Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

现在数字人直播还有发展趋势吗?

Answer

数字人直播仍有发展趋势。

数字人是运用数字技术创造出来的,虽现阶段不能高度智能,但已在生活场景中常见,且随 AI 技术发展迎来应用爆发。业界对其尚无准确定义,一般可分真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,应用于影视和直播带货,其表现质量与建模和动捕设备精度有关,不过视觉算法进步使无昂贵设备时也能有不错效果。

数字人直播的盈利方式包括直接卖数字人工具软件(分实时和非实时驱动,价格不等)和提供数字人运营服务按成交额抽佣。适用品类和场景方面,适用于不需要强展示的商品如品牌食品饮料、虚拟商品,店播效果较好,数据能保持跟真人一样,不适用于促销场景和服装等过品快、建模成本高的商品。

AI 直播存在一定壁垒,如更真实的对口型、更低的响应延迟等,目前仍有技术门槛,但时间拉长技术上无壁垒,不会一家独大,可能有 4 - 5 家一线效果公司,大多为二三线效果公司。真正把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值,有资源和业务的大平台下场可能带来降维打击。同时,在电商领域,数字人配套的运营服务才是关键,不能依赖数字人,其目前只能是辅助。在店播场景下,实时互动必要性不高。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 数字人-定义数字世界中的你

数字人,是指运用数字技术创造出来的人,虽然在现阶段不能做到像科幻作品中的人型机器人一样具备高度智能,但它已经在生活的各类场景中触手可及,而且随着AI技术的发展,也正在迎来应用爆发。目前业界还没有一个关于数字人的准确定义,但一般可以根据技术栈的不同分为两类,一类是由真人驱动的数字人,另一类是由算法驱动的数字人。[heading4]1.1真人驱动的数字人[content]这类数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业以及现下很火热的直播带货,其表现质量与手动建模的精细程度及动捕设备的精密程度直接相关,不过随着视觉算法的不断进步,现在在没有昂贵动捕设备的情况下也可以通过摄像头捕捉到人体骨骼和人脸的关键点信息,从而做到不错的效果。

7月2日 张晟、汗青讨论数字人

1.直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管。市面价格在一年4-6万往上(标准零售价)。非实时一个月600元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。2.提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。[heading2]AI直播卖货适用品类和场景?[content]1.适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。如果服装就搞不了,过品快,衣服建模成本高。2.适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。3.不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。4.电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。[heading2]AI直播的壁垒和未来市场格局是什么?[content]1.时间拉长,技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。比如更真实的对口型,更低的响应延迟等。2.不会一家独大,可能4-5家一线效果,大多二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。3.真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题很麻烦。4.有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难打。

会议讨论:7 月 2 日AI数字人(虚拟人)讨论

‍​⁢‬⁢⁡⁡⁡‬‍⁤⁣​‍​​⁤​​⁢⁤​​⁢⁢‬​⁡​​‍‌⁤‌​​‍⁢​‍​⁢⁣‌昨晚参与了一场AI数字人(虚拟人)的会议讨论,向阳把两个小时的内容浓缩总结了下-大家可以直接看飞书云文档对数字人感兴趣的可以听一下会议原声,以下链接中有上传[AI数字人(虚拟人)讨论总结](https://bytedance.feishu.cn/docx/ZYladJDfrocZOGxylnucJeMXn0b)有一位从业者的发言也比较有内容我这里引用下:有几个点很认同也是我们半年跑下来的一些结果(我负责的业务线也是在做数字人,目前也是在电商直播上探索)1.之所以现在做电商,不是因为电商适合数字人,可能只是因为前期硅基他们宣传的猛+确实还没发现其他更好的场景2.在电商领域,数字人不能也无法成为壁垒,跟数字人配套的运营服务才是,我们目前续费的客户全不是因为数字人而是因为配套的服务跟上。3.电商直播分为达播跟店播,目前数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样4.给所有的商家建议都是别依赖数字人,数字人服务在目前这个阶段还只能是辅助(如果只是单纯的数字人那就连辅助都算不上)5.xx公司就纯隔韭菜对商家伤害太大6.目前有几个领域数字人效果也很棒roi比电商还高7.在店播场景下,实时互动的必要性没那么高,我们做几轮ab测效果差不多

Others are asking
用机器人一起直播会爆火吗
之前有过相关观点的文章《 。“人何以为人”是关注 AI 的教育届朋友们频频探讨的话题,今晚一起聊 AI 的教育创新,预计会碰撞出不少火花。但关于用机器人一起直播是否会爆火,目前无法给出确切的结论,其效果可能受到多种因素的影响,如直播内容的质量、机器人的表现、观众的兴趣和需求等。
2025-02-25
直播实时语音转文字的软件
以下是一些直播实时语音转文字的软件及相关信息: Vidnoz AI:支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,并提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 OpenAI 的 wishper:https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 ,还有在 JAX 上运行的相关项目:https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax ,此项目后端支持 TPU v48,与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,速度快 70 多倍,是目前最快的 Whisper API。 语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)可以将音视频中包含的人类声音转换为文本,适用于多种场景,如会议记录、客户服务、媒体制作、市场研究及多样化的实时交互场景,包括会议、课堂录音记录、客服电话分析、字幕生成、市场研究与数据分析等,能显著提升工作效率、服务质量与人机交互体验。在实时语音模型方面,可应用于会议、直播、客服、游戏、社交聊天、人机交互等场景,为直播带货、赛事直播等提供实时字幕。
2025-02-11
假设你是经验丰富的AI工程师,现在需要搭建能够自行识别电商直播平台中客户提出的问题并给出不死板且AI痕迹弱的回答,同时直播的主播是我们虚拟的数字人,请问需要怎么做,请给出具体步骤
以下是搭建能够自行识别电商直播平台中客户提出的问题并给出自然回答,且直播主播为虚拟数字人的具体步骤: 1. 选择数字人工具软件: 考虑实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动能在直播时更改音频话术,真人可接管,标准零售价一年 4 6 万往上;非实时驱动一个月 600 元,但效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱。 2. 确定数字人运营服务模式: 按直播间成交额抽佣。 3. 明确适用品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;适用于虚拟商品,如门票、优惠券等;店播效果较好,数据能保持跟真人一样;不适用于促销场景和服装品类。 4. 了解 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 目前有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等,但长期看技术上无壁垒。 市场不会一家独大,可能 4 5 家一线效果公司,大多为二三线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击,如剪映若不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节服务,会对其他公司形成竞争压力。
2025-02-06
抖音直播间ai自动回复
以下是关于抖音直播间 AI 自动回复的相关知识: 在当下的 AI 产品中,大都支持自定义 AI 的回复方式。例如在 ChatGPT/GPTs 里是“Instructions”,在 Coze 里是“人设与回复逻辑”。设定“人设与回复逻辑”时,这里的写法就是 Prompt,您可以足够相信 AI 的智商,无论怎么写,它一般都能理解,但以下仅供参考,您可以自由发挥。 目标是尝试输入某个 AI 产品的网址,如:https://www.anthropic.com/news/introducingclaude ,AI 会自动处理并返回这个产品的名称、简介等信息。 测试“人设与回复逻辑”时,尝试输入网址:https://www.anthropic.com/news/introducingclaude ,也就是 Claude 的介绍信息页,AI 就会按照预先设定的格式进行返回。但由于 AI 的特性,它并不总能返回合适的结果。处理这种情况的方法有很多,比如重试、优化 Prompt 或者使用 Workflow(这个后面讲)。 另外,在【AI+知识库】商业化问答场景中,大语言模型就像一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人,对公共知识、学识技能、日常聊天十分擅长。提示词则是告诉这个全知全能的人,他是一个什么样的角色、要专注于哪些技能,让他能够按照您的想法,变成一个您需要的“员工”。知识库相当于给这个“聪明”员工发放的一本工作手册,例如设定使用阿里千问模型,角色是“美嘉”,知识库放的是《爱情公寓》全季的剧情,这样当您提问时,AI 就能根据设定和知识库进行回复。
2025-02-05
ai数字人直播怎么弄
以下是关于 AI 数字人直播的相关信息: 1. 盈利方式: 直接卖数字人工具软件,实时驱动的一年 4 6 万往上,非实时驱动的一个月 600 元,市场价格较混乱。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 2. 适用品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;虚拟商品,如门票、优惠券等。 电商直播中店播效果较好,不适用于促销场景和服装品类。 3. 壁垒和未来市场格局: 长期来看技术上没壁垒,目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 不会一家独大,可能 4 5 家一线效果,大多二三线效果公司。 把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击。 此外,目前业界对数字人的定义还不明确,一般可根据技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业和直播带货。
2025-02-02
我想要能代替我直播的数字人工具
以下是一些能代替您直播的数字人工具相关信息: 数字人类型和应用场景: 1. 二维/三维虚拟人:用于游戏、IP 品牌(柳夜熙)、内容创作等。 2. 真人形象数字人:用于直播卖货、营销/投流广告视频录制(Heygen)、语言学习(CallAnnie)等。 数字人的价值: 1. 代替人说话,提升表达效率和营销效率,例如真人做不到 24 小时直播,但数字人可以。 2. 创造真实世界无法完成的对话或交流。 数字人面临的问题: 1. 平台限制:目前数字人水平参差不齐,平台担心直播观感,有一定打压限制。比如抖音出台一些标准,而微信视频号容忍度更低,人工检查封号。 2. 技术限制:形象只是皮囊,智能水平和未来想象空间,依赖大模型技术提升。 3. 需求限制:直播带货算个落地场景,但不刚。“懂得都懂”的刚需场景,国内搞不了。目前更多是体验新鲜感。 4. 伦理/法律限制:声音、影像版权等,比如换脸、数字永生等等。 数字人直播盈利方式: 1. 直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管。市面价格在一年 4 6 万往上(标准零售价)。非实时一个月 600 元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。 2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景: 1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。如果服装就搞不了,过品快,衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 1. 时间拉长,技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。比如更真实的对口型,更低的响应延迟等。 2. 不会一家独大,可能 4 5 家一线效果,大多二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。 3. 真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题很麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难打。 虚拟主播的驱动方式: 目前,虚拟数字人从技术驱动方式上可以分为两类,一种是“中之人”驱动,另一种是由 AI 驱动。 “中之人”通过动作捕捉和面部捕捉技术,实现虚拟人与现实的交互。动作捕捉技术可以提供一套全身动捕硬件设备,售价约为 29000 元,另需缴纳 800 元的软件年度服务费。如果只需要捕捉面部表情,价格则约为 6000 元左右。总的来说,“中之人”是虚拟人物的“皮囊”,而“中之人”才是其真正的灵魂。 AI 驱动是通过 AI 技术实现虚拟人的创建、驱动和内容生成的综合技术,使其具备感知、表达等交互能力。AI 驱动的虚拟人能够智能地读取并解析外部输入信息,并根据解析结果做出决策,然后驱动人物模型生成相应的语音和动作,从而与用户进行互动。这种“一站式”技术让虚拟数字人具备更加自然、智能、人性化的交互能力。
2025-01-31
有关于数据标注行业发展趋势的文章吗?
以下是关于数据标注行业发展趋势的相关内容: 数据标注行业呈现出以下几个主要的发展趋势: 从量到质的转变:早期大模型训练侧重通过大量算力和大规模数据集来提升性能,但随着技术进步,数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈,更注重提高数据的质量和相关性,而非单纯增加数据量和算力。 数据标注向知识密集型转变:多模态模型需处理多种类型数据,使数据标注过程更细致复杂。例如进行情绪判断或推理时,需要更高水平的理解和分析能力。这要求从事标注的人员不仅要接受专业培训,在某些情况下还需要特定领域专家执行。 数据标注的自动化和合成数据的使用:随着人工智能技术发展,数据标注领域正经历自动化转型,可使用大模型自动标注数据,提高标注效率并减少人力成本。合成数据使用越来越普遍,因其成本较低、能避免隐私问题及可生成长尾场景数据。例如在自动驾驶领域,可用于生成罕见但关键的路况场景,提高模型的鲁棒性和准确性。 此外,相关法律法规也对生成式人工智能技术研发过程中的数据标注做出规定,如提供者应制定清晰、具体、可操作的标注规则,开展数据标注质量评估,对标注人员进行必要培训等。
2025-02-17
ai在人力资源服务行业上的发展趋势
以下是关于 AI 在人力资源服务行业发展趋势的相关内容: 人工智能和机器学习在金融服务行业的应用已有十多年,促成了信贷评估、欺诈评分等方面的改进。大型语言模型通过生成式人工智能代表着重大飞跃,正在改变多个领域,包括教育、游戏、商业等。与传统 AI/ML 侧重基于现有数据进行预测或分类不同,生成式人工智能能创造全新内容。这种能力结合对大量非结构化数据的训练和无限计算能力,可能带来金融服务市场数十年来最大的变革。在金融服务行业,预计优秀的新公司和现有企业将立即开始接纳生成式人工智能。 在人力资源服务行业,相关报告如《用友:AI 在企业招聘中的应用现状调研报告》预测,随着技术进步,AI 将进一步推动个性化人力资源管理,创造无人值守的 HR 平台,推动企业持续发展。 知名投资机构 Nfx 分析指出,AI 正在强制逆转 SaaS 缩写的含义,从“软件即服务”转变为“服务即软件”,软件既能组织任务也能执行任务,无需雇佣额外劳动力,传统劳动力市场将和软件融合成新市场。从企业组织结构来看,提供这种 AI 劳动力的产品有两种形式。
2024-12-10
ai的现状和未来发展趋势
目前人工智能的现状和未来发展趋势如下: 现状: 更多资金投入:预计明年会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型,生成式 AI 的热潮持续且更加“奢华”。 计算压力挑战:政府和大型科技公司承受着逼近电网极限的计算需求压力。 AI 介入选举:虽预期影响尚未成真,但需保持警惕。 未来发展趋势: 专业化细分:从通用能力转向专注特定领域或功能,如图像生成(Midjourney、Stable Diffusion 等)、视频制作(Pika、Runway 等)、音频处理等,各细分领域不断提升核心能力,提供更精准高质量服务。 商业模式创新:包括 ToB 市场深耕(如针对内容创作者的 ReadPo)、新型广告模式(如天宫搜索的“宝典彩页”)等,从技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。 应用场景不断扩展,包括但不限于: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化信号灯和交通流量,缓解拥堵。 物流和配送,优化路线和计划,降低运输成本。 无人机送货,快速送达偏远地区。 教育,提供个性化学习体验。 农业,分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源,优化能源使用,提高能源效率。 未来人工智能将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-12-07
目前中国国内AI大模型的发展趋势
目前中国国内 AI 大模型的发展呈现出以下趋势: 1. 发展阶段:自 ChatGPT 发布以来,大致经历了准备期(国内产学研迅速形成大模型共识)、成长期(大模型数量和质量逐渐增长)、爆发期(各行各业开源闭源大模型层出不穷,形成百模大战的竞争态势)。 2. 竞争态势:2023 年上半年,国内众多企业纷纷投入资源研究类 GPT 架构,试图创造国产 AGI;下半年则纷纷转向“垂直应用”和“商业化”。 3. 技术差距:中美在 AGI 技术上仍存在差距,国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 有不小差距。 4. 企业表现:百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一,即将发布的阿里的“通义千问”也备受关注。但大厂们在冲击 AGI 方面虽有资源优势,但实际效果尚未有明确亮点,且受内部短期考核压力和其他业务、政治考量的影响。 要获取最新的中国国内大模型排名,您可以查阅相关的科技新闻网站、学术论坛或关注人工智能领域的社交媒体平台,在通往 AGI 之路的知识库里,会定期更新相关的排名报告,可供您查阅。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-04
ai是大发展趋势吗
AI 是大发展趋势。以下是一些支持这一观点的理由: 持续学习和跟进:AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注该领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入相关社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他爱好者和专业人士交流。 金融服务业将比想象得更快地接纳生成式 AI:人工智能和机器学习在金融服务行业已有十多年应用历史,促成了一系列改进。大型语言模型通过生成式人工智能代表重大飞跃,正在改变多个领域,这种能力结合对大量非结构化数据的训练和无限计算能力,可能带来金融服务市场数十年来最大的变革。 红杉资本观点:AI 正处于重要发展阶段,一年内实现了与 SaaS 行业十年相同的收入。产业变革规模大,相关行业的 TAM 将扩展到几乎所有人类参与的行业。应用层大量创新,重点将转移到更高层次认知任务。拥抱 AI 的公司竞争优势将因成本降低、投资成本降低、收入增长及创新传统行业而上升。 综上所述,AI 具有巨大的发展潜力和趋势。
2024-11-22
未来AI的发展趋势是什么?
未来 AI 的发展趋势主要包括以下几个方面: 1. 技术模型方面:o1 preview 模型升级迅速,将很快达到 GPT4 水平。 2. 发展阶段方面:AI 会经历从聊天机器人到推理系统、智能体、创新者,最终到完整组织的五个阶段。 3. 研究方向方面:OpenAI 坚持专注于深度学习,并实现 AGI 且持续调整策略。 4. 应用领域方面:看好 AI 在医疗、教育和科学领域的应用,有可能降低这些关键领域的成本,使人们更容易获得和负担得起相关服务。AI 可以通过抽象出琐碎的工作,让人们把注意力集中在更重要的问题上,并为未来提供更好的工具。 5. 资金投入方面:预计明年会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型,生成式 AI 的热潮不会消退,只会变得更加“奢华”。 6. 计算压力方面:政府和大型科技公司将继续承受计算需求的压力,这些需求已经逼近电网的极限。 7. 社会影响方面:虽然预期的 AI 对选举和就业的影响尚未成真,但仍需警惕。AI 的影响如同潘多拉魔盒,一旦打开,将会在未来长期存在。 8. 领域拓展方面:从 2024 年 AI50 强榜单中可以看出,AI 涉及的领域有扩大的趋势,预计在未来几年,这份榜单的深度和广度都将不断扩大。
2024-10-30
告我能生成数字人的Ai网站,不少于3个
以下是一些能生成数字人的 AI 网站: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,可以创建逼真的数字人脸和角色。使用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后就能合成一段非常逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2025-02-28
国产数字人软件那个好
以下是一些国产数字人软件: 1. UltralightDigitalHuman:超轻量级数字人模型,能实时在低功耗设备上流畅运行,只需 3 5 分钟的视频进行训练。优化的数据流和推理过程确保即时的数字人反应。详细介绍: 2. 腾讯发布的 MimicMotion 项目,支持面部特征和唇形同步,不仅用于跳舞视频,也可应用于数字人。相较阿里的方案,有基于置信度的姿态引导机制、基于姿态置信度的区域损失放大技术、创新的渐进式融合策略等优化。项目地址:
2025-02-28
数字人哪个软件好
以下是一些不错的数字人软件: 1. 剪映数字人“个性化”: 尽管剪映有很多公模数字人,但私模数字人更受欢迎。您可以通过以下步骤实现: 第一步:打开谷歌浏览器,点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进入程序主要运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”,无需安装和付费。点击红框对应的 URL 打开操作界面。 第二步:点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”生成。 第三步:等待专属数字人视频出炉。 有关数字人使用问题可在评论区留言交流,对数字人课程感兴趣可查看《克隆你自己》课程: ,在线观看第一节:https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0 。 2. HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片,上传后效果在 My Avatar 处显示,点开大图后,点击 Create with AI Studio 进入数字人制作,写上视频文案并选择配音音色,也可自行上传音频,最后点击 Submit 得到数字人视频。 3. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:免费版下载后有水印。 使用方法:点击网址,点击右上角的 Create vedio,选择人物形象,可添加照片或使用给出的人物形象,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,最后点击 Generate vedio 生成视频,打开生成的视频可下载或分享。 4. KreadoAI: 优点:免费,功能齐全。 缺点:音色很 AI。 使用方法:点击网址注册后获得 120 免费 k 币,选择“照片数字人口播”功能,点击开始创作,选择自定义照片,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,打开绿幕按钮可添加背景图,最后点击生成视频。
2025-02-28
数字人
数字人是运用数字技术创造出来的人,目前业界尚无准确定义,一般可根据技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。 真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货,其表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关,不过视觉算法的进步使在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息以达不错效果。 制作数字人的工具主要有: 1. HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人自动转换成语音,合成逼真会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。使用时请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。 以下是每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 数字人视频的方法: 在显示区域,拖动背景图的一个角将图片放大到适合尺寸,比如覆盖视频窗口,并将数字人拖动到合适位置。 增加字幕,点击文本 智能字幕 识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 至此,数字人视频完成,点击右上角“导出”按钮,导出视频以作备用。若希望数字人换成自己希望的面孔,则需要用另一个工具来进行换脸。
2025-02-27
推荐靠谱的数字人平台
以下为您推荐一些靠谱的数字人平台: 1. 卡尔的 AI 沃茨数字人课程: 这门课程一共 15 节视频课,持续更新,还会不定时增加最新的数字人内容,附赠课外社群辅导,专门解决数字人相关的问题。 课程建立了一套完整的数字人学习体系,涵盖 2023 年数字人领域的破圈事件,如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯超 331.9k 播放、霉霉说中文火遍全网等。 数字人在制作个人 IP 短视频、配音、直播甚至到智能客服、虚拟偶像等各种领域都可以完成赋能。 报名方式:扫码可以查看课程详细内容和介绍。 2. HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片,然后按照相关步骤操作。 3. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法:点击上面的网址,点击右上角的 Create vedio,然后按照相关步骤操作。 4. KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很 AI。 使用方法:点击上面的网址,注册后获得 120 免费 k 币,选择“照片数字人口播”的功能,然后按照相关步骤操作。 5. XiaoHu.AI 推荐的开源数字人工具: 特点:一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 下载地址:GitHub:
2025-02-27
免费的数字人培训制作软件
以下为您介绍一些免费的数字人培训制作软件: 1. HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法: 点击网址注册后,进入数字人制作,选择Photo Avatar上传自己的照片。 上传后效果如图所示,My Avatar处显示上传的照片。 点开大图后,点击Create with AI Studio,进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。 最后点击Submit,就可以得到一段数字人视频。 2. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法: 点击上面的网址,点击右上角的Create vedio。 选择人物形象,你可以点击ADD添加你的照片,或者使用DID给出的人物形象。 配音时,你可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 最后,点击Generate vedio就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很AI。 使用方法: 点击上面的网址,注册后获得120免费k币,这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作,选择自定义照片。 配音时,你可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 最后,点击生成视频。 此外,在剪映中也可以制作数字人: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费的、适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中。剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成时间,然后可点击预览按钮查看效果。 为让视频更美观,可删除先前导入的文本内容,为视频增加背景图片。点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传。选择图片后点击右下角加号将其添加到视频轨道上(会覆盖数字人)。此时书架图片会在视频轨道下方添加新轨道,为让图片在整个视频播放时都显示,可点击轨道最右侧竖线向右拖拽至视频最后。
2025-02-27
请问下现在最好的ai生成ppt的平台/软件是什么?
目前较好的 AI 生成 PPT 的平台/软件有以下几种: 1. 讯飞智文(https://zhiwen.xfyun.cn/):免费引导较好。 2. Mindshow.fun:支持 Markdown 导入。 3. kimi.ai:选 PPT 助手暂时免费且效果好。 4. Tome.app:AI 配图效果好。 5. Chatppt.com:自动化程度高。 6. 百度文库(https://wenku.baidu.com):付费效果好。 大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 此外,剪映的图文成片功能(只需提供文案,自动配图配音)也可辅助生成 PPT 相关内容。
2025-03-02
现在AI应用都有哪些代表性的工具,请用表格展示出来
|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能| |||||||| |81|下厨房口味调整功能|AI 菜谱口味调整工具|自然语言处理、数据分析|数亿美元|根据用户反馈调整菜谱口味|下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价,利用 AI 分析后给出口味调整建议,如增加甜度、减少辣味等| |82|英语流利说纠错功能|AI 语言学习纠错平台|自然语言处理、机器学习|数十亿美元|帮助语言学习者纠正错误|英语流利说通过 AI 技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误,并提供纠正建议和练习| |83|豆瓣电影剧情分析工具|AI 电影剧情分析系统|数据分析、自然语言处理|数亿美元|分析电影剧情,提供深度解读|豆瓣电影的剧情分析工具利用 AI 对电影剧情进行分析,为用户提供剧情解析、主题探讨等内容| |84|腾讯文档分类功能|AI 办公文件分类系统|数据分析、机器学习|数亿美元|自动分类办公文件,方便管理|腾讯文档利用 AI 对用户上传的文件进行分类,如合同、报告、方案等,提高文件管理效率| |85|美丽修行定制方案功能|AI 美容护肤方案定制平台|图像识别、数据分析|数亿美元|根据用户肤质定制护肤方案|美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息,利用 AI 定制个性化的护肤方案,包括产品推荐和使用顺序| |91|游戏内商城推荐功能|AI 游戏道具推荐系统|数据分析、机器学习|数亿美元|根据玩家需求推荐游戏道具|在一些游戏中,利用 AI 分析玩家的游戏风格和进度,为玩家推荐合适的游戏道具,如武器、装备等| |92|彩云天气分时预报|AI 天气预报分时服务|数据分析、机器学习|数亿美元|提供精准的分时天气预报|彩云天气利用 AI 提供每小时的天气预报,帮助用户更好地安排出行和活动| |93|医渡云病历分析系统|AI 医疗病历分析平台|数据分析、自然语言处理|数十亿美元|分析医疗病历,辅助诊断|医渡云利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议| |94|讯飞听见会议总结功能|AI 会议发言总结工具|自然语言处理、机器学习|数亿美元|自动总结会议发言内容|讯飞听见在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理| |95|书法临摹软件|AI 书法作品临摹辅助工具|图像识别、数据分析|数亿美元|帮助书法爱好者进行临摹|书法临摹软件利用 AI 识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价| |7|AI 简历优化工具|超级简历优化助手|自然语言处理|数亿美元|帮助用户优化简历提高求职成功率|超级简历优化助手分析简历内容并提供优化建议| |8|酷家乐|AI 室内设计方案生成|图像生成、机器学习|数十亿美元|快速生成个性化室内设计方案|酷家乐允许用户上传户型图,通过 AI 生成多种设计方案| |9|Amper Music|AI 音乐创作辅助工具|机器学习、音频处理|数亿美元|协助音乐创作者进行创作|Amper Music 根据用户需求生成旋律和编曲| |10|松果倾诉智能助手|AI 情感咨询助手|自然语言处理、情感分析|数亿美元|提供情感支持和建议|松果倾诉智能助手通过文字或语音交流为用户提供情感咨询| |11|小佩宠物智能设备|AI 宠物健康监测设备|传感器数据处理、机器学习|数十亿美元|实时监测宠物健康状况|小佩宠物智能设备可监测宠物活动、饮食等,提供健康预警| |12|马蜂窝智能行程规划|AI 旅游行程规划器|数据分析、自然语言处理|数十亿美元|根据用户需求生成个性化旅游行程|马蜂窝智能行程规划根据目的地、时间等因素为用户定制旅游路线|
2025-03-02
你现在是资深Ai工作流工作人员,我需要你为我指定一个Ai工作流的学习计划
以下是为您制定的 AI 工作流学习计划: 1. 基础学习 了解图像生成的基本原理和相关概念。 学习提示词的基本结构框架。 2. 实践操作 在 config UI 里进行实践搭建工作流。 复刻他人优秀的工作流,并研究吃透,将模型替换为自己的。 3. 技能提升 参加图片加提示词的比赛,提升写提示词的能力。 学习节点功能,通过实践和需求寻找尝试,而非死记硬背。 4. 深入学习 学习复杂工作流的拆解方法。 掌握工作流设计的逻辑技巧。 5. 案例分析 研究图像生成与工作流相关的商业案例,如视频处理与 AI 应用、将视频中人物转变为动漫角色等。 6. 课程学习 参加后续关于工作流搭建技巧的课程。 7. 持续练习 多进行实践练习,不断提升整体搭建水平。 8. 关注更新 关注 AI 领域的最新动态和技术发展,及时更新知识和技能。
2025-02-28
帮我总结现在主流的AI大模型,以及各自优劣
以下是对主流 AI 大模型的总结及各自优劣的相关内容: 主流 AI 大模型: 1. 谷歌的 BERT 模型:可用于语义理解,如上下文理解、情感分析、文本分类等,但不太擅长文本生成。 相关技术概念: 1. AI:即人工智能。 2. 机器学习:电脑通过找规律进行学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 3. 深度学习:参照人脑,具有神经网络和神经元,因层数多被称为深度。神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 4. 生成式 AI:能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 5. LLM(大语言模型):对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不属于大语言模型。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,其完全基于自注意力机制处理序列数据,无需依赖循环神经网络或卷积神经网络。
2025-02-26
Deepseek现在能和哪些办公软件联用了?
DeepSeek 目前可以与以下办公软件联用: 1. 飞书多维表格。 2. Coze 智能体。 3. 可通过浏览器插件调用,如使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器,安装插件(https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo ),然后进行相关配置和操作。
2025-02-26
我想了解现在有什么文生图的模型或者工具,可以精准的按照prompt给的位置大小把文字写在最终出来的图像上的,这个字不会是幻觉,是实打实的字,或者有没有通过训练lora来达到这个效果的
以下是一些关于文生图的模型和工具的信息: Tusiart: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:可选用麦橘、墨幽等系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 ControlNet:可控制图片中特定的图像。 设置 VAE:选择 840000 。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras ,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据需求和喜好选择。 吐司网站: 文生图的操作方式:在首页的对话生图对话框输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话修改。 模型及生成效果:Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成效果受多种因素影响。 图生图及参数设置:可基于图片做延展,能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复消耗算力多,建议先出小图。 特定风格的生成:国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能不足,可通过训练 Lora 模型改善。 Liblibai: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint:可选用麦橘、墨幽等系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 设置 VAE:选择 840000 。 CLIP 跳过层:设成 2 。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语用英文半角逗号隔开。 采样方法:一般选 DPM++2M Karras ,也可参考模型作者推荐的采样器。 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,迭代步数在 30 40 之间。 尺寸:根据需求和喜好选择。 生成批次:默认 1 批。
2025-02-25