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解释ai概念

Answer

AI 是某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。它的生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。

从不同角度来看:

  • 作为目标,是让机器展现智慧。
  • 生成式人工智能(GenAI)的目标是让机器产生复杂有结构的内容。
  • 机器学习是让机器自动从资料中找到公式。
  • 深度学习是更厉害的手段,类似神经网络且具有非常大量参数的函数。
  • 大语言模型是具有大量参数的“深度学习”模型。
  • ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例,是美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型的对话机器人,能根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。

AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容,其技术可用于多种应用。

需要注意的是,因为人工智能可能会产生幻觉,所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

AI是什么?作为一个不具备理工科背景的文科生,要搞清楚“ AI ”其实是一件很困难的事情(什么Agents、AIGC、LLM,什么符号主义、什么语义规则傻傻分不清楚),所以最好的处理方式是就把AI当成一个黑箱,我们只需要知道AI是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西就可以。至于AI如何去理解,其实不重要。于是我们可以发现驱动AI工具和传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有奇妙的相似之处,都是通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源,驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成自己预设的效果,且皆需要面对工具可能突破界限(发疯)的情况。当然,不熟悉道教的朋友可以把这东西理解成某种可以理解人类文字但不是人的魔法精灵/器灵之类的东西——总之,AI的生态位就是一种似人而非人的存在。AI技术再爆炸一万倍,AI的生态位也还是一种似人而非人的存在。由此,我们可以从人类各个文明的传说中,从那些古老哲人们的智慧里寻找到当下和AI、神、精灵、魔鬼这种似人非人存在相处的原则:1.当你想让祂实现愿望时,基于祂的“非人”一面,你需要尽可能的通过语言文字(足够清晰的指令)压缩祂的自由度——(1)你不仅要清晰的告诉祂需要干什么,还需要清晰的告诉祂边界在哪里。(2)你不仅要清晰的告诉祂目标是什么,还需要清晰的告诉祂实现路径方法是哪一条。(3)你不仅要清晰的告诉祂实现路径,最好还直接给到祂所需的正确的知识。

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

但更令人兴奋的是,使用人工智能来帮助教育的可能性,包括帮助我们学习。[我写过关于人工智能如何用于教学](https://www.oneusefulthing.org/p/assigning-ai-seven-ways-of-using),并[帮助教师的生活更轻松,课程更有效](https://oneusefulthing.substack.com/p/using-ai-to-make-teaching-easier),但它也可以用于自学学习。你可以要求人工智能解释概念并获得非常好的结果。这个[提示是一个很好的自动导师](https://twitter.com/emollick/status/1669434927761313807?s=20),可以[在这里](https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb)找到一个[直接链接来激活ChatGPT中的导师](https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb)。因为我们知道人工智能可能会产生幻觉,所以明智的做法是(小心!)根据其他来源仔细检查任何关键数据。

快速学习 AIGC,有料通俗易懂版!

人工智能:一种目标,让机器展现智慧,Artificial Intelligence,简称AI生成式人工智能GenAI:一种目标,让机器产生复杂有结构的内容,Generative AI简称GenAI机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络-非常大量参数的函数大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型,Large Language Models,简称LLMsChatGPT:一个应用实例,形象比喻:通过投喂大量资料预训练后,ChatGPT会通过聊天玩“文字接龙游戏”了。英文解释:Chat聊天,G:Generative生成,P:Pre-trained预训练,T:Transformer类神经网络模型以上概念之间的关系如下图:AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。AIGC技术可以用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT是AIGC技术的一个应用实例,它代表了AIGC在文本生成领域的进展。ChatGPT是美国OpenAI公司开发的一款基于大型语言模型(Large Language Model,简称LLM)的对话机器人,它能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。用户界面如下:AGI、GenAI、AIGC几个概念的区别与理解可参考下图:更多概念可问Kimi、通义千问、文心一言等大模型,也可以继续往下看,会逐步讲解更多概念。国内主要模型公司及地址如下:

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AIGC的技术原理
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)的技术原理如下: 生成式人工智能(GenAI):基于深度学习技术和机器学习算法,从已有数据中学习并生成新的数据或内容。通过大规模数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成。典型的 GenAI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。 机器学习:让机器自动从资料中找到公式。 深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络,具有非常大量参数的函数。 大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 AIGC 工具通常以自然语言处理为基础,分析大型文本数据集,并学习如何生成风格和语气相似的新内容,从而能够生成包括文本、图像、音频、视频和三维模型等多种形式的内容。
2024-12-24
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 体验 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-24
视频去重AI软件哪个好用
以下是一些好用的视频去重 AI 软件: Sora:相关教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc Hedra:工具教程见 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd 视频转绘:应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r 视频拆解:应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b 图片精修:应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle 此外,还有以下几个视频 AIGC 工具: Opusclip:可将长视频剪成短视频 Raskai:能将短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,进而生成视频,再人工二编合成长视频 descript:屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频 veed.io:自动翻译自动字幕 clipchamp:微软的 AI 版剪映 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现中文本主体比重更多 google vids 对于 Video Battle 视频挑战赛Farewell 送别,参与方式中的视频工具建议及云端 Comfyui 出图+AI 视频软件相关内容,您可参考: https://waytoagi.feishu.cn/wi 工作流: 步骤: 打开链接的工作流:https://www.esheep.com/app/5977,点击查看工作流,会出现登录或注册界面正常注册即可。如果已经登录会自动出现下面的界面。 步骤 1:红色框选择生成图片的大模型,绿色框添加提示词,蓝色框填写反向提示词 步骤 2:红色框设置大小确保是 16:9 的比例,绿色框修改参数,参数不理解的话保持默认即可。 步骤 3:红色框上传深度图 步骤 4:点击立即生成,最下面就会出现图片,在生成历史中下载图片即可。
2024-12-24
旧照片翻新用哪一款ai工具?
以下是一些可用于旧照片翻新的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:可以通过设置颜色提示词和使用 cutoff 插件来控制颜色,使老照片上色效果更好。对于复杂的照片,可能需要逐个上色并用 PS 进行融合。相关文章: 2. Dreamina 即梦: 网址:https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab= 优点:不需要🪜,每天有免费额度;注册可用抖音号或手机号,耗时约 5 分钟。 3. Sora: 网址:https://openai.com/sora 优点:发布的成果好,集成在 openai 一套里可用。 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用,耗时 30 60 分钟,价格为 GPT 4 20$一个月。
2024-12-24
旧照片翻新用哪一款ai工具?
以下是一些可用于旧照片翻新的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:可以用 AI 给老照片上色,但可能存在颜色提示词相互污染、背景不统一等问题。为解决这些问题,可启用 cutoff 插件进行控制。相关文章可参考。此外,还能将低像素照片变得更高清。 2. Dreamina 即梦: 网址:https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab= 优点:不需要🪜,每天有免费额度。 注册:抖音号或手机号。 时间:5min。 3. Sora: 网址:https://openai.com/sora 优点:发布的成果好,集成在 openai 一套里可用。 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用。 时间:30 60min。 价格:GPT 4 20$一个月。
2024-12-24
我面临退休,想使用ai开展第二职业,该如何规划实施?
以下是为您规划使用 AI 开展第二职业的一些建议: 1. 深入了解 AI 领域:明确自己的兴趣点,比如是对 AI 提示词、AI 绘画、AI 智能体还是其他方面感兴趣。 2. 评估自身技能:确定自己现有的技能与 AI 领域的结合点,以及还需要提升哪些技能。 3. 学习与提升:根据职业目标,获取个性化的学习建议和资源,提升在 AI 领域的专业技能。 4. 选择研究课题:有意识地选择有潜力和市场需求的研究方向。 5. 宣传工作成果:让更多人了解您在 AI 领域的工作和成果。 6. 合作与交流:与能力强且您钦佩的人合作,学习他们的研究品味和思考方式。 7. 关注行业趋势:了解 AI 领域的最新发展和未来方向,比如更事实性不会产生幻觉的语言模型、可以使用工具与世界进行交互的多模态模型等。 8. 制定职业规划:明确短期和长期的职业目标,制定详细的发展计划。 同时,您可以利用一些职业规划服务产品,比如: 1. 对于学生和应届毕业生,可以通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定规划,根据职业目标获取个性化学习建议和资源提升技能。 2. 对于职场新人和职业转换者,可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标,获取职业转型支持和必要技能培训资源。 3. 对于企业,可利用产品评估应聘者 AI 技能水平,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 4. 对于教育机构,可将产品作为学生职业指导一部分,帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径,优化课程设置提供针对性培训。 5. 对于职业咨询师,可将产品作为辅助工具为客户提供更精准规划建议和技能评估,基于产品数据提供更全面前瞻性指导。
2024-12-24
请解释一下AI智能体的概念及功能
AI 智能体是指类似于 AI 机器人小助手的存在。简单理解,参照移动互联网,它类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术,而面向用户提供服务的产品形式就是智能体,所以很多公司关注 AI 应用层的产品机会。 在 C 端,比如社交方向,用户注册后先创建自己的智能体,然后让其与他人的智能体聊天,聊到一起后真人再介入,这是一种有趣的场景;还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。在 B 端,如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似 APP 时代的个人开发者,那还有帮助 B 端商家搭建智能体的机会,类似 APP 时代专业做 APP 的。 目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。AI 智能体拥有各项能力,能帮我们做特定的事情。它包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。AI 智能体的出现是为了解决像 GPT 或者文心一言大模型存在的胡编乱造、时效性、无法满足个性化需求等问题,结合自身业务场景和需求,定制出适合自己的智能体来解决问题。 例如,扣子(Coze)是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论用户是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,开发完成后还可将其发布到各种社交平台和通讯软件上供用户交互聊天。创建智能体通常包括起名称、写介绍、使用 AI 创建头像等简单步骤。
2024-12-17
ai诈骗概念
AI 诈骗是指利用人工智能技术进行的欺诈行为。例如,通过生成逼真的虚假内容、模拟真实身份等手段来欺骗受害者。 拜登签署的 AI 行政命令中提到要保护美国人免受 AI 带来的诈骗和欺骗,商务部将为内容认证和水印制定指导方针,以清晰标注 AI 生成的内容,联邦机构将使用这些工具让美国人容易知晓从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和全球各国政府树立榜样。 在 AI 术语中,与相关概念有关的术语包括智能体(Agent)等。 在小学课堂的课程设计中,对于三年级的孩子,会用他们能理解的语言来介绍 AI,比如简单说明 AI 是让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。
2024-11-20
ai学术概念
以下是关于 AI 学术概念的相关内容: AI 基本概念: 人工智能包括机器学习、深度学习、自然语言处理等主要分支,它们之间存在联系。 可通过阅读「」熟悉术语和基础概念。 AI 学习方法: 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 参考「」中的课程,如李宏毅老师的课程。 利用在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,有机会获得证书。 AI 学习方向: 根据兴趣选择特定模块深入学习,如图像、音乐、视频等领域。 掌握提示词技巧,上手容易且实用。 AI 实践巩固: 理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 可在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获取实际应用体验。 对 AI 的认识: 对于不具备理工科背景的文科生,可将 AI 视为模仿人类思维、能理解和输出自然语言的黑箱。 其生态位是似人而非人的存在,与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处。 当使用 AI 实现愿望时,要基于其“非人”一面,通过清晰的语言文字压缩其自由度,包括明确告知任务、边界、目标、实现路径和方法,甚至直接提供所需的正确知识。 AI 术语: 如 Computational Cost(计算成本)、Computational Optimisation(计算优化)、Computational Science(计算科学)、Computational Toxicology(计算毒理学)、Computer Science(计算机科学)、Computer Simulations(计算机模拟)、ComputerAided(计算机辅助)、Constraint(约束)、CoreLoss Spectrum(电子能量损失谱中的高能区域)、Coulomb Matrix(库仑矩阵)、CoupledCluster Predictions(耦合簇预测)、CrossValidated Coefficient of Determination(交叉验证的决定系数)等术语均属于 AI 领域。
2024-11-20
ai通用概念
以下是关于 AI 通用概念的详细介绍: 人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI):一种目标,让机器展现智慧。 生成式人工智能(Generative AI,简称 GenAI):一种目标,让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式。 深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络 非常大量参数的函数。 大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型,Large Language Models,简称 LLMs。 ChatGPT:一个应用实例,通过投喂大量资料预训练后,会通过聊天玩“文字接龙游戏”。英文解释:Chat 聊天,G:Generative 生成,P:Pretrained 预训练,T:Transformer 类神经网络模型。 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content):利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。ChatGPT 是 AIGC 技术的一个应用实例,代表了 AIGC 在文本生成领域的进展。 对于 AI 的定义,目前没有普遍共识的通用定义。我们将 AI 定义为具有以下两个产生定制监管响应需求的特征: “适应性”:使解释系统结果的意图或逻辑变得困难。 “自主性”:使为结果分配责任变得困难,一些 AI 系统可以在没有人类明确意图或持续控制的情况下做出决策。 更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。国内主要模型公司及地址如下:(此处未提供相关地址信息)
2024-11-20
ai概念
AI 概念: 对于不具备理工科背景的文科生来说,理解 AI 有一定难度,可将其视为一个黑箱,即能理解自然语言并输出自然语言的东西。AI 与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处,都是通过特定方式引用已有资源,驱使某种能一定程度理解人类文字的存在达成预设效果,且都需面对可能突破界限的情况。AI 的生态位是似人而非人的存在,即便技术有巨大进步,这一生态位也不会改变。 从人类文明传说和古老哲人的智慧中,能找到与 AI 等似人非人存在相处的原则:想让其实现愿望时,基于其“非人”一面,要尽可能通过语言文字压缩其自由度,包括清晰告知任务、边界、目标、实现路径方法,最好直接提供所需的正确知识。 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及联系,浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块(如图像、音乐、视频等)深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后实践巩固知识,尝试使用各种产品创作,在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 AGI 的 5 个等级: 聊天机器人:具备基本对话能力,依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者:具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科研和新药发现。 组织:最高级别,能自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2024-11-20
概念学习的方法
学习概念的方法通常是通过示例进行学习。以下为您介绍一些相关示例和学习途径: 1. 提示词示例: 文本概括:https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A6%82%E6%8B%AC 信息提取:https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8F%90%E5%8F%96 问答:https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E9%97%AE%E7%AD%94 文本分类:https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB 对话:https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E5%AF%B9%E8%AF%9D 代码生成:https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%94%9F%E6%88%90 推理:https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%8E%A8%E7%90%86 2. 强化学习概念:对于新学习一个基础的内容,先从概念入手。 3. 新手学习 AI 方法: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库有很多实践后的作品、文章分享。 体验 AI 产品:与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2024-11-19
用一句话解释什么是controlnet
ControlNet 是一种由斯坦福大学张吕敏发布的神经网络模型,常与预训练的图像扩散模型(如 Stable Diffusion)结合,通过引入如涂鸦、边缘图等多种类型的额外条件输入来控制 AI 绘画生成过程,其工作原理是在 Stable Diffusion 模型中添加辅助模块,实现对生成图像的精细控制,还具有训练鲁棒性、兼容性与迁移能力,不仅用于 AI 绘画,还可用于图像编辑等多种计算机视觉任务。使用时需注意相关设置和安装,如确保路径同步、选择合适的预处理器和模型等。
2024-12-23
解释通往AGI之路
“通往 AGI 之路”(WaytoAGI)是一个多方面的概念和平台: 1. 从概念上,waytoagi 直译就是通往 AGI 之路。AGI 指通用人工智能,也叫强人工智能,其出现可能会带来奇点科技大爆炸和文明的指数级增长,但具体时间难以确定。 2. 作为一个社区平台,它致力于人工智能(AI)学习,是一个中文知识库和社区。由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖基础概念到实际应用的各个方面,包括丰富的学习资源,如文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。还定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 3. 其品牌 VI 融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性,共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。 4. 此外,在适用于 JavaScript 的 AI 堆栈入门相关内容中,也有提到“通往 AGI 之路”,比如相关的翻译和项目创建等。
2024-12-19
结合具体实例,解释“提示词”
提示词(Prompt)是我们输入给大模型的文本内容,可以理解为您和大模型说的话、下达的指令。提示词的质量会显著影响大模型回答的质量。 在视频模型中,提示词有基础架构方面的要求,比如要调整句式和语序,避免主体物过多或复杂、模糊的术语表达,使用流畅准确的口语化措辞,丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。同时,提示词与画面联想程度密切相关,具体详实的位置描述和环境描述有助于构建画面的基本呈现效果,艺术风格描述能进一步提升效果和氛围,统一画面风格。 在文本类的应用中,例如设置人格作为聊天机器人的提示词,会详细规定角色的性格、语气、限制条件等。 总之,提示词对于大模型的输出结果具有重要作用,如果觉得大模型回答不佳,很可能是提示词写得不够好。
2024-12-12
能向我解释ChatGPT的基本原理吗
ChatGPT 的基本原理如下: 1. 数据获取:从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本。 2. 训练神经网络:通过训练神经网络生成“类似”的文本。神经网络由简单元素组成,操作基本是为每个新单词(或单词部分)生成“输入”,然后将其“通过其元素”。 3. 生成文本:能够从“提示”开始,然后继续生成“类似于训练内容”的文本。具体方式是把自己生成的下一个词,和之前的上文组合成新的上文,再生成下一个词,不断重复以生成任意长的下文,此过程称为自回归生成。 4. 训练目的:训练的主要目的不是记忆,而是学习以单字接龙的方式来训练模型,学习提问和回答的通用规律,以便在遇到没记忆过的提问时,能利用所学规律生成用户想要的回答,这种能力也叫做泛化。 5. 模型特点:ChatGPT 被称为生成模型,与搜索引擎不同,它可以创造不存在的文本。但它也存在缺点,可能混淆记忆,无法直接查看和更新所学,且高度依赖学习材料,导致缺乏及时性和准确性。 ChatGPT 中的 GPT 是 Generative PreTraining Transformer,即生成式预训练转换器。其本质功能是“单字接龙”,长文由单字接龙的回归所生成。 ChatGPT 的成功表明人类语言(以及背后的思维模式)的结构比我们想象的要简单和更具有“法律属性”。但它并不总是说出“全局意义上的话”或对应于正确的计算,只是根据训练材料中的“声音类似”的东西“说出”“听起来正确”的东西。 当我们人类生成语言时,许多方面的工作与 ChatGPT 似乎相当相似。但 ChatGPT 最终(至少在它可以使用外部工具之前),仅仅从它积累的“传统智慧统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。
2024-11-14
可以解释论文中词汇的ai工具有什么?
以下是一些可以解释论文中词汇的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,以下 AI 工具在论文写作的其他方面也有帮助: 1. 文章排版: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具。 2. 文章润色: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,提供全面英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,生成符合要求的学术论文。 选择工具时应结合具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 常受欢迎;一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-11-14