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教育行业的,个性化推荐系统是怎么做的?

Answer

在教育行业中,个性化推荐系统的实现通常涉及以下几个方面:

  1. 数据收集与分析:收集学生的学习行为、兴趣偏好、学习成绩等多方面数据,并进行深入分析。
  2. 模型选择与训练:可以采用如大型语言模型等,并通过合适的算法和数据进行训练。
  3. 提示策略应用:例如像 LLM-Rec 方法中提到的基本提示、推荐驱动提示、参与引导提示和推荐驱动+参与引导提示等策略,以提高推荐性能。
  4. 考虑伦理和道德问题:要注意避免模型中的偏见,防止学生利用推荐系统作弊等问题。

例如,在“LLM-Rec:通过提示大语言模型进行个性化推荐”的研究中,提出了多种有效的提示策略,实验证明将原始内容描述与大语言模型生成的增强输入文本结合,并使用这些策略可以提升推荐效果。同时,像“沃顿商学院:面向教师和学生的人工智能简介”中也提到,人工智能在教育中的应用能预测学生行为和提供个性化教学内容,但也存在一些问题需要关注和解决。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AIGC Weekly #33

这篇文章讨论了荷兰科技公司ASML的极紫外(EUV)光刻机技术,以及该技术对半导体芯片制造的重要性。ASML的EUV光刻机是世界上最复杂的机器之一,它通过操纵极紫外光来制造芯片上的晶体管。文章介绍了ASML是如何成功掌控EUV技术的,包括如何生成和引导EUV光。此外,文章还探讨了ASML的成功因素,包括地理位置、战略合作关系和供应链管理。最后,文章提到了ASML面临的挑战,如人才招聘限制和美中科技竞争。[heading2][使用LLM和Homebrew在自己的Mac上运行Llama 2](https://s[content]Meta AI最新发布了商业可用的开放许可的大型语言模型Llama 2;可以使用LLM命令行工具与语言模型交互;在Mac上安装Llama 2需要安装LLM和llm-llama-cpp插件,并下载模型。[heading2][沃顿商学院:面向教师和学生的人工智能简介](https://www.youtube.com/wat[content]这篇文章介绍了人工智能在教育领域的应用。作者提到,人工智能已经成为一种通用技术,影响着我们的学习、工作和教学方式。在教育中,人工智能可以用于预测学生的行为和提供个性化的教学内容。然而,人工智能也存在一些问题,比如学生可能利用人工智能作弊,人工智能模型中存在的偏见和道德问题等。作者希望通过这个视频系列向大家展示人工智能在教育中的应用,并提供一些实用的建议。[heading2][LLM-Rec:通过提示大语言模型进行个性化推荐](https://huggingface.co/[content]这篇文章研究了通过输入增强来提高大型语言模型(LLMs)在个性化内容推荐中的性能的各种提示策略。作者提出了一种名为LLM-Rec的方法,包括四种不同的提示策略:基本提示、推荐驱动提示、参与引导提示和推荐驱动+参与引导提示。实验证明,将原始内容描述与LLM生成的增强输入文本结合起来,使用这些提示策略可以提高推荐性能。

Others are asking
目前法律的大模型做的做好的产品是什么?
目前在法律大模型领域,以下是一些做得较好的产品: 1. 麦伽智能:是清华大学互联网司法研究院的成果转化伙伴,合作开发了 LegalOne 法律大模型。基于此模型研发了精准语义检索平台、法律咨询系统、审判辅助系统等多款产品,并在上海、山东、苏州、深圳、成都等地开展试点应用。 2. ChatLaw:由北大开源的一系列法律领域的大模型,包括 ChatLaw13B(基于姜子牙 ZiyaLLaMA13Bv1 训练而来),ChatLaw33B(基于 Anima33B 训练而来,逻辑推理能力大幅提升)等。 3. 行云:规划推出两款产品,有助于解决大模型芯片成本问题,降低对昂贵的英伟达高端显卡依赖。
2025-03-11
sd是哪位大佬做的
SD 是 Stable Diffusion 的简称。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,于 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型,主要用于根据文本的描述产生详细图像。Stable Diffusion 是一种扩散模型(diffusion model)的变体,叫做“潜在扩散模型”(latent diffusion model;LDM)。其代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行,当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7)。源代码库:github.com/StabilityAI/stablediffusion 。我们可以通过一系列的工具搭建准备,使用 SD 进行想要的图片 AIGC 。 此外,还有与 SD 相关的 Fooocus,它使用的是最新推出的 SDXL 1.0 模型,对 stable diffusion 和 Midjourney 做了结合升级。保留了 SD 的开源属性,可以部署到本地免费使用,在操作界面吸取了 Midjourney 简洁的特点,省去了 WebUI 中复杂的参数调节,让用户可以专注于提示和图像。配置要求为本地部署,需要不低于 8GB 的内存和 4GB 的英伟达显卡。Fooocus 介绍/安装包下载:https://github.com/lllyasviel/Fooocus 。 另外,在 Video Battle 视频挑战中,有一种方法是使用 SD 的分支版本 CONTROLNET 大佬开发的 Forge,特点是支持图生视频、图生 SD,而且对低端显卡支持良好。下载链接为:https://github.com/lllyasviel/stablediffusionwebuiforge/releases/download/latest/webui_forge_cu121_torch21.7z ,解压后,优先运行 update.bat 进行升级,然后再运行 run.bat ,接着就打开了和 SD 基本一模一样的界面。核心区别在于 FORGE 增加了 2 个王炸功能,SVD【图生视频】和 Z123【图生 3D】。
2025-03-06
怎么分辨那些事中国公司做的ai软件
要分辨哪些是中国公司做的 AI 软件,可以通过以下几个方面: 1. 查看相关的月度榜单,例如“AI 智库|月度榜单”,其中会明确列出公司所属的国家。 2. 关注公司的注册地和总部所在地信息。 3. 了解公司的创始人或 CEO 的国籍背景。 例如,在提供的榜单中,爱思软件、看见概念、尽微致广、同花顺、小冰公司、网易、恒图科技、生数科技、西湖心辰、网旭科技、秘塔网络、回响科技、稿定科技、ANSWER AI、奇点星宇等都是中国公司。
2025-03-05
waytoagi 的飞书知识库智能问答机器人是怎么做的
waytoagi 的飞书知识库智能问答机器人是基于飞书 aily 搭建的。在飞书 5000 人大群里内置了名为「waytoAGI 知识库智能问答」的智能机器人,它会根据通往 AGI 之路的文档及知识进行回答。 其具有以下功能和特点: 1. 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,可以对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据,快速返回相关内容。 3. 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。 使用方法: 1. 在飞书群里发起话题时即可,它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 2. 可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(二维码需在获取),然后点击加入,直接@机器人即可。 3. 也可以在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入问题,即可得到回答。 搭建问答机器人的相关情况: 1. 2024 年 2 月 22 日的会议介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标,以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。 2. 讨论了利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容,引入了 RAG 技术,通过机器人来帮助用户快速检索内容。 3. 介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法,可以快速地给大模型补充新鲜的知识,提供大量新的内容。 4. 讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人,以及智能助理的原理和使用方法。 5. 飞书智能伙伴创建平台(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供了一个简单、安全且高效的环境,帮助企业轻松构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升。为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。
2025-02-20
Perplexity是谁做的
Perplexity 是由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas 与前 Meta 研究科学家 Denis Yarats(Perplexity CTO)等合伙人共同创办的。它是一家专注于开发新一代 AI 搜索引擎的公司,创立于 2022 年 8 月。其搜索引擎采用了大型语言模型(LLM)技术,具有理解能力强、生成式回答、个性化和上下文感知等优势,但也存在训练成本高、可解释性差、潜在的偏差和不当内容等劣势。Perplexity 将 LLM 技术应用于搜索引擎领域,试图颠覆传统的基于关键词匹配的搜索范式,为用户提供更自然和智能的搜索体验,还融合了个性化和上下文感知等功能。
2025-02-20
PPT那款AI做的好
以下是一些好用的制作 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有以下相关的 PPT 生成工具(网站): 1. https://zhiwen.xfyun.cn/ 讯飞智文 2. http://Mindshow.fun Markdown 导入 3. http://kimi.ai 选 PPT 助手,暂时免费效果好 4. http://Tome.app ,AI 配图效果好 5. http://Chatppt.com ,自动化程度高 6. https://wenku.baidu.com ,付费效果好 AI 辅助 PPT 的原理和作用包括: 1. 减轻排版工作的压力。 2. 生成打底的内容,减轻人写内容的工作。例如文章生成 PPT 时,让 AI 帮忙摘要内容,生成大纲列表;主题生成 PPT 时,让 AI 根据主题扩充成大纲列表,乃至具体内容。在特定场景下,如学生快速为小组展示配 PPT 时,可能不用修改直接使用。 网站把 AI 输出的文本丢给 LLM,让其根据内容在已有的 UI 组件中选择更适合的组件,按时间线为每页 PPT 的文字选出整个 PPT 中每一页的 UI 组件。有的网站,如 tome、gamma,配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。呈现 AI 生成的 PPT 结果后,用户不满意可以自行选择模版。 WPS AI 也能对 PPT 大纲进行优化和二次修改。
2025-02-19
我需要一个能够生成适合初中生的个性化的英语单词清单,用什么工具比较合适
以下为您推荐几种适合生成适合初中生个性化英语单词清单的工具: 1. DeepSeek:您可以输入单词主题、图片风格、单词数量等,它会为您输出指定数量的相关单词,并以数组形式呈现,包括单词、中文、美式音标以及相关的英文句子和中文翻译。 2. Claude:您可以输入任意三个中文词语或一个主题让其随机生成 Word Search 表格,有助于提升初中生的语言能力、专注力、认知能力等。 3. 利用搞定设计结合 ChatGPT:通过搞定设计制作单词卡模板,然后使用 ChatGPT 生成单词内容并整理放入 Excel 文件中,实现批量制作单词卡片。
2025-02-26
我想做一个产品(生涯规划领域的垂直大模型),这个产品服务的对象是所有人:帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己,了解自己的天赋、兴趣、优势,然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业,并且能够个性化地推荐相关的行业和职业,包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析,并给出产品的发展规划,别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划,并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析: 1. 需求广泛:帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求,涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性:可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据,包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持:当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能,能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划: 1. 数据收集与整理:广泛收集各类职业数据,建立丰富的数据库,确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化:利用收集到的数据进行模型训练,不断优化模型,提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发: 个性化测评:开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐:根据用户的特点,提供个性化的行业和职业推荐,并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新:随着行业变化,及时更新数据和模型,以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化:设计简洁、易用的界面,提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广:通过线上线下多种渠道进行推广,提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
如何进入AI时代,如何寻找和使用AI工具来提高工作和学习效率,以及如何解决个性化和专业化需求的问题
进入 AI 时代并利用 AI 工具提高工作和学习效率、解决个性化和专业化需求问题,可参考以下要点: 1. 对于 AI 发展的态度:不盲目跟风(FOMO),也不消极对待(JOMO)。 2. 成功的 AI 公司可能需要打造自身的数据飞轮,尤其是在 ToC 场景中寻求突破,因为 C 端能带来的数据飞轮效应在 AI 早期可能是决胜关键。 3. 有专业壁垒的垂直模型可能是机会所在,很多高价值、特定领域的工作流程依赖于丰富的专有数据集。 4. 大模型产品的两个方向: 个性化:给 AI 装上“记忆”,使其成为工作助理或陪伴者。 场景化:给 AI 装上“手”和“眼睛”。 5. 在工作中使用 AI 工具的情况: 最常用的是通过自然语言对话完成一次性任务,90%的产品从业者用其辅助文本信息处理生成。 63%的用户用其辅助搜索,甚至优先用 AI 搜索信息。 45%的用户借助其生成图片以及音视频用于快速制作 demo 演示效果,也有少部分用于制作最终产品。 29%的用户将其作为工作创意助手以及数据报告的处理。 6. AI 工具的改进方向: 提高创新性和创新辅助能力,关注产品从业者的工作模式和思维习惯。 提升个性化和智能化程度,理解并适应用户的个性化需求。 更精准识别合适场景,满足不同场景的使用需求。 7. 使用 AI 完成任务时: 对于简单需求,给 AI 下达明确命令完成一次性任务。 了解 AI 编程的边界和限制。 遵循编程准则,能不编尽量不编。优先找线上工具、其次找插件、最后是本地应用;对于 API 功能,先找现成开源工具,然后考虑付费服务,实在找不到才考虑自己编程,且编程要以终为始,聚焦目标。 总之,在 AI 时代,要积极拥抱 AI,用起来并有效迭代,形成正确的底层工作逻辑,设计合理流程,按节奏确定目标和复盘。同时,把握好融资节奏,适应对创始人更高、更全面的要求。
2025-02-11
为不同学生制定个性化的学习计划
以下是为不同学生制定个性化学习计划的相关内容: 教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡,而 AI 的出现改变了这一状况,使得大规模部署个性化学习计划成为可能。例如,有像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用能提供实时交流和反馈的语言学习服务;Photomath 和 Mathly 可指导学生解决数学问题;PeopleAI 和 Historical Figures 能通过模拟与杰出人物聊天教授历史。此外,Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具能帮助学生提升写作水平,Tome 和 Beautiful.ai 能协助创建演示文稿。 大模型在教育行业也发挥着重要作用,它能精确洞察每个学生的独特需求,为其量身打造学习方案,还能赋能教师提高教学效果和工作效率。基于 GLM 模型的先进功能,教师和学生能接触到高效的数据分析及智能化评价系统。 对于教育工作者,可通过以下方式为不同学生制定个性化学习计划: 1. 尝试使用 AI 辅助设计课程大纲或生成教学材料 ideas,为课程带来新视角。 2. 探索使用 AI 分析学生学习数据,从而制定个性化学习路径。 3. 考虑将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 4. 开发简单的课程模块,教导学生了解 AI 的基础知识、应用领域及其对社会的影响。 总之,与 AI 协作是一个学习过程,应保持好奇心和开放态度,从小处着手,将 AI 视为强大工具,同时保持批判性思维。
2025-01-13
哪个智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好,提供个性化的产品推荐。
以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐: 1. 电子商务网站:通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据,使用机器学习和数据挖掘技术进行分析,从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手:可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录,为用户提供更个性化的商品推荐,提升购物体验。 3. 中小企业:利用 AI 分析客户行为数据,包括购买历史、浏览记录、反馈等,基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎:利用人工智能和机器学习算法,根据用户的历史行为和偏好,实时推荐最相关的产品或服务,以提升转化率。
2024-12-20
用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流,能够根据不同用户的需求,制定个性化的旅行计划,涵盖各种热门旅游景点,提供详细的行程安排、交通指南和景点特色介绍
要使用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流,以下是一些参考信息: 1. 扣子智能体通常由工作流和数据库组成。工作流的设计相对简单,一个输入对接知识库,搭载豆包 function call 大模型,最后输出。数据库的收集和整理需要一定专业知识,并进行手动二次校对。 2. 插件方面,扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API,还可根据需求自制插件。 3. 工作流就像可视化的拼图游戏,由多个节点组成,包括大语言模型、代码块等,能创造复杂稳定的业务流程。 4. 扣子预置了各种场景的 Bot,如旅游大师 Bot。在 Bot 商店可查看精选的预置 Bot,选择后会被引导至编排页面,该页面分为顶部区域(显示所用大型语言模型)、人设与回复逻辑区域、技能区域(展示配置的功能,如查询航班的插件、推荐景点的工作流等)、预览与调试区域(展示交互运行结果)。 基于以上信息,您可以尝试设计热门旅游景点攻略小助手的工作流,根据不同用户需求制定个性化旅行计划,涵盖热门景点、行程安排、交通指南和景点特色介绍。但需要注意的是,工作流的设计和数据库的整理需要精心规划和准确操作。
2024-12-16
AI和教育结合的案例以及资料
以下是一些 AI 和教育结合的案例及相关资料: 张翼然是湖南农业大学教育技术系副教授,国家教学成果奖获得者,也是“人工智能+教育”实践专家。其相关研究包括 AI 从工具到助手赋能教师提升效率与能力、AI 与教育场景融合拓展教学边界与创新场景、AI 与人类智能的共生放大学生思考力塑造深度学习能力、AIGC 教育革命:技术原理与课堂实践、大语言模型的教学潜力:交流技巧与心得、一线教师的 AI 需求与高效工具推荐、AI 赋能课堂的核心逻辑:从理论到应用、解码 AI 教学案例:创新与实践等。 例如,在个性化支持与学习自主性方面,AI 通过数据分析与即时反馈,提供定制化学习路径和资源,帮助学生根据自身兴趣、需求和能力规划学习,同时赋予学生更多学习自主权,支持自定步调学习,实现精准教学,关注每个学生的个体需求,帮助学生在学习过程中培养自主决策能力。 在科技伦理与批判性思维方面,通过 AI 生成的开放性问题与多维数据,帮助学生审视技术的潜在风险,培养批判性思维与负责任的科技使用态度,引导学生辨析技术优劣,理解科技的伦理边界,通过讨论和反思提升学生的审辨能力。如课堂讨论 AI 生成内容的真实性与偏见,并设计项目探索数据隐私的保护方案。 同时也指出了大模型在多数任务中可快速达到及格水平,但在绝大多数领域难以达到优秀水平,以及现阶段 AI 在教育领域应用存在知识适配的层次性问题等局限性。 深圳福田区梅山中学梁玉老师使用百度文库的 AI 有声画本导入故事生成,用即梦 AI 生成数字人。 教研员贺亚使用通义千问根据评分标准改英语作文。 黎加厚提出让每一位教师都掌握教育智能体金钥匙。
2025-03-17
我是一个教育行业产品经理,我想要学习如何做一个产品经理智能体帮我做方案,告诉我我需要学习的知识
作为教育行业的产品经理,若要学习制作能为您做方案的产品经理智能体,您需要掌握以下知识: 智能体的应用: 自动驾驶:智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 家居自动化:智能家居设备根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI:游戏中的对手角色和智能行为系统。 金融交易:金融市场中的智能交易算法根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 机器人:各类机器人中集成的智能控制系统。 智能体的设计与实现: 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 智能体产品功能详解: 智能体广场: 上传文档至知识库:点击【上传知识】按钮,可上传文档文件或 URL 导入,支持多种文档类型,文档大小有限制,可配置知识的切片方式,完成后知识将进入数据处理状态。 多智能体 AI 搜索引擎方案: 第一步,快速搜索补充参考信息:根据用户任务使用搜索工具补充更多信息,如使用工具 API WebSearchPro。 第二步,用模型规划和分解子任务:使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。 第三步,用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析并进行多轮搜索任务的能力。 第四步,总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等。
2025-03-17
帮我生成一个本科的论文题目,专业是学前教育,要有数据分析
以下为您生成几个关于学前教育专业且包含数据分析的本科论文题目,供您参考: 1. 《基于数据分析的学前教育课程设置对幼儿发展的影响研究》 2. 《学前教育中幼儿游戏行为的数据分析与教育策略研究》 3. 《通过数据分析探究家庭环境对学前儿童心理健康的影响》 4. 《基于大数据分析的学前教育师资培训效果评估》 5. 《利用数据分析研究学前教育机构设施配备与幼儿学习效果的关系》
2025-03-16
ai科技教育
以下是关于 AI 科技教育的相关内容: 北京市新英才学校的师生在 AI 教育方面进行了积极探索。跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师借助 AIGC 备课和授课,生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型以识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中,学校领导层重视并给予自由空间,目前处于探索初级阶段但有一定经验成果。同时,魏一然发现学生对 AIGC 的认知和理解差异较大。 教育领域迎来了 AI 技术的春风,如个性化学习平台和自动评估系统等,但教育体系与 AI 发展速度存在不匹配。传统教学方式和评估方法未及时更新,教学内容也未能反映新职业和技能需求,导致学生毕业时可能落后于行业需求,对社会经济结构和生产力构成挑战,构建能跟上技术步伐的教育系统是必须面对的课题。 人们对 AI 时代的教育怀有期待,因为长期以来的应试教育体系存在诸多弊端,如题海战术、考试制度等。以刷题为核心的应试教育体系不可动摇,导致学生创造性和创新性思维较差,对学习丧失兴趣,学习能力未明显跃升,且对于三四五六线城市的学生选择有限。
2025-03-13
教育行业有那些基于aigc的业务实际落地的产品和案例?
以下是教育行业基于 AIGC 的一些业务实际落地的产品和案例: 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用,包括教师使用 AI 的小技巧。涉及人员有张亚丽、富露露、张亚玲、张楚璇、吴箭枢等,学校有深圳大学附属中学、苏州工业园区娄葑学校、上海市静安区风华初级中学南校、江苏省苏州工业园区教师发展中心中学、苏州工业园区唯亭学校初中、中央民族大学附属中学等。 AIGC 人机协同国家课程项目化学科实践设计与实施,例如以科学《计量时间博物展》为例,以及基于思维可视化的项目式主题学习设计与实践,如以智驾未来课程为例。相关人员有祝琛、崔琴、张然、刘敏、王国庆、吴沁珂等,学校有深圳市南方科技大学教育集团实验二小、成都经济技术开发区实验小学校。 Al 创作家:用 AI 辅助设计桌游,解决学校实际问题,如北京市新英才学校的魏一然所做的工作。 生成式人工智能与教学变革:AI 领雁行动的探索与实践,相关人员有邹贤莲、向雪萍、陈治佑、余初冉、阊洪娇,学校有重庆两江新区行远小学校。 北京市新英才学校的跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师在 AIGC 的帮助下备课和授课,生物和信息科技老师合作一起带着学生用训练 AI 模型,用以识别植物。 AIGC 常见名词解释,如 AIGC 意为人工智能生成内容,能进行 AIGC 的产品项目和媒介众多,包括语言文字类的 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等,语音声音类的 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等,图片美术类的 Midjourney、Stable Diffusion 等。
2025-03-13
对于教育AI可以做什么
教育 AI 可以在以下方面发挥作用: 1. 帮助获取信息和自学:可以要求人工智能解释概念,获得良好的学习效果。 2. 辅助教师教学:使教师的生活更轻松,让课程更有效。 3. 个性化教学:根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源,实现因材施教,提高学习效率和成果,缓解教育资源不平等的问题。 4. 重构教育服务:授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可以由 AI 承担。 5. 提供历史文化教学:让历史人物亲自授课,不受时空限制,让学生更生动地了解历史和文化,拓宽视野,增强学习兴趣。 6. 作为数字陪伴:例如成为孩子的玩伴,给予社会奖励,促进儿童成长和提高学习成绩。 需要注意的是,由于人工智能可能产生幻觉,对于关键数据应根据其他来源仔细检查。同时,拜登签署的 AI 行政命令中也提到要塑造 AI 在教育方面的潜力,通过创建资源支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具。
2025-03-11
给我推荐个 ai视频提示词
以下为为您推荐的 AI 视频提示词: 1. 史诗灾难场景 提示词: 2. 赛博朋克未来都市 提示词: 3. 奇幻神话场景 提示词: 4. Adobe Firefly AI 视频功能相关 提示词:Miniature adorable monsters made out of wool and felt,dancing with each other,3d render,octane,soft lighting,dreamy bokeh,cinematic.(用羊毛和毛毡制成的微型可爱怪物,互相跳舞,3D 渲染,辛烷值,柔和的灯光,梦幻般的散景,电影) 提示词:Footage of a camera on a drone flying over a desert with wind blowing over the dunes creating waves in the sand below.(无人机上的摄像机飞越沙漠的镜头,风吹过沙丘,在下面的沙子上产生波浪) 提示词:Detailed extremely macro closeup view of a white dandelion viewed through a large red magnifying glass 提示词:Cinematic closeup and detailed portrait of a reindeer in a snowy forest at sunset.The lighting is cinematic and gorgeous and soft and sunkissed,with golden backlight and dreamy bokeh and lens flares.The color grade is cinematic and magical.(日落时雪林中驯鹿的电影特写和详细肖像。灯光如电影股华丽、柔和、如阳光股,金色背光、梦幻股的散景和镜头光量。色彩等级具有电影股的魔力。) 提示词:Slowmotion fiery volcanic landscape,with lava spewing out of craters.the camera flies through the lava and lava splatters onto the lens.The lighting is cinematic and moody.The color grade is cinematic,dramatic,and highcontrast.(慢动作的炽热火山景观,熔岩从火山口喷涌而出。相机飞过熔岩,熔岩溅到镜头上。灯光具有电影感和喜怒无常。色彩等级具有电影感、戏剧性和高对比度)
2025-03-17
给我推荐一个家庭用的私人部署deepseek电脑配置,要求价格在5W一下,能够比较流畅的运行,还有采用那一个版本的模型
很抱歉,您提供的内容中没有关于家庭用私人部署 deepseek 电脑配置的相关信息。如果您需要配置一台价格在 5 万以下、能流畅运行的家庭用电脑,以下是一些建议: CPU:可以选择英特尔酷睿 i9 或 AMD 锐龙 9 系列的高端处理器。 显卡:选择 NVIDIA GeForce RTX 40 系列的高端显卡,如 RTX 4080 或 RTX 4070Ti。 内存:32GB 或 64GB 的 DDR5 内存。 存储:1TB 或 2TB 的 NVMe SSD 作为系统盘,再加上大容量的机械硬盘用于数据存储。 主板:选择与所选 CPU 兼容的高端主板,以确保稳定性和扩展性。 关于模型版本,Midjourney 的 V5 模型是较新且先进的版本,具有更广泛的风格范围、更高的图像质量、更详细的图像等优点。您可以通过添加“v 5”参数或使用“/settings”命令并选择 MJ Version 5 来使用该模型。
2025-03-17
给我推荐一个家庭用的私人部署deepseek电脑配置,要求价格在5W一下,能够比较流畅的运行,还有采用那一个版本的模型
以下是为您推荐的家庭用私人部署 deepseek 电脑配置,价格在 5 万以下,能够较流畅运行: CPU:Intel Core i913900K 或 AMD Ryzen 9 7950X 显卡:NVIDIA GeForce RTX 4080 或 RTX 4070Ti 内存:32GB 或 64GB DDR5 高频内存 硬盘:1TB NVMe M.2 固态硬盘 + 4TB 机械硬盘 主板:支持所选 CPU 的高端主板,如 Z790 或 X670 系列 电源:850W 及以上的高品质电源 关于模型版本,Midjourney 最新的模型是 V5 版本,于 2023 年 3 月 15 日发布。使用此模型,您可以在提示词末尾添加 v 5 参数,或使用 /settings 命令并选择 MJ Version 5。该模型具有很高的连贯性,擅长解释自然语言提示,分辨率更高,并支持如 tile 重复图案等高级功能。它在风格范围、图像质量、细节表现、对提示的响应以及图像提示性能等方面都有显著改进。
2025-03-17
给我推荐一个家庭用的私人部署deepseek电脑配置,要求价格在5W一下,能够比较流畅的运行
对于家庭用的私人部署 deepseek 电脑配置,在 5 万元以下的预算,以下是一个推荐配置: CPU:Intel Core i913900K 或 AMD Ryzen 9 7950X 主板:选择与所选 CPU 兼容的高端主板,如华硕、技嘉等品牌的 Z790 或 X670 系列 内存:32GB 或 64GB DDR5 高频内存 硬盘:1TB NVMe M.2 固态硬盘作为系统盘,再加上 4TB 以上的机械硬盘用于数据存储 显卡:NVIDIA GeForce RTX 4070Ti 或 AMD Radeon RX 7900 XTX 电源:850W 及以上的高品质电源 机箱:选择散热良好、空间宽敞的机箱 请注意,电脑配置的选择还需要考虑您的具体需求和使用场景,以上配置仅供参考。
2025-03-17
图片生成ai给我推荐一下
以下为您推荐一些图片生成 AI 工具: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息,滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。 图像筛选功能: 推荐:根据您正常进行的生图参数(模型、提示词)进行推荐。 热门:向您推荐浏览量最高的图片。 搜索:输入对需求图像的描述,进行图像搜索。 图像调取: 点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中。 生图参数调取: 整体调取:点击“发送到生成器”将全部参数进行调取。 单个调取:可点击右侧单独的发动键调取单个参数。 2. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能够利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。基于一个数十亿参数级别的 3D 大模型,能实现快速的 2D 到 3D 转换,并提供 AI 驱动的精准度和细节。 3. Meshy:功能全面,不仅支持文本生成 3D,还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述需要的材质和风格,生成高质量的 3D 模型。 4. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型。Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 5. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 6. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能够将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 此外,图像生成也离不开深度学习算法,如生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs),以及 Stable Diffusion 等,以创建与现实世界图像视觉相似的新图像。一些具有代表性的海外项目包括: 1. Stable Diffusion:文本生成图像模型,主要由三个部分组成,分别是 VAE、UNet 网络和 CLIP 文本编码器。 2. DALLE 3(Open AI):OpenAI 基于 ChatGPT 构建的一种新型神经网络,可以从文字说明直接生成图像。 3. StyleGAN 2(NVIDIA):一种生成对抗网络,可以生成非常逼真的人脸图像。 4. DCGAN(Deep Convolutional GAN):一种使用卷积神经网络的生成对抗网络,可生成各种类型的图像。
2025-03-17
日常工作应用有哪些场景推荐
以下是一些日常工作中的 AI 应用场景推荐: 教师工作: 定制内容场景:可根据学生认知和水平筛选和定制课程材料。 制作课件场景:用 Markdown 语法列出大纲,生成基础课件。 教学执行:协助小组活动、设计分层教学、个性化教学、提供实时反馈、提供策略和知识支持。 学生评估:设计评估,可模仿各类考试题型,生成各种主观反馈和报告,比如写作口语批改反馈、期末学生评价。 深度学习场景:学习学生心理支持,可提供具体场景做案例分析。 专业成长:论文写作辅助、撰写材料,如工作总结、活动简报、领导发言稿、工作邮件,策划活动,如调查问卷、艺术节策划、教师活动策划,行政工作,公众号排版、排校历、排课表。 计划相关: 共学相关。 网页连接制作。 创意构思。 开发网页、小程序、App、桌面应用、浏览器插件等。 本地跑的 PC 应用,如计算器等。 算法学习: 分类问题:例如文本分类、图像识别、手写数字识别、医学诊断等。 回归问题:例如房价预测、股票价格预测等。 异常检测:识别异常值或离群点。 推荐系统:找到与用户兴趣最相似的其他用户或物品,并基于相似性进行推荐。 图像分割:识别图像中的区域,并进行图像分割。 聚类分析:用于聚类任务,尤其是当数据集中的簇不是明显的球形或高斯分布时。
2025-03-16