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有没有根据布料照片和模特照片生成衣服上身效果的工具或 comfyUI 工作流

回答

以下是一些与根据布料照片和模特照片生成衣服上身效果相关的工具和工作流：

  1. 藏师傅的方法：将第二步的提示词和 Logo 图片放到 Comfyui 工作流就行。Lora 需要用到 In-Context LoRA 中的 visual-identity-design，可从以下地址下载：https://huggingface.co/ali-vilab/In-Context-LoRA/tree/main 。工作流下载：https://github.com/op7418/Comfyui-workflow/blob/main/FLUX/Logo%20%E5%91%A8%E8%BE%B9%E7%94%9F%E6%88%90.json 。
  2. 彭青云分享的内容：本地部署 Comfyui 有多种方式，如官方的本地部署包、秋叶整合包和二狗子老师制作的通往 AGI 之路黑猴子流专属包。处理好软件和模型后，打开一键启动，稍等片刻就会进入工作界面。通过正反提示词、文本链接图像，点击右侧队列即可生成图像。
  3. ComfyUI BrushNet：原项目 https://tencentarc.github.io/BrushNet/ ，插件地址 https://github.com/kijai/ComfyUI-BrushNet-Wrapper ，模型下载 https://huggingface.co/Kijai/BrushNet-fp16/tree/main 。第一次运行会自动下载需要的模型，如果是用的 ComfyUI-BrushNet-Wrapper 节点，模型将自动从此处下载：https://huggingface.co/Kijai/BrushNet-fp16/tree/main 到 ComfyUI/models/brushnet，也可手动下载放在这个文件夹里面。另外，BrushNet 提供了三个模型，个人测试下来，random 这个效果比较好。工作流方面，可配合 mj 出底图，在底图不变的基础上，添加文字或者图片内容。还可以使用 G-DinoSAm（GroundingDino+Sam），检测和分割底图上的内容，做针对性的修改。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

藏师傅教你用 AI 三步制作任意公司的周边图片，不用到处找样机文件

Lora需要用到In-Context LoRA中的visual-identity-design从这里下载：https://huggingface.co/ali-vilab/In-Context-LoRA/tree/main工作流下载：https://github.com/op7418/Comfyui-workflow/blob/main/FLUX/Logo%20%E5%91%A8%E8%BE%B9%E7%94%9F%E6%88%90.json[visual-identity-design.safetensors](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/?allow_redirect=1)[Logo周边生成.json](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/MgpXbmBvsow8t7xMm74cLS93nHc?allow_redirect=1)[heading2]一步产品效果图bySTARLINK超同学[content][一步产品效果图.json](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/KDnvbONJGo3gbrxjfkYcDXrPnPd?allow_redirect=1)[heading2]看看大家的效果[content]表情包迁移🤣包装设计[heading2]也可以用在换装场景[content]衣服、杯子、卡片这类都一步到位了

彭青云：02小白comfyui学习日记-本地部署，搭建美女工作流，做黑猴子天命人

本地部署有3种方式：官方的本地部署包和秋叶整合包，最后还有二狗子老师，特意制作的通往AGI之路黑猴子流专属包。想做天命人，直接安装二狗子老师制作的专属包即可。（如果先安装其他部署包，再装二狗子老师的包可能会出错，所有安装文件夹也不能中文命名）。秋叶整合包安装简单，常用的插件都已经预装好了，非常方便。以前使用官方软件包时，还需要搭建环境、安装Git、管理器等，即使有教程，也费了不少劲。秋叶整合包省去了很多麻烦，下载后直接打开即可。官方安装包和秋叶整合包，安装好后都需要下载模型。文末有模型下载链接。如果你之前装过WebUI，经过设置后可以共用模型。我之前因为覆盖了空格键而没有成功共用模型，之后就暂时搁置了comfyui的学习。处理好软件和模型后，打开一键启动，稍等片刻就会进入工作界面。我们可以调节界面颜色、语言显示，如果有缺失的节点，还可以通过管理器进行安装。左侧输入模型，选择不同的模型会影响最终图像的风格和质量。那么，我们如何输出自己想要的图像呢？通过正反提示词，文本链接图像，点击右侧队列即可生成图像。

ComfyUI BrushNet

原项目https://tencentarc.github.io/BrushNet/插件地址https://github.com/kijai/ComfyUI-BrushNet-Wrapper模型下载https://huggingface.co/Kijai/BrushNet-fp16/tree/main第一次运行会自动下载需要的模型,如果是用的ComfyUI-BrushNet-Wrapper节点模型将自动从此处下载：https://huggingface.co/Kijai/BrushNet-fp16/tree/main到ComfyUI/models/brushnet,因为环境问题,也可以手动去下载好了放在这个文件夹里面.另外,BrushNet提供了三个模型,个人测试下来,random这个效果比较好[heading1]工作流[content]配合mj出底图,在底图不变的基础上,添加文字或者图片内容另外可以使用G-DinoSAm(GroundingDino+Sam),检测和分割底图上的内容,做针对性的修改[54海报.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/QqKVb2g4OouvZMxkBBbceUrgnsa?allow_redirect=1)

其他人在问
让旧照片动起来
以下是一些可以让旧照片动起来的工具和相关信息： Dreamina： 网址：https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab 优点：不需要🪜，每天有免费额度。 注册：抖音号或手机号。 时间：5min 体验：上传一张离谱村的图片，即使不加提示词也能让图片有一些动态。父母上传风景照片后，有的水面动起来效果不错，有的画面扭曲。还引发了关于肖像权、版权、信息安全及技术意义的探讨。对于能否在扣子里一起用的问题，有插件的情况下应该可以，否则直接去官网更方便快捷。 Sora： 网址：https://openai.com/sora 优点：发布的成果好，集成在 openai 一套里可用。 限制：需要🪜，需要 gmail 注册，需要订阅后才能使用。 时间：30 60min 价格：GPT 4 20$一个月
2024-12-20
照片ai软件
以下为一些与照片相关的 AI 软件信息： 在 100 个 AI 应用中，涉及照片的有： AI 摄影参数调整助手，使用图像识别、数据分析技术，常见于摄影 APP 中，能根据场景自动调整摄影参数，市场规模达数亿美元。 全球 AI APP 增长榜图像类中： Retake AI，6 月 APP 下载量为 795，相对 5 月变化为 0.159。 DaVinci，6 月 APP 下载量为 751，相对 5 月变化为 0.049。 Viggle AI，6 月 APP 下载量为 741，相对 5 月变化为 822.333。 PhotoApp AI Photo Enhancer，6 月 APP 下载量为 688，相对 5 月变化为 0.186。 AI Mirror，6 月 APP 下载量为 676，相对 5 月变化为 0.432。 ToonMe，6 月 APP 下载量为 640，相对 5 月变化为 0.042。 图片增强 Top10 中： Cutout pro，4 月访问量为 1608 万，相对 3 月变化为 0.023。 Upscale media，4 月访问量为 432 万，相对 3 月变化为 0.073。 ZMO AI，4 月访问量为 338 万，相对 3 月变化为 0.161。 Neural.love Art，4 月访问量为 283 万，相对 3 月变化为 0.072。 Topaz Photo AI，4 月访问量为 247 万，相对 3 月变化为 0.047。 VanceAI，4 月访问量为 247 万，相对 3 月变化为 0.078。 bigjpgAI 图片无损放大，4 月访问量为 203 万，相对 3 月变化为 0.06。 Img Upscaler，4 月访问量为 203 万，相对 3 月变化为 0.042。 Let's Enhance，4 月访问量为 167 万，相对 3 月变化为 0.046。 Akool，4 月访问量为 122 万，相对 3 月变化为 0.173。
2024-12-20
让照片变清晰的AI
以下是关于让照片变清晰的 AI 相关内容： 可以将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。具体可参考文章。但此步骤无法将照片中的头发、衣服等元素变清晰。 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。可参考文章。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写以免干扰原图。 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，能在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。 常见的 AI 画质增强工具有 Magnific（https://magnific.ai/）、ClipDrop（https://clipdrop.co/imageupscaler）、Image Upscaler（https://imageupscaler.com/）、Krea（https://www.krea.ai/）等。更多工具可查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 。这些工具具有不同特点和功能，可根据具体需求选择。
2024-12-20
我想根据一些旧照片，使用AI绘画重新画一下，希望可以更像手绘，可以打印出来出来作为纪念，有什么工具可以用
目前有以下几种工具可供您选择来实现根据旧照片进行类似手绘风格的 AI 绘画并打印出来作为纪念： 1. DALL·E2：能够生成逼真且富有创意的图像，包括手绘风格。 2. StableDiffusion：具有强大的图像生成能力，可通过设置相关参数获得手绘效果。 3. Midjourney：能创作出风格多样的图像，包括您期望的手绘风格。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。
2024-12-20
如何将照片生成漫画风格的图片
以下是将照片生成漫画风格图片的方法： 使用 SD 模型和 lora 的组合： 1. 选择大模型“Flat2D Animerge”，适合生成卡通动漫图片，官方建议 CFG 值在 5 或 6（使用动态阈值修复时可拉到 11）。 2. 选择两个 lora，“Chinese painting style”可增加中国画水彩风格效果，权重设置为 0.4；“Crayon drawing”可添加简单线条和小孩子的笔触，权重设置为 0.8。 3. 将图片丢到标签器中反推出关键词，然后发送到“文生图”。 4. 在正向提示词末尾添加上述 lora。 5. 按照参考图设置好尺寸，重绘幅度开 0.5 让 AI 更自由发挥，想更接近原图可降低数值。 6. 将图放入 controlnet 中，选择 tile 模型，权重为 0.5，控制模式选择“更注重提示词”。 使用 Midjourney 以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格头像： 1. 选择一张满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，上传文件选取图片并发送（记得点击回车或发送按钮）。 2. 点击图片，在浏览器中打开，复制图片链接。 3. 使用图片链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney 进行以图绘图。 复杂提示词示例：Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 不同照片生成：可更换照片使用相同提示词重新生成。 其他调整：若觉得风格太过卡通，可把提示词里的 Disney 换成 Pixar；若为女孩，把提示词里的 boy 换成 girl。每次生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。
2024-12-19
老照片修复有手机端吗
老照片修复在手机端是可行的。以下是一些相关信息： 图像放大修复是 AI 绘画领域的重要部分，能应用于旧照片重现清晰、人像高清修复等场景。以前手机拍摄的低分辨率图片，如今可用 AI 技术进行高清修复。用手机也能拍摄出高清大片，提升照片质量。 【SD】用 AI 给老照片上色时，可将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法让人脸变清晰。还可将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大。切换到 sd2.1 模型修复，启用 MutiDiffusion 插件等。对于复杂的照片，可在 PS 里调整角度和裁切，放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定，加入第二个 controlnet 控制颜色。
2024-12-19
comfyui入门
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，可想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，将 stable diffusion 流程拆分成节点，实现更精准工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括： 1. 对显存要求相对较低，启动和出图速度快。 2. 生成自由度更高。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 能搭建自己的工作流程，可导出流程并分享，报错时能清晰发现错误所在。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势有： 1. 操作门槛高，需要有清晰逻辑。 2. 生态没有 webui 多（但常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档安装即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 相关学习资料： 1. ComfyUI 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验用户，网站：https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。 2. 优设网：有详细的入门教程，适合初学者，地址：https://www.uisdc.com/comfyui3 。 3. 知乎：有用户分享部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户，地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。 4. Bilibili：有一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程，地址：https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。 ComfyUI 共学 WaytoAGI 共学计划中的高频问题及自学资料： 1. 知识库跳转，展开菜单。 2. 。 3. 【海辛】因为一直被几个好朋友问 comfyui 怎么入门，给朋友录了几节 comfyui 基础课，顺手分享给大家～看完这 5 节应该就基本入门啦，然后可以看互联网上任何的进阶教程了。 安装部署： 界面介绍： 文生图、图生图： ComfyUI 中使用 ControlNet： ComfyUI 中不同放大图像方式：
2024-12-18
comfyui工作流
ComfyUI 工作流包括以下内容： 低显存运行工作流：目的是让 FLUX 模型能在较低显存情况下运行。分阶段处理思路为，先在较低分辨率下使用 Flux 模型进行初始生成，然后采用两阶段处理，即先用 Flux 生成，后用 SDXL 放大，有效控制显存使用，最后使用 SD 放大提升图片质量。工作流流程包括初始图像生成（Flux）阶段，如加载相关模型、处理输入提示词、生成初始噪声和引导等，以及图像放大和细化（SDXL）阶段，如加载 SDXL 模型、对初始图像进行锐化处理等，并进行最终图像预览。 工作流网站： “老牌”workflow 网站 Openart.ai：https://openart.ai/workflows/，流量较高，支持上传、下载、在线生成，免费账户有 50 个积分，加入 Discord 可再加 100 积分，开通最低每月 6 美元套餐后每月有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站：https://comfyworkflows.com/cloud，支持在线运行工作流，实际下载量和访问量略少于 openart。 Flowt.ai：https://flowt.ai/community 提示词自动生成 ComfyUI 工作流：英伟达整了个花活，通过画图提示词自动生成匹配的 ComfyUI 工作流，命名为 ComfyGen（comfy 生成器），目前仅支持文生图模型。英伟达称其可以生成高质量的图并泛化到其他领域，效果基本与其他模型一致甚至更优，但项目未开源。
2024-12-17
我想学习comfyui
以下是关于 ComfyUI 的相关学习信息： 学习资料： ComfyUI 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。网站：https://www.comfyuidoc.com/zh/ 优设网：有详细的入门教程，适合初学者，介绍了特点、安装方法及生成图像等内容。教程地址：https://www.uisdc.com/comfyui3 知乎：有用户分享部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户。地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 Bilibili：有一系列涵盖从新手入门到精通阶段的视频教程。地址：https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 自动生成抠图素材： 作者学习使用 ComfyUI 的原因包括更接近 SD 的底层工作原理、自动化工作流、作为强大的可视化后端工具可实现 SD 之外的功能、可根据定制需求开发节点或模块等。 作者的工作室常需要抠图素材，传统途径存在问题，近期在 github 上看到相关项目创建了工作流，可自动生成定制需求的抠图素材，全程只需几秒。 简介： ComfyUI 是基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，可想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过拆分流程为节点实现精准工作流定制和完善的可复现性。 优势：对显存要求相对较低，启动和出图速度快；生成自由度高；可和 webui 共享环境和模型；能搭建工作流程，导出并分享，报错时能清晰发现错误所在；生成的图片拖进后会还原工作流程并选好模型。 劣势：操作门槛高，需要清晰逻辑；生态没有 webui 多，但有针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档安装。https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-12
有什么 comfyui 的第三方 api 服务
ComfyUI 是一个开源的用于生成 AI 图像的图形用户界面，主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。以下是关于 ComfyUI 的一些详细信息： 生图原理： 1. 在去噪过程中，模型使用编码后的文本向量来引导图像生成，以确保生成的图像与输入的文本描述相符。 2. 提供了多种采样算法（如 Euler、DDIM、DPM++等）来控制去噪过程，不同采样器可能产生不同结果或影响生成速度。 3. VAE 由编码器和解码器组成。编码器输入图像并输出表示其特征的概率分布，解码器将概率分布映射回图像空间。 4. 最终生成的图像显示在界面上，用户可保存、编辑或用于其他目的。 5. 支持多种高级功能，如图像到图像、Lora、ControlNet、ipadapter、放大和后处理等。 节点认识： 1. 核心是节点式界面，用户可通过拖放和连接各种节点创建自定义图像生成工作流。 2. 节点类型包括输入节点（如文本提示节点、图像输入节点、噪声节点）、处理节点（如采样器节点、调度器节点、CFG Scale 节点、步数节点）、输出节点（如图像输出节点）、辅助节点（如批处理节点、图像变换节点、图像融合节点）。 3. 用户可通过拖动节点间的连接线构建工作流，连接线代表数据流动。 4. 除内置节点，用户还可创建自定义节点扩展功能，自定义节点安装目录为 D:\\ComfyUI\\custom_nodes。 5. 提供丰富的节点管理功能，包括保存/加载节点图、复制/粘贴节点、批量编辑等。 其他原理： 1. 涉及 Pixel Space（像素空间）和 Latent Space（潜在空间），输入图像的像素空间对应于可能通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像，许多操作在潜在空间中进行。 2. 扩散过程表示从噪声生成图像的过程，通过调度器控制，可选择不同调度器控制在潜在空间中处理噪声及逐步去噪回归到最终图像，生成图像时会进行多个去噪步，可通过控制步数影响图像生成的精细度和质量。
2024-12-10
COMFYui安装包
以下是关于 COMFYui 安装包的相关信息： 1. 安装地址： https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git 或者下载安装包。 安装包文件：ComfyUI.zip 、 2. 安装步骤： 下载安装包并解压至本地除 C 盘外的任意盘。 找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动，启动完成即进入基础界面。 3. 相关环境安装（安装过 WebUI 的同学请忽略）： 依次下载并安装 python（版本 3.10 以上）、VSCode、Git，安装过程中一直点击勾选对应选项，一直下一步。 安装 Python： 安装 VSCode： 安装 Git： 4. 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 5. 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 6. 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 目前安装 ComfyUI 的方法有在本地安装和在云端安装两种，本部分主要介绍本地安装方法，包括命令行安装和安装包安装。命令行安装普适性最强但有一定门槛，ComfyUI 的源码地址在 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，安装方法写在了 Readme 中。安装包安装比较简单，下载就能用。ComfyUI 的官方安装包下载地址是 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ，目前仅支持 Windows 系统，且显卡必须是 Nivida。
2024-12-05
在comfyui中节点报错UNETLoader Error
很抱歉，仅根据您提供的“在 ComfyUI 中节点报错 UNETLoader Error”这一信息，无法明确具体的错误原因和给出准确的解决方案。可能导致此报错的原因有多种，比如模型文件损坏、加载路径错误、相关依赖未正确安装等。建议您进一步检查报错的详细信息、模型文件的完整性以及相关配置是否正确。
2024-12-04
推荐能作为服装电商模特的AI生成工具
以下为您推荐可作为服装电商模特的 AI 生成工具： 1. DALLE 2：已被用于广告，如亨氏、雀巢等品牌的营销中。Stitch Fix 服装公司也在尝试使用它，根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 2. TryOffDiff：具有颠覆性，能将衣服从照片中“摘取”生成标准化服装图，保留图案、褶皱、徽标等精细细节，即使原图中部分被遮挡也能准确推断，适合商品目录制作及电商平台服装展示需求。详细介绍：
2024-12-12
如何搭建利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流 或者有没有这类ai 应用
以下是关于利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流及相关 AI 应用的信息： 美国独立站搭建工作流中，有给模特戴上珠宝饰品的应用。 大淘宝设计部在主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意、产品营销视觉、定制模特生成、产品场景生成等方面应用了 AI。例如，七夕主题活动页面通过 AI 生成不受外部拍摄条件限制的素材；在 UI 设计场景中，利用 SD 中 controlnet 生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等；通过对 AI 大模型的训练和应用，提升合成模特的真实性和美感，提供定制化线上真人模特体验，如 AI 试衣间、AI 写真等；还能根据商品图和用户自定义输入生成多张场景效果，无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。
2024-11-22
ai 模特
以下是关于“AI 模特”的相关信息： 大淘宝设计部通过对 AI 大模型的训练和应用，从模特姿态、背景风格、装饰元素等多维度提升效果，结合用户脸型、身材数据，为用户提供定制化的线上真人化模特体验。其中包括案例如 AI 试衣间和 AI 写真。通过简化数据采集流程构建用户的数字分身，根据不同摄影风格生成 AI 写真，让普通用户能通过 AIGC 创造有趣内容。 开源项目作者 ailm 在 ComfyUI 上搭建了一个可以接入飞书的 AI 女友麦洛薇（mylover），实现了稳定人设、无限上下文、永久记忆、无缝联动 SD 绘图等功能，适合无代码基础的小伙伴复现和修改。 健身方面的 AI 产品有：Keep（https://keep.com/），是中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案；Fiture（https://www.fiture.com/），沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体；Fitness AI（https://www.fitnessai.com/），利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度；Planfit（https://planfit.ai/），健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。
2024-09-23
服装模特拍摄，不同姿势。用什么ai
以下是为您提供的一些可能适用于服装模特拍摄不同姿势的 AI 相关信息： Ready Player Me 服装设计创新：使用 Stable Diffusion 和 ControlNet 生成服装纹理，能根据文本描述自动创建样式，如“蒸汽朋克”风格，适用于 3D 模型，包含真实细节和质感，支持多种风格，快速试验设计理念，训练数据集包含约 1000 个 Ready Player Me 资产。 在 AI 原画设计中，如引导 Nijijourney 5 生成多样化二次元角色设计风格时，可以通过不同的科幻奇幻题材风格，如赛博朋克、蒸汽朋克等作为关键词生成角色设计。还可以尝试不同的服装设计品牌和风格，如山本耀司（Yamamoto Yohji）、川久保玲（Rei Kawakubo），为角色创作提供更广泛的可能性。 RADicalMotionAI 面部捕捉技术：能同时捕捉视频中的身体动作和面部表情，适用于单一视频并转化为动画数据，支持实时发送到 Blender、Unity、Unreal Engine，动画数据可导出为 FBX 格式。
2024-08-25
ai模特换脸
以下是关于 AI 模特换脸的相关内容： 使用剪映数字人进行 AI 换脸： 1. 准备谷歌账号（可在淘宝或“”购买）。 2. 第一步：打开谷歌浏览器，点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进入程序主要运行界面，在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”，无需安装和付费。点击红框对应的 URL 打开操作界面。 3. 第二步：点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”就能生成。 4. 第三步：等待专属的数字人视频出炉。 吴珂用 AI 为儿子做蜘蛛侠生日海报的换脸实操步骤： 万里长征的最后一步，本以为接近成功，但实际情况并非如攻略所说的“一键/1s/无痛/精准换脸”那般简单。因为蜘蛛侠是 3D 动漫风格，如果直接导入真实人像，畸变概率很高。所以先把人像 3D 化，再换脸到蜘蛛侠下，效果显著，最终收获了可爱的 3D 头像。您可以查看相关成果（https://bytedance.larkoffice.com/docx/EC79ddneToZLItxEoBocTXwRnvepartX25hd8Peso0vCfxosqecYel5nNd 、https://bytedance.larkoffice.com/docx/EC79ddneToZLItxEoBocTXwRnvepartTpXKdyfv9oPmUixWta7cNDvln0b ）。
2024-08-21
用什么工具可以服装款式图生成模特图
目前有一些 AI 工具可以帮助生成服装款式图的模特图，例如 DALLE 3 和 Stable Diffusion。DALLE 3 已被用于广告，如亨氏和雀巢的案例。Stitch Fix 是一家服装公司，正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。而 Stable Diffusion 则可以通过局部重绘等方法，简单地代替请模特拍摄的过程，生成商品展示图。具体步骤包括真人穿衣服拍照、选好底模、根据不同平台换头以及进行局部重绘等。在使用这些工具时，需要注意选择合适的底模和根据目标市场进行调整。
2024-07-11