Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

你是一位擅长儿童学习编程的老师,如果结合AI一起帮助儿童学习,有什么方法能介绍一下吗?

Answer

以下是结合 AI 帮助儿童学习编程的一些方法:

  1. 先让儿童通过手动编写代码来学习编程基础知识,熟练掌握语言后,再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具。
  2. 利用自适应学习平台,如结合了 AI 技术的编程学习平台,为儿童量身定制学习计划,提供个性化的学习内容和练习。
  3. 借助智能导师和对话机器人,让儿童与它们进行编程相关的交流和问题探讨,提高编程思维和解决问题的能力。

需要注意的是,在使用 AI 辅助学习的过程中,要确保儿童真正理解和掌握编程的原理和知识,而不是过度依赖 AI 完成学习任务。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

If we ask students to use AI for writing,they need to know what good writing looks like.That takes time.And effort.And a whole bunch of mistakes.If we want students to edit an AI generated text with their own voice,we need them to find their creative voice first.This is true of AI in writing but also AI in math.We don’t want students using AI to check their processes if they haven’t first learned the mathematical process.It’s true of computer coding,where we might start with a Scratch project,then hand-written code,then an AI and coding hybrid.Be Deliberate About What You Off-Load to AIA couple of months ago,I wrote about seven things we should consider when deciding to use AI.People often ask,“When is it okay to use AI?” The short answer is,“It depends on the learning task.” In using AI,we don’t want the machine to do the learning for us.This is why we should start with the learning tasks and then ask,“Does the AI help or hinder the learning in this situation?” The core idea here is that we need to use the learning targets to drive the AI and not the other way around.If you’re teaching a coding class,you might want to be tight with students on using generative AI to create any kind of code.You might want students to learn how to code by hand first and then,after mastering the language,use AI-generated code as a time-saving device.By contrast,if you’re teaching a health class where a student develops an app,you might not care if they use generative AI to help write the code.Instead,your focus is on helping students design a health campaign based on healthy habits.You might not have time to teach students to code by hand.You might not care about coding by hand.The app is merely a way for students to demonstrate their understanding of a health standard.

生成式 AI:下一个消费者平台

教育科技长期以来一直在有效性和规模之间做权衡。为大众打造有效的解决方案,就会失去吸引个体的个性化。为满足个体的需求而打造完美的解决方案,却又难以扩展。有了AI,这种状况不再存在。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划,为每个用户提供一个“口袋里的老师”,这个老师理解他们独特的需求,并可以回答问题或测试他们的技能。想象一个由AI驱动的语言老师,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。[Speak](https://www.speak.com/)、[Quazel](https://www.quazel.com/)和[Lingostar](https://www.lingostar.ai/)已经在做这样的事情!我们已经看到了教授新概念或帮助学习者在几乎所有学科中“摆脱困境”的产品。像[Photomath](https://photomath.com/en)和[Mathly](https://mathly.webflow.io/)这样的应用指导学生解决数学问题,而[PeopleAI](https://chatbotkit.com/apps/peopleai?ref=theresanaiforthat)和[Historical Figures](https://twitter.com/scottbelsky/status/1611244139764649991)通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。除了学习特定的科目,学生们还在他们的作业中利用AI助手。像Grammarly、[Orchard](https://orchard.ink/)和[Lex](https://lex.page/~)这样的工具帮助学生克服写作难题,并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的中学和大学中越来越受欢迎——例如,[Tome](https://beta.tome.app/)和[Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)协助创建演示文稿。了解更多关于[AI时代学习的未来](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)。

问:如何用 AI 进行英语学习和数学学习

使用AI进行英语学习和数学学习可以带来许多好处,以下是一些方法和建议:[heading3]英语学习:[content]1.智能辅助工具:利用AI写作助手(如Grammarly)进行英语写作和语法纠错,帮助您改进英语表达和写作能力。2.语音识别和发音练习:使用语音识别应用(如Call Annie)进行口语练习和发音纠正,让AI提供实时反馈和建议。3.自适应学习平台:使用自适应学习平台(如Duolingo)利用AI技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。4.智能导师和对话机器人:利用智能对话机器人(如ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高您的交流能力和语感。[heading3]数学学习:[content]1.自适应学习系统:使用自适应学习系统(如Khan Academy)结合AI技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。2.智能题库和作业辅助:利用智能题库和作业辅助工具(如Photomath)通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。3.虚拟教学助手:使用虚拟教学助手(如Socratic)利用AI技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。4.交互式学习平台:参与交互式学习平台(如Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用AI技术进行数学建模和问题求解。通过结合AI技术和传统学习方法,您可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习,并取得更好的学习效果。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

Others are asking
即梦AI里做儿童绘本制作、故事绘本里,怎么做到人物一致,风格一致,场景风格一致。
要在即梦 AI 中制作儿童绘本并做到人物、风格和场景风格一致,可以按照以下步骤进行: 1. 描述故事场景:利用 ChatGPT 或者自行构思一段适合画绘本的故事,将其分为多个场景,用一句包含环境、人物、动作的话描述每个场景。例如,故事名《Lily 的奇妙之旅》,场景 1 为“探险开始,Lily 来到一个阳光明媚的森林,跳过清澈的小溪,愉快玩耍。在路上结识了一只友善的棕熊,她们成为了旅伴”。 2. 生成场景图片:为每个场景生成图片时,使用固定的 prompt 风格词,如“super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。为了使熊和人物有更好的互动感,生成场景时也包括人物主角。如场景 2 的 prompt 为“Walking in a mysterious cave with glittering gems,little girl Lily wearing a yellow floral skirt,her friend brown bear,dim,dreamlike,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。如果需要,可使用 mj 的 region vary 工具将小女孩完全框选,在提示词中完全删除 Lily 的描述词,重新生成得到场景图像。 3. 绘制绘本主角:确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”,在 mj 中生成直到得到一张满意的人物图像,且一套绘本中风格词语不要改变。 4. 保持一致性描述:在写 prompt 时,应从多个角度描述需求,包括人种、画风、宠物品种等,以稳定内容符合预期。例如,如果想生成一个关于“狗”的视频,提供不同狗的品种、外貌、行为等信息,确保物种和画风的一致性。
2025-01-23
儿童英文学习推荐
以下是为 4 岁儿童练习英语口语推荐的一些 AI 工具: 1. LingoDeer:这是一款通过游戏和互动活动教孩子英语的应用程序。它提供了从字母、数字到更高级语法和词汇的各种课程,还有家长仪表板,方便跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu:另一个流行的语言学习应用,提供英语及其他多种语言课程。使用多种教学方法,包括音频课程、视频课程和互动练习,还有社区功能让孩子与世界各地的孩子练习口语。 3. Memrise:使用抽认卡和游戏教孩子英语,涵盖从基本词汇到更高级会话技巧的课程,具有社交功能可与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone:采用沉浸式方法教孩子英语,让孩子在自然环境中学习,还有语音识别功能帮助练习发音。 5. Duolingo:免费的语言学习应用,提供多种语言课程,通过游戏化方法使学习有趣。 在为 4 岁儿童选择 AI 英语口语学习工具时,需要考虑以下因素: 1. 年龄是否合适:确保应用程序适合孩子的年龄,有些针对年幼孩子,有些针对年长孩子。 2. 是否有趣且引人入胜:孩子更可能坚持使用有趣的应用,应选择有游戏、互动活动等能吸引孩子的应用。 3. 是否有效:有些应用教英语更有效,选择前阅读评论并研究。 4. 是否负担得起:有些应用免费,有些需要付费订阅,要考虑预算。 此外,Genie 模型也对低年级小学生学习有帮助: 1. 学习语言:可以用英语对话,帮助练习发音和听力,纠正错误。 2. 了解文化:能解答不同文化和国家的特色,如展示金字塔图片并讲解历史。 3. 玩游戏:创建各种游戏环境,进行赛车、解谜、探险等有趣活动。 总之,尝试不同的 AI 工具,找到最适合孩子的。随着孩子成长和发展,可能需要切换应用。
2025-01-07
AI绘画这么厉害了,那儿童还有必要学习素描课吗
即便 AI 绘画很厉害,儿童仍有必要学习素描课。手绘素描笔记有助于建立突触连接,将信息从短期记忆转化为长期记忆,让人成为更好的概念思考者。例如,在科学观察中,学生通过手绘能更好地学会观察,这个过程不可被替代。就学习而言,掌握新技能时应先进行动手、动脑、技术最小化的学习,不应一开始就依赖 AI。比如在记笔记时,手写比打字能让学生记住更多信息。此外,在一些课程设计中,如离谱村的 AI 课,通过巧妙的环节设置和老师的引导,能让孩子更好地学习和发挥想象。
2024-12-20
儿童应该如何学习AI
儿童学习 AI 可以参考以下建议: 1. 利用在线教育资源:例如来自可汗学院的,它提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 2. 从编程语言入手:可以学习 Python、JavaScript 等编程语言,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 3. 尝试使用 AI 工具和平台:体验如 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,探索面向儿童的 AI 教育平台。 4. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 5. 参与实践项目:参加学校或社区组织的相关活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 6. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解最新进展,培养思考和判断能力。 需要注意的是,在使用 AI 作为搜索引擎时要谨慎,因为存在幻觉的风险。目前,必应通常是较好的选择。
2024-12-10
关于儿童绘本的Prompt
以下是关于儿童绘本的 Prompt 相关内容: 对于儿童故事读物,通常需要具备以下特点: 1. 语言简单易懂,使用简洁的语言和短句子,便于孩子理解和跟随故事情节。 2. 具有丰富的想象力,充满奇幻和想象,带有魔法、奇妙的生物和奇异的世界,激发孩子的创造力和想象力。 3. 包含教育意义,常包含道德教训或生活启示,帮助孩子理解基本价值观。 4. 拥有生动的角色,包括可爱的动物、勇敢的英雄、善良的公主等,以有趣的人物形象吸引孩子注意力。 5. 经常使用重复的句子或韵律感强的语言,增强记忆力和语言的音乐感。 6. 具备互动性,许多儿童故事设计为互动式,鼓励孩子参与情节发展。 7. 有明确的情节结构,故事情节简单明了,有清晰的开始、发展和结局,方便孩子跟随和理解。 8. 配有丰富的插图和图画,增强视觉吸引力,帮助孩子更好地理解和记忆故事内容。 在让 LLM 生成故事时,需要限定生成的内容主题、风格、适合人群等的 prompt,例如生成「漫画小书虫📚🐛」的相关故事,并按照格式返回文本内容,以方便后续对数据解析、配图。 此外,小七姐在 K12 领域应用中提到儿童 PBL 项目 Prompt,原始设计思路包括: 1. 作为家长,获取 10 个生活中可能的 PBL 项目主题。 2. 对感兴趣的主题进一步拓展 5 个相关主题。 3. 选择主题后,设计包含目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估的 PBL 项目。 4. 根据反馈优化项目。 5. 设计测试评估孩子在项目中的知识与能力、提升可能、学习风格和兴趣点。 6. 根据孩子的真实反馈设计个性化学习方案。 7. 明确家长在项目中承担的角色和提供的支持。 8. 写一封信吸引孩子参与家长设计的学习项目。 例如为一位特别喜欢识认汽车品牌、喜欢交通工具、挖掘机等工程机械车的 3 岁小朋友设计一个包含能练习中、英文的 PBL 项目式学习任务,包含项目目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估。 在提示简介中,提示是给 Claude 的用于引发相关输出的文本,通常以问题或指示的形式出现,Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。
2024-11-15
请总结本知识库,并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程,三节是提示词工程,2节文生文,2节文生图/图生图,2节文生音频,2节文生视频/图生视频,不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结: 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容,如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法,如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程: 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
AI应用有哪些好的方向
以下是一些 AI 应用的好方向: 1. 医疗药品零售领域: 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 药品库存管理:通过分析历史销售数据等因素,预测药品需求量,优化库存管理策略,降低成本。 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可通过手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别并提供相关信息查询服务。 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服工作压力。 药店运营分析:AI 分析药店销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在运营问题和优化空间,为决策提供参考。 药品质量监控:通过机器视觉等技术,AI 自动检测药品包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 实现全流程药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。 2. 改善大模型产品的使用体验,使其面对细分领域需求时变得更好用。 3. 助力用户工作流,对已有场景进行优化。 4. 细分场景独立实用工具。 5. AI 社区。 6. Chatbot。 7. 医疗保健: 医学影像分析:辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程。 个性化医疗:为患者提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 8. 金融服务: 风控和反欺诈:降低金融机构风险。 信用评估:帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析:辅助投资者做出投资决策。 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。 9. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 10. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 11. 交通运输:(具体应用未详细列举)
2025-02-05
我该怎么利用这个网站学习AI
以下是利用这个网站学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 这个网站的功能包括: 1. 和 AI 知识库对话:您可以在这里问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,可以复制到 AI 对话网站来使用。 4. 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 使用 AI 进行英语学习和数学学习的方法: 英语学习: 1. 利用智能辅助工具(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获得实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台(如 Duolingo),获得量身定制的学习计划和个性化的学习内容及练习。 4. 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 使用自适应学习系统(如 Khan Academy),获得个性化的数学学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath),获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手(如 Socratic),获得数学问题的解答、教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,进行数学建模和问题求解。
2025-02-05
制作ai广告,有什么工具
以下是一些常用于制作 AI 广告的工具: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从众多 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:专注于营销内容创作的 AI 写作助手,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 此外,分众传媒携手阿里通义大模型,开拓了品牌广告 AI 营销新模式,具有以下价值: 1. 品牌营销 AI 化:赋能品牌客户利用 AI 大模型技术,进行品牌定位分析并制定品牌营销策略,在存量博弈的市场快速找到差异化优势,高效利用线下流量建立品牌势能。 2. 降低营销门槛:降低中小广告主的投放门槛,通过一键生成广告语,一键 AI 设计等 AI 应用,帮助广告主快速高效制作广告创意素材。 3. 业务价值回报:众智 AI 大模型将为分众拓宽客户边界,提高服务能力,通过对供给侧的生产效率变革提高传媒行业新质生产力。 同时还有相关的应用,如: 1. AI 小智助手:通过“AIchat”对话交互方式,进行品牌洞察分析和营销策略制定的应用。基于通义千亿大模型进行准确的语义理解和意图分类,并根据用户的具体提问场景调用“众智 AI 大模型”回答问题并多轮交互。 2. AI 广告语:基于分众高质量广告语数据和广告语方法论,模拟营销专家的创作思路搭建的 Agent 生成应用。 如果您想制作商业级的 AI 视频广告,在脚本和分镜创作方面,需要注意以下几点: 1. 写脚本:确定广告的总时长,内容包括开场白、汽车的基本介绍、展示车辆和服务的亮点、客户证言或推荐以及最后的呼吁行动。同时要选择合适的背景音乐,编写吸引人的台词,准备所需的道具,设计不同的镜头景别,规划镜头的运动方式。 2. 对于奔驰 GLE300L 广告脚本,如果需要,可使用 Claude 生成,并根据不满意的地方要求其进行修改。
2025-02-05
我想要编程用哪个ai好?
以下是一些可以帮助您编程、生成代码、debug 的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 以上工具都可以帮助您提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。 对于更有经验的程序员来说,他们的关注点可能不仅限于代码的正确性,还包括整体代码质量。如的 Jeremy Howard 所解释的,关于 OpenAI Codex 模型的最新版本,“它编写冗长的代码,因为它生成的是平均水平的代码。对我来说,将平均水平的代码转化为我喜欢且知道是正确的代码,比从头开始编写它(至少在我熟悉的语言中)要慢得多。” 因此,虽然显然生成性编程是开发人员生产力的一个重要步骤,但目前还不清楚这种改进是否显著地不同于我们以前所看到的。生成式 AI 使程序员更优秀,但他们仍然必须编程。 简而言之,在可以低成本反复评估、并且算法难以显式设计的领域,软件 2.0 都将日益流行起来。当我们考虑整个开发生态以及如何适配这种新的编程范式时,会发现很多令人兴奋的机会。长远来看,这种编程范式拥有光明的未来,因为越来越明显:当我们某天要开发通用人工智能(AGI)时,一定是使用软件 2.0。
2025-02-05
AI SFT 是什么
AI SFT 即监督微调(Supervised Finetuning)。它是一种在人工智能领域中的技术。例如在自然语言处理中,通过使用有监督的数据对预训练的模型进行微调,以使其更好地适应特定的任务和领域。在一些研究和应用中,如会话式医疗诊断人工智能应用 AMIE 中,SFT 被用于弥补真实世界数据样本的充分性、全面性、深刻性和洞察性。同时,在 Transformer 等模型的发展和应用中,SFT 也发挥着重要作用。
2025-02-05
AI生成PPT
以下是关于 AI 生成 PPT 的相关内容: 卓 sir 的经验: 流程:先让 GPT4 生成 PPT 大纲,导入 WPS 启用 WPS AI 一键生成 PPT,再让 chatPPT 添加动画,最后手动修改细节。 难点:让 GPT4 写出符合要求的大纲最花时间,因题目抽象难以理解,后借助 GPT4 明确主题为结合具体电商网站研究 5 种不同电商模式。 雪梅 May 的体验: 体验了 gamma、AIPPT、islide AI 等生成 PPT 的产品,认为 gamma 最好用,只要提供内容框架,生成的 PPT/网页审美水平最高。 熊猫 Jay 的思路和指南: 主要思路:以爱设计为例,基于 Markdown 语法的内容生成 PPT,其他工具操作方式大同小异。 优化:可按照公司要求自行优化字体、图片等元素,对下载后的 PPT 删改内容。
2025-02-05
deepseek怎么学习
以下是关于学习 DeepSeek 的一些内容: 相关讨论和研究:包括 DeepSeek 在全球 AI 社区的意义、技术突破、资源分配策略、长上下文能力、量化商业模式以及对 AI 生态系统的影响,还有其在架构和工程上的创新,如 MoE、MLA、MTP 和 FP8 混合精度训练等。您可以通过以下链接获取详细信息: 核心原理认知: 多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入。 动态上下文:对话式连续记忆(约 4K tokens 上下文窗口)。 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 系统响应机制:采用意图识别+内容生成双通道处理,自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围,对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 基础指令框架: 不知道如何表达时可套用框架指令,包括四要素模板、格式控制语法(强制结构、占位符标记、优先级符号)。 进阶控制技巧: 思维链引导:分步标记法、苏格拉底式追问。 知识库调用:领域限定指令、文献引用模式。 多模态输出。 提示词使用: 效果对比:可通过 Coze 做小测试对比。 使用方法:搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”,将装有提示词的代码发给 Deepseek,认真阅读开场白后正式开始对话。 设计思路:将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,实现同时使用联网和深度思考功能,优化输出质量,设计阈值系统,用 XML 进行规范设定。 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚、Thinking Claude、Claude 3.5 Sonnet 等为相关工作提供了帮助和灵感。
2025-02-05
我想学习通过衣服图片生成模特视频
以下是关于通过衣服图片生成模特视频的相关内容: 如果您要通过衣服图片生成模特视频,有以下两种方法可供参考: 方法一:使用 Stable Diffusion 1. 真人穿衣服拍照,并拿到穿衣服的真实质感照片。如果身材方面有难处,可以借助美图秀秀或 PS 进行处理。 2. 选好底模,一定要是 realistic 的真人照片风格底模,例如 majicmixRealistic_v7。 3. 根据不同平台换头,比如面向海外市场换白女头,面向中老妇女换妈妈头。 4. 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置好 prompts 和 parameters,例如 breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, silver necklace, carrying a white bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands 等。 方法二:使用即梦的智能参考功能 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图(上传一张参考图,点击智能参考)。 模特图自由定制:智能参考可以让模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势变得轻而易举。 产品图随心变化:可以改变产品材质,调整画面背景。 电商海报一键搞定:支持随意更改背景、元素,适应不同的营销主题。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-04
我该怎么样学习ai
以下是关于学习 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习。掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动是学习 AI 的有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,有以下建议: 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变,应投资创建一个模型生态系统,让“专家”AI 像优秀的医生和药物开发者那样学习。成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始,通过正规学校教育和学徒实践,从该领域出色的实践者那里学习。对于 AI 来说,应通过使用彼此堆叠的模型来训练,而不是仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练生物学模型,再是化学模型,然后添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。预医学生的课程从基础开始,设计新疗法的科学家也需要经历多年学习和实践指导,这种学习方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。
2025-02-04
我是一名AI小白,有一定编程基础。现在想学习AI知识,让AI成为我的工具。请给出学习路线
以下是为您提供的 AI 学习路线: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于有一定编程基础的新手: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向新手的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,比如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 关注 AI 发展的前沿动态,关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,新手可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-02-04
我想学习AI,但是不想学习代码之类的,我是做抖音运营的
如果您是做抖音运营且不想学习代码来学习 AI,以下是一些建议: 1. 您可以从 AI agent 领域的 coze 开始学和练习。因为您从事互联网运营工作,coze 能让您短时间接触大量应用场景练习和 prompt 练习,而且不需要代码基础和图文审美,只要能发现智能体的需求,就可以用工作流来实现。 2. 如果您希望更系统地了解 AI 知识,即使不想学习代码,也可以尝试了解以下内容作为基础: AI 背景知识,包括基础理论(人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系)、历史发展(回顾 AI 的发展历程和重要里程碑)。 数学基础,如统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 算法和模型,包括监督学习(了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(熟悉聚类、降维等算法)、强化学习(简介强化学习的基本概念)。 评估和调优,如性能评估(了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等)、模型调优(学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数)。 神经网络基础,包括网络结构(理解神经网络的基本结构,如前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络)、激活函数(了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh)。 不过,如果您想在 20 分钟内快速上手 Python 和 AI 的相互调用,可以循序渐进地完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。
2025-02-03
目前最适合编程的工具
目前适合编程的工具包括以下几种: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:Sourcegraph 推出的代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 7. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外,Cursor 也是一款出色的编程工具,它是专为人工智能辅助编程设计的现代化集成开发环境(IDE),具有以下特点: AI 辅助编码,能帮助开发者更快速高效地编写代码。 提供智能的代码自动补全建议,加快编码速度。 能够实时代码分析,提供改进建议和错误检测。 支持多种编程语言,适用于不同类型的项目开发。 内置终端,方便执行命令和管理项目。 内置 Git 支持,便于版本控制和协作开发。 提供多种自定义主题选择,可根据个人喜好定制界面。 支持 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统。 针对大型项目进行了性能优化,处理大量代码时仍能保持流畅。 支持多人实时协作编辑,便于团队开发。 每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自己的需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 如果您想下载 Cursor,可以通过 https://www.cursor.com/ 链接进入其产品主页,在右上角点击下载,下载后解压安装即可。
2025-02-05
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关内容: 1. 借助 AI 学习编程的关键: 打通学习与反馈循环,从“理解→实践→问题解决→加深理解”。 以 Hello World 为起点,验证环境、建立信心、理解基本概念。 建议使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS)。 先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能。 借助 AI 生成代码后请求注释或解释,帮助理解代码。 遇到问题三步走:复现、精确描述、回滚。AI 是强大的工具,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。原文: 2. 写提示词与直接写代码的价值探讨: 分享了 AI 编程工具 Composer 的使用方法与效率优势。 对比自然语言 Prompt 和直接写代码的场景,分析两者的适用性和优劣势。 提出适合 AI Composer 的场景,例如重构代码、写测试、跨端开发等。 3. 软件 2.0 编程: 在可以低成本反复评估、并且算法难以显式设计的领域,软件 2.0 日益流行。 考虑整个开发生态以及如何适配这种新的编程范式时,有很多令人兴奋的机会。 长远来看,这种编程范式拥有光明的未来,因为开发通用人工智能(AGI)时,很可能会使用软件 2.0。
2025-02-04
对于没有编程经验的使用者,Cursor和VSCode+roo code相比哪个更适合用来软件开发?需要从哪几方面进行考虑?
对于没有编程经验的使用者,在选择 Cursor 和 VSCode + Roo code 用于软件开发时,需要从以下几个方面进行考虑: 环境配置方面: 首先到 deepseek 的官网(https://www.deepseek.com/),进入右上角的 API 开放平台。早期 deepseek 有赠送额度,如果没有赠送余额,可以选择充值,支持美元和人民币两种结算方式以及各种个性化充值方式,并创建一个 API key,注意 API key 只会出现一次,请及时保存。 代码编辑器选择与设置方面: 可以下载 cursor(https://www.cursor.com/)或者 vscode(https://code.visualstudio.com/),只要代码编辑器可以下载插件即可。 以 cursor 作为代码编辑器为例,下载安装后,在插件页面搜索并安装 Roocline。安装完后,打开三角箭头可看到 RooCline,选中并点击齿轮进入设置,依次设置以下内容: 配置基本参数: API Provider:选择 DeepSeek。 API Key:填入已创建的 key。 模型:选择 DeepSeekreasoner。 语言偏好设置。 小贴士:记得把 HighRisk 选项都打开,这样 AI 才能帮您自动生成文件。最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改。 在聊天框输入产品需求,输入需求后点击这个 blingbling 的星星优化提示词,最终在 deepseekr1 的加持下基本上能一遍得到想要的结果,各种特效效果交互逻辑正确,画面优雅,交互效果不错。
2025-02-04
ai 编程学习
以下是关于 AI 编程学习的相关内容: 借助 AI 学习编程的关键: 打通学习与反馈循环,从“Hello World”起点开始,验证环境、建立信心、理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。 AI 学编程的建议: 使用流行语言和框架,如 React、Next.js、TailwindCSS。 先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能。 借助 AI 生成代码后请求注释或解释,帮助理解代码。 遇到问题三步走:复现、精确描述、回滚。要明确 AI 是强大的工具,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。 中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,例如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术(机器学习、深度学习等),以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 总之,无论是借助 AI 学习编程还是中学生学习 AI,都需要从多个方面入手,全面系统地学习知识和技能,为未来的发展做好准备。
2025-02-02