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ai将颠覆很多模式,那有什么是未来十年二十年不变的部分?

回答

以下是关于您所提出问题的相关分析:

在未来十年二十年,可能存在一些相对不变的部分:

  1. 创造力和想象力的重要性:在游戏创作等领域,尽管技术门槛降低,但独特的创意和想象力仍将是珍贵的。
  2. 行业竞争的本质:在初创企业和现有大公司的竞争中,各自的优势和挑战依然存在,关键在于如何利用自身特点吸引用户和应对变革。
  3. 科技对经济的推动作用:如 AI 这样的新技术仍将对全行业的进步产生积极影响,为经济发展提供新动力。

然而,需要注意的是,由于科技发展的不确定性,对于哪些部分绝对不变难以给出确切的定论。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AI将使任何人都能够创建游戏

[title]AI将使任何人都能够创建游戏原文地址:https://a16z.com/2023/03/17/the-generative-ai-revolution/作者:A16Z分析师随着[游戏中生成式人工智能革命的](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)进展,它将彻底重塑用户生成内容(UGC),创造一个任何人都可以构建游戏的世界,并将游戏市场扩大到超出许多人的想象。在未来几年,深厚的技术知识或艺术掌握将不再是开发游戏所需的基本技能;相反,创作者只会受到他们的精力、创造力和想象力的限制。想法并不便宜;他们会很珍贵。最重要的是,游戏创作将变得真正民主化,数以百万计的新游戏制作者将被创造出来。想法很便宜。只有你对它们做了什么才重要。——艾萨克·阿西莫夫根据UGC平台的历史、最近面向消费者的法学硕士的可用性以及对先前技术变革的观察,我们相信,从UGC游戏到人工智能驱动的UGC(我们将在下文中称为AIGC)的演变将会发生分两个阶段。

2024年3月 / 科技变革与美股投资 2024

[title]2024年3月/科技变革与美股投资2024[heading1]IV.美股的趋势投资(未来十年)AI不仅将革新机器人领域,还将推动智能设备、高级电池能源、电驱动火箭引擎等多个行业的发展,甚至在核聚变技术、生物制药和纳米科技等前沿领域发挥关键作用。这一轮由AI催化的变革,预计将促进全行业的进步,标志着我们正步入一个由AI和自动化技术主导的新时代。AI的广泛应用预计将对全球GDP产生巨大影响,不仅能够“做大蛋糕”,即扩大整个经济规模,还将帮助美国解决其债务问题。这种科技革命,历来都能在美国遇到困难时给予其经济新的动力,此次AI革命也不例外,预示着美国再次迎来了转机。

生成式人工智能的行动 o1

[title]生成式人工智能的行动o1[heading2]7、这对SaaS生态意味着什么?今年早些时候,我们与有限合伙人讨论过,他们最关心的问题是:“AI的转型是否会摧毁现有的云计算公司?”最初,我们的默认回答是“不会”。在初创企业和大公司之间的竞争中,通常是初创企业在构建分销渠道,而incumbents(现有大公司)则专注于优化产品。这场竞争的关键在于,初创公司是否能在incumbents拿出酷产品之前,吸引足够多的用户。鉴于生成式AI的核心技术基础模型对初创公司和大公司都是开放的,并且incumbents本身就拥有数据和分销优势,因此我们认为,大公司不会受到太大冲击。初创企业的机会并不是要取代大公司,而是瞄准那些可以自动化的工作领域。然而,现在我们不再那么确定了。正如前文所述,认知架构带来了巨大的工程挑战。将模型的基础能力转化为成熟的、可靠的端到端解决方案,可能比我们想象的更为复杂。我们是否低估了“AI原生”的巨大潜力?二十年前,传统软件公司曾对SaaS的崛起不屑一顾。“这有什么大不了的?我们也可以自己运行服务器,通过互联网提供这些服务!”从表面上看,SaaS确实概念简单,但其引发的却是一场业务模式的全面变革。从工程、产品和设计(EPD)部门的瀑布式开发转变为敏捷开发和A/B测试,到市场策略(GTM)从自上而下的企业销售转向自下而上的产品驱动增长(PLG),再到商业模式从高价格的销售转向基于使用的定价模式,这场变革彻底颠覆了传统软件公司的运营方式。最终,只有极少数的传统公司成功完成了这次转型。如果AI带来的变革与SaaS类似呢?AI的机会是否不仅仅是“销售工作”,还有可能取代现有的软件?

其他人在问
详细描述AI大模型历史
AI 大模型的发展具有丰富的历史。 早期阶段,人工智能经历了从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统等的发展。 随着技术的进步,大模型逐渐兴起。其由数据、算法、算力构成,算法有技术架构的迭代,如英伟达的显卡辅助模型训练,而数据质量对生成理想的大模型至关重要。 近年来,从 2022 年开始掀起了生成式 AI 的革命。生成式 AI 是深度学习中的一个细分流派,相较之前的所有 AI 实现方法,在结果质量和效果上有了根本性、跨时代的进步。在某些细分场景应用中,甚至让人感觉通过了图灵测试。 随着大模型技术愈发成熟、规模增大,为 AI Agent 提供了强大能力,有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体,广泛应用于多个行业和领域。如今,大模型和多模态模型呈现出百花齐放的态势。
2024-11-05
AI大模型历程
AI 大模型的发展历程如下: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):出现专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等得到发展。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等技术兴起。 自 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 发布以来,国内大模型大致经历了三个阶段:准备期(ChatGPT 发布后国内产学研迅速形成大模型共识)、成长期(国内大模型数量和质量开始逐渐增长)、爆发期(各行各业开源闭源大模型层出不穷,形成百模大战的竞争态势)。 当前,随着大模型技术的愈发成熟和规模增大,为 AI Agent 提供了强大能力,有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体,并广泛应用于多个行业和领域。当前 AI 的前沿技术点包括:大模型(如 GPT、PaLM 等)、多模态 AI(视觉 语言模型如 CLIP、Stable Diffusion 以及多模态融合)、自监督学习(自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等)、小样本学习(元学习、一次学习、提示学习等)、可解释 AI(模型可解释性、因果推理、符号推理等)、机器人学(强化学习、运动规划、人机交互等)、量子 AI(量子机器学习、量子神经网络等)、AI 芯片和硬件加速。
2024-11-05
学AI
以下是为新手学习 AI 提供的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 2. 体验 AI 产品,与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 五、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI 的建议 1. 从编程语言入手学习,比如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等体验 AI 的应用场景,探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-05
ai版权
以下是关于 AI 版权的详细信息: 版权是知识产权的一部分,包括著作权,具有独创性,是人类智力成果。商标用于区分商品,专利包括发明、实用新型和外观设计。 传统版权与 AI 版权场景存在对比,包括各类传统作品(如文字、口述、音乐、美术等)与 AI 生成的内容(如问答、口播视频文本、生图等)在版权方面的情况。 版权基本常识包括:作品完成即有版权,版权登记是法律证据。国外作品也有版权,版权本质是作者对作品传播的控制权。 AI 内容生成可能存在侵权情形。不知情时,若模型厂商用他人版权作品作训练数据,用户可能无辜躺枪。故意生成与他人风格相似作品,如提示词明确指向著名 IP 或公众认为相似,以及拿他人图片做基础生成视频等,均可能构成侵权。 在 AI 绘画中,存在两种侵权情形,一是无辜躺枪型,二是故意生成与他人风格相似作品。在自媒体场景下做 AI 作品账号算商业化,侵权与赔偿是两回事,存在误区需注意。 AI 创作中版权风险高于传统创作,最好不在提示词里涉及著名 IP 或风格。使用某些作品时可能存在侵权风险,如演奏已去世作者的现代演奏版本等。要注意版权以避免违约责任。 无版权作品的判定通常为原作者死后 50 年。 对于 AI 版权问题的直播准备工作包括共享屏幕调试、微信直播与飞书直播的设置、人员操作界面的准备等。人员任务安排方面,如谢家炜负责投屏分享、刘洋协调沟通、咯咯哒操作相关界面等。还探讨了声音权、IP 形象版权等问题,如用他人声音做二创并发布到公共平台可能侵权,AI 设计的 IP 形象版权认定及商标申请等,并收集观众在直播平台提出的问题,后续统一解答。
2024-11-05
学习数学的AI
以下是关于使用 AI 进行数学学习的一些方法和建议: 1. 自适应学习系统:例如使用 Khan Academy 这类结合了 AI 技术的平台,它能为您提供个性化的数学学习路径和练习题,并根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:像 Photomath 这样的工具,通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:例如 Socratic ,利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台:参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,您可以更高效、更个性化地进行数学学习,并取得更好的学习效果。但需要注意的是,如果您想让学生使用 AI 辅助数学学习,应确保他们先掌握了基本的数学过程,而不是过度依赖 AI 而忽略了自身的思考和学习。
2024-11-05
AI如何生成视频
AI 生成视频主要有以下几种方式和流程: 方式: 1. 文本生成视频:通过输入文本提示生成视频。在 Adobe 的相关工具中,在 Advanced 部分可使用 Seed 选项添加种子编号来控制生成内容的随机性,相同的种子、提示和控制设置能重新生成类似的视频剪辑。 2. 图片生成视频:先生成角色和场景的视觉描述,再使用 AI 图像生成工具创建图像,最后将其组合成视频。 3. 视频生成视频:对已有视频进行处理和生成新的视频。 流程: 1. 小说内容分析:使用如 ChatGPT 等 AI 工具分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:利用如 Stable Diffusion 或 Midjourney 等工具生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:借助如 Adobe Firefly 等 AI 配音工具将小说文本转换为语音,并添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用如 Clipfly 或 VEED.IO 等视频编辑软件将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-11-05
那有文字转语音的免费ai工具推荐吗
以下是为您推荐的文字转语音的免费 AI 工具: 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes ,是飞书的办公套件之一。 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home ,阿里推出的 AI 会议转录工具。 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ ,讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI:https://otter.ai/ ,用于转录采访和会议纪要。 更多相关工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 以下是一些在线 TTS 工具: Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频。 Speechify:https://speechify.com/ ,人工智能驱动的文本转语音工具,可在多种平台使用。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,Microsoft Azure 的语音服务。 以下是一些给视频配音效的 AI 工具: Wavel Studio:支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅,能自动去除背景噪音和杂音,提供添加字幕和文本叠加层的工具,界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io:支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实,能自动将唇形与语音同步,生成字幕提高视频可访问性,支持多位配音者适合复杂对话场景。 Rask AI:支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言,采用先进语音合成技术音质高保真,提供语音参数自定义和音效添加工具,与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta:提供快速实惠的多语言配音解决方案,保留原声说话风格和细微差别,提供调整语音速度和音调的工具,支持批量处理高效完成多视频配音。 Dubverse:支持 60 多种语言的配音,音质接近真人,提供文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和情感添加工具。
2024-09-10