以下是关于文字生成图表的相关信息:
LayerStyle 副本
文生图工具
Stable Diffusion 核心基础知识
从文字生成图片以及遮罩。支持字间距行间距调整,横排竖排调整,可设置文字的随机变化,包括大小和位置的随机变化。节点选项说明:size_as(*):此处输入图像或遮罩,将按照其尺寸生成输出图像和遮罩。注意,此输入优先级高于下面的width和height。font_file(**):这里列出了font文件夹中可用的字体文件列表,选中的字体文件将被用来生成图像。spacing:字间距,以像素为单位。leading:行间距,以像素为单位。horizontal_border:侧边边距。此处数值表示的是百分比,例如50表示起点位于两侧的正中央。如果文字是横排,是左侧边距,竖排则是右侧边距。vertical_border:顶部边距。此处数值表示的是百分比,例如10表示起点位于距顶部10%的位置。scale:文字总体大小。文字的初始大小是根据画面尺寸和文字内容自动计算,默认以最长的行或者列适配画面宽或者高。调整此处数值将整体放大和缩小文字。此处数值表示的是百分比,例如60表示缩放到60%。variation_range:字符随机变化范围。此数值大于0时,字符将产生大小和位置的随机变化,数值越大,变化幅度越大。variation_seed:随机变化的种子。固定此数值,每次产生的单个文字的变化不会改变。layout:文字排版。有横排和竖排可选择。width:画面的宽度。如果有size_as输入,此设置将被忽略。height:画面的高度。如果有size_as输入,此设置将被忽略。text_color:文字颜色。background_color:背景颜色。
文生图工具是一种利用人工智能技术生成图片的工具。它通过分析输入的文本描述,使用深度学习算法生成相应的图片。目前,市场上有许多文生图工具,其中一些比较受欢迎的工具包括:1.DALL·E:DALL·E是OpenAI推出的一款文生图工具,它可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。2.StableDiffusion:StableDiffusion是一款开源的文生图工具,它可以生成高质量的图片,并且支持多种模型和算法。3.MidJourney:MidJourney因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,并且在创意设计人群中尤其流行。以上是一些比较受欢迎的文生图工具,它们都具有不同的特点和优势,可以根据自己的需求选择使用。在WaytoAGI网站,可以查看更多文生图工具:https://www.waytoagi.com/category/104类似问题:文字生成图片的AI有哪些?内容由AI大模型生成,请仔细甄别。
输入:prompt输出:图像其中Load Checkpoint模块代表对SD模型的主要结构进行初始化(VAE,U-Net),CLIP Text Encode表示文本编码器,可以输入prompt和negative prompt,来控制图像的生成,Empty Latent Image表示初始化的高斯噪声,KSampler表示调度算法以及SD相关生成参数,VAE Decode表示使用VAE的解码器将低维度的隐空间特征转换成像素空间的生成图像。[heading3]5.2图片生成图片[content]输入:图像+ prompt输出:图像其中Load Checkpoint模块代表对SD模型的主要结构进行初始化(VAE,U-Net),CLIP Text Encode表示文本编码器,可以输入prompt和negative prompt,来控制图像的生成,Load Image表示输入的图像,KSampler表示调度算法以及SD相关生成参数,VAE Encode表示使用VAE的编码器将输入图像转换成低维度的隐空间特征,VAE Decode表示使用VAE的解码器将低维度的隐空间特征转换成像素空间的生成图像。与文字生成图片的过程相比,图片生成图片的预处理阶段,先把噪声添加到隐空间特征中。我们设置一个去噪强度(Denoising strength)控制加入多少噪音。如果它是0,就不添加噪音。如果它是1,则添加最大数量的噪声,使潜像成为一个完整的随机张量,如果将去噪强度设置为1,就完全相当于文本转图像,因为初始潜像完全是随机的噪声。去噪强度(Denoising strength)控制噪音的加入量