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有哪些AI克隆声音

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以下是一些 AI 克隆声音的相关信息：

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

GPT-SoVITS实现声音克隆

[AI山泥若](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Ruo-GPT-SoVITS)[AI丁真](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/dingzhen-GPT-SoVITS)[AI孙笑川](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/sun-GPT-SoVITS)[AI东雪莲](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Azuma-GPT-SoVITS)[AI塔菲](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Taffy-GPT-SoVITS)[AI奶绿](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/LAPLACE-GPT-SoVITS)[AI阿梓](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Azusa-GPT-SoVITS)[AI七海](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Nana7mi-GPT-SoVITS)[AI星瞳（坏女人）](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/badXT-GPT-SoVITS)[AI坏女人](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/badXT-GPT-SoVITS)[AI扇宝](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/SB-GPT-SoVITS)[AI扇宝（卖卖）](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/maimai-GPT-SoVITS)[AI尼奈](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/nine-GPT-SoVITS)

人工智能音频初创公司列表

[adauris.ai](https://www.adauris.ai/)-将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。[Aflorithmic](https://audiostack.ai/)-专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。[Sonantic](https://pr-newsroom-wp.appspot.com/2022-06-13/spotify-to-acquire-sonantic-an-ai-voice-platform/)（被Spotify收购）-提供完全表达的AI生成语音，带来引人入胜的逼真表演。[kroop AI](https://www.kroop.ai/)-利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。[dubverse](https://dubverse.ai/)-一键使您的内容多语言化，触及更多人群。[Resemble.ai](https://www.resemble.ai/)-生成听起来真实的AI声音。[Replica](https://www.replicastudios.com/)-为游戏、电影和元宇宙提供AI语音演员。[Respeecher](https://www.respeecher.com/)-为内容创作者提供语音克隆服务。[amai](https://amai.io/)-超逼真的文本转语音引擎。[AssemblyAI](https://www.assemblyai.com/)-使用单一AI驱动的API进行音频转录和理解。[DAISYS](https://daisys.ai/)-听起来像真人的新声音。[WellSaid](https://wellsaidlabs.com/)-从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。[Deepsync](https://dubpro.ai/)-生成听起来完全像你的音频内容。

GPT-SoVITS实现声音克隆

[AI恬豆](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Bekki-GPT-SoVITS)[AI向晚](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Ava-GPT-SoVITS)[AI贝拉](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Bella-GPT-SoVITS)[AI珈乐](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Carol-GPT-SoVITS)[AI嘉然](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Diana-GPT-SoVITS)[AI乃琳](https://huggingface.co/spaces/XzJosh/Eileen-GPT-SoVITS)使用示意[打工人吐槽](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/XGxAwlgE3iunvkkxrs3cqH4lnzg?fromScene=spaceOverview)文字是GPT-sovits文字转语音生成：今年业绩不好，也不是我一个人的问题，公司又不止我一个人，大家都不好，是不是战略有问题?[战略是不是有问题.wav](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/XHIPbYMI6oj1JaxpE4tcknblndc?allow_redirect=1)加班这个事情呢，我们也不是说不能做，但我们有必要算一下投入产出比，看看值不值为了挣这点钱让这么多人牺牲家庭和生活

其他人在问
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-12-21
小白如何学习ai
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 以下是一些通俗易懂的技术原理与框架内容： 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型及原理。 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，监督学习是基于有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归；无监督学习是基于无标签数据自主发现规律，经典任务如聚类；强化学习是从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法，神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型，生成图像的扩散模型不是大语言模型，对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
有没有带有文件夹功能的ai
目前，带有文件夹功能的 AI 仅在 Cursor Chat 中受支持。您还可以将 Cursor 中的整个文件夹作为上下文引用，@Folders 对于希望为 AI 提供大量上下文的长上下文聊天特别有用，相关链接为：https://docs.cursor.com/chat/overviewlongcontextchat 。 此外，能联网检索的 AI 也是存在的。例如，ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网；Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型；Bing Copilot 作为 AI 助手，旨在简化在线查询和浏览活动；还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 在 Excel 方面，有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件： 1. Excel Labs：是 Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式，用户告知需求，Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-21
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-12-21
AI应用解决方案
以下是为您提供的 AI 应用解决方案： AI 应用主要涉及以下几个方面： 1. 辅助创作与学习： AI 智能写作助手，如 Grammarly、秘塔写作猫，利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作，可检查语法、拼写错误并提供改进建议，进行智能润色和内容创作辅助。 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划： AI 图像识别商品推荐，如淘宝拍照搜商品，通过图像识别和机器学习为用户推荐相似商品。 美食推荐平台，如大众点评智能推荐，基于用户口味偏好推荐美食。 旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警： AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理： 办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，利用数据分析和机器学习提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易： AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。 此外，还有以下具体的 AI 应用： 1 20 中的部分应用： 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发，通过语音识别和自然语言理解技术，为不同需求定制专属语音助手，可控制智能家居、回答问题等。 Keep 智能训练计划，利用数据分析和机器学习技术，根据用户数据制定个性化健身方案。 81 100 中的部分应用： AI 菜谱口味调整工具，如下厨房口味调整功能，通过自然语言处理和数据分析，根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台，如英语流利说纠错功能，利用自然语言处理和机器学习技术，帮助语言学习者纠正错误。 总之，这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。
2024-12-21
那如果想通过AI赚钱，有什么建议
以下是通过 AI 赚钱的一些建议： 1. 学习 AI 技术，从事相关高薪工作，如成为数据科学家、机器学习工程师等，在金融、医疗、制造业等行业应用 AI 技能，增加就业机会和职业发展可能性。 2. 利用 AI 工具进行创作，例如使用以下工具： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 3. 进行 Agent 应用开发，熟悉业务，结合 AI 能力打磨产品，形成自己的护城河。 4. 通过 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等方式赚钱。 需要注意的是，是否能通过 AI 赚钱取决于很多因素，比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。
2024-12-21
声音克隆
GPTSoVITS 是一个用于声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架，具有以下特点和使用方法： 特点： 零样本 TTS：输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 少量样本训练：只需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提高声音相似度和真实感，模仿出来的声音更接近原声且更自然。 跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。 易于使用的界面：集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具，帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 适用于不同操作系统：项目可以在不同的操作系统上安装和运行，包括 Windows。 预训练模型：项目提供了一些已经训练好的模型，可直接下载使用。 使用： 先剪出音频，使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits 克隆声音，做出文案的音频。 注册 colab，按照步骤注册即可：https://colab.research.google.com/scrollTo=Wf5KrEb6vrkR&uniqifier=2 。新建笔记本，运行脚本启动 GPTSo VITS，整个过程比较漫长，需要耐心等待，可以整个脚本一起运行，也可以一段一段运行。运行过程包括克隆项目代码库、进入项目目录、安装 Python 依赖包、安装系统依赖、下载 NLTK 资源、启动 Web UI。运行成功后会出现 public URL。 训练音频准备与上传。 相关资源： GitHub：https://github.com/RVCBoss/GPTSoVITS 视频教程：https://bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw/ 基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址：https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 产品：https://synclabs.so/
2024-12-13
如何克隆自己的声音
要克隆自己的声音，以下是一些常见的方法和相关信息： 使用 GPTSoVITS： 前置数据获取处理：选择音频，开启切割；有噪音时进行降噪处理，降噪处理完成后开启离线 ASR。 GPTSowitsTTS：训练集格式化，包括一键三连和耐心等待；进行微调训练，开启 SoVITS 训练和 GPT 训练；进行推理，开始推理、刷新模型、选择微调后的模型。 成功标志：出现新的 URL 说明自己的声音微调完毕。 微软发布的 Personal Voice： 只需提供 1 分钟的语音样本，几秒钟内即可克隆该样本语音。 生成的 AI 语音支持中文、西班牙语、德语等多达 100 种不同语言的语音输出。 使用设备端机器学习技术，确保用户信息私密安全，与 LiveSpeech 无缝集成。 微软在生成的 AI 语音中增加了水印安全和认证措施，一种特殊的水印被添加到生成的语音中，以便用户和客户识别。 该功能将在西欧、美国东部和东南亚地区率先上线，并于 12 月 1 日上线公共预览版。 相关资源： GPTSoVITS 的 GitHub： 视频教程： 希望以上内容对您有所帮助。
2024-12-10
克隆自己的声音
以下是关于克隆自己声音的相关信息： GPTSoVITS： 这是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。 只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型。 5 秒数据就能模仿您，1 分钟的声音数据就能训练出一个高质量的 TTS 模型，完美克隆您的声音。 主要特点： 零样本 TTS：输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 少量样本训练：只需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提高声音相似度和真实感。 跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。 易于使用的界面：集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具，帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 适用于不同操作系统：项目可以在不同的操作系统上安装和运行，包括 Windows。 预训练模型：项目提供了一些已经训练好的模型，您可以直接下载使用。 GitHub： 视频教程： 前置数据获取处理： 选择音频，开启切割。 有噪音时，进行降噪处理。 降噪处理完成，开启离线 ASR。 GPTSowitsTTS： 训练集格式化：开启一键三连，耐心等待即可。 微调训练：开启 SoVITS 训练和 GPT 训练。 推理：开始推理 刷新模型 选择微调后的模型 yoyo。 成功：出现新的 URL，说明您自己的声音微调完毕，然后可以进行使用。 声音复刻： 可以实现跨多语种语言的声音。 微软发布 Personal Voice： 您只需要提供 1 分钟的语音样本，它就可以在几秒钟内克隆该样本语音，复制出一模一样的 AI 语音。 生成的 AI 语音支持中文、西班牙语、德语等多达 100 种不同语言的语音输出。 Personal Voice 使用设备端机器学习技术，确保用户信息私密安全，同时与 LiveSpeech 无缝集成，让用户可以在与其他人交流时使用 Personal Voice AI 语音说话。 微软在生成的 AI 语音中增加了水印安全和认证措施。 一种特殊的水印被添加到生成的语音中，以便用户和客户可以识别出语音是使用 Azure AI Speech 合成的，以及具体使用了哪种语音。 该功能将在西欧、美国东部和东南亚地区率先上线，并于 12 月 1 日上线公共预览版。 官方网站：
2024-12-10
AI加持的实时语音克隆工具有哪些？
以下是一些 AI 加持的实时语音克隆工具： 1. CloneVoice：基于 Coqui AI TTS 模型，能够变换不同声音，支持 16 种语言，包括中英日韩法，支持在线声音克隆，录音时长为 5 20 秒。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1739178877153681846?s=20 2. Vidnoz AI：支持 23 多种语言的配音，音质高保真，支持文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。
2024-12-04
AI加持的语音克隆工具有哪些？
以下是一些 AI 加持的语音克隆工具： CloneVoice：基于 Coqui AI TTS 模型，能变换不同声音，支持 16 种语言，包括中英日韩法，支持在线声音克隆，录音时长为 5 20 秒。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1739178877153681846?s=20 clonevoice（https://github.com/jianchang512/clonevoice）：带 Web 界面，简单易用。可使用任何人类音色，将文字合成为该音色说话的声音，或者转换声音。
2024-12-04
免费声音克隆工具
以下为您介绍一些免费的声音克隆工具： 1. OpenVoice：准确克隆参考音色，支持多种语言和口音，能灵活控制声音风格，包括情感、口音、节奏等，具有零样本跨语言声音克隆能力。链接：http://research.myshell.ai/openvoice 。 2. GPTSoVITS：只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型，是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。5 秒数据就能模仿，1 分钟声音数据能训练出高质量 TTS 模型，完美克隆声音。主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易于使用的界面、适用于不同操作系统以及提供预训练模型。GitHub：https://github.com/RVCBoss/GPTSoVITS 视频教程：https://bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw/
2024-12-01
用户声音分析
以下是关于用户声音分析的相关内容： 人工智能音频初创公司： ：通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 ：先进的声音识别解决方案，能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 ：下一代声音 AI 平台，能够像人类一样理解任何声音。 ：语音控制的家庭自动化系统。 ：世界上首个智能家居听觉系统。 ：可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 ：无需键盘、按钮或触摸屏，无缝融合物理世界和数据世界。 ：为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 ：智能音频穿戴设备。 ：我们将声音转化为信息。 ：使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别，为世界上的每一个声音赋予意义。 分析报告范例： GPT + SBERT 做用研统计：无法做 SBERT 统计频次。 邬嘉文：AI 做用户研究｜Claude 3 Opus 可以直接输出用户研究报告：无法做 SBERT 统计频次。报告中提到了眼镜佩戴的相关问题，如长时间佩戴的不适（鼻垫、耳杆问题）、大小和重量问题、对特定用户群体的不适（视力、眼间距问题）、音频体验的限制等。
2024-12-19
推荐一个大模型，可以实现特定人的声音，朗读文字
以下为您推荐可以实现特定人声音朗读文字的大模型及相关工具： 大模型方面：包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 语音合成（TTS）工具： 微软的 edgetts：https://github.com/rany2/edgetts，只能使用里面预设的人物声音，目前接口免费。 VITS：https://github.com/jaywalnut310/vits，还有很多的分支版本，可以去搜索一下，vits 系列可以自己训练出想要的人声。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc，专注到唱歌上面，前段时间很火的 AI 孙燕姿。 Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化，并能够根据上下文调整表达方式。 Speechify：https://speechify.com/ ，Speechify 是一款人工智能驱动的文本转语音工具，使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用，可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务，它赋予应用程序能力，让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外，它还提供了自定义的语音模型，这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用，非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外，上述算法开源的代码有很多，例如： ASR 语音识别： openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition 除了算法，人物建模模型可以通过手动建模（音频驱动）或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果（例如 wav2lip 模型）实现，这样就完成了一个最简单的数字人。但这种简单的构建方式还存在很多问题，例如如何生成指定人物的声音，TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作，数字人如何使用知识库，做出某个领域的专业性回答等。
2024-12-18
声音复刻
声音复刻主要通过 GPTSoVITS 来实现，以下是相关步骤和信息： 1. 前置数据获取处理： 选择音频并进行切割。 若有噪音，进行降噪处理。 降噪处理完成后，开启离线 ASR。 2. GPTSowitsTTS： 训练集格式化：开启一键三连，耐心等待。 微调训练：开启 SoVITS 训练和 GPT 训练。 推理：开始推理，刷新模型，选择微调后的模型（如 yoyo）。 3. 声音复刻：开启声音复刻之旅，可实现跨多语种语言的声音。 4. 实践的样本： AIyoyo 普通话 满江红 AIyoyo 粤语版 满江红 GPTSoVITS 是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架，具有以下特点： 1. 零样本 TTS：输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 2. 少量样本训练：只需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提高声音相似度和真实感。 3. 跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。 4. 易于使用的界面：集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具，帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 5. 适用于不同操作系统：项目可以在不同的操作系统上安装和运行，包括 Windows。 6. 预训练模型：项目提供了一些已经训练好的模型，你可以直接下载使用。 GitHub： 视频教程： 此外，还有以下开源 TTS 数据可供参考： |汇总|大量语音数据的汇总| |||| |TTS|WenetSpeech4TTS|12,800 小时的配对音频 文本数据| |TTS| |TTS| |TTS|赛博朋克 2077|请注意版权问题！| |TTS中文| |TTS中文| |TTS中文| |TTS中文| |TTS中文|zhvoice|3200 说话人 900 小时，用于声音复刻，合成，识别等| |TTS英文|LibriTTS|基于 Librispeech 筛选而来，更适合用于做 TTS，采样率 24k，大约 585 小时 2,456 人，其中的 trainclean100 包含 53.8 小时/247 个发言人| |TTS英文|LJ Speech|大约 24 小时|
2024-12-16
声音复刻
声音复刻相关内容如下： GPTSoVITS 实现 AIyoyo 声音克隆： 前置数据获取处理：选择音频，开启切割；有噪音时，进行降噪处理；降噪处理完成，开启离线 ASR。 GPTSowitsTTS：训练集格式化需开启一键三连，耐心等待；包括微调训练、推理，推理时开始推理刷新模型选择微调后的模型yoyo，成功后会出现新的 URL 表明声音微调完毕。 声音复刻：可以开启声音复刻之旅，能够实现跨多语种语言的声音。 实践的样本：AIyoyo 普通话满江红 。 GPTSoVITS 实现声音克隆： GPTSoVITS 是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型，5 秒数据就能模仿，1 分钟的声音数据就能训练出高质量的 TTS 模型，完美克隆声音。主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易于使用的界面、适用于不同操作系统、提供预训练模型。 GitHub： 。 TTS 数据整理： 开源 TTS 数据汇总： 大量语音数据的汇总： TTS WenetSpeech4TTS：12,800 小时的配对音频 文本数据： TTS 米哈游 星穹铁道：包含中文和日语英文韩语，请注意版权问题！ TTS 米哈游 原神：包含中文和日语英文韩语，请注意版权问题！ TTS 赛博朋克 2077：请注意版权问题！ TTS 中文 baker 标贝女声：12 小时 TTS 中文 Aishell3：85 小时多说话人数据 TTS 中文 DiDiSpeech：500 人 60 小时，但目前已经 404 无法再获取 TTS 中文 OpenSLR：提供各种语言的合成、识别等语料 TTS 中文 zhvoice：3200 说话人 900 小时，用于声音复刻，合成，识别等 TTS 英文 LibriTTS：基于 Librispeech 筛选而来，更适合用于做 TTS，采样率 24k，大约 585 小时 2,456 人，其中的 trainclean100 包含 53.8 小时/247 个发言人 TTS 英文 LJ Speech：大约 24 小时
2024-12-16