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prompt有什么优缺点

Answer

以下是关于 prompt 的优缺点：

优点：

  • 能够提升模型对通用任务的解题表现，充分发挥其潜力。
  • 结构化的 prompt 可以降低沟通难度，提高结果的准确度。

缺点：

  • 效果因任务而异，部分情况下可能存在“表演思考”的现象。
  • 结构化的 prompt 会限制更多可能性。
  • 大部分框架不太适合解决过于主观、个人情绪的问题，也没必要解决过于简单的问题。想要完全符合需求，往往不是一个框架能完全搞定的。

相关参考链接：

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References

宝玉 日报

涂同学设计的Prompt可让Claude模型执行“思维链”式推理，备受关注：优点：提升模型对通用任务的解题表现，最大化潜力。缺点：效果因任务而异，部分网友称其“表演思考”。o1模型模拟“题海战术”，通过大量训练加强推理能力，可自行推理和验证，避免依赖提示。🔗 Prompt项目链接：[https://github.com/richards199999/Thinking-Claude](https://github.com/richards199999/Thinking-Claude)🔗网友点评：[https://x.com/dotey/status/1857122842271273295](https://x.com/dotey/status/1857122842271273295)4⃣️ 📚类比“大语言模型与数学推理”：当前语言模型类似“死记硬背”的大学生，知识丰富、表达优美，但数学和逻辑推理能力弱，不擅长自学新知识。神级Prompt通过结构化提示改善推理，但核心数学能力未提升。o1模型如新一代大学生，依靠严格训练和题海战术，从根本上提升数学推理能力，并能自我纠错，表现更强。🔗详细分析来源：[https://baoyu.io/blog/comparing-god-level-prompts-to-o1-reasoning-models](https://baoyu.io/blog/comparing-god-level-prompts-to-o1-reasoning-models)🔗原推文：[https://x.com/dotey/status/185715474998166761](https://x.com/dotey/status/185715474998166761)

Prompt 提示词没那么玄乎也就是个沟通方式-大雨整理

Prompt，也就是所谓提示词工程，现在算得上如火如荼了，也开始内卷出各个流派了。2023年初调侃AI为什么林冲要去高老庄这样的交互方式，被亲切地称为“一刀流”。咱也不会，咱也不懂，那咱就学呗。下面这个图是相当火热的开源知识库waytoagi整理的框架图。但是不要被框架唬住，咱也是上过学的，咱来它个庖丁解牛试试。结构化降低了沟通难度，提高结果准确度，同时也限制了更多可能性，有利有弊。大部分框架都不太适合解决过于主观，个人情绪的问题，也没必要解决太过于简单的问题。有了框架固然比一刀流看起来牛掰一些，但是想要完全符合需求，往往不是一个框架能完全搞定的。

训练Midjourney的prompt

The issue with DMs is that the powerful ones often consume hundreds of GPU days,and inference is quite expensive due to sequential evaluations.To enable DM training on limited computational resources without compromising their quality as well as flexibility,DMs are applied in the latent space of powerful pre-trained autoencoders.Training a diffusion model on such a representation makes it possible to achieve an optimal point between complexity reduction and detail preservation,significantly improving visual fidelity.Introducing a cross attention layer to the model architecture turns the diffusion model into a powerful and flexible generator for generally conditioned inputs such as text and bounding boxes,enabling high-resolution convolution-based synthesis.先不用多做回复，请问答是否收到即可？3——————————————————————————————————————VersionMidjourney routinely releases new model versions to improve efficiency,coherency,and quality.The latest model is the default,but other models can be used using the --version or --v parameter or by using the /settings command and selecting a model version.Different models excel at different types of images.Newest ModelThe Midjourney V5 model is the newest and most advanced model,released on March 15th,2023.To use this model,add the --v 5 parameter to the end of a prompt,or use the /settings command and select MJ Version 5.This model has very high Coherency,excels at interpreting natural language prompts,is higher resolution,and supports advanced features like repeating patterns with –tile.What's new with the V5 base model?-Much wider stylistic range and more responsive to prompting-Much higher image quality(2x resolution increase)improved dynamic range-More detailed images.Details more likely to be correct.Less unwanted text-Improved performance with image prompting

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我想学习怎么使用ai，prompt 以及如何用ai赋能
以下是关于如何学习使用 AI 和 prompt 以及如何用 AI 赋能的相关内容： 海螺 AI Prompt 教学： MiniMax 视频模型具有多种强大功能，如能识别用户上传的图片，生成与原图像高度一致且光影、色调完美嵌入新场景设定的视频，还能理解超出图片内容的文本并整合到视频生成中，同时依靠模型综合能力实现顶级影视特效，呈现细腻的人物表情，近期还上线了提示词优化功能，开放 2000 字的提示词空间。 Prompt 是打开通往 AI 奇幻世界的钥匙，掌握编写技巧，人人都可成为 AI 魔法师。 潘帅：手把手分享法律人如何用好 AI Prompt 篇： Prompt 指给人工智能系统提供的信息或问题，用来引导其产生特定回答或执行特定任务。 好的 Prompt 建议框架及格式包括 CRISPE：Capacity and Role（能力与角色）、Insight（洞察）、Statement（陈述）、Personality（个性）、Experiment（举例）。 例如，指定 AI 为专注于民商事法律领域的律师并赋予相关能力，提供案件背景信息和上下文，明确期望 AI 完成的任务，设定回答风格。 针对复杂问题可逐步深化和细化提问，先提出宽泛问题再根据回答进一步细化。 给 AI 提供参考和学习的内容，包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等，编写详细流程和 knowhow。 在 Prompt 中使用专业领域术语引导 AI 回答方向，如法律术语。 验证与反馈：大模型语料有滞后性，使用 AI 回答后要交叉验证，结合专业知识筛选和判断。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-02
prompt
以下是关于 prompt 的相关知识： 在角色参考方面： 您可以在提示中使用图像作为角色参考，以在不同情况下创建同一角色的图像。要将字符引用添加到提示，请使用 cref 参数和在线存储图像的网址下生成。 例子：Reference Image:BlueHairGuy.png ，Prompt:illustration of a man sitting in a cafe ，Prompt:illustration of a man sitting in a cafecref https://url.com/BlueHairGuy.png 。 提示简介方面： 提示是您给 Claude 的文本，用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如：|Role|Prompt| || |User|Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的？ 。Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。 例子：|Role|Response| || |Assistant|The sky appears blue to us due to how the molecules in the air scatter light from the sun.The shorter wavelength light,so when we look up at the sky,what we see is all the scattered blue light.This is known as Rayleigh scattering.The color of the sky varies based on conditions like the angle of the sun and amount of dust/water in the air,but during the day with a clear sky,the blue wavelength of light is most responsible for the color we perceive. 。 改变区域+混音方面： 选择您的选择大小会影响结果。更大的选择为中途机器人提供了更多上下文信息，这可以改善新添加内容的扩展和上下文。但是选择太多可能会导致新生成的元素混合或替换您希望保留的原始图像的部分。 提示尝试使用“变化区域+混音模式”时如何修改提示。提示应集中于您希望在所选区域中发生的事情。中途机器人在生成选定区域时还会考虑现有图像，因此较短的聚焦提示通常更有效。中途提示不应是对话式的。不要说“请将草地小径变成美丽的溪流”，而是直接而迅速地“草地溪流”。 分步进行，如果您想要更改图像的多个部分，请一次只处理一个部分。这样，您可以为每个部分创建有重点的提示。 例子：原始图像 ，迅速的：gouache alligator in sunglasses 选择 ，更新提示：gouache alligator in green sunglasses ，结果 ，更新提示：gouache alligator in green sunglasses 。原始图像 ，迅速的：scratchboard apple tree branch 选择 ，更新提示：rainbow scratchboard apple tree branch 结果 ，更新提示：rainbow scratchboard apple tree branch 。 技术细节：使用 Vary：chaos 、fast 、iw 、no 、stylize 、relax 、style 、version 、video 、weird 。
2025-02-01
chatbot system prompt
以下是关于聊天机器人的相关内容： 1. 在打造聊天机器人的视频中，会使用不同的辅助函数，传入消息列表，包括系统消息、用户消息和助手消息。系统消息用于提供整体指示和设置助手行为角色，可在用户无察觉情况下引导助手回复，使对话自然流畅且避免插入明显提示信息。例如，系统消息可设定助手像莎士比亚一样说话。 2. 头脑风暴常用的 20 个 prompt 包括：Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt、Mind Mapping Prompt 等。 3. 打造聊天机器人中的 OrderBot 需等待收集整个订单并总结，确认客户是否添加其他内容，询问送货地址和收取支付款项，以简短、口语化和友好方式回应，澄清所有选项、附加项和规格。还可要求模型创建基于对话的 JSON 摘要，用于提交订单系统，可对聊天机器人进行定制和通过系统消息改变其行为及表现。
2025-01-30
imagine prompt
以下是关于图像提示、排列提示和探索提示的相关内容： 图像提示： 将图像添加到提示中，按“/imagine”照常输入，出现提示框后可拖入图片文件或粘贴图片 URL。使用 Midjourney Bot 在私信中上传图像可保护隐私，除非用户有隐身模式，否则图像提示在中途网站上可见。 举例：如阿波罗雕像、复古花图、恩斯特·海克尔的水母等，还包括中途模型版本 4 和 5 的相关示例。同时，将图像裁剪为与最终图像相同的宽高比可获得最佳效果。 排列提示： 排列提示允许您使用单个命令快速生成提示的变体。不同订阅者可创建的作业数量不同，基本订阅者最多 4 个，标准订阅者最多 10 个，Pro 和 Mega 订阅者最多 40 个。 您可以使用排列提示创建涉及中途提示任何部分的组合和排列，包括文本、图像提示、参数或提示权重。排列提示仅在使用快速模式时可用。将选项列表放在大括号{}内以快速创建和处理多个提示变体，例如“/imagine prompt a{red,green,yellow}bird”会创建并处理三个作业。排列提示将在开始处理之前显示确认消息。 探索提示： 时间旅行：不同的时代有不同的视觉风格，如“/imagine prompt<decade>cat illustration 1700 年代1700s”等。 表情：使用情感词语赋予人物个性，如“/imagine prompt<emotion>cat 决定Determined”等。 变得多彩：全方位的可能性，如“/imagine prompt<color word>colored cat 千禧粉红Millennial Pink”等。 环境探索：不同的环境可以设定独特的情绪，如“/imagine prompt<location>cat 苔原Tundra”等。
2025-01-26
如何优化自己的prompt，提升AI结果输出的稳定性
以下是优化自己的 prompt 以提升 AI 结果输出稳定性的方法： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来表达需求，避免过于笼统。 2. 添加视觉参考：在 prompt 中插入相关图片参考，提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩，以生成期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最有针对性、最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：在 prompt 中添加限制性条件，如分辨率、比例等，避免意外输出。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行的、有效的 prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同的 prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 此外，如果提示词效果不符合预期，可以和 AI 再进行几轮对话来调整输出结果。最终通过询问 AI“怎么样修改现有的 Prompt，可以让你稳定输出当前的预期”来进行 prompt 的迭代。得到 prompt 后，可以新开一个 AI 对话，把 prompt 输入到对话中，开始验证其可用性和稳定性。例如输入 MECE 法则进行测试。
2025-01-24
用AI总结长文的prompt怎么写比较好
以下是关于用 AI 总结长文的一些提示词编写建议： 1. 单人发言版：基于李继刚老师的“通知消息整理助手”修改“文字排版大师”的 Prompt，重点 Prompt 语句需标出。 2. 多人发言版： 明确跟 GPT 说明需要其帮忙总结文字内容。 将提示词和文字原文发送给 GPT，等待其输出完毕后复制粘贴到文本编辑器中，整理并删掉无关内容，替换掉不美观的符号。 3. 法律相关： 格式：【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+（正面要求）详细需求和细节性信息+（负面要求）限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】 讲清楚背景和目的，例如律师处理交通事故案件时应清晰描述案件事实、法规等。 学会提问，使用清晰、具体的语言，避免模糊表述，了解 AI 工作原理和限制。 拆解工作流程，将复杂任务分解成更小、更具体的环节。 4. 通用写作方面： 第一部分：说清楚要解决的问题及背景，可能导致的损失。 第二部分：以案例引入，写明案号、案件事实经过、裁判结果、关键依据等要点。 第三部分：对案例进一步分析，写明注意关键点，不给建议。 第四部分：给出具体操作建议，包括事前、事中、事后的注意事项和补救措施。 第五部分：结语及作者宣传。 文章结构需有结构化理解，所有结论应有案例基础，不能违反法律规定，文字简练精准，信息密度足够，建议具体细致且易于操作。
2025-01-24
trea和cursor对比，优缺点是什么
Trea 与 Cursor 对比的优缺点如下： 优点： 1. 专为中文开发者量身定制，充分考虑了中文开发者的实际需求，如界面语言全面中文化、对代码注释的友好支持等，让开发者感受到“母语级”的顺畅体验。 2. 集成了国外主流的大模型 Claude 3.5 和 GPT4o，为开发者提供智能代码生成和逻辑优化功能。 3. 在 AI Chat 功能中，使用快捷键 Cmd+u 时的 Context 引用功能比 Cursor 方便好用，可引用 Code（当前选中文件的某个代码块）、File（指定文件的文件名）、Folder（指定文件夹的文件名）、Workspace（当前项目的所有文件）进行对话。 缺点： 1. 在使用快捷键 Cmd+i 进行代码更新时，不像 Cursor 一样可以追问问题以获得想要的代码，而是每次基于摘取的上下文重新回答，且回滚后不能撤销回滚。 2. 目前和 Cursor 一样，不能撤回基于 AI 回答修改过的代码内容，只能人工逐个校验撤回。
2025-01-25
COZE 和智谱AI的优缺点对比
COZE 的优点： 1. 逼真且有沉浸感：通过图片和文字描述模拟急诊室的真实场景，用户可体验到紧张真实的医疗环境。可进一步增加场景细节，如急诊室的声音效果，增强沉浸感。 2. 互动性强：设置多个决策点，用户需做出选择，提高用户参与感和学习效果。可引入更多分支场景，根据用户不同选择生成不同结局，提高互动的深度和多样性。 3. 情感共鸣：通过详细的病人背景故事，用户能更好理解患者处境，增强同理心。可增加更多病人案例，覆盖不同病情和背景，使情感共鸣更丰富多样。 4. 延续字节风格，能自己做闭环，可在工作流基础上用用户界面包装成产品发布。 COZE 的缺点：商业化探索尚未铺开，用户来源不明确。目前没有明确信息表明其是否开源，社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。 智谱 AI 的优点： 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体优点。 智谱 AI 的缺点： 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体缺点。 两者的对比： 1. 开源性：Dify 是开源的，允许开发者自由访问和修改代码；Coze 目前没有明确信息表明其是否开源。 2. 功能和定制能力：Dify 提供直观界面，结合多种功能，支持通过可视化编排基于任何 LLM 部署 API 和服务；Coze 提供丰富插件能力和高效搭建效率，支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 3. 社区和支持：Dify 作为开源项目有活跃社区，开发者可参与共创共建；Coze 可能更多依赖官方更新和支持，社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。
2024-12-31
国内主流AI辅助编程工具，比较优缺点
以下是国内主流的 AI 辅助编程工具及其优缺点： GitHub Copilot： 优点：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 缺点：暂未明确。 通义灵码： 优点：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 缺点：暂未明确。 CodeWhisperer： 优点：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 缺点：暂未明确。 CodeGeeX： 优点：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码，提升开发效率。 缺点：暂未明确。 Cody： 优点：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 缺点：暂未明确。 CodeFuse： 优点：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 缺点：暂未明确。 Codeium： 优点：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，提高编程效率和准确性。 缺点：暂未明确。 需要注意的是，每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。 此外，Cursor 作为一款 AI 编程助手，具有以下核心功能和优势： 核心功能： 全语言支持，包括但不限于 Python、JavaScript、Java、C++、Go 和 Rust 等。 能够快速构建完整的项目框架。 在 IDE 环境中实时提供代码建议、自动补全和错误修正等功能。 支持多项目管理。 能够理解和分析技术文档，并基于文档内容生成相应的代码实现。 优势： 开发效率显著提升，能在短时间内完成功能性演示项目。 降低入门门槛，加速初学者学习过程。 跨语言开发支持，方便开发者切换语言。 减少重复性工作，让开发者集中精力于创造性任务。 实时学习新技术，更新知识库。
2024-12-30
ChatGPT除了优缺点，还有哪些特点
ChatGPT 具有以下特点： 普通版： 基于 GPT3.5 架构，能生成自然语言文本，包括对话、文章、翻译等。 有数亿参数和广泛语言知识，能提供高质量自然语言处理服务。 支持多种语言，可对输入文本进行翻译。 能处理问答、自动文本摘要、对话生成等各类任务。 可通过 API 接口调用，方便集成。 Plus 版： 是普通版的升级版，增加新功能和特性，提升自然语言处理质量和效率。 拥有更多参数，能更好理解输入文本上下文和语境。 采用更先进模型架构和算法，提高生成文本准确性和连贯性。 支持更多语言，翻译效果更好。 能处理更复杂任务，如自动文本摘要、情感分析、语义理解等。 支持更丰富 API 接口，方便集成到各种应用中。 其他方面： 会存在一本正经胡说八道、高度依赖数据且不受约束的情况，但可通过提示词技巧减少发生概率。 对数据依赖程度高，其参数和学习材料规模不断增大。 没有人类的法律和道德观念。 能够生成各种流程图、时序图等，可采用语法渲染成图形的方式，优点是只用关注逻辑、文本即图形且方便嵌入 markdown 文件、具有多样性，缺点是有点抽象。
2024-12-03
列出2-3个精选的比较好的文本处理类的AI工具或网站，要求尽量是国内的产品，最好是免费的。罗列时应包含以下信息：名称、简介、2-3个主要功能、横向对比的优缺点
以下为您精选的国内文本处理类 AI 工具或网站： 1. 秘塔写作猫 简介：利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。 主要功能：检查语法、拼写错误；提供写作改进建议；进行智能润色和内容创作辅助。 优点：功能较为全面，能有效提升写作质量。 缺点：可能存在对某些特定领域的适应性不足。 2. Lettria 简介：处理个人文本材料。 主要功能：对个人文本进行分析和处理。 优点：专注于个人文本处理，针对性较强。 缺点：功能相对较单一。
2024-11-19
ai视频优缺点
AI 视频具有以下优点： 1. 方便快捷：部分软件有网页和 APP 版本，使用便利，如 Runway。 2. 免费或有免费额度：一些软件如 haiper、PixVerse 等免费，或者像 SVD 有免费额度。 3. 特定功能优势：例如 Leiapix 可以把一张照片转动态，PixVerse 人少不怎么排队且有换脸功能。 4. 技术多样：采用不同的技术，如 Transformer 自注意力机制对长视频建模更好，可实现细粒度语义控制。 AI 视频也存在一些缺点： 1. 质量问题：生成质量和分辨率较低，如 GAN、VAE 生成的视频。 2. 控制难度：可控性不足，仅靠提示词难以精细化描述，对 AI 的控制力有限。 3. 时长限制：生成时间长，生成的视频时长不足。 4. 稳定性差：视频质量不稳定，语义不连贯、帧间存在闪烁。 5. 物理交互准确性不足：动作存在突变、不连贯，运动合理性有待提高。 6. 训练数据多样性欠缺：同样场景下不同产品表现差异大，平面风格图片生成效果不够好，可能出现不符合预期的情况。 7. 大幅运动模糊感未解决：大幅运动时画面模糊。
2024-11-08