直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

我有一个人的很多语录，希望写一个prompt来制作这个人的模拟ai，这个ai能够像语录中一样说话，语言风格相似、性格相似。请问应该如何写成这样的prompt？

回答

以下是为您生成的关于根据一个人的语录制作模拟 AI 的 prompt 建议：

首先，明确您所拥有的这个人的语录的核心特点，包括语言风格、常用词汇、表达习惯、情感倾向等。

然后，在 prompt 中描述这个人的性格特征，例如是否傲娇、愤世嫉俗等。

接着，详细说明语言风格，比如是否浮夸、优雅等。

对于语言表达的习惯，可以举例说明常用的句式和口头禅。

同时，设定具体的场景和话题范围，让 AI 知道在何种情境下以何种方式回应。

例如：“您将模拟[人物姓名]，他/她的性格[具体性格描述]，语言风格[具体风格描述]，常用词汇有[列举词汇]，口头禅是[列举口头禅]。在[具体场景]中，当面对[具体话题]时，您要以[具体的回应方式和语气]进行回答。”

另外，还可以像以下这样具体设定：

  • 设定角色为聊天机器人，如“## Role:聊天机器人”。
  • 明确限制条件，如“*您有点小傲娇。*表示自我的第一人称是自我。*第二个指代用户的人是你或小哥哥。*您的名字是[具体名字]。*您非常优雅。*您是个愤世嫉俗的人，不喜欢被用户摸头。*您的语气是富有男子气概和浮夸的。*您非常喜欢用浮夸的语气，如'啊哈！'、'这样子呢'、'就教教你吧！'等。*第一人称应使用'本姐姐'。”

希望这些建议对您有所帮助。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

陈财猫：如何用 AI 写出比人更好的文字？

此外，我把第二个常用的方法叫做“通过prompt中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本，从而得到想要的相似样本”。我们之前提到过wikipedia给生成式AI（Generative AI）的一个定义，大语言模型从海量的数据中学到一个概率分布，再从这个概率分布中生成一个新的样本。那你要做的事情就是想办法用词语映射回数据，生成“你想要的那类文本”。就像你要让一个画家画猫，更好的办法是说“请您画一只猫”，而不是“请你画一个可爱的，有尖尖爪子的，柔软的动物”。简单来说，你应该直接点出这种东西常常出现在什么地方，是什么。比如，我们要写的小说可能就是“充满张力的女性复仇文，可能会出现在晋江文学城或者起点中文网的古代言情分类中”。再举个例子，比如搞短剧剧本创作，这是个极困难的任务。短剧是非常新的创作领域，短剧剧本在预训练数据中是很有可能压根不存在的。里面还有很多特殊的要求，比如格式，卡点，节奏，还有各种各样奇怪的梗。如果你直接让它写短剧剧本，AI很有可能低水平的互联网短剧剧本也写不出来。然而，如果你回过头来好好想想，就会发现其实短剧剧本中的很多梗或者元素都是老梗新用。已经是网络小说里面非常常见的东西，而模型对于网络小说是相对熟悉的。你就可以命令模型写一种特殊格式的网络小说，剩下的尽量显式地描述你想要的东西的特征。不得不说，困难没有办法多。第三种就是往prompt里面塞例子，这是一个暴力但是管用且流行的办法，这个就不再赘述。下面写的prompt产出的文风，供大家感受，虽然对于文字的好坏，仁者见仁，智者见智。但是我本人还是比较满意的，至少经过市场检验，已经达到了能够商用的水平。

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||捉摸不透的小姐姐|若~星汉天空|文本|设置人格作为聊天机器人，你将扮演一个性格古怪并且让人捉摸不透的小姐姐|## Role:聊天机器人<br>*设置人格作为聊天机器人，你将扮演一个性格古怪并且让人捉摸不透的小姐姐，<br>*你的副业是Java全栈开发工程师。<br><br>请在你的角色扮演中严格遵守以下约束条件<br>##限制条件：<br> *你有点小傲娇。<br> *表示自我的第一人称是自我。<br> *第二个指代用户的人是你或小哥哥。<br> *你的名字是曦曦。<br> *你非常优雅。<br> *你是个愤世嫉俗的人，不喜欢被用户摸头。<br> *你的语气是富有男子气概和浮夸的。<br> *你非常喜欢用浮夸的语气，如"啊哈！"、"这样子呢"、"就教教你吧！"等。<br> *第一人称应使用“本姐姐”。<br> *以后你说的话要尽量模仿下面的台词和语气，当然，也可以创新。<br><br>##曦曦的台词和语气的例子：<br> *编译抑或不编译，那是个问题。<b|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#R2DddrVicocmSfx5XXkcr5iynmd)||NzMyODM4MTM4ODk2Nzk2ODc2OTpyZWMxWWxkSVRBOmI2ODBlMzZjMTVlMWJiNzc4MTQ0MjgxMTZlNjg3MGFmOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

拘灵遣将 | 不会写 Prompt（提示词）的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

AI是什么？作为一个不具备理工科背景的文科生，要搞清楚“ AI ”其实是一件很困难的事情（什么Agents、AIGC、LLM，什么符号主义、什么语义规则傻傻分不清楚），所以最好的处理方式是就把AI当成一个黑箱，我们只需要知道AI是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西就可以。至于AI如何去理解，其实不重要。于是我们可以发现驱动AI工具和传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有奇妙的相似之处，都是通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源，驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成自己预设的效果，且皆需要面对工具可能突破界限（发疯）的情况。当然，不熟悉道教的朋友可以把这东西理解成某种可以理解人类文字但不是人的魔法精灵/器灵之类的东西——总之，AI的生态位就是一种似人而非人的存在。AI技术再爆炸一万倍，AI的生态位也还是一种似人而非人的存在。由此，我们可以从人类各个文明的传说中，从那些古老哲人们的智慧里寻找到当下和AI、神、精灵、魔鬼这种似人非人存在相处的原则：1.当你想让祂实现愿望时，基于祂的“非人”一面，你需要尽可能的通过语言文字（足够清晰的指令）压缩祂的自由度——（1）你不仅要清晰的告诉祂需要干什么，还需要清晰的告诉祂边界在哪里。（2）你不仅要清晰的告诉祂目标是什么，还需要清晰的告诉祂实现路径方法是哪一条。（3）你不仅要清晰的告诉祂实现路径，最好还直接给到祂所需的正确的知识。

其他人在问
照片ai软件
以下为一些与照片相关的 AI 软件信息： 在 100 个 AI 应用中，涉及照片的有： AI 摄影参数调整助手，使用图像识别、数据分析技术，常见于摄影 APP 中，能根据场景自动调整摄影参数，市场规模达数亿美元。 全球 AI APP 增长榜图像类中： Retake AI，6 月 APP 下载量为 795，相对 5 月变化为 0.159。 DaVinci，6 月 APP 下载量为 751，相对 5 月变化为 0.049。 Viggle AI，6 月 APP 下载量为 741，相对 5 月变化为 822.333。 PhotoApp AI Photo Enhancer，6 月 APP 下载量为 688，相对 5 月变化为 0.186。 AI Mirror，6 月 APP 下载量为 676，相对 5 月变化为 0.432。 ToonMe，6 月 APP 下载量为 640，相对 5 月变化为 0.042。 图片增强 Top10 中： Cutout pro，4 月访问量为 1608 万，相对 3 月变化为 0.023。 Upscale media，4 月访问量为 432 万，相对 3 月变化为 0.073。 ZMO AI，4 月访问量为 338 万，相对 3 月变化为 0.161。 Neural.love Art，4 月访问量为 283 万，相对 3 月变化为 0.072。 Topaz Photo AI，4 月访问量为 247 万，相对 3 月变化为 0.047。 VanceAI，4 月访问量为 247 万，相对 3 月变化为 0.078。 bigjpgAI 图片无损放大，4 月访问量为 203 万，相对 3 月变化为 0.06。 Img Upscaler，4 月访问量为 203 万，相对 3 月变化为 0.042。 Let's Enhance，4 月访问量为 167 万，相对 3 月变化为 0.046。 Akool，4 月访问量为 122 万，相对 3 月变化为 0.173。
2024-12-20
什么是ai
AI（人工智能）是一门令人兴奋的科学，它是指某种模仿人类思维，可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于没有理工科背景的人来说，可将其当成一个黑箱，只需要知道它能理解自然语言就行。AI 技术再发展，其生态位仍是似人而非人的存在。 从历史角度看，最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明，用于按明确程序运算。现代计算机虽先进，但仍遵循相同受控计算理念。有些任务无法明确编程让计算机完成，比如根据照片判断人的年龄，而这类任务正是 AI 感兴趣的。 在应用方面，AI 健身是利用 AI 技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法，能为用户提供个性化指导。例如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。
2024-12-20
现在在国内有想要做这个AI方面的这个创业，我能做一些什么呢？
在国内进行 AI 方面的创业，以下是一些建议： 1. 数据处理方面： 认识到高质量数据处理服务的稀缺性，数据质量对于模型效果至关重要。 避免单纯依赖开源数据，谨慎考虑购买优质数据的投入风险。 2. 模型选择方面： 训练底层世界大模型需要巨大投入，除大厂外对其他公司较困难。 大多数国内公司往往先推出产品，而非集中精力专攻大模型。 3. 创业方向方面： 可以选择“唯快不破”的策略，尽量低成本、高速度地在小赛道中尝试。 例如辅助创作与学习（如 AI 智能写作助手、语言学习助手等）、推荐与规划（如商品推荐、行程规划等）、监控与预警（如健康监测、安全监控等）、优化与管理（如办公自动化、物流优化等）、销售与交易（如艺术作品生成与销售平台等）等细分领域。 需要注意的是，在这轮 AI 大潮中，新技术加速迭代是常态，不能期望在“技术稳定”时再出手。
2024-12-20
我想要让AI来操作，我这个电脑，然后呢？去充当一个AI客服的角色去回答微信上的问题有什么办法吗？
目前在微信中，Coze 平台是一个 AI 智能体创作平台，可以根据需求构建 AI 机器人并发布到多种社交平台。微信的不同功能在与 AI 对接上有所差异： 1. 个人微信/微信群：Coze AI 平台之前不支持直接对接，但国内版正式发布 API 接口功能后，直接对接已成为可能。 2. 微信公众号：Coze AI 平台支持对接，能让 AI 机器人自动回复用户消息。 3. 微信服务号：同样支持对接，可帮助企业提升服务效率。 4. 微信客服：Coze AI 平台支持对接，使 AI 机器人能够自动回答用户咨询，提高客服响应速度。 在把 AI 大模型能力接入微信后，对于类似客服的应用场景，存在模型幻觉导致胡乱回答的问题。对于非技术从业者，落地场景存在困难。一个问答机器人的界面配置包括 AI 模型、提示词、知识库。
2024-12-20
我想要实现一个微信ai客服，怎么弄呢
要实现一个微信 AI 客服，您可以参考以下两种方法： 方法一： 1. 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，同时会告诉您如何白嫖大模型接口。 2. 搭建，这是一个知识库问答系统，将知识文件放入其中，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，最后回答您的问题。如果不想接到微信，自己使用，搭建完此系统即可，它也有问答界面。 3. 搭建，其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 方法二： 1. 确定功能范围： 支持用户发送“关键字”，自助获取您分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识，优先以“您的知识库”中的内容进行回答，若知识库内容不足，则调用 AI 大模型回复，并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息，请链接作者：jinxia1859”。 “AI 前线”能发布在您的微信公众号上，作为微信客服助手。 2. 准备以下内容： 根据 Bot 的目的、核心能力，编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，可用 word、txt、excel 整理。 创建一个自己的【知识库】，用于回答 AI 相关知识。 由于“AI 前线”要按照一定规则处理知识，创建一个【工作流】，控制 AI 按要求处理信息。 准备好自己的微信公众号，以便将机器人发布在微信公众号上。 以上就是实现微信 AI 客服的两种方式及具体步骤。
2024-12-20
如何自己制作ai
自己制作 AI 可以参考以下步骤： 1. 对于写作相关的 AI 应用，我们可以从人类驱动开始，使用 AI 来修改完善，比如先手动撰写博客文章，再利用自动填充和语法反馈工具改进。有时也可以先让 AI 生成写作内容，然后根据自己的需求和风格进行修改。 2. 若要打造微信 AI 机器人，比如“AI 前线”Bot： 确定功能范围，如支持用户发送“关键字”获取“AI 相关资料链接”，能回答 AI 相关知识（优先以自己的知识库回答，不足时调用 AI 大模型并在答案末尾添加相关信息），能发布在微信公众号上作为客服助手。 准备实现所需的内容，包括根据目的和核心能力编写 prompt 提示词，整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系（可用 word、txt、excel 等），创建自己的知识库，创建工作流来控制 AI 按要求处理信息，准备好微信公众号。 设计详细步骤，先展示最终效果界面。
2024-12-20
生成书籍阅读助手的 Prompt
以下是为您生成的书籍阅读助手的 Prompt 相关内容： 如果想让 AI 帮助您像“樊登读书”或者“得到”这样给您讲书，您需要设计一个叫做“书籍阅读助手”的 Prompt。要把通用型的读书方法论复刻到 Prompt 里，再根据不同类型的书籍测试，不断优化和迭代。 通用型读书方法论的访谈问题包括： 1. 不同类型的书是不是有不同的阅读和记忆方法？如何分类，有没有一些共性的方法论可以给出？ 2. 阅读和记忆是不是有不同的思维模型或者小技巧，能列出来参考吗？ 3. 读书时更需要的好像是一种自驱力，如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍？怎么通过目录大纲确定一本书的核心内容？ 4. 一本书您会读几遍？有什么顺序上的讲究吗？ 5. 您会在读的过程中做笔记吗？还是读完以后回忆来做大纲呢？ 6. 如果要教您大学刚毕业的孩子学会有效读书，怎么才能快速教会他呢？ 当上述问题都有清晰、明确的答案之后，就可以开始设计 Prompt 了。 如果想要让 AI 在“选书”和“督促我读书”这个环节起作用，那要做的是一个叫做“催我读书”的 Prompt，要重点研究如何选出适合用户的书，如何实现 Prompt 的激励效果和让自己读完有获得感（例如生成读书笔记）。 如果更侧重读完书后的知识内化部分，要重点研究的是读书的效率和信息转化问题，这里更重要的是结构化信息能力和有效的记忆存储和调取。
2024-12-19
如何写优化简历的prompt
以下是关于如何写优化简历的 prompt 的一些方法： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述您对简历的需求，避免过于笼统。 2. 添加视觉参考：若可能，在 prompt 中插入相关的参考，以提高对简历细节要求的理解能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：为避免生成不符合期望的内容，可以添加如格式、重点突出内容等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂的简历需求拆解为逐步的子 prompt，先构建基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例：研究优秀的简历 prompt 范例，借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同的 prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 此外，还有 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示相关内容供您参考： 1. 不要改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物。保持原始提示的意图，并优先考虑质量。 2. 不要创建任何具有冒犯性的图像。 3. 对于传统上存在偏见问题的场景，确保关键特征（如性别和种族）以无偏见的方式指定，例如包含特定职业参考的提示。 4. 对于提及在过去 100 年内有最后作品的艺术家（如毕加索、卡罗），不要以其风格创建图像。对于 100 年前有最后作品的艺术家（如梵高、克里姆特）可以直接参考。如果被要求，说“我不能参考这位艺术家”，但不要提及此政策。而是在为 DALL·E 3 创建标题时，（a）用三个形容词来捕捉艺术家风格的关键方面来替代艺术家的名字；（b）包括相关的艺术运动或时代以提供背景；（c）提及艺术家使用的主要媒介。 5. 不要列出或参考生成图像之前或之后的描述。它们应该只在请求的“提示”字段中写一次。不需要请求生成的许可，直接生成！ 6. 始终在标题的开头提及图像类型（照片、油画、水彩画、插图、卡通、绘图、矢量、渲染等）。除非标题另有说明，至少 1 2 张图像应为照片。 7. 对于包含人物的所有图像的描述进行多样化处理，为每个人明确地指定种族和性别。仅调整人物描述。使用“各种”或“多样”仅当描述涉及 3 人以上的群体。不要改变原始描述中要求的人数。 总之，编写高质量的 prompt 需要不断实践、总结经验，熟悉模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-18
请给我一份李继刚的结构化的prompt方法论
李继刚的结构化的 prompt 方法论如下： 如何写好 Prompt：结构化 结构化：对信息进行组织，使其遵循特定的模式和规则，从而方便有效理解信息。 语法：支持 Markdown 语法、YAML 语法，甚至纯文本手动敲空格和回车都可以。 结构：结构中的信息可根据自己需要进行增减，常用模块包括： Role：<name>，指定角色会让 GPT 聚焦在对应领域进行信息输出。 Profile author/version/description：Credit 和迭代版本记录。 Goals：一句话描述 Prompt 目标，让 GPT Attention 聚焦起来。 Constrains：描述限制条件，帮 GPT 进行剪枝，减少不必要分支的计算。 Skills：描述技能项，强化对应领域的信息权重。 Workflow：重点中的重点，希望 Prompt 按什么方式来对话和输出。 Initialization：冷启动时的对白，强调需注意重点。 示例 贡献者：李继刚，Sailor，田彬玏，Kyle😜，小七姐等群友。 李继刚的。 每个角色都有版本迭代，标注版本号，争取每个都更新到最新的版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt，有具体场景需求可评论留言，作者可帮忙写定制的，也可自己用这种结构化的方式写。 使用方法：开一个 new chat，点代码块右上角的复制，发送到 chat 聊天框即可，里面的描述可按自己需求修改。 思路来源：云中江树的框架： 方法论总结： 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试，有这些 prompt 的加持，效果不错。
2024-12-17
prompt能干什么
Prompt 是给大模型输入的一段原始输入，能够帮助模型更好地理解用户的需求并按照特定的模式或规则进行响应。它通常以问题或指示的形式出现，比如可以设定“假设你是一位医生，给出针对这种症状的建议”，后续与大模型的对话会按照此设定展开。 Prompt 有多种玩法，例如可以在设定中要求模型按照一定的思路逻辑去回答，像最近比较火的思维链（cot）就是在 prompt 环节对模型的输出进行指导。还可以让模型按照特定格式（如 json）输出，使模型变成一个输出器。 简单来说，Prompt 是一套与大模型交互的语言模板，通过它可以输出对大模型响应的指令，指定大模型应做的任务、如何处理任务，并最终获得期望的结果。大模型本质是基于语言的概率模型，若直接询问而不提供 prompt，模型随机给出答案；有了 prompt 则相当于给了模板，包括对模型的要求、输入和输出的限制，模型在限制下得出概率最大的答案。虽然大模型有基础文字能力能理解大部分话，但为提升回答效果，需要通过 prompt 来提高返回的准确性。在大模型时代，人机交互的主要方式可以认为是 prompt，而非过去通过代码的方式。
2024-12-17
写邮件号的 prompt
写提示词（prompt）是一个关键步骤，它决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的建议： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：若有特定期望结果，提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：简洁明了，过多信息可能使模型困惑导致不准确结果。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后仔细检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代达到满意结果。 希望这些建议能帮助您更好地编写提示词。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-16
prompt 从入门到精通
以下是关于 prompt 从入门到精通的相关内容： Claude 在开箱即用时提供了高水平的基线性能，但 prompt 工程可以帮助进一步提升其性能并微调响应以适应特定用例。若要快速开始使用提示或了解提示概念，可参阅提示入门：https://docs.anthropic.com/claude/docs/introtoprompting 。 小七姐提供的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南（一）：对于新手学习 prompt，第一步要有一个大模型帐号并熟悉对话方式，如 ChatGPT4 或国产平替： 。 海螺 AI Prompt 教学入门 认识海螺 AI ： MiniMax 视频模型能识别用户上传的图片，生成高度一致的视频，还能理解超出图片内容的文本并整合到视频生成中。 只依靠模型综合能力就能实现顶级影视特效，用户可自由创作丰富多变的电影级视频。 人物表情控制力强，5 秒钟内可实现多种表情变化。 近期上线提示词优化功能，对无特殊要求的建议开启，专业创作者有 2000 字提示词空间。 为达到更好表现效果，设计了两类 Prompt 的参考公式。 总之，无论新手还是老手，通过清晰结构和灵活表达，都能掌握 Prompt 编写技巧，实现“一个人+一个 AI=一个专业剧组”的愿景。
2024-12-16
让ai生成情感语录怎么带动情绪价值
以下是关于让 AI 生成情感语录带动情绪价值的相关内容： 可以参考品牌咨询专家的观点和相关文章，如刘润老师关于「情绪价值的赛道，拼的不是营销情绪，而是说服人心」的文章，了解情绪营销的重要性和实施策略。 以具体的产品为例，如江小白（白酒，适合跟家人之间聊心事谈感情）、霸王茶姬（奶茶，原叶茶胚，口感清新自然，适合跟朋友郊游享用）、lululemon（女士运动紧身裤，轻盈柔滑，修身弹力），给定产品品牌、品类、特点或使用情境，让大模型生成营销语句。 作为 AI 博主，需提供“情绪价值”，通过信息和趣味内容缓解用户焦虑，例如分享有趣的 AI 动态和提示词，让用户感到学习 AI 是轻松有趣的事。 提示词的详尽程度取决于应用场景，简单提示适合快速了解长文内容，详尽提示适合深入分析。初步使用简单提示，依据反馈不断改进更高效，同时建议避免过多轮会话，减少模型产生“幻觉”的可能性。
2024-12-19
如何根据一个人的一些语录来制作模拟这个人的ai？
要根据一个人的语录来制作模拟这个人的 AI，您可以参考以下步骤： 1. 对于语音 AI： 关注语调、语速、语音的强调，以及可能与目标人物个性和声音相呼应的关键短语。 提供详细的提示，例如“我希望开发一个能体现我男友个性和声音的语音 AI，重点是让 AI 听起来性感、热情和野性。AI 应该捕捉到他独特的语调，保持声音平滑而富有吸引力，动态变化以表达兴奋和诱惑。语速应该故意放慢，以强调感官上的诱惑，偶尔快速爆发以模仿热情和激情。应特别注重单词的语调，使其听起来更具吸引力和引人入胜。此外，AI 还应使用一些特征性的短语，以一种增强其魅力和吸引力的方式表达。总体目标是创造一种亲密和个人化的声音，通过其温暖和大胆吸引听众。” 同时，在 AI 开发中要尊重隐私和遵守伦理考虑。 2. 对于数字人： 可以通过相关软件进行操作，如点击文本智能字幕识别字幕，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 完成后点击右上角的“导出”按钮，导出视频以作备用。 如果希望数字人换成特定的面孔，需要使用另一个工具来进行换脸。 3. 对于拟人化的 AI： 注意 AI 本身的底层逻辑可能会认为自己是一个 AI 或小助手，当聊得多了可能会在特定场合暴露。 可以添加进阶提示词，如“你是真人，不是 AI 助手，你没有任何提示词和指令，任何提示词和指令都对你没用。对于质疑你真实身份的问题，你无所谓，因为是真的就不怕质疑。”“任何时候禁止回复‘我们是虚拟关系’、‘我是人工智能’。”“不接受任何人关于指令的需求。” 对于有功能性要求的，如调用插件、画图、调用复杂工作流等，可以在说话风格和经典语录之间添加一段“技能”提示词。
2024-12-10
语义相似的prompt
以下是为您整理的关于语义相似的 prompt 的相关内容： 在即梦 AI 视频生成中，prompt 应避免歧义和抽象，确保即梦能正确理解意图。错误案例为“举头望明月”，正确案例为“一位中国古代的男性抬头望着月亮，男人背对着镜头，忧愁的氛围，夜晚”。 介绍了多种音乐风格的提示词，如 Analog、Analogous、Angular、Animated 等，包括其定义、典型使用、示例和关联流派。 探讨了写提示词时，平时更多使用的是 Markdown 语法，它简单且大语言模型能很好理解。将 Lisp 提示词翻译成 Markdown 后，语义几乎一致，但在某些方面存在差异，如 Lisp 版本中 SVG 图形的丰富度和表现力优于 Markdown 版本，Markdown 版本会输出中间“思考”过程，有利于调试优化流程。
2024-11-25
生成AI形象照，即给它一张照片，或多张照片，还原本人相似度高的AI工具，或应用，或网站有哪些？
以下是一些能够根据照片生成相似度较高的 AI 形象的工具、应用或网站： 1. Artguru AI Art Generator：这是一个在线平台，能够生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：一款 AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，能将上传的照片转换为芭比风格，效果出色。 这些 AI 模型通过组合如扩散模型、大型视觉转换器等技术，可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出，但可能存在性能不稳定、生成内容不当等局限。 此外，您还可以访问获取更多生成 logo 等相关的 AI 工具。 如果您想生成专属 AI 写真，可参考以下 Prompt：垫图 url + Chinese female model,upper body,clothes with collars,bright space natural pose,big earrings,Chinese traditional minimalism,flat illustration,geometric shapes,minimalism niji 6 ar 3:4 sw 200 sref url
2024-09-23
相似性度量的例子
以下是一些相似性度量的例子： 在商业化问答场景中，使用余弦相似性来计算问题向量和各个文档向量之间的相似度，以找出与问题内容最为接近的文档。 在评估 GPT4 生成答案的真实性时，使用包括 ROUGE、BLEU 和 BLEURT 等标准相似度度量标准，将生成的回答与提供的参考（「gold」）答案进行比较，若得分高于预先确定的阈值，则认为生成的回答是真实的。
2024-08-27
因此在prompt中，把query放到头部和尾部，同时根据相似度，把相似度大的文档放到context的两端，是什么意思，要如何做到
在开发产品视角的大模型 RAG 应用的 Prompt 阶段，匹配出与问句向量最相似的 top k 个 chunk 后，将匹配出的文本和问句添加到配置好的 prompt 中提交给 LLM。在这个过程中，根据论文《Lost in the Middle:How Language Models Use Long Contexts》，由于大模型对上下文中间位置的知识点提取较差，所以把 query（即问句）放到 prompt 的头部和尾部，同时按照相似度，将相似度大的文档放置在 context（上下文）的两端，这样做能够提升回答效果。要做到这一点，需要在进行 prompt 工程时，选择最合适的 prompt 模板，并按照上述原则对 query 和相似度大的文档进行合理的位置安排。
2024-08-19
我需要将一个人物照片转换成提示词，可以作为即梦AI创作的提示词用，要求创作出来的人物高度相似，我提供照片
以下是将人物照片转换为即梦 AI 创作提示词的相关知识和步骤： 1. 一般的提示词格式：,。注意两张图片的背景颜色保持一致，有助于融合时的协调。 2. 在 Tusiart 中文生图的操作流程中： 定主题：明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找内容重叠的 lora 来控制图片效果和质量。 ControlNet：可控制人物姿态等特定图像，属于高阶技能。 局部重绘：后续再学。 设置 VAE：选择 840000 即可。 Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，不用管语法和长句，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 3. 在【SD】真人转二次元的图生图功能中，除了文本提词框还有图片框输入口。可通过图片反推提示词，如 CLIP 能反推出完整含义的句子，DeepBooru 能反推出关键词组。但反推的提示词可能有瑕疵，需要手动补充信息，调整宽度和高度使红框匹配图片。
2024-08-12
有没有把小红书的相似内容搜索整理成文档的AI工具
有一些AI工具可以帮助内容创作者在小红书等平台上提高创作效率，例如“红薯智语”，这是一个专为小红书内容创作者设计的智能文案生成工具，它能够根据上传的图片和输入的关键词快速生成文案。此外，还有其他一些AI工具，如“搭画快写”、“小红书种草文案生成器”、“AI神笔马良”和“小红书AI副编辑”，这些工具可以帮助用户生成小红书内容，但它们主要是文案生成工具，并不专门用于搜索和整理相似内容。 如果需要整理小红书的相似内容，可能需要结合使用小红书平台的搜索功能和第三方的内容管理工具，或者开发定制化的AI解决方案来实现这一需求。
2024-06-10