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ai生成服装模特视频

Answer

以下是一些与生成服装模特视频相关的 AI 技术和应用：

  1. ViViD 视频虚拟试穿技术：由阿里巴巴开发，可以替换视频中人物的衣服，生成真实自然的视频，支持多种服装类型，在视觉质量、时间一致性和细节保留方面表现优异。相关链接：https://x.com/imxiaohu/status/1796019244678906340
  2. 生成式人工智能在营销中的应用：Stitch Fix 是一家服装公司，已使用 AI 向客户推荐特定服装，并正在尝试使用 DALL-E 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。

此外，还有一些其他相关的 AI 技术，如：

  1. 山寨版阿里 Animate Anyone 开源：利用图像和视频中的人物姿势来合成动画，Novita AI 开源并提供 API 支持，提供照片和视频即可自动生成动画。相关链接：GitHub：https://github.com/novitalabs/AnimateAnyone ；API：https://novita.ai/playground#animate-anyone ；https://x.com/imxiaohu/status/1796191458052944072
  2. 音频生成方面，有 Udio-130 音乐生成模型，能生成 2 分钟的音频，提升曲目连贯性和结构，新增高级控制功能。相关链接：详细：https://xiaohu.ai/p/8738 ；https://x.com/imxiaohu/status/1795999902830629249
  3. 代码生成方面，有 Mistral AI 推出的 Codestral 代码生成模型，支持 80 多种编程语言，包括 Python、Java、C 等，能自动完成代码、编写测试，并能填补未完成的代码部分，拥有 32k 上下文窗口，在多项基准测试中表现出色。相关链接：详细：https://mistral.ai/news/codestral/ ；https://x.com/imxiaohu/status/1795987350713192937
  4. 音乐演示方面，有 Suno 音乐演示，新视频展示从任何声音创作歌曲。相关链接：https://x.com/imxiaohu/status/1795976717905043467
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「5月30日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🖼️山寨版阿里AnimateAnyone开源：利用图像和视频中的人物姿势来合成动画。Novita AI开源并提供API支持。提供照片和视频，即可自动生成动画。🔗GitHub：https://github.com/novitalabs/AnimateAnyone🔗API：https://novita.ai/playground#animate-anyone🔗https://x.com/imxiaohu/status/17961914580529440722⃣️👗ViViD视频虚拟试穿技术：阿里巴巴开发，可以替换视频中人物的衣服。生成真实自然的视频，支持多种服装类型。在视觉质量、时间一致性和细节保留方面表现优异。🔗https://x.com/imxiaohu/status/17960192446789063403⃣️🎵udio-130音乐生成模型：Udio新推出，生成2分钟的音频，提升曲目连贯性和结构。新增高级控制功能：随机种子、剪辑时间、提示词或歌词强度调节。🔗详细：https://xiaohu.ai/p/8738🔗https://x.com/imxiaohu/status/17959999028306292494⃣️💻Codestral代码生成模型：Mistral AI推出，支持80多种编程语言，包括Python、Java、C等。自动完成代码、编写测试，并能填补未完成的代码部分。拥有32k上下文窗口，在多项基准测试中表现出色。🔗详细：https://mistral.ai/news/codestral/🔗https://x.com/imxiaohu/status/17959873507131929375⃣️🎹Suno音乐演示：新视频展示从任何声音创作歌曲。VOL-2：古典钢琴加法国手风琴，由钢琴家兼工程师Anessa表演。🔗https://x.com/imxiaohu/status/1795976717905043467

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「5月30日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🖼️山寨版阿里AnimateAnyone开源：利用图像和视频中的人物姿势来合成动画。Novita AI开源并提供API支持。提供照片和视频，即可自动生成动画。🔗GitHub：https://github.com/novitalabs/AnimateAnyone🔗API：https://novita.ai/playground#animate-anyone🔗https://x.com/imxiaohu/status/17961914580529440722⃣️👗ViViD视频虚拟试穿技术：阿里巴巴开发，可以替换视频中人物的衣服。生成真实自然的视频，支持多种服装类型。在视觉质量、时间一致性和细节保留方面表现优异。🔗https://x.com/imxiaohu/status/17960192446789063403⃣️🎵udio-130音乐生成模型：Udio新推出，生成2分钟的音频，提升曲目连贯性和结构。新增高级控制功能：随机种子、剪辑时间、提示词或歌词强度调节。🔗详细：https://xiaohu.ai/p/8738🔗https://x.com/imxiaohu/status/17959999028306292494⃣️💻Codestral代码生成模型：Mistral AI推出，支持80多种编程语言，包括Python、Java、C等。自动完成代码、编写测试，并能填补未完成的代码部分。拥有32k上下文窗口，在多项基准测试中表现出色。🔗详细：https://mistral.ai/news/codestral/🔗https://x.com/imxiaohu/status/17959873507131929375⃣️🎹Suno音乐演示：新视频展示从任何声音创作歌曲。VOL-2：古典钢琴加法国手风琴，由钢琴家兼工程师Anessa表演。🔗https://x.com/imxiaohu/status/1795976717905043467

生成式人工智能如何改变创意工作

DALL-E 2和其他图像生成工具已经用于广告。例如，[亨氏](https://campaignsoftheworld.com/digital/heinz-a-i-ketchup/)使用番茄酱瓶的图像和与亨氏类似的标签来论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子。”当然，这仅仅意味着模型接受了相对大量的亨氏番茄酱瓶照片的训练。[雀巢](https://www.adsoftheworld.com/campaigns/it-s-so-pleasurable-to-take-the-time)使用维米尔(Vermeer)画作的人工智能增强版来帮助销售其酸奶品牌之一。[Stitch Fix](https://techcrunch.com/2022/08/09/businesses-including-stitch-fix-are-already-experimenting-with-dall-e-2/)是一家已经使用AI向客户推荐特定服装的服装公司，它正在尝试使用DALL-E 2，根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。[美泰](https://blogs.microsoft.com/ai/from-hot-wheels-to-handling-content-how-brands-are-using-microsoft-ai-to-be-more-productive-and-imaginative/)正在使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。

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ai直播转写工具
以下是为您提供的关于 AI 直播转写工具的相关信息： 1. 作者开发了一个使用 GPT4 技术的实时转录工具 Ecoute，它可以在文本框中为用户的麦克风输入（You）和用户的扬声器输出（Speaker）提供实时转录，还使用 OpenAI 的 GPT3.5 生成建议的响应，开源地址：https://github.com/SevaSk/ecoute 。 2. 视频配音效的 AI 工具具有以下功能特点： 支持 50 多种语言的配音，音质自然流畅。 提供实时配音功能，适用于直播和演讲。 将语音转录为文本，方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 例如 Vidnoz AI 支持 23 多种语言的配音，音质高保真，支持文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 3. 季逸超 Peak 在《一个 AI 创业者的反思、观察和预测》中提到，在 AI 产品中构建数据飞轮非常重要，如 Midjourney 让用户从生成的 4 张图中挑选，默认选中的更好，完成了数据飞轮构建，而 ChatGPT 的反馈方式相对较弱。同时指出 ToB 方向懂 AI 的产品经理更稀缺，所有人都要考虑如何应对 AI 的冲击，如在文生图领域，可能到今年年底无法区分是否为 AI 生成，这会给小红书等平台带来信任问题，需从产品层面解决。
2025-01-07
ai转写工具
以下是关于 AI 转写工具的相关信息： AI 漫画 Anifusion： 轻松创建布局：使用直观的布局工具释放创造力，可从预设中选择或创建独特布局，适合不同经验水平的用户。 文字转漫画：选择布局后，用简单提示描述页面内容，让 AI 讲述故事，还可使用强大的画布编辑器优化结果。 高级文本支持：支持竖排文本和各种流行漫画字体，可选择不同文本样式和效果。 将小说做成视频的工具和流程： 工具：Stable Diffusion（SD）、Midjourney（MJ）、Adobe Firefly、Pika AI、Clipfly、VEED.IO、极虎漫剪、故事 AI 绘图。 流程：通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等。 论文写作的 AI 产品： 文献管理和搜索：Zotero、Semantic Scholar。 内容生成和辅助写作：Grammarly、Quillbot。 研究和数据分析：Google Colab、Knitro。 论文结构和格式：LaTeX、Overleaf。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin、Crossref Similarity Check。 使用这些 AI 工具时，应结合自身写作风格和需求选择合适的辅助工具，并注意仔细甄别内容。
2025-01-07
那个框架特别适用于RAG，比如LlamaIndex、LangChain等
LlamaIndex 是一个专为构建大型语言模型（LLM）应用而设计的开发框架，为开发人员提供了强大且灵活的工具，能更有效地理解和处理文本数据。对于熟悉 LangChain 的开发者而言，它并不陌生。 其核心优势在于对大型语言模型的深度支持，允许开发者利用如 GPT3.5 Turbo 等模型执行多种文本处理任务，如文档问答、文章生成和自动翻译等。特别地，它提供了构建文档问答系统的功能，能自动从大量文档中检索相关信息并生成答案，这在处理大量知识信息的领域极具价值。 LlamaIndex 还允许对嵌入模型进行微调以适应特定任务需求，提升文档问答系统的性能。它支持连接结构化、半结构化和非结构化等不同类型的数据源，为应用程序提供全面信息。 此外，其设计注重简化开发流程，即使复杂的 NLP 任务也能通过少量代码实现，无需深入了解底层复杂性。这种设计哲学不仅降低了开发大型语言模型应用的门槛，还极大提升了开发效率和应用性能。 LlamaIndex 的 GitHub 地址：https://github.com/runllama/llama_index/
2025-01-07
中国有什么ai教育工具
以下是中国一些常见的 AI 教育工具： 1. 个性化学习平台：如 Knewton 平台，通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。 2. 自动评估工具：例如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，利用自然语言处理技术自动批改学生作文和开放性答案题。 3. 智能辅助教学工具：如 Google 的 AI 教育工具 AutoML，用于创建定制学习内容。 4. 语言学习应用： LingoDeer：通过游戏和互动活动教孩子英语，提供多种课程，有家长仪表板。 Busuu：提供英语等多种语言课程，多种教学方法，有社区功能。 Memrise：使用抽认卡和游戏教学，有社交功能。 Rosetta Stone：采用沉浸式方法，有语音识别功能。 Duolingo：免费，游戏化教学，多种课程。 在为孩子选择 AI 教育工具时，要考虑孩子的年龄、兴趣和学习风格，以及应用程序的功能和成本等因素。
2025-01-07
ai教育怎么应用
AI 在教育领域有以下应用： 1. 个性化学习平台：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台，通过对数百万学生行为模式分析，精准预测学习难点并提前给出解决方案，大幅提升学习效率。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，能够分析和理解写作内容，给出准确评分和反馈，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具：使课堂教学更丰富和互动。如 AI 教师能引导学生通过对话学习，解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机，加深知识掌握。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室，安全进行实验操作并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生尝试复杂实验流程，无需昂贵设备或专业环境。 同时，使用人工智能辅助教育也存在一些挑战，如教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容调整、评估和认证机制改革等。此外，使用人工智能获取信息和学习时，要注意可能产生的幻觉，对关键数据应根据其他来源仔细检查。
2025-01-07
哪个编程ai最好
以下是一些在编程方面表现出色的 AI 工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更高效、更轻松地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，能快速生成代码，提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，可了解开发者的整个代码库，而非仅代码片段。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium：AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员，提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2025-01-07
Midjourney+sd可以生成服装模特视频么
Midjourney 和 SD 可以用于生成服装模特视频。以下是一些常见的方法： 1. 方法 1【MJ 出图 + AI 视频软件】：使用 Midjourney 垫图➕描述出图，再去视频工具中转成视频。下载项里的深度图，打开 Midjourney 官网（https://www.midjourney.com/）上传深度图。局部重绘有难度，最终方式可以是分开画，比如先画个被关着的红衣服女孩，再画个二战德国士兵的背影，再合成后交给 MJ。 2. 方法 3【SD 出图 + AI 视频软件】：在 SD 的 controlnet 中上传原图，选择深度，文生图生成图片，再把生成好的图放在 AI 视频工具中进行视频生成。 同时，您还可以参考以下视频工具建议： 。另外，使用 Dreamina 图片生成功能（https://dreamina.jianying.com/aitool/image/generate）上传深度图，选择适应画布比例并填写描述，也可以实现深度图出图和出视频。
2025-01-06
ai生成服装模特图的工具
以下是一些可以生成服装模特图的工具： 1. DALLE 2：已被用于广告，如亨氏、雀巢、Stitch Fix 等公司的相关应用。Stitch Fix 正在尝试使用它根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 2. 可以使用万能固定句式来生成服装模特图，如“「主题」+「风格」+「材质」+「元素」+「玄学佐料」”，并通过具体的示例和咒语关键词来实现，如“Chinese dress”。 3. TryOffDiff：能够逆向打造服装图片，将衣服从照片中“摘取”生成标准化服装图，保留图案、褶皱、徽标等精细细节，适用于商品目录制作及电商平台服装展示需求。详细介绍：
2025-01-06
目前最前沿的ai服装模特app
目前较为前沿的 AI 服装模特相关的应用有： Stitch Fix 是一家服装公司，已使用 AI 向客户推荐特定服装，并正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 InterAlia 可以帮助搭配服装。 在小红书上，有通过 AI 制作服装如 AI 小绿裙实现变现的案例，新手可用 mewxai 或幻火来制作，熟练者可用 sd 或 mj 制作。 此外，还有用 AI 定制萌娃头像等相关应用。
2025-01-06
服装模特拍摄，不同姿势。用什么ai
以下是为您提供的一些可能适用于服装模特拍摄不同姿势的 AI 相关信息： Ready Player Me 服装设计创新：使用 Stable Diffusion 和 ControlNet 生成服装纹理，能根据文本描述自动创建样式，如“蒸汽朋克”风格，适用于 3D 模型，包含真实细节和质感，支持多种风格，快速试验设计理念，训练数据集包含约 1000 个 Ready Player Me 资产。 在 AI 原画设计中，如引导 Nijijourney 5 生成多样化二次元角色设计风格时，可以通过不同的科幻奇幻题材风格，如赛博朋克、蒸汽朋克等作为关键词生成角色设计。还可以尝试不同的服装设计品牌和风格，如山本耀司（Yamamoto Yohji）、川久保玲（Rei Kawakubo），为角色创作提供更广泛的可能性。 RADicalMotionAI 面部捕捉技术：能同时捕捉视频中的身体动作和面部表情，适用于单一视频并转化为动画数据，支持实时发送到 Blender、Unity、Unreal Engine，动画数据可导出为 FBX 格式。
2024-08-25
文生视频
以下是关于文生视频的相关信息： 文字生成视频的 AI 产品： Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 Sora 的前世今生：官方展示 Sora 的应用包括文生视频、图生视频、视频反推、视频编辑、视频融合等。其模型推理策略中，文生视频时喂入 DiT 的是文本 embedding+全噪声 patch；视频编辑类似 SDEdit 的做法，在视频上加噪声（不全是噪声）然后逐步去噪；图生视频、视频反推、视频融合时喂入 DiT 的是文本 embedding（可选）+特定帧用给定图片的 embedding+其他帧用全噪声 patch。 PixVerse 提示词技巧：文生视频是 AI 生成视频中最直接的方式，通过输入提示词让 PixVerse 生成视频。这种方式需要对提示词有深入了解，能准确描述画面内容，提示词的基本规则可参考：。为方便创作，提供了灵感分镜、风格选择等功能帮助更快掌握文生视频。
2025-01-07
我需要找一个帮我生成数字人口播视频的AI工具
以下为您推荐一些可以生成数字人口播视频的 AI 工具： 1. 【TecCreative】 只需输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言，即可生成数字人口播视频。操作指引：输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 支持多场景数字人口播配音，操作指引：输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 支持音频驱动多场景数字人，操作指引：上传音频链接——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 2. XiaoHu.AI 推荐的开源且适合小白用户的数字人工具 特点：一键安装包，无需配置环境，简单易用。 功能：生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。 系统兼容：支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持：MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。 使用步骤：下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。 GitHub： 官网：
2025-01-07
多模态大模型与图像、视频生成
多模态大模型与图像、视频生成相关知识如下： 多模态大模型的架构和原理：基于大圆模型，能识别页面组件结构和位置绝对值信息，并与组件、文本映射。由解码器、backbone、Generator 等部件组成，左侧多模态理解，右侧生成输出。 Stable Diffusion 模型原理：是生成模型，通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原，解决潜在空间模型中的速度问题。其应用场景包括带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。 吉梦 AI 和吐司平台的使用体验：吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力，通过简单提示词生成图像，对数字体有专项场景训练；吐司是类似的在线生成平台，具备多种 AI 能力，有模型、在线训练、上传模型工作流等功能，可通过输入提示词生成图片。 模型训练：训练模型需要大量图像数据和标签化处理。 AI 视频生成原理：主要基于 Sara 的整体架构，采用 diffusion Transformer 架构，以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧，输入视频可看成若干帧图片，经处理后生成视频。 模态生成器 MG_X 一般用于生成不同的模态来输出。当前的工作一般使用现成的扩大模型（Latent diffusion model），例如 Stable Diffusion 用于图像生成，Zeroscope 用于视频生成，AudioLDM2 用于音频生成。 多模态模型的技术架构：如果模型既支持 3D 生成，又支持视频生成，就可以实现图文编辑以及具有强一致性的视频生成。Open AI 可能会尝试把图片、视频、3D 变为一个自然空间。Transformer 架构的多模态模型给机器提供了像人类一样与世界互动的新机会，杨立昆（Yann LeCun）提出的世界模型可能是近一年值得关注的研究点。
2025-01-07
短视频文案提取的AI有哪些
以下是一些可用于短视频文案提取的 AI 工具和方法： 可以利用 GPT 来写文案，但需要更具体地提出需求，因为它不了解文案的前因后果、拍摄风格等。 360 浏览器的字幕提取功能可捕捉相关视频文案。 让 Kimi 和 GPT 分别对已有文案进行分析和学习，有助于让 AI 按照预期写作。在中文理解和写作能力上，Kimi 表现更突出。 完成文案创作后，可对比 Kimi 和 GPT 的结果并进行整合调整，例如让它们修改语句使其更押韵。 文案整理完后，可让 AI 输出简单的画面分镜。
2025-01-07
多模态大模型与图像、视频生成
多模态大模型与图像、视频生成相关知识如下： 多模态大模型的架构和原理：基于大圆模型，能识别页面组件结构和位置绝对值信息，并与组件、文本映射。由解码器、backbone、Generator 等部件组成，左侧多模态理解，右侧生成输出。 Stable Diffusion 模型原理：是生成模型，通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原，解决潜在空间模型中的速度问题。其应用场景包括带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。 吉梦 AI 和吐司平台的使用体验：吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力，通过简单提示词生成图像，对数字体有专项场景训练；吐司是类似的在线生成平台，具备多种 AI 能力，有模型、在线训练、上传模型工作流等功能，可通过输入提示词生成图片。 模型训练：训练模型需要大量图像数据和标签化处理。 AI 视频生成原理：主要基于 Sara 的整体架构，采用 diffusion Transformer 架构，以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧，输入视频可看成若干帧图片，经处理后生成视频。 模态生成器 MG_X 一般用于生成不同的模态来输出。当前的工作一般使用现成的扩大模型（Latent diffusion model），例如 Stable Diffusion 用于图像生成，Zeroscope 用于视频生成，AudioLDM2 用于音频生成。 多模态模型的技术架构：如果模型既支持 3D 生成，又支持视频生成，就可以实现图文编辑以及具有强一致性的视频生成。Open AI 可能会尝试把图片、视频、3D 变为一个自然空间，Google 的 VideoPoet 已在这个方向上有尝试，但分辨率不够高。Transformer 架构的多模态模型给机器提供了像人类一样与世界互动的新机会，杨立昆（Yann LeCun）提出的世界模型可能是近一年值得关注的研究点。
2025-01-07
视频面部替换 有什么工具推荐？
以下是为您推荐的视频面部替换工具： 1. 三思教程：https://www.xiaohongshu.com/explore/666e8bfc00000000060044aa 2. 白马少年文生图教程：https://www.xiaohongshu.com/explore/6669d3c9000000000e0300fb 3. 阿米的 VB 工作流拆解：https://www.xiaohongshu.com/explore/66699475000000000e0325cf 4. 红泥小火炉的 VB 工作流拆解：https://www.xiaohongshu.com/explore/66699e13000000000d00d236 5. 岳超楠：AI 教程丨教您如何用 comfyUI 修复脸部：https://www.xiaohongshu.com/explore/666be3ed0000000006004d88 6. guahunyo 老师的工作流： 7. Dreamina 图片生成功能：https://dreamina.jianying.com/aitool/image/generate ，上传深度图，选择适应画布比例并填写描述
2025-01-07
我想找个能够做海报的AI网站，用来做一些课程的广告，发在朋友圈中，我们可以提供文字素材，以及对应的一些图片，希望这个AI工具可以帮助我们生成有成交导向的广告词
以下为您推荐能够做海报的 AI 网站——无界 AI（网址：https://www.wujieai.cc/），它可以满足您制作课程广告海报发朋友圈的需求： 1. 做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 2. 对于您的课程广告海报，本案例应用场景为朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1，皮克斯卡通模型位置可根据以下指引找到：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 3. 关键词类别包括场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰等）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视等）、道具（如童话书等）、构图（如半身、中景等）、画面（色彩明艳）等。 4. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 5. 图生图功能：首先准备一张真实照片作为样图，然后在无界 AI 找到图生图功能，别忘了加关键词。如果要改变画面内容（比如父亲头发颜色），“二次元强度”改为 70%。可根据出图效果，进一步修改或增加提示词作为约束。
2025-01-07
给出数据，自动生成图或表的ai工具有哪些？
以下是一些可以根据数据自动生成图或表的 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图等，具有拖放界面，方便易用，支持团队协作和实时编辑，有丰富的模板库和自动布局功能。官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等，集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作，支持自动化和数据驱动的图表更新。官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型的图表，包括软件架构图，支持本地和云存储，多种图形和模板，易于创建和分享图表，可与多种第三方工具集成。官网：https://www.diagrams.net/ 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 此外，在绘制 CAD 图方面，以下是一些 AI 工具和插件： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 对于绘制示意图，以下工具可供选择： 1. Lucidchart：强大的在线图表制作工具，集成 AI 功能，可自动化绘制多种示意图。 2. Microsoft Visio：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图，其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 3. Diagrams.net（原名 draw.io）：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。
2025-01-07
AI一次最多可以生成多少文字
目前国内外的大模型在生成内容时，一次生成 1000 字以内的质量较为稳定，默认情况下一般为 700 800 字。超过 1000 字，生成的文本质量就可能开始下降。例如通过“文本改写”场景测试能直观反映这一情况。不过，Claude 在长文本生成能力上相对较强，有试过其单次输出 2800 字。如果想要使用 AI 生成长文章，建议分段落让其完成，以保证生成文章的质量。对于长文章的解读或改写，也可采用分段方式，让 AI 逐项完成，每个段落长度控制在 700 800 字左右效果最佳。此外，对于复杂任务，可拆分成工作流，比如写文章任务可拆分为搜集材料、生成大纲、逐段填充内容、润色、起爆款标题、吸睛开篇金句等。
2025-01-07