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如何进入AI时代,如何寻找和使用AI工具来提高工作和学习效率,以及如何解决个性化和专业化需求的问题

Answer

进入 AI 时代并利用 AI 工具提高工作和学习效率、解决个性化和专业化需求问题,可参考以下要点:

  1. 对于 AI 发展的态度:不盲目跟风(FOMO),也不消极对待(JOMO)。
  2. 成功的 AI 公司可能需要打造自身的数据飞轮,尤其是在 ToC 场景中寻求突破,因为 C 端能带来的数据飞轮效应在 AI 早期可能是决胜关键。
  3. 有专业壁垒的垂直模型可能是机会所在,很多高价值、特定领域的工作流程依赖于丰富的专有数据集。
  4. 大模型产品的两个方向:
    • 个性化:给 AI 装上“记忆”,使其成为工作助理或陪伴者。
    • 场景化:给 AI 装上“手”和“眼睛”。
  5. 在工作中使用 AI 工具的情况:
    • 最常用的是通过自然语言对话完成一次性任务,90%的产品从业者用其辅助文本信息处理生成。
    • 63%的用户用其辅助搜索,甚至优先用 AI 搜索信息。
    • 45%的用户借助其生成图片以及音视频用于快速制作 demo 演示效果,也有少部分用于制作最终产品。
    • 29%的用户将其作为工作创意助手以及数据报告的处理。
  6. AI 工具的改进方向:
    • 提高创新性和创新辅助能力,关注产品从业者的工作模式和思维习惯。
    • 提升个性化和智能化程度,理解并适应用户的个性化需求。
    • 更精准识别合适场景,满足不同场景的使用需求。
  7. 使用 AI 完成任务时:
    • 对于简单需求,给 AI 下达明确命令完成一次性任务。
    • 了解 AI 编程的边界和限制。
    • 遵循编程准则,能不编尽量不编。优先找线上工具、其次找插件、最后是本地应用;对于 API 功能,先找现成开源工具,然后考虑付费服务,实在找不到才考虑自己编程,且编程要以终为始,聚焦目标。

总之,在 AI 时代,要积极拥抱 AI,用起来并有效迭代,形成正确的底层工作逻辑,设计合理流程,按节奏确定目标和复盘。同时,把握好融资节奏,适应对创始人更高、更全面的要求。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

混沌 AI 大会(7月8日)

1.对AI发展的态度,不FOMO,也不JOMO2.可能成功的AI公司,都应该打造自身的数据飞轮对AI产业链的一个经典划分,是基础设施层、模型层、中间层和应用层,应用场景的横向划分可以主要分为ToC和ToB。在当下,我们认为未来真正能出现一家AI新公司,去挑战现有巨头,还得是敢于从ToC场景里寻求突破的,因为C端能带来的数据飞轮效应,可能是在AI早期决胜的关键;3.有专业壁垒的垂直模型也许是机会所在前Google创始人Eric Schmidt有一个观点,他认为未来会是多个垂直模型或者多个垂直助理,包括各种高价值、专业化的AI系统。这是因为很多高价值、特定领域的工作流程,特别且必须依赖于丰富的专有数据集。AI时代可能会颠覆SaaS时代的很多想法。我们在当下会去看一个AI应用有多少是GPT等大模型的能力,有多少是自己的能力。如果壁垒太低,很多产品可能活不过GPT的一次迭代升级。4.大模型产品的两个方向:个性化&场景化个性化:给它装上“记忆”,令AI可以真正成为人类的工作助理或是陪伴者场景化:给它装上“手”和“眼睛”实践尝试的意义永远大于坐而论道通过拥抱AI而获得实际的数据增长:Notion和Character.AI专业化、垂直模型的先行场景:DoNotPay和法律应用虽然很小,但意义重大的例子:医疗领域的应用关于AI创业的几点建议AI的学习和应用,大家一定注意,用起来、有效迭代大于一切大家可以尝试形成正确的底层工作逻辑,或者设计正确的AI改变工作生活的流程,按节奏确定目标和复盘AI浪潮在这个阶段,一定是技术驱动为先和定义产品为重的AI创业,不但要能用好市面上的AI工具,更要从AI效率、变革的角度,去组织公司架构如果你是在做ToC产品,那数据飞轮带来的正反馈效应非常重要在当下AI相关如此火的状态,也对创始人提出了更高、更全面的要求AI创业一定要把握好融资节奏

AI工具对产品工作的变化(调研问卷结果)

从本次调研数据看,通过自然语言对话,单次或几次互动就可以完成一次性任务,是目前最常用AI工具处理的工作任务类型。90%的产品从业者,使用AI工具辅助文本信息处理生成。63%的用户在工作中使用AI工具辅助搜索,甚至优先用AI搜索信息。有45%的用户会借助AI生成图片以及音视频,用于快速制作demo演示效果是最主要场景,也有少部分情况会用于制作最终产品。有29%的用户会将AI作为工作创意助手以及数据报告的处理。GPT4,你怎么看这个数据:…我们可以看出AI工具在协助处理工作任务方面有以下几点可以改进的地方。提高创新性和创新辅助能力:很多产品从业者选择使用AI作为创意助手,但这一比例相对较少。这可能是因为现有的AI工具在协助创新设计、数据解读等高层次任务方面还存在一定的局限,比如无法理解复杂的创新需求,或分析结果过于直接和缺少深度。对这方面的改进除了技术手段,也可能需要更多关注产品从业者的工作模式和思维习惯,提供符合他们工作特性的工具和服务…提升个性化和智能化程度:每一个产品从业者的工作习惯、技能水平以及对工具的需求都是独特的。AI工具需要能够理解并适应这些个性化需求。此外,智能化程度也可以进一步提升,如通过机器学习等方式,使得工具能够记住用户的偏好,预测用户的需求…对合适场景的更精准识别:一种AI工具可能并不能满足所有场景的需求,AI工具需要更深入的理解用户在每个具体场景下的使用需求...

放下傲慢!停止自欺欺人!与其做 AI 的主人,不如做它的搭档

在许多情况下,我们只需给AI下达明确的命令来完成一次性任务,例如制作一个简单的Chrome插件、编写脚本、或创建Python爬虫。但当AI满足了我们简单的需求,并让我们获得正反馈之后,我们的期待也会不断提高,希望能进一步从繁琐的日常任务中解脱出来。这个时候,我们需要了解AI编程的边界和限制。[heading2]3.1 AI编程准则第一条:能不编,尽量不编[content]随着IT技术的发展,各种基础设施和工具越来越多,大多数需求都能找到现成的软件解决方案,只需权衡投入产出,进行评估即可。[搜索技巧的逆袭:在AI统治的世界中寻找价值](https://iaiuse.com/posts/af894b2a)成熟产品优先找线上工具:例如制作白底图等功能,如果线上有现成的工具那最好。其次找插件:基于现有系统找合适的插件。最后是本地应用:当线上工具和插件都不满足需求时,再考虑本地应用。API功能先找现成的开源工具,GitHub上很多。然后考虑付费服务。如果都找不到现成的方案,才考虑自己编程。毕竟,人生苦短,何必为难自己呢?如果真的需要动手编写,也要以终为始,抛开技术障碍,聚焦于目标。

Others are asking
写论文的AI有吗?
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,提供了多方面的辅助,以下是一些相关的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,还有一些常用的 AIGC 论文检测网站和工具: 1. Turnitin:增加了检测 AI 生成内容的功能,用户上传论文后会提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要检测网络剽窃行为,虽非专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,其剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,能检测 AI 生成内容的迹象。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成,并提供详细报告。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-13
什么是 AI智能体
AI 智能体是指拥有各项能力的类似机器人小助手的存在,可以为用户做特定的事情。简单理解,它就像是 AI 机器人,参照移动互联网,类似于 APP 应用的概念。 目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道,现在基本可以用自然语言来编程,降低了编程的门槛。 AI 智能体包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。其出现是为了解决如 GPT 或者文心一言大模型存在的胡编乱造、时效性、无法满足个性化需求等问题,结合自身业务场景和需求,捏出专属的 AI 智能体来解决问题。 例如,在社交方向,用户注册后先捏一个自己的 Agent,然后让自己的 Agent 和其他人的 Agent 聊天,两个 Agent 聊到一起后再真人介入。在 B 端,帮助 B 端商家搭建 Agent 也是一种应用场景。 借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和 API 等新型构建块,下一波智能体正在拓展 AI 能力的边界,实现端到端流程自动化。
2025-03-13
有什么ai助手可以学习文档,然后根据文档内容生成完整的python代码程序的吗?
以下是一些可以学习文档并生成完整 Python 代码程序的 AI 助手: 1. Wing Python IDE Pro:由 Wingware 开发的专为 Python 编程设计的开发环境,集成了代码编辑、导航和调试功能,具备智能自动补全、代码重构、多选功能和代码片段工具。价格:年度许可证起价 179 美元/月。 2. Smol Developer:开源的 AI 开发助手,可以根据产品需求生成完整的代码库,具备简单、安全、易于理解的代码结构,同时高度灵活和定制。价格:开源项目,遵循 MIT 许可证。 3. Cody:Sourcegraph 的 AI 工具,能理解整个代码库,解答问题并编写代码,还能详细解释代码,定位特定组件,并提出修复建议。可通过 VS Code 扩展直接使用,个人使用免费。 4. FittenAI 编程助手:安装前需先安装 Python 的运行环境,安装步骤为点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace。安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标,注册登录后即可开始使用。其功能包括智能补全(按下 Tab 键接受所有补全建议,按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议)、AI 问答(通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行对话)、自动生成代码(Fitten Code 工具栏中选择“Fitten Code生成代码”,然后在输入框中输入指令即可生成代码)、代码转换(选中需要进行翻译的代码段,右键选择“Fitten Code–编辑代码”,然后在输入框中输入需求即可完成转换)。
2025-03-13
目前最强的AI是哪家?
目前在 AI 领域,很难简单地确定哪家是最强的。Llama 3.1 是迄今为止最大版本,在推理、数学、多语言和长上下文任务中能与 GPT4 相抗衡,标志着开放模型缩小了与专有前沿的差距。 谷歌 DeepMind 与纽约大学团队开发的 AlphaGeometry 在奥林匹克级几何问题基准测试中表现出色,解决了 30 题中的 25 题,接近人类国际数学奥林匹克金牌得主的表现。 在国内,由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异成绩,尤其在数学和编程方面表现突出。智谱一年间推出了 4 代 GLM,一直是国内能力较好的模型之一。MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型,还有“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。月之暗面专注长 Token 能力,在记忆力和长 Token 能力上有一定优势。 需要注意的是,AI 领域发展迅速,各模型的优势和表现也会随时间变化。
2025-03-13
免费的配音ai
以下为您介绍一些免费的配音 AI 工具: 1. 海螺 AI: 雪佬通过视频举例介绍了其使用方法。先进行人声分离,选择保留人声,等待处理后可导出,注意上传原声音频不要超过 1 分钟。 语音克隆功能目前完全免费,但只能生成三个音色模型,超出则需删除现有模型。 2. Luma AI: 更新了 Video2audio 能力,在 Beta 中可免费使用。用户在 Ray 2 AI 视频生成环境下点击“Audio”就能进行视频自动配音及根据提示进行配音。 地址:https://dreammachine.lumalabs.ai/ 3. Vidnoz AI: 支持 23 多种语言的配音,音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2025-03-13
打造企业AI应用场景
以下是关于打造企业 AI 应用场景的相关内容: 阿里云百炼: 阿里云的大模型服务平台百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台。开发者和业务人员都能参与大模型应用的设计和构建。通过简单的界面操作,能在 5 分钟内开发出大模型应用,或在几小时内训练出专属模型,从而将更多精力专注于应用创新。 使用场景示例: 法律合规改写:招聘平台可通过百炼工作流封装多个法律合规 Agent 判断企业端要求是否符合劳动法等,并自动改写,减少人力审核需求。 关键信息抽取&打标签:法催机构可通过百炼工作流构建并串联相关 Agent,减少律师数据整理、分析和归类工作。 智能助理&客服:教育机构可通过百炼工作流搭建首页智能助手,通过意图分类能力分发用户 Query 并回答。 AI 决策相关: 在制定企业 AI 战略时,要在提高效率、促进创新的同时规避潜在风险。企业不需要短期内进行全面伦理审查,但可优化实际操作流程,满足市场需求并保持长远发展。 明确 AI 的适用范围:企业要针对自身业务需求明确使用边界。不是所有决策都需由 AI 完成,在复杂决策场景中,AI 适合辅助角色。常见适用场景包括数据密集型工作(如市场分析、客户画像、生产优化等)、重复性任务(自动化流程、预测维护等)、有限范围内的创新(在已有数据基础上提供初步建议)。企业管理层可引入内部评估机制,每季度评估 AI 在不同业务线中的表现,并设定不同使用权限。AI 可部署在低风险、可标准化任务上,涉及品牌形象、用户隐私、产品战略等决策应由人类主导。
2025-03-13
我需要一个能够生成适合初中生的个性化的英语单词清单,用什么工具比较合适
以下为您推荐几种适合生成适合初中生个性化英语单词清单的工具: 1. DeepSeek:您可以输入单词主题、图片风格、单词数量等,它会为您输出指定数量的相关单词,并以数组形式呈现,包括单词、中文、美式音标以及相关的英文句子和中文翻译。 2. Claude:您可以输入任意三个中文词语或一个主题让其随机生成 Word Search 表格,有助于提升初中生的语言能力、专注力、认知能力等。 3. 利用搞定设计结合 ChatGPT:通过搞定设计制作单词卡模板,然后使用 ChatGPT 生成单词内容并整理放入 Excel 文件中,实现批量制作单词卡片。
2025-02-26
我想做一个产品(生涯规划领域的垂直大模型),这个产品服务的对象是所有人:帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己,了解自己的天赋、兴趣、优势,然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业,并且能够个性化地推荐相关的行业和职业,包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析,并给出产品的发展规划,别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划,并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析: 1. 需求广泛:帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求,涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性:可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据,包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持:当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能,能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划: 1. 数据收集与整理:广泛收集各类职业数据,建立丰富的数据库,确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化:利用收集到的数据进行模型训练,不断优化模型,提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发: 个性化测评:开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐:根据用户的特点,提供个性化的行业和职业推荐,并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新:随着行业变化,及时更新数据和模型,以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化:设计简洁、易用的界面,提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广:通过线上线下多种渠道进行推广,提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
为不同学生制定个性化的学习计划
以下是为不同学生制定个性化学习计划的相关内容: 教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡,而 AI 的出现改变了这一状况,使得大规模部署个性化学习计划成为可能。例如,有像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用能提供实时交流和反馈的语言学习服务;Photomath 和 Mathly 可指导学生解决数学问题;PeopleAI 和 Historical Figures 能通过模拟与杰出人物聊天教授历史。此外,Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具能帮助学生提升写作水平,Tome 和 Beautiful.ai 能协助创建演示文稿。 大模型在教育行业也发挥着重要作用,它能精确洞察每个学生的独特需求,为其量身打造学习方案,还能赋能教师提高教学效果和工作效率。基于 GLM 模型的先进功能,教师和学生能接触到高效的数据分析及智能化评价系统。 对于教育工作者,可通过以下方式为不同学生制定个性化学习计划: 1. 尝试使用 AI 辅助设计课程大纲或生成教学材料 ideas,为课程带来新视角。 2. 探索使用 AI 分析学生学习数据,从而制定个性化学习路径。 3. 考虑将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 4. 开发简单的课程模块,教导学生了解 AI 的基础知识、应用领域及其对社会的影响。 总之,与 AI 协作是一个学习过程,应保持好奇心和开放态度,从小处着手,将 AI 视为强大工具,同时保持批判性思维。
2025-01-13
哪个智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好,提供个性化的产品推荐。
以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐: 1. 电子商务网站:通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据,使用机器学习和数据挖掘技术进行分析,从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手:可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录,为用户提供更个性化的商品推荐,提升购物体验。 3. 中小企业:利用 AI 分析客户行为数据,包括购买历史、浏览记录、反馈等,基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎:利用人工智能和机器学习算法,根据用户的历史行为和偏好,实时推荐最相关的产品或服务,以提升转化率。
2024-12-20
用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流,能够根据不同用户的需求,制定个性化的旅行计划,涵盖各种热门旅游景点,提供详细的行程安排、交通指南和景点特色介绍
要使用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流,以下是一些参考信息: 1. 扣子智能体通常由工作流和数据库组成。工作流的设计相对简单,一个输入对接知识库,搭载豆包 function call 大模型,最后输出。数据库的收集和整理需要一定专业知识,并进行手动二次校对。 2. 插件方面,扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API,还可根据需求自制插件。 3. 工作流就像可视化的拼图游戏,由多个节点组成,包括大语言模型、代码块等,能创造复杂稳定的业务流程。 4. 扣子预置了各种场景的 Bot,如旅游大师 Bot。在 Bot 商店可查看精选的预置 Bot,选择后会被引导至编排页面,该页面分为顶部区域(显示所用大型语言模型)、人设与回复逻辑区域、技能区域(展示配置的功能,如查询航班的插件、推荐景点的工作流等)、预览与调试区域(展示交互运行结果)。 基于以上信息,您可以尝试设计热门旅游景点攻略小助手的工作流,根据不同用户需求制定个性化旅行计划,涵盖热门景点、行程安排、交通指南和景点特色介绍。但需要注意的是,工作流的设计和数据库的整理需要精心规划和准确操作。
2024-12-16
教育行业的,个性化推荐系统是怎么做的?
在教育行业中,个性化推荐系统的实现通常涉及以下几个方面: 1. 数据收集与分析:收集学生的学习行为、兴趣偏好、学习成绩等多方面数据,并进行深入分析。 2. 模型选择与训练:可以采用如大型语言模型等,并通过合适的算法和数据进行训练。 3. 提示策略应用:例如像 LLMRec 方法中提到的基本提示、推荐驱动提示、参与引导提示和推荐驱动+参与引导提示等策略,以提高推荐性能。 4. 考虑伦理和道德问题:要注意避免模型中的偏见,防止学生利用推荐系统作弊等问题。 例如,在“LLMRec:通过提示大语言模型进行个性化推荐”的研究中,提出了多种有效的提示策略,实验证明将原始内容描述与大语言模型生成的增强输入文本结合,并使用这些策略可以提升推荐效果。同时,像“沃顿商学院:面向教师和学生的人工智能简介”中也提到,人工智能在教育中的应用能预测学生行为和提供个性化教学内容,但也存在一些问题需要关注和解决。
2024-11-22
我想建立 ai 客服帮我解决一些专业化的客服问题
以下是关于建立 AI 客服的相关信息: 传统智能客服企业在 LLM 时代面临困境,如明星智能客服企业欠薪、部分企业解散团队或转向出海客服方向。这既有必然性也有偶然性,与智能客服行业的属性有关。 从产品角度看,智能客服分为智能部分和客服部分。智能部分基于 NLP 技术进行基于业务逻辑的 AI 对话管理,客服部分包括传统客服坐席、内部数据查询台等。 企业对客服效果非常看重,而做好客服服务需要企业产品的详细数据与用户数据,但智能客服企业在赋能时难以获取关键信息,很多采取本地部署,费力且难有积累。 您可以通过以下方式建立 AI 客服: 参考“DIN:全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手”,一个能解答任何问题的 AI 机器人,可接入微信或群聊,为用户提供自动答疑服务,还能投喂特定知识,成为客服、专业老师或知识备忘录,无需技术知识,小白也能轻松搭建,全程只需复制粘贴,可自定义知识库,满足不同需求,支持多场景应用,如客服、教育、个人知识管理等。 了解“零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人”,微信有多种功能,如个人微信/微信群、微信公众号、微信服务号、微信客服等,Coze AI 平台支持与微信公众号、服务号、客服的对接,最近 Coze 的国内版正式发布 API 接口功能,可对接个人微信甚至微信群。相关部署方法对国外版或国内版 Coze 均适用,但对接国外版需服务支持黑魔法。
2024-10-03
ai如何提升产品经理的工作效率
AI 可以通过以下方式提升产品经理的工作效率: 1. 辅助精读论文:能帮助翻译、拆解公式,分析代码等。工具如 https://scispace.com 。 2. 编写小脚本:如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 撰写产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 设计和整理调研问卷:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 进行竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词:很多垂直领域都有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 7. 优化产品逻辑和代码:写完 PRD 后,让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现产品逻辑表达问题,也方便 QA 同学测试。 此外,还有以下相关内容: 1. 银海分享了用 10 个 Prompt 提示词做产品经理 AI 助手,效果平替 PMAI。PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 。 2. 有案例表明,产品经理使用 ChatGPT 优化代码可以显著提升效率。如将一段近 1900 行的 SQL 查询代码的执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒,效率提升 520 倍,复杂度降低 6 倍,同时还能保存所有历史数据,报表实现秒开。而且 GPT 还能根据真实业务需求提出与原代码不同的解决思路。
2025-03-10
我有很多产品视频,需要进行混剪,可以怎么通过AI减少工作时间,提升工作效率
以下是一些通过 AI 减少产品视频混剪工作时间、提升工作效率的方法: 1. 利用数字人技术:无需真人模特,只需上传产品图片,数字人即可手持产品进行口播展示。支持语音和口型同步,动作、姿势定制,提供 1000+多国家数字人模特,覆盖全球 28+种语言,能快速生成产品宣传视频,省去拍摄烦恼。您可以在线体验: 。 2. 产品链接生成视频:输入产品链接,一键生成数字人产品介绍视频。目前产品链接主要支持 Amazon、Shopify、ETSY、Ebay、Appstore、Google Play、WIKI 等,其他网站来源持续接入中。操作指引为输入产品网站链接——选择数字人角色——点击立即生成。如遇生成失败的问题,可尝试删除链接后缀,点击重新生成。 3. AI 视频高光切片:智能提取视频高光片段,高效二创生成新视频。适用场景为有初始长视频素材,需要提取高光镜头对初始素材进行混剪投放到短视频平台。使用指引为点击上传视频——立即生成。您可以参考案例示意,如初始视频 。
2025-03-10
我有个计算流体力学相关的数值模式,代码是C++写的,几万行,有多个文件,各个文件之间是相互关联,现在想对代码的运行效率、代码规范等进行优化升级,有什么AI工具推荐
目前在您所描述的这种对大规模、相互关联的 C++代码进行运行效率和代码规范优化升级的场景中,暂时没有特别直接适用的 AI 工具。不过,您可以考虑使用一些传统的代码分析和优化工具,例如: 1. ClangTidy:这是一个用于 C++代码的静态分析工具,可以帮助发现代码中的潜在问题,并提供一些改进建议。 2. Valgrind:用于检测内存管理错误和性能问题。 同时,您也可以利用一些代码版本管理工具,如 Git,来更好地跟踪和管理代码的修改。
2025-03-08
我是一名电商工作者,主要负责产品图的图片设计,我该怎么学习AI,能给我带来效率和品质上的提高?
以下是为您提供的学习 AI 以提高电商产品图设计效率和品质的建议: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速获取关键信息,如受欢迎的产品、价格区间和销量等,以便在设计中更好地把握方向。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品图的标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局,为产品图的展示提供良好的框架。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,与产品图相互配合,提高转化率。 5. 图像识别和优化:运用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点,吸引顾客。 6. 价格策略:通过 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定合理的价格策略,在产品图中体现价格优势。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品图和服务。 8. 个性化推荐:利用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,在产品图设计中突出个性化元素。 9. 工具能力提升:对现有 AI 工具进行严格评估和选型,确保其能提供标准化输出和一致性体验,提升设计质量和速度。 10. 工作流程优化:将 AI 深入到日常设计流程中,形成新的工作方式与流程,针对 AI 的特性优化每一个环节,实现效率和创意品质的最大化。 同时,您还可以参考以下成功案例: 1. Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场的三等奖作品,为电商卖家提供全面的图片处理服务,包括 AI 商品图、AI 场景图、AI 模特、AI 素材、AI 海报等。利用先进 AI 技术,帮助卖家无需专业设计经验即可创作出独特且充满想象力的优质素材,且创作素材可商用,有助于提升商品出单率。 2. 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践报告中提到,未来设计师要具备持续的学习习惯,将 AI 深入日常设计流程,设计团队要制定并执行明确的 AI 融合策略等。 总之,随着技术的不断进步,AI 在视觉设计领域将扮演更重要的角色,为您创造更多的可能性。
2025-03-07
AI提升工作效率
以下是关于 AI 提升工作效率的相关内容: 在游戏行业,从游戏的前期制作到中期运营再到后期迭代,大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验。例如网易推出的首款 AI 手游《逆水寒》,将 AIGC 应用于美术开发,在 NPC 与玩家的交互上呈现独特剧情体验,还内嵌了全自动“AI 作词机”,玩家输入关键词,AI 就能一秒生成完整诗词。 在人力资源管理领域,AI 的应用覆盖了从招聘初期到员工绩效评估再到员工培训与发展的各个环节,显著提高了工作效率。 在全行业中,基础办公提效如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等,都可以从【单个任务 task>角色 role>角色间协同 collaboration】显著提高工作效率。健身行业的 AI 减重顾问,既能解决售前客服问题,也能进行健康监护,提高学员体验。 此外,微软与 LinkedIn 的 2024 工作趋势报告显示,75%的全球知识工作者已使用生成式 AI,79%的领导者认为 AI 是竞争力的关键,重度用户表示 AI 让工作更高效、更具创造力、更易管理。还有德克萨斯大学的可拉伸电子皮肤为机器人赋予人类般的触感和灵敏度,ICLight 图像重新照明技术能通过文本提示生成特定光照方向的图像,Ilus AI 是快速生成插画的工具,预制模型能快速生成多种风格插画,还能上传插画进行个性化训练并导出特定格式。
2025-03-07
AI提供内部工作效率
以下是关于 AI 提高内部工作效率的一些方面: 在法律法规方面: 监管可以通过给予企业解决重要问题的激励,同时解决对公民造成伤害的风险,来增加创新。例如,产品安全立法促进了更安全的产品和服务的创新。 国家的 AI 战略旨在有效监管 AI 并支持创新,其监管方法将是适度的,平衡 AI 的实际风险与机会和益处,在实施框架时注重背景和结果。 提出的创新框架旨在为消费者提供使用 AI 产品和服务的信心,并为企业提供投资和负责任创新所需的清晰度。 在行业应用方面: 游戏行业:大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验。如网易的《逆水寒》将 AIGC 应用于美术开发、NPC 与玩家的交互等,还内嵌了“AI 作词机”。 人力资源管理领域:AI 的应用覆盖招聘、员工绩效评估、培训与发展等环节,显著提高工作效率。 全行业:基础办公提效(如 ppt、excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等)可以从单个任务到角色再到角色间协同显著提高工作效率。 健身行业:AI 减重顾问能解决售前客服问题、学员健康监护,提高学员体验。 在智能导购方面: 客户潜力评分系统:根据消费行为自动标记高价值客户。 实时话术提示工具:导购与客户沟通时 AI 推荐应答策略。 自动化周报生成:汇总销售数据、客户反馈生成可视化报告。 竞品监控仪表盘:抓取社交媒体数据对比竞品声量。 智能排班优化:根据客流预测自动调整导购排班表。 培训模拟考试系统:基于产品知识库生成随机测试题。 库存周转分析工具:预测滞销品并推荐促销策略。 舆情预警系统:实时监测负面评价并推送处理建议。 客户流失预测模型:通过行为数据预警流失风险。 智能邮件分类器:自动分类客户咨询邮件并分配优先级。 门店热力图分析:通过摄像头数据优化商品陈列布局。 多语言知识库同步:自动翻译产品手册并更新至内部系统。 销售目标拆解工具:根据历史数据为导购分配个性化 KPI。 实时翻译耳机:导购与外国客户沟通时提供语音翻译。 客户兴趣标签生成:从聊天记录中提取关键词生成标签。 智能补货提醒:结合销售速度与供应链数据触发补货流程。 差旅费用优化:根据活动日程推荐最低成本差旅方案。 会议纪要自动生成:转录会议录音并提取任务清单。 员工满意度分析:通过匿名问卷分析导购工作痛点。 危机公关话术库:针对突发负面事件提供标准应对模板。
2025-03-07