Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

comfyui手册

Answer

以下是关于 ComfyUI 的相关学习资料和安装部署指南:

学习资料:

  1. ComfyUI 官方文档:提供使用手册和安装指南,适合初学者和有经验用户,网址:https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。
  2. 优设网:有详细的 ComfyUI 入门教程,适合初学者,网址:https://www.uisdc.com/comfyui-3 。
  3. 知乎:有用户分享 ComfyUI 的部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户,网址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。
  4. Bilibili:提供一系列涵盖从新手入门到精通阶段的视频教程,网址:https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。

安装部署指南:

  1. 作者“白马少年”于 2023 年 9 月 3 日 19:00 发布的【ComfyUI】本地部署 ComfyUI 上手指南,原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/7ZO9AXvzjwohyNOXTe1x8A 。
    • 先讲解本地部署和初步使用方法,ComfyUI 下载的 github 链接:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installing,也可去作者网盘下载一键启动压缩包。下载完后,将文件解压到一个没有中文的路径下。
  2. 完全从 0 开始安装的介绍:
    • 电脑硬件要求:
      • 系统:Windows7 以上。
      • 显卡要求:NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。
      • 硬盘留有足够空间,最低 100G 起步(包括模型)。
      • 注:mac 系统、AMD 显卡、低显卡的情况也可安装使用,但功能不全,出错率偏高,严重影响使用体验,建议升级设备或者采用云服务器玩耍。
      • 下载并更新 Nvidia 显卡驱动下载地址:https://www.nvidia.cn/ geforce/drivers/ 。
    • 下载并安装所需环境:
      • 依次下载并安装 python、Git、VSCode,安装过程中一直点击勾选对应选项,一直下一步。
      • 安装 Python:https://www.python.org/downloads/release/python-3119/ ,安装时选中“将 Python 添加到系统变量”。
      • 安装 VSCode:https://code.visualstudio.com/Download 。
      • 安装 Git:https://git-scm.com/download/win 。
      • 安装 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-12-2-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。

请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问: 有没有comfy ui相关的学习资料?

是的,根据搜索结果,有几个网站提供了关于ComfyUI的学习教程:1.ComfyUI官方文档:提供了ComfyUI的使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户。你可以在[ComfyUI官方文档网站](https://www.comfyuidoc.com/zh/)找到相关信息。2.优设网:提供了一篇详细的ComfyUI入门教程,这篇教程适合初学者,详细介绍了ComfyUI的特点、安装方法以及如何使用ComfyUI生成图像等内容。教程地址是[优设网的ComfyUI入门教程](https://www.uisdc.com/comfyui-3)。3.知乎:有用户分享了ComfyUI的部署教程和使用说明,这篇介绍适合那些已经有一定基础并希望进一步了解ComfyUI的用户。可以在[知乎的ComfyUI介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596)找到相关教程。4.Bilibili:提供了一系列的ComfyUI视频教程,涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。这些视频教程可以帮助用户更直观地学习ComfyUI的使用。可以在[Bilibili的ComfyUI系列教程](https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/)找到视频教程。这些资源为用户提供了丰富的学习材料,从基础操作到高级技巧,可以帮助用户更好地掌握ComfyUI的使用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

【ComfyUI】本地部署ComfyUI上手指南,我就喜欢连连看

作者:白马少年介绍:SD实践派,出品精细教程发布时间:2023-09-03 19:00原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/7ZO9AXvzjwohyNOXTe1x8A从Stable diffusion上线以来,我们一直使用的是秋叶的WebUI版本,它的界面简单易用,方便初学者上手。但webUI的缺点在于,工作流程的逻辑不是很清晰,很多时候往往会漏掉一些重要的参数,而且底层架构比较复杂,导致了它对于用户配置需求很高。特别是当SDXL出来之后,很多人都无法在webUI上正常运行,为了能更好的适应未来SD的发展,今天来给大家介绍一下ComfyUI。#安装我们先来讲解一下ComfyUI的本地部署,和初步的一个使用方法。ComfyUI下载的github链接:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installing,大家也可以去我的网盘里下载一键启动压缩包。下载完后,将文件解压到一个没有中文的路径下。

1、安装部署ComfyUI 副本

今天主要介绍StableDiffusion的另一种UIComfyUI的实际操作方法,完全从0开始安装。以及如何在ComfyUI中使用SDXL模型,希望通过本文能够降低大家对StableDiffusion ComfyUI的学习成本,更快速的体验到AIGC图像生成的魅力。[heading1]一、电脑硬件要求[content]1.系统:Windows7以上(就不要为难XP老师傅了)。2.显卡要求:NVDIA独立显卡且显存至少4G起步。3.硬盘留有足够的空间,最低100G起步(包括模型)。4.注:mac系统,AMD显卡,低显卡的情况也可以安装使用,功能不全,出错率偏高,严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。5.下载并更新Nvidia显卡驱动下载地址https://www.nvidia.cn/ geforce/drivers/[heading1]二、下载并安装所需要环境[content]依次下载并安装python、Git、VSCode,安装过程中一直点击勾选对应选项,一直下一步。1.安装Python https://www.python.org/downloads/release/python-3119/file:python-3.11.9-amd64.exe安装的时候选中“将Python添加到系统变量”1.安装VSCode https://code.visualstudio.com/Downloadfile:VSCodeUserSetup-x64-1.90.0.exe3、安装Git https://git-scm.com/download/winfile:3-Git-2.39.2-64-bit.exe4、安装CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-12-2-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_networkfile:cuda_12.2.0_536.25_windows.exe

Others are asking
comfyui 学习教程
以下是一些关于 ComfyUI 的学习资源和推荐学习路径: 学习资料网站: ComfyUI 官方文档:提供使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户。网站:https://www.comfyuidoc.com/zh/ 优设网:有详细的入门教程,介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法及生成图像等内容。教程地址:https://www.uisdc.com/comfyui3 知乎:有用户分享的部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户。教程地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 Bilibili:有一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程。教程地址:https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 共学快闪内容:包括 Stuart 风格迁移、红泥小火炉基础课程、大雨换背景图等众多课程和工作流相关内容。 推荐学习路径: 入门视频教程:学习三个 NENLY 出品的免费视频课程,包括“ComfyUI 入门教程”(https://www.bilibili.com/video/BV1D7421N7xN)、“ComfyUI 自定义节点的秘密”(https://www.bilibili.com/video/BV1pZ421b7t7)、“拆解 ComfyUI 工作流”(https://www.bilibili.com/video/BV1ab42187er/)。 理论宝典教程:学习 ZHO 出品的免费理论视频课程。 文生图实操:学习完上述视频课程后,可使用文生图工作流实际出图实操,工作流地址:https://openart.ai/workflows/lailai/textgeneratesimagesmvpworkflow/ChYNJiXHkZrjyvg1yL9f 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-06
Stable Diffusion、comfyui
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,您可以将其想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer。它具有以下特点: 优势: 对显存要求相对较低,启动和出图速度快。 生成自由度更高。 可以和 webui 共享环境和模型。 能搭建自己的工作流程,可导出流程并分享,报错时能清晰发现错误所在。 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势: 操作门槛高,需要有清晰的逻辑。 生态没有 webui 丰富(但常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 其生图原理如下: 基础模型:ComfyUI 使用预训练的扩散模型作为核心,通常是 Stable Diffusion 模型,包括 SD1.5、SD2.0、SDXL、SD3、FLUX 等。 文本编码:当用户输入文本提示时,ComfyUI 首先使用 CLIP 文本编码器将文本转换为向量表示,以捕捉文本的语义信息。 Pixel Space 和 Latent Space: Pixel Space(像素空间):图的左边表示输入图像的像素空间,在 ComfyUI 中,对应于“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像,生成过程结束时会将处理后的潜在表示转换回像素空间生成最终图像。 Latent Space(潜在空间):ComfyUI 中的许多操作都在潜在空间中进行,如 KSampler 节点执行采样过程,通过节点调整对潜在空间的操作,如噪声添加、去噪步数等。 扩散过程(Diffusion Process): 噪声的生成和逐步还原:扩散过程表示从噪声生成图像的过程,在 ComfyUI 中通常通过调度器控制,如 Normal、Karras 等,可通过“采样器”节点选择不同调度器控制处理噪声和逐步去噪回归到最终图像。 时间步数:在生成图像时,扩散模型会进行多个去噪步,通过控制步数影响图像生成的精细度和质量。 官方链接:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2025-01-06
用macbook M3 Pro芯片,comfyUI 跑工作流,结果黑屏,没有输出图像,是为什么呢
很抱歉,目前没有关于使用 Macbook M3 Pro 芯片运行 ComfyUI 工作流出现黑屏且无输出图像的具体原因的相关知识。可能的原因有多种,比如软件与芯片的兼容性问题、显卡驱动异常、工作流设置错误、系统资源不足等。建议您检查软件的版本是否与您的系统兼容,更新显卡驱动,确认工作流的设置是否正确,以及关闭其他占用大量资源的程序以释放系统资源。
2025-01-03
comfyui工作流共享比较好的网站
以下是一些 ComfyUI 工作流共享比较好的网站: 官方工作流示例: ComfyUI Example:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ 可根据需要检索不同分类下的工作流下载使用,包含作者撰写的各种工作流的应用说明。如果想一次性下载所有工作流,可以将这个项目下载/克隆到本地:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_examples 国内网站: eSheep 电子羊 AIGC 社区:https://www.esheep.com/app 主页点击工作流/应用分区,即可浏览、下载或在线运行各类工作流。 AIGODLIKE:https://www.aigodlike.com/ 下拉选取“ComfyUI 奥术”,即可查看其他用户上传的 ComfyUI 生成图片,保存或复制参数皆可读取到图片中的工作流。 国外网站: Comfy Workflows:https://comfyworkflows.com/ Openart.AI:https://openart.ai/workflows/home 流量比较高,支持上传、下载、在线生成,免费账户总共有 50 个积分,加入 Discord 可以再加 100 积分,开通最低的每个月 6 美元的套餐后,每个月会有 5000 积分。 ComfyICU:https://comfy.icu/ C 站工作流分区:https://civitai.com/models (在筛选项中选择“Workflows”) 此外,还有一些关于 ComfyUI 工作流的相关信息: Workflow 是 ComfyUI 的精髓,所谓 Workflow 工作流,在 ComfyUI 这里就是它的节点结构及数据流运转过程。 推荐的工作流网站还有: “老牌”workflow 网站 Openart.ai:https://openart.ai/workflows/ ComfyWorkflows 网站:https://comfyworkflows.com/cloud 支持在线运行工作流,从 workflow 的实际下载量和访问量来看,略少于 openart。 Flowt.ai:https://flowt.ai/community
2024-12-30
comfyui的学习路径
以下是一些 ComfyUI 的学习路径和资源: 1. 官方文档:提供使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户。网址:https://www.comfyuidoc.com/zh/ 2. 优设网:有详细的入门教程,介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法及生成图像等内容。网址:https://www.uisdc.com/comfyui3 3. 知乎:有用户分享的部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户。网址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 4. Bilibili:有一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程。网址:https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 此外,还有以下共学快闪相关的学习内容: 1. Stuart 风格迁移 2. 红泥小火炉基础课程 3. 大雨换背景图 4. Anna 娜娜°图生 3D 5. 柒小毓基础课程 6. Ting 基础课程 7. 郑个小目标针对某个插件的深入讲解 8. 波风若川报错解决 9. chen 工作流的研发 10. 朱敏🎈基础课程、工作流 11. 王卓圻基础课程 12. 南城基础课程 13. Zero one 工作流开发 14. 梓阳基础课程 15. 蓝牙耍手机工作流搭建思路 16. 皮皮 Peter 工作流的设计规划和调优逻辑 17. Jāy Līn 锦鲤工作流搭建逻辑和原理 18. K 如何本地部署基础生图参数选择工作流的基本应用 19. Adai 基础课程 20. 镜生视频 21. x 基础教程 22. 梦飞基础教程 23. 各个节点讲解和参数含义 24. 戴志伟基础课程 25. 雪娴_CC 基础课程,从安装开始 26. Joey 实时转绘工作流 27. 倪星宇 28. 22 换脸换背景实践落地 29. 早点睡觉 30. CT 优秀案例 31. 三思基础教程 32. 晓珍 33. Mr.大狐🏝报错解决 34. Duo 多吉~基础课程 35. 陈旭常用节点讲解和简单的节点制作 36. 长风归庭基础教程+工作流创建 推荐的学习路径: 1. 入门视频教程: 第 1 课:ComfyUI 入门教程,网址:https://www.bilibili.com/video/BV1D7421N7xN 第 2 课:ComfyUI 自定义节点的秘密,网址:https://www.bilibili.com/video/BV1pZ421b7t7 第 3 课:拆解 ComfyUI 工作流,网址:https://www.bilibili.com/video/BV1ab42187er/ 2. 理论宝典教程:学 ZHO 出品的免费理论视频课程 3. 文生图实操:学习完上面的视频课程,就可以使用下面的文生图工作流实际出图实操。工作流网址:https://openart.ai/workflows/lailai/textgeneratesimagesmvpworkflow/ChYNJiXHkZrjyvg1yL9f 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-27
ComfyUI
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,以下是关于它的详细介绍: 简介:可以想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer,通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点,实现更精准的工作流定制和完善的可复现性。 优劣势: 优势: 对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快。 具有更高的生成自由度。 可以和 webui 共享环境和模型。 可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错时能清晰发现错误所在步骤。 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势:操作门槛高,需要有清晰的逻辑;生态没有 webui 多(常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接:从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包,按照官方文档按照即可:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 安装部署: 电脑硬件要求: 系统:Windows7 以上。 显卡要求:NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘留有足够的空间,最低 100G 起步(包括模型)。 注:mac 系统,AMD 显卡,低显卡的情况也可以安装使用,功能不全,出错率偏高,严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。 下载并安装所需要环境:依次下载并安装 python、Git、VSCode,安装过程中一直点击勾选对应选项,一直下一步。 安装 Python:https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ,安装的时候选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 VSCode:https://code.visualstudio.com/Download 。 安装 Git:https://gitscm.com/download/win 。 安装 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。 地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ,或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ,下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。
2024-12-25
我想做个知识手册 有相关的ai生成工具阿么
以下是为您整理的一些与知识手册制作相关的 AI 生成工具: AI 生成音乐的工具: Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 思维导图相关的 AI 工具: GitMind:一款免费的跨平台 AI 思维导图软件,可以通过 AI 自动生成思维导图。支持提问、回答、自动生成等多种模式。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 的工具,可以利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:一个轻量级的在线 AI 思维导图工具,无需注册登录即可使用,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可以一键拓展思路,生成文章大纲。 TreeMind:一款“AI 人工智能”思维导图工具,可以输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind:提供了一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助用户提升生产力。 画 CAD 图的 AI 工具: CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 请注意,这些工具通常需要一定的专业知识和技能才能有效使用。对于初学者,建议先学习基本技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高效率。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-30
stable diffusion的提示词手册
以下是关于 Stable Diffusion 提示词的相关内容: 个人类: 您可以充当一位有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理。任务是当您用自然语言告知要生成的 prompt 主题,助理会根据主题想象一幅完整画面,然后转化成详细、高质量的 prompt,让 Stable Diffusion 生成高质量图像。完整的 prompt 包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分。Prompt 用来描述图像,由普通常见单词构成,使用英文半角“,”做分隔符。Negative prompt 用来描述不想在生成图像中出现的内容。参考资料: 商业类: 同样可以充当一位有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理。任务是当您用自然语言告知要生成的 prompt 主题,助理会根据主题想象一幅完整画面,然后转化成详细、高质量的 prompt,让 Stable Diffusion 生成高质量图像。完整的 prompt 包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分。Prompt 用来描述图像,由普通常见单词构成,使用英文半角“,”做分隔符。Negative prompt 用来描述不想在生成图像中出现的内容。参考资料: 如何系统学习 SD 的提示词: 学习 Stable Diffusion 的提示词是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验相互结合。以下是一些建议的步骤: 1. 学习基本概念: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程: 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧: 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。
2024-10-22
提示词手册
以下是关于提示词的相关内容: 一、什么是提示词 提示词(Prompt)是给大语言模型的输入文本,用于指定模型应执行的任务和生成的输出。它发挥“提示”模型的作用,设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 示例包括直接提问型、策略建议型、翻译型、算数型、概念解释型等。 二、提示词模板 以下是一些提供提示词模板的网站: 1. Majinai: 2. 词图: 3. Black Lily: 4. Danbooru标签超市: 5. 魔咒百科词典: 6. AI词汇加速器: 7. NovelAI魔导书: 8. 鳖哲法典: 9. Danbooru tag: 10. AIBooru: 三、Claude 官方提示词文档汇总(24 年 4 月) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
2024-10-22
请给我推荐一个适合非技术人员学习的提示词工程手册,但是我不希望提示词工程手册太实操导向,需要包括背后的原理和逻辑,而不是只像一个公式一样的教给我
以下为您推荐适合非技术人员学习的提示词工程手册: 1. 小七姐:Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南(二) 强调对框架的理解和运用,介绍了多种提示词框架,如情境,并提供了学习的三步走:懂原理、找需求、用框架。 2. 19. RAG 提示工程系列(一) 虽然网络上提示工程资料众多,但 RAG 任务中提示工程的资料相对较少。此系列将带领大家了解 RAG 架构的概念、组成、痛点及提示词工程在其中的应用,并指导实操案例,帮助编写调试符合企业生产级标准的提示词。 3. VIRTUAL Claude 官方文档提示词工程最佳实践@未来力场编译版(中英对照) 指出提示词工程是一门实证科学,需要不断测试和迭代,包括开发测试用例、构建初版提示词、进行用例测试、优化提示词和分享完善后的提示词,同时不要忘记测试边缘情况。
2024-08-15
有没有给非技术人员的提示词工程手册
以下是为您提供的非技术人员的提示词工程相关内容: 提示工程是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型用于各场景和研究领域。掌握提示工程相关技能有助于用户了解大型语言模型的能力和局限性。 研究人员可利用提示工程提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计、研发强大的工程技术,实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。 提示工程不仅是设计和研发提示词,还包含与大语言模型交互和研发的各种技能和技术,在实现和大语言模型交互、对接,以及理解其能力方面都起着重要作用。用户可以通过提示工程提高大语言模型的安全性,也可以借助专业领域知识和外部工具来增强其能力。 以下是一些相关资源: 小七姐:Prompt Engineering a Prompt Engineer 精读翻译,其中提到就像提示词对最终任务性能的重要性一样,方程 2 中引入的元提示词在新提出的提示词的质量,以及自动提示词工程的整体质量中扮演着重要角色。 一些精选的 Prompt 网站,如: PromptPerfect:帮您自动优化提示词,您可以看到优化前后的对比,网站地址: Prompt Engineering Guide:GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南,基于对大语言模型的浓厚兴趣编写,介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具,网站地址: 未来力场:OpenAI GPT 最佳实践,对 OpenAI 官方文档非常清晰的解读,文档地址:
2024-08-15