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声音复刻

Answer

声音复刻主要通过 GPT-SoVITS 来实现，以下是相关步骤和信息：

  1. 前置数据获取处理：
    • 选择音频并进行切割。
    • 若有噪音，进行降噪处理。
    • 降噪处理完成后，开启离线 ASR。
  2. GPT-Sowits-TTS：
    • 训练集格式化：开启一键三连，耐心等待。
    • 微调训练：开启 SoVITS 训练和 GPT 训练。
    • 推理：开始推理，刷新模型，选择微调后的模型（如 yoyo）。
  3. 声音复刻：开启声音复刻之旅，可实现跨多语种语言的声音。
  4. 实践的样本：

GPT-SoVITS 是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架，具有以下特点：

  1. 零样本 TTS：输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。
  2. 少量样本训练：只需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提高声音相似度和真实感。
  3. 跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。
  4. 易于使用的界面：集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具，帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。
  5. 适用于不同操作系统：项目可以在不同的操作系统上安装和运行，包括 Windows。
  6. 预训练模型：项目提供了一些已经训练好的模型，你可以直接下载使用。

GitHub：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS 视频教程：https://bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw/

此外，还有以下开源 TTS 数据可供参考： |汇总|大量语音数据的汇总|[https://github.com/RevoSpeechTech/speech-datasets-collection] |----|----|----| |TTS|WenetSpeech4TTS|12,800 小时的配对音频 - 文本数据|[https://huggingface.co/datasets/Wenetspeech4TTS/WenetSpeech4TTS] |TTS|[米哈游 - 星穹铁道]|包含中文和日语英文韩语，请注意版权问题！|[https://github.com/AI-Hobbyist/StarRail_Datasets] |TTS|[米哈游 - 原神]|包含中文和日语英文韩语，请注意版权问题！|[https://github.com/AI-Hobbyist/Genshin_Datasets] |TTS|赛博朋克 2077|请注意版权问题！|[https://openi.pcl.ac.cn/Stardust_minus/fish-speech/datasets] |TTS-中文|[baker 标贝女声]|12 小时|[https://www.data-baker.com/open_source.html] |TTS-中文|[Aishell-3]|85 小时多说话人数据|[http://www.aishelltech.com/aishell_3] |TTS-中文|[DiDiSpeech]|500 人 60 小时，但目前已经 404 无法再获取|[https://outreach.didichuxing.com/research/opendata/] |TTS-中文|[OpenSLR]|提供各种语言的合成、识别等语料|[https://www.openslr.org/resources.php] |TTS-中文|zhvoice|3200 说话人 900 小时，用于声音复刻，合成，识别等|[https://github.com/fighting41love/zhvoice] |TTS-英文|LibriTTS|基于 Librispeech 筛选而来，更适合用于做 TTS，采样率 24k，大约 585 小时 2,456 人，其中的 train-clean-100 包含 53.8 小时/247 个发言人|[https://www.openslr.org/60/] |TTS-英文|LJ Speech|大约 24 小时|[https://keithito.com/LJ-Speech-Dataset/]

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

GPT-SoVITS-实现 AIyoyo 声音克隆

1.[heading4]微调训练[content]1.开启SoVITS训练，&开启GPT训练[heading4]推理[content]1.开始推理-刷新模型-选择微调后的模型-yoyo[heading4]成功[content]出现新的URL，说明你自己的声音微调完毕，然后可以进行啦[heading3]四、声音复刻[heading4]开启声音复刻之旅吧[content]1.实现跨多语种语言的声音，不是梦[heading4]实践的样本[content]AIyoyo普通话-满江红[满江红普通话。wav](https://drive.weixin.qq.com/s?k=AJMA1Qc4AAwbkbzYu0AQ8AbQYrAGo)AIyoyo粤语版-满江红[满江红粤语。wav](https://drive.weixin.qq.com/s?k=AJMA1Qc4AAwsRaRfHrAQ8AbQYrAGo)[heading2]五、关于我[content]大家好～我是yoyo🐱🐈坐标北京，铲屎官一枚🫡AIGC的小白，持续进阶成长，致力于打造一个自己的智能体☕️以上期待能够给到各位一点启发感谢家属带我在“[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)”打开新世界，接触有趣的事情，结识有趣的人

GPT-SoVITS实现声音克隆

GPT-SoVITS：只需1分钟语音即可训练一个自己的TTS模型。GPT-SoVITS是一个声音克隆和文本到语音转换的开源Python RAG框架。5秒数据就能模仿你，1分钟的声音数据就能训练出一个高质量的TTS模型，完美克隆你的声音！根据演示来看完美适配中文，应该是目前中文支持比较好的模型。界面也易用。主要特点：1、零样本TTS：输入5秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。2、少量样本训练：只需1分钟的训练数据即可微调模型，提高声音相似度和真实感。模仿出来的声音会更加接近原声，听起来更自然。跨语言支持：支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。3、易于使用的界面：集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具，帮助初学者更容易地创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。4、适用于不同操作系统：项目可以在不同的操作系统上安装和运行，包括Windows。5、预训练模型：项目提供了一些已经训练好的模型，你可以直接下载使用。GitHub：[https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS](https://t.co/BpHX4SlsO3)[…](https://t.co/BpHX4SlsO3)视频教程：[https://bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw/](https://t.co/Uo7WtSSUGO)[…](https://t.co/Uo7WtSSUGO)[[twi]@小互(@_twi(1).mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/RymsbKdweody4Cxwtsqc7Yuenxd?allow_redirect=1)使用：

TTS 数据整理

|汇总||大量语音数据的汇总|https://github.com/RevoSpeechTech/speech-datasets-collection||-|-|-|-||TTS|WenetSpeech4TTS|12,800小时的配对音频-文本数据|[https://huggingface.co/datasets/Wenetspeech4TTS/WenetSpeech4TTS](https://huggingface.co/datasets/Wenetspeech4TTS/WenetSpeech4TTS)||TTS|[米哈游-星穹铁道](https://github.com/AI-Hobbyist/StarRail_Datasets)|包含中文和日语英文韩语，请注意版权问题！|https://github.com/AI-Hobbyist/StarRail_Datasets||TTS|[米哈游-原神](https://github.com/AI-Hobbyist/Genshin_Datasets)|包含中文和日语英文韩语，请注意版权问题！|[https://github.com/AI-Hobbyist/Genshin_Datasets](https://github.com/AI-Hobbyist/Genshin_Datasets)||TTS|赛博朋克2077|请注意版权问题！|[https://openi.pcl.ac.cn/Stardust_minus/fish-speech/datasets](https://openi.pcl.ac.cn/Stardust_minus/fish-speech/datasets)||TTS-中文|[baker标贝女声](https://www.data-baker.com/open_source.html)|12小时|[https://www.data-baker.com/open_source.html](https://www.data-baker.com/open_source.html)||TTS-中文|[Aishell-3](http://www.aishelltech.com/aishell_3)|85小时多说话人数据|[http://www.aishelltech.com/aishell_3](http://www.aishelltech.com/aishell_3)||TTS-中文|[DiDiSpeech](https://outreach.didichuxing.com/research/opendata/)|500人60小时，但目前已经404无法再获取|[https://outreach.didichuxing.com/research/opendata/](https://outreach.didichuxing.com/research/opendata/)||TTS-中文|[OpenSLR](https://www.openslr.org/resources.php)|提供各种语言的合成、识别等语料|https://www.openslr.org/resources.php||TTS-中文|zhvoice|3200说话人900小时，用于声音复刻，合成，识别等|[https://github.com/fighting41love/zhvoice](https://github.com/fighting41love/zhvoice)||TTS-英文|LibriTTS|基于Librispeech筛选而来，更适合用于做TTS，采样率24k，大约585小时2,456人，其中的train-clean-100包含53.8小时/247个发言人|[https://www.openslr.org/60/](https://www.openslr.org/60/)||TTS-英文|LJ Speech|大约24小时|[https://keithito.com/LJ-Speech-Dataset/](https://keithito.com/LJ-Speech-Dataset/)|

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现在AI领域做语音模型比较好的有哪几家？音色复刻做的比较好的有哪些
在 AI 领域，做语音模型较好的有阿里，其 CosyVoice 语音合成模型有以下特点： 精细控制：能生成符合性别、年龄和个性特征的声音。 自然模拟：可模拟笑声、咳嗽和呼吸等人类语音自然特征。 情感和风格：能够为声音添加情感和风格，更具表现力。 GitHub 链接：https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice 相关链接：https://x.com/imxiaohu/status/1818942399705710700 。但关于音色复刻做的比较好的，上述信息中未明确提及。
2025-01-19
声音复刻
声音复刻相关知识如下： GPTSoVITS 实现声音克隆： 只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型，是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。 5 秒数据就能模仿，1 分钟声音数据可训练出高质量 TTS 模型，完美克隆声音，适配中文，界面易用。 主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易用界面、适用于不同操作系统、提供预训练模型。 GitHub 链接： 视频教程： 前置数据获取处理： 选择音频，开启切割。 有噪音时，进行降噪处理。 降噪处理完成，开启离线 ASR。 GPTSowitsTTS： 训练集格式化：开启一键三连，耐心等待。 微调训练：开启 SoVITS 训练和 GPT 训练。 推理：开始推理 刷新模型 选择微调后的模型 yoyo。 成功后出现新的 URL 表明声音微调完毕。 声音复刻之旅：可实现跨多语种语言的声音。 实践样本：AIyoyo 普通话 满江红 TTS 数据整理： 开源 TTS 数据汇总： 大量语音数据的汇总：https://github.com/RevoSpeechTech/speechdatasetscollection WenetSpeech4TTS：12,800 小时的配对音频 文本数据， 米哈游 星穹铁道：包含中文和日语英文韩语，请注意版权问题！https://github.com/AIHobbyist/StarRail_Datasets 米哈游 原神：包含中文和日语英文韩语，请注意版权问题！ 赛博朋克 2077：请注意版权问题！ baker 标贝女声：12 小时， Aishell3：85 小时多说话人数据， DiDiSpeech：500 人 60 小时，但目前已经 404 无法再获取， OpenSLR：提供各种语言的合成、识别等语料，https://www.openslr.org/resources.php zhvoice：3200 说话人 900 小时，用于声音复刻，合成，识别等， LibriTTS：基于 Librispeech 筛选而来，更适合用于做 TTS，采样率 24k，大约 585 小时 2,456 人，其中的 trainclean100 包含 53.8 小时/247 个发言人， LJ Speech：大约 24 小时，
2025-01-10
声音复刻
声音复刻相关内容如下： GPTSoVITS 实现 AIyoyo 声音克隆： 前置数据获取处理：选择音频，开启切割；有噪音时，进行降噪处理；降噪处理完成，开启离线 ASR。 GPTSowitsTTS：训练集格式化需开启一键三连，耐心等待；包括微调训练、推理，推理时开始推理刷新模型选择微调后的模型yoyo，成功后会出现新的 URL 表明声音微调完毕。 声音复刻：可以开启声音复刻之旅，能够实现跨多语种语言的声音。 实践的样本：AIyoyo 普通话满江红 。 GPTSoVITS 实现声音克隆： GPTSoVITS 是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型，5 秒数据就能模仿，1 分钟的声音数据就能训练出高质量的 TTS 模型，完美克隆声音。主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易于使用的界面、适用于不同操作系统、提供预训练模型。 GitHub： 。 TTS 数据整理： 开源 TTS 数据汇总： 大量语音数据的汇总： TTS WenetSpeech4TTS：12,800 小时的配对音频 文本数据： TTS 米哈游 星穹铁道：包含中文和日语英文韩语，请注意版权问题！ TTS 米哈游 原神：包含中文和日语英文韩语，请注意版权问题！ TTS 赛博朋克 2077：请注意版权问题！ TTS 中文 baker 标贝女声：12 小时 TTS 中文 Aishell3：85 小时多说话人数据 TTS 中文 DiDiSpeech：500 人 60 小时，但目前已经 404 无法再获取 TTS 中文 OpenSLR：提供各种语言的合成、识别等语料 TTS 中文 zhvoice：3200 说话人 900 小时，用于声音复刻，合成，识别等 TTS 英文 LibriTTS：基于 Librispeech 筛选而来，更适合用于做 TTS，采样率 24k，大约 585 小时 2,456 人，其中的 trainclean100 包含 53.8 小时/247 个发言人 TTS 英文 LJ Speech：大约 24 小时
2024-12-16
AI复刻怎么做
AI 复刻，以吴恩达开源的 AI 翻译项目 Coze 为例，主要步骤如下： 1. 初步的翻译大模型节点：选择一个大模型对源语言文本进行初始翻译，如选择 MiniMax 大模型，提示词可参考吴恩达教授的相关内容。 2. 选择器节点：判断用户填写的要求中是否有特殊的语言翻译特色或口音。 3. 反思优化的大模型节点：配置反思优化的提示词，告诉模型如何思考和优化翻译结果。提示词的设计至关重要，可参考项目给出的示例提示词，也可根据自身经验和需求改进。 4. 结合反思优化建议再翻译的大模型节点：结合反思优化的建议和初始翻译结果再次进行翻译，以获得更好的翻译结果。 此外，该项目还具有以下特点： 1. 反思优化：通过对自身的反思和优化来提升翻译质量。 2. 使用工具：借助外部工具和资源。 3. 计划：预先制定好 Agent 的实现计划。 4. 多 Agent 合作：通过多个 Agent 之间的合作实现目标。 同时，项目还引入了一些创新点，如分块处理（将长文本拆分成若干小块分别进行翻译和优化，提高处理效率和局部优化效果）和语言习惯指定。 首先，在 Coze 上新建一个工作流，逐步导入核心流程。工作流分为若干节点，每个节点完成特定任务，组合形成完整翻译流程。运行测试时可看到每个节点的执行过程和结果。开始节点需选择翻译的源语言和目标语言，还可设置其他参数，如翻译的语言特色等，建议根据实际情况调整。
2024-09-23
如果让 ai 复刻《千里江山图》的局部细节，该如何写提示词
要让AI复刻《千里江山图》的局部细节，需要提供清晰、具体的指令，以确保AI能够理解并执行任务。以下是一些可能的提示词和步骤： 1. 明确任务：首先，明确告诉AI你想要复刻的是《千里江山图》的哪个部分，例如：“请复刻《千里江山图》中的山水细节。” 2. 详细描述：提供该局部细节的具体描述，包括颜色、纹理、风格等特征，例如：“重点复刻山峦的层次、水波的流动感以及树木的形态。” 3. 风格指定：如果需要保持原作的风格，可以指定：“请保持宋代山水画的细腻笔触和深远意境。” 4. 技术要求：如果需要特定的技术或效果，例如：“使用高精度的图像处理技术，确保细节的清晰度和真实感。” 5. 尺寸和比例：指定复刻作品的尺寸和比例，例如：“复刻尺寸为原图的一半，保持原有比例。” 6. 材料和工具：如果AI复刻作品需要使用特定的材料或工具，可以指定：“使用数字绘图板和高级绘画软件。” 7. 质量标准：设定作品的质量标准，例如：“确保复刻作品的色彩和细节与原画高度一致。” 8. 反馈和修正：如果AI可以进行交互，可以要求：“在复刻过程中，根据我的反馈进行必要的修正。” 9. 版权和法律：提醒AI注意版权和法律问题，例如：“在复刻过程中，请确保遵守相关的版权法规。” 10. 最终目标：明确复刻作品的最终目标，例如：“复刻的目的是为了艺术教育和展览，需要具有高度的艺术价值。” 结合以上提示，一个完整的提示词示例可能是： “请复刻《千里江山图》中山水细节部分，重点体现山峦层次、水波流动和树木形态，保持宋代山水画的细腻笔触和深远意境。使用高精度图像处理技术，确保细节清晰度和真实感。复刻尺寸为原图的一半，保持原有比例。使用数字绘图板和高级绘画软件，确保色彩和细节与原画高度一致。在复刻过程中，根据我的反馈进行修正，并确保遵守版权法规。复刻作品用于艺术教育和展览，需要具有高度的艺术价值。” 请注意，AI的复刻能力取决于其训练数据和算法的复杂性，可能无法完全达到人类艺术家的水平。
2024-06-04
推荐用于声音复刻的AI工具
可使用这个 AI 工具进行声音复刻。它是一个带 Web 界面简单易用的声音克隆工具。可使用任何人类音色，将一段文字合成为使用该音色说话的声音，或者将一个声音使用该音色转换为另一个声音。
2024-05-01
免费克隆一个人的声音
以下是一些可以免费克隆一个人声音的工具和平台： PlayHT：https://play.ht/studio/ ，包含预设音色，可免费克隆一个音色，若想生成多个，删除上一个音色即可做新的。 Elevenlabs：https://elevenlabs.io/app ，包含预设音色，新用户 1 美元开通一个月会员，可使用克隆音色。 魔搭社区：https://www.modelscope.cn/home ，是一个模型开源社区及创新平台，由阿里巴巴通义实验室联合 CCF 开源发展委员会共同发起，包含各种声音模型，有开发经验的朋友可使用。 Dubbingx：https://dubbingx.com/ ，免费克隆音色，有桌面版，Mac、Window 均可用。 魔音工坊：https://www.moyin.com/
2025-01-21
利用自己的声音歌唱AI生成歌曲
以下是一些利用自己的声音歌唱 AI 生成歌曲的相关信息： 1. LAIVE：这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台。使用者可以选择喜欢的类型和情调，上传参考音源，AI 会通过分析生成音乐，还可以选择主唱和修改歌词，目前为开放测试阶段。输入促销代码“LAIVEcreator”可获得 50 代币（入口在个人资料），令牌有效期为输入代码后的 30 天，促销码失效日期为 4 月 17 日。链接：https://www.laive.io/ 2. Combobulator：DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件，利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频，从而使用您自己的声音重现其他艺术家的风格。链接：https://datamindaudio.ai/ 3. 大峰的经验分享：用 Suno 生成歌曲时，在填写歌曲风格时填写少量风格词，如中国风，给 AI 更多发挥空间。靠音乐审美从生成的歌曲中选出中意的歌曲。将歌词发给 GPT 并告知想法，让其以英文 AI 绘画提示词的形式提供每句歌词的每个分镜，然后丢进 AI 生图平台（如 Midjourney）生成图片，再用 Runway 进行图生视频。 4. UDIO 制作音乐：Udio 不会使用艺术家的声音生成歌曲，在幕后风格参考会被一组相关标签替换。在文本输入下方有两种类型的建议标签可点击添加到提示中，自动完成是当前单词的建议标签补全，您可以移动插入符号到提示的任何部分，相应更改完成。
2025-01-20
声音转文字工具
以下是为您推荐的一些声音转文字工具： 1. 飞书妙记（https://www.feishu.cn/product/minutes）：飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟（https://tingwu.aliyun.com/home）：阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见（https://www.iflyrec.com/）：讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI（https://otter.ai/）：转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 此外，在某些场景中还会使用到 GVoice 提供的语音录制和识别能力，中文识别率优秀。听写字幕、翻译配音工具 memo.ac 以及通义听悟也可用于声音转文字。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-20
把视频声音提取成文本
以下是关于视频声音相关处理的信息： 视频配音效的 AI 工具： 支持 50 多种语言的配音，音质自然流畅。 提供实时配音功能，适用于直播和演讲。 能将语音转录为文本，方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 Vidnoz AI 特点： 支持 23 多种语言的配音，音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 把小说做成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 ChatTTS 增强版整合包： 文本内容很多时，可勾选文本切割来处理，默认为五十字符切割，还能将音频片段合并为一整段音频，切割的音频片段也支持增强处理。 保存后的音频文件结构清晰，concatenated Audio 是合成的一整段音频，Enhanced Audio 是增强处理后的整段音频，Audio clip 文件夹中是切分的音频片段，Enhanced 开头的是增强处理的音频片段，不带 Enhanced 是生成的普通音频片段。 增加了批量处理功能，勾选后可上传一个 TXT 文本，TXT 文本需按每句换行的格式。 可以点击随机按钮选择音色，找到满意的音色后，可将设置和音色种子保存到配置文件中方便下次使用。
2025-01-06
做卖货视频，想要把其中的人物和部分物体换掉，声音也换掉，可以用哪些方法
以下是一些可以用于做卖货视频时换掉人物、部分物体和声音的方法： 1. 数字人脸创作： 可以使用一系列逼真的照片或插图人脸来创造，所有人脸都经过优化，在添加语音和动作时能实现最佳效果。 上传自己的照片，如自己、朋友或家人的面部照片进行创作。 利用 DID 自带的 Stable Diffusion 的能力生成想象中的人脸，如描述“一个外星女神”“一个微笑的十九世纪维多利亚绅士”等。 数字人像添加到人脸库后可随意重复使用，输入新脚本让其说话。 2. 数字人说话方式： 用 GPT 直接生成脚本让数字人说话。 利用 GPT3 文本生成技术撰写脚本。 先选好脸，再输入脚本。 输入准备好的脚本，在 DID 中选择数百种语言和口音，并调整角色说话风格。 上传自己的音频记录，或从电影、电视剧中剪辑喜欢的台词、吟唱自编的歌曲。 3. 相关工具和操作指引： 利用 TecCreative 工具，如数字人口播配音，输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言即可生成数字人口播视频。 图片换脸，仅需上传原始图片和换脸图片，即可一键实现素材换脸。 视频换脸，自动识别视频中的人脸，并将其替换为选择的脸部。 音频合成数字人，上传音频文件，选择数字人角色和输出类型即可生成。 AI 配音，多语种智能配音，区分男声和女声。 AI 字幕，智能识别视频语言并生成对应字幕。 4. 实战操作： 准备视频中播放的内容文字，可利用 AI 生成。 使用剪映 App 对视频进行简单处理，如添加文字内容轨道，替换默认文本内容等。
2024-12-30