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我是一名传统制造业的产品经理，一名ai小白，想在ai方面进行创业，有哪些方向建议

Answer

以下是为您提供的在 AI 方面创业的方向建议：

对于技术爱好者：

  1. 从小项目开始，如搭建简单博客或自动化脚本，熟悉 AI 能力和局限性。
  2. 探索 AI 编程工具，如 GitHub Copilot 或 Cursor，从生成注释或简单函数逐步过渡到复杂任务。
  3. 参与 AI 社区，如 Stack Overflow 的 AI 板块或 Reddit 的 r/artificial 子版块，与开发者交流，了解最新趋势。
  4. 构建 AI 驱动的项目，如开发简单的聊天机器人或图像识别应用，深入理解实际应用过程。

对于内容创作者：

  1. 利用 AI 辅助头脑风暴，针对主题生成创意方向。
  2. 建立 AI 写作流程，从生成大纲开始，逐步扩展到段落生成和数据支持。
  3. 探索多语言内容，借助 AI 辅助翻译和本地化内容以拓展国际市场。
  4. 利用 AI 工具优化 SEO，根据建议调整标题、元描述和关键词使用。

从行业观点来看：

  1. 可能成功的 AI 公司应打造自身的数据飞轮，尤其在 ToC 场景中寻求突破，因为 C 端的数据飞轮效应可能是早期决胜关键。
  2. 有专业壁垒的垂直模型可能是机会所在，如高价值、特定领域依赖丰富的专有数据集。
  3. 大模型产品可朝个性化（装上“记忆”成为工作助理或陪伴者）和场景化（装上“手”和“眼睛”）方向发展。

从 AI 创业者的情况来看：

  1. 如天涯，具备软件开发经验和连续创业经历，可在 AI 领域发挥优势。
  2. 像 Eureka 这样的 Fintech 产品经理，可在 AI 金融领域应用方面探索。
  3. Zima 在编程和 AI 教育探索方面有基础，可关注 AI+教育和 AI4Science 方向。
  4. Mr.water🐳 可凭借与高校教授的联系，考虑科研方向转化。

总之，AI 创业要注重技术驱动和产品定义，用好市面上的 AI 工具，从效率和变革角度组织公司架构。同时，把握好融资节奏，在实践中有效迭代。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI应用专家的实战经验：如何通过智能工具实现博客的高效数字化转型

无论你是技术爱好者、内容创作者，还是其他领域的专业人士，AI都能在你的工作中发挥重要作用。以下是针对不同群体的具体建议，帮助你开始或深化与AI的协作：[heading2]对于技术爱好者[content]1.从小项目开始：选择一个小型个人项目，如搭建一个简单的博客或自动化脚本，尝试使用AI辅助编码。这可以帮助你熟悉AI的能力和局限性。2.探索AI编程工具：尝试使用如GitHub Copilot或Cursor等AI编程助手。开始时可以用它们来生成注释或简单的函数，逐步过渡到更复杂的任务。3.参与AI社区：加入AI相关的在线社区或论坛，如Stack Overflow的AI板块或Reddit的r/artificial子版块。与其他开发者交流经验，了解最新trends。4.构建AI驱动的项目：尝试开发一个利用AI API的项目，如一个简单的聊天机器人或图像识别应用。这将帮助你深入理解AI的实际应用过程。[heading2]对于内容创作者[content]1.AI辅助头脑风暴：下次遇到创意瓶颈时，尝试用AI进行头脑风暴。给AI一个主题，让它生成多个创意方向，然后从中选择最适合的进行深化。2.建立AI写作流程：逐步将AI整合到你的写作流程中。可以从使用AI生成文章大纲开始，然后尝试让AI扩展某些段落或提供相关数据支持。3.多语言内容探索：如果你有兴趣拓展国际市场，可以尝试使用AI辅助翻译和本地化你的内容。从一篇博文开始，逐步扩大到更多内容。4.优化SEO：利用AI工具分析你的内容，获取SEO优化建议。尝试根据AI的建议调整标题、元描述和关键词使用。

混沌 AI 大会（7月8日）

1.对AI发展的态度，不FOMO，也不JOMO2.可能成功的AI公司，都应该打造自身的数据飞轮对AI产业链的一个经典划分，是基础设施层、模型层、中间层和应用层，应用场景的横向划分可以主要分为ToC和ToB。在当下，我们认为未来真正能出现一家AI新公司，去挑战现有巨头，还得是敢于从ToC场景里寻求突破的，因为C端能带来的数据飞轮效应，可能是在AI早期决胜的关键；3.有专业壁垒的垂直模型也许是机会所在前Google创始人Eric Schmidt有一个观点，他认为未来会是多个垂直模型或者多个垂直助理，包括各种高价值、专业化的AI系统。这是因为很多高价值、特定领域的工作流程，特别且必须依赖于丰富的专有数据集。AI时代可能会颠覆SaaS时代的很多想法。我们在当下会去看一个AI应用有多少是GPT等大模型的能力，有多少是自己的能力。如果壁垒太低，很多产品可能活不过GPT的一次迭代升级。4.大模型产品的两个方向：个性化&场景化个性化：给它装上“记忆”，令AI可以真正成为人类的工作助理或是陪伴者场景化：给它装上“手”和“眼睛”实践尝试的意义永远大于坐而论道通过拥抱AI而获得实际的数据增长：Notion和Character.AI专业化、垂直模型的先行场景：DoNotPay和法律应用虽然很小，但意义重大的例子：医疗领域的应用关于AI创业的几点建议AI的学习和应用，大家一定注意，用起来、有效迭代大于一切大家可以尝试形成正确的底层工作逻辑，或者设计正确的AI改变工作生活的流程，按节奏确定目标和复盘AI浪潮在这个阶段，一定是技术驱动为先和定义产品为重的AI创业，不但要能用好市面上的AI工具，更要从AI效率、变革的角度，去组织公司架构如果你是在做ToC产品，那数据飞轮带来的正反馈效应非常重要在当下AI相关如此火的状态，也对创始人提出了更高、更全面的要求AI创业一定要把握好融资节奏

AI 创客松

|序号|姓名/昵称|擅长领域/岗位|想法/方向|优势||-|-|-|-|-||50|天涯|AI创业者|AI领域创业|软件开发经验，连续创业者||51|Eureka|Fintech产品经理|AI金融领域应用|平台化产品设计经验||52|Zima|AI创业者|AI+教育和AI4Science|编程能力，AI教育探索||53|Mr.water🐳 |AI产品经理|AI培训经历和部分高校教授有联系|考虑科研方向转化||58|苏白|AI产品经理|目前在做人机交互方面的工作|产品经理专业背景，专注于人机交互领域，北京地区||59|豆豆|AI社交|连续创业者，过往方向从游戏，即时通讯到AI社交，现对AI社交进行深入研究|在AI社交领域有丰富经验，成都地区，寻求同方向交流与合作||60|星华|AI爱好者|曾参加两次创业大赛，获得一次一等奖、一次二等奖，寻求团队合作|虽不懂技术，但擅长项目包装，具有团队合作精神||61|半日闲|AIPM(AI产品经理)|进群学习，提升AI领域知识|积极学习态度，愿意与他人交流学习||62|丁白杨|软件公司经理|在AI在to B领域的探索|拥有25年企业信息化从业经验，上海地区，寻求思维碰撞与合作|请注意，表格中的信息是根据您提供的内容整

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如何使用ai提示词
以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍： 1. 提示词的定义和输入语言： 提示词用于描绘您想要的画面。 不同模型对输入语言有不同要求，如星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如“一个长头发的金发女孩”），基础模型 1.5 使用单个词组（如“女孩、金发、长头发”），且支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 对使用提示词的认识： 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案，提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”，成果在与 AI 的对话中产生，需要在对话中限缩自己思维中的模糊地带。 要接受 AI 的“不稳定性”，对其进行教育、监督和鞭策。
2025-02-21
ai结合物联网
AI 与物联网的结合具有广阔的发展前景和多种应用场景： 1. 存在能联网检索的 AI，例如 ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网，Perplexity 结合了 ChatGPT 式问答和普通搜索引擎功能，Bing Copilot 可简化在线查询和浏览活动，还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎提供基于人工智能的定制搜索体验并保护用户数据隐私。这些 AI 搜索工具的出现标志着信息检索领域的重要发展，通过结合 AI 技术和搜索引擎，提升了数据集命中预期，为实际应用带来更多可能。 2. 预计 2025 年将开始出现更为综合性的多模态交互，AI 能够通过物联网、特定信息等多种感知通道进行协同。多模态输入和输出使 AI 交互性更强、交互频次更高，适用场景更丰富，AI 产品整体水平显著提升。 3. Agent 作为融合感知、分析、决策和执行能力的智能体，能够根据用户历史行为和偏好，主动提供建议、提醒并个性化执行能力，为用户提供高度个性化的任务。从 2025 年开始，AI Agent 有望广泛投入使用，带来独属于 AI 2.0 时代的交互方式、产品形态和商业模式。 4. 从个性化推荐到直接生成个性化内容，AIGC 能够使用户体验的个性化程度明显提升，这对产品的差异化竞争有重大意义，目前在 AI 教育、AI 陪伴、AI 营销等领域已有明显进展，硬件端搭载的多款 AI 智能助手也已开始以高度个性的个人助理作为宣传重点。 5. 全模态智能体将成为我们和所有智能设备的新交互界面，家庭和办公环境的电子设备只要联网就能成为智能体的感知器或终端，结合具身智能技术，将带来全新体验。
2025-02-21
AI 幻觉
AI 幻觉是指 AI 系统生成的信息与事实不符或与预期不符的现象。其表现形式多种多样，包括生成不存在的人物、地点、事件，对已知事实进行错误描述等。 产生的原因主要与经验和知识有关： 对于人类，认知偏差是大脑在处理信息时为节省认知资源而采取的“捷径”，容易导致对信息的扭曲和误判。 对于 AI，与训练数据的质量、模型的结构和训练策略有关。若训练数据存在偏差或错误，模型会学习到这些并体现在生成内容中。 AI 幻觉的影响可能很严重： 导致错误决策，例如投资者受偏差影响做出错误投资决策。 误导用户，如医疗 AI 助手给出错误诊断建议延误患者治疗。 传播虚假信息，用于政治宣传或商业炒作，影响社会稳定。 损害 AI 系统的可信度，降低用户信任度，阻碍 AI 技术推广和应用。 为避免 AI 幻觉，可参考，但无法完全消除。同时需注意，AI 不会解释自己，对其输出的内容需全部检查，且对工具的输出负责。
2025-02-21
普通人怎么学习ai赚钱
以下是为普通人学习 AI 赚钱提供的一些指导： 对于零基础小白： 1. 网上有很多基础课程可供选择，例如科普类教程。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档，理解每个参数的作用和设计原理，避免在面试中出现知识盲区。 3. 推荐使用一些练手的 Prompt 工具。 岗位技能要求： 1. 具备综合的个人能力，包括市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象并集成成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。 案例分享： 1. 二师兄在房地产行业从业二十年，计算机零基础。他从二月开始学习 AI 绘画，三月啃完相关教程并开始炼丹，四月尝试 AI 变现项目，五月加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney。 需要注意的是，公司招聘 AI 提示词工程师岗位时，通常不会多招其他懂 AI 的岗位，因此需要个人具备较为全面和敏捷的能力。同时，若想将 AI 用于赚钱，还需不断探索和实践，找到适合自己的变现途径。
2025-02-21
小白学ai
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 参考学习日记：可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其学习模式为输入→模仿→自发创造。但注意日记中的学习内容可能因 AI 发展而不适用，可去 waytoAGI 社区寻找感兴趣的最新内容。学习时间较为灵活，有空时进行即可。 2. 调整学习状态：保持良好的学习状态，像作者在 2024 年那样有意愿、有动力且头脑清醒地学习。不必因觉得难以做到而有心理压力，能学多少算多少。 3. 了解基本概念：建议阅读「」熟悉术语和基础概念，浏览入门文章了解 AI 历史、应用和发展趋势。 4. 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，也可通过在线教育平台按自己节奏学习。 5. 选择感兴趣模块：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块深入学习，比如掌握提示词技巧。 6. 注重实践尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品并分享实践成果。 7. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 此外，学习资源基本都是免费开源的。
2025-02-21
请帮我总结一份ai下达指令的万能公式
以下是一个关于 AI 下达指令的示例总结： 对于英语试题类的任务，如语法选择题： 步骤 1：提供清晰完整的试题图片。 步骤 2：下达指令，例如“这是一篇英语试题，给我图中的内容”。 对于英语阅读理解题： 指令：将英语正文翻译为准确流畅的中文，并提供中英文对照。
2025-02-21
作为产品经理小白 我该如何学习成为一名合格的aipm
以下是为您提供的关于产品经理小白如何学习成为一名合格的 AI PM 的建议： 首先，了解一些重要的 AI 技术概念和框架： 1. 思维链：谷歌在 2022 年的论文中提到，思维链能显著提升大语言模型在复杂推理方面的能力，即便不用小样本提示，也可在问题后加一句“请你分步骤思考”。 2. RAG（检索增强生成）：外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一起传给 AI，可搭建企业知识库和个人知识库。 3. PAL（程序辅助语言模型）：2022 年一篇论文中提出，对于语言模型的计算问题，不让 AI 直接生成计算结果，而是借助如 Python 解释器等工具作为计算工具。 4. ReAct：2022 年《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架，即 reason 与 action 结合，让模型动态推理并采取行动与外界环境互动，比如用搜索引擎对关键字进行搜索，观察行动结果，可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 个人总结：很多大佬都强调要关注或直接阅读技术论文，像产品经理转型为 AI 产品经理，需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度，虽可让 AI 辅助阅读，但仍需一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门，值得观看。 此外，还可以观看一些关于技术框架与未来想象的访谈视频，比如安克创新 CEO 阳萌的访谈，其观点可能会给您带来启发。
2025-02-19
我想当一名ai产品经理 我该从哪学起
如果您想成为一名 AI 产品经理，可以从以下几个方面学起： 1. 掌握算法知识： 理解产品核心技术，了解基本的机器学习算法原理，有助于做出更合理的产品决策。 与技术团队有效沟通，掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 评估技术可行性，在产品规划阶段做出更准确的判断。 把握产品发展方向，了解算法前沿更好地规划产品未来。 提升产品竞争力，发现产品独特优势，提出创新特性。 提升数据分析能力，很多 AI 算法涉及数据处理和分析。 2. 学习相关案例：可以参考一些成功的 AI 产品经理的经验，比如 Kelton 作为 AIPM 一枚，深耕 NLP 方向 2 年，从 0 1 打造过两款 AIGC 产品，还完成过 LLM 评测体系的搭建。 3. 了解技术原理与框架： 如思维链，谷歌在 2022 年论文提到其能显著提升大语言模型在复杂推理的能力。 了解 RAG（检索增强生成），将外部知识库切分成段落后转成向量存于向量数据库。 学习 PAL（程序辅助语言模型）和 ReAct 框架等。 同时，建议您关注或直接阅读技术论文，虽然有难度，但完成一定知识储备后，可借助 AI 辅助阅读。也可以通过一些通俗易懂的科普内容入门，比如相关的科普视频。
2025-02-19
你是一名电商专家，有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能：输入材质图片，得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中，可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
你是一名电商专家，有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能：输入衣服材质图片，得到经过设计后的材质成品衣服
目前尚未有专门的 AI 大模型或智能体能够直接实现您所描述的输入衣服材质图片就得到经过设计后的材质成品衣服的功能。但随着 AI 技术的不断发展，未来可能会出现相关的应用。
2025-02-16
角色：你是一名房地产开发公司的总经理 背景：现在要在公司内部推广AI工具的使用，通过具体AI工具解决公司内部各部门具体问题，来提升工作效率。 任务：请你完成年度AI提升工作效率的工作策划， 要求：工作策划要有目标、行动计划、团队人员需求及分工、具体AI工具及对应解决的问题、需要费用明细及资源需求、有哪些风险点
由于您提供的内容中没有具体的相关信息，以下为您生成一份较为通用的房地产开发公司年度 AI 提升工作效率的工作策划示例，您可以根据实际情况进行调整和完善。 一、目标 通过在公司内部推广 AI 工具的使用，在本年度内实现各部门工作效率提升 30%以上，降低人力成本 15%左右，提高项目质量和客户满意度。 二、行动计划 1. 第一季度 进行市场调研，了解适合房地产开发行业的 AI 工具。 组织内部培训，让员工初步了解 AI 工具的应用。 2. 第二季度 针对各部门需求，选择并引入相应的 AI 工具进行试点应用。 建立数据收集和分析机制，为 AI 工具的优化提供支持。 3. 第三季度 对试点部门的应用效果进行评估和总结。 根据评估结果，对 AI 工具进行调整和优化。 4. 第四季度 在全公司范围内推广成熟的 AI 工具应用。 对全年的 AI 应用效果进行总结和评估。 三、团队人员需求及分工 1. 成立 AI 推广小组 组长：负责整体工作的规划和协调。 技术专家：负责 AI 工具的选型、配置和技术支持。 培训师：负责组织员工培训和指导使用。 数据分析师：负责收集和分析数据，为工具优化提供依据。 部门联络人：每个部门指定一名联络人，负责与推广小组沟通本部门的需求和问题。 四、具体 AI 工具及对应解决的问题 1. 智能客服系统 解决客户咨询响应不及时的问题，提高客户满意度。 2. 项目管理 AI 工具 优化项目进度安排和资源分配，提高项目管理效率。 3. 市场分析 AI 工具 精准分析市场趋势和客户需求，为项目定位提供依据。 五、需要费用明细及资源需求 1. 费用明细 AI 工具采购费用：万元。 培训费用：万元。 技术支持和维护费用：万元。 数据采集和分析费用：万元。 2. 资源需求 服务器和存储设备，以支持 AI 工具的运行和数据存储。 足够的网络带宽，确保数据传输的流畅性。 六、风险点 1. 员工对新技术的接受度和适应能力可能较低，需要加强培训和引导。 2. AI 工具的应用效果可能不如预期，需要及时调整和优化。 3. 数据安全和隐私保护可能存在风险，需要建立完善的防护机制。
2025-02-13
我是一名高中物理教师，怎样才能得到ai最大化的帮助
以下是一些高中物理教师可能获得 AI 最大化帮助的途径： 1. 利用 AI 提供代码帮助，例如在使用特定计算语言（如 Wolfram 语言）表达教学内容时，从非正式概念转变为明确的计算语言。 2. 参考关于教师使用 AI 的小技巧，例如在生成教学相关的各种材料（如教案、课程计划、大单元教学计划等）时，借助 AI 提高效率和质量。 3. 探索人机智慧学习协作框架，以更好地将 AI 融入教学过程。 但需要注意的是，目前关于 AI 在科学领域的文献研究还不够系统，其在教学中的应用也有待进一步探索和完善。
2025-02-13
我是ai小白，该如何学习ai。并利用ai赚钱
以下是为 AI 小白提供的学习 AI 并利用其赚钱的建议： 一、学习 AI 1. 了解基本概念 阅读「」，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践，巩固知识。 尝试使用各种产品制作作品，并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 二、利用 AI 赚钱 目前利用 AI 赚钱的方式多样，例如： 1. 开发 AI 相关应用或服务，满足特定市场需求。 2. 利用 AI 提升工作效率，在现有工作中创造更多价值从而获得更高收入。 3. 为企业提供 AI 咨询和解决方案服务。 但要注意，成功利用 AI 赚钱需要深入的知识和技能积累，以及对市场需求的敏锐洞察。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中作者分享了适合纯小白的学习模式，即输入→模仿→自发创造。同时，学习资源大多免费开源，可减轻学习成本。另外，《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》中也有关于 AI 技术原理和相关概念的详细介绍，有助于建立知识框架。
2025-02-20
我是一个小白，怎么能在这个网站上学习
以下是为您提供的在网站上学习 AI 的一些建议： 1. 从基础的 prompt 开始：在 3.5 刚出现时，对 AI 生成原理的理解加上写好 prompt，能提高问问题和解决问题的效率。 2. 参与社区活动：例如《谁是人类》这类活动，社区中已经解决了很多门槛问题，只需花时间和做准备。 3. 利用开发工具：如 Windsurf ，它具有卓越的上下文理解能力、强大的功能特性和广泛的应用支持，能让环境配置变得轻松，还能自动完成一些重复性操作，支持多语言和跨平台。 4. 从游戏入手：像通过 Coze 平台打造图像流游戏 Bot ，掌握 AI 人格设定和对话逻辑的设计方法，了解如何配置图像生成功能，并不断优化。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-02-19
我是一个小白，我想要一个deepseek学习路线
以下是为您提供的 DeepSeek 学习路线： 1. 首先，通过相关报道和研究，了解 DeepSeek 在全球 AI 社区的意义，包括技术突破与资源分配策略。重点关注其长上下文能力、量化商业模式以及对 AI 生态系统的深远影响。您可以参考： 2. 深入研究 DeepSeek 在架构和工程上的创新，例如 MoE、MLA、MTP 和 FP8 混合精度训练。思考其在工程和应用平衡中的高效优化方式，以及开源与闭源竞争的相关反思和 AI 生态未来发展方向。相关内容： 3. 了解 DeepSeek R1 模型，它属于基于强化学习 RL 的推理模型，在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考来提升回答质量。理解这种模拟人类深度思考的能力以及其背后独特的“教育方式”。 4. 学习 DeepSeek 深夜发布的大一统模型 JanusPro，它将图像理解和生成统一在一个模型中。了解其具有的两种本领，包括理解模式和画画模式，以及其核心的 DeepSeek 语言模型、特别训练法、与 Diffusion 模型的区别、好处和关键设计等方面。
2025-02-19
我是一个ai小白，我想要在一个月内快速入行ai，需要怎么做
以下是对于您在一个月内快速入行 AI 的建议： 首先，要明白对于超出自己理解范围的事情，最简单有效的方法就是亲自尝试。学习新事物，百闻不如一练。AI 是未来必然的发展方向，其科普还有很长的路要走，但尽可能简单地试用它，是让普通人在这场 AI 浪潮中受益的最佳方式。 对于普通人来说，对 AI 最好的直观初接触主要有两个方面： 1. 思考最低成本能直接上手试的工具是什么，自己能否亲自尝试。 2. 了解现在最普遍或最好的工具是什么，以及它们能达到的效果。 虽然底层都是大模型，但 AI 工具各有侧重，不同公司也会进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用，WayToAIG 已经分好了类目。为了更便捷地展示 AI 的能力，让普通人能更直观地马上上手，您可以重点关注以下几种工具： 1. 聊天工具 2. 绘画工具 3. 视频工具 4. 音乐工具 如果您想要跟他人交流、一起在 AI 路上探寻，可以戳这里：
2025-02-18
普通人怎么开展ai应用层的创业
对于普通人开展 AI 应用层的创业，以下是一些建议和分析： 1. 基础设施层：布局投入确定性强，但资金需求巨大，入行资源门槛高，未来更多由“国家队”负责。普通人若无强资源，应谨慎入局，可考虑“合作生态”的切入机会。 2. 技术层：处于技术爆炸期，迭代速度极快。若团队规模不大，需慎重考虑技术迭代风险。基础通用大模型研发烧钱且竞争激烈，非巨无霸公司不建议考虑。 3. 应用层：是一片广阔蓝海，当前从业者增加，虽有相关产品涌现，但成熟应用和“杀手级”应用较少，对于普通个体和小团队，强烈推荐重点思考和布局，拥有超级机会和巨大发展空间。 在应用层创业的具体方向上，比如智能体领域： 智能体可以简单理解为 AI 机器人小助手，类似移动互联网中的 APP 应用。 有很多公司已关注 AI 应用层的产品机会，如在 C 端，有社交方向的用户注册后先捏自己的 Agent 再聊天等有趣场景；在 B 端，有帮助商家搭建 Agent 的机会。 国内有众多智能体开发平台，如字节的扣子、腾讯的元器、Dify.AI 等。
2025-02-19
我想创业，花多少钱，能够搭建一个视频领域的AI模型
在视频领域搭建 AI 模型的成本因多种因素而异。对于创业者或小公司来说，这个领域存在一定的挑战。 腾讯的混元 AI 视频模型目前只支持文生视频，且已开源免费。 在模型供应商方面，不同供应商的特点和成本有所不同： 智谱 GLM4V 是通用视觉类大模型，为拍立得最早使用的模型，接口响应速度快，指令灵活性差一些，调用成本为 0.05 元/千 tokens。 阿里云百炼 qwenvlplus 也是通用视觉类大模型，是拍立得目前使用的模型，指令灵活性比较丰富，接口调用入门流程长一些，密钥安全性更高，调用成本为 0.008 元/千 tokens，训练成本为 0.03 元/千 tokens。 阶跃星辰是通用视觉类大模型，响应速度快，支持视频理解，输入成本为 0.005 0.015 元/千 tokens，输出成本为 0.02 0.07 元/千 tokens。 百度 PaddlePaddle 是 OCR 垂直小模型，文本识别能力补齐增强，私有化部署有服务费，API 调用在 0.05 0.1 元/次。 此外，获取高质量数据的难度较高，大厂在该领域的护城河深厚。大公司在争取大模型 API 客户方面更具优势，且开源大模型的发展可能会影响创业公司的业务。去年为大客户定制一个大模型的最高订单额可达 1000 万元，而今年则快速降到了百万元级别乃至更低。
2025-02-18
智能体创业
智能体创业相关内容如下： 概念定义： 智能体是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火出现的新名词，如“智能体 Agent”、bot 和 GPTs 等。简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术，面向用户提供服务的是产品，因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会。 C 端案例：在社交方向，用户注册后先捏一个自己的 Agent，让其与他人的 Agent 聊天，两个 Agent 聊到一起后真人介入；还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。 B 端案例：字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台，类似 APP 时代的个人开发者，还有帮助 B 端商家搭建 Agent 的机会。 智能体开发平台：最早接触到的是扣子 Coze，2 月 1 日字节正式推出其国内版“扣子”，用于开发下一代 AI 聊天机器人。国内还有很多智能体开发平台，如 Dify.AI，但个人常用的是扣子，本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。 相关人物及课程：韦恩是智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师、多平台 Agent 开发者、企业级 AI Agent 定制专家，荣获多家 AI 开发平台比赛奖项，有 12 年程序开发背景和多家企业的 AI 落地顾问经验。其课程包括入门搭建证件照应用和进阶邮票收藏馆搭建，能让学习者全面认识扣子的 AI 应用底层逻辑，解决 AI 应用核心卡点，收获价值千元的 AI 应用。
2025-02-05
现在在国内有想要做这个AI方面的这个创业，我能做一些什么呢？
在国内进行 AI 方面的创业，以下是一些建议： 1. 数据处理方面： 认识到高质量数据处理服务的稀缺性，数据质量对于模型效果至关重要。 避免单纯依赖开源数据，谨慎考虑购买优质数据的投入风险。 2. 模型选择方面： 训练底层世界大模型需要巨大投入，除大厂外对其他公司较困难。 大多数国内公司往往先推出产品，而非集中精力专攻大模型。 3. 创业方向方面： 可以选择“唯快不破”的策略，尽量低成本、高速度地在小赛道中尝试。 例如辅助创作与学习（如 AI 智能写作助手、语言学习助手等）、推荐与规划（如商品推荐、行程规划等）、监控与预警（如健康监测、安全监控等）、优化与管理（如办公自动化、物流优化等）、销售与交易（如艺术作品生成与销售平台等）等细分领域。 需要注意的是，在这轮 AI 大潮中，新技术加速迭代是常态，不能期望在“技术稳定”时再出手。
2024-12-20
请帮我推荐几个适合线上用ai的创业方式
以下为您推荐一些适合线上用 AI 的创业方式： 1. 辅助创作与学习方面： AI 智能写作助手，帮助用户快速生成高质量文本。 AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等，为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划方面： AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警方面： AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理方面： 办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易方面： AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。 在游戏领域，基于生成式 AI 革命，有以下建议： 1. 现在就开始探索生成性 AI，完全利用即将到来的生成性 AI 革命的力量需要一段时间，现在开始的公司将来会具有优势。 2. 寻找市场地图（Market Map）的机会，某些部分已经非常拥挤，比如动画或语音与对话，但其他区域仍然空旷，鼓励创业者将努力集中在尚未探索的区域，比如“游戏的 Runway”。
2024-12-03
AI时代，有哪些创业机会
在 AI 时代，以下是一些创业机会： 1. 应用层创新：创业公司可以创造新的价值和场景，而非试图颠覆上一代产品。例如，在移动互联网时代，最大的移动应用多来自创业公司，且为“移动原生”产品。新的技术应解决新的问题，创业公司在数量和人才结构上更具创新优势，在应用层并非大厂占据绝对优势。 2. 人员精简的 AI 应用开发：利用大模型的能力，创业公司的人员可更精简，几个人就能完成产品开发上线测试。 3. 2B 应用：在中国，2B 的应用公司可能迎来跨越式发展机会。 4. 特定领域的垂直模型：如具有专业壁垒的高价值、专业化的 AI 系统，因为很多特定领域工作流程依赖专有数据集。 5. 大模型产品的个性化和场景化：个性化如给模型装上“记忆”，场景化如装上“手”和“眼睛”。 6. 数据飞轮效应：在 ToC 场景中，数据飞轮效应可能是早期决胜的关键。 7. 利用 AI 获得实际数据增长：如 Notion 和 Character.AI 的实践。 8. 专业化、垂直模型的先行场景：如 DoNotPay 和法律应用，以及医疗领域的应用。 同时，创业者需要注意： 1. 形成正确的底层工作逻辑，设计正确的 AI 改变工作生活的流程，按节奏确定目标和复盘。 2. 以技术驱动为先和定义产品为重。 3. 能用好市面上的 AI 工具，从 AI 效率、变革的角度组织公司架构。 4. 把握好融资节奏。
2024-12-03