在 ComfyUI 中，风格提示词选择器的使用方法如下：
[heading2]总结AI图像生成参数调试问题探讨杰芳的图像缩放问题：杰芳在进行图像卡通风格处理时，缩放后出现效果不佳，如模糊、变形等问题，大家对其原因进行分析，提出可能是尺寸、采样器、降噪、重绘幅度等参数设置不当，并给出相应调整建议。许键的图像变黑问题：许键的图像生成结果一直是黑图，分析可能是工作流或保存设置的问题，建议将文件改成麦菊的进行尝试。杨元对调试过程的理解：杨元通过参与讨论，对图像生成的参数有了更深入的理解。关于图像生成模型的问题探讨与解决双CLIP加载器中CLIP模型问题：原有的CLIP模型可能存在问题，需要更换为CLIP l safe Tensor，重新安装后仍需进行一些调试。图像生成的风格问题：钱雅婷希望生成特定风格的图像但未成功，尝试调整了降噪等参数。作业提交人数：有6人提交了作业。投屏操作问题：钱雅婷投屏时遇到分辨率、工作流丢失等问题，大家给出了多种解决建议。关于图像生成与处理的交流探讨PM22M采样器的配置：PM22M下面最好配Paris。图生图与风格迁移的区别：图生图一般用于老照片放大、上色加细节或用自己照片生成卡通头像等在原图基础上的再创作；风格迁移是用原图风格生成不同内容，如生成女孩在云上的特定风格图像。模型分辨率和采样问题：分辨率设置过高可能导致图像出现问题，如出现两个头像，1.5的模型开始应调小分辨率，采样值过大也可能有影响。提示词相关问题：提示词的翻译和风格选择，可使用阿里云平台上的相关工具，如翻译工具和风格提示词选择器，且翻译要分别连到正向和反向提示词。
[heading2]总结关于Confii的答疑与课程安排：讨论了Confii相关的问题解答，如文档错误、更新方法、节点使用等，并介绍了课程安排，包括回顾名词、搭建比赛等。正向和负向提示词的写法及相关要点正向和负向提示词的概念：正向提示词是想要生成的内容，负向提示词是不想让其存在于画面中的内容。正面提示词的写法框架：先写表达形式，如媒介和构图；再写主要内容，即画面主体；接着写场景，包括地点、时间等元素；然后写作品质量；之后写艺术风格；最后写氛围感和艺术家。提示词权重的影响：提示词的位置会影响其在模型中的权重，强词应尽量往后调，避免权重过高的词过于靠前而吃掉其他提示词的权重。艺术家网站Art Station：这是一个全世界艺术家放作品的网站，SD训练时会使用其中的图片，在提示词中加入相关表述会有较好效果。关于AI绘图提示词及相关工具的介绍正向和负向提示词：正向提示词描绘想要的画面元素，负向提示词排除不想要的元素。AI模型通过对正、负向提示词处理后的图片进行对比采样，使生成的图片更贴近正向、远离负向提示词。翻译节点：介绍了两个可将中文翻译为英文的节点，一个是Web UI中的，另一个是Max live开发团队的，后者还能补充提示词，种子可控制生成结果的复现。自动提示词工具：包括风格选择器，可选择正面和负面提示词，还有可分类选择人物特征及风格并预览图像的工具。自动分辨率工具：解决了记分辨率的痛点，可将选择框的值转为输入参数，与图像的宽高等进行自动链接。
[heading2]智能章节本章节主要讲了提示词（包括负面提示词，逻辑词越往前重量越高），还介绍准备了三个节点，分别是翻译节点、提示词自动提示词工具、自动分辨率工具，首个翻译节点支持多种语言，输入中文并选择即可进行翻译。[40:50](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn6a472tbtyxv9jo5z6c45?t=2450000)Maxlab节点的功能与效果介绍本章节郭佑萌推荐了Max lab出的节点，称其是copy UI里较大的开发团队节点，并做了UI优化，还提到它能翻译且有generation效果能补充提示词，可用show any或show text节点输出，还举例“一个女孩在读书”。[42:27](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn6a472tbtyxv9jo5z6c45?t=2547000)关于某些工具的功能及种子在其中的作用介绍本章节郭佑萌先提到翻译节点慢及相关情况，接着介绍提示词结构及种子的作用，如控制生成内容、用于还原和追踪产出物。还提到自动提示词工具，包括有翻译功能的风格选择器及正面提示词的填写。[46:01](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn6a472tbtyxv9jo5z6c45?t=2761000)关于图像生成工具与插件的使用介绍本章节主要介绍了一些工具和技巧，包括正面和负面提示词的使用，如通过选择分类输入提示词和风格等；安装插件的方法；自动分辨率工具，将选择框值改成输入参实现连接，还有将节点改回最初形式的操作。