如何用ai写一个爬虫

成了，成了，我的爬虫成了。不需要插件，不需要下载Python，102部电视剧的评分，2分钟就爬完了。代码是ChatGPT给的，提示词是“我有100部电视剧，想在colab上，使用Python爬虫，在豆瓣上爬他们的评分，请问具体可以怎么操作呢？”的大白话。返工过2版。第一版因为豆瓣有反爬虫机制，每部电视剧都显示“未找到评分”，报错给ChatGPT后，它自己添加额外的请求头（headers）；第二版是我自己的原因，我想看到每一步的反馈，方便不满意及早调整。它说可以使用Python的print函数或其他日志记录方法，来输出当前正在处理的电视剧名称和已完成的数量，然后有改了段代码。之前，也试过用ChatGPT的联网功能和联网插件去爬，但联网功能的爬虫太老实，看到反爬虫机制就作罢了；webpilot等联网插件则太不老实，爬出来的结果乱七八糟，早就不是豆瓣上的真实数据了。更早的时候，也有想过用chrome浏览器上的Web Scraper插件爬。不过，每一部剧都需要重新搜一遍，印象中Web Scraper不太能胜任。以往我都是搜完某个关键词之后，用Web Scraper把网站上的所有结果全部爬一遍。我爱ChatGPT和colab，对我这种非技术人员实在太友好了。没学过Python没关系，没学过爬虫没关系，只要敢问，ChatGPT真的敢教，colab也真的能实现。#AI工作流

在Colab中抓取网页的正文内容，你可以使用Python的requests库来获取网页的HTML源代码，然后使用BeautifulSoup库来解析HTML并提取所需的正文部分。下面是一个简单的示例代码，演示了如何实现这一过程。请注意，由于微信公众号文章可能有一些特殊的反爬措施，这段代码可能需要根据实际情况进行调整。首先，确保你已经在你的Colab环境中安装了beautifulsoup4和requests库。如果没有安装，你可以使用以下命令安装：然后，使用以下代码抓取并解析指定的网页内容：这段代码会打印出你提供的微信公众号文章的正文内容。请注意，由于网页的结构随时可能发生变化，所以提取正文内容的部分（即soup.find那一行）可能需要根据实际的HTML结构进行调整。如果文章有反爬虫机制，可能还需要进一步的处理，比如设置请求头模拟浏览器访问等。[heading3]运行你的代码[content]然后，把这两段代码分别复制进去，并运行。先复制第一段：!pip install beautifulsoup4 requests运行后得到下图到这里的pip，就是之前提到的「给未来商店打电话」，用来获取工具接下来，点击左上方「+代码」按钮，新建一个新的代码块最后，复制后面的代码，并运行，获得下面的结果：🎉恭喜你，爬虫写好了🎉[heading3]Tips[content]在和AI配合写代码的过程中，如果你遇到了Bug，类似：你可以直接将问题报给ChatGPT，就像我这样然后再把ChatGPT给出来的结果粘贴回去（如果还不行，就反复调试）

大聪明我使用colab，请给我写一段代码，用于抓取https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQ的正文内容ChatGPT在Colab中抓取网页的正文内容，你可以使用Python的requests库来获取网页的HTML源代码，然后使用BeautifulSoup库来解析HTML并提取所需的正文部分。下面是一个简单的示例代码，演示了如何实现这一过程。请注意，由于微信公众号文章可能有一些特殊的反爬措施，这段代码可能需要根据实际情况进行调整。首先，确保你已经在你的Colab环境中安装了beautifulsoup4和requests库。如果没有安装，你可以使用以下命令安装：然后，使用以下代码抓取并解析指定的网页内容：这段代码会打印出你提供的微信公众号文章的正文内容。请注意，由于网页的结构随时可能发生变化，所以提取正文内容的部分（即soup.find那一行）可能需要根据实际的HTML结构进行调整。如果文章有反爬虫机制，可能还需要进一步的处理，比如设置请求头模拟浏览器访问等。[heading3]运行你的代码[content]然后，把这两段代码分别复制进去，并运行。先复制第一段：!pip install beautifulsoup4 requests运行后得到下图到这里的pip，就是之前提到的「给未来商店打电话」，用来获取工具接下来，点击左上方「+代码」按钮，新建一个新的代码块最后，复制后面的代码，并运行，获得下面的结果：🎉恭喜你，爬虫写好了🎉[heading3]Tips[content]在和AI配合写代码的过程中，如果你遇到了Bug，类似：