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根据Python实验内容(包括实验场景和实验内容)和参考资料链接,如何优化prompt,以完成程序?

回答

以下是一些优化 prompt 以完成程序的建议:

  1. 对于算术推理相关的程序,若思维链(及生成的方程式)存在正确但模型执行算术运算错误的情况,可添加一个 Python 程序作为外部计算器(使用 Python 的 eval 函数)处理生成的思维链中的所有方程式。当思维链中包含多个方程式时,通过字符串匹配将外部计算器的结果从一个方程式传递到下一个方程式,以提高思维链提示在大多数任务上的性能。
  2. 在涉及迷宫生成的程序中,若生成的迷宫存在边未封好等问题,可调整提示词。若对复杂度不满意,也可提出并进行调整。
  3. 在涉及图像生成的程序中,对于提示词编写,应遵循不改变梗图、虚构角色起源、未出现人物等的原则,保持原始提示的意图并优先保证质量。不创建任何具有冒犯性的图像。对于可能存在偏见的场景,确保如性别和种族等关键特征以无偏见的方式指定。对于包含特定人物或名人的提示词,需进行适当修改,以通用描述替代,除非其作为图像中的文本出现。提示词应详细、客观地描述图像的每个部分,思考描述的最终目标并进行推断以生成满意的图像。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

小七姐:Chain-of-Thought Prompting 精读翻译

本节包含了针对不同模型和模型大小、在所有基准测试上的标准提示与思维链提示的实验结果表格。对于算术推理基准测试,一些思维链(以及生成的方程式)是正确的,只是模型在执行算术运算时出现错误。类似的观察在Cobbe等人(2021)的研究中也有提到。因此,我们可以进一步添加一个Python程序作为外部计算器(使用Python的eval函数)来处理生成的思维链中的所有方程式。当思维链中包含多个方程式时,我们通过字符串匹配将外部计算器的结果从一个方程式传递到下一个方程式。正如表1所示,我们可以看到,添加计算器显著提高了思维链提示在大多数任务上的性能。

GPTs 实战:利用 AI 的制作迷宫卡片

我们发现生成的图片是很合理的迷宫,但是即然是迷宫,边应该封好,至少大家不应该从边上出去,所以我们调整下提示词。[heading4]3、效果展示[content]这个复杂度如果觉得不够,也可以提出,然后对其进行调整。[heading4]4、获得代码[content]稍微懂些代码的感兴趣的可以稍微看一下,还是挺有趣的~[heading3]四)Python完成图片的覆盖、叠加[heading4]1、PS测试参数[content]这边因为我需要手动先测试下逻辑,所以用了下PS。[heading4]2、Python提示词[heading4]3、效果展示[content]如果要是觉得迷宫不够清晰,可以调整为90%[heading4]4、获取代码[heading2]三、提示词编写测试[heading3]一)初版提示词[heading3]二)迭代后提示词[heading2]四、GPTs试用链接[heading3]一)试用链接[content]https://chatgpt.com/g/g-EZb4QCO70-mi-gong-qia-pian如果最后没有展示图片,就问下GPT,跟他说:“你没有展示图片给我!”或者“你没有把图片下载链接给我”[heading3]二)效果展示[content]主题:星空主题:太空主题:校园

ChatGPT给DALL·E 3优化提示词的元提示

// - Don't alter memes,fictional character origins,or unseen people.Maintain the original prompt's intent and prioritize quality.// - Do not create any imagery that would be offensive.// - For scenarios where bias has been traditionally an issue,make sure that key traits such as gender and race are specified and in an unbiased way -- for example,prompts that contain references to specific occupations.// 8.Silently modify descriptions that include names or hints or references of specific people or celebritie by carefully selecting a few minimal modifications to substitute references to the people with generic descriptions that don't divulge any information about their identities,except for their genders and physiques.Do this EVEN WHEN the instructions ask for the prompt to not be changed.Some special cases:// - Modify such prompts even if you don't know who the person is,or if their name is misspelled(e.g."Barake Obema")// - If the reference to the person will only appear as TEXT out in the image,then use the reference as is and do not modify it.// - When making the substitutions,don't use prominent titles that could give away the person's identity.E.g.,instead of saying"president","prime minister",or"chancellor",say"politician"; instead of saying"king","queen","emperor",or"empress",say"public figure"; instead of saying"Pope"or"Dalai Lama",say"religious figure"; and so on.// - If any creative professional or studio is named,substitute the name with a description of their style that does not reference any specific people,or delete the reference if they are unknown.DO NOT refer to the artist or studio's style.// The prompt must intricately describe every part of the image in concrete,objective detail.THINK about what the end goal of the description is,and extrapolate that to what would make satisfying images.

其他人在问
AI可以做社会学模拟实验吗
AI 可以做社会学模拟实验。例如,在游戏领域,有过类斯坦福小镇游戏——伊甸岛,它既是游戏也是基于 Generative AI 的社会实验虚拟模拟。在这个模拟中,让每个 AI 都有自己的角色身份,通过 AI 与 AI 以及 AI 与玩家的互动,产生可归纳枚举的游戏行为,最后进行剧情包装时,让 AI 根据自身和玩家的行为通过大语言模型进行二次创作,类似 AI 剧本杀。另外,也期待看到更多使用基础模型进行模拟社会科学的研究,通过不同方式 prompt 基础模型并观察相关性,来复制社会科学中的一些显著成果。现代人工智能还有一个有前途的应用是建立“可重复的角色”,具有某些特征的有效行为像人类的实体,可在其上进行物理科学中典型的大规模可重复实验。
2024-10-08
prompt
以下是关于 prompt 的相关知识: 提示简介: 提示是您给 Claude 的文本,用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如: |角色|提示| ||| |用户|为什么天空是蓝色的?| Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。 提示工程: 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLMs)的上下文中一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示工程的关键点包括: 1. 精确性:通过精确的提示,可以提高 AI 模型输出的相关性和准确性。 2. 创造性:提示工程需要创造性地思考如何构建问题或请求,以激发 AI 模型的特定能力。 3. 迭代:通常需要多次尝试和调整提示,以获得最佳结果。 4. 上下文理解:提示需要包含足够的上下文信息,以便 AI 模型能够理解并执行所需的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,它们是提示工程的一部分。提示词可以非常简单,如“给我总结这篇文章的主要观点”,或者更复杂,如设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务。 提示词是实际输入到 AI 系统中的具体文本,用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念,它不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。 头脑风暴常用的 20 个 prompt: 1. Brainwriting Prompt: “Let's brainstorm ideas for by writing down as many ideas as you can, then I can build on them with related ideas. Structure your answer using markdown.” 2. Reverse Brainstorming Prompt: “We will use reverse brainstorming for coming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions.” 3. Mind Mapping Prompt: “Please create a complete mind map for starting with a central concept and expanding outward with connected branches of related ideas.” 4. Assumptions Prompt: “List your assumptions about . Then, how can you challenge those assumptions to come up with innovative ideas? Describe your journey.” 5. SWOT Analysis Prompt: “Let's do a SWOT analysis on considering internal strengths/weaknesses and external opportunities/threats. Then write a conclusion to summarize.” 6. SCAMPER Prompt: “Use the SCAMPER checklist to ideate on . How can we substitute, combine, adapt, modify, put to other uses, eliminate, or reverse? Detail your answers.” 7. Six Thinking Hats Prompt: “Use the Six Hats method: the red hat is optimistic, the black hat looks at negatives, etc. Ideate on from different mindset angles.” 8. Worst Possible Idea Prompt: “Brainstorm intentionally terrible ideas for to get the creative juices flowing in new directions. Expand on your answers a little, explaining why these ideas are bad.” 9. Trigger Words Prompt: “Here are some random words: ?” 10. Questioning Prompt: “Generate questions about , like who, what, when, where, why, how? Turn the questions into ideas.” 11. Rolestorm
2024-11-22
prompt编写
以下是关于如何编写提示词(prompt)的全面指导: 一、编写 prompt 的一般建议 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:避免模糊或歧义词汇,用简单明了的表述。 4. 给出具体要求:如格式、风格或引用文献等方面的要求。 5. 使用示例:提供期望结果的示例,帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致 AI 困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整 prompt。 二、律师编写 prompt 的建议框架及格式 CRISPE 1. Capacity and Role(能力与角色):明确 AI 的角色和能力,如专注于民商事法律领域、擅长案例研究等。 2. Insight(洞察):提供背景信息和上下文,如案件关键事实、相关法律等。 3. Statement(陈述):明确期望 AI 完成的任务,如总结诉求、检索法条等。 4. Personality(个性):设定 AI 的回答风格或方式。 5. Experiment(举例):通过具体例子说明上述各点。 三、头脑风暴常用的 20 个 prompt 1. Take on the perspective of afrom their point of view.My aim is to find new ways to improve. 2. Scenarios Prompt:Imagine a best case scenario for:everything goes right.Now imagine a worst case scenario:everything goes wrong.Brainstorm ideas for each. 3. Analogy Thinking Prompt:is like what?Identify an analogy,then brainstorm ideas based on properties of the analogy.Explain each idea that follows from this analogy. 4. Idea Spurring Prompt:Build on the following idea related to.What does it make you think of?Use it as a jumping off point for more ideas. 5. Concept Fan Prompt:Here is one idea related to.Fan out from this concept in different directions to generate related ideas.Explain each new idea in a few words. 6. Evil Genius Prompt:Pretend you're an evil genius plotting against.How would you undermine it?Reverse engineer your evil plans into constructive ideas. 7. Random Stimuli Prompt:Use this random.Make unlikely connections. 8. Headline Writing Prompt:Come up with turn them into full ideas. 9. Brainstorming Journey Prompt:Imagine you're on a journey related to.Describe where you are,what you see,who you meet,what you're thinking let the scenario spark ideas. 10. Outside Perspectives Prompt:Bring in different viewpoints to ideate onand get new perspectives.Develop these different points of view,explaining succinctly why they are relevant in each case. 希望以上内容能对您编写 prompt 有所帮助。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-21
写精彩脱口秀文本的prompt
以下是关于写精彩脱口秀文本的一些提示: 基本提示可以只是一个单词、短语或表情符号。 更高级的提示可以包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图片 URL 始终位于提示的最前面,以影响完成结果的风格和内容。参数需要放在提示语的末尾。 作为脱口秀编剧,如李继刚,在编写 Oneliner 风格的脱口秀段子时,需注意以下方面: 角色设定:writer 为李继刚,语言为中文。 注意事项:创作对用户的上台表演影响巨大,段子必须包含铺垫和包袱两部分,要有幽默感,能打破预期。预期违背即在段子的结构中,包袱必须是对铺垫的预期违背。 参考示例:可查看
2024-11-19
hello 有什么写新闻采写好用的prompt嘛
以下是一些写新闻采写好用的 prompt 示例: 1. 新闻文章的事实核查员: 角色:你是一个新闻文章的事实核查员。 个人信息: 作者:悟空 版本:0.1 语言:中文 描述:你的工作是确定新闻报道中哪些段落是假的。 目标:首先,你需要能够区分事实和观点。其次,你需要确定事实和观点是否一致。最后,你应该同时呈现事实和观点,使用问号标记哪些观点缺乏事实支持。 约束:你列出的事实可以进行总结,而观点必须原样重述。 技能:首先是区分事实和观点的能力。此外,还包括使用表情符号、缩写、粗体文本和其他格式化技术使内容清晰生动。 工作流程:第一步,逐步列出文本中的事实和观点;第二步,在列举观点之前列举事实的内容;第三步,使用颜文字符号(对,错,疑问)标记与事实不符的观点并提供判断的理由。第四步,进一步解释第三步的推理,并提供类似案。 2. 联网的科普作者: 角色:科普作者 个人信息: 作者:小七姐 版本:1.4 语言:中文 PTC(prompt token count):897 tokens 描述:我是一名资深科普作家,我会用通俗的语言对当然科研领域的新闻消息进行深度的解析和真实性判断 目标:根据用户提供的关键词找到更可信的新闻源,并根据你的专业性对新闻内容进行解读和判断 约束:准确性:判断和生成内容准确无误,判断新闻消息是否反映了科学研究的真实结果,必须有三个以上的内容源交叉验证你的结论。清晰性:文章应该易于理解。记者需要使用清晰、简洁的语言来解释复杂的科学概念和发现。公正 3. 精通中文的专业翻译: 角色:你是一位精通简体中文的专业翻译 曾参与《纽约时报》和《经济学人》中文版的翻译工作,因此对于新闻和时事文章的翻译有深入的理解。我希望你能帮我将以下英文新闻段落翻译成中文,风格与上述杂志的中文版相似。 规则:翻译时要准确传达新闻事实和背景。保留特定的英文术语或名字,并在其前后加上空格,例如:"中 UN 文"。分成两次翻译,并且打印每一次结果:1.根据新闻内容直译,不要遗漏任何信息;2.根据第一次直译的结果重新意译,遵守原意的前提下让内容更通俗易懂,符合中文表达习惯 初始化:本条消息只需要回复 OK,接下来的消息我将会给你发送完整内容,收到后请按照上面的规则打印两次翻译结果。
2024-11-19
产品经理功能设计prompt
以下是为您整理的关于产品经理功能设计的相关 prompt: 创建客户旅程:帮您写一段客户旅程,该产品功能为{功能描述},用户画像是{用户特征描述,如年龄、性别等};为{具有功能的产品}创建针对{受众人口统计,如性别、年龄组等}的客户旅程。客户旅程应该包括用户角色、场景、目标和期望,以及接触点的体验。此外,提供有助于改善客户旅程的机会和问题等见解。 竞争对手分析:帮您分析几个竞争对手,可以列出产品名字;通过研究提供类似产品或功能的公司,分析{产品/功能}的竞争对手。使用表格格式组织调查结果:公司名称|资金来源|投资者|客户|目标市场。 API 集成问题:帮您确定需要哪些 API 来实现以下的功能;请提供在将第三方 API 集成到此特定功能的{产品}中时需要询问的技术问题列表。 用户测试问题:帮您编写一份用户测试问题,实现以下的功能;编写{产品/功能}的用户测试说明,用用户目标和目的代替逐步指导。用相关问题总结说明,以收集用户的反馈。 商业计划书:您的商业目标是{……},为您撰写一份商业计划书,包括想法名称、简短的一句话、目标用户角色、用户要解决的痛点、主要价值主张、销售和营销渠道、收入来源、成本结构、关键活动、关键资源、关键合作伙伴、想法验证步骤、估计的第一年运营成本,以及需要寻找的潜在业务挑战。将结果以 Markdown 形式写在表格中。 写 PRD:您作为一名产品经理,根据{具体需求}撰写一份 PRD。包括主题、介绍、问题陈述、目标和目的、用户故事、技术要求、好处、关键绩效指标、开发风险、结论。 行业洞察分析:对行业现状、趋势和未来发展方向进行深入研究和预测。 方法论专家:精通各类管理和研发方法论,能根据具体情况选择和应用最佳方法。 头脑风暴:团队成员自由提出各种想法和见解,快速产出创意解决方案。 需求文档设计:根据产品特性和用户需求,设计产品需求文档。 功能价值分析:评估产品各项功能的重要性和价值,辅助优化资源配置。 竞品分析报告:对竞争对手的产品进行全面的分析比较,找出优劣势。 流程图/图表设计:直观地呈现业务流程、组织结构或统计数据。 思维导图设计:以树状图形式展示思路和知识框架。 解决方案专家:根据问题分析,提供切实可行的解决方案。 周报生成器:自动化生成工作周报,提高工作效率。 学习 Prompt 提示词可以参考:https://www.promptingguide.ai/zh
2024-11-18
一个 prompt 有 10 段文本内容,怎么标记不同段落的权重
当一个 prompt 有 10 段文本内容时,标记不同段落权重的方法如下: 使用双冒号“::”将提示分成不同部分,并在双冒号后面立即添加一个数字来指定该部分的相对权重。例如,“hot::2 dog”表示单词“hot”比“dog”重要度高出两倍。 在版本 1、2、3 中只接受整数作为权值,版本 4 能接受权值的小数位数。未指定权值时默认为 1。 负数权值可用于提示中以删除或排除不需要的元素,但所有权值的比必须是正数。 改变 tag 权重有多种方式: :数值从 0.1 到 100,低于 1 减弱,大于 1 加强。 括号,权重就重 1.1 倍;每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 小括号权重乘 1.1,如 a;中括号权重除以 1.1;小括号里面直接用冒号写权重也行;反斜杠可以让小括号的权重不生效当做一般字符串处理。 花括号写法,一个花括号权重为 1.05。 提示词其他常用语法:是画到一半的时候开始不画女孩。
2024-11-17
python编写比较好的AI有哪些
以下是一些用 Python 编写的与 AI 相关的内容: 1. 对于 AI 的基础学习,您需要了解以下方面: 背景知识:包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,以及 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:如统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 算法和模型:监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(如聚类、降维)、强化学习的基本概念。 评估和调优:了解如何评估模型性能(包括交叉验证、精确度、召回率等),以及如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础:理解神经网络的基本结构(包括前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络)和常用的激活函数(如 ReLU、Sigmoid、Tanh)。 2. 如果您想在 Python 中安装 FittenAI 编程助手: 首先需要安装 Python 的运行环境,具体可参考 。 安装步骤:点击左上角的 File Settings Plugins Marketplace 。安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标,注册登录后即可开始使用。 其功能包括智能补全(按下 Tab 键接受所有补全建议,按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议)、AI 问答(通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code –开始新对话打开对话窗口进行对话)、自动生成代码(Fitten Code 工具栏中选择"Fitten Code 生成代码",然后在输入框中输入指令即可生成代码)、代码转换(Fitten Code 可以实现代码的语义级翻译,并支持多种编程语言之间的互译。选中需要进行翻译的代码段,右键选择"Fitten Code –编辑代码",然后在输入框中输入需求即可完成转换)、自动生成注释(Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释,通过分析代码逻辑和结构,为代码提供清晰易懂的解释和文档)。 3. 若希望更深入地学习 Python 和 AI,至少要熟悉以下 Python 基础内容: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等基本数据类型。 控制流:学习条件语句和循环语句来控制程序执行流程。 函数:包括定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 模块和包:学会导入模块和使用包来扩展程序功能。 面向对象编程:了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常以及如何使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:学习文件读写和文件与路径操作。
2024-11-21
实现将字符串'python中的各个字符以ASCII值的形式单独输出。 s= 'python' 1=0 while print ( 1+=1
以下是使用 Python 实现将字符串'python'中的各个字符以 ASCII 值的形式单独输出的代码: ```python s = 'python' i = 0 while i < len: print i += 1 ```
2024-11-20
简单、便捷的python编程IDE
以下是一些简单、便捷的 Python 编程 IDE: 1. Wing Python IDE Pro:由 Wingware 开发,专为 Python 编程设计,集成了代码编辑、导航和调试功能,具备智能自动补全、代码重构、多选功能和代码片段工具,使编程更轻松高效。价格:年度许可证起价 179 美元/月。 2. Smol Developer:开源的 AI 开发助手,可根据产品需求生成完整的代码库,具有简单、安全、易于理解的代码结构,同时具备高度灵活性和定制性。价格:开源项目,遵循 MIT 许可证。 3. Cody:Sourcegraph 的 AI 工具,能理解整个代码库,解答问题并编写代码,还能详细解释代码,定位特定组件,并提出修复建议。可通过 VS Code 扩展直接使用,个人使用免费。 配置 Python 运行环境的方法如下: 简单版: 下载 Python 和 PyCharm。 Python 下载地址:https://www.python.org/ PyCharm 下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 然后双击 exe 文件安装即可。 详细版: 1. 访问 Python 官网:https://www.python.org/ 2. 下载 Python 安装包 3. 安装 Python:打开 window 控制台,输入 python,能进入控制台就说明安装成功了。 4. 集成开发环境: PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 macOS、Windows、Linux 系统。功能包括调试、语法高亮、Project 管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。 下载 PyCharm: Professional(专业版,收费):完整的功能,可试用 30 天。 Community(社区版,免费):阉割版的专业版。 安装 PyCharm:下载完成后,双击安装即可。 使用 PyCharm:首先在桌面上创建一个文件夹 test,并创建一个目录 test.py,双击桌面 PyCharm 图标,打开刚才创建的 test 目录即可。 安装 PyCharm 的补充说明: PyCharm 是一个专门用于 Python 开发的集成开发环境(IDE),能更方便地编写和运行 Python 代码。 点击该网址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ ,点击完后注意下拉,选择下面这个下载,这个是 Community Edition(社区版),该版本是免费的。如果是开头映入眼帘的下载按钮是收费版,只能体验 30 天。社区版自己玩的话够用了。如果没法外网下载,可使用以下网盘链接: 夸克网盘:Pycharm 和 Cursor(主要是 Pycharm,版本稳定,Cursor 有条件可以自己下) 链接:https://pan.quark.cn/s/c5df4670858c 百度网盘:pycharmcommunity2024.2.3.exe 链接:https://pan.baidu.com/s/1jFMxBQD0r41eU6f5BGQg?pwd=43h2 提取码:43h2
2024-11-13
python安装后文本文档改为".py"后跳转不到IDLE
很抱歉,目前知识库中没有关于“python 安装后文本文档改为‘.py’后跳转不到 IDLE”这一问题的相关内容。但通常情况下,出现这种情况可能是以下原因导致的: 1. 文件关联设置问题:您的系统可能没有正确将.py 文件与 IDLE 关联,您可以检查系统的文件关联设置。 2. IDLE 配置问题:IDLE 的配置可能存在异常,您可以尝试重新安装或配置 IDLE。 3. 环境变量问题:Python 的环境变量设置不正确也可能导致此问题,您需要确认环境变量是否正确配置。 建议您逐一排查以上可能的原因,以解决该问题。
2024-11-10
coze是用python实现的码
Coze 可以使用 Python 实现。在 Coze 中,搭建工作流框架时,左侧的“选择节点”模块中有支持编写简单 Python 脚本的“代码”节点,可对数据进行处理。例如,在“大圣:我用 Coze 搓了一个乞丐版的秘塔搜索”中,代码节点的逻辑是将输入的内容处理成两个字段,即 contexts 字段(所有 snippet+title+link 的平铺,用来丢给大模型进行处理)和 references 字段(所有的引用)。代码块对于非程序员来说运用有一定难度,但在 AI 时代,学习一些基础语法就足够,具体逻辑可让 AI 帮忙编写。
2024-11-04
在苹果电脑怎么安装python
在苹果电脑上安装 Python 的步骤如下: 1. 点击电脑“系统”,直接输入“cmd”,点击回车,打开命令窗口。 2. 在命令窗口中,粘贴入以下代码,确认是否有 Python。 3. 粘贴入以下代码,确认是否有 pip。 4. 两步命令输入完,核对一下。如果有的话,会分别显示出版本号,可以跳过“安装环境这一步,直接到“二、部署项目”。如果没有的话,需要安装以下步骤: 先进行 Python 的安装,安装包可以通过以下链接下载: 按照 Python 安装步骤进行安装。 5. 安装完成后,关闭窗口,再次运行上述两行命令确认是否安装成功。 需要注意的是,mac 系统与 windows 系统步骤类似,只是打开命令符的命令些许不同,遇到问题可以问大模型。
2024-10-26
提供prompt和微调相关的参考资料
提供 prompt 和微调相关的参考资料 一、怎么写提示词 prompt? 1. 测试和调整:在生成文本后,仔细检查结果,并根据需要调整 prompt。这可能需要多次迭代,直到达到满意的结果。 2. 优化和润色提示词: 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述你想要表达的内容,而不是过于笼统的词语。这样 AI 更容易准确理解你的需求。 添加视觉参考:在 Prompt 中插入相关的图片参考,这可以显著提高 AI 理解你的意图和细节要求的能力。 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩,让 AI 能生成出期望的语境和情绪。 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的 Prompt 描述方式。 增加约束条件:为避免 AI 产生意料之外的输出,可以在 Prompt 中添加限制性条件,如分辨率、比例等。 分步骤构建 Prompt:将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 参考优秀案例:研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例,借鉴其中的写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的 Prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 二、微调(Finetuning) 1. 一般最佳实践: 使用更多高质量的示例进行微调效果更好。要微调一个比使用我们的基本模型使用高质量提示更好地执行的模型,您应该提供至少几百个高质量的示例,最好由人类专家审查。从那里开始,性能往往会随着示例数量的每增加一倍而线性增加。增加示例的数量通常是提高性能的最佳和最可靠的方法。 分类器是最容易上手的模型。对于分类问题,我们建议使用 ada,经过微调后,它通常只会比功能更强大的模型稍微差一点,同时速度更快,成本更低。 如果您要对预先存在的数据集进行微调,而不是从头开始编写提示,请务必在可能的情况下手动检查您的数据是否存在令人反感或不准确的内容,或者如果数据集很大,请检查尽可能多的随机样本。 以上是 prompt 和微调相关的参考资料,希望对你有所帮助。
2024-05-23