Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

ai将颠覆很多模式,那有什么是未来十年二十年不变的部分?

Answer

以下是关于您所提出问题的相关分析:

在未来十年二十年,可能存在一些相对不变的部分:

  1. 创造力和想象力的重要性:在游戏创作等领域,尽管技术门槛降低,但独特的创意和想象力仍将是珍贵的。
  2. 行业竞争的本质:在初创企业和现有大公司的竞争中,各自的优势和挑战依然存在,关键在于如何利用自身特点吸引用户和应对变革。
  3. 科技对经济的推动作用:如 AI 这样的新技术仍将对全行业的进步产生积极影响,为经济发展提供新动力。

然而,需要注意的是,由于科技发展的不确定性,对于哪些部分绝对不变难以给出确切的定论。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI将使任何人都能够创建游戏

[title]AI将使任何人都能够创建游戏原文地址:https://a16z.com/2023/03/17/the-generative-ai-revolution/作者:A16Z分析师随着[游戏中生成式人工智能革命的](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)进展,它将彻底重塑用户生成内容(UGC),创造一个任何人都可以构建游戏的世界,并将游戏市场扩大到超出许多人的想象。在未来几年,深厚的技术知识或艺术掌握将不再是开发游戏所需的基本技能;相反,创作者只会受到他们的精力、创造力和想象力的限制。想法并不便宜;他们会很珍贵。最重要的是,游戏创作将变得真正民主化,数以百万计的新游戏制作者将被创造出来。想法很便宜。只有你对它们做了什么才重要。——艾萨克·阿西莫夫根据UGC平台的历史、最近面向消费者的法学硕士的可用性以及对先前技术变革的观察,我们相信,从UGC游戏到人工智能驱动的UGC(我们将在下文中称为AIGC)的演变将会发生分两个阶段。

2024年3月 / 科技变革与美股投资 2024

[title]2024年3月/科技变革与美股投资2024[heading1]IV.美股的趋势投资(未来十年)AI不仅将革新机器人领域,还将推动智能设备、高级电池能源、电驱动火箭引擎等多个行业的发展,甚至在核聚变技术、生物制药和纳米科技等前沿领域发挥关键作用。这一轮由AI催化的变革,预计将促进全行业的进步,标志着我们正步入一个由AI和自动化技术主导的新时代。AI的广泛应用预计将对全球GDP产生巨大影响,不仅能够“做大蛋糕”,即扩大整个经济规模,还将帮助美国解决其债务问题。这种科技革命,历来都能在美国遇到困难时给予其经济新的动力,此次AI革命也不例外,预示着美国再次迎来了转机。

生成式人工智能的行动 o1

[title]生成式人工智能的行动o1[heading2]7、这对SaaS生态意味着什么?今年早些时候,我们与有限合伙人讨论过,他们最关心的问题是:“AI的转型是否会摧毁现有的云计算公司?”最初,我们的默认回答是“不会”。在初创企业和大公司之间的竞争中,通常是初创企业在构建分销渠道,而incumbents(现有大公司)则专注于优化产品。这场竞争的关键在于,初创公司是否能在incumbents拿出酷产品之前,吸引足够多的用户。鉴于生成式AI的核心技术基础模型对初创公司和大公司都是开放的,并且incumbents本身就拥有数据和分销优势,因此我们认为,大公司不会受到太大冲击。初创企业的机会并不是要取代大公司,而是瞄准那些可以自动化的工作领域。然而,现在我们不再那么确定了。正如前文所述,认知架构带来了巨大的工程挑战。将模型的基础能力转化为成熟的、可靠的端到端解决方案,可能比我们想象的更为复杂。我们是否低估了“AI原生”的巨大潜力?二十年前,传统软件公司曾对SaaS的崛起不屑一顾。“这有什么大不了的?我们也可以自己运行服务器,通过互联网提供这些服务!”从表面上看,SaaS确实概念简单,但其引发的却是一场业务模式的全面变革。从工程、产品和设计(EPD)部门的瀑布式开发转变为敏捷开发和A/B测试,到市场策略(GTM)从自上而下的企业销售转向自下而上的产品驱动增长(PLG),再到商业模式从高价格的销售转向基于使用的定价模式,这场变革彻底颠覆了传统软件公司的运营方式。最终,只有极少数的传统公司成功完成了这次转型。如果AI带来的变革与SaaS类似呢?AI的机会是否不仅仅是“销售工作”,还有可能取代现有的软件?

Others are asking
有没有解析视频的ai
以下是为您提供的关于解析视频的 AI 相关信息: 选对模型是关键:GPT4o 目前无法直接解析视频,而 Gemini 2.0 Flash Thinking 是解析视频的最佳选择。 您可以访问 AIStudio(,需海外 IP),上传视频即可解析。例如 OpenAI 最新广告“What do you want to create next?”,可用 Gemini 解析出完整画面、音频及寓意。 相关原文及译文链接: 此外,XiaoHu.AI 也支持多场景,包括从图像识别到视频理解,可解析超过 1 小时视频内容并秒级定位事件。详细介绍:
2025-03-12
今天有什么ai新动态
以下是近期的 AI 新动态: 2024 年 3 月:AI 发展持续升温,潞晨科技发布 OpenSora,Suno 发布 V3 版本爆火。 2024 年 4 月:英伟达发布硬件,股价飙升。 2024 年 5 月:苹果发布 AI 芯片,张吕敏发布 IC light,AI 竞争白热化,伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司,估值超五亿美金。 2024 年 7 月:快手开源 LivePortrait 模型,实现表情迁移。 2024 年 8 月:StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 2024 年 9 月:阿里云发布模型,海螺 AI 参战,Google 发布 GameGen 实时生成游戏,通义千问 2.5 系列全家桶开源,华为发布 cloud matrix 云计算基础设施,GPT 高级语音模式上线,Meta 发布 AI 眼镜 Orion,AI 代码编辑器 cursor 爆火。 2024 年 10 月:Pika 发布 1.5 模型,诺奖颁发给 AI 奠基人,特斯拉发布机器人,Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图,智谱 AI 发布 autoGLM,腾讯混元开源 3D 模型。 12 月 5 日的 AI 新动态: Clone Robotics:仿生机器人公司致力于生产高仿真产品,技术和外观的进步让人类与机器人的边界变得越来越模糊。 Humane 发布 AI 驱动操作系统 CosmOS,具有多种核心功能,支持多种输入方式,并可实时从互联网获取数据为用户提供服务。 DeepMind 发布天气预测 AI 模型 GenCast,可预测未来 15 天的天气和极端天气风险,与顶级预测系统相比表现更优,且模型代码、权重和预测数据已开源。 OpenAI 的 ChatGPT 用户突破 3 亿。 在法律法规方面: 虽然 AI 概念不新,但近期数据生成和处理的进步改变了该领域及其产生的技术。例如,生成式 AI 模型的能力发展带来机会的同时也引发了关于潜在风险的新辩论。 并非所有 AI 风险都源于不良行为者的故意行为,有些可能是意外后果或缺乏适当控制导致的。 对 AI 特定风险及其潜在危害进行了初步评估,并参考了其威胁的价值,包括安全、公平、隐私、人权、社会福祉和繁荣等。 交叉的 AI 风险评估确定了一系列高级风险,框架将寻求通过适当干预来优先处理和减轻这些风险。例如,安全风险包括对人类和财产的身体损害以及对心理健康的损害。
2025-03-12
给我一个适合帮忙做表格的AI网站
以下是一些适合帮忙做表格的 AI 网站: 1. 筹划中的「Agent 共学」之“两天学会用 AI 建站”,旨在通过 12 周时间让大家从 0 到 1 搭建网站,可能对做表格有帮助。 2. 飞书多维表格字段插件,例如其中的智谱 AI 表格插件,可上传参考海报图片,利用插件理解并整理内容填充到对应列中,还能生成视频的指令。 3. ,支持谷歌文档的表格和 Excel,能通过举例教它完成重复性任务,如对数百个项目分类、格式化上千个单元格等,还能编写营销文案等。
2025-03-12
AI发展史
AI(人工智能)的发展历程如下: 1. 起源阶段(1943 年):心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为后续的神经网络奠定基础。 2. 1950 年:计算机先驱图灵最早提出图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准。 3. 1956 年:在美国达特茅斯学院,马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开达特茅斯会议,人工智能一词被正式提出,并作为一门学科确立下来。 此后近 70 年,AI 的发展起起落落。 AI 技术发展历程还包括: 1. 早期阶段(1950s 1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前 AI 前沿技术点有: 1. 大模型:如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:视觉 语言模型如 CLIP、Stable Diffusion,以及多模态融合。 3. 自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。
2025-03-12
有哪些辅助输出3d模型资源的ai工具推荐一下
以下是一些辅助输出 3D 模型资源的 AI 工具推荐: 1. @CSM_ai:可以将文本、图像或草图转换为 3D 素材。体验地址:https://cube.csm.ai 。 2. Move AI 推出的 Move API:能从 2D 视频生成 3D 运动数据,支持多种 3D 文件格式导出,为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。网址:https://move.ai/api 。 3. ComfyUI 3D Pack:可快速将图片转换为 3D 模型,支持多角度查看,使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量,支持多种格式导出,集成先进 3D 处理算法。网址:https://github.com/MrForExample/ComfyUI3DPack/tree/main 。 4. Medivis 的 SurgicalAR 手术应用:将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉,提高手术精度,支持 3D 模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。网址:https://t.co/3tUvxB0L4I 。 5. Media2Face:3D 面部动画创造工具,根据声音生成同步的 3D 面部动画,允许个性化调整,如情感表达,应用于对话场景、情感歌唱等多种场合。网址:https://sites.google.com/view/media2face 、https://arxiv.org/abs/2401.15687 、https://x.com/xiaohuggg/status/1752871200303480928?s=20 。 6. SIGNeRF:在 3D 场景中快速生成和编辑对象,新增或替换场景中的物体,新生成场景与原场景无缝融合。网址:https://signerf.jdihlmann.com 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744950363667759474?s=20 。 7. Luma AI 发布的 Genie 1.0 版本:文本到 3D 模型转换工具,生成详细逼真的 3D 模型,支持多种 3D 文件格式,获得 4300 万美元 B 轮融资。网址:https://lumalabs.ai/genie?view=create 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744892707926122515?s=20 。 8. BakedAvatar 动态 3D 头像:从视频创建逼真 3D 头部模型,实时渲染和多视角查看,兼容多种设备,交互性编辑。网址:https://buaavrcg.github.io/BakedAvatar/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744591059169272058?s=20 。 此外,在 CAD 领域,也存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图,例如: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-03-11
我是AI小白,应该如何浏览了解AI的最新资讯
对于 AI 小白来说,想要浏览了解 AI 的最新资讯,可以参考以下方法: 1. 持续学习和跟进:AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 2. 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 3. 关注腾讯研究院开发的一系列专业的 AI 资讯产品,如: AI 每日速递,一份高度凝练的日报产品,帮助您用 3 5 分钟快速掌握 AI 领域当日十大关键进展。 AI 每周 50 关键词,作为周报产品,基于 AI 速递内容构建。通过梳理一周热点关键词并制作可交互索引,为研究者提供便捷的“检索增强”工具,助力快速定位所需信息。 科技九宫格,一档短视频栏目,以 3 5 分钟视频形式解读科技热点与关键技术原理。通过可视化呈现,促进您对前沿技术的理解与讨论。 4. 您还可以通过以下友情链接获取最新资讯:
2025-03-11
那有文字转语音的免费ai工具推荐吗
以下是为您推荐的文字转语音的免费 AI 工具: 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes ,是飞书的办公套件之一。 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home ,阿里推出的 AI 会议转录工具。 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ ,讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI:https://otter.ai/ ,用于转录采访和会议纪要。 更多相关工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 以下是一些在线 TTS 工具: Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频。 Speechify:https://speechify.com/ ,人工智能驱动的文本转语音工具,可在多种平台使用。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,Microsoft Azure 的语音服务。 以下是一些给视频配音效的 AI 工具: Wavel Studio:支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅,能自动去除背景噪音和杂音,提供添加字幕和文本叠加层的工具,界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io:支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实,能自动将唇形与语音同步,生成字幕提高视频可访问性,支持多位配音者适合复杂对话场景。 Rask AI:支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言,采用先进语音合成技术音质高保真,提供语音参数自定义和音效添加工具,与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta:提供快速实惠的多语言配音解决方案,保留原声说话风格和细微差别,提供调整语音速度和音调的工具,支持批量处理高效完成多视频配音。 Dubverse:支持 60 多种语言的配音,音质接近真人,提供文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和情感添加工具。
2024-09-10
AI在未来多少年会颠覆式影响现在人的生活
AI 在未来对人类生活产生颠覆式影响的时间难以精确预测。目前的研究和观点表明: 从一些观点来看,在接下来的几十年内,AI 就可能带来巨大变化。例如,在未来的几十年里,我们将能够做到在祖辈看来如同魔法般的事情。AI 会为人们提供解决难题的工具,帮助我们在人类进步的架构上增添新的支撑。 预计到 2024 年及以后,生成式 AI 的热潮不会消退,会有团队投入大量资金训练大型模型,同时政府和大型科技公司将持续面临计算需求的压力。 虽然目前 AI 对选举和就业的预期影响尚未完全显现,但未来其影响可能如同潘多拉魔盒,在未来的数年、数十年甚至更长时间内无处不在。 总之,AI 已经在我们的日常生活中存在,其对生活的颠覆式影响会逐步显现,但具体时间难以确定。
2024-11-25