ai编程

驯化 AI 可以从以下几个方面考虑： 1. 对于特定领域的 AI，开发具有潜在空间层次结构的堆叠模型，帮助其理解模式和关系。这可能会平行于人类教育范例发展，并可能形成针对特定任务专门设计的神经架构。 2. 创造多样化的专家 AI，在编码、数据和测试方面采用不同方法，并提供多个意见。 3. 让 AI 从在线基础转移到现实世界，让熟练的人类专家配备可穿戴设备，收集现实世界的互动供其学习。 4. 让专家 AI 接触顶级从业人员的多样化视角，避免复制危险的偏见。 5. 认识 AI 时，可将其视为黑箱，只关注其能理解和输出自然语言。例如，对于不具备理工科背景的人，不必深究其内部原理，知道其是模仿人类思维的工具即可。 6. 驱动 AI 工具时，要像传统道教的拘灵遣将一样，通过特定文字和仪轨程式引用已有资源，驱使它达成预设效果。同时，基于其“非人”的一面，要尽可能通过清晰的语言文字压缩其自由度，包括清晰告知任务、边界、目标、实现路径方法，甚至直接提供所需的正确知识。

以下是学习使用 AI 做视频的步骤和相关工具推荐： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 相关工具推荐： 动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的 DiD，用于从文本创建视频的 Runway v2。 语音克隆：ElevenLabs

对于小白来说，开始学习 AI 之路可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 此外，还有像二师兄这样的案例，他在七彩虹的售后群接触到 AI 绘画，通过下载安装包和教学视频迈出了第一步，之后不断学习和实践，包括炼丹、尝试项目等。您也可以借鉴他人的经验，找到适合自己的学习方式。

以下是关于学习 AI 绘画的一些指导： 1. 您可以体验《AI 绘画助手》，它是一位专业且贴心的学习导师。无论您是新手小白还是进阶爱好者，都能为您提供优质实用的指导。它能将复杂的神经网络、生成对抗网络以及卷积神经网络等知识用通俗易懂的语言解释清楚，让您理解 AI 绘画背后的机制。对于市面上流行的 AI 绘画工具如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等，它不仅熟悉，还能介绍使用步骤和独特之处，帮助您找到适合自己的工具。它擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用，以及获取高分辨率精美图像的方法，并传授关键要点和操作技巧。它还拥有丰富的实战案例经验，能为您答疑解惑并规划学习路径。 网址：https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m 2. 学习 Recraft 的效果和教程： 视频教程：【【AI 绘画】新皇登基！Recraft 力压 SD、Flux、MJ！【新手教程】】 图文教程： 打开网址：https://www.recraft.ai/invite/r8D2TaM6b2 选择 hard flash 输入提示词 3. 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 教程： 先使用 Midjourney 生成线稿，然后用 PS 稍微修正错误的地方，再用 Controlnet 控制，最后用 Stable Diffusion 上色。多套 AI 组合使用，可以快速生成效果惊艳的图。 Midjourney 生成线稿的关键词：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive 希望这些内容对您学习 AI 绘画有所帮助。

以下是一些 AI 应用的好方向： 1. 医疗药品零售领域： 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户数据，为用户推荐合适的非处方药品和保健品，提升销售转化率。 药品库存管理：通过分析历史销售数据等因素，预测药品需求量，优化库存管理策略，降低成本。 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户可通过手机拍摄药品图像，AI 系统自动识别并提供相关信息查询服务。 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服工作压力。 药店运营分析：AI 分析药店销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在运营问题和优化空间，为决策提供参考。 药品质量监控：通过机器视觉等技术，AI 自动检测药品包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 药品防伪追溯：利用区块链等技术，AI 实现全流程药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 2. 改善大模型产品的使用体验，使其面对细分领域需求时变得更好用。 3. 助力用户工作流，对已有场景进行优化。 4. 细分场景独立实用工具。 5. AI 社区。 6. Chatbot。 7. 医疗保健： 医学影像分析：辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发过程。 个性化医疗：为患者提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：提高手术精度和安全性。 8. 金融服务： 风控和反欺诈：降低金融机构风险。 信用评估：帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析：辅助投资者做出投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务，回答常见问题。 9. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 10. 制造业： 预测性维护：预测机器故障，避免停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 11. 交通运输：（具体应用未详细列举）

以下是利用这个网站学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 这个网站的功能包括： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在这里问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，可以复制到 AI 对话网站来使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 使用 AI 进行英语学习和数学学习的方法： 英语学习： 1. 利用智能辅助工具（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获得实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台（如 Duolingo），获得量身定制的学习计划和个性化的学习内容及练习。 4. 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），获得个性化的数学学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手（如 Socratic），获得数学问题的解答、教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，进行数学建模和问题求解。

以下是一些可以帮助您编程、生成代码、debug 的 AI 工具： 1. GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手，该工具基于 130 亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手，该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 以上工具都可以帮助您提高编程效率，但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。 对于更有经验的程序员来说，他们的关注点可能不仅限于代码的正确性，还包括整体代码质量。如的 Jeremy Howard 所解释的，关于 OpenAI Codex 模型的最新版本，“它编写冗长的代码，因为它生成的是平均水平的代码。对我来说，将平均水平的代码转化为我喜欢且知道是正确的代码，比从头开始编写它（至少在我熟悉的语言中）要慢得多。” 因此，虽然显然生成性编程是开发人员生产力的一个重要步骤，但目前还不清楚这种改进是否显著地不同于我们以前所看到的。生成式 AI 使程序员更优秀，但他们仍然必须编程。 简而言之，在可以低成本反复评估、并且算法难以显式设计的领域，软件 2.0 都将日益流行起来。当我们考虑整个开发生态以及如何适配这种新的编程范式时，会发现很多令人兴奋的机会。长远来看，这种编程范式拥有光明的未来，因为越来越明显：当我们某天要开发通用人工智能（AGI）时，一定是使用软件 2.0。

目前适合编程的工具包括以下几种： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可提升开发效率。 5. Cody：Sourcegraph 推出的代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 7. Codeium：由 AI 驱动，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外，Cursor 也是一款出色的编程工具，它是专为人工智能辅助编程设计的现代化集成开发环境（IDE），具有以下特点： AI 辅助编码，能帮助开发者更快速高效地编写代码。 提供智能的代码自动补全建议，加快编码速度。 能够实时代码分析，提供改进建议和错误检测。 支持多种编程语言，适用于不同类型的项目开发。 内置终端，方便执行命令和管理项目。 内置 Git 支持，便于版本控制和协作开发。 提供多种自定义主题选择，可根据个人喜好定制界面。 支持 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统。 针对大型项目进行了性能优化，处理大量代码时仍能保持流畅。 支持多人实时协作编辑，便于团队开发。 每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自己的需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。 如果您想下载 Cursor，可以通过 https://www.cursor.com/ 链接进入其产品主页，在右上角点击下载，下载后解压安装即可。

对于没有编程经验的使用者，在选择 Cursor 和 VSCode + Roo code 用于软件开发时，需要从以下几个方面进行考虑： 环境配置方面： 首先到 deepseek 的官网（https://www.deepseek.com/），进入右上角的 API 开放平台。早期 deepseek 有赠送额度，如果没有赠送余额，可以选择充值，支持美元和人民币两种结算方式以及各种个性化充值方式，并创建一个 API key，注意 API key 只会出现一次，请及时保存。 代码编辑器选择与设置方面： 可以下载 cursor（https://www.cursor.com/）或者 vscode（https://code.visualstudio.com/），只要代码编辑器可以下载插件即可。 以 cursor 作为代码编辑器为例，下载安装后，在插件页面搜索并安装 Roocline。安装完后，打开三角箭头可看到 RooCline，选中并点击齿轮进入设置，依次设置以下内容： 配置基本参数： API Provider：选择 DeepSeek。 API Key：填入已创建的 key。 模型：选择 DeepSeekreasoner。 语言偏好设置。 小贴士：记得把 HighRisk 选项都打开，这样 AI 才能帮您自动生成文件。最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改。 在聊天框输入产品需求，输入需求后点击这个 blingbling 的星星优化提示词，最终在 deepseekr1 的加持下基本上能一遍得到想要的结果，各种特效效果交互逻辑正确，画面优雅，交互效果不错。

以下是为您提供的 AI 学习路线： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于有一定编程基础的新手： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向新手的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，比如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 关注 AI 发展的前沿动态，关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，新手可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。

以下是关于 AI 编程学习的相关内容： 借助 AI 学习编程的关键： 打通学习与反馈循环，从“Hello World”起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。 AI 学编程的建议： 使用流行语言和框架，如 React、Next.js、TailwindCSS。 先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。 借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。 遇到问题三步走：复现、精确描述、回滚。要明确 AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。 中学生学习 AI 的建议： 从编程语言入手学习，例如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等），以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 总之，无论是借助 AI 学习编程还是中学生学习 AI，都需要从多个方面入手，全面系统地学习知识和技能，为未来的发展做好准备。

目前 AI 编程在处理较大项目时存在一些限制，主要原因包括： 1. 上下文窗口限制：复杂项目需要全局理解，AI 难以设计架构和模块化。 2. 自然语言描述不精确：项目需求常需反复讨论才能明确，AI 难以完全掌握。 3. 无法感知环境和直接执行：编译、部署、调试等复杂任务 AI 难以独立完成。 4. 幻觉问题：AI 可能编造不存在的 API 或错误代码，需人工严格审查。 在实际应用中，对于一些简单需求，我们可以给 AI 下达明确命令来完成一次性任务，如制作简单的 Chrome 插件、编写脚本或创建 Python 爬虫。但当期待提高，希望从繁琐日常任务中解脱时，需要了解 AI 编程的边界和限制。 在选择解决方案时，应遵循一定的准则： 1. 优先找线上工具，例如制作白底图等功能，若线上有现成工具最好。 2. 其次找插件，基于现有系统找合适的插件。 3. 最后是本地应用，当线上工具和插件都不满足需求时，再考虑本地应用。 对于 API 功能，先找现成的开源工具，GitHub 上有很多。然后考虑付费服务。只有在都找不到现成方案时，才考虑自己编程，且编程时要以终为始，抛开技术障碍，聚焦于目标。