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sd 人物的模样及服装等统一

回答

以下是关于人物模样及服装的 SD 关键词描述：

  • 人物类型：肌肉公主、舞者、啦啦队等。
  • 性别：单人，包括女人和男人。
  • 身体特征：有光泽的皮肤、苍白皮肤、白皙皮肤等。
  • 头发样式：直发、卷发、波浪卷等。
  • 头发颜色：挑染、内层挑染、头发内变色等。
  • 头发长度：长发、很短的头发、短发等。
  • 具体人物：初音未来、绫波（碧蓝航线）、比那名居天子、蛮啾（碧蓝航线）、爱宕、时崎狂三、洛琪希、西住美穗、星街彗星、时雨、蒂法·洛克哈特、中野一花、南达科他州（碧蓝航线）、白上吹雪、白井黑子、岛风等。
  • 发型特点：身前，单侧编发，人妻发型；挑染，条纹发色；短碎发等。
  • 面部特征：死鱼眼、晒痕、眼睛发光、垂耳（狗）等。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

SD关键词

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SD关键词

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其他人在问
SD 在线上哪里可以使用？
以下是一些可以在线使用 SD 的地方： 1. 哩布哩布 AI：其在线 SD 界面与本地部署的界面区别不大，每天有一百次的生成次数，且已集成最新的 SDXL 模型。 2. stability AI 公司推出的 Clipdrop（https://clipdrop.co/stablediffusion）：和 midjourney 的使用方法相似，输入提示词即可直接生成，每天免费 400 张图片，但需要排队，出四张图大概需要二三十秒的时间。
2024-11-22
SD 安装包
以下是关于 SD 安装包的相关内容： 一、Roop 插件安装 1. 安装时间较长，需耐心等待。安装好后，打开 SD 文件目录下的特定文件夹，在地址栏输入“cmd”并回车。 2. 在打开的 dos 界面中，粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码，自动安装 insightface。若此阶段出错，建议下载最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），后台回复【SD】可在云盘下载。 3. 安装完成后，重新打开启动器，后台会继续下载模型，全程需科学上网。 4. 选用真实系模型“realisticVisionV20”，启用 ROOP 插件，选择要替换的人物照片，面部修复选择“GFPGAN”，根据需求设置右边参数和放大算法，点击生成。若人脸像素偏低，可发送到“图生图”并使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。 5. 想要插件可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。 二、SD 云端部署 1. 部署流程 浏览器上按照腾讯云>控制台>云服务器的路径找到购买的实例，点击启动，输入购买时设置的密码进入远程的 Windows 系统环境，安装显卡驱动、配置环境变量。 2. 安装显卡驱动 用内置的 IE 或下载 Chrome，打开英伟达网站，根据购买机器时选定的显卡型号、Windows 版本号下载对应的驱动并安装。 3. 配置环境变量 驱动安装完成后，复制驱动所在目录（一般是在「C:\\Program Files\\NCIDIA Corporation」），找到环境变量配置入口（控制面板>系统和安全>系统），选择「高级系统设置」，在「系统变量」里的 Path 环境变量中新建并粘贴驱动安装地址保存。 4. 下载安装 SD 整合包 以秋叶的 SD 整合包为例，下载地址为：https://pan.baidu.com/s/1uavAJJdYYWhpnfjwQQDviQ?pwd=a123 ，提取码：a123。建议在服务器上安装提高下载速度的工具或有百度会员。安装后打开安装包一级目录，双击启动器运行依赖，安装完成后即可启动 SD。 三、Roop 换脸插件安装的其他步骤 1. 将 inswapper_128.onnx 文件移动到“sdwebuiakiv4\\models\\roop ”目录下（若没有该目录则创建）。 2. 将.ifnude 和.insightface 目录移动到 C:\\Users\\您的用户名目录下（用户名因人而异）。 3. 启动 webui，它会同步内部组件，可能需 5 30 分钟，耐心等待。加载完成后在浏览器打开，可在图生图、文生图中下面列表标签看到 roop V0.0.2。 特别提醒：此插件谨慎使用，切勿触犯法律。
2024-11-22
SD 下载
以下是关于 SD 下载的相关内容： 1. 模型下载与安装： 二维码做好后，进入 SD 版块，需下载两个 SD 的 ControlNET 模型和一个预处理器。您可以添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。 在【QR ControlNET】的文件夹中，后缀为【.yaml】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuicontrolnet\\models”路径下，后缀为【.safetensors】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\ControlNet”路径下。 系统要求为 Win10 或 Win11。Win 系统查看配置：在桌面上找到“我的电脑”，鼠标右键点击，点击“属性”，查看 Windows 规格；查看电脑配置时，需满足 3 个要求（推荐）：电脑运行内存 8GB 以上，是英伟达的显卡，显卡内存 4GB 以上。 配置达标可跳转至对应安装教程页。 如果不会科学上网，也可去启动器的界面直接下载模型。将下载的大模型放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下，在左上角的模型列表中选择（看不到就点旁边的蓝色按钮刷新）。 2. 其他相关文件下载与放置： VAE 可直接在启动器里面下载，下载的 VAE 放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹。 Embedding 可在 C 站通过右上角的筛选 Textual Inversion 找到，放在根目录下的 embeddings 文件夹里。
2024-11-18
sd 下载
以下是关于 SD 下载的相关内容： 1. 模型安装设置： 二维码做好后，进入 SD 版块，需下载两个 SD 的 ControlNET 模型和一个预处理器。可添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。 在【QR ControlNET】的文件夹中，后缀为【.yaml】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuicontrolnet\\models”路径下，后缀为【.safetensors】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\ControlNet”路径下。 选择模型，填入关键词，设置迭代步数为 15，采样选择 DPM++ 2M Karras，图像大小设置为 768768。 2. SD 的安装： 系统需为 Win10 或 Win11。 Win 系统查看配置： 查看电脑系统：在桌面上找到“我的电脑”，鼠标右键点击，点击“属性”，查看 Windows 规格。 查看电脑配置：检查电脑能否带动 SD，需满足 3 个要求（推荐）：电脑运行内存 8GB 以上，是英伟达的显卡，显卡内存 4GB 以上。打开任务管理器（同时按下 ctrl+shift+esc），查看电脑运行内存和显卡内存（显存）。8GB 运行内存可勉强运行 SD，推荐 16GB 以上运行内存；4GB 显存可运行 SD，推荐 8GB 以上显存。 配置达标可跳转至对应安装教程页： 。 配置不够可选择云端部署（Mac 也推荐云端部署）： 。 备选：SD 难的话，可先试试简单的无界 AI： 。 3. 软件原理傻瓜级理解： 不会科学上网，可在启动器界面直接下载模型，下载的大模型放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下，在左上角模型列表中选择，看不到就点旁边蓝色按钮刷新。 VAE 相当于给模型增加提高饱和度的滤镜和局部细节微调，有的大模型自带 VAE，可不用再加。VAE 可在启动器里下载，放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹下。 Embedding 是提示词打包功能，可在 C 站通过右上角筛选 Textual Inversion 找到，放在根目录下的 embeddings 文件夹里。 LORA 功能强大，可将人物或物品接近完美复刻进图像中，使用时需注意版权和法律问题。
2024-11-18
SD好的模型分享
以下是为您分享的关于 SD 模型的相关内容： 对于 SDXL 的 ControlNet 模型中的 Canny 硬边缘模型，有不同型号，如 4080ti 笔记本测试中，12G 显存下，sdxl base+refiner 模型，使用 diffusers 的 2.5Gfull 模型绘制 10241024 尺寸图片需 2 分 57 秒，320Mb 的 small 模型用时 34s，质量差距不大但时间优势明显。其他作者如 kohya 的用时 33 秒，更接近真实质感。sai 的 128lora 和 256lora 分别用时 39 秒和 1 分 08 秒，偏绘画感觉。t2i 的用时 34s，偏插画。关闭 refiner 能节省一半左右时间，平均 17 秒左右。 在 Depth 深度模型测试中，图形尺寸 6641024，diffusers 的 full 模型用时 2 分 48 秒，small 模型用时 23s，kohya 模型用时 42 秒，sai 模型用时 1 分 12 秒，sargezt 模型用时 1 分 52 秒。 用 Stable Diffusion 时，要先确定照片风格，如生成真人 AI 小姐姐可选用 chilloutmix 的大模型。部分常用大模型可在分享的链接中根据文件夹名称找到。文章第三部分会详细介绍模型下载位置和存放位置。 对于 ControlNet 中线条约束类的预处理器和模型，作者已整理好，如需获取可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。同时作者还附上一张图帮助理解 ControlNet 模型的命名规则。
2024-11-17
sd模型
Stable Diffusion（SD）模型是由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发的生成式模型，参数量约 1B，可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。 文生图任务是将一段文本输入到 SD 模型中，经过一定迭代次数生成符合文本描述的图片。例如输入“天堂，巨大的，海滩”，模型生成美丽沙滩的图片。 图生图任务在输入文本基础上再输入一张图片，模型根据文本提示将输入图片重绘以更符合文本描述。比如在之前生成的沙滩图片上添加“海盗船”。 输入的文本信息需通过“桥梁”CLIP Text Encoder 模型转换为机器数学信息。该模型作为 SD 模型中的前置模块，将输入文本信息编码，生成 Text Embeddings 特征矩阵，用于控制图像生成。 CLIP 模型包含 Text Encoder 和 Image Encoder 两个模型，在 Stable Diffusion 中主要使用 Text Encoder 模型。它将输入的文本 Prompt 编码转换成 Text Embeddings（文本的语义信息），通过 UNet 网络中的 CrossAttention 模块嵌入 Stable Diffusion 中作为 Condition，对生成图像的内容进行控制与引导。目前 SD 模型使用的是中的 Text Encoder 模型。 CLIP ViTL/14 中的 Text Encoder 是只包含 Transformer 结构的模型，由 12 个 CLIPEncoderLayer 模块组成，模型参数大小是 123M，输出的 Text Embeddings 维度为 77x768。 以下是相关资源获取方式： SD 模型权重百度云网盘：关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn，后台回复：SD 模型，即可获得包含多种模型权重的资源链接。 SD 保姆级训练资源百度云网盘：关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn，后台回复：SDTrain，即可获得包含数据处理、模型微调训练及基于 SD 的 LoRA 模型训练代码等全套资源。 Stable Diffusion 中 VAE，UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图下载：关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn，后台回复：SD 网络结构，即可获得网络结构图资源链接。
2024-11-17
生图后，人物的模样及服装等统一，用哪一款
在保持人物模样及服装等统一方面，如果使用 Midjourney ，有以下相关信息： 1. Midjourney 有新功能 Cref ，可以先跑一张主角的定妆照，在需要出现主角人物的地方，扔进去 Cref 以保持发型、人脸、衣服。但需要注意的是，Midjourney 对亚洲人脸的 Cref 一致性，比对欧美的人脸的一致性效果差，年轻人的效果相对较好，亚洲老人的效果惨不忍睹。而且 Cref 的效果在画面的审美和构图上有一定的破坏性，所以原则上能不用 Cref 就不用，比如只有背影的时候，写个短发男人黑卫衣就可以。 2. 对于人物一致性，还有两个取巧的方式，一个是生成动物，动物会比较容易保持一致性，另一个方式是特定的名人或有特殊属性的人物。 3. 在使用 Cref 时，您可以在提示词后添加 cref URL 并附上人物图像的 URL ，还可以使用 cw 来修改参考强度，强度 100（cw 100）为默认值，会使用人物的脸、头发和衣服，强度 0（cw 0）时则只关注脸（适合改变服装或发型等）。Cref 不仅适用于 Niji 和普通的 Midjourney 模型，还可以与 sref 结合使用。在网页版 alpha 中，您可以通过拖拽或粘贴图像到想象栏，选择相应图标来设置图像为图像提示、风格参考或人物参考，Shift + 选择一个选项可以将一张图像用于多个类别。
2024-10-10
服装设计，可以用哪些AI工具辅助
以下是一些可辅助服装设计的 AI 工具： 1. InterAlia：可以帮助搭配服装。 2. Stitch Fix：能够根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 此外，在设计领域还有一些相关的 AI 工具，虽然不是专门针对服装设计，但也可能有所帮助： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。但这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-10
服装品牌ai运用
以下是关于服装品牌 AI 运用的相关内容： 在营销应用方面，DALLE 2 和其他图像生成工具已被用于广告。例如，亨氏使用番茄酱瓶的图像和类似标签来展示“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”，这意味着模型接受了大量相关照片的训练。雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版帮助销售其酸奶品牌。Stitch Fix 是一家服装公司，已使用 AI 向客户推荐特定服装，并正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。美泰正在使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。 像 Flair、Booth 和 Bloom 这样的工具帮助品牌创建引人注目的产品照片，这对在线销售产品很重要。例如，一件挂在衣架上的连衣裙的静态照片可变成女人穿着它在花园行走的形象。除产品照片外，品牌还创作了许多可通过 AI 提升的内容类型。如 AdCreative 和 Pencil 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料，Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。未来，预计用户仅通过描述期望的审美并点击按钮，就能创建完整的电商商店及营销材料。 在生成 Logo 方面，以下是一些 AI 产品： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成设计方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术创建个性化 Logo。
2024-09-04
服装模特拍摄，不同姿势。用什么ai
以下是为您提供的一些可能适用于服装模特拍摄不同姿势的 AI 相关信息： Ready Player Me 服装设计创新：使用 Stable Diffusion 和 ControlNet 生成服装纹理，能根据文本描述自动创建样式，如“蒸汽朋克”风格，适用于 3D 模型，包含真实细节和质感，支持多种风格，快速试验设计理念，训练数据集包含约 1000 个 Ready Player Me 资产。 在 AI 原画设计中，如引导 Nijijourney 5 生成多样化二次元角色设计风格时，可以通过不同的科幻奇幻题材风格，如赛博朋克、蒸汽朋克等作为关键词生成角色设计。还可以尝试不同的服装设计品牌和风格，如山本耀司（Yamamoto Yohji）、川久保玲（Rei Kawakubo），为角色创作提供更广泛的可能性。 RADicalMotionAI 面部捕捉技术：能同时捕捉视频中的身体动作和面部表情，适用于单一视频并转化为动画数据，支持实时发送到 Blender、Unity、Unreal Engine，动画数据可导出为 FBX 格式。
2024-08-25
我想找关于服装设计的AI工具，请推荐一下
以下是为您推荐的与服装设计相关的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是 Adobe Illustrator（AI）的插件，添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 此外，以下是一些通用的设计工具，也可能对服装设计有所帮助： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，可与 Archi 工具一起使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型的图表，包括软件架构图。 如果您是设计海报，以下 AI 工具可供选择： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ ，是非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ ，稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ ，简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面，可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。
2024-08-23
AI在实体服装店等方面的应用
以下是 AI 在实体服装店方面的应用： 1. 设计方面： 提升设计质量和效率。 利用 AI 绘画进行服装款式、图案等的设计。 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 2. 营销方面： 利用图像生成工具进行广告宣传，如 DALLE 2 用于生成与服装相关的广告图像。 利用 AI 向客户推荐特定服装。 3. 客户服务方面： 采用 AI 驱动的聊天机器人来处理客户服务请求。 4. 商品方面： 进行 AI 服装预售。 将 AI 绘画应用于实体印刷，如在 T 恤、杯子等实物上印刷相关图案。
2024-08-15
可以根据照片生成人物的AI软件
以下是一些可以根据照片生成人物的 AI 软件： PhotoMaker：可以根据文字描述生成人物照片，能混合不同人物特征创造新形象，还能改变照片中人物的性别、年龄。访问链接：https://photomaker.github.io ，https://x.com/xiaohuggg/status/1746861045027869072?s=20 HeyGen：通过上传照片或文字提示，即可生成个性化 AI 数字形象视频。支持自定义肢体动作、服装、背景、年龄、性别等特征。仅需 1 分钟即可生成包含脚本、声音和情感表达的数字人视频。访问链接：https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035
2024-11-22
可以生成原生动漫人物的AI软件
以下是一些可以生成原生动漫人物的 AI 软件： 1. 数字人的躯壳构建方面： 2D 引擎：风格偏向二次元，亲和力强，定制化成本低，代表软件是 Live2D Cubism。 3D 引擎：风格偏向超写实的人物建模，拟真程度高，定制化成本高，代表有 UE、Unity，虚幻引擎 MetaHuman 等。个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 AIGC：虽然省去了建模流程，直接生成数字人的展示图片，但算法生成的数字人在 ID 一致性和帧与帧的连贯性上存在弊端。典型的项目有 wav2lip等。AIGC 还有一个方向是直接生成 2D/3D 引擎的模型，但该方向还在探索中。 2. 生成式 AI 在艺术创作方面： Lensa 可以生成肖像画等内容。 3. 其他相关软件： 百川智能 BaichuanNPC 可以定制游戏角色和动漫人物，并融合角色知识库和多轮记忆，提供 Lite 和 Turbo 两种版本。 阿里巴巴 FaceChainFACT 支持零样本肖像生成，秒级速度，支持百余种定制模板，兼容 ControlNet 和 LoRA 插件。 BakedAvatar 可以从视频创建逼真 3D 头部模型，实时渲染和多视角查看，兼容多种设备，可交互性编辑。 DragNUWA 能够基于文本、图像和轨迹生成视频，用户绘制轨迹即可动态生成。
2024-11-22
可以根据照片，生成漫画人物的AI软件
以下是一些可以根据照片生成漫画人物的 AI 软件和相关信息： HeyGen 推出了基于照片生成数字人的新功能，您可以上传照片或输入文字提示来生成个性化的 AI 数字人形象。能选择性别、年龄、种族，定制肢体动作、服装、姿势和背景，支持脚本编辑，提供多种声音和情感表达，一分钟即可生成视频。详情链接： 在使用过程中，如果生成了自己比较满意的图，一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图，效果要比重新找的好很多。
2024-11-22
可以生成人物的AI软件
以下是一些可以生成人物的 AI 软件： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia：这是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。 在剪映中生成数字人的步骤如下： 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取一位免费且适合的数字人形象，比如“婉婉青春”。选择数字人形象时，软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，剪映 App 会生成对应音视频并添加到轨道中。左下角会提示渲染完成时间，可点击预览查看效果。 关于数字人的相关算法开源代码仓库有： 1. ASR 语音识别： openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition：https://github.com/Uberi/speech_recognition 2. AI Agent： 大模型包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分可使用 LangChain 的模块去做自定义，基本包含了 Agent 实现的几个组件 3. TTS： 微软的 edgetts：https://github.com/rany2/edgetts，只能使用里面预设的人物声音，目前接口免费。 VITS：https://github.com/jaywalnut310/vits，还有很多分支版本。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc，专注于唱歌。 除了算法，人物建模模型可通过手动建模（音频驱动）或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果（例如 wav2lip 模型）实现。但这种简单的构建方式还存在一些问题，比如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。 请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2024-11-22
人物生成的AI
以下是关于人物生成的 AI 相关内容： 一、7 大方向快速生成合心意的 AI 人物形象 在工作中，为完成 Banner 设计常涉及人物素材，作者对 Midjourney 进行 AI 人物生成的相关测试并分享经验。 刚开始使用 Midjourney 时，生成人物图片存在人物位置、大小和视角无法保证，固定动作需垫相同动作图片等问题，后通过摄影知识和咨询 ChatGPT 确定了 7 个生成方向并进行实验： 1. 人物构图的视角选择：视角可分为正面、背面和侧面等，还可根据需求选择更多角度。测试未加关键词时生成的图片默认偏欧美风，人物视角多为正面和侧面。增加正视角关键词“Front view”后，生成的人物偏正面；增加后视角关键词“Back view angle & Back angle”可营造神秘氛围。 2. 人物角度的选择 3. 人物距离的选择 4. 人物表情的选择 5. 人物氛围感的选择 6. 人物服装的选择 7. 人物风格的选择 二、生成式 AI 在游戏领域的机会（市场假设+预测） 市场生态概述： 1. 许多创业公司尝试创造人工智能生成的音乐，如 Soundful、Musico 等，虽目前部分工具如 Open AI 的 Jukebox 不能实时运行，但初始模型建立后有望实现。 2. 众多公司致力于为游戏人物创造逼真声音，如 Sonantic、Coqui 等。生成式人工智能用于语音有多种优势，包括即时对话生成、角色扮演、控制音效、本地化等。在即时对话生成方面，角色可对玩家行为充分反应；在角色扮演中，与玩家化身匹配的生成声音可保持幻想；控制音效时能调节声音细微差别；本地化可方便翻译和国外推广。涉及到 NPC 和玩家角色等方面。
2024-11-22
midjourney中如何结合A图片的人物和B图片的动作和内容
在 Midjourney 中结合 A 图片的人物和 B 图片的动作和内容，可以使用新上线的“Character Reference”（cref）功能。以下是一些关键方法和示例： 1. 锚定细节：您可以掌控姿势、表情、情感、服装、道具、场景、动作等细节。例如：“Jo is a young woman with blue curly hair, pink sunglasses, and a colorful scarf around her neck. She waits in line at the bank. cref https://my.image.host/joisstanding.jpg”。 2. 让 cref 处理大部分工作：提示无需加强标志性细节，只是“操纵”或“定位”角色。例如：“有人正在银行排队等候。 cref https://my.image.host/joisstanding.jpg”。 3. 只提供场景：如果您的 cref 图像已包含想要的姿势和其他细节，您可以仅描述环境、周围环境、背景或情境，Midjourney 将努力将角色融入场景中。但可能会出现不连贯的结果，此时可尝试使用更高值的样式化，如“s 800”。 需要注意的是，此功能在使用 Midjourney 生成的图像人物时效果最佳，不太适用于真实人物或照片。同时，在 Midjourney V6 的 Web Alpha 版本中，您可以通过拖放或粘贴图像到想象栏，并选择相应图标来设置图像为图像提示、风格参考或角色参考。
2024-11-18