有什么可以生成ui界面的ai工具？？

以下是国内一些好用的个人 AI 知识库软件： 扣子：原生智能体，网址为 coze.cn。 爱问财：原生金融类，网址为 iwencai.com。 可灵 AI：原生视频生成类，网址为 klingai.kuaishou.com。 幕布：原生思维导图类，网址为 mubu.com。 即梦 AI：原生图片生成类，网址为 jimeng.jianying.com。 腾讯元宝：原生个人助理类，网址为 yuanbao.tencent.com。 MasterGo AI：功能平面设计类，网址为 mastergo.com。 无限画：功能图片生成类，网址为 588ku.com。 此外，还有一些在流量增速方面表现较好的，如： Alpha 派：功能金融类，网址为 rabyte.cn。 亿图脑图：功能思维导图类，网址为 mm.edrawsoft.cn。 度加创作工具：功能视频编辑类，网址为 aigc.baidu.com。 沉浸式翻译：功能翻译类，网址为 immersivetranslate.com。 FlowUs：功能改写润色类，网址为 flowus.cn。 openi：生态 GPT 商店类，网址为 openi.cn。 AI 改图神器：功能图片生成类，网址为 img.logosc.cn。

对于零基础的大学生希望学习 AI 视频制作，可以参考以下步骤开始： 1. 准备视频内容： 先准备一段视频中播放的内容文字，可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频： 使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”，点击默认文本右下角的“+”号，添加文字内容轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容。 此外，还可以参考以下更全面的流程： 项目规划：确定短片主题和目标观众，制定详细的制作计划。 剧本创作：编写故事脚本，设计角色和场景以及创意。相关剧本创作资料可参考：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e ；捏剧本 Bot（捏剧本离谱村专用 https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 ） 分镜头脚本：根据脚本制作分镜头脚本，确定每个镜头的画面和动作。 资源准备：准备动画制作所需的素材，包括背景、角色和音效。 画面图片制作：利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 视频制作：利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 后期剪辑：添加音效、配音和字幕，进行最终的剪辑和合成。 发布和推广：将完成的动画短片发布到各大平台，并进行推广和宣传。 同时，您还可以观看相关课程回放获取更多知识和经验，例如： 10 月 16 日 20:00 的“AI 视频创作指南商业片制作”课程回放（https://www.bilibili.com/video/BV1j2mTYrEsw/?spm_id_from=333.999.0.0），相关资料有：老师课件: 。

以下是关于用 AI 生成公众号封面图的方法： 1. 搜索同行封面：在微信中搜一搜相关主题，直接“拿来主义”。比如写 Claude 的文章，直接去微信搜一搜“Claude”。若正文里有封面图，可直接复制；若正文里没有，可用壹伴浏览器插件的“查看封面”按钮（需会员），或者使用 AI 搜索工具，如秘塔 AI 搜索，找到在线工具获取，例如：https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html 。 2. 利用封面模板：可使用可画（https://www.canva.cn/）制作封面模板，登录后点击「创建设计」「微信公众号封面」，接着点击「品牌」，设置封面底色并插入文字，具体细节可按个人偏好调整。 3. AI 帮找配图：在做配图相关事情时，思考 AI 能提供的帮助。AI 能够给出配图的建议，点击相关链接跳转到免费图库的搜索页面，在免费图库里能快速找到合适且无版权风险的配图。总结来说，就是让 AI 分析文章内容，给出配图建议和关键词，然后在免费图库中查找。 需要注意的是，封面图并非最重要，不要在研究封面图上花费过多时间。

对方辩友，您说做好充分准备后应用 AI ，可问题是，这准备工作哪有那么容易呀！就像准备一场盛大的派对，您觉得把所有东西都准备齐全得花多少时间和精力？而且，就算准备得差不多了，谁能保证不会有意外情况发生呢？比如说，突然发现某个关键环节没考虑到，或者新的问题又冒出来了。再说了，这准备的过程中，我们得投入多少资源呀，万一投入了大量的人力、物力、财力，结果发现效果还不如传统方法，那岂不是亏大啦！所以呀，不能这么轻易地就觉得做好准备就能放心大胆地全面拥抱 AI 技术啦。

以下是将 AI 运用到美术鉴赏教学中的一些方法和思路： 1. 在历史课中，学生可以利用 AI 生成图像来制作信息图表，以展示他们对宏观经济原则的理解。但在电影课中，让学生使用 AI 进行视频编辑可能会有作弊的感觉，而在科学课中，AI 生成的跳切可以节省学生制作视频展示学习成果的时间。不过在电影课中，学生亲手学习编辑对于讲故事至关重要。 2. 要培养学生对 AI 作品的鉴赏技能，需要训练他们的大脑模型。对于不善于此的学生，可以利用一些专门的网站，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）来鉴别图片是否为 AI 生成。但在测试中可能存在一些问题，比如结构严谨的真实摄影作品可能会被误判为 AI 作图，这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。 需要注意的是，AI 在不同课程中的应用效果和适用情况有所不同，教师需要根据具体的教学目标和学生需求进行合理选择和引导。

AI agent 自动办公化的应用领域广泛，包括但不限于以下方面： 1. 企业内部办公：如 Microsoft 的 Copilot 产品升级，可自动化日常繁杂的会议记录与日程安排，还能设计适合组织内部的自动化流程，帮助访问数据库和自动操作办公软件。 2. 自动驾驶：汽车中的智能体感知周围环境，做出驾驶决策。 3. 家居自动化：智能家居设备（如智能恒温器、智能照明）根据环境和用户行为自动调节。 4. 游戏 AI：游戏中的对手角色（NPC）和智能行为系统。 5. 金融交易：金融市场中的智能交易算法，根据市场数据做出交易决策。 6. 客服聊天机器人：通过自然语言处理与用户互动，提供自动化的客户支持。 7. 机器人：各类机器人（如工业机器人、服务机器人）中集成的智能控制系统。 8. 办公软件：如 WPS Office 中的智能排版、语法检查等功能，利用 AI 技术帮助用户快速完成文档处理工作，提高办公效率。 9. 美食领域：豆果美食 APP 可根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 10. 语言学习：沪江开心词场通过 AI 分析用户的学习进度和薄弱环节，为用户推荐合适的单词和学习内容。 11. 电影推荐：爱奇艺利用 AI 算法分析用户的观看历史、评分等数据，为用户推荐符合其口味的电影。

ComfyUI 无法连接服务器可能有以下原因和解决办法： 1. 网络问题导致无法从 GitHub 下载资源： 可以使用国内镜像，参考文档中的说明。 直接从 GitHub 网页下载资源，然后放到对应的文件路径。 2. 终端连接不上 GitHub 可能是因为网络未做到终端 FanQiang，需要配置好代理。具体端口要根据自己的 FanQiang 服务来看，最好把这个配置到默认的终端启动项里边：export https_proxy=http://127.0.0.1:7890 http_proxy=http://127.0.0.1:7890 all_proxy=socks5://127.0.0.1:7890 。或者考虑使用第三方镜像站下载，如 TUNA（）。 此外，安装 ComfyUI 还有以下电脑硬件要求： 1. 系统：Windows7 以上（不建议使用 XP 系统）。 2. 显卡要求：NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 3. 硬盘留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。 注：mac 系统、AMD 显卡、低显卡的情况也可以安装使用，但功能不全，出错率偏高，严重影响使用体验，个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。

以下是关于自学 ComfyUI 的相关内容： 学习使用 ComfyUI 的原因：更接近 SD 的底层工作原理，实现自动化工作流，作为强大的可视化后端工具可实现 SD 之外的功能，可根据定制需求开发节点或模块。 应用场景：可自动生成抠图素材，用于海报、推文、短视频等。 自学资料和教程： 知识库跳转 【海辛】的基础课，包括安装部署：

ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，您可以将其想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括： 1. 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势在于： 1. 操作门槛高，需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档按照即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 安装部署方面： 1. 地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 2. 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 3. 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 4. 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 关于直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型： 版权说明：原作者： ；原作者联系方式：；原文链接： ；发表时间： ；发表平台： 。 默认情况下，训练结果直接保存在您的 ComfyUI lora 文件夹中。这意味着训练后，您只需刷新（...并选择 LoRA）就可以测试它了！下载后，解压并放入 custom_nodes 文件夹中。然后安装所需的依赖项。如果不知道如何操作，打开命令提示符，输入以下内容：pip install r 。

ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，您可以将其视为集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过把 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现了更精准的工作流定制和良好的可复现性。 其具有以下优劣势： 优势： 1. 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错时能清晰发现错误所在步骤。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势： 1. 操作门槛高，需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多（但常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 ComfyUI 是一个开源的图形用户界面，用于生成 AI 图像，主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。其工作原理包括： 1. Pixel Space（像素空间）：图的左边表示输入图像的像素空间，在 ComfyUI 中，对应于可能通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像。生成过程结束时，系统会将处理后的潜在表示转换回像素空间，生成最终的图像。 2. Latent Space（潜在空间）：ComfyUI 中的许多操作都在潜在空间中进行，如 KSampler 节点就是在这个空间中执行采样过程。图像被映射到潜在空间后，扩散过程在这个空间中进行。在 ComfyUI 中，您可以通过节点调整对潜在空间的操作，如噪声添加、去噪步数等。 3. 扩散过程（Diffusion Process）：噪声的生成和逐步还原。扩散过程表示的是从噪声生成图像的过程。在 ComfyUI 中，这通常通过调度器（Schedulers）控制，典型的调度器有 Normal、Karras 等，它们会根据不同的采样策略逐步将噪声还原为图像。您可以通过 ComfyUI 中的“采样器”节点选择不同的调度器，来控制如何在潜在空间中处理噪声，以及如何逐步去噪回归到最终图像。时间步数：在生成图像时，扩散模型会进行多个去噪步。图中展示的 zT 代表不同时间步长下的潜在表示。在 ComfyUI 中，您可以通过控制步数来影响图像生成的精细度和质量。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档安装即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 此外，开源项目作者 ailm 在 ComfyUI 上搭建了一个可以接入飞书的 AI 女友麦洛薇（mylover），实现了稳定人设，无限上下文，永久记忆，无缝联动 SD 绘图等功能，适合完全没有代码基础的小伙伴们复现并且按自己的想法修改。

ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，您可以将其视为集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过把 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现更精准的工作流定制和良好的可复现性。 其具有以下优劣势： 优势： 1. 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错时能清晰发现错误所在步骤。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势： 1. 操作门槛高，需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多（但常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 ComfyUI 是一个开源的图形用户界面，用于生成 AI 图像，主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。其工作原理包括： 1. Pixel Space（像素空间）：图的左边表示输入图像的像素空间，在 ComfyUI 中，对应于可能通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像。生成过程结束时，系统会将处理后的潜在表示转换回像素空间，生成最终的图像。 2. Latent Space（潜在空间）：ComfyUI 中的许多操作都在潜在空间中进行，如 KSampler 节点就是在这个空间中执行采样过程。图像被映射到潜在空间后，扩散过程在这个空间中进行。在 ComfyUI 中，您可以通过节点调整对潜在空间的操作，如噪声添加、去噪步数等。 3. 扩散过程（Diffusion Process）：噪声的生成和逐步还原。扩散过程表示从噪声生成图像的过程。在 ComfyUI 中，通常通过调度器（Schedulers）控制，典型的调度器有 Normal、Karras 等，它们会根据不同的采样策略逐步将噪声还原为图像。您可以通过 ComfyUI 中的“采样器”节点选择不同的调度器，来控制如何在潜在空间中处理噪声，以及如何逐步去噪回归到最终图像。时间步数：在生成图像时，扩散模型会进行多个去噪步。 您可以从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档安装即可，官方链接：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 此外，开源项目作者 ailm 在 ComfyUI 上搭建了一个可以接入飞书的 AI 女友麦洛薇（mylover），实现了稳定人设，无限上下文，永久记忆，无缝联动 SD 绘图等功能，适合完全没有代码基础的小伙伴们复现并且按自己的想法修改。

ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI。 其优势包括： 1. 对显存要求相对较低，启动和出图速度快。 2. 生成自由度更高。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 能搭建自己的工作流程，可导出并分享，报错时能清晰定位错误。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势在于： 1. 操作门槛高，需要清晰的逻辑。 2. 生态不如 webui 丰富，但有针对其开发的有趣插件。 您可以从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档安装，官方链接为：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 此外，有人认为如果 contornet 让 AI 绘画从玩具变成工具，那 ComfyUI 就是制作工具的工具。同时，藏师傅介绍了用 ComfyUI 三步制作任意公司周边图片的流程，整个流程分为获取 Logo 图片的描述、根据描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 ComfyUI 工作生成。

以下是一些图片生成应用界面的工具： 1. 图片生成 3D 建模工具： Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成，用户可通过上传图片并描述材质和风格生成高质量 3D 模型。 CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成，用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 2. 生成透明背景图像的辅助工具： 安装好插件后，在生成图片时勾选“layerdiffusion enabled”。 在“layerdiffusion method”中选择生成透明图像的模式，如“Only Generate Transparent Image”。 提示中输入透明物体的描述，例如“玻璃杯”，点击生成后可得透明背景的玻璃杯图像。 也可上传背景图像，在“layerdiffusion method”中选择“From Background to Blending”，然后生成透明图像。 反之，也可以先生成透明的前景，然后选择“From Foreground to Blending”模式，生成背景。 特定模型： layer_xl_transparent_attn：用于将 Stable Diffusion XL 模型转化为透明图像生成器的模型。 layer_xl_transparent_conv：与 layer_xl_transparent_attn 类似，通过修改 conv 层的 offset 实现将 XL 模型转化为透明图像生成器。 layer_xl_fg2ble：用于将 XL 模型转化为前景图像到混合图像的生成模型。 layer_xl_fgble2bg：用于基于前景和混合图像生成背景的模型。 layer_xl_bg2ble：将 XL 模型转化为根据背景图像生成混合图像的模型。 layer_xl_bgble2fg：将 XL 模型转化为根据背景和混合图像生成前景的模型。 vae_transparent_encoder：图像编码器，用于从像素空间中提取潜在偏移，帮助透明图像的生成。 vae_transparent_decoder：图像解码器，输出真实的 PNG 图像。 3. 文生图工具： DALL·E：OpenAI 推出的一款文生图工具，可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 StableDiffusion：开源的文生图工具，能生成高质量的图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。

要将 Coze 设置为中文界面，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 打开 coze.cn/home ，点击创建 Bot 。 2. 输入相关信息，例如“尝试联网”。 3. 尝试询问：今天的 hacker news 上有什么新闻？如果答不出，引入联网插件 WebPilot ，操作方式为：插件> + >选择 WebPilot ，重新尝试联网。 4. 点击右侧设置进入设置界面，下滑找到语言选项选择中文即可。 另外，关于页面汉化中文版的相关信息： 地址：https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKECOMFYUITRANSLATION 安装目录：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 安装方法：三种安装方法具体步骤请跳转 使用说明：点击右侧设置进入设置界面，下滑找到语言选项选择您想要切换的语言。

以下为您推荐一些根据用户故事输出界面原型的工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 这是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

OpenAI 于 10 月 4 日发布了新交互界面 Canvas。该界面旨在提升用户在写作和编码方面的协作体验，允许用户实时编辑和反馈，提供自动化建议、代码审查和错误修复等功能，并且能根据任务复杂性自动启用，以提升交互质量与工作效率。 此外，OpenAI 于 10 月 2 日宣布完成 66 亿美元融资，估值达 1570 亿美元。此资金将加速其 AI 研究和计算能力的发展，服务超过 2.5 亿用户。近期，核心技术人员变动，研究副总裁 Barret Zoph 离职并计划创业，Mark Chen 接任首席研究官。 在技术方面，OpenAI 发布的 GPT4o 是之前所有技术的集大成者，是新的全模态模型。该模型通过端到端的神经网络，把视觉、语音和文本数据混合训练，对音频输入的平均反应时间为 300 毫秒，与人类对话的反应时间相似，能从数据中感悟到人类表达的情绪、语调、风格等，甚至能还原训练时的环境声音。但 OpenAI 并未公开 GPT4o 的技术细节，唯一线索来自其内部模型炼丹师的一篇博客，项目名是 AudioLM，于 2023 年中启动，目标是用端到端的方式扩大语音模型的能力。

OpenAI 于 10 月 4 日推出了新功能 Canvas，旨在提升用户在写作和编码方面的协作体验。该界面允许用户实时编辑和反馈，提供自动化建议、代码审查和错误修复等功能，能根据任务复杂性自动启用，提升交互质量与工作效率。 此外，OpenAI 于 10 月 2 日宣布完成 66 亿美元融资，估值达 1570 亿美元。此资金将加速其 AI 研究和计算能力的发展，服务超过 2.5 亿用户。近期，核心技术人员变动，研究副总裁 Barret Zoph 离职并计划创业，Mark Chen 接任首席研究官。 在技术方面，OpenAI 发布的 GPT4o 是之前所有技术的集大成者，是一种全模态模型（Omnimoda Model）。新模型通过端到端的神经网络，把视觉、语音和文本数据混合训练，而非常用的工程手段。其对音频输入的平均反应时间为 300 毫秒，与人类对话的反应时间相似，能从数据中感悟到人类表达的情绪、语调、风格等，甚至能还原训练时的环境声音。但 OpenAI 并未公开 GPT4o 的任何技术细节，唯一线索来自内部模型炼丹师的一篇博客，项目名是 AudioLM，2023 年中启动，目标是用端到端的方式扩大语音模型的能力。

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）是利用人工智能技术生成包括文本、图像、音频和视频等内容的新型生产方式。其技术可应用于多种领域，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例，它是美国 OpenAI 公司开发的一款基于大型语言模型（Large Language Model，简称 LLM）的对话机器人，能够根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。 目前常见的统一 AIGC 界面可能因不同的应用和平台而有所差异，暂时没有明确的统一标准界面。但一般来说，像一些专门的 AIGC 工具或平台，会有各自独特的用户交互界面，以方便用户输入需求和获取生成的内容。

以下是关于生成视频音频文案的一些信息： PixVerse V3： Lipsync 口型同步功能可以为视频配音配口型，生成视频最长可达 30 秒，目前只支持对 PixVerse 生成的视频进行口型适配。它支持多种语言（英语、汉语、法语、日语等），多样化音频适配，包括演讲、音乐、歌剧等。 使用指南： 上传图片：选择一张带有人脸的图片上传，写好提示词，点击生成视频。为保证最佳生成效果，建议使用单人图片。 口型同步：点击生成的视频，在生成的视频下方找到“Lipsync”并点击。之后，可以输入文案，从右边的预设声音中选择合适的声音，或者点击“Upload Audio”上传一段音频，最后点击“create”生成视频。注意，生成视频的长度取决于文案或音频的长度，最长为 30 秒。 谷歌： 研究与现有视频音频解决方案相比，能够理解原始像素，添加文字提示可选。 系统无需手动调整生成的声音和视频，避免了对声音、视觉效果和时间等元素的繁琐调整。 但仍存在一些限制因素，如音频输出质量取决于视频输入质量，视频中的假象或失真会导致音频质量下降，且对于涉及讲话的视频，正在改进唇形同步。 希望以上内容对您有所帮助。

以下为您介绍一些免费生成视频的工具及相关信息： Dreamina（国内内测，有免费额度） 网址：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 知识库详细教程： 特点：支持文生视频、图生视频、视频生视频；支持图生视频首尾帧功能；提示词使用中文、英文都可以；文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持 16:9、9:16、1:1、3:4、4:3 尺寸；图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外，其他跟文生视频基本相同；默认生成 3s 的视频 可灵（免费） 网址：https://klingai.kuaishou.com/ 知识库详细教程： 特点：支持文生视频、图生视频；支持图生视频首尾帧功能；提示词可使用中文；文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持 16:9、9:16、1:1 尺寸；图生视频除了不可运镜控制以外，其他跟文生视频基本相同；默认生成 5s 的视频 Hidreamai（国内，有免费额度） 网址：https://hidreamai.com//AiVideo 特点：支持文生视频、图生视频；提示词使用中文、英文都可以；文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频 ETNA（国内） 网址：https://etna.7volcanoes.com/ 特点：Etna 是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，它可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8~15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps；文生视频，支持中文，时空理解 此外，使用 Runway 生成视频的步骤如下： 1. 网页：https://runwayml.com/ 2. 注册零门槛：右上角 Sign Up 注册，输入邮箱与基础信息，完成邮箱验证，即可完成注册 3. 选择 Try For Free 模式：所有新注册用户会有 125 个积分进行免费创作（约为 100s 的基础 AI） 4. 生成您的第一个视频，步骤如下： 选择左侧工具栏“生成视频” 选择“文字/图片生成视频” 将图片拖入框内 选择一个动画系数 点击生成 4 秒视频 下载视频

以下是关于 logo 生成的相关信息： 超强 LOGO 生成器：设计一个 logo 生成工具，允许用户上传多张 logo 图片作为参考，若多张图片无法处理，可将四张合成一个处理。通过提示询问用户是否使用这些图片创建新 logo 设计，可自定义提示词风格和设定每张图片参考权重，利用 GPT4 Vision 识图能力提取关键特征生成新 logo 设计，若用户不满意可重新生成，创作完提示用户是否满意，满意则提供转 LOGO 矢量图操作链接。默认语言为中文。 生成 logo 的 AI 产品： Looka：在线 Logo 设计平台，根据用户品牌信息和设计偏好生成多个方案供选择和定制。 Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过回答问题生成 Logo 选项。 Designhill：Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计，用户可选择元素和风格。 LogoMakr：提供简单易用的设计工具，可利用 AI 建议的元素和颜色方案。 Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素及 AI 辅助建议。 LogoAI by Tailor Brands：根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成设计方案。 标小智：中文 AI Logo 设计工具。 藏师傅教你用 AI 三步制作任意公司的周边图片： 1. 获取 Logo 图片的描述。 2. 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 3. 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。

以下是一份在“通往 AGI 之路”网站学习 AI 的学习指南： 一、AE 软件相关 1. 基本功能 可通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用 auto field 自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 2. 与 AI 结合运用 如用 runway 生成烟花爆炸素材，结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 3. 其他应用 用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 4. 学习路径 可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。 二、个人学习心得（YoYo） 1. 学习前状态 不理解什么是 AI，什么是提示词工程。 个人是文科生，不懂代码，英语差。 注册尝试各种 AI 工具，走了不少弯路。 对 ChatGPT 的认识仅限于日常问答、SQL 学习交互，能够支持工作数据提取。 2. 学习后现状 终于可以搓多 Agent 的智能体，但是需要进修 python 搓更多智能体。 营销文案 demo，SQL 代码进阶学习应用。 创建了 3 个图像流智能体，2 个 Agent 智能体玩具。 在公司中实践智能客服从创建到应用的过程，实现企业微信机器人问答的基本功能。 学习 Dr.kown 的尝试实践、图像流的尝试、企业智能体实践，智能客服。 三、学习路径相关 1. 关键词 少就是多 先有个初识 目录索引推荐 兴趣最重要 先动手 2. 方式 主线+支线的游戏通关模式。 学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 四、其他内容 1. 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍 讨论了 AI 知识库的使用情况、AIPO 活动的发起背景、内容安排及相关资源等。 2. AIPO 线下活动及 AI 相关探讨 讨论了 AIPO 线下活动的规则和玩法，以及 AI 在科技发展中的重要地位和相关研究方向。 3. way to AGI 社区活动与知识库介绍 讨论了 way to AGI 社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。 4. AI 相关名词解释 包括 AGI、AIGC、agent、prompt 等，建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 5. 知识库的信息来源 有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 6. 社区共创项目 如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月有切磋大会等活动，还发起了新活动 AIPO。 7. 学习内容推荐 有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容。 推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 经典必读文章，如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，还包括软件 2.0 时代相关内容。 希望这份学习指南对您有所帮助。

以下是通过 AI 图片生成动画的一些方法和步骤： 首先，在制作动画短片时，按照正常流程，脚本完成后应绘制分镜草图再进行动画制作。但由于 AI 视频生成尚处于不确定性较大的阶段，无法准确判断生成的图片能否完美生成理想的动作视频。 为及时调整分镜画面，可在生成一张合适的图片后，直接开始对应动画镜头的生成。若视频未达预期效果，及时修改图片并补充镜头。例如： “Heavy rain hits the grass,closeup of the grass,dark environment,in the style of Hayao Miyazaki ar 16:9 v 6.0 s 250” “A tornado rolls in,dark,Hayao Miyazaki style ar 16:9 v 6.0 s 250” “Dark sky,dark clouds,lightning and thunder,sky closeup,in the style of Hayao Miyazaki ar 16:9 v 6.0 s 250” 还可以使用以下方式： 通过 Runway 生成 AI 动画，使用图片+文字描述功能，将 MJ 生成的图片增加对应的动态描述，具体教程可参考。 利用悦音 AI 进行配音，可营造出旁白质感，如磁性浑厚、大片质感、娓娓道来等效果。