按钮。 点击下载按钮,可选择多种字幕格式,包括带时间的或不带时间的。 将下载的字幕发给 AI 执行内容总结任务,从而达到总结视频的效果。 需要注意的是,目前大部分用 AI 总结视频的工具/插件/应用都是通过获取视频字幕来实现的。
2024-08-31
你页面中的“AI提示词”是什么意思
AI 提示词是用于指挥 AI 生成您所需要内容的指令。它具有以下特点和作用: 角色设定:告诉大语言模型它在特定场景中所扮演的角色以及应专注的技能,使其能按照您的想法成为满足需求的“员工”。 描绘画面:用于描述您想要生成的画面,比如人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 输入语言:支持中英文输入,不同的模型可能对输入语言的形式有不同要求。 优化方式:可以通过启用提示词优化来更生动地描述画面内容,还可以调整负面提示词以帮助 AI 理解不想生成的内容,利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,以及使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 语法规则:用英文半角符号逗号来分隔提示词,改变提示词权重有多种写法,还可以进行提示词的步数控制。
2025-03-05
有什么用于搭建页面的ai应用吗
以下是一些用于搭建页面的 AI 应用: 1. 韦恩:扣子“AI 应用”入门 选择桌面网页,进入界面编排页面。 左侧有组件、模板和结构,组件包括布局组件、展示组件、输入组件和 AI 组件等。 中间是页面布局,左侧组件拖入并通过右侧的属性面板、事件面板进行设置。 右侧是属性面板和事件面板,不同组件的事件种类不同。 模板部分有官方提供的参考模板,结构部分方便找到页面及相关组件。 2. Wix ADI 网址:https://www.wix.com/ 特点:基于用户提供的信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成了 SEO 工具和分析功能。 3. Bookmark 网址:https://www.bookmark.com/ 特点:AIDA 通过询问用户几个简单问题快速生成网站,提供直观的拖放编辑器,包括多种行业模板和自动化营销工具。 4. Firedrop 网址:https://firedrop.ai/ 特点:Sacha 是 AI 设计助手,可根据用户指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 5. The Grid 网址:https://thegrid.io/ 特点:Molly 是 AI 设计助手,可自动调整网站设计和布局,基于内容和用户互动优化,支持多种内容类型。 此外,还有韦恩:扣子“AI 应用”进阶中提到的邮票收藏馆应用的搭建案例,包括业务背景与逻辑梳理、页面设计等方面。
2025-02-17
能生成页面 UI 设计图的 AI 工具
以下是一些能生成页面 UI 设计图的 AI 工具: 1. Midjourney:如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作,其产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。但目前直接用于落地开发仍有距离。在 Midjourney 中生成 UI 设计图没有固定的 Prompt,可先使用指令模板“ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble”,将“类型”替换为产品的关键词描述(英文)。 2. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”,为设计师提供更加本土化的功能和服务,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 3. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能通过文本或图像生成代码化的用户界面,基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 4. Wix:https://wix.com/ 这是一款用户友好的 AI 工具,无需编码知识即可轻松创建和自定义网站,提供广泛的模板和设计选择,以及移动优化和集成电子商务等功能,能帮助不同领域用户创建各种网站。 5. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画生成强大网站,支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-21
现在页面UI生成有好用的AI辅助思路么
以下是关于页面 UI 生成的一些好用的 AI 辅助思路: 1. 使用 Midjourney 生成 UI 界面:如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加一段页面指令描述,例如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作,会发现 Midjourney 产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。但目前要直接用于开发仍有距离。 2. 推荐的网页原型图生成工具: 即时设计:https://js.design/ ,是可在线使用的“专业 UI 设计工具”,更注重云端文件管理、团队协作等。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix:https://wix.com/ ,用户友好的 AI 工具,无需编码知识即可创建和自定义网站,提供多种模板和设计选择。 Dora:https://www.dora.run/ ,使用 Dora AI 可通过一个 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站。 3. 案例教程:在开发游戏时,让 AI 生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素,其中部分元素生成较顺利,部分需多次尝试。生成的 HTML 代码简洁,CSS 结构不错但部分定位模式需调整。个人感觉 AI 生成的东西不能完全信任,仍需人工调整,学习和请教专家也是必要的。
2025-01-18
现在页面UI生成有好用的AI辅助思路么
以下是关于页面 UI 生成的一些好用的 AI 辅助思路: 1. 使用 Midjourney 生成 UI 界面:如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作,其产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。 2. 推荐的网页原型图生成工具: 即时设计:https://js.design/ ,是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”,更注重云端文件管理、团队协作等。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix:https://wix.com/ ,用户友好的 AI 工具,可在无编码知识的情况下创建和自定义网站,提供多种模板和设计选择等功能。 Dora:https://www.dora.run/ ,使用 Dora AI 可通过一个 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站,支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 3. 案例教程:在开发游戏的过程中,让 AI 生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素,其中部分元素生成效果较好,部分需要多次生成和调整。生成的 HTML 代码简洁符合期待,但 CSS 结构的 position 定位模式可能不对,需要人工修改。个人感觉 AI 生成的东西不能完全信任,仍需要人工调整和学习。
2025-01-18
big model页面如何进入
以下是关于进入 big model 页面的相关信息: 1. 模型下载: 大多数模型可在 Civitai(C 站)下载,网址为:https://civitai.com/ 。 使用 C 站的方法: 科学上网(自行解决)。 点击右上角筛选按钮,在框中找到所需模型类型,如 Checkpoint=大模型、LoRA=Lora 。 看照片,感兴趣的点进去,点击右边“Download”保存到电脑本地。还可点击左上角“Images”,找到喜欢的图片点进去,查看全部信息,点击 Lora 和大模型可直接跳转到下载页面。复制图片信息可点击最下面“Copy...Data”。 2. 模型下载位置: 大模型:SD 根目录即下载 SD 时存放的文件夹。 Lora 和 VAE 也有相应的存放位置。 3. 分辨模型类型: 若不知下载的模型类型及应放的文件夹,可使用秋叶的模型解析工具 https://spell.novelai.dev/ ,将模型拖动到空白处即可自动弹出模型信息。 此外,还有关于 Lora 生图的步骤和 Llama3 部署的相关内容: 1. Lora 生图: 点击预览模型中间的生图会自动跳转页面。 可调节模型强度,建议在 0.6 1.0 之间。 能添加 lora 文件,显示训练过的所有 lora 的轮次。 输入正向提示词,选择生成图片数量、尺寸等。 采样器和调度器新手可默认,迭代步数在 20 30 之间,CFG 在 3.5 7.5 之间调整。 随机种子 1 代表随机生成图,复制好的随机种子可粘贴以生成近似结果。 合适的种子和参数可进行高清修复,选择放大倍数等。 2. Llama3 部署: 下载大模型可用于推理,有使用 API 和部署简单界面两种对话方式。 面向小白,可参考部署 webdemo 服务的代码,在/root/autodltmp 路径下新建 chatBot.py 文件并输入相应内容,启动 Webdemo 服务,在终端运行命令,将端口映射到本地,在浏览器中打开链接 http://localhost:6006/ 即可看到聊天界面。
2024-12-11
AI客服案例
以下是为您整理的一些 AI 客服相关案例: 扣子案例合集:包括保姆级教程教您用扣子搭建免费好用的“图片转表格”AI 客服(附实操过程+效果)、前端智能化中扣子能做的事、如何用扣子搭建“赛事活动 AI 客服”机器人等。 SOP + AI 案例:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前工作流程混乱,引入后标准化操作提高了效率,进一步引入 AI 助手实现自动化,如自动回复常见问题、处理简单请求等,最终工作效率提升 30%以上,客户满意度提高。 阿里云百炼案例:订票平台需具备结构清晰、全面的 FAQ 库,可基于用户信息提前呈现可能问题及解答,并动态更新。还提到可通过百炼的 Assistant API 构建 MultiAgent 架构的大模型应用实现智能导购。此外,企业可通过内部规章制度等文档构建知识库,借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能,该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单开启。
2025-03-07
AI办公提效案例
以下是一些 AI 办公提效的案例: 案例二:【调研达人秘籍】 效益:通过清晰的 AI 工作流,能在短时间内完成深度调研,为决策提供有力支持。 AI 赋能调研工作流: 启动智库引擎:问 AI 怎么理解问题。 搭建信息骨架:问 AI 怎么汇报内容。 精准信息挖掘:问“秘塔 AI”定向搜索。 信息融合与分析:问“Kimichat”综合分析。 汇报成果精炼:整合分析结果,制作报告,分享实用调研工具。详情可查看链接:https://m.okjike.com/originalPosts/65 案例六:【AI 听播客音频,获取信息提速 20 倍】 操作步骤: 点开小宇宙播客分享链接。 打开微信通义听悟小程序。 可以直接在通义听悟看概括总结(2h 播客可以在 4min 左右分析完);也可一键转录解析导出 txt 文字版,丢到 kimi 自定义分析;(kimi 也可以读取播客链接进行音频解析,但是目前好像无法进行逐字稿)。视频解说看这里,播客速读 ai 工作流.mp4 可通过链接下载:https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/HXDcb9dNHoJH0bxeK9ecPEA6nYd?allow_redirect=1 案例:最近被《》种草,5h 时长的播客,用上述工作流 15min 内搞定所有精华信息,提效 20 倍。 宝玉日报 2 月 23 日: 管理经验加持 AI 应用:沟通明确,善于提供上下文,让 AI 更有效地执行任务;明晰 AI 能力边界,善于合理授权并监督检查;擅长任务拆解和整合,提升 AI 协作效率。详情链接:https://x.com/dotey/status/1893538744671641649 医保严禁 AI 自动开处方:DeepSeek、Grok 等 AI 工具看病仅需几十秒,引发关注。湖南省医保局正式表态,明确禁止使用人工智能生成医疗处方。详情链接:https://x.com/dotey/status/1893533370535051528 Coinbase 全面推动 AI 应用:所有工程师均使用 Cursor AI 工具进行编程,显著提高效率。AI 技术广泛应用于欺诈预防、客户支持、风险评分、设计等领域。下一步将实现从 Jira 或 Linear 工单到 PR 代码的 AI 自动生成,助力需求自动化落地。微信全文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/dXodWGaPQgcOoMqwi7U_lQ ;详情链接:https://x.com/dotey/status/1893071537835557363
2025-03-07
企业场景AI办公案例
以下是为您整理的企业场景 AI 办公案例: 社区 AI 讲师招募 招募要求: 具有丰富的企业端 AI 实践经验,包括以下场景(具备其中一个或多个场景的实践能力沉淀): AI 生成爆款内容:利用 AI 分析挖掘同品类爆款内容,借助 AI 工具生成电商商品图、小红书图文内容、种草短视频内容等。 公域阵地场景:基于视频号、抖音、小红书、公众号等平台搭建企业营销推广能力,包括矩阵号和 IP 号,通过短视频、直播等方式获取 leads,涉及矩阵号工具、内容抓取分析、脚本创作、AI 剪辑、自动回复评论、无人直播工具等。 私域阵地场景:朋友圈、小红书、社群、个人 IP 的获客转化,使用销售企微 SCRM 工具、企业智能体进行 AI 内容抓取和自动回复。 服务自动化工具,数据监控和预警,流程优化,自动运营等。 快速搭建数据分析看板。 跨境电商场景:tiktok 视频制作及投放、电商图片设计、精准营销、语言翻译、AI 独立站建设、社媒私域、批量混剪、海外达人直播、无人直播(数字人直播)等。 具备良好的表达能力,能清晰条理地阐述在技术和业务方面的沉淀。 招募流程:对感兴趣的小伙伴,提交个人简历(包括基本信息介绍、学历、专业、工作经验,以及 AI 企业端的案例),填写问卷,预约电话面谈,面谈通过后进行公开课试讲。 AI 决策背后的黑箱:企业如何避免陷入智能陷阱,重塑决策流程 创新与效率的平衡:AI 时代的人类创新力 AI 效率的优势与创新力的挑战:AI 的核心优势在于高效处理复杂数据任务、快速发现规律并生成解决方案,显著提升企业日常运营效率,如生产制造流程优化、客户服务自动化、财务数据分析精准化等。但随着 AI 深入应用,需反思效率提升是否抑制企业创新潜力。 企业的创新挑战:企业中,AI 可提升工作效率,但过度依赖可能导致员工失去主动创新空间,如市场部依赖 AI 生成广告创意。企业需在使用 AI 时确保员工有创新空间,如设计跨部门合作项目。 案例场景:在一家科技公司中,AI 系统接管日常决策工作,起初减轻负担,但员工逐渐依赖 AI 生成的“最佳方案”,不再主动提出想法,导致团队自主创新能力削弱,失去探索新市场和开发创新产品的动力,揭示了过度依赖 AI 的潜在风险,即缺乏情境理解与直觉性创造,长期依赖可能导致员工丧失提出突破性想法的勇气和能力,阻碍企业未来创新发展。
2025-03-07
AI应用案例有哪些
以下是一些 AI 的应用案例: 1. 在大淘宝设计部: 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入关键词可快速完成准确的超级符号主视觉,如双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报等案例。 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,稳定输出定制化 IP 形象,如天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等案例。 传播&投放:如双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报等案例。 2. 在汽车行业: 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司的开发和测试。 车辆安全系统:用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 个性化用户体验:根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护:通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 生产自动化:用于汽车制造过程中的自动化生产线。 销售和市场分析:分析市场趋势、消费者行为和销售数据。 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务:优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐:如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant 等。 车辆远程监控和诊断:远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 3. 在活动策划中: 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息生成合适的主题和内容框架建议。 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案。 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。 活动反馈分析:自动分析活动反馈,总结关键观点和改进建议。 活动营销优化:基于参与者行为数据优化营销策略,实现个性化营销。
2025-03-06
RAG架构图和实现案例
以下是关于 RAG 架构图和实现案例的相关内容: RAG 是当今大多数现代人工智能应用程序的标准架构。以 Sana 的企业搜索用例为例,其工作原理如下: 1. 应用程序加载和转换无结构文件(如 PDF、幻灯片、文本文件),跨越企业数据孤岛(如 Google Drive 和 Notion),通过数据预处理引擎(如 Unstructured)转换为 LLM 可查询格式。 2. 这些文件被“分块”成更小的文本块,以实现更精确的检索,并作为向量嵌入存储在数据库(如 Pinecone)中。 3. 当用户提出问题时,系统检索语义上最相关的上下文块,并将其折叠到“元提示”中,与检索到的信息一起馈送给 LLM。LLM 从检索到的上下文中合成答复返回给用户。 在生产中,AI 应用程序具有更复杂的流程,包含数十甚至数百个检索步骤,通常具有“提示链”,不同类型的任务并行执行多个“提示链”,然后将结果综合在一起生成最终输出。 随着 RAG 的发展,出现了自适应的检索(也被称作主动检索),其核心思想与 LLM Agent 相似。根据判断依据可分为 Promptbase 和 Tuningbase: 1. Promptbase:通过 Prompt Engineering 的方式让 LLM 对流程进行控制。典型实现案例是 FLARE,其核心思想是 LM 仅在缺乏所需知识时进行检索,以避免被动检索增强的 LM 中出现不必要或不适当的检索。FLARE 迭代地生成下一个临时句子,并检查是否包含低概率标记。如果是这样,系统将检索相关文档并重新生成句子。 2. Tuningbase:对 LLM 进行微调使其生成特殊的 token,以此来触发检索或生成。典型案例是 SelfRAG,具体步骤包括:给定输入提示和前面的生成结果,首先预测特殊 token“Retrieve”判断是否通过检索段落对继续的生成进行增强是有帮助;如果有帮助,调用检索模型,模型会生成一个 critique token 来评估检索段的相关性、下一个响应片段和一个批判令牌来评估响应片段中的信息是否得到了检索段的支持;最后,一个新的批判令牌评估响应的整体效用。模型会并行处理这些内容,并选择最佳结果作为最终的输出。 此外,系统的内存是 LMM 的上下文窗口,存在架构限制,窗口越大推理越慢,同时模型会失焦,降低推理的准确度。前沿模型研发团队都力争做到吞吐量、速度还有准确度的最佳平衡。大模型应用领域常用的方法是 RAG,例如 Perplexity、面向企业知识库的 Glean 以及面向个人知识库的 Maimo 等应用。
2025-03-05
有没有具体的案例供参考呢?
以下为您提供一些 AI 应用的具体案例供参考: 即梦的智能参考功能: 模特图方面,可实现变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势等,例如将模特衣服换成婚纱、将图片背景换成橙色等。 产品图方面,能改变产品材质和调整画面背景,比如将沙发材质换成布或毛绒等。 电商海报方面,支持随意更改背景、元素以适应不同营销主题,例如把图片背景改成居家风格。 基础操作包括打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ ,选择图片生成,然后选择导入参考图并点击智能参考。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA AIGC 落地应用案例推荐: 部分案例取自以下来源:AIGC 交流群工具沉淀.by 向阳、通往 AGI 之路、No.1 关于 AI 的 107 个人,61 个工具和 28 个通讯.by 赛博禅心、Chat GPT Plugins 全面测评.by 捡到一束光、https://www.futurepedia.io/aitools/funtools 等。 周三【workshop】一起写 Prompts 成果展示: 小组 1 中,一个 prompt 主要用于输入主题为老师生成 PPT,使用者为教师(生成)和学生(阅读)。目前的最好解决方案包括提炼教学内容核心概念确定主题、增加提纲、对提纲进行关键词描述、根据关键词书写提纲下的摘要,并让用户确认生成的课件提纲和内容是否需要修改。成熟的案例参考:step 1(根据 PPT 大纲助手 GPTs 生成 PPT 大纲):https://chat.openai.com/g/gOKorMBxxUpptdagangzhushou ;step 2(根据输入文本生成 PPT 内容 GPTs 生成 PPT 内容):https://chat.openai.com/g/gYJs9jxVBHshuruwenbenshengchengpptneirong ;step 3(将生成的内容复制到 Marp Web 渲染简洁的 PPT):https://web.marp.app/
2025-02-28