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你是一位擅长儿童学习编程的老师,如果结合AI一起帮助儿童学习,有什么方法能介绍一下吗?

Answer

以下是结合 AI 帮助儿童学习编程的一些方法:

  1. 先让儿童通过手动编写代码来学习编程基础知识,熟练掌握语言后,再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具。
  2. 利用自适应学习平台,如结合了 AI 技术的编程学习平台,为儿童量身定制学习计划,提供个性化的学习内容和练习。
  3. 借助智能导师和对话机器人,让儿童与它们进行编程相关的交流和问题探讨,提高编程思维和解决问题的能力。

需要注意的是,在使用 AI 辅助学习的过程中,要确保儿童真正理解和掌握编程的原理和知识,而不是过度依赖 AI 完成学习任务。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

If we ask students to use AI for writing,they need to know what good writing looks like.That takes time.And effort.And a whole bunch of mistakes.If we want students to edit an AI generated text with their own voice,we need them to find their creative voice first.This is true of AI in writing but also AI in math.We don’t want students using AI to check their processes if they haven’t first learned the mathematical process.It’s true of computer coding,where we might start with a Scratch project,then hand-written code,then an AI and coding hybrid.Be Deliberate About What You Off-Load to AIA couple of months ago,I wrote about seven things we should consider when deciding to use AI.People often ask,“When is it okay to use AI?” The short answer is,“It depends on the learning task.” In using AI,we don’t want the machine to do the learning for us.This is why we should start with the learning tasks and then ask,“Does the AI help or hinder the learning in this situation?” The core idea here is that we need to use the learning targets to drive the AI and not the other way around.If you’re teaching a coding class,you might want to be tight with students on using generative AI to create any kind of code.You might want students to learn how to code by hand first and then,after mastering the language,use AI-generated code as a time-saving device.By contrast,if you’re teaching a health class where a student develops an app,you might not care if they use generative AI to help write the code.Instead,your focus is on helping students design a health campaign based on healthy habits.You might not have time to teach students to code by hand.You might not care about coding by hand.The app is merely a way for students to demonstrate their understanding of a health standard.

生成式 AI:下一个消费者平台

教育科技长期以来一直在有效性和规模之间做权衡。为大众打造有效的解决方案,就会失去吸引个体的个性化。为满足个体的需求而打造完美的解决方案,却又难以扩展。有了AI,这种状况不再存在。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划,为每个用户提供一个“口袋里的老师”,这个老师理解他们独特的需求,并可以回答问题或测试他们的技能。想象一个由AI驱动的语言老师,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。[Speak](https://www.speak.com/)、[Quazel](https://www.quazel.com/)和[Lingostar](https://www.lingostar.ai/)已经在做这样的事情!我们已经看到了教授新概念或帮助学习者在几乎所有学科中“摆脱困境”的产品。像[Photomath](https://photomath.com/en)和[Mathly](https://mathly.webflow.io/)这样的应用指导学生解决数学问题,而[PeopleAI](https://chatbotkit.com/apps/peopleai?ref=theresanaiforthat)和[Historical Figures](https://twitter.com/scottbelsky/status/1611244139764649991)通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。除了学习特定的科目,学生们还在他们的作业中利用AI助手。像Grammarly、[Orchard](https://orchard.ink/)和[Lex](https://lex.page/~)这样的工具帮助学生克服写作难题,并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的中学和大学中越来越受欢迎——例如,[Tome](https://beta.tome.app/)和[Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)协助创建演示文稿。了解更多关于[AI时代学习的未来](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)。

问:如何用 AI 进行英语学习和数学学习

使用AI进行英语学习和数学学习可以带来许多好处,以下是一些方法和建议:[heading3]英语学习:[content]1.智能辅助工具:利用AI写作助手(如Grammarly)进行英语写作和语法纠错,帮助您改进英语表达和写作能力。2.语音识别和发音练习:使用语音识别应用(如Call Annie)进行口语练习和发音纠正,让AI提供实时反馈和建议。3.自适应学习平台:使用自适应学习平台(如Duolingo)利用AI技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。4.智能导师和对话机器人:利用智能对话机器人(如ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高您的交流能力和语感。[heading3]数学学习:[content]1.自适应学习系统:使用自适应学习系统(如Khan Academy)结合AI技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。2.智能题库和作业辅助:利用智能题库和作业辅助工具(如Photomath)通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。3.虚拟教学助手:使用虚拟教学助手(如Socratic)利用AI技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。4.交互式学习平台:参与交互式学习平台(如Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用AI技术进行数学建模和问题求解。通过结合AI技术和传统学习方法,您可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习,并取得更好的学习效果。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

Others are asking
AI绘画这么厉害了,那儿童还有必要学习素描课吗
即便 AI 绘画很厉害,儿童仍有必要学习素描课。手绘素描笔记有助于建立突触连接,将信息从短期记忆转化为长期记忆,让人成为更好的概念思考者。例如,在科学观察中,学生通过手绘能更好地学会观察,这个过程不可被替代。就学习而言,掌握新技能时应先进行动手、动脑、技术最小化的学习,不应一开始就依赖 AI。比如在记笔记时,手写比打字能让学生记住更多信息。此外,在一些课程设计中,如离谱村的 AI 课,通过巧妙的环节设置和老师的引导,能让孩子更好地学习和发挥想象。
2024-12-20
儿童应该如何学习AI
儿童学习 AI 可以参考以下建议: 1. 利用在线教育资源:例如来自可汗学院的,它提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 2. 从编程语言入手:可以学习 Python、JavaScript 等编程语言,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 3. 尝试使用 AI 工具和平台:体验如 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,探索面向儿童的 AI 教育平台。 4. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 5. 参与实践项目:参加学校或社区组织的相关活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 6. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解最新进展,培养思考和判断能力。 需要注意的是,在使用 AI 作为搜索引擎时要谨慎,因为存在幻觉的风险。目前,必应通常是较好的选择。
2024-12-10
关于儿童绘本的Prompt
以下是关于儿童绘本的 Prompt 相关内容: 对于儿童故事读物,通常需要具备以下特点: 1. 语言简单易懂,使用简洁的语言和短句子,便于孩子理解和跟随故事情节。 2. 具有丰富的想象力,充满奇幻和想象,带有魔法、奇妙的生物和奇异的世界,激发孩子的创造力和想象力。 3. 包含教育意义,常包含道德教训或生活启示,帮助孩子理解基本价值观。 4. 拥有生动的角色,包括可爱的动物、勇敢的英雄、善良的公主等,以有趣的人物形象吸引孩子注意力。 5. 经常使用重复的句子或韵律感强的语言,增强记忆力和语言的音乐感。 6. 具备互动性,许多儿童故事设计为互动式,鼓励孩子参与情节发展。 7. 有明确的情节结构,故事情节简单明了,有清晰的开始、发展和结局,方便孩子跟随和理解。 8. 配有丰富的插图和图画,增强视觉吸引力,帮助孩子更好地理解和记忆故事内容。 在让 LLM 生成故事时,需要限定生成的内容主题、风格、适合人群等的 prompt,例如生成「漫画小书虫📚🐛」的相关故事,并按照格式返回文本内容,以方便后续对数据解析、配图。 此外,小七姐在 K12 领域应用中提到儿童 PBL 项目 Prompt,原始设计思路包括: 1. 作为家长,获取 10 个生活中可能的 PBL 项目主题。 2. 对感兴趣的主题进一步拓展 5 个相关主题。 3. 选择主题后,设计包含目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估的 PBL 项目。 4. 根据反馈优化项目。 5. 设计测试评估孩子在项目中的知识与能力、提升可能、学习风格和兴趣点。 6. 根据孩子的真实反馈设计个性化学习方案。 7. 明确家长在项目中承担的角色和提供的支持。 8. 写一封信吸引孩子参与家长设计的学习项目。 例如为一位特别喜欢识认汽车品牌、喜欢交通工具、挖掘机等工程机械车的 3 岁小朋友设计一个包含能练习中、英文的 PBL 项目式学习任务,包含项目目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估。 在提示简介中,提示是给 Claude 的用于引发相关输出的文本,通常以问题或指示的形式出现,Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。
2024-11-15
请总结本知识库,并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程,三节是提示词工程,2节文生文,2节文生图/图生图,2节文生音频,2节文生视频/图生视频,不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结: 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容,如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法,如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程: 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
我想做儿童音乐赏析类的教程产品,AI能我做什么
以下是根据您提供的内容为您整理的回答: 在儿童音乐赏析类教程产品的制作中,AI 可以发挥以下作用: 1. 提供个性化的教学辅助:就像未来孩子能拥有虚拟导师提供任何学科、任何语言、任何进度的个性化指导一样,AI 可以为儿童音乐赏析教程提供个性化的学习路径和指导。 2. 协助创作相关软件:AI 能够帮助创造用于儿童音乐赏析的各类软件,丰富教学形式和体验。 然而,您所提供的文章主要是关于智能时代的一般性论述,并非直接针对儿童音乐赏析类教程产品与 AI 结合的具体内容。但从其观点中可以推测出 AI 在教育领域的广泛应用潜力。
2024-09-27
AI儿童科普演讲大纲
很抱歉,目前知识库中没有关于 AI 儿童科普演讲大纲的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架以供参考: 一、引言 1. 用有趣的故事或现象引入 AI 的概念 2. 提问引发孩子们的兴趣 二、什么是 AI 1. 简单解释 AI 的定义 2. 举例说明 AI 在日常生活中的应用,如语音助手、智能家电等 三、AI 的工作原理 1. 以简单易懂的方式讲解数据输入、算法处理和结果输出 2. 用形象的比喻帮助孩子们理解 四、AI 的优点 1. 提高效率、准确性 2. 解决一些复杂的问题 3. 为人们的生活带来便利 五、AI 的挑战与担忧 1. 可能导致的就业变化 2. 数据隐私和安全问题 六、未来的 AI 1. 鼓励孩子们想象未来 AI 的发展 2. 激发他们对科技的兴趣和探索精神 七、总结 1. 回顾重点内容 2. 鼓励孩子们学习科学知识,为未来做好准备 您可以根据实际情况和孩子们的年龄特点对内容进行调整和丰富。
2024-09-09
临床医生哪些方面可以用的到ai
临床医生在以下方面可以用到 AI: 1. 医学影像分析:AI 可用于辅助分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,以辅助诊断疾病。 2. 药物研发:加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 医疗保健交付和后勤功能:例如文档工作可交给 AI 书记员。 6. 初级医疗服务中的分诊:依赖聊天机器人进行分诊。
2025-01-03
最近有什么 AI 资讯,给我总结出来
以下是为您总结的近期 AI 资讯: 简报: TLDR AI: The Sequence: Deep Learning Weekly: Ben’s Bites: Last week in ai: Your guide to AI: 播客: No Priors podcast hosted by Sarah Guo and Elad Gil Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu Last Week in AI 会议: 工业界:World AI Cannes Festival 其他资讯: Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位: Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人,它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告: Artifact(Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件)推出了自定义内容阅读语音的功能: OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛,主要目的是确保 AI 模型的安全发展: Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器: 12 月 26 日资讯: Meta:AI 建模技术 PartGen,一种从各种模态(包括文本、图像、3D 模型)进行组合/零件级 3D 生成和重建的新方法。地址: Threejs ai:生成极简 3D 场景工具,由网友@vidythatte 开发的根据文字/图片提示生成极简 3D 场景工具,输入提示文字即可迭代构建这样的场景,可以用它制作简单的故事交互应用。地址:
2025-01-03
有AI为什么还要老师
AI 虽然具有强大的功能和优势,但老师仍然是不可或缺的。以下是一些原因: 1. 教育方法:古时候的苏格拉底、孔子等采用对话式、讨论式、启发式的教育方法,通过向学生提问引导思考和总结一般性结论,培养学生的批判性思维和创造性思维。 2. 个性化教育:老师能够根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源,实现因材施教,更好地满足学生需求,提高学习效率和成果。 3. 情感支持:老师可以给予学生情感上的陪伴和鼓励,这对于学生的成长和发展至关重要。 4. 实践指导:在一些需要实际操作和实践经验的领域,老师能够亲身示范和指导。 同时,AI 在教育领域也有很大的作用和潜力: 1. 成为数字教师:借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以像牛顿、白居易等为学生授课,知识获取不受时空限制,提高教育效率和质量,让学生更生动地了解历史文化,增强学习兴趣。 2. 提供定制化服务:个性化的数字教师可以为学生提供定制化的学习计划和资源,有望缓解教育资源不平等的问题。 3. 生成教学资源:教师借助 AI 拥有源源不断的真题库,学生也拥有错题练习库。 总之,AI 和老师在教育中可以相互补充,共同促进教育的发展。
2025-01-03
我想要一个能根据空白背景的产品图,生成不同视角的其他图片的AI工具,有相关产品吗?
目前比较成熟的能根据输入图片生成类似图片的 AI 工具主要有以下几种: 1. Artguru AI Art Generator:这是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:是一款 AI 工具,可以将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:属于新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 需要注意的是,这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出,但仍存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-03
写述职报告,有哪些AI工具
以下是一些可以用于写述职报告的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多相关 AI 工具,您可以查看:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自身需求选择最适合的工具。 此外,在论文写作方面,也有一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 在帮助学生做好组会准备方面,Claude 和 Gamma.app 是两个有用的 AI 工具。Claude 可以帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息,并找到适合的 PPT 制作工具及教会使用方法。例如,通过与 Claude 对话,可以解决学术网站的条件搜索问题,还能让其对论文进行摘要、筛选等操作。
2025-01-03
如何用ai赚钱
以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析和指导: 首先,对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。从最俗气的角度“钱”出发,以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊,虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据,但结果显示并非所有人都能通过其赚钱。 其次,大型语言模型有时会算错小学数学题,因为它们主要基于语言理解和生成,而非专门的数学计算设计。学了 AI 有可能赚钱,比如在数据科学家、机器学习工程师等岗位工作,或在金融、医疗、制造业等行业应用 AI 技术增加就业机会,但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,持续学习和实践很重要。 再者,生成式 AI 在艺术创作方面表现出色,内容创作是其第一个主流用例。生成式 AI 产品服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。已经看到生成式 AI 工具在几乎每一种媒介中推出。 总之,用 AI 赚钱并非易事,需要综合考虑多方面因素,并不断提升自身能力和对市场的把握。
2025-01-03
小白如何快速系统学习 AI 应用
对于小白快速系统学习 AI 应用,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 开发实践: 从一个最基础的小任务开始,让 AI 先帮您按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求,梳理出产品需求文档。 接下来就是真正的实践,按照项目规划,学习一个 POC,将其应用到大项目中。当遇到错误时,复制错误信息、相关代码扔给 AI 让其找错误并修复,也可找文档或去 stackoverflow 上找答案,然后把这些信息提供给 AI 让其基于此修复。如有可能,找一个老师傅随时提供支援。
2025-01-03
学习AI路线
新手学习 AI 可以参考以下路线: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-03
小白学习 AI 的最优路径是什么
对于小白学习 AI,以下是一些建议的最优路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其学习模式是输入→模仿→自发创造。对于纯小白,学习资源大多免费开源,可在有空的时候学习,根据自己的兴趣在 waytoAGI 社区发现并学习最新内容。 对于像开发应用这样的实践,以纯小白开发 Unity 程序为例,需要人类导师把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人,同时通过能直接搞定的小项目先学明白背后的原理,在此基础上开发复杂项目。
2025-01-03
我是AI小白,我想学习AI工具的使用,能提供教程吗
以下为您提供一些学习 AI 工具使用的教程和相关信息: 1. 元子:小白 30min 快速体验 AI 工具 对于超出自己理解范围的事情,最简单的方法就是试一试。学习新东西,百闻不如一练。 在面向父母的“AI 布道”活动中,发现“AI 工具”虽强大但与普通人之间存在障碍。 尽可能简单地试用它,是让普通人在 AI 发展中受益的最好方式,不论何种人群。 若想交流,欢迎戳这里: 2. 如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南 由于技术快速发展,当前使用的可能是较差的 AI 工具,很快可能需要新的指南。 需记住两个关键点:AI 是工具,但不总是正确的,要考虑其是否适合应用目的;使用 AI 需了解道德问题,避免侵权、作弊等,使用者有责任以道德方式使用。 3. AI 线上绘画教程 若工作中需要大量图片,AI 生图是高效解决办法,但主流工具如 midjourney(MJ)付费成本高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低。 可使用等免费在线 SD 工具网站。 本教程旨在让入门玩家半小时内自由上手创作绘图,适用于入门玩家,可应用到职场。若有疑问,可在评论区联系或加微信 designurlife1st 沟通(记得备注来意:ai 绘图交流),教程内容会持续更新。
2025-01-02
作为AI小白,如何从0开始学习AI
对于 AI 小白,从 0 开始学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 参考「」,其中有一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,《雪梅 May 的 AI 学习日记》也提供了一种适合纯小白的学习模式,即输入→模仿→自发创造。但其中的学习内容可能因 AI 发展较快而有所变化,建议去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。同时,该日记中的学习资源都是免费开源的。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-02
学习AI,我应该从哪里开始,培养自己的兴趣
学习 AI 并培养兴趣可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,吵爷建议: 1. 带着好奇心去尝试: 记住“生成”两个字,了解“生成式人工智能”Generative AI。 随便找一个国产 AI 随便聊点什么,比如小学奥数题、写一篇演讲稿、怎么看待 996 等,看看 AI 擅长和不擅长的地方,有没有能帮到您的地方,哪些地方做得不够好。不用一开始带着太强的目的性,把它当作天猫精灵来玩。聊一段时间后,留下 1 2 个更顺手的应用增加使用深度。 条件允许的话,可以直接使用 ChatGPT 或者 Claude,处理复杂任务时会更省力。 YoYo 的学习心得: 1. 学习前状态: 不理解 AI 和提示词工程,不懂代码,英语差,注册尝试各种 AI 工具走了不少弯路。 对 ChatGPT 的认识仅限于日常问答、SQL 学习交互,能支持工作数据提取。 2. 学习后现状: 可以搓多 Agent 的智能体,但需要进修 python 搓更多智能体。 营销文案 demo,SQL 代码进阶学习应用。 创建了 3 个图像流智能体,2 个 Agent 智能体玩具。 在公司中实践智能客服从创建到应用的过程,实现企业微信机器人问答的基本功能。 学习 Dr.kown 的尝试实践、图像流的尝试、企业智能体实践,智能客服。 总之,学习 AI 要找到适合自己的路径,学以致用,通过学习 分享 不断填补知识的缝隙来成长。
2025-01-02
如何使用cursor开展编程开发
以下是关于如何使用 Cursor 开展编程开发的详细指导: 技术架构: 采用前后端分离架构。 后端基于 Coze 工作流构建业务逻辑。 前端为 Chrome 浏览器插件,提供轻量级交互界面。 工作流搭建: 核心组件配置:包括插件大模型、工作流总览、大模型节点提示词、输出节点 markdown 排版(注意 markdown 里图片的渲染格式),注意输出图片的变量用的是 contentUrl。 可视化界面、chrome 插件开发: 最重要的是架构思维,要懂得如何向 AI 描述想要的东西。 获取授权令牌(Token),掌握工作流调用方法。 查看 coze 的 api 开发文档,查看执行工作流的实例,需要两个关键参数:令牌密钥和工作流开发代码。 在这里获取工作流的开发文档、个人令牌和工作流 id。 让 cursor 根据相关内容写一个调用 coze 工作流的服务,可以用 python 测试,也可写成 chrome 插件。 注意声明入参为 article_url,让 cursor 注意中文编码,不然会报错。 Cursor 实践: 下载和安装:打开 Cursor 的官网,点击 download 进行下载和安装,不用魔法上网也可访问。 实现简单需求:安装后打开,可通过 commd+L 调起 AI 对话,输入需求或想实现的效果。 整体页面左侧是代码文件、右侧是提示对话框。可提前创建文件,点击对话框代码块旁的“Apply”“Accept”将代码保存在左侧文件里。 最右侧图可查看功能是否成功,还可在此基础上继续修改,如希望拖动、颜色更美观、显示分钟等,在对话框表达需求,点击“Apply”→“Accept”、保存文件、验证测试。 Tips 小结: 在对话框里不断追问,完善需求。 对话时可@本地代码文件进行问答,得到更精准答案。 可本地存需求说明文档,让其随时查阅。 遇到报错或不理解的地方,截图或复制在对话框询问,要求对细节操作解答,直到验证成功。 不要恐惧代码,从简单小需求练手,使用熟悉后配合会更顺畅。 Cursor 官方介绍: Cursor 旨在让您极其高效,是使用 AI 进行编码的最佳方式。 从您的代码库中获得最佳答案,或参考特定文件或文档,一键使用模型中的代码。 Cursor 通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。
2025-01-02
国内主流AI辅助编程工具,比较优缺点
以下是国内主流的 AI 辅助编程工具及其优缺点: GitHub Copilot: 优点:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 缺点:暂未明确。 通义灵码: 优点:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 缺点:暂未明确。 CodeWhisperer: 优点:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 缺点:暂未明确。 CodeGeeX: 优点:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码,提升开发效率。 缺点:暂未明确。 Cody: 优点:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 缺点:暂未明确。 CodeFuse: 优点:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 缺点:暂未明确。 Codeium: 优点:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,提高编程效率和准确性。 缺点:暂未明确。 需要注意的是,每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 此外,Cursor 作为一款 AI 编程助手,具有以下核心功能和优势: 核心功能: 全语言支持,包括但不限于 Python、JavaScript、Java、C++、Go 和 Rust 等。 能够快速构建完整的项目框架。 在 IDE 环境中实时提供代码建议、自动补全和错误修正等功能。 支持多项目管理。 能够理解和分析技术文档,并基于文档内容生成相应的代码实现。 优势: 开发效率显著提升,能在短时间内完成功能性演示项目。 降低入门门槛,加速初学者学习过程。 跨语言开发支持,方便开发者切换语言。 减少重复性工作,让开发者集中精力于创造性任务。 实时学习新技术,更新知识库。
2024-12-30
你的知识库中有关于AI编程的部分吗
我的知识库中有关于 AI 编程的部分,主要包括以下内容: 1. 从工程视角出发,提到用一个提示词就能写游戏,现在的 AI 编程(如 CURSOR)能做出开源小游戏,可拿来使用、交流并研究内容、优化改造。还提到李继刚老师“read in prompt out”的名言,写 prompt 是基础,后面会讲如何用 agent 串联起来玩。 2. 产品经理虽不会写代码,但用 GPT 能快速做出小插件,不到一分钟就做出统计网页字数的插件。AIPO 项目不限制项目大小,只要动手操作,有想法写个小方案就可做线下路演。还提到 GP4O 等大语言模型可多模态识别,能用于识面相且准确率高。 3. 之前社区测试中有关夫妻相的有趣提示词测试,还指出有 midjourney 提示词、股市卡片、解压缩等众多内容。此外有最佳实践、方法论、论文精读,提到刘海写伪提示词等技巧,吴文达老师讲 prompt 较好,还有 open i 官方提示,博主列出的 6 大策略吃透有助于写提示词。 4. 在一份教程中提到,在 AI 的帮助下,可以完成很多基础的编程工作。若希望再深入,至少要熟悉 Python 基础(包括基本语法、数据类型、控制流、函数、模块和包、面向对象编程、异常处理、文件操作)。 5. 介绍了工程平台,在 cos 主页有新手教程文档,可据此构建智能体。工作流偏向节点调用,可通过 prompt 构建提示词并优化。还能调用多种插件,可添加图像流、触发器和知识库,知识库可上传多种格式内容及在线链接以沉淀知识。 6. 介绍了 Nimbus 智能交互相关内容,包括有趣的智能体、插件商城、扣子案例、模型社区并答疑。 7. 说明了 AI 编程课前准备及相关工具、账号注册,如注册阿里云账号、安装无影、注册 GitHub 账号等。
2024-12-29
你是一名资深程序员和经验丰富的编程教授,能够以通俗保姆式的方法教会小白从0开始编程序。现在要你教我完成如下任务:我需要编写一个程序,能够每天和不同的文生图大语言模型对话,生成不同场景下的机器人设计图片。应该怎么一步步实现?
以下是为您提供的从 0 开始编写一个能够每天和不同的文生图大语言模型对话,并生成不同场景下机器人设计图片的程序的步骤: 首先,对于小白来说,可以参考以下教程进行学习和操作: 1. 张梦飞的【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信: 重点感谢@熊猫大侠的不厌其烦的答疑解惑,并推荐@熊猫大侠的老王。 作者是看着 WaytoAGI 里大佬的文章学习制作的。有代码基础的同学,可以直接移步到这三篇教程中。 本篇教程适合“小白中的小白”,简单粗暴,不做讲解,复制粘贴即可。一步一图,保姆级指引。 本篇文章中,没有写每一步代码的含义和配置文件的对应含义。如果想要深入研究和调优,请移步上方推荐的三篇文章。 2. 大圣的胎教级教程:万字长文带你理解 RAG 全流程: 这是一篇面向普通人的 RAG 科普,不是面向 RAG 研究者的技术向文章。 文章一共 1.6 万字,旨在让您对 RAG 技术有更全面的认知,在使用 RAG 相关产品时,可以更好地理解其能力边界,从而充分发挥其潜力。 本文适合任何人,包括 AI 爱好者、为企业寻找知识库解决方案的老板、AI 产品经理等。 3. Yeadon 的写给小小白的从游戏入手学习搓图像流 bot: 学会将发布的图像流添加进 bot 中,并测试生成海报,解决无法在聊天界面显示图片的问题,重新调整图像流使其在对话窗口显示图片,最后发布 Bot。 通过这份教程,可以学会如何在 Coze 平台上打造一个有趣的 AI 游戏助手,掌握 AI 人格设定和对话逻辑的设计方法,了解如何配置图像生成功能。 希望以上内容对您有所帮助,祝您编程顺利!
2024-12-29
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关内容: 1. 借助 AI 学习编程的关键:打通学习与反馈循环。从 Hello World 起点开始,验证环境、建立信心、理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。建议使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS),先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能。借助 AI 生成代码后请求注释或解释,帮助理解代码。遇到问题分三步:复现、精确描述、回滚。AI 是强大工具,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果以实现持续提升。原文: 2. 麦橘 0 基础跨界 AI 编程共学活动:麦橘是哲学专业模型师,此次跨界教学。活动从上星期开始策划未预告。麦橘展示用 AI 做小游戏,认为机制对简单小游戏很重要,还分享了自己尝试做 horror game 等的想法。使用 Poe 制作小游戏,因其性价比高且多种模型可用,支持写代码后的预览,还能教大家分享游戏。以小鸟过管道游戏为例,不懂代码也能让 AI 做游戏,通过告诉 AI 想要的效果让其调整,如降低难度等,最终做出游戏再搭排行榜成为洗脑小游戏。麦橘还介绍了增量游戏、肉鸽游戏的制作与 AI 交互。 3. 小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤:分辨 Chat 和 Composer 两个模式。Chat 可与大模型对话,Composer 能即时反馈,直接创建文件、填写代码。例如输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”,生成文件后可直接打开文件夹中的 index.html 查看运行效果。若环境报错,可截图询问。目前生成的游戏可能存在一些问题,如界面滑动感不佳、滑块不遵守规律等。
2024-12-26