ai科技教育

来源|多知作者|王上当大众都在讨论生成式人工智能(AIGC)对教育的影响时，学校已经行动起来。跨学科项目老师带着学生用AIGC做学校地图桌游，英语老师在AIGC的帮助下备课和授课，生物和信息科技老师合作一起带着学生用训练AI模型，用以识别植物……这是北京市新英才学校正在探索的事情，数字与科学中心EdTech跨学科小组组长魏一然正在深入参与其中。魏一然曾在美国范德堡大学读研究生，在创新学校做过老师，还在腾讯做过教育产品经理，而今在北京市新英才学校的工作内容似乎是为她量身订做的——以AIGC为切入点，做教师培训，探索新的教学方式，并指导学生做新的项目。在这个过程中，魏一然感触颇多，她在接受多知访谈时提到：“我没想到的是，学生们对AIGC的认知和理解有天壤之别，有部分学生对ChatGPT等工具几乎一无所知，很难提出好问题；但有小部分学生熟稔各种AI工具，比老师都懂。”对于目前的进展，魏一然说：“学校领导层非常重视人工智能教育的发展，鼓励老师们大胆探寻新的教育方式和教育工具，也给了很大的自由空间。整体而言，我们还在探索的初级阶段，但也有了一定的经验和成果。”[heading1]01

金色传说大聪明赛博禅心2023-11-28 13:40发表于广东https://mp.weixin.qq.com/s/RMt0iuatvx7DaeDuAUqz2Q可见的，教育领域迎来了AI技术的春风。个性化学习平台能够根据学生的学习习惯和能力提供定制化的教学资源；自动评估系统能在极短的时间内批改大量作业和考试。然而，我们也面临着一个不容忽视的事实——教育体系与AI的发展速度存在显著的不匹配。换句话说，传统的课程设置、教学方法和评估体系，似乎并没有为这股数字化的浪潮做好充分的准备。AI飞速发展，教育步履蹒跚。课堂上依然是传统的填鸭式教学，评估方法仍然停留在纸笔考试，教学内容也未能及时更新以反映技术发展带来的新职业和技能需求。我们看到了AI和机器人化的不断涌现，但我们的教育却没有足够快地培养出与之匹配的人才。就业市场对于数字技能、编程能力和机器学习知识的需求空前增长，但学校却很难在短时间内对课程进行革新，以满足这些新兴行业的需求。我们的学生在毕业时可能已经落后于行业需求，这种落差将对整个社会的经济结构和生产力构成巨大挑战。如何构建一个能够跟上技术步伐、培养未来创新者和领袖的教育系统，是我们必须认真面对的课题。

在畅想之前，我想简单聊聊人们为什么会对下个AI时代的教育怀有期待。谈起教育，我相信大部分人都对长时期以来的题海战术、考试制度、运行体系等等提出很多的或尖刻或温和的批评。似乎大家都非常了解应试教育体系之下不断内卷产生的种种弊端，但是对于如何解决这种弊端同时还能保证教育公平又显得无能为力和乏善可陈。举个最典型的例子就是刷题，比如下面两张图是人教版的小学三年级上册数学课本，满篇的题目可以说是从头到尾。我们的教育改革实践这么多年过去了，以刷题为核心的应试教育体系依然不可动摇。以至于后来慢慢演变出一个新的词语叫所谓的“小镇做题家”。其实我这里并不是想讨伐刷题不好，在目前的考试标准和形态之下，暂时还没有比刷题更高效，更具性价比的应试方法。但是这种以试题作为升学考试唯一标准的选拔方式的负面影响确实越来越大，典型代表就是在这套体系下培养出来的学生，创造性能力和创新性思维相对较差的情况，这种弊端在研究生、博士生阶段体现的更为明显。而且还有一个更为严重的问题是，无限内卷刷题会孩子们对让学习本身越来越丧失兴趣。平心而论当下的教育资源要比10年前，20年前信息不发达的时候充裕的多，今天在知乎、B站、douyin还有海外教育平台上都可以随处找到非常优质的课程与教材。但是我的感受却是这一代学生的学习能力并没有特别明显的跃升。而对于哪些在时代的洪流下的小镇做题家们来说，通过刷题来到大学之后迎来的不是打开新世界的大门，反而是愈加的迷茫与无所适从。诚然很多朋友也许会说，觉得应试不好可以选择出国，可以留学。我知道对于一二线的很多家庭来说，走应试的路线并非唯一选择，但是与此同时哪些三四五六线城市成长的“小镇做题家”们，真的没有太多的选择，除了往死里卷，其他的可选路径并不大多。