AI进行科室文件管理

普通人了解 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 认识 AI 的本质：把 AI 当成一个黑箱，只需知道它是能理解自然语言并输出自然语言、模仿人类思维的东西，其生态位是似人而非人的存在。当使用时，要基于其“非人”的特点，通过清晰的语言文字压缩其自由度，明确告知任务、边界、目标、实现路径和所需知识。 2. 利用万能公式法：问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，根据给出的知识框架，针对每个小点进一步询问，让 AI 帮助深度思考。 3. 寻找优质信息源：比如即刻 App 的“”等免费圈子，Twitter 和相关官网也是溯源的可选之处。若担心信息洪流，可采用只掌握最好产品、解决具体问题、关注核心能力、关注需求和逻辑、先提升认知再谈技巧等做减法的小 tips。 4. 了解基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支及联系，浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 5. 开始学习之旅：在「」找到为初学者设计的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习，推荐李宏毅老师的课程。 6. 选择感兴趣模块深入：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，并掌握提示词技巧。 7. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品并分享作品。 8. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验。

利用 AI 炒股可以通过以下几种方式： 1. Stocked AI：这是一个投资服务，提供每日股票推荐。其推荐由机器学习模型生成，使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 2. 博主林亦 LYI 的实践：在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力来炒股。 需要注意的是，AI 在炒股中的应用仍存在一定的风险和不确定性，不能完全依赖其结果进行投资决策。在使用 AI 辅助炒股时，还需要结合自身的投资知识、经验和风险承受能力进行综合判断。

AI 和 ChatGPT 存在以下区别： 1. 侧重点不同：Character.ai 更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求；而 ChatGPT 注重提高效率和解放生产力。 2. 定义和性质： Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼，是一种能够生成新内容的人工智能技术，比如文本、图像、音乐等。 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式，实际上是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 从 OpenAI 的官网来看，在 2022 年宣发时被称为一种模型，在帮助页面中又被称为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用（服务）。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具，于 2022 年 11 月 30 日发布，目前使用的是 GPT4 的 LLM。其中，AGI 是通用人工智能，能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统；NLP 是自然语言处理，即处理人类语言；LLM 是大型语言模型，数据规模很大，耗费资金多。

以下是为您推荐的关于 AI 的书籍： 神经科学相关： 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者：Michael S. Gazzaniga; Richard B. Lvry; George R. Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，是认知神经科学之父的经典力作，系统涵盖了认知神经科学的诸多方面。 《神经科学原理》（作者：Eric R. Kandel; James H. Schwartz）：能让您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G. Nicholls 等著）：神经生物学领域的世界级名著，涵盖了神经科学的各个方面。 Python 和 AI 相关： Python 方面：《Python 学习手册》《Python 编程》。 AI 方面：《人类简史》《深度学习实战》。 希望这些推荐能满足您的需求。

AI 是一门令人兴奋的科学，它研究如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI ，可以将其视为某种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的东西，就像一个黑箱，我们不必深究它如何理解，其生态位是一种似人而非人的存在。 最初，计算机由查尔斯·巴贝奇发明，用于按照明确的程序进行数字运算，现代计算机虽更先进，但仍遵循相同的受控计算理念。然而，对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务，我们无法明确编程步骤，而这正是 AI 所感兴趣的。 在实际应用中，AI Review 是一项可查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能，您还能提供自定义说明让其专注于特定方面，比如性能问题。目前有查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交等审核选项。

以下是一些比较好的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研基础大模型微调。 7. Codeium：由 AI 驱动，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外，Cursor 也是一款优秀的 AI 编程工具，它是专为人工智能辅助编程设计的现代化集成开发环境（IDE），具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析等多种特点，支持多语言、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台和实时协作，能通过 AI 技术提高开发者生产力，使编码更智能高效。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。 Cursor 的下载地址：第一步，通过 https://www.cursor.com/ 链接进入 Cursor 产品主页后，在右上角点击下载，下载后解压安装。

以下是一些能够上传 PDF 文件的 AI 工具和方法： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外，还有以下相关信息： AI PDF（与免费帐户。它消除了重复上传文件的需要。PRO 版本可以搜索 1000 个 PDF 和 OCR 文档。为冗长的文档提供上级摘要。 TXYZ 网站：是一个帮助大家搜索、查询专业文献并可以进行对话的 AI 工具，提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。是唯一和预印本文库官方合作的 AI 工具，ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接，通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Vocs AI 是一个能上传文件的免费人工智能语音生成器和转换器。其链接为：https://www.vocs.ai/ 。使用步骤如下： 1. 上传一段清晰的无伴奏人声录音，格式为 wav 或 mp3，更推荐 wav 格式。 2. 从超过 20 名才华横溢的 AI 歌手、说唱歌手、叙述者、角色和配音艺术家中选择，将原始无伴奏声音转换成 AI 虚拟艺术家的声音。 3. 点击“转换”，Vocs AI 的语音技术会将上传的音频转换成 AI 版本的原声。 4. 下载转换后的音频。需要注意的是，输入音频的质量将直接影响 AI 人声转换的输出质量，所以最好在进行 AI 转换之前，确保原始人声符合期望。

以下是关于如何将知识库里的文件进行分类清晰数据，使其变得更加智能化的方法： 1. 在线知识库 点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可点击编辑修改和删除。 点击添加 Bot，并在调试区测试效果。 2. 本地文档 注意拆分内容，提高训练数据准确度，将海报的内容训练到知识库里面。 对于画小二这个课程，80 节课程分为 11 个章节，不能一股脑全部放进去训练。 首先将 11 章的大的章节名称内容放进来，章节内详细内容依次按固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用 点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。 4. 飞书知识库 在飞书里面选择对应的文件夹，一次最多智能选择 20 个文件（若文件大于 20 个可多建几个知识库）。 可以选择自动进行数据清洗，数据清洗是把数据进行类结构化整理，内容中的图片资料也会保留。 测试对话，基本反馈正常，目前 coze 存在不稳定版本，需要不断调试完善。 5. Excel 知识库 可以增加其他形式的知识库。 上传表格的知识库不要过于复杂，不要有合并表格情况，同时系统不认不同的 Sheet。 数据处理完成会显示 100%进度，加工出来的数据，点击添加 Bot，就增加到知识库中，然后测试发布和返回。 6. 网页知识库 有自动采集和手动采集两种方式，手动采集需要安装插件，操作稍微有点小复杂。 选择批量添加，写入画小二官网的地址，可根据需求添加自己的网站。 将网站所有的页面都扫描出来，点击确认，将全站数据解析并保存到知识库里面，按照默认自动清洗数据。 7. 创建知识库并上传文本内容 本地文档：在文本格式页签下，选择本地文档，然后单击下一步。将要上传的文档拖拽到上传区，或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容，每个文件不得大于 20M，一次最多可上传 10 个文件。当上传完成后单击下一步。选择内容分段方式，包括自动分段与清洗（系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据）和自定义（手动设置分段规则和预处理规则，包括分段标识符、分段最大长度、文本预处理规则，如替换掉连续的空格、换行符和制表符，删除所有 URL 和电子邮箱地址）。单击下一步完成内容上传和分片。

以下是根据您的需求为您推荐的不同类型的 AI 工具： 对于需要修改医学课题的情况，您可以考虑： Scite.ai：是为研究人员等打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，简化学术工作。 Scholarcy：能从文档提取结构化数据，生成文章概要，包含多个分析板块。 ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供医学课题修改意见。 对于内容仿写，推荐以下中文工具： 秘塔写作猫：是 AI 写作伴侣，支持全文改写等功能。 笔灵 AI 写作：是智能写作助手，支持多种写作需求。 腾讯 Effidit 写作：由腾讯 AI Lab 开发的创作助手。 对于文字生成视频，以下产品可供选择： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：可在 Stable Diffusion 图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能转换视频风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关工具和信息您可以通过以下链接查看： 更多医学课题修改工具相关：无 更多内容仿写工具相关：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 更多文字生成视频工具相关： 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些能够高效提取文章或文件核心信息的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索方面： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助力管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作方面： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析方面： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助力复杂数据分析和模型构建。 此外，在收集和整理资料方面，可利用以下工具和方法： 1. 收集资料： 如使用 Perplexity.AI 的强大搜索功能，还可启用 Pro 功能获取更专业深入的结果。也可使用微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具，快速搜集大量相关资料。 2. 整理资料： 可使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手，分批次提供资料以克服其阅读能力限制，让其整理资讯内容。 需要注意的是，使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是使用 AI 将 word 文件生成 PPT 并进行讲课的流程： 首先，让 GPT4 生成 PPT 大纲。但生成符合要求的大纲可能比较耗时，比如可能会花费 2 小时左右。 然后，将大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 为了让 PPT 更具灵动性和观感，可让 chatPPT 为其添加一些动画。 最后，手动修改一些细节，比如字体、事实性错误等，整份 PPT 就基本完成了。 需要注意的是，在生成大纲的环节中，可能会因为题目理解困难而花费较多时间。例如，对于一些抽象的题目，可能需要借助 OCR 识别后抛给 GPT4 来帮助理解题意。对于不熟悉的电商企业属性等问题，GPT4 也能提供耐心的解答。

以下是关于 AI 进行管理的相关内容： 中小企业利用人工智能（AI）进行转型中的管理风险和网络安全： 风险管理： 风险评估：使用 AI 工具准确预测和识别潜在风险，如财务风险、供应链风险等。根据企业需求选择适合的工具，如数据分析软件、预测模型等，并收集相关数据进行分析，以预测潜在风险及识别其来源和可能影响。 风险应对策略：基于 AI 分析结果制定相应策略，包括制定应急计划、调整业务策略等。执行策略并持续监控效果，根据市场和业务环境变化不断调整，定期复审风险评估模型和管理策略。 网络安全：AI 可增加网络安全能力，公司提供的网络安全服务正越来越多地使用 AI 来分析大量恶意软件数据，并以超人类速度响应网络安全漏洞。随着网络威胁的复杂性演变，AI 的模式识别和递归学习能力在主动网络防御中可能发挥越来越重要的作用。 A proinnovation approach 中的相关管理： 管理 AI 风险：监管机构和 AI 生命周期参与者应遵守英国的数据保护框架，参与者还提到了隐私原则，该原则嵌入在更广泛的监管考虑中。监管机构实施此原则可能要求相应的 AI 生命周期参与者定期测试或对系统的功能、弹性和安全性进行尽职调查。 原则：适当的透明度和可解释性。透明度指向相关人员传达关于 AI 系统的适当信息，可解释性指相关方能够访问、解释和理解 AI 系统的决策过程。适当的透明度和可解释性程度应与 AI 系统呈现的风险成正比，监管机构可能需要寻找方法支持和鼓励相关生命周期参与者实施适当的透明度措施。

要开发您所描述的涉及“个人多名片管理”等功能的小程序，以下是一些参考步骤和相关信息： 微信小程序开发基础： 1. 注册小程序：登录微信公众号首页，选取小程序，用新邮箱绑定注册。 2. 小程序信息填写：注册验证通过后，填写小程序信息和类目，名称可根据功能设定，头像可网上获取或利用工具生成。 3. 开发者工具下载：回到发布流程页面，点击“普通小程序开发者工具”，选择“微信开发者工具”，下载 windows 64 位版本。 4. 创建小程序项目：打开下载好的微信开发者工具，选择创建小程序。注意获取账号信息中的 id，选择不使用云服务，并选择 javascript 基础模板。 相关案例： 1. 有“使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频”的案例，演示了如何通过视频使用 GPT 的视觉功能。 2. “开发：GLM 等大模型外接数据库”的案例，可调整 prompt，匹配不同知识库，让 LLM 扮演不同角色，如财务分析师、智能客服等。 目前没有与您需求完全匹配的直接可用的开发案例，但您可以参考上述基础步骤和相关案例的思路，结合您的具体需求进行开发。

以下是关于人工智能在人力资源管理应用的相关内容： 在就业、工人管理和自雇职业中使用的人工智能系统，特别是用于招聘和选拔人员、做出影响工作合同关系晋升和终止的决定、分配任务、监测或评估人员等方面，应当列为高风险，因为这些系统可能对人的未来职业前景、生计和工人权利产生重大影响，还可能延续历史上的歧视模式，损害个人的数据保护和隐私权利。 相关报告： 《用友：AI 在企业招聘中的应用现状调研报告》预测，随着技术进步，AI 将进一步推动个性化人力资源管理，创造无人值守的 HR 平台，推动企业持续发展。 《量子位：AI 视频生成研究报告》 《量子位：中国具身智能创投报告》具身智能正成为人工智能的新浪潮，广泛应用于物理实体，其发展得益于大模型和生成式 AI 的进步。 人工智能在招聘中的潜在风险与应对策略： 应对策略：更新人力资源程序以限制潜在不同影响；对人力资源技术提供商进行尽职调查；修改当前的人力资源隐私声明以符合法规；对 AI 的训练数据进行审查确保质量和无偏差；告知申请人有关数据收集和 AI 筛选流程的细节保障信息透明度；提供合理便利措施确保少数群体不被排除；定期评估 AI 筛选结果及时优化。 建议：企业采用 AI 辅助招聘工具时，必须考虑法律风险和道德责任，确保公平、无偏见的招聘环境，同时遵守相关法律法规。通过综合策略和审慎方法，有效利用 AI 优势并规避潜在风险。

以下是为您推荐的出海产品，包括 AI 伴侣和日记管理等服务产品： 1. AI Diary：这是一款智能日记应用（https://aidiary.io/），采用人工智能技术，能进行真实对话、情绪和写作分析，为用户生成日记摘要和人工智能生成诗歌，为用户提供更深入的反思和个人成长体验。 2. Descript：这是一个多功能工具（https://www.descript.com），可帮助用户进行写作、录制、转录、编辑、协作和分享视频和播客，具有高精度和速度的转录和更正工具，能快速创建社交媒体平台所需的视频剪辑和字幕等。 3. ResearchAIde：这是一个论文分析工具（https://www.researchaide.org），适用于学生、研究人员和商业专业人士，能快速高效地从研究论文中提取并综合相关信息，还可在一个地方整理研究并轻松浏览多篇论文，提供强大的数据提取能力。 4. AI hits：这是一个 AI 生成的音乐排行榜（https://aihits.co/），包含各种由不同 AI 平台和创作者制作的 TikTok 病毒热门歌曲、翻唱、混音和合作作品。 5. Audio Pen：这是一款语音笔记应用（https://audiopen.ai/），可以记录和总结用户想法，适合喜欢通过说话思考的用户，不仅能录下声音，还能转成文字并进行摘要整理。

以下是一些可以免费使用且能生成项目进度甘特图的 AI 软件： 1. 项目管理和任务跟踪工具： Jira：已开始集成 AI 功能，可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 Trello：能辅助项目管理。 2. 文档和协作工具： 微软的 Copilot：可集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑等提供助手功能。 云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 创意生成工具： 文心一格、Vega AI 等：可帮助快速生成创意图像素材。 此外，在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面，以下工具可供选择： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源的建模语言，与 Archi 工具一起使用可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，可通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 如果您需要创建项目管理流程图，可按以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具，您可以快速、高效地创建专业的示意图，满足各种工作和项目需求。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

对于“AI 技术在课程设计中应用于‘现金箱管理’，课程对象是银行柜员，时长 2 小时”的需求，目前暂时没有相关的具体内容。但可以考虑以下课程设计思路： 首先，在课程开始的前 30 分钟，介绍 AI 技术的基本概念和在金融领域的应用概况，引出其在现金箱管理中的潜在作用。 接下来的 40 分钟，详细讲解 AI 技术如何优化现金箱管理的流程，例如通过智能监控系统实现对现金箱的实时监控和风险预警。 然后用 30 分钟进行案例分析，展示实际应用中 AI 技术成功提升现金箱管理效率和安全性的案例。 最后 20 分钟，组织学员进行小组讨论和交流，让他们分享自己对 AI 技术应用于现金箱管理的理解和想法，并进行总结和答疑。